遥感技术在河北省武安市矿山地质环境动态监测中应用研究

遥感技术在河北省武安市矿山地质环境动态

监测中应用研究

张振生

（河北省遥感中心河北石家庄 050021）

摘要：我国社会经济的快速发展，导致矿产资源需求迅猛增加，随着矿产资源开发强度的不断增大，矿山地质环境日趋恶化，为了及时掌握矿山地质环境的变化信息，应用遥感技术进行动态监测是十分必

要的，本文着重介绍了遥感技术在河北省武安市矿山地质环境动态监测中应用的技术路线、技术方

法和主要监测成果，并对遥感动态监测进行了技术分析，认为矿山地质环境遥感动态监测精度高、效

果好，具有推广应用前景。

关键词：河北武安市矿山地质环境遥感动态监

1、引言

改革开放二十多年来，我国社会经济高速发展、矿产资源需求迅猛增加，随着矿产资源开发强度的不断增大，矿山地质环境日趋恶化，给我国社会经济的可持续发展造成巨大压力。为了全面掌握我国矿山地质环境现状，及时准确地了解矿山地质环境变化及其发展趋势，国土资源部开展了全国矿山地质环境调查与评估工作，工作中为了提高监测矿山地质环境变化的技术能力，组织进行了矿山地质环境遥感动态监测试点，“河北省武安市矿山地质环境遥感动态监测”项目是其中试点之一，经过二年的工作，项目在遥感动态监测的技术方法和工作流程的研究方面取得了一系列的成果，解决了遥感在矿山地质环境动态监测中应用的关键技术和难题，具有推广应用价值，本文是在该项成果的基础经过进一步的分析和研究而成。不妥之处，敬请指正。

2、武安市矿山地质环境现状

河北省武安市矿产资源丰富、截至2003年底，已发现的矿产28种，探明矿产储量有煤、铁、钴（伴生）、铝土矿、耐火粘土、石膏、水泥用灰岩、溶剂灰岩、水泥配料用灰岩、粘土等10种。主要矿产地74处，其中煤矿占17处，储量28788万吨；铁矿产地37处，储量8772.6万吨；水泥用灰岩矿产地2处，储量10148万吨；石膏资源量120275万吨。其中煤、铁资源量及其价值较高。

该市矿产资源分布比较集中，铁矿主要分布在中西部低山丘陵区，总体呈南北向带状分布；煤矿位于中东部也呈南北向带状分布；水泥用石灰岩则广泛分布于西南部、西部、大都属于寒武系和奥陶系沉积岩。

从矿产资源开发程度看，截至2003年已开发利用矿产7种，煤、铁、水泥用石灰岩等主要矿产开发利用高达94.6%，煤矿17处已全部利用，其中有8处已停产或闭坑。铁矿产地37处，有34处被利用，其中21处已停产或闭坑，石灰岩已全部利用，矿山开发为武安市经济和社会发展提供了大量资源，为钢铁、煤炭、建材三大支柱产业以及相关加工业的形成和发展奠定了基础，为地方经济建设作出了贡献。

但几十年的高强度开发，已使该区矿产资源几近枯竭，多数老矿山进入生产晚期。加之以集体和个体采矿为主，资源利用率低，重开发轻保护。据统计，全市铁矿石产量的80%来自于集体、个体矿山，煤矿产量的95%来自于集体和个体矿山，这些集体、个体矿山企业大都设备简陋，生产条件差，存在着严重的乱采滥挖现象，造成资源浪费、安全事故频发，小选场尾矿随意排放、污染环境、破坏植被，大量渣堆无序堆积，压占损毁土地，并形成泥石流隐患。

因此，选择该区进行矿山地质环境遥感动态监测试点具有典型意义。

3、遥感监测数据源的选择

根据武安市矿山地质环境特征和遥感动态监测的目标任务，在该市开展1∶5万、重点区1∶1万的遥感解译。为此，我们选择大比例尺的黑白航片和高分辨率的卫星遥感数据作为本次工作的主要信息源，各类遥感数据的性能指标参见表1。

在监测时段的选择上，考虑到武安市矿产资源开发历史悠久，时间跨度大，各时期开发强度存在着明显差异的实际情况，监测周期以三个主要历史时期为背景，分别选择改革开放之初的1984年，矿业开发高峰期的1998年和治理整顿后的2003年三个时段，进行对比、分析，反映该区的1984年至2003年矿山地质环境的主要特征和演变趋势。

表1 武安市矿山地质环境遥感动态监测数据一览表

Tabie1、the data of mine geological environment dynanvic monvitoring through

remote sensing in wu，an city

4、遥感动态监测

4.1技术流程

本次遥感动态监测的总体技术和思路是以遥感图像为主信息源，以当地的矿产开发及地质环境资料为辅助信息源，经过遥感图像预处理和信息增强处理，采用多时相遥感图像对比解译和遥

感图像与已有资料综合分析的工作方法进行矿山地质环境监测，具体技术流程参见《流程框图》图1。

4.2主要技术方法

4.2.1遥感数据处理

主要包括遥感数据几何精校正、配准和融合。

由于本次监测涉及的遥感数据时相不同、精度不同、波段不同，因此，做好遥感数据的几何精校正、配准和融合处理是保证监测精度的首要前提。

（1）几何精校正

根据工作区地处丘陵山区的实际情况，按照不同区域监测精度不同的要求，首次利用1∶2.5万和1∶1万地形图分别提取了1∶2.5万和1∶1万精度的DEM，即对不同类型的遥感图像采用了不同的纠正方法，其中，SPOT影像和航片、IKONOS影像采用正射影像的方法校正。对于TM影像采用多项式方法校正，纠正后的控制点中误差一般不超0.5个象元或不大于2.5米，满足监测精度要求。

（2）配准

图1矿山地质环境遥感监测流程框图

Fig.1、flow chart of dynamic monitoring of themine geologic enviroment 配准采用多项式方法，将低分辨率数据配准到高分辨率的遥感图像上，如TM30米数据配准到SPOT5米数据上，IKONOS4米数据配准到IKONOS1米数据上。

（3）融合

通过低空间分辨率多光谱数据与高空间分辨率的全色波段数据的融合，将遥感图像的波谱优势与空间优势都得到了发挥，可以大大提高遥感图像的解像力。同时，不同时相遥感数据或不同时相遥感图像与已有矢量图件的融合是提取变化信息的重要技术方法。本次工作融合的数据组合为：1998年SPOT4 10米全色波段与1999年LandsatTM30米多光谱波段融合和2003年SPOT5 5米全色波段与2003年SPOT5多光谱波段融合。采用3HIS、主成分变换等多种融合方法。

4.2.2矿山地质环境变化遥感提取方法

（1）矿山地质环境要素的解译

要提取变化信息，首先要将不同时点的表征矿山地质环境状况的要素信息解译出来，然后通过不同时点地质环境要素的对比获取变化信息。本次遥感解译的矿山地质环境要素主要有采场、渣堆、尾矿库、地面塌陷、地裂缝、群采矿点等矿山开采要素信息和矿山地质灾害信息等，详见矿山地质环境解译标志一览表，表2

表2 矿山地质环境解译标志一览表