店铺销售数据分析万能表格
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各门店店铺商品销售数据分析Excel模板
本周、上周“均单价”值分析图
上周 本周 环比
▼-22% 56
▼-67%
72 一店
22 67 二店
▲32% 49
37 三店
▲56%
39 25 四店
▲75%
47 五店
▼-18% 11439
▼-74%
13890 一店
3497 13508
二店
▲54% 10252
6669 三店
▲42%
6991 4939
四店
▲58%
店铺 一店 二店 三店 四店 五店 总计
110000
指标
110000 60000 60000 40000 20000
290000
月销
80000 55000 40000 25000 11000 211000
完成率
72.7% 91.7% 66.7% 62.5% 55.0% 72.8%
指标、月销分析图
指标 月销
平均单价 204.3 159.0 209.2 179.3 165.0 192.7
数量 -22.2% -67.2% 32.4% 56.0% 75.0% -15.6%
各店铺完成率分析图
环比 金额
-17.6% -74.1% 53.7% 41.5% 57.8% -16.1%
月销排序 平均单价
5.9%
1
-21.2%
店铺销售数据分析
数量 72 67 37 25 4 205
上周 金额
13890 13508 6669 4939
732 39738
平均单价 192.9 201.6 180.2 197.6 183.0 193.8
数量 56 22 49 39 7 173
每日 店铺销售数据 分析表格
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星期一 6月15号
星期二 6月16号
星期三 6月17号
星期四 6月18号
星期五 6月19号
星期六 6月20号
星期日 6月21号
星期一 6月22号
星期二 6月23号
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#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
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商店经营分析报告表
商店经营分析报告表
一、简述
本文档旨在对一家商店的经营情况进行分析，从销售额、客流量、商品热度、顾客满意度等多个角度进行评估，为商店经营者提供数据支持。
二、销售额分析
根据数据统计，本月商店总销售额为XXX元，环比上月增长XX%，主要受XX 商品销售量增加的影响。
在销售额中，XX%来自于核心商品销售，XX%来自于非核心商品销售。
三、客流量分析
本月共有XXXX位顾客光顾该商店，较上月略有增长。
通过分析可知，周末客流量明显增加，平均每位顾客消费金额为XX元。
四、商品热度排行
根据销售数据，本月热销商品Top3分别为： 1. 商品A：销售额XXX元，销售数量XXXX件 2. 商品B：销售额XXX元，销售数量XXXX件 3. 商品C：销售额XXX 元，销售数量XXXX件通过对商品热度的分析，商店可以加强库存管理和促销策略。
五、顾客满意度调查
进行了一次顾客满意度调查，结果显示满意度为XX%，其中XX%的顾客表示会推荐该商店给他人，XX%的顾客给出了改进建议，主要包括XX、XX、XX等方面。
结语
综合以上数据分析，商店在销售额、客流量等方面表现良好，但仍存在改进空间。
建议商店继续关注商品热度和顾客满意度，优化产品组合和服务质量，提升竞争力，实现更好的经营业绩。
门店销售数据分析模板
柔 洁
洁 彩
深 洁
皓 洁
牙 刷 小 计
总 计
合 计
分析
本月冠军条码： 原因：1、
2、 本月关注条码： 原因：1、
2、
活动解析－－常规活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
本月最成功活动是： 原因：1、
2、 本月最失败活动是： 原因：1、
2、
活动解析－－推广活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
推广活动中的得与失：
费用分析
店名
销售额 特陈费 管理费
费用 DM费
专促工资 临促工资
合计
费比
合计
分析1
本月门店共计销售额：？？ 本月共计使用费用：？？ 其中活动费用：？？ 劳务费用：？？ 平均费比为：？？
Hale Waihona Puke 分析2费比最高门店是： 原因：1、
2、 费比最低门店是： 原因：1、
2、
冬 青 1 3 5 g
留 兰 1 8 0 g
留 兰 4 5 g
薄 荷 4 5 g
留 兰 6 5 g
薄 荷 6 5 g
冬 青
薄 荷
冬 青 4
12 5
61 g
5 g
0 g
便 携 装
普
云 小 计
洱 1 0 5
g
普橘 橘 洱玫 玫 11 1 30 3 05 0 gg g
冬冬 青青 11 04 55 gg
金 小 计
门店销售数据分析
XXX
门店月销量
店名
上月
支数
金额
本月
支数
金额
(完整版)店铺销售数据分析表格
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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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销售数据分析表
达成服务人 数 刷卡： 现金：
销售金额 占比
金额
占比
分析
金额
占比Βιβλιοθήκη 日期：目标： 件单件：
星期：
天气：
目标单数：
目标服务 人数：
客单价： 连带率： 累计完成：
VIP总销售：
核心单 第一单 最大单 最晚一单
时间： 时间： 时间：
VIP件数：
金额： 金额： 金额：
件数： 件数： 件数：
一楼
目标：
达成：
二楼
目标：
个人销售排
名
姓名
目标
达成：
达成
达成率
畅销款前5大
排名
款号
销售件数
金额
占比
门店销售分析 温度：
达成： 达成率： 件数：
单数：
累计完成
率：
VIP单数：
VIP销售占 比：
平均折扣率：
购买系列：
件数： 件数： 连带率
达成率： 达成率：
区域分析 A区 B区 C区 裤区 橱窗 二A区 二B区 二C区
件数
时段分析
时段
件数
9：00-10：00
10：00-11：00
11：00-12：00
12：00-13：00
13;00-14:00
14:00-15:00
15:00-16:00
16:00-17:00
17:00-18:00
18:00-19:00
19:00-20:00
20;00-21:00
畅销款分析
滞销款分析
类别分析 类别 毛衫 衬衫 裤子 鞋子
件数
T恤 今日卖场成功关键点：店铺销售方面，比如区域产出比高（具体数据） 今日卖场核心提升点： 今日卖场核心提升执行策略：
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
服装行业店铺一周销售分析表
######
周二
#####
#####
##### ##### #####
######
周三
#####
#####
##### ##### #####
######
周四
#####
#####
##### ##### #####
######
周五
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#####
##### ##### #####
######
周六
#####
#####
##### ##### #####
######
周日
#####
#####
##### ##### #####
######
合计
0 ##### 0 #####
##### ##### #####
######
二、畅销款与滞销款分析
鞋
子:
畅销 排名
款号
销售
库存
金额
周转 期
滞销 排名
款号
销售 库存 周转期
注意事项: ①以上表格己自动设置数字值,请各店长认真填写以上空白数据。
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配件销量占比 #DIV/0!
鞋类库量占 #DIV/0! 服装库量占比
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配件库量占比 #DIV/0!
一、本周每日销售分析
日期
上周销售
本周销 售
升跌
当日 单数
每单 金额
每日 件数
每件 金额
每单 件数
连带 率
迎宾 次数
成交率
周一
#####
#####
##### ##### #####
直营店一周销售分析表
2021销售数据分析表模板
小王
小张
销售数据分析表
第三季度 第四季度
4738 5673 5340 3890 4500 3390 4390 31921
3728 5478 5560 4312 5340 4500 4521 33439
第一季度 第二季度 第三季度
小李
小孙
序号 1 2 3
业务员 小王 小张 小李
第一季度 8932 6739 3390
小胡
序号 业务员
1
小王
2
小张
3
小李
4
小孙
5
小方
6
小赵
7
小胡
合计
第一季度 8932 6739 3390 4390 4500 4521 5673 38145
第二季度 6731 4890 4500 4521 5340 3890 5478 35350
10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
小王
小张
3890 4500 3390 4390 31921
4312 5340 4500 4521 33439
第一季度 第二季度 第三季度
小李
小孙
数据分析表
合计 24129 22780 18790 17113 19680 16301 20062 138855
第三季度 第四季度
合计
15%
17%
12%
14% 12%
第二季度 6731 4890 4500
销售数据分析表
第三季度 4738 5673 5340
第四季度 3728 5478 5560
4
小赵
7
小胡
合计
销售分析表
销售分析
一、门店总体业绩（单位：万元）
门店总体销售情况看出，销售额同下降万元，下降幅度为%，零售上升万元，同比增幅为，批发额下降万元，增幅下降，说明今年的门店增幅最高是零售，在与去年门店整体情况看出，今年的客流客单呈现上升趋势，团购下降最为严重，零售上升最为明显。
对标门店销售情况：（单位：万元）
与其他门店对比，今年整体批发均为下降，运河店下降，庆春店下降
重点中类零售情况
根据零售情况，下面主要对中秋重点食品：烟酒、保健食品、月饼、等进行重点分析。
1、烟酒
1）总体情况单位：万元
1）经销、联营情况单位：万元
2）品牌情况
（联营）。
销售情况分析表
1、工作计划的落实情况：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
【数据分析】店铺经营数据分析表
WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
PC
9.8%
5.3% ##
1% 0% 0% 0% 0% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
8% 6% 4% 2% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
3% 2% 2%
2% 1% 1% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26
数据分析
天猫旗舰店
返回
客单价
0
0
PC
WX
2/26 2/27 2/28 3/1 3/2
返回
收藏数 收藏比
19
支付率 加购率 收藏率
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.1% 0.6% 0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30
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表乃反应店铺实际问题的万能表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
10月27号 10月28号 10月29号 10月30号
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进店人数
试穿人数
试穿率
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月累计
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店铺面积 1 店铺
实绩平效
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购买人数
购买率
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平均客单价 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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月盈亏度
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会员数
备注：1、每月初制定任务，每天填充表格黄色部分；2、区域显示红色背景纹表示急需加强提升，区域显示紫色背景纹表示正常反应可以提升；3、此表乃反应店
销售件数
平均客件数 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
进货额
毛利率
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店铺日业绩统计表
序 店铺名类称别
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
日期
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气温
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度 24-26度 24-26度 24-26度 24-26度 24-26度 24-26度 20-25度
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星期日 10月20号 19-25度 晴
星期一 10月21号 18-23度 多云
星期二 10月22号 18-23度 多云
星期三 10月23号 18-24度 阴到小雨
星期四 10月24号
星期五 10月25号
星期六 10月26号
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天气
多云
多云
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促销活动
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星期六 10月12号 19-26度 晴
星期日 10月13号 19-26度 晴
星期一 10月14号 19-26度 晴
星期二 10月15号 19-26度 晴
星期三 10月16号 19-26度 晴
星期四 10月17号 19-26度 小雨
星期五 10月18号 19-25度 中雨
星期六 10月19号 19-25度 晴
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