运筹学模拟卷2运筹学胡运权清华大学出版社
运筹学教程（第二版）（胡运权）课后答案（清华大学出版社）
运筹学教程（第⼆版）（胡运权）课后答案（清华⼤学出版社）运筹学教程（第⼆版）习题解答第⼀章习题解答运筹学教程1.1 ⽤图解法求解下列线性规划问题。
并指出问题具有惟⼀最优解、⽆穷多最优解、⽆界解还是⽆可⾏解。
1 2x , x ≥ 0 ? ≤ 2 2 1 ? .? 2 x 1 - x 2 ≥ 2st- 2 x + 3x (4) max Z = 5 x 1 + 6 x 2≤ 82 5 ≤ x ? 1 ? 5 ≤ x ≤ 10 .?max Z = x 1 + x 26 x 1 + 10 x 2 ≤ 120st ?(3) 1 2 x , x ≥ 0 ? 2 1 ? ? ? 4 x 1 + 6 x 2 ≥ 6st .?2 x + 2 x ≥ 4 (1) min Z = 2 x 1 +3 x 21 2 ? ≥ 12 2 1 ? x , x ≥ 0 .? ?2 x 1 + x 2 ≤ 2st ?3x + 4 x (2) max Z = 3x 1 + 2 x 2x , x ≥ 0 1 2该问题⽆解≥ 12 2 1 ? ? 2 x 1 + x 2 ≤ 2st .?3 x +4 x ( 2 ) max Z = 3 x 1 + 2 x 2第⼀章习题解答3 2 1x = 1, x = 1, Z = 3是⼀个最优解⽆穷多最优解，1 2x , x ≥ 0 ? 2 1 ? ? ? 4 x 1 + 6 x 2 ≥ 6st .?2 x + 2 x ≥ 4 (1) min Z = 2 x 1 +3 x 2该问题有⽆界解1 2x , x ≥ 0 ? ≤ 2 2 1 ? .? 2 x 1 - x 2 ≥ 2st- 2 x + 3x (4) max Z = 5x 1 + 6 x 2第⼀章习题解答唯⼀最优解， x 1 = 10, x 2 = 6, Z = 16 ≤ 82 5 ≤ x ?1 ? 5 ≤ x ≤ 10 .?max Z = x 1 + x 26 x 1 + 10 x 2 ≤ 120st ?(3)第⼀章习题解答运筹学教程1.2 将下述线性规划问题化成标准形式。
运筹学清华大学出版社胡运权着课后答案
�12 x1 � 3 x2 � 6 x3 � 3 x4 � 9
(1)
st
��8 ��3
x1 x1
� �
x2 x6
� 4 x3 �0
�
2 x5
� 10
�� x j � 0�, j � 1,� ,6�
min Z � 5 x1 � 2 x2 � 3 x3 � 2 x4
� x1 � 2 x2 � 3 x3 � 4 x4 � 7
运筹学教程�第二版� 习题解答
运筹学教程
1.1 用图解法求解下列线性规划问题。并指出问 题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可 行解。
min Z � 2 x1 � 3 x2 � 4 x1 � 6 x2 � 6
(1) st .�� 2 x1 � 2 x2 � 4 �� x1 , x2 � 0
Z
0
0.5
2
0
5
0
0
1
1
5
2/5
0
11/5
0
43/5
page 10 6 January 2011
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运筹学教程
1.4 分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划 问题�并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解 法中可行域的哪一顶点。
max Z � 10 x1 � 5 x2 �3 x1 � 4 x2 � 9
max Z � x1 � x2 �6 x1 � 10 x2 � 120 (3) st.�� 5 � x1 � 10 �� 5 � x2 � 8
max Z � 3x1 � 2 x2 �2 x1 � x2 � 2
(2) st.��3x1 � 4 x2 � 12 �� x1, x2 � 0
《运筹学》胡运权清华版-2-02单纯形算法的矩阵表示
?
-1 -2 1/2 1/2
-1/2 1/2
解：
cj CB 0 0 0 XB x4 x5 b 60 10 2 x1 3 1 1 2 -1 x2 1 -1 1 -1 1 x3 1 2 -1 1 0 x4 1 0 0 0 0 x5 0 1 0 0 0 x6 0 0 1 0
.............................................................
1. 两者的最优值相同 z w 17 / 2 2. 从任一个问题的最优表，可以直接 找到另一个问题的最优解，对应关系 原问题决策变量 原问题松弛变量
对偶问题剩余变量 对偶问题决策变量
例2、用单纯形表求解 x1 LP问题所得最优表如下， 4 x1 试直接写出对偶问题最 优解。 x1 , x2
单纯形法的矩阵描述
一、初始单纯形表 线性规划问题：
标准型：
max
z CX
max
z CX 0 X S
AX b s.t. X 0
初始单纯形表
AX I X S b s.t. X , XS 0
C 0
基系数
0
基列
XS
常数列
b
X
A
XS
I
cj- zj
C
0
二、迭代后的单纯形表（当前可行基——B）
结论：当采用单纯形法求得原问题的一个 最优解的时候，检验行上同时得到对偶问 题的一个可行解，且两者具有相同的目标 值。利用对偶性质，可以证明这个对偶问 题的解也为最优解。
例、以求解下面LP问题以及它的对偶问题过程为 例，验证前述结论
原 问 题
max z 2 x1 x 2 s.t. 5 x 2 15 6 x1 2 x 2 24 x1 x 2 5 x1, x 2 0 min w 15 y 24 y 5 y s.t 6y y 2 5y 2y y 1 y ,y ,y 0
清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案
该题是唯一最优解：
29
17
x1 5 , x2 5 , x3 1, x4 0, Z 5
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21
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第一章习题解答
max Z 10x1 15x2 12x3
5x1 3x2 x3 9
(4)
st
5x1 2x1
(2)
st
x1 x2 x3 4 2x1 x2 x3 6
x1 0, x2 0, x3无约束
page 6 13 April 2021
6
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第一章习题解答
min Z 3x1 4x2 2x3 5x4
4x1 x2 2x3 x4 2
17
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第一章习题解答
解：下界对应的模型如下（ c,b取小，a取大）
max Z x1 4x2
st.43xx1165xx22
8 10
x1, x2 0
最优值（下界）为：6.4
page 18 13 April 2021
18
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第一章习题解答
1.2 将下述线性规划问题化成标准形式。
min Z 3x1 4x2 2x3 5x4
4x1 x2 2x3 x4 2
(1)
st
x12x1x23xx23
2x4 x3
14 x4
. 2
x1, x2 , x3 0, x4无约束
min Z 2x1 2x2 3x3
st
8x1 3x1
(完整word版)运筹学(胡运权)第五版课后答案,运筹作业
47页1.1b羅蕿用图解法找不到满足所有约束条件的公共范围，所以该问题无可行解薅47页1。
1d蒂无界解（b）衿1.2蕿约束方程的系数矩阵A=1234莇2112蚄P1P2P3P4,运筹作业肀最优解A=（01/220）T和(0011）T页13题肆49膃设Xij为第i月租j个月的面积羄minz=2800x11+2800x21+2800x31+2800x41+4500x12+4500x22+4500x32+6000x13+6000x23+7300x 14螁s.t.聿x11+x12+x13+x14≥15膃x12+x13+x14+x21+x22+x23≥10膀x13+x14+x22+x23+x31+x32≥20艿x14+x23+x32+x41≥12袇Xij≥0芃用excel求解为：薁用LINDO求解：羁LPOPTIMUMFOUNDATSTEP3薆OBJECTIVEFUNCTIONVALUE 蚇1)118400.0羂VARIABLEVALUEREDUCEDCOST 荿Z0.0000001。
000000虿X113.0000000。
000000螇X210。
0000002800。
000000莃X318。
0000000.000000肁X410.0000001100。
000000莈X120.0000001700.000000袆X220.0000001700。
000000螄X320.0000000。
000000蕿X130.000000400.000000膇X230。
0000001500。
000000袆X1412.0000000.000000袁ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES芁2)0。
000000—2800。
000000羆3）2.0000000.000000羆4)0。
000000—2800.000000节5）0。
000000-1700.000000蝿NO。
ITERATIONS=3罿答若使所费租借费用最小，需第一个月租一个月租期300平方米，租四个月租期1200平方米，第三个月租一个月租期800平方米,页14题肆50蚃设a1，a2，a3,a4,a5分别为在A1，A2，B1，B2，B3加工的Ⅰ产品数量，b1，b2，b3分别为在A1，A2，B1加工的Ⅱ产品数量,c1为在A2，B2上加工的Ⅲ产品数量。
《运筹学》胡运权-第4版-第二章--线性规划的对偶理论及灵敏度分析
y1, y2 , y3 0
LP1和LP2两个线性规划问题，通常称LP1为原问题， LP2为前者的对偶问题。
m Z c a 1 x 1 x c 2 x 2 c n x n
对 偶 问 题
s.t.
a1 1 a2 1
am1
a1 2 a2 2
am2
a1n x1 b1
a2n
x2
生的线性规划问题，称为其“对偶”
问题。
对
对偶问题是对原问题从另一角度进
偶
行的描述，其最优解与原问题的最 优解有着密切的联系，在求得一个
原
线性规划最优解的同时也就得到对 偶线性规划的最优解，反之亦然。
理
对偶理论就是研究线性规划及其对 偶问题的理论，是线性规划理论的
重要内容之一。
问 题 的 导 出
例2-1
项目
y2 1/4 y3 1/2
cj-zj 变量
对偶问题变量
y1
y2
y3
-5/4
1
0
15/2
0
1
15/2
0
0
原问题松弛变量
x3
x4
x5
原问题松弛变量
x3
x4
x5
1 5/4 -15/2
0
1/4
-1/2
0 -1/4
3/2
0 1/4
1/2
对偶问题变量
y1
y2
y3
对偶问题剩余变量
y4
y5
-1/4
1/4
1/2
-3/2
问
m a x z 2 x 1 x 2 0 x 3 0 x 4 0 x 5 对偶变量
题 的
5x2 x3 15
《运筹学》胡运权清华版-2-01对偶问题
应用场景限制
对偶问题在某些应用场景中可能存在限制， 需要探索更广泛的应用领域和场景。
对偶问题的未来发展方向
交叉学科融合
对偶问题将与数学、物理、工程等多个学科交叉融合，形成新的 研究领域和方向。
算法优化与并行计算
针对大规模对偶问题的求解，将发展更高效的算法和并行计算技 术，提高求解效率。
应用领域拓展
02
对偶问题在优化、机器学习、大数据等领域的应用将进一步深
化，推动相关领域的发展。
算法创新
03
针对对偶问题的求解算法将不断创新，提高求解效率，满足大
规模复杂问题的求解需求。
对偶问题的研究难点与挑战
理论证明
对偶理论中的一些基本定理和性质仍需进一 步证明和完善，以增强其数学严谨性。
求解难度
求解动态规划对偶问题的方法包括状态转移方程、最优子结构、备忘录法等。这些方法可以帮助我们找 到最优解，并避免重复计算。
在求解动态规划对偶问题时，需要注意对偶问题的最优解并不一定对应原问题的最优解，因此需要对解 进行验证和调整。
博弈论对偶问题的求解方法
01
博弈论是研究多个决策者之间 决策问题的学科，而博弈论对 偶问题则是将原问题转化为求 最大值的问题。
题
非线性规划对偶问题是将原非线 性规划问题的目标函数和约束条 件转换为对偶形式后得到的新问 题。
对偶问题的重要性
理论意义
对偶问题在运筹学理论中具有重要的 地位，它揭示了原问题与对偶问题之 间的内在联系，有助于深入理解运筹 学的基本原理。
应用价值
在实际应用中，对偶问题可以用于求 解原问题的近似解或启发式解，提高 求解效率，尤其在处理大规模优化问 题时具有显著的优势。
线性规划对偶问题__运筹学__胡运权__清华大学出版社
6 互补松弛性
20
1 单纯形法的矩阵描述
max z CX AX b
A, I B, N
C CB,CN
X
XB XN
X 0
max z CX 0X s AX IX s b X 0, X s 0
max z CB X B CN X N BX B NX N b X B 0, X N 0
4
2、 换个角度审视生产计划问题
例 要求制定一个生产计划方案，在劳动力和原材料可能供应的
范围内，使得产品的总利润最大 。
MaxZ 2x1 3x2 3x3
s.t.xx11
x2 x3 3 4x2 7x3
9
x1, x2 , x3 0
它的对偶问题就是一个价格系统，使在平衡了劳动力和原材料 的直接成本后，所确定的价格系统最具有竞争力：
设 y1, y2, y3 分别为设备A、B、C的每台时的租金。为了叙述方便，这里把租金定义为扣 除 原成 利本润后50的元利，润即。y1作 2为y出2 租50者，来否说则，就把不生出产租单还位是用产于品生所产需各产设品备以的获台利时5各0元总；租同金样不把应低于
生产一单位产品所需各设备的台时的总租金也不应当低于原利润100元， 即 y1 y2 y3 100 ，否则这些设备台时就不出租，还是用于生产 产品以获利100元。但对于租用者来说，他要 求在满足上述要求的前提下，也就是在出租者愿意出租的前提下尽量要求全部设备台时的总 租金越低越好，即min 300 y1 400 y2 250 y3 ，这样我们得到了该问题的数学模型：
y1, y2 , , ym 0
这两个式子之间的变换关系称为“对称
形式的对偶关系”。
8
（2）对称形式的对偶关系的矩阵描述
清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案(第一章)
2)c=0
3)c>0
d<0 d=0 d>0
0
c 3 d 4
A1点 A1点 A3点
A2A3线段
3 c 5 4 d 2
c 5 d 2 c 5 d 2
c 3 d 4
A2点
A1A2线段 A1点
l.6 考虑下述线性规划问题：
max Z c1 x1 c2 x2 a11 x1 a12 x2 b1 st .a21 x1 a22 x2 b2 x1 , x2 0
-1
x2
0
x3
0
x4
-M
x5
-M
x6
CB
xB
x5
x6
x4
i
-M -M 0
3 6 4
[3] 4 1
1 3 2
0 -1 0
0 0 1
1 0 0
0 1 0 0
1 3/2 4 3 6/5 9/5
cj zj
7M-4
1 2 3 1 0 0 0
4M-1
1/3 [5/3] 5/3
5M/3+1/3
-M
0 -1 0 -M
0
0 0 1 0
0
1/3 -4/3 -1/3
-7M/3+4/3
-4 -M 0
x1
0
1 0 0
x6
x4
cj zj
cj
x6
是否基 可行解
Z
(x1,x2,x3)
(x1,x2,x4) (x1,x2,x5) (x1,x2,x6)
0
0 0 7/4
61/3
10 3 -4
-7/6
0 0 0
清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案
0
0
0 -1/5 2/5 0
1
0 3/5 -1/5 0
0
x3
1
0
0
1
1
1 -1
cj zj
0
0
0 -1/5 -M+7/5 -M
由于上表中所有检验数都小于等于零(且非基变量检验数都 小于0)，因此已经得到唯一最优解，最优解为：
X * 25 ,9 /5 ,1 ,0 ,0 ,0 T
方法二：两阶段法
第一阶段：
4x1 x2 2x3 x4 2
(1)
stx12x1x23xx23
2x4 14 x3 x4
. 2
x1, x2, x3 0, x4无约束
minZ 2x1 2x2 3x3
(2)
st
x1 x2 x3 4 2x1 x2 x3 6
x1 0, x2 0, x3无约束
minZ 3x1 4x2 2x3 5x4
7
4 -1
1
1/3 0
0 [5/3] -1
0
5/3 0
0
5/3
-1
0 -1 -1
i
x4
x5
x6
0
10
1
0
0 1 3/2
1
00
4
0
00
0 1/3 0 3
0 -4/3 1 6/5 1 -1/3 0 9/5 0 -7/3 0
cj
0
CB
xB
b
x1
0
x1 3/5
1
0
x 2 6/5
0
0
x4
1
0
cj zj
0
4x1 x2 2x3 x41 x42 2
《运筹学》胡运权清华版-3-02表上作业法
3
方案评估
重新计算和评估方案，以寻找最佳解 决方案。
表上作业法的实施步骤
确定分析目标
你需要明确你的分析目标，并确保你的数据 和参数与目标保持一致。
构建数学模型
构建数学模型以帮助你更好地理解数据的分 布和规律。
收集数据和参数
收集必要的数据和参数，并将其输入到表格 中以进行分析。
执行假设分析
通过调整各种参数进行“假设分析”，以便更 好地评估不同方案的效果。
手动计算
表上作业法可以手动计算各种 数据，让你更深入了解数据背 后的规律。
调整参数
使用表上作业法，你可以轻松 地调整参数和执行“假设分析”， 以便更好地评估各种方案。
表上作业法的基本原理
1
数据输入
将数据和参数输入到表格中，以帮助
模型构建
2
你更好地分析和评估方案。
构建数学模型，以便更好地理解数据
的分布和规律。
制定价格策略
使用表上作业法可以帮助公司 更好地了解各种定价策略，以 寻找最佳方案。
总结与展望
总结
表上作业法是一种实用的决策分析工具，可以 帮助你更好地理解和评估各种方案。
展望
运筹学正在不断发展和完善，我们可以期待更 多更先进的数学工具用于决策分析。
《运筹学》胡运权清华版 -3-02表上作业法
本课程将向你介绍《运筹学》中最实用的决策分析工具——表上作业法。
课程简介
本课程旨在介绍《运筹学》中的一种非常实用的分析工具——表上作业法。 你将了解到运筹学在现代业务决策中的应用，包括如何将表上作业法用于实 际业务分析和决策。
表上作业法概述
分析数据
表上作业法是一种分析量化数 据的方法，可以帮助你更好地 理解和分析数据。
最新清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案(第一章)
目标函数最优值的上界为：21
18
解：下界对应的模型如下（ c,b取小，a取大）
m axZ x1 4 x 2 3 x1 5 x 2 8 st .5 x1 6 x 2 10 x ,x 0 1 2
目标函数最优值（下界）为：6.4
19
l.7 分别用单纯形法中的大M法和两阶 段法求解下列线性规划问题，并指出属哪—类 解。
0
0 0 1 0
0
1/3 -4/3 -1/3
-7M/3+4/3
-4 -M 0
x1
0
1 0 0
x6
x4
cj zj
cj
m axW 2 x11 2 x2 3 x31 3 x32 x11 x2 x31 x32 4 st 2 x11 x2 x31 x32 x4 6 x11 , x2 , x31 , x32 , x4 0
6
1.3 对下述线性规划问题找出所有基解， 指出哪些是基可行解，并确定最优解。
解：令 w Z , x4 x41 x42， 其 中 x41，x42 0, 同时引入松弛变量 x5， 剩 余 变 量 x6， 则 标 准 形 式 为 ： m axw 3 x1 4 x 2 2 x 3 5 x41 5 x42 4 x1 x 2 2 x 3 x41 x42 x x x 2x 2x x 1 2 3 41 42 5 st 2 x1 3 x 2 x 3 x41 x42 x6 x1 , x 2 , x 3 , x41 , x42 , x6 2 14 2 0
0
-1/7
2/7
A2点
cj zj
《运筹学》胡运权清华版-1-07其他应用例子
某汽车制造企业需要根据市场需求预测制定年度生产计划，考虑不同车 型、不同零部件的供应和生产成本，制定出最优的生产计划，以最大化 利润。
生产-库存问题
总结词
生产-库存问题研究如何确定最佳的库存策略，以平衡生产和库存成本，避免缺货或过度 库存。
详细描述
生产-库存问题需要考虑生产能力、市场需求、产品生命周期、库存持有成本等因素，通 过建立数学模型和优化算法，确定最佳的库存水平、补货时机和补货量。
03
分配问题
指派问题
总结词
指派问题是一种常见的分配问题，它涉及到如何将一组任务分配给一组人员， 使得总成本最小化。
详细描述
指派问题通常涉及到一组任务和一组人员，每个任务需要由一个特定的人员来 完成，而每个人员完成特定任务的成本是已知的。目标是最小化总成本。
背包问题
总结词Байду номын сангаас
背包问题是一种常见的优化问题，它 涉及到如何在满足某些约束条件下， 将一组物品装入一个容量有限的背包， 使得背包中物品的总价值最大。
旅行商问题（TSP）
旅行商问题是指一个旅行商需要 访问一系列城市并返回出发城市， 如何规划最短或最优的旅行路线
的问题。
TSP是NP难问题，具有广泛的应 用背景，如物流配送、路线规划、
市场营销等。
解决TSP需要考虑的因素包括： 城市之间的距离、道路状况、交 通限制等，并需要采用启发式算
法或近似算法进行求解。
详细描述
最大/最小化问题通常涉及到一组约束 条件和一个目标函数。目标是在满足 约束条件下，找到一个变量的值，使 得目标函数达到最大或最小值。
04
投资决策问题
设备更新问题
总结词
设备更新问题是指企业在运营过程中，需要定期或不定期地更新设备，以保持生产效率和产品质量。
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运筹学模拟2
3分，共5题，总计15分）
1.线性规划问题中可行域的顶点与线性规划问题的（）对应。
A 可行解
B 基本解
C 基本可行解
D 不能确定
2．在对偶理论中下列说法正确的是：（）
A 原问题任一可行解的目标函数值是其对偶问题目标函数值的上界。
B 对偶问题任一可行解的目标函数值是其原问题目标函数的下界。
C 如原问题有可行解且目标函数值无界，则其对偶问题无可行解
D 若原问题有可行解而其对偶问题无可行解，则原问题目标函数值有界。
3．资源的影子价格实际上是一种机会成本。
在纯市场经济条件下，当市场价格低于影子价格时，这种资源应该：（）
A买进
B卖出
C不买进也不卖出
D不能确定
4．关于整数线性规划问题与它的松弛问题之间的关系说法不正确的是：（）A整数线性规划问题的可行域是它的松弛问题可行域的子集。
B若松弛问题无可行解，则整数线性规划问题也无可行解
C松弛问题的最优解是整数线性规划问题的最优解的一个下界。
D若松弛问题的最优解的各个分量都是整数，则它也是整数线性规划的最优解
5．一个人的效用曲线反映了他对风险的态度。
对实际收入的增加的反应比较迟钝的是（） A 保守型 B 中间型 C 冒险型 D 无法确定
2分，共5题，总计10分）
1．如果一个线性规划问题有可行解，那么它一定有最优解。
（）
2．若线性规划的原问题和对偶问题都有最优解，则它们最优解一定相等。
（）
y>0,说明在最优生产计划中，
3．已知在线性规划的对偶问题的最优解中，对偶变量
i
第i种资源已经完全用尽。
（）
4．因为运输问题是一种特殊的线性规划模型，因而求其解也可能出现下列4种情况：有唯一最优解，有无穷最优解，无界解，无可行解。
（）
5．对于一个动态规划问题，应用顺推法和逆推法可能会得到不同的最优解。
（）
A，B，C三种类型的设备。
生产甲，乙两种产品，每件产品在生产中
问题（1
（2）确定出最优的生产计划。
A1，A2，A3将物品运往四个销地甲，乙，丙，丁各产地的产量和各销地的销量，还有各产地运往各销地每件物品的运费如表所示。
问应该如何调运，
4万元，可向A，B，C三个项目投资，已知各项目不同投资额的
八、70盒；另一组内
装黑球，有30盒，现从这100盒中任取一盒，让你猜，如果这个盒内装是白球，猜对得500分，猜错罚150分，如果这个盒内装的是黑球，猜对得1000分，猜错罚200分。
为了得分最
一批钢筋，需要长度为3米的90根，长度4米60根，已知所用的下料钢筋每根长10米，问如何下料，可使所用原料最省？（只建数学模型）。