MATLAB工具箱与Simulink.ppt

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2024版matlab教程(全)资料ppt课件

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

matlab教学PPT第7讲MATLAB仿真SIMULINK

matlab教学PPT第7讲MATLAB仿真SIMULINK
>>whos NameSizeBytesClas s ScopeData1x13578structarray Grandtotalis307elementsusing3578bytes
第7讲 SIMULINK 图2-18 通过命令启动Simulink仿真
第7讲 SIMULINK
可见,仿真完成之后,工作空间中出现了“ScopeData” 结构变量,其中包含了示波器显示的全部波形数据。通过 “plot”命令可以作出这些数据对应的波形,
组建用户自定义模块库如果建立了许多自定义的子系统并且已经封装好了而这些已经封装的自定义模块又是会反复使用的就像simulink提供的模块库中那些模块一样在这种情况下就有必要对这些自定义的重用性较好的模块进行建库以方便管理和反复使用同时也可以作为新的专业库提供给其他用户使用
第7讲 SIMULINK
第7讲 MATLAB仿真_SIMULINK
第7讲 SIMULINK
• Simulink全方位地支持动态系统的建模仿真,它支持连 续系统、离散系统、连续离散混合系统、线性系统、非 线性系统、时不变系统、时变系统的建模仿真,也支持 具有多采样速率的多速率系统。可以说,在通用系统仿 真领域,Simulink是无所不包的。
• 结合MATLAB编程和Simulink可视化建模仿真各自的特 点,可以构建更为复杂的系统模型,并进行自动化程度 更高的仿真和仿真结果的数据分析,这是MATLAB的高 级应用方面。
第7讲 SIMULINK 图2-15 仿真结果
第7讲 SIMULINK
• 更换信号源为Sources子模块库中的SignalGenerator,并设置 信号源为0.2Hz的方波,幅度为1,如图2-16左边对话框所示。
• 设置示波器显示窗口的属性(Parameters),使之成为双踪 显示,然后将示波器第二输入节点与信号源输出相连,这 样我们就可以同时观察系统的输入输出波形了。系统建模 如图2-16中间窗口所示。

[整理]MATLAB、Simulink、Power System工具箱简介.

[整理]MATLAB、Simulink、Power System工具箱简介.

MATLAB/Simulink/Power System工具箱简介Simulink工具箱的功能是在MATLAB环境下,把一系列模块连接起来,构成复杂的系统模型;电力系统(Power System)仿真工具箱是在Simulink环境下使用的仿真工具箱,其功能非常强大,可用于电路、电力电子系统、电动机系统、电力传输等领域的仿真,它提供了一种类似电路搭建的方法,用于系统的建模。

本章以MA TLAB6.1版本为基础,首先概述Simulink和PowerSystem工具箱所包含的模块资源和Simulink/PowerSystem的模型窗口;其次介绍Simulink/PowerSystem模块的基本操作。

2.1 Simulink工具箱简介在MA TLAB命令窗口中键人“Simulink'’命令,便可打开Simulink工具箱窗口,如图2-1所示。

图2-1 Simulink模型库界面在图2-1所示的界面左侧可以看到,整个Simulink工具箱是由若干个模块组构成的。

在标准的Simulink工具箱中,包含连续模块组(Continuous)、离散模块组(Discrete)、函数与表模块组(Function&Tables)、数学运算模块组(Math)、非线性模块组(Nonlinear)、信号与系统模块组(Signals&Systems)、输出模块组(Sinks)、信号源模块组(Sources)和子系统模块组(Subsystems)等。

现简要介绍电力电子电路仿真要使用的模块组和模块。

电力电子电路使用的模块组有连续模块组、数学运算模块组、非线性模块组、信号与系统模块组、输出模块组、信号源模块组和子系统模块组等。

2.1.1 Continous模块组及其图标该模块组包括的主要模块及其图标如图2-2所示,共由7个标准基本模块。

图2-2 Continous模块组2.1.2 Math Operations模块组及其图标该模块组包括的主要模块及其图标如图2-3所示,共由25个标准基本模块。

《MATLABSimulink与控制系统仿真(第版)》的Simulink仿真详解18页PPT

《MATLABSimulink与控制系统仿真(第版)》的Simulink仿真详解18页PPT


29、在一切能够接受法律支配的人类 的状态 中,哪 里没有 法律, 那里就 没有自 由。— —洛克

30、风俗可以造就法律,也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
《MATLAB仿真详解 26、我们像鹰一样,生来就是自由的,但是为了生存,我们不得不为自己编织一个笼子,然后把自己关在里面。——博莱索

27、法律如果不讲道理,即使延续时 间再长 ,也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克

28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯

MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第9章 Simulink工具箱

MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第9章 Simulink工具箱

Control System Toolbox
控制系统工具箱
Communication Toolbox
通信工具箱
Financial Toolbox
财政金融工具箱
System Identification Toolbox
系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox
模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbo
9.2.1 Simulink的启用方法
图9-1 启动Simulink的两种方法
9.2 Simulink工具箱
启动Simulink后,即弹出如图9-2所示的Simulink Start Page界面,其中按钮的功能如表9-2所示。
图9-2 “Simulink Start Page”窗口
图9-4 模块库工具箱窗口
9.2.2 Simulink界面与菜单
9.2.3 Simulink如图9-5所示,这使得用户能够针对不同行业的数学模型进行快速设计。
图9-5 Simulink模块库
MATLAB 2021a版本中的Simulink工具箱按功能分为以下20类子模块库。Commonly Used Blocks:常用模块库。Continuous:连续系统模块库。Dashboard:仪表盘模块库。Discontinuities:非线性系统模块库。Discrete:离散系统模块库。Logic and Bit Operations:逻辑运算和位运算模块库。Lookup Tables:查找表模块库。
神经网络工具箱
Optimization Toolbox
优化工具箱
Partial Differential Toolbox

《Matlab教案》课件

《Matlab教案》课件

《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。

神经网络控制系统教程PPT(MATLAB基于Simulink的三种典型神经网络控制系统学习资料)

神经网络控制系统教程PPT(MATLAB基于Simulink的三种典型神经网络控制系统学习资料)
22
1. 基于传统控制理论的神经控制将神经网络作为传统控制系统中的一个或几个部分,用以充当辨识器,或对象模型,或控制器,或估计器,或优化计算等。这种方式很多,常见的一些方式归纳如下:
22
(a)
(b)
图3-3 神经直接逆动态控制系统
1).神经直接逆动态控制神经直接逆动态控制采用受控对象的一个逆模型,它与受控对象串联,以便使系统在期望响应(网络输入
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(2)神经间接自校正控制间接自校正控制一般称为自校正控制。自校正控制是一种利用辨识器将对象参数进行在线估计,用控制器实现参数的自动整定相结合的自适应控制技术,它可用于结构已知而参数未知但恒定的随机系统,也可用于结构已知而参数缓慢变化的随机系统。
图3-4 神经自校正控制系统
22
神经自校正控制结构如图3-4所示,它由一个自校正控制器和一个能够在线辨识的神经网络辨识器组成。自校正控制器与被控对象构成反馈回路,根据神经网 络辨识器和控制器设计规则,以得到控制器的参数。 可见,辨识器和自校正控制器的在线设计是自校正控 制实现的关键。
22
上述两种分类并无本质差别,只是后者划分更细一些,几乎涉及到传统控制、系统辨识。滤波和预报等所有方面,这也间接地反映了随着神经网络理论和应用研究的深入,将向控制领域、信息领域等进一步透。为了更能从本质上认识神经网络在实现智能控制中的作用和地位。1998年李士勇将神经网络控制从它与传统控制和智能控制两大门类的结合上考虑分为两大类:即基于传统控制理论的神经控制和基于神经网络的智能控制两大类。
神经网络控制系统
1
神经网络控制理论基于Simulink的三种典型神经网络控制系统
神经网络发展至今已有半个多世纪的历史,概括起来经历了三个阶段:20世纪40 60年代的发展初期; 70年代的研究低潮期;80年代,神经网络的理论研究取得了突破性进展。神经网络控制是将神经网络在相应的控制系统结构中当做控制器或辨识器。神经网络控制的发展,虽仅有十余年的历史,但已有了多种控制结构。

matlab课件:simulink.ppt

matlab课件:simulink.ppt
12
10.2 系统仿真模型
• 模块的输入输出信号:模块处理的信号包
括标量信号和向量信号;标量信号是一种 单一信号,而向量信号为一种复合信号,
是多个信号的集合,它对应着系统中几条 连线的合成。缺省情况下,大多数模块的 输出都为标量信号,对于输入信号,模块 都具有一种“智能”的识别功能,能自动 进行匹配。某些模块通过对参数的设定, 可以使模块输出向量信号。
• 移动:选中模块,按住鼠标左键将其拖曳到所需的位 置即可。若要脱离线而移动,可按住shift键,再进行 拖曳。
7
10.2 系统仿真模型
• 复制:选中模块,然后按住鼠标右键进行拖曳即可复 制同样的一个功能模块。
• 删除:选中模块,按Delete键即可。若要删除多个模 块,可以同时按住Shift键,再用鼠标选中多个模块, 按Delete键即可。也可以用鼠标选取某区域,再按 Delete键就可以把该区域中的所有模块和线等全部删 除。
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10.2 系统仿真模型
• 属性设定:选中模块,打开Edit菜单的 Block Properties可以对模块进行属性设定。 包括Description属性、 Priority优先级属性、 Tag属性、Open function属性、Attributes format string属性。其中Open function属 性是一个很有用的属性,通过它指定一个函 数名,则当该模块被双击之后,Simulink就 会调用该函数执行,这种函数在MATLAB中 称为回调函数。
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10.3 系统的仿真
2、Workspace I/O页
此页主要用来设置SIMULINK与MATLAB工作空间交 换数值的有关选项。 Load from workspace:选中前面的复选框即可从 MATLAB工作空间获取时间和输入变量,一般时间变 量定义为t,输入变量定义为u。 Initial state用来定义 从MATLAB工作空间获得的状态初始值的变量名。

Simulink模块介绍ppt课件

Simulink模块介绍ppt课件
2mathoperations数学运算模块组9模模块名称模模块用途abs绝对值或求模对复数模块algebraicconstraint将输入fz强制置为0并输出zassignment分配器bitwiselogicaloperator二进制逻辑运算模块combinatoriallogic建立逻辑真值表模块complextomagnitudeangle计算复数的幅值与相角模块complextorealimag计算复数实部与虚部模块dotproduct计算点积内积模块gain增益模块logicaloperator逻辑运算模块表表33数学运算模块组子模块的名称及用途10模模块名称模模块用途magnitudeangletocomplex由幅值与相角构造复数模块mathfunction数学运算函数模块可进行多种数学函数运算matrixconcatenation矩阵连接模块matrixgain矩阵增益模块minmax计算极大值与极小值模块polynomial多项式运算模块product乘积运算模块realimagtocomplex由实部与虚部构造复数模块relationaloperator关系运算模块reshape矩阵重新定维模块roundingfunction取整模块表表33续数学运算模块组子模块的名称及用途11模模块名称模模块用途sign符号函数模块slidergain可变增益模块使用滑尺改变增益值sum计算代数和或差模块trigonometricfunction执行多种常用三角函数模块表表33续数学运算模块组子模块的名称及用途12共有15个基本模块包括信号传输与信号存储访问两种
模块名称
Bus Creator Bus Selector
Data Store Memory Data Store Read Data Store Write Demux From Goto Goto Tag Visibility Manual Switch Merge

MATLAB simulink在电机中的仿真 ppt课件

MATLAB simulink在电机中的仿真 ppt课件

MATLAB simulink在电机中的仿真 ppt课件
MATLAB应用技术
20
➢电机测试信号分配器
2021/3/26
MATLAB simulink在电机中的仿真 ppt课件
MATLAB应用技术
21
➢电机测试信号分配器参数设置
2021/3/26
• ir_abc:转子电流ira,irb,irc; • ir_qd:同步d-q坐标下的q轴下的转子电流ir_q 和d轴下的转子电流ir_d; • phir_qd:同步d-q坐标下的q轴下的转子磁通 phir_q和d轴下的转子磁通phir_d; • vr_qd:同步d-q坐标下的q轴下的转子电压 vr_q和d轴下的转子电压vr_d; • is_abc:定子电流isa,isb,isc; • is_qd:同步d-q坐标下的q轴下的定子电流 is_q和d轴下的定子电流is_d; • phir_qd:同步d-q坐标下的q轴下的定子磁通 phis_q和d轴下的定子磁通phis_d; • vs_qd:同步d-q坐标下的q轴下的定子电压 vs_q和d轴下的定子电压vs_d; • wm:电机的转速wm; • Te:电机的电磁转矩Te; • Thetam:电机转子角位移Thetam。
2021/3/26
MATLAB simulink在电机中的仿真 ppt课件
MATLAB应用技术
7
1.使用模块 (1)直流电动机(DC-Motor)
(2)直流电压源(E、Ef)
模块取自SimPowerSystems工具箱 中的Electrical Sources库里的DC voltage source模块。直流电压E为 直流电机的电枢回路电压,直流 电压Ef直流电机的励磁电压,二 者参数(Amplitude)设置为240。

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

matfun —— 矩阵线性代数函数库
ops —— 运算符和逻辑函数库
plotxy —— 二维绘图函数库
plotxyz —— 三维绘图函数库
2020/4/7
15
color —— 颜色和光照函数库
polyfun —— 多项式函数库
sparfun —— 稀疏矩阵函数库
strfun —— 字符串函数库
demos —— MATLAB演示函数库
MATLAB都不可缺少的。
2020/4/7
13
除toolbox\MATLAB之外的工具箱,在 比较完整的专业版MATLAB语言中有20 多个工具箱。这些工具箱是需要单独选 择购买的。
MATLAB主工具箱共有21个函数库
datafun —— 数据分析函数库
sounds —— 声音处理函数库
dde —— 动态数据交换函数库
功能型工具箱主要用来扩充 MATLAB的数值计算、符号运算功能、 图形建模仿真功能、文字处理功能以及 与硬件实时交互功能,能够用于多种学 科。
2020/4/7
2
领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具 箱,其专业性很强,比如控制系统工 具箱( Control System Toolbox);信
2020/4/7
10
MATLAB6功能扩充的工具箱有:
控制系统工具箱、图象处理工具箱、 神经元网络工具箱、信号处理工具箱、 simulink仿真工具箱
MATLAB6新增工具箱有:
虚拟现实工具箱 电力系统工具箱 仪器仪表控制工具箱 报告编辑工具箱
2020/4/7
11
工具箱的扩充功能:
用户可以修改工具箱中的函数,更 为重要的是用户可以通过编制 m文件来 任意地添加工具箱中原来没有的工具函 数。此功能充分体现了MATLAB语言的 开发性。
工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
2020/4/7
8
信号处理工具箱
数字和模拟滤波器设计、应用及仿真 谱分析和估计 FFT、DCT等变换 参数化模型
2020/4/7
9
学科前沿最新的工具箱
模糊控制逻辑工具箱 友好的交互设计界面,自适应神经-
模糊学习、聚类
神经网络工具箱 神经网络系统具有集体运算的能力
和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶
谱分析工具箱
2020/4/7
4
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制
等等
2020/4/7
6
例如:控制系统工具箱
连续系统设计和离散系统设计 状态空间和传递函数以及模型转换 时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应) 频域响应(Bode图、Nyquist图) 根轨迹、极点配置
2020/4/7
7
优化工具箱
线型规划和二次规划 求函数的最大值和最小值 多目标优化 约束条件下的优化 非线型方程求解
MATLAB6新增函数库:
uitools —— 图形界面函数库
datatypes —— 数据类型函数库
graphics —— 句柄绘图函数库
graph3d —— 三维绘图
2020/4/7
16
各函数库中的函数可用help 函数库 名查询,或type 函数名方法查询
例:help plotxy
Two dimensional graphics.
号处理工具箱(Signal Processing Toolbox);财政金融工具箱( Financial Toolbox)等等。只适用于相关专业。
2020/4/7
3
MATLAB常用工具箱
MATLAB Main Toolbox——MATLAB主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具
2020/4/7
12
二、通用工具箱
1. MATLAB主工具箱
前面课程所介绍的数值计算、符号运算、 绘图以及句柄绘图都是MATLAB主工具 箱的内容,是MATLAB的基本部分,也 是我们课程的重点。
MATLAB主工具箱位于:
c:\MATLAB\toolbox\MATLAB
MATLAB主工具箱是任何版本的
2020/4/7
5
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱
elfun —— 初等数学函数库
specmat —— 特殊矩阵函数库
2020/4/7
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elmat —— 初等矩阵和时间函数库
funfun —— 函数功能和数学分析函数库
geneቤተ መጻሕፍቲ ባይዱal —— 通用命令函数库
graphics —— 通用图形函数库
iofun —— 底层输入输出函数库
lang —— 语言结构函数库
第七章 MATLAB工具箱与Simulink
MATLAB工具箱已经成为一个系列产品,MATLAB主工具 箱和各种工具箱(toolbox )。
simulink 是实现动态系统建模、仿真和分析的一个集成环 境,把理论研究和工程实践有机的结合在一起。
2020/4/7
1
一、工具箱简介
功能型工具箱 —— 通用型
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