中国主要农产品贸易流量及潜力研究_基于面板数据的引力模型实证分析_耿晔强
中国净出口贸易的流量与潜力——基于引力模型的实证研究
中国净出口贸易的流量与潜力——基于引力模型的实证研究王勇;陈思杭
【期刊名称】《科学·经济·社会》
【年(卷),期】2014(032)004
【摘要】净出口作为组成GDP的一个要素,是中国经济增长的重要驱动力量.本文首次基于1995-2011年中国对主要贸易伙伴净出口等面板数据建立引力模型,对中国净出口流量的影响因素进行实证研究.在此基础上,对未来我国与不同贸易伙伴间的贸易潜力进行了预测,并提出了相应的政策建议.
【总页数】5页(P61-65)
【作者】王勇;陈思杭
【作者单位】华侨大学经济与金融学院福建泉州362021;长江大学管理学院湖北荆州43423
【正文语种】中文
【中图分类】F752.62
【相关文献】
1.中国与“一带一路”沿线国家贸易潜力和贸易效率及其决定因素——基于随机前沿引力模型的实证研究 [J], 李萍
2.新疆与欧亚经济共同体双边贸易流量与潜力——基于引力模型的实证研究 [J], 龚新蜀;张瑞华
3.基于引力模型的中国一拉丁美洲农产品贸易影响因素及贸易潜力实证研究 [J], 蔡鑫;
4.基于引力模型的中国-拉丁美洲农产品贸易影响因素及贸易潜力实证研究 [J], 蔡鑫
5.中国液化天然气进口流量与贸易潜力——基于贸易引力模型 [J], 肖建忠;赵银玲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国农产品出口贸易影响因素研究——基于贸易引力模型的面板数据
２０ ０５年 中 国农产 品 出 口贸易情 况作 为研 究对 象 ， 结合 中 国农产 品 出 口贸易的特 点 构建 中国农产 品 出 口贸 易 引力模 型 ， 用面板数据 研 究分析影 响 中国农产 品 出 口贸易的主要 因素 ， 利 并提 出相 应 的对 策建议 。
关键 词 ： 农产品 出口 ； 贸易引力模 型 ； 面板 数据 中图分 类 号 ：７ ２ ６ Ｆ ５ ． 文献标 志码 ： Ａ
加 工 产 品更 少 ， 润 率 较 低 ， 际 竞 争 力 弱 ， 口后 劲 不 足 ； 国农 产 品 的 质 量 利 国 出 中 差 ， 牌 意 识 不 强 ； 国 农 业 生 产 一 直 处 于 以家 庭 为 单 位 的 分 散 经 营 状 态 ， 产 品 中 生 的 随 意 性 大 ， 产 品 科 技 含 量 不 高 ， 物 残 留量 较 高 ， 民 受 教 育 程 度 低 ， 而 影 农 药 农 从 响 了 中 国农 产 品 出 口贸 易 的 发 展 。 “ 患 ” 要 是 市 场 竞 争 将 更 加 残 酷 ； 口 国 外 主 进
曾国平 ， 等
中国农产品出 口贸易影响 因素研究——基于贸易引力模型的面板数据
１ ９
统 计 口径 是 农 产 品 贸 易 研 究 中 一 个 必 须 面 对 的 问 题 ， 要 包 括 两 个 方 面 ： 是 农 产 品 口径 的 统 计 范 主 一 围 ； 是 不 同农 产 品统 计 口径 的对 齐 。不 同 的统 计 二
维普资讯
重庆大学学报（ 社会科学版 ） ２０ ０ ８年第 １ ４卷第 ３期 Ｊ Ｒ Ａ ＦＣ Ｏ ＧＱＮ Ｎ Ｖ Ｒ ＩＹ（ ｏｉ ｃｅｃ ｄｔｎ ｏ．４Ｎ ． ０ ８ ＯＵ Ｎ ＬＯ Ｈ Ｎ ＩＧ Ｕ Ｉ Ｅ ＳＴ Ｓｃａ ＳｉｎｅＥ ｉｏ Ｖ １１ ｏ３２ ０ ｌ ｉ
基于引力模型的中国一拉丁美洲农产品贸易影响因素及贸易潜力实证研究
［ 作者简介 ］ 蔡 鑫（ １ ９ ８ ９ 一） ， 男， 山东单县人 ， 硕士研 究生 ， 研 究方向 ： 农产 品贸易。
１ ７
对外经
易进 行了实证研究后 指 出： 经济 总量 和人 口规模 对 双边 的农 产品贸易具有促进作用 ， 而 自然地 理和人 均 Ｇ Ｄ Ｐ差 异以及欧盟东扩等政策 因素则不利 于双边农 产 品贸易规
亿美元升至 ２ ０ １ １ 年的 ２ ６ １ ． ８ 亿 美元 ， 涨幅超过 ３ Ｏ 倍， 年
均增长率达 ４ ４ ． １ ％ 。拉 美国家是 中国农产品的主要进 口 市场之一 ， 近年来 自拉 美 国家农产 品进 口额在 中国农 产 品进 口总额 中 的比例 始终 保 持在 ２ ７ ％左 右 。由于地 理
不理想等 多方面的挑 战 。董银果等 （ ２ ０ ０ ８ ） 认为 中国与拉
丁美洲经 贸关系的发展 可分 为 中国加入 ＷＴ Ｏ前 和加入
国的出 口潜力 ， 在保持欧 美传 统市场 份额 基本 稳定 的前
提下 ， 将市场重 心逐渐转 向出 口潜力 较 大的亚 洲和 拉美
ＷＴ Ｏ后两个 阶段 ： 中国加入 ＷＴ Ｏ前 ， 双边 经 贸关 系发展 较 为平缓 ， 而加入 ＷＴ Ｏ后双 边 贸易规模 急剧 扩大 ， 贸 易 品种多样化 ， 产业 间贸 易和互 补 贸易特 征明显 。贾 焰等
建 议。
国的经济一体化程度以及区域经济一体化所创造的贸易
效应 。国内外学者采用 引力模 型对不 同国家和地 区之 间 的贸易流量 和潜 力进 行 了大量 的实证研 究 。然 而 ， 迄今 为止 ， 却较少见到专 门针对 中拉农 产 品贸易流 量 和潜力
近年来 ， 许多 国内学 者采 用引力 模 型对 中 国的 贸易
基于引力模型的中国双边贸易影响因素探究——14个国家面板数据的
[1] 中国国家统计局：《中国统计年鉴 1998-2016》，中国统计出版社 . [2]林玲,王炎.贸易引力模型对中国双边贸易的实证检验和政策含义[J]. 世界经济研究 .2004 年第 7 期 . [3]何金秋.贸易引力模型的演进与中国出口贸易[J].财经分析.2018年 第7期.
三、政策含义
（一）决定中国出口贸易额的主要因素是贸易伙伴国的经济
26 环渤海经济瞭望 │ 2019.8
规模与地理距离。地理距离、国土面积、两国国内生产总值这些 因素直接地影响了两国国际贸易的交易成本，进而间接地影响了 双边贸易额。
（二）一国的国土面积对于中国与其贸易伙伴国的双边贸易 额存在着阻碍因素。在对中国双边贸易的实证研究中，国土面积 是中国进行双边贸易较为显著的的阻碍因素（其系数为 -0.22）。 对这一现象的合理解释大致有两点。第一，一国的国土面积越大， 进出口贸易在一国国内之间进行运输的成本就越高，导致国际贸 易的减少。第二 , 一国国土面积越大，其资源也就越丰富多样。 根据要素禀赋理论，这些国家发达的国内贸易可能会取代部分国 际贸易。
二、中国双边贸易引力模型的建立及实证检验
（一）中国双边贸易引力模型的建立。本文将以过去学者对 于贸易引力模型的扩展及探索为基础，建立能够准确反应中国双 边贸易的引力模型，同时也要考虑我国是世界上第一人口大国、 是最大的发展中国家等基本国情。主要的扩展及修正体现在以下 几个方面：1. 在 GDP、人口、地理距离这三个基本变量的基础上， 引入国土面积这一新的解释变量。2. 将是否加入贸易优惠协定这 一变量细化。引入 OECD 及 ASEAN 两个虚拟变量。
（四）中国与其贸易伙伴之间的贸易优惠协定可在一定程 度上影响两国的双边贸易额。贸易伙伴国是否加入经济合作发 展组织 (OECD) 对于双边贸易存在着一定的阻碍作用。其原因可 能有：第一，OECD 成员国基本为西方发达国家，中国与其地理 距离较远，加大了国际贸易的运输成本，进而阻碍了两国之间 贸易的发展。其二，中国的许多贸易伙伴，如韩国、东盟等都 不是发达国家和地区。因此，这个虚拟变量的阻碍作用也恰好 反映了中国与发展中国家的经济交流加强，表明中国进一步融 入世界经济一体化。
新形势下中国双边贸易流量的实证研究——基于引力模型的讨论
整部作 品中 ， 既不曾独立存在 ， 不是 出于被单独创造的 目的。 也 作品不 能失去角色 ，角色脱 离作 品也更是会失去意义和价值 。
正是因为这 一点之前 的各 国著 作权 法未 曾赋予 “ 角色” 以独立
客体地位 。 但随着商 品经济的发展 ， 人们意识的改变。 角色也开 始具有商业价值。角色是否应 当从作品中独立 出来 ， 成为单独 财产权利的客体也就不 断成 为学者们的追问对象 。 更多的时候 角色商品化更适 为放在实务 的权利保护层 面探讨 ， 作为立法归 属， 这是一个崭新的课题。著作权法作为一个以客体为中的法 律， 立法之本就是在完整 的作 品之上 。而提及商标 法或不正 当
２ 模 型 ．
影响因素的解释和流量 的估计 ，对 于新形 势下 中国双边 贸易
的发展 显 得 尤 为 重 要 。
１ 文 献 综 述 ．
根据对引力模 型的回顾 ， 本文将采用 以下模型 ：
２１ 模 型 一 ： 本 的 引 力 模 型 对数 形式 ． 基
贸易引力模 型最早 ￣Ｔｎｅｇｎ１６ 年） ｏｈ ｎｎ１６ 年） ｉｂｒｅ （ ２ 和Ｐｙ ｏｅ （ ３ ９ ９ 提出， 模型指出， 两国或地区之间的双边贸易额与这两国或地区的
续进行 ， 当然 贸易摩擦 和贸易战也无处不在 ， 对双边 贸易额 的
汉林 ， 涂艳 ，０ ７ 等 区域贸易组织效应 ， ２０ ） 但是随着贸易的发展 ， 影 响贸易的 因素及其影响的程度也在发生着变化 ， 为此我们将 针对 当前的贸易发展 ， 将扩展后的引力模型应用于中 国的双边
贸易流量的解释中去。
技术与市场
第１卷第 １ ０ ９ ６ 期２ ０ 年
专 题 璐 囊
新形势 下中国双边贸易流量 的实证研 究
中国与东盟10国双边农产品贸易流量与贸易潜力的分析基于贸易引力模型的研究
中国与东盟10国双边农产品贸易流量与贸易潜力的分析基于贸易引力模型的研究一、本文概述随着全球化的不断深入，双边贸易在全球经济中扮演着日益重要的角色。
中国作为世界上最大的农产品生产国之一，与东盟十国的农产品贸易往来具有重大的经济意义。
本文旨在基于贸易引力模型，深入分析中国与东盟十国之间的双边农产品贸易流量及贸易潜力，以期为进一步深化双方贸易合作提供理论支持和实践指导。
本文将首先介绍中国与东盟十国的农产品贸易现状，包括双边贸易额、主要贸易品种、贸易结构等。
随后，将重点介绍贸易引力模型的基本原理及其在双边贸易流量分析中的应用。
在此基础上，本文将构建适用于中国与东盟十国农产品贸易的引力模型，并运用相关数据进行实证分析。
在实证分析中，本文将通过引力模型估计中国与东盟十国之间的农产品贸易流量，并探讨影响双边贸易流量的主要因素。
本文还将基于引力模型的估计结果，分析中国与东盟十国之间的农产品贸易潜力，评估双方农产品贸易的发展空间和潜力。
本文将根据分析结果，提出促进中国与东盟十国农产品贸易发展的政策建议，包括优化贸易结构、加强基础设施建设、提高贸易便利化水平等。
通过本文的研究，期望能为政策制定者和企业决策者提供有益的参考，推动中国与东盟十国农产品贸易的持续健康发展。
二、文献综述中国与东盟十国的农产品贸易关系一直是学术界的研究热点。
随着全球经济一体化的推进，双边农产品贸易流量及潜力逐渐成为研究的重要方向。
在已有的研究中，学者们运用不同的理论和方法，对双边农产品贸易进行了深入的分析。
早期的研究主要关注于双边农产品贸易的现状与特点。
例如，一些学者通过统计数据分析了中国与东盟各国的农产品贸易规模、结构和主要商品种类。
这些研究揭示了双边农产品贸易的互补性和竞争性，为后续研究提供了基础数据。
近年来，更多的学者开始运用贸易引力模型来分析双边农产品贸易流量与贸易潜力。
贸易引力模型起源于物理学中的万有引力定律，后被经济学家用于解释双边贸易流量的影响因素。
中国农产品贸易流量及潜力测算_基于引力模型的实证分析_孙林
表# 变量 ’F:+ ’F:I :J:+ :J:I F+I K?C+I ?/(01(+I :3K+I 含义 + 国的名义国内生产 总值 （百万美元） I 国的名义国内生产 总值 （百万美元） 国家 + 的人口数 （千人） 国家 I 的人口数 （千人） 两国之间的绝对 距离 （公里） 两国人均 ’F: 之差的绝对值 虚拟变量， 表示是否拥有共 同的边界， 是取 #， 否则取 % 虚拟变量， 当两国属于相同的 贸易集团时取 #， 否则取 %
! "# !
经济学家
……
!""#$ %
发现不同行业的回归系数差别很大， 但 $%&’、 $%&&、 $%"’、 $%"& 年 ()*+ 国家的贸易数据进行行业分析， 单个行业的历年回归系数相对稳定。 当然，引力模型也被部分研究者指责缺乏充分的理论依据。但是在 ,-./012- 3 $4 5 、 6/789:- :-. 以及 )B/-/?? 和 ;/77/0 3 $C 5 等人的长期努力下， 引力模型的理论基 ;0<=9:- 3 $$ 5 、 >/0=1?0:-. 3 @ 5 3 % 5 、 +/:0.20AA 3 $# 5 、 础问题得到了根本解决。 国内一些学者也开始基于引力模型关注影响贸易量的因素。谷克鉴 3 $D 5 指出在构造中国贸易引力模 型时 E 一定要考虑过渡经济对中国贸易流量和流向的影响。骆许蓓 3 $’ 5 重点讨论了引力模型中的距离因 从总量和部门两个 素。盛斌和廖明中 3 $& 5 运用引力模型检验了新兴市场经济体的出口贸易量决定因素， 层次就中国对 D4 个主要贸易伙伴的出口潜力进行了估算。 前人的研究为本文的分析提供了很好的借鉴。本文与盛斌和廖明中 3 $& 5 的研究区别在于以下几点： （$ ） 本文解释对象为中国农产品贸易流量， 而盛斌和廖明中
基于引力模型的中国—拉丁美洲农产品贸易影响因素及贸易潜力实证研究
基于引力模型的中国—拉丁美洲农产品贸易影响因素及贸易潜力实证研究作者：蔡鑫来源：《对外经贸》2013年第12期摘要：通过考察1992—2011年间中国对12个拉丁美洲贸易伙伴国的农产品进出口数据，基于引力模型的面板数据计量方法，揭示了影响中拉农产品进出口贸易的主要因素，并测算了中拉农产品进出口贸易潜力。
研究发现，经济规模相对差异、农产品贸易品种及是否签订自由贸易协定对中拉农产品贸易额具有重要影响；中拉农产品进出口具有不同的潜力空间，总体而言中国向拉丁美洲国家农产品出口更具潜力，以此提出应不断加大扶持农业生产力度，积极推进中拉贸易自由化进程，积极开拓农产品贸易新领域以及充分认识中国与拉丁美洲之间的农产品贸易关系等对策建议。
关键词：拉丁美洲；农产品贸易；引力模型；贸易潜力F7247B蔡鑫（1989-），男，山东单县人，硕士研究生，研究方向：农产品贸易。
一、引言自加入WTO以来，中国同拉丁美洲国家的经贸关系不断发展，农产品贸易额有了较大幅度提高。
2006年以来，中国已先后同智利、秘鲁和哥斯达黎加签署了自由贸易协定，且正在与哥伦比亚进行贸易谈判，有望于近期达成协议。
2008年中国政府发布了《中国对拉丁美洲和加勒比政策文件》，提出中国将加强与拉丁美洲和加勒比国家在农业、投资、减贫等多领域的全面合作。
中国同拉丁美洲国家（简称中拉）农产品贸易额从1992年的82亿美元升至2011年的2618亿美元，涨幅超过30倍，年均增长率达441%。
拉美国家是中国农产品的主要进口市场之一，近年来自拉美国家农产品进口额在中国农产品进口总额中的比例始终保持在27%左右。
由于地理因素的差异，中国同拉美国家农产品贸易的互补性要远远大于竞争性。
可以预见在相当长的一段时间内，中拉双边农产品贸易额仍将持续增长。
与此同时，也应该注意到农产品贸易发展的不平衡性，如贸易逆差逐步扩大，进口来源国与进口商品种类较为单一等。
在这种形势下，开展对中拉农产品贸易影响因素和潜力问题的研究，对于促进中拉农产品贸易可持续增长、经贸关系健康发展具有重要的现实意义。
基于引力模型的中美农产品贸易边境效应模型研究的开题报告
基于引力模型的中美农产品贸易边境效应模型研究
的开题报告
一、选题背景
随着全球化的深入发展，国际贸易越来越成为各国经济发展的重要
支柱。
农产品作为国际贸易的重要组成部分，中美两国作为全球农产品
贸易大国，其贸易关系日益紧密。
然而，在此基础上，单边主义、贸易
保护主义等问题也逐渐浮现，农产品贸易限制逐渐加重，因此，研究中
美农产品贸易的边境效应具有现实的意义。
二、研究目的
本研究旨在构建一个基于引力模型的中美农产品贸易边境效应模型，通过该模型对中美农产品贸易进行分析，探索农产品贸易壁垒对贸易流
量和贸易结构的影响，以及对中美两国农产品生产和市场的影响。
三、研究内容和方法
1. 简要介绍中美农产品贸易现状及其问题；
2. 介绍引力模型的基本概念和应用；
3. 建立基于引力模型的中美农产品贸易边境效应模型，分析农产品
贸易流量和贸易结构等因素对中美农产品贸易的影响；
4. 基于上述模型对中美农产品贸易的情况进行实证分析，并结合国
际贸易政策等因素进行讨论；
5. 提出农产品贸易壁垒降低的建议和措施，为中美农产品贸易的发
展提供参考。
研究方法主要包括文献研究、数据收集和统计分析等，其中数据收
集主要采用官方数据库和相关统计数据。
四、研究意义
通过建立引力模型，本研究能够深入分析中美农产品贸易的边境效应，为制定有针对性的政策提供参考，同时也能够促进中美两国之间的农产品贸易合作。
这对于加强国际贸易合作、推动经济全球化、促进国际农产品贸易的发展具有积极的意义。
中国双边农产品贸易流量及潜力研究_以新兴市场为例_耿晔强
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国的经济规模，GDP 总量增加带来供需能力增强， 双边贸易流量增大，解释变量 GDPit × GDPjt 的预期 符号为正。
2. 人口规模。 本文选取 Pit × Pjt 作为解释变量反映两国的人口 规模，国内外学者对人口规模对双边贸易流量的作用 持有不同的观点，人口规模对双边贸易具有双重作 用［9］，因此，解释变量 Pit × Pjt 的预期符号不确定。 3. 经济距离。 经济距离反映产品运输成本的高低，是影响国 际贸易的重要因素，本文采用两国首都之间的距离 代表经济距离 Dij，Dij 越小，双边贸易流量越大，解释 变量 Dij 的预期符号为负。 4. 区域经济组织。 本文选取 APEC （ 亚太经合组织） 、ASEAN （ 东 盟） 、MEＲCOSUＲ （ 南方共同市场） 、NAFTA （ 北美 自由贸易区） 、EU （ 欧盟） 代表不同的区域经济组 织①，由 于 贸 易 创 造 效 应 使 得 解 释 变 量 APEC 和 ASEAN 预期符号为正②，贸易转移效应导致其他变 量符号为负。 5. 边界。 本文采用变量 BJ，拥有共同的边界能够降低贸 易成本，促进两国的双边贸易，因此，解释变量 BJ 的 预期符号为正。 （ 二） 样本范围 新兴市场的概念最早由美国前总统克林顿在 1993 年推出的 “国家出口战略”中提出。本文综合 国内外学者的相关研究，认为新兴市场的具体界定 标准为： 一是经济发展速度较快，具有稳定的经济增 长潜力； 二是市场经济体制逐步走向完善，市场具有 长期潜力； 三是在全球贸易中居于发展中国家前 50 位。 本文选取 21 个新兴市场国家作为样本，其中亚 洲国 家 有 韩 国、印 度、新 加 坡、马 来 西 亚、印 度 尼 西 亚、泰国、越南、菲律宾，欧洲国家有俄罗斯、波兰、罗 马尼亚、保加利亚、匈牙利、捷克、土耳其，拉美国家 有巴西、阿根廷、墨西哥、智利，非洲国家有南非、尼 日利亚。 本文选取上述样本国的主要原因是： 样本国在 世界农产品贸易中占有重要地位； 样本国遍布世界 各地，从而使得样本在地理分布上具有代表性和典 型性； 样本国是中国主要的农产品贸易伙伴国，从而
中国进口贸易影响因素研究基于引力模型的面板数据分析
二、结论与政策建议
通过引力模型和面板数据分析，发现中国和伙伴国的经济规模、伙伴国的人 均经济水平、两国之间的距离以及是否为APEC成员国等因素对中国的进口贸易流 量有着显著的影响。因此，中国应当采取以下政策建议：
二、结论与政策建议
1、进一步扩大开放，积极加入各类贸易组织。虽然加入WTO和中国-欧盟、中 国-美国等双边贸易组织已为中国带来了巨大的贸易增长机会，但加入其他贸易 组织如TPP等可能有助于进一步推动中国的进口贸易发展。
四、结果与讨论
四、结果与讨论
通过面板数据的分析，我们发现这些因素对中国农产品出口贸易的影响存在 显著差异。农业产值和农业生产效率显示出对农产品出口的积极影响，而人口规 模的影响则相对较小。另外，收入水平、市场距离和贸易壁垒等变量也对农产品 出口产生了重要影响。尤其是市场距离，它的影响效应在所有因素中最为显著， 表明在一定范围内，中国农产品出口贸易受到市场距离的制约。而贸易壁垒的影 响相对较小，但也不能忽视。
六、展望
本次演示基于贸易引力模型的面板数据方法，对中国农产品出口贸易的影响 因素进行了全面分析。希望这些研究成果能对未来中国农产品出口贸易的发展提 供有益的参考。
谢谢观看
中国进口贸易影响因素研究 基于引力模型的面板数据分
析
目录
01 一、中国进口贸易影 响因素的实证分析
03 参考内容
02 二、结论与政策建议
内容摘要
标题：中国进口贸易影响因素研究：基于引力模型的面板数据分析 自改革开放以来，中国的进口贸易发展迅速。2003年，中国与美国和欧盟的 双边贸易额均首次突破1000亿美元，这一数字在之后的年份中逐年攀升。然而， 进口贸易的发展受多方面因素的影响，包括经济规模、伙伴国的国内生产总值 （GDP）、伙伴国的人均GDP、距离和贸易组织等。本次演示利用引力模型和面板 数据，对中国进口贸易的影响因素进行深入研究。
基于面板数据引力模型的中国对外贸易研究
基于面板数据引力模型的中国对外贸易研究基于面板数据引力模型的中国对外贸易研究引言中国是全球最大的贸易国之一，在过去几十年里取得了惊人的对外贸易增长。
然而，随着全球经济环境的变化和国内经济体制的调整，中国的对外贸易面临着新的挑战和机遇。
因此，研究中国对外贸易的模式和影响因素对于理解其经济发展和全球贸易格局具有重要意义。
面板数据引力模型的基本原理面板数据引力模型是一种经济学模型，用于分析国际贸易的决定因素。
该模型基于经济学家纽厄尔和希基斯开发的引力模型，其中贸易的规模取决于两个国家之间的经济规模和相对距离。
面板数据引力模型结合了面板数据分析的优势，可以更准确地捕捉跨国贸易的变化和趋势。
中国对外贸易的面板数据引力模型本研究使用2000年至2019年的面板数据对中国对外贸易进行分析。
研究的目的是确定影响中国对外贸易规模的主要因素，并评估其对贸易增长的影响。
首先，我们将中国的出口和进口作为解释变量，经济规模、人均GDP、贸易伙伴国的经济规模和相对距离作为解释变量。
通过使用面板数据引力模型，我们可以计算出各个因素对中国对外贸易规模的影响。
结果分析研究发现，中国的经济规模对其对外贸易规模有着显著影响。
即，经济规模越大，对外贸易规模越大。
这表明中国作为全球第二大经济体，在全球贸易中扮演着重要的角色。
同时，中国与贸易伙伴国之间的经济规模也对中国对外贸易规模有显著影响。
经济规模越大的贸易伙伴国，与中国的贸易越活跃。
这表明中国与发达国家和大型经济体的贸易联系更加紧密。
此外，相对距离也对中国的对外贸易规模产生一定影响。
研究发现，距离越远，贸易规模越小。
这符合经济学引力模型的基本原理，即距离越远，成本越高，贸易活动越少。
讨论与结论本研究基于面板数据引力模型，对中国的对外贸易进行了深入分析。
结果表明，中国的经济规模、贸易伙伴国的经济规模以及相对距离是影响中国对外贸易规模的主要因素。
在全球化的背景下，中国的对外贸易将继续保持强劲增长，并发挥更大的影响力。
中国自由贸易区的贸易流量效应：——基于面板数据的引力模型分析
优秀奖（共26篇）中国自由贸易区的贸易流量效应：-- 基于面板数据的引力模型分析蔡宏波黄建忠内容提要：20世纪后半叶，区域经济一体化浪潮席卷全球。
近年来，我国开始实施自由贸易区战略，推进速度和建设规模均令世人瞩目。
以此为背景，本文以香港、韩国、澳大利亚、印度、新加坡、智利、新西兰与我国的双边贸易为对象，应用基于面板数据的引力模型测算我国与上述7个代表性经济体构建自由贸易区产生的贸易流量效应，在此基础上利用固定效应变系数模型作出国别比较，从而为我国进一步制定对外自由贸易战略提供一定政策参考。
关键词：自由贸易区；贸易流量；引力模型一、问题的提出在亚洲太平洋地区，中国并不是区域经济一体化的热情倡导者和主要发起者。
自1997年初开始与《曼谷协定》成员的双边谈判，中国似乎再没有进行其它任何对外自由贸易合作。
世纪之交，正值全球区域化浪潮风起云涌，即使过去曾对区域化嗤之以鼻的东亚各经济体也越发重视多种形式的自由贸易合作。
日本与新加坡正式缔结经济协作伙伴协定（Economic Partnership Agreements，EPA），与菲律宾在2004年达成EPA初步协议，与泰国、马来西亚的EPA分别于2005年初完成，与香港的FTA正在协商之中，与墨西哥的双边FTA已于2005年正式生效。
东盟各成员国除谋求建立东盟自由贸易区外，也对日本、印度先后提出的与之缔结双边FTA的愿望给予了积极回应，并就与澳大利亚新西兰的FTA达成了初步协议。
到21世纪初，东亚地区快速的区域化进程已经使中国陷入了地区FTA网络的包围，中国一度对泰国、新加坡、印度尼西亚、韩国、日本以及澳大利亚等以不同方式表达的缔结FTA的意向作出的消极反应让这一形势变得更为严峻。
随着WTO多哈谈判回合数次陷入僵局，开展区域自由贸易的愿望便更加迫切，2003年，我国正式启动了自贸区建设进程。
目前，我国已经签署并正在完善，或者处于对外商谈阶段的双边自贸区共有14个，涉及31个国家和地区，涵盖对外贸易总额的四分之一以上。
林芝代理发表职称论文发表-平衡趋势引力论文的题目
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外贸引力模型视角下中国省际贸易潜力测度模型研究与贸易特征解析
外贸引力模型视角下中国省际贸易潜力测度模型研究与贸易特征解析中国省际贸易是中国外贸的重要组成部分，对促进各省区域经济发展、实现对外开放具有重要意义。
近年来，随着中国经济的不断发展和外贸的蓬勃增长，中国省际贸易也在不断升温。
针对中国省际贸易潜力测度模型研究与贸易特征解析，本文从外贸引力模型视角出发，深入探讨了中国各省区域之间的贸易潜力和特征，旨在为进一步推动中国省际贸易发展提供参考和借鉴。
一、中国省际贸易潜力测度模型研究中国省际贸易潜力测度是评估不同省份之间贸易发展潜力的重要工具。
外贸引力模型是一种常用的测度模型，通过分析各省份之间的贸易引力来评估其贸易潜力。
该模型主要基于物流、资源禀赋、市场需求等多个因素，揭示了不同省份之间的贸易关系和潜力。
在外贸引力模型的基础上，本文结合各省份的经济发展水平、产业结构、对外开放程度等因素，构建了中国省际贸易潜力测度模型。
通过对各省份之间的贸易数据进行深入分析和比较，揭示了各省份的贸易潜力大小和分布特征。
同时，本文还运用模型对中国省际贸易未来发展趋势进行了预测和展望，为中国外贸制定提供了参考依据。
二、中国省际贸易特征解析中国省际贸易具有一些显著的特征，这些特征不仅反映了各省份之间的经济联系和合作程度，也体现了各省份在国际贸易中的地位和作用。
本文对中国省际贸易的特征进行了深入解析，主要包括以下几个方面：1.地区差异性显著。
中国各省份之间经济发展水平和产业结构存在较大差异，导致了省际贸易的差异性。
一些发达省份主要依靠出口贸易，而一些欠发达省份则以进口为主，地区之间的贸易结构呈现出明显的不均衡性。
2.产品结构多样化。
中国省际贸易涉及的产品种类繁多，涵盖了农产品、工业品、服务业等多个领域。
不同省份依托自身优势和资源进行产品生产和贸易，形成了多样化的产品结构，丰富了省际贸易的内涵和形式。
3.导向性强。
中国省际贸易受到相关部门的影响较大，各省份通过实施产业、贸易等来引导和规范贸易活动。
世界经济新形势下中国与主要贸易伙伴双边贸易流量分析——基于引力模型的实证研究
世界经济新形势下中国与主要贸易伙伴双边贸易流量分析—
—基于引力模型的实证研究
杨杰;叶小榕
【期刊名称】《市场经济与价格》
【年(卷),期】2015(000)005
【摘要】至Tinbergen（1962）开创性的将引力模型用于双边贸易流量分析以来，引力模型得以广泛应用，根据E1sevier数据库的索引结果显示2004年至今，标
题中含有引力模型字样的文献数高达5895篇。
本文借鉴引力模型对中国与主要贸易伙伴双边贸易流量与国家经济规模及地理障碍因素（这里主要考虑地理距离）间的关系进行尝试性研究。
【总页数】3页(P52-54)
【作者】杨杰;叶小榕
【作者单位】[1]安徽财经大学商学院,安徽蚌埠233041;[2]海军蚌埠士官学校教务科,安徽蚌埠233012
【正文语种】中文
【中图分类】F752.62
【相关文献】
1.新形势下中国双边贸易流量的实证研究——基于引力模型的讨论 [J], 牛浩
2.中国与新兴市场国家双边贸易影响因素分析r——基于引力模型的实证研究 [J], 沈佩昕
3.文化要素对中国服务贸易影响的实证研究——基于24个国家和地区12年对中国双边贸易数据的引力模型 [J], 柏露露;祁嘉敏
4.基于引力模型的中国双边贸易影响因素探究──14个国家面板数据的实证研究[J], 车金靓
5.基于引力模型的语言测度对我国双边贸易流量的实证分析——考察四川省主要贸易伙伴数据 [J], 赵丹迪;曾韬
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三 、 模型构建与实证结果
（ 一 ） 模型设定 引力模型起源于牛顿的万有引力定律 。 最早将 该模 型 引 入 国 际 贸 易 领 域 的 是 Ｔ ｉ ｎ ｂ ｅ ｒ ｅ ｎ和 ｇ Ｐ ｏ ｈ ｏ ｎ ｅ ｎ， 他们认 为 两 国 双 边 贸 易 流 量 与 经 济 总 ｙ
］ １ １ ６ ７ － 。 量 成 正 比 ， 与 两 国 间 的 距 离 成 反 比［
０ １ ５年７月 ２ ２ 卷第 ４ 期 第５
社会科学版 ） 西北师大学报 （ ） Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｎ ｏ ｒ ｍ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｙ（
ｕ ｌ ． ２ ０ １ ５ Ｊ Ｖ ｏ ｌ ． ５ ２Ｎ ｏ ． ４
中国主要农产品贸易流量及潜力研究
— — — 基于面板数据的引力模型实证分析 耿晔强
） （ 山西大学 经济与管理学院 ， 山西 太原 ０ ３ ０ ０ ０ ６ ［ 摘 要 ］ 使用 ２ ０ ０ ２—２ ０ １ ２ 年间贸易数据 ， 基于扩展的引力模型 从 产 品 分 类 角 度 研 究 了 中 国 与 ２ ８个样本国主要农产 品贸易流量的影响因素 ， 并测算了贸易潜力 。 研究表明 ， 经济规模起到明显的促进作用 ， 地理距离产 生 较 强 的 阻 碍 作 用 ， 人口规模的影响不确定 ， 各类贸易集团的作用不同 。 中国对劳动密集型农产品出口有待进一 步 提 高 ， 同 时 ， 应 调 整土地密集型产品进口结构 ， 加强与农产品贸易大国的联系 。 因此 ， 为了扩大农产品贸易发展 ， 中国 应 实 施 市 场 多 元 化战略 ， 实现农产品进出口差异化 ， 积极加强农业合作 ， 开展自由贸易区建设 。 ［ 关键词 ］ 中国 ； 主要农产品贸易 ； 引力模型 ［ （ ） 中图分类号 ］Ｆ 文献标识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１ ７ ５ ２ ［ ０ ０ １ １ ６ ２ ２ ０ １ ５ ０ ４ １ ３ ２ ７ ９ ０ ０ － － －
表 ２ 中国主要土地密集型产品进口情况 单位 ： 亿美元 年份 ２ ０ ０ ２年 ２ ０ ０ ４年 ２ ０ ０ ６年 ２ ０ ０ ８年 ２ ０ １ ０年 ２ ０ １ ２年 产品 油籽 ２ ７ ． １ ２ ． ９ ０ ． ４ ３ ０ ． １ ６ ７ ． ３ ７ ９ ． ８ ７ ８ ２ ２ ３ 植物油 １ ４ ． １ ８ ． ９ ４ ． ８ ７ ． １ ２ ． ３ １ ９ ． ９ ３ ３ ９ ８ １ 棉花 谷物 糖及糖食 烟草 总计 ． ９ ２ ． ０ ９ ． ２ ５ ． ３ ７ ． １ １ ９ ． ２ １ ３ ４ ３ ５ １ ． ８ ２ ． ２ ４ ２ ． ８ ． ４ ２ ３ ． ４ ． ９ ２ ２ ８ ． ２ ６ ． ２ ４ ． ６ ７ ． ０ ５ ． ０ ７ ． ５ １ ４ ４ ． ２ ０ ． ３ ５ ． ４ １ ２ ７ ． ９ ７ ． ９ ３ ． ２ １
中国主要农产品贸 易 变 化 的 主 要 原 因 是 ： （ １） 加入 ＷＴ Ｏ 以后 ， 中国充分利用自身的农业资源 禀 赋 ， 调整农产品生产结构和贸易结构 ， 与世界各国 开展农产品贸易 ， 出口额最大的是果蔬产品和水产 品等劳动密集型产品 ， 进口增长最快的是以粮棉油 为代表的土地密集 型 产 品 ； （ Ｏ 以 来， ２） 加 入 ＷＴ 中国政府遵守 ＷＴ Ｏ 相关规则 ， 逐年降低农产品 关 税和增加配额 ， 使得进口农产品价格下降 ， 贸易额 ） 中国经济持续快速发展拉动了农产品贸 增加 ；（ ３ 易 ， 致使各类农产品的进出口大幅增长 。
［ 收稿日期 ］２ ０ ２ ０ １ ５ ４ ９ － －
看出 ， 大部分学者只关注中国与某些国家在个别农 产品上的进出口贸易 ， 而系统分析中国主要农产品 贸易的成果几乎没有 。 因此 ， 本文试图填补已有研 究的不足 ， 将从产品分类角度利用扩展的引力模型 全面探讨中国主要农产品贸易的影响因素和贸易潜 力 ， 以期为中国优化农产品进出口结构 ， 调整农产 品贸易战略提供有益的借鉴和启示 。
理论说明 反映两国的经济规模 ， 经济规模总量越大 ， 出口供给和 进口需求能力越大 ， 双边贸易流量越大 国内外学者对人口规模对双边贸易流量的作用持有不同 的观点 ， 人口规模对双边贸易具有双重作用 反映运输成本的高低 ， 对双边贸易具有阻碍作用 中国与东 盟 签 署 贸 易 协 定 ， 产 生 贸 易 创 造 效 应 ， 变 量 Ｓ Ｅ ＡＮ 的符号为正 ， 其余贸易集团符号为负 Ａ
Ｌ ｂ Ｇ ｎ Ｘｉ Ｌ ｎ（ ＤＰｉ ＤＰｊ ｔ） ｔ ×Ｇ ｔ ＝ ａ＋ ｊ ２） Ｂ Ｐ ｅ Ｒ Ｌ ｎ（ Ｌ ｎ Ｄｉ Ｔ Ｂ Ｊ（ ＋ｄ ＋ｃ ｔ） ｉ ｓ ｓ ＋ｆ ｔ ×Ｐ ｊ ｊ＋ 其 中 ，Ｘ ｉ ｔ 代 表 国 家ｉ 对 国 家ｊ 的 进 口 或 出 口 ｊ
贸易额 ， ｔ 表示 年 份 ， ａ 为 常 数 项， ｂ—ｆ 为 待 估 计 ）式中解释变量的含义与符号预期 参数 。 关于 （ ２ 见表 ３。
Байду номын сангаас
Ｈ． Ｌ ｉ ｎ ｎ ｅ ｍ ａ ｎ 首先将人口这一变量引入引力模 型 中 １ ８］ 。 之 后， 越 来 越 多 的 解 释 变 分析国际 贸 易 流 动 ［ 量被使用到引力模型中 ， 模型逐渐成为贸易潜力测 算 、 贸易集 团 效 果 鉴 别 和 贸 易 模 式 分 析 的 重 要 工 具 。 本文采用引力模型研究中国主要农产品贸易的 影响因素 。 引力模型的基本形式为 ： （ ／ Ｘ Ｇ Ｄ １） ＤＰｉ ×Ｇ ＤＰｊ） ｉ ｉ ｊ ＝ Ａ（ ｊ １） 式 进 本文为了 实 现 等 式 的 线 性 形 式 ， 对 （ 行对数变换 ， 并引入新的解释变量得到如下扩展的 引力模型 ：
二 、 中国主要农产品贸易现状
为了分析中国主要农产品贸易状况 ， 本文根据
］ １ １ ４ ５ － ，结 合 农业 的 资 源 禀 赋 和 比 较 优 势 特 点 ［
０ ０ ２—２ ０ １ ２ 年间进 出 口 贸 易 额 ， 对 Ｈ Ｓ编码数据 ２ 进行细分 ， 将主要农产品分为劳动密集型和土地密 集型 ， 其 中 劳 动 密 集 型 产 品 包 括 果 蔬 产 品 、 水 产 品 、 杂项食 品 、 饮 料 产 品 、 动 物 饲 料 、 谷 物 制 成 品 ， 土地密集型产品包括油籽 、 植物油 、 棉花 、 谷 物 、 糖及糖食 、 烟草 ① 。 从贸易规模上看 ，２ ０ ０ ２ 到２ ０ １ ２年 期 间，主 要
３ ． １ ７ ２ ． ２ ８ ３ ． ４ ８ １ ． ５ ３ ９ ． ９ ０ ５ ． ０ ５ １ １ ３ ４ ７ ＯＭＴ Ｒ Ａ Ｄ Ｅ 数据库 数据来源 ： 联合国统计署 Ｃ 解释变量 含义 ｔ年ｉ国与ｊ国 Ｇ Ｄ Ｐ 的乘积 ｔ年ｉ国与ｊ国人口数量的乘积 预期符号 ＋ 不确定
］ １ ８ － 以 及 中 国 进 口 谷 物、 大 豆 等 产 品 与竞争力研究 ［ ］ １ ９ ３ － 。从现有的研究成果可以 贸易变化特征的分析 ［
一 、 引言
近年来 ， 中国在世界上的农产品贸易规模持续 扩大 。 据世界贸易组织数据统计 ， 中国目前已成为 世界上最大的农产品生产和消费地区 ， 是全球第五 大农 产 品 出 口 地 区 和 第 四 大 农 产 品 进 口 地 区 。 —２ ０ ０ ２ ０ １ ２ 年间中国农产品进出口额都实现了快速 ２ 增长 ， 贸易总额由 ３ ０ ４ ． ４ 亿美元发展到 １ ７ ４ ０ ． ５ 亿美 元 ， 年均递增 １ ７ ． ２ ％ ； 出口额从 １ ８ ０ ． ２ 亿美元增长 到６ ２ ５ ． ６ 亿 美 元， 年 均 增 速 １ ２ ． ０ ％； 进 口 额 从 ２ ４ ． ２亿 美 元 增 长 到 １ １ １ ４ ． ９ 亿 美 元， 年 均 增 速 １ ２ ． １ ％ ， 进口年 均增速是出口的近两倍 。 中 国 逆 差 ２ 额有明显的上升 ， 由 ２ ０ ０ ４ 年的 ４ ８ ． ８亿美元增加至 ０ １ ２ 年的 ４ ８ ９ ． ３ 亿美元 。 中国作为世界上重要的农 ２ 产品进出口市场 ， 对于世界各国贸易利益巨大 。 在 此背景下 ， 深入研究中国主要农产品进出口贸易的 现状 ， 以便通过优势互补获得贸易利益 ， 对持续推 进农产品贸易市场多元化战略具有重要意义 。 目前 ， 关于中国主要农产品贸易的文献大多集 中于对中国水产品 、 果蔬 、 肉类等产品的出口增长
［ ； 经济全球化 新 趋 势 下 我 国 与 新 兴 市 场 国 际 贸 易 合 作 战 略 及 政 策 研 究 ” （ 基金项目 ］ 国家社会科学基金项目 “ １ ２ Ｃ Ｊ Ｙ ０ ７ ６） 山西省高等学校优秀青年学术 带 头 人 项 目 “ 贸易自由化背景下中国 － 东盟农产品贸易发展前景及对策研究” （ ） ２ ０ １ ３ ０ ５ ２ ０ ０ ３ ［ ］ （ ， 男 ， 山西太原人 ， 管理学博 士 ， 山 西 大 学 副 教 授 ， 对 外 经 济 贸 易 大 学 博 士 后 ， 从 事 国 际 贸 作者简介 耿晔强 １ ９ ７ ６—） 易研究
表 １ 中国主要劳动密集型产品出口情况 单位 ： 亿美元 年 份 ２ ０ ０ ２年 ２ ０ ０ ４年 ２ ０ ０ ６年 ２ ０ ０ ８年 ２ ０ １ ０年 ２ ０ １ ２年 产 品 果蔬产品 ４ ２ ． ０ ０ ． ３ ７ ． ８ ２ １ ． ７ ５ ７ ． ０ ８ ２ ． ４ ６ ８ １ １ １ 水产品 杂项食品 饮料产品 动物饲料 谷类制成品 总计 ４ ５ ． １ ６ ． ５ ９ ． ７ ０ １ ． １ ３ ２ ． ２ ８ １ ． ４ ６ ８ １ １ １ ４ ． ６ ６ ． １ ． １ ２ ． ４ ５ ． ６ ２ ． ２ ９ １ １ ２ １ ． ５ ． ９ ０ ． ５ ４ ２ ． ０ ． ６ ． ２ ２ ． ２ ９ ． ５ ３ ７ １ １ １ ． ３ ． ８ ． ２ ２ ． ３ ８ ． ２ ２ ９ １ １ ６ ． ５ ． ６ ． ９ １ ． ６ ５ ． ０ ８ ９ １ １
８ ． ５ ４ ２ ． ７ ０ １ ． ６ ６ １ ． ５ ４ １ ． ０ ３ ８ ． ７ ９ １ ２ ２ ３ ４ ＯＭＴ Ｒ Ａ Ｄ Ｅ 数据库 数据来源 ： 联合国统计署 Ｃ