数据库新技术-2019年文档
(2024年)数据库系统原理及应用
概念结构设计阶段
1 2
选择数据模型
根据应用需求和数据特点，选择合适的数据模型 ，如关系模型、层次模型、网状模型等。
设计概念模型
运用选定的数据模型，设计数据库的概念模型， 包括实体、属性、关系等元素的定义和描述。
验证概念模型
3
通过专家评审、用户确认等方式，对概念模型进 行验证和修改，确保其满足应用需求和设计目标 。
数据仓库与数据挖掘
03
构建数据仓库，整合多源数据，运用数据挖掘技术发现数据中
的潜在规律和趋势。
23
人工智能在数据库领域应用
智能数据库优化
利用机器学习等技术对数 据库性能进行自动优化， 提高查询效率和数据吞吐 量。
2024/3/26
数据库自治管理
实现数据库的自动配置、 监控、调优和故障恢复等 自治管理能力，降低运维 成本。
2024/3/26
SQL基本语法
SQL的基本语法包括数据定义语 句（DDL）、数据操纵语句（ DML）和数据控制语句（DCL） 。DDL用于定义数据库对象，如 创建表、修改表和删除表等； DML用于操作数据库中的数据， 如插入数据、更新数据和删除数 据等；DCL用于控制对数据库对 象的访问权限，如授权和撤销权 限等。
THANKS
感谢观看
2024/3/26
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据库内部的表示方式。
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02
关系数据库原理
2024/3/26
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关系模型基本概念
2024/3/26
关系模型定义
关系模型是一种基于集合论和谓词逻辑的数学模型，用于描述和处理数据。它采用二维表 格（即关系）来表示数据，并通过一系列的关系运算来操作数据。
关系数据结构
DA-T 82—2019 基于文档型非关系型数据库的档案数据存储规范
目次…………………………………………………………………………………………………………前言Ⅲ…………………………………………………………………………………………………………引言Ⅳ1范围1………………………………………………………………………………………………………2术语和定义1………………………………………………………………………………………………3总则2………………………………………………………………………………………………………3.1适用性2………………………………………………………………………………………………3.2规范性2………………………………………………………………………………………………3.3开放性2………………………………………………………………………………………………3.4互补性2………………………………………………………………………………………………4文档型数据库字段2………………………………………………………………………………………4.1字段要求2……………………………………………………………………………………………4.2字段类型3……………………………………………………………………………………………5文档型数据库存储3………………………………………………………………………………………5.1存储对象3……………………………………………………………………………………………5.2存储方式3……………………………………………………………………………………………5.3存储介质3……………………………………………………………………………………………5.4存储信息管理3………………………………………………………………………………………5.5存储安全3……………………………………………………………………………………………6档案数据导入3……………………………………………………………………………………………6.1导入对象3……………………………………………………………………………………………6.2导入方法4……………………………………………………………………………………………6.3档案数据导入质量控制4……………………………………………………………………………6.4档案数据导入的维护4………………………………………………………………………………7文档型数据库的拆分与合并4……………………………………………………………………………7.1文档型数据库的拆分4………………………………………………………………………………7.2文档型数据库的合并5………………………………………………………………………………8档案数据导出5……………………………………………………………………………………………8.1导出对象5……………………………………………………………………………………………8.2导出形式5……………………………………………………………………………………………8.3档案数据导出质量控制5……………………………………………………………………………9文档型数据库的备份㊁还原与恢复6………………………………………………………………………9.1文档型数据库的备份6………………………………………………………………………………9.2文档型数据库的还原6………………………………………………………………………………9.3文档型数据库的恢复6………………………………………………………………………………10文档型数据库管理与数据管理7…………………………………………………………………………10.1数据库管理7…………………………………………………………………………………………Ⅰ10.2 数据管理7…………………………………………………………………………………………… 10.3 用户管理7…………………………………………………………………………………………… 10.4 日志管理7……………………………………………………………………………………………附录A (资料性附录) 检索8..........................................................................................附录B (资料性附录) 统计分析11....................................................................................参考文献12 (Ⅱ)基于文档型非关系型数据库的档案数据存储规范1范围本标准规定了使用文档型数据库存储档案数据的总体要求,提出了使用文档型数据库存储和管理档案数据的基本功能和实施方法㊂本标准适用于各级各类档案馆以及机关㊁团体㊁企事业单位对档案数据的存储㊂2术语和定义下列术语和定义适用于本文件㊂2.1数据d a t a适合传输㊁诠释或者手动㊁自动处理,以一种规范的方式表达的事实或指令㊂[G B/T34840.3-2017,表A.1]注:档案数据包括电子档案的内容数据㊁传统载体档案数字化副本的内容数据以及两者的元数据(含目录数据)㊂2.2元数据m e t a d a t a描述电子档案的内容㊁背景㊁结构及其管理过程的数据㊂[D A/T58-2014,定义2.16]2.3内容数据c o n t e n t d a t a电子档案和传统载体档案数字化副本固有的信息㊂2.4数据库d a t a b a s e按照概念结构组织的数据的汇集,它描述这些数据的特征及与数据对应的实体间的关系并支持一个或多个应用领域㊂[G B/T5271.1-2000,定义01.08.05]2.5关系型数据库r e l a t i o n a l d a t a b a s e数据按关系模型来组织的数据库㊂[G B/T5271.17-2000,定义17.04.05]注:关系模型指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织㊂2.6非关系型数据库n o n-r e l a t i o n a l d a t a b a s e数据不按关系模型来组织的数据库㊂注:N o S Q L泛指非关系型数据库㊂非关系型数据库去掉了关系型数据库的关系型特性,数据之间无关系,没有关系型数据库严格的表结构,随时可以存储自定义的数据格式㊂视处理数据对象而言,目前非关系型数据库主要有键值存储㊁列存储㊁文档型和图形四大类㊂文档型数据库允许创建不同类型的字段,存储任意格式的数据㊂1在文档型数据库中,文档是处理数据的基本单位㊂2.7结构化数据s t r u c t u r e dd a t a能够用统一的结构加以表示的数据,或者说能用二维表结构进行逻辑表达的数据㊂2.8半结构化数据s e m i-s t r u c t u r e dd a t a具有结构性,但结构变化大,且难以用结构化数据的处理方法将其放进二维表的数据㊂示例:X M L文档内容,每项都被一对标记封起来,如<t i t l e></t i t l e>,表面上看是结构化数据,但<t i t l e></t i t l e >之间的数据却是千变万化,这是典型的半结构化数据㊂2.9非结构化数据u n s t r u c t u r e dd a t a不能用数字或者统一的结构表示的数据,或没有固定结构的数据㊂这些数据不能用二维表存放㊂2.10文档型数据库的拆分d o c u m e n t-o r i e n t e dd a t a b a s e s p l i t t i n g一个数据库被分成若干个数据完整的子数据库㊂2.11文档型数据库的合并d o c u m e n t-o r i e n t e dd a t a b a s em e r g i n g若干个子数据库合成一个数据完整的数据库㊂3总则3.1适用性文档型数据库应适用于大规模㊁多种类㊁多种格式档案数据的存储㊁备份和管理㊂3.2规范性文档型数据库结构应满足档案数据存储的要求㊂使用文档型数据库存储档案数据应将内容数据和元数据按照规范结构装入或映射到数据库中,保障两者之间的可靠联系㊂3.3开放性文档型数据库结构应具有开放性,能与搜索引擎及相关工具软件集成,能与其他类型数据库和系统交换与共享档案数据及相关信息㊂3.4互补性基于文档型数据库的档案数据存储与基于关系型数据库的档案数据存储和管理可形成互补㊂文档型数据库是内容数据的存储方法之一,元数据的存储可采用文档型数据库和关系型数据库,日志等的存储和管理宜采用关系型数据库,建立由关系型数据库和文档型数据库组成的数据库系统㊂4文档型数据库字段4.1字段要求文档型数据库应能创建不同类型的字段,存储任意格式的档案数据,并能根据用途和需求变化对字段进行增加㊁删除和修改㊂24.2字段类型文档型数据库字段类型宜包括字符串㊁数值㊁日期㊁时间㊁文本㊁二进制等,并符合以下规定:a)字符串字段:用于存储定长字符串和变长字符串;b)数值字段:用于存储整数和实数;c)日期字段:用于存储日期类型数据;d)时间字段:用于存储时间类型数据;e)文本字段:用于存储文本中的句子和段落;f)二进制字段:用于存储任何类型的字符,包括A S C I I字符,以及图像㊁视频㊁音频等二进制数据㊂5文档型数据库存储5.1存储对象文档型数据库的存储对象包括内容数据等非结构化数据㊁X M L文件等半结构化数据以及元数据等㊂5.2存储方式文档型数据库存储方式包括:a)将内容数据和元数据全部装入数据库,按照与元数据的匹配关联关系,内容数据存储在文档型数据库的二进制字段中;b)将元数据装入数据库,将内容数据映射到数据库;c)同一数据库可存储多种格式的内容数据,不同记录(行)的内容数据的格式可不同;d)同一条记录可存储一个或多个内容数据,同一条记录(行)中多个内容数据的格式可不同㊂5.3存储介质5.3.1文档型数据库可存储在磁盘㊁固态硬盘㊁光盘等存储介质上㊂5.3.2文档型数据库可在不同的存储介质之间转移㊂5.4存储信息管理文档型数据库存储档案数据的过程中,应显示以下信息:存储档案数据进度和存储完成的信息;存储过程中出现的问题或错误的信息㊂5.5存储安全存储档案数据的文档型数据库应保存在安全的存储系统中和存储介质上,防止被非授权改动数据库存储位置的设置,并保障档案数据不被非授权修改㊁访问㊁删除㊁复制和破坏,对授权修改㊁访问㊁删除和复制要做审计跟踪㊂涉密档案数据在线存储应加密,涉密档案数据导出和备份应采取数字签名等安全措施㊂6档案数据导入6.1导入对象导入对象包括内容数据等非结构化数据㊁X M L文件等半结构化数据以及元数据等㊂36.2导入方法6.2.1在线录入数据在线录入是借助录入表单,将内容数据和元数据直接录入到文档型数据库,一次建立一条记录㊂6.2.2批量导入数据批量导入是按照内容数据与元数据的匹配关联关系,通过导入程序,将内容数据和元数据批量导入文档型数据库㊂6.2.3导入X M L文件将X M L文件和内容数据通过导入程序导入文档型数据库㊂6.2.4导入数据库数据将关系型数据库中的数据,通过导入程序导入文档型数据库,并将挂接在关系型数据库的内容数据装入或映射到文档型数据库;或将一个文档型数据库中的数据,通过导入程序导入另一个文档型数据库㊂6.2.5导入其他系统的数据从其他系统导出的数据按照原有的数据类型和文件格式导入文档型数据库㊂其他系统包括:电子档案管理系统;档案管理的其他相关系统;形成电子文件的业务系统等㊂6.3档案数据导入质量控制6.3.1对导入文档型数据库的档案数据的字段类型和文件格式进行设置,并在导入文档型数据库时按照设置自动进行检查,对不合格的字段类型和文件格式显示提示信息㊂6.3.2记录档案数据导入文档型数据库的数量㊁时间㊁载体㊁处理人员㊁格式转换等处理过程相关信息㊂6.3.3自动监测和过滤错误数据,进行数据完整性校验,日志文件自动记录档案数据导入文档型数据库产生的错误,对错误显示提示信息㊂6.3.4对内容数据㊁元数据重复导入文档型数据库进行识别㊂6.3.5允许不同归档单位的相同档案数据导入文档型数据库㊂6.3.6设置记录档案数据导入文档型数据库过程的日志,确保能够跟踪㊁审计㊁检索(参见附录A)㊁统计分析(参见附录B)㊂6.4档案数据导入的维护档案数据导入的维护包括:a)增加㊁删除㊁撤回/恢复㊁批量修改文档型数据库中的记录;b)增加㊁删除㊁修改文档型数据库中记录的内容等㊂7文档型数据库的拆分与合并7.1文档型数据库的拆分拆分以记录为单位㊂拆分的方法包括:4a)建立若干个结构相同的子数据库,确定分配给各子数据库的原数据库的起始记录号和终止记录号,从原数据库中提取相应的记录,按顺序将记录导入各子数据库;b)建立若干个结构相同的子数据库,确定各子数据库的最大容量,计算各记录的容量和分配给各子数据库的容量(分别小于各子数据库的最大容量),从原数据库中提取相应的记录,按顺序将记录导入各子数据库;c)建立若干个结构相同的子数据库,利用检索(参见附录A)和统计分析(参见附录B),从原数据库中提取相应的记录,按照记录的数量或数据库容量要求导入各子数据库;d)建立若干个结构相同㊁但与原数据库结构不同的子数据库,利用字段读写访问限制功能,从原数据库中提取部分字段的记录,按照记录的数量或容量要求导入各子数据库㊂7.2文档型数据库的合并合并以记录为单位㊂合并的方法包括:a)确定各子数据库合并记录的记录号,从各子数据库中提取相应的记录,按顺序将记录导入其中一个子数据库或新建的与子数据库结构相同的数据库;b)确定各子数据库合并记录的容量,从各子数据库中提取相应的记录,按顺序将记录导入其中一个子数据库或新建的与子数据库结构相同的数据库;c)利用检索(参见附录A)和统计分析(参见附录B),从各子数据库中提取相应的记录,按照记录的数量或容量要求导入其中一个子数据库或新建的与子数据库结构相同的数据库;d)新建一个与子数据库结构不同的数据库,利用字段读写访问限制功能,从各子数据库中提取部分字段的记录,按照记录的数量或容量要求导入新建的数据库㊂8档案数据导出8.1导出对象导出对象包括内容数据等非结构化数据㊁X M L文件等半结构化数据以及元数据等㊂8.2导出形式导出包括以下形式:a)从文档型数据库导出全部数据;b)从文档型数据库按记录(行)导出部分数据;按字段(列)导出部分数据;利用检索(参见附录A)和统计分析(参见附录B)导出部分数据;c)从文档型数据库导出的元数据存储到e x c e l㊁c s v㊁x m l等文件;d)从文档型数据库导出的内容数据存储到文件系统㊂8.3档案数据导出质量控制8.3.1对导出文档型数据库的档案数据的文件格式进行设置,并在导出文档型数据库时按照设置自动进行检查,对不合格的文件格式显示提示信息㊂8.3.2记录档案数据导出文档型数据库的数量㊁时间㊁载体㊁处理人员㊁格式转换等处理过程相关信息㊂8.3.3自动监测和过滤错误数据,建立数据导出的检验机制,日志文件自动记录档案数据导出文档型数据库产生的错误,对错误显示提示信息㊂8.3.4设置记录档案数据导出文档型数据库过程的日志,确保能够跟踪㊁审计㊁检索(参见附录A)㊁统计分析(参见附录B)㊂59文档型数据库的备份㊁还原与恢复9.1文档型数据库的备份9.1.1备份的内容文档型数据库备份的内容应包括数据库数据㊁数据库结构和数据库定义文件㊂应按照数据库结构(字段)备份数据库数据㊂9.1.2整体备份当文档型数据库的容量小于备份介质的容量时,无需对文档型数据库做任何处理,直接对数据库整体进行复制备份㊂9.1.3拆分备份当文档型数据库的容量大于备份介质的容量时,应按照7.1所述,将数据库拆分成容量小于备份介质容量的若干个子数据库,然后将各子数据库分别备份到备份介质上,保留原有的访问控制策略,并保证原数据库的完整性㊂9.1.4增量与差异备份对文档型数据库中新增的档案数据进行增量备份,对被修改的档案数据进行差异备份㊂9.1.5在线备份和离线备份在线备份是将数据库数据㊁数据库结构和数据库定义文件备份到在线存储介质上㊂离线备份是将数据库数据㊁数据库结构和数据库定义文件备份到离线存储介质上㊂9.1.6自动备份自动备份通过软件的控制方式将数据库数据㊁数据库结构和数据库定义文件有规律地进行备份㊂9.2文档型数据库的还原9.2.1整体还原整体还原是将整体备份的数据库数据还原到原数据库系统㊂9.2.2合并还原合并还原是将拆分备份的多个子数据库数据还原到原数据库系统,采用的方法包括:a)在新建数据库系统合并全部子数据库数据,然后将合并形成的数据库数据还原到原数据库系统;b)在原数据库系统中合并还原全部子数据库数据㊂9.3文档型数据库的恢复9.3.1正常恢复用备份的数据库数据覆盖原数据库数据㊂69.3.2异常恢复在异常情况下,用备份的数据库数据㊁数据库结构㊁数据库定义文件和日志文件进行恢复,并进行数据完整性校验,以确保数据的完整性㊂10文档型数据库管理与数据管理10.1数据库管理数据库管理包括:a)数据库结构的定义㊁设计㊁复制㊁导入㊁导出;b)数据库的新建㊁删除㊁修改;数据库字段的新建㊁删除㊁修改㊁排序;c)数据库管理权限的新建㊁删除㊁转移;d)数据库管理员授权用户访问数据库㊂数据库授权访问包括但不限于:授权用户访问全部数据库或部分数据库;授权用户访问数据库的全部字段或部分字段;授权用户访问包含特定内容的记录或不包含特定内容的记录;e)数据库存储位置的设置;数据库的存储介质的选择;f)数据库的备份㊁复制㊁转移存储㊁迁移㊁还原与恢复㊂10.2数据管理数据管理包括:a)档案数据导入和导出数据库;b)数据库拆分与数据库合并;c)数据库记录的增加㊁删除㊁修改;d)数据库数据的恢复㊁还原及内容覆盖的检测提醒㊂10.3用户管理用户管理包括:a)用户的新增㊁修改㊁删除㊁激活㊁锁定等;用户信息管理和维护;b)用户的分组㊁分类与权限控制和管理;c)记录用户访问数据库,包括但不限于:登录系统的时间㊁次数;访问数据库和档案数据的时间㊁次数;访问数据库的名称和档案数据的内容;用户登录的I P地址㊂10.4日志管理日志管理包括分类㊁存储㊁备份㊁检索㊁查询和管理日志信息㊂7附录A(资料性附录)检索A.1中文自动分词与中文分词词典中文索引和检索是对档案数据中的中文单字和词(或词组)进行索引和检索㊂为提高文档型数据库中档案数据的查准率和检索速度,实现对中文内容的统计分析,应对内容数据和元数据的中文信息进行中文自动分词,并根据不同的档案门类编写相应的中文分词词典㊂A.2索引A.2.1应具有对文档型数据库中的内容数据和元数据的文字信息进行全文索引的功能,包括:对字符串字段每个字㊁词㊁词茎㊁整个字段内容进行索引;对文本字段每个字㊁词㊁词茎进行全文索引㊂A.2.2应具有对日期㊁时间和数值进行索引的功能㊂A.2.3索引与数据库可保存在同一位置,也可分别保存在不同位置㊂A.3检索A.3.1检索范围检索范围包括内容数据和元数据的文字信息㊂A.3.2数据库一般检索数据库一般检索包括:全文检索:对所有字符串字段和文本字段的全部字符进行检索;字段检索:对具体字段的数据和内容进行检索,包括对字符串字段㊁文本字段㊁数值字段㊁日期字段㊁时间字段的数据和内容进行检索;分类检索与模糊检索;布尔检索:用逻辑"或"㊁逻辑"与"㊁逻辑"异或"㊁逻辑"非"等运算符进行检索,带运算符检索的效果如图A.1所示;图A.1布尔检索效果图8D A/T82 2019二次检索:在前面(上次或更前面)检索结果的基础上进行检索;数值检索:用运算符在指定数值范围进行检索;日期检索:用运算符在指定日期范围进行检索;时间检索:用运算符在指定时间范围进行检索;时间戳 检索:查找某个时间段新增或修改的记录㊂A.3.3数据库检索限制数据库检索限制包括:检索和显示部分数据库;检索和显示部分字段;检索和显示包含特定内容的记录;对部分信息进行屏蔽和遮盖㊂A.3.4多库检索多库检索包括:同构多库检索:对相同结构的多个文档型数据库同时进行检索;异构多库检索:对不同结构的多个文档型数据库同时进行检索㊂A.3.5数据库间接检索文档型数据库之间在结构上没有相互关联的字段,每个数据库都是完全独立的数据库㊂文档型数据库之间的关联查找需采用间接检索㊂间接检索是用一个数据库检索所获得的结果作为检索项,对本数据库或其他数据库进行检索㊂示例:病症数据库收藏关于各种疾病的症状㊁失调和治疗的数据,病历数据库收藏各种疾病诊断的病历㊂在病历数据库能查找到 睡眠失调 的病历,但不能找出与 睡眠失调 症状相关的记录㊂通过间接检索,先在病症数据库中查找 睡眠失调 ,然后用命中记录之症状字段的内容自动作为检索词在病历数据库进行检索㊂A.4词表与词表检索A.4.1词表词表指主题词表或叙词表,是记录有关词的内容㊁概念以及相互关系的语言工具㊂在文本处理系统中,词表是提高检索质量的强有力的工具㊂典型的词表是根据意思或内容把每个词与词(或词组)之间的关系,按照树状(或其他形状)结构上下左右相互关联起来的数据库㊂词表应包括但不限于如表A.1所列的五种词:主词(控制词)㊁同义词㊁广义词㊁狭义词和相关词,它们既可以是中文的词,也可以是其他语种的词㊂表A.1词表结构名称别名角色名标记含义说明主词受控词㊁优选词用或Y C T表达某一特定概念的标准术语同义词非优选词代或D U F与主词含义相同的其他称谓广义词上位词属或S B T概念上包含主词的上一层术语狭义词下位词分或F N T概念上比主词更狭的下一层术语相关词关联词参或C R T概念上和主词有关联㊁并列的术语9D A/T82 2019A.4.2词表检索词表检索是用词表库中的词及词之间的逻辑关系对文档型数据库中的文字信息进行检索,是保障查全率㊁查准率,提高检索质量的强有力的手段㊂词表检索方法包括:用主词和同义词进行检索;用主词㊁同义词和广义词进行检索;用主词㊁同义词和狭义词进行检索;用主词㊁同义词和相关词进行检索㊂示例:主词是自行车,同义词是单车㊁脚踏车和b i c y c l e㊂采用主词和同义词进行检索时,只输入 自行车 进行查找,就会自动查找含有 自行车㊁单车㊁脚踏车㊁b i c y c l e 等四个词的记录㊂A.5检索结果排序和打印A.5.1对检索结果进行排序,包括单级排序和多级排序㊂多级排序是指检索结果的输出先按某一字段内容(如题目)排序,如遇有内容相同的多条记录,再按另一字段内容(如单位名称)排序㊂A.5.2对检索结果进行全部或部分打印㊁输出和下载㊂01。
2019-SQL Server 2019 数据库应用与开发第01章 SQLServer2019系统概述-精品文档-文档资料
1.3 SQL Server 2019的管理平台
4．SQL Server Management Studio的基本操作 对象资源管理器”窗口。主窗体左侧是对象资源管理器窗
口。该窗口将所有已经连接的数据库服务器及其对象，以 树状结构显示在该窗口中。 文档”窗口。SQL语句的编写、表的创建、数据表的展示 和报表展示等都是在该区域完成。主区域采用选项卡的方 式在同一区域实现多项功能。 属性窗口。主窗体的右侧可以是属性窗口，主要用于查看、 修改对象的属性。 模板资源管理器。主窗体的右侧也可以是模板资源管理器， 主要用于查看和调用模板等操作。
清华大学出版社. SQL Server 2005数据库应用与开发
1.3 SQL Server 2019的管理平台
1.3.1数据库引擎及Management Studio的使用
2．数据库引擎的组成 网络接口：SQL Server 2019为了适用各种网络环境， 在接口部分提供了各种网络库。 用户模式调度器：SQL Server 2019对于CPU的使用是 以分配调度线程或纤程的任务为单位进行。 关系引擎：关系引擎负责对SQL命令进行语法分析、 编译、优化处理和查询执行等功能，并对客户机的查询 进行处理。
1.3.5系统数据库
master数据库。该数据库是SQL Server系统最重要 的数据库，它记录了SQL Server系统的所有系统信息。 master 数据库还记录了所有其他数据库的存在、数据 库文件的位置以及 SQL Server 的初始化信息。
model数据库。该数据库用于在 SQL Server 实例上创建所有数据库的模板。
1.2 SQL Server 2019的系统要求
1.2.1 SQL Server 2019版本
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
信息系统与数据库技术
硬件优化
根据数据库规模和访问量，合理配置 硬件资源，如内存、磁盘速度和容量 等。
数据库安全与备份
用户权限管理
数据加密
根据用户需求和工作角色，分配适当的数 据库访问权限，防止数据泄露和非法修改 。
对敏感数据进行加密存储，确保即使数据 被盗或丢失，也无法直接访问。
备份策略
灾难恢复计划
制定定期备份和应急备份策略，确保数据 安全可靠，能够快速恢复。
信息系统与数据库技术
contents
目录
• 信息系统概述 • 数据库技术基础 • 数据库设计与优化 • 信息系统中的数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 信息系统与数据库技术案例研究
01 信息系统概述
信息系统的定义与组成
定义
信息系统是一个由硬件、软件、数据、人员和 过程等组件组成的复合体，用于收集、存储、
数据一致性和完整性的保障。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
数据模型与数据结构
数据模型
数据模型是对现实世界数据特征的抽象表示，它定义了数据的结构、属性和关 系。常见的数据模型有概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
数据结构
数据结构是数据的组织方式，它决定了数据在计算机中的存储和访问方式。常 见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构等。
根据数据存储和访问需求，设 计数据的物理存储结构，如文
件组织、存储路径等。
数据库性能优化
查询优化
通过合理设计查询语句、使用索引、 优化查询算法等手段提高查询效率。
索引优化
根据查询需求和数据访问模式，合理 创建和使用索引，减少数据检索时间。
数据库参数优化
调整数据库管理系统参数，如缓冲区 大小、连接数等，以适应系统负载和 性能需求。
BarTender系统数据库技术文档说明书
Technical DocumentEnglish Understanding the BarTender System DatabaseSUPPORTS: BARTENDER®2019AND LATER VERSIONSContentsOverview3 About the BarTender System Database4 BarTender System Service4 System Database Usage by Application5 Administration Console5 BarTender Designer5 History Explorer5 Integration Builder6 Process Builder6 Librarian6 Print Station7 Print Portal7 Printer Maestro7 Reprint Console7 Setting Up the BarTender System Database9 Message Logging10 Integration Message LoggingCache Options10 BarTender System Database Maintenance11 Maintenance Page11 Administrative Tasks Page12 BarTender System Database Security13 Additional Security OptionsSystem Database API14 Upgrading the BarTender System Database15 Related Documentation16OverviewThe BarTender System Database is the central data storage for applications in the BarTender Suite and is required for most of the features that are included in the Automation and Enterprise editions of BarTender.It stores data such as the following:l Events that are encountered by any BarTender application(such as error messages anddialogs)l Information about each print job that is sent from BarTender(such as the document that was printed and the time when the job was sent)l Security settings and permission checks that are defined in Administration Consolel Template designs and preview images(for reprinting items)l Global data fieldsl Librarian files and revision informationThe default BarTender System Database uses Microsoft SQL Server Express,which is free but which has a10GB database size limit.If you want multiple computers to share a centralized database,or if you have a single computer logging a high volume of print jobs,you might want to use your own database server.About the BarTender System DatabaseThe BarTender System Database is a central storage space and resource for BarTender and most of the companion applications.In addition,the System Database enables BarTender and the companion applications to communicate with each other.The BarTender System Database works with the BarTender System Service to store and share data.The BarTender System Database is installed by default whenever a new instance of BarTender is installed.The BarTender System Database is not a database that you wouldconnect to your BarTender document to populate template objectsat print time.The business databases that are used in documentdesign often contain such data as customer names and addressesor product information,and they are used only by the documentsthat they are connected to.The BarTender System Database isused by all BarTender documents and by other applications in theBarTender Suite.For more information,refer to the System Database section of the BarTender help system.We do not publicly document the BarTender System Database schema,but you can use the software development kit(SDK) to retrieve data from the System Database.For more information,refer to the Automating BarTender topic in the BarTender help system and the System Database API chapter of this technical document.BarTender System ServiceThe BarTender System Service is installed automatically when you install BarTender and enables BarTender Designer and the companion applications to communicate and write to the BarTender System Database.It is used to manage BarTender application messages,print job history,and printer status.If you ever need to monitor or administer the service,you can do so by using the Windows Services page of Administration Console.For more information,refer to the Administration Console book of the BarTender help system.System Database Usage by ApplicationMany applications of the BarTender Suite interact with the BarTender System Database.Some applications save information to the System Database,and others retrieve data that is stored in it. This chapter describes how each application works with the BarTender System Database to provide a seamless designing,printing,and auditing environment for your business.Administration ConsoleBy using Administration Console,administrators can control and customize important aspects of BarTender,such as security,integrations,and Windows services.You also use Administration Console to install,set up,configure,and maintain the BarTender System Database.Security options that you configure can be stored in the BarTender System Database or in a shared or local file.Cloud storage file system configurations,such as those you might use in Integration Builder or Process Builder,are always stored in the BarTender System Database.For more information,refer to the Administration Console book of the BarTender help system. BarTender DesignerBarTender Designer uses the BarTender System Database to store the following items:l Global data fields,which are used to share data between multiple documents.For moreinformation,refer to the Using Global Data Fields topic in the BarTender help system.l Application messages,which can be used to audit and track the behavior of the BarTender application.For more information,refer to the Logging Application Messages topic in theBarTender help system or the Getting Started with BarTender user guide:https:///hc/categories/200267887l Print job information,which is used to save backup copies of your print jobs so that you can later retrieve or reprint them.For more information,refer to the Print Job Logging Page topic in the BarTender help system.BarTender Designer does not automatically save BarTenderdocuments to the System Database.However,you can set upLibrarian to automatically store saved BarTender documents to theSystem Database,where they are accessible to all users who havethe correct permissions.History ExplorerHistory Explorer provides a customizable interface that you can use to monitor information that is stored in the BarTender System Database and to reprint items as needed.History Explorer draws the information that it displays from the BarTender System Database.You can view the following information:l Messages that are generated by applications in the BarTender Suitel BarTender print jobs,which are listed by printer,document,or computer,including canceled and failed jobsl Printer Maestro print jobs,printer events,and inventory eventsl Security permission checks by action,user,and computer,including denied permissionrequestsTo view the information,you might need to enable logging for eachtype of information that you want to view.For more information about how to configure the BarTender logging options,refer to the History Explorer book of the BarTender help system or the History Explorer technical document: https:///resources/white-papers/Integration BuilderUse BarTender Integration Builder to create highly customizable integrations that let you seamlessly connect the BarTender printing capabilities with virtually any enterprise business operation. Integration Builder uses the BarTender System Database to store integration messages.For more information,refer to the Integration Builder book of the BarTender help system or the Integrating with BarTender Integration Builder technical document:https:///resources/white-papers/Process BuilderProcess Builder is a BarTender companion application that you can use to create customizable process files so that you can automate repetitive operations.Process Builder uses the BarTender System Database to store messages that are related to the running of process files.For more information about how to create and use process files,refer to the Process Builder book in the BarTender help system.LibrarianLibrarian,the BarTender native revision control system,uses the BarTender System Database to store its files.Files that are stored in Librarian can be accessed from applications in the BarTender Suite,including BarTender Designer,Process Builder,Print Station,Integration Builder,and Print Portal.You must set up the BarTender System Database to edit any filesthat are stored in Librarian,even if the application that generatedthe file does not require the BarTender System Database.Librarian is available with the Enterprise edition of BarTender.For more information,refer to the Librarian book of the BarTender help system or the Librarian technical document: https:///resources/white-papers/Print StationPrint Station provides a simple process for locating and printing your existing BarTender documents. When you use Print Station,you need not open BarTender or an external application.Print Station does not store data in the BarTender System Database.It uses the BarTender System Database only if it references a file that is stored in Librarian.For more information,refer to the Print Station book of the BarTender help system or the Print Station technical document:https:///resources/white-papers/Print PortalPrint Portal is a web-based interface that you use to select and print BarTender documents.(In versions of BarTender that are earlier than BarTender2016,this application was called Web Print Server[WPS].)By using Print Portal,users can print documents by browsing to a web page that is hosted by a server that has BarTender installed.Print Portal stores all of its application settings in the BarTender System Database.For more information,refer to the Print Portal section of the BarTender help system or the BarTender Print Portal technical document:https:///resources/white-papers/Printer MaestroPrinter Maestro provides a convenient way to monitor the printers and print jobs on your network. Additionally,it contains tools to help track your printing-related inventory items,such as toner, labels,print heads,and memory.Printer Maestro uses the Printer Maestro Service to gather this information,and you can configure the application to store this data in the BarTender System Database.For more information,refer to the Printer Maestro book of the BarTender help system or the Printer Maestro technical document:https:///resources/white-papers/Reprint ConsoleReprint Console accesses information in the BarTender System Database to process and reprint items that might have been lost or damaged.To view the information or to use Reprint Console,you must first enable logging for print job information.For more information,refer to the Reprint Console book of the BarTender help system or the Reprint Console technical document:https:///resources/white-papers/Setting Up the BarTender System DatabaseA local instance of the BarTender System Database is created when you install BarTender.To set up another local System Database or a centralized System Database for your network,run the System Database Setup wizard.To do this,click the System Database Setup Wizard link on the System Database page of Administration Console.For more information,refer to the Setting Up the BarTender System Database topic in the BarTender help system.Message LoggingYou can configure the BarTender System Database to log the messages that it generates about itself.These messages include the following:l Database maintenance updatesl Backup reportsl Purge and restore reportsl System errors and warningsYou can view System Database messages in History Explorer.For more information,refer to the History Explorer book of the BarTender help system.Integration Message LoggingYou can specify that messages about Integration Builder integration events and actions are logged to the System Database.You can configure the options so that initial variable values are included in the log or limit the logged information to failed integrations only.Cache OptionsIf the connection to the BarTender System Database is lost for any reason,the BarTender System Service can cache print job data to an external file until the connection is restored.Although this option can minimize data loss if the database connection is disconnected and not immediately restored,the cached data can use a large amount of memory or even fill your hard disk. This is more likely to occur in large production environments or in the case of an unexpected long-term connection loss.To prevent the BarTender System Service from using all of the available disk space on the computer for caching purposes,you can reserve a minimum amount of disk space that cannot be used for caching.When the file cache reaches the defined reserve minimum,caching stops,and the BarTender System Service sends an error message to the event log that states the available disk space limitations and also sends a warning that future print data will be lost.BarTender System Database MaintenanceThe BarTender System Database can become very large over time by storing old records that you might no longer need.This can slow the System Database performance and take up large amounts of disk space.You can use Administration Console to perform administrative tasks to help you maintain the BarTender System Database by deleting or archiving records.You can also use Administration Console to back up and restore the database.Maintenance PageOn the Administration Console Maintenance page,you can perform the following tasks: l Create a regular maintenance schedule to delete records that are older than a specifiednumber of days,weeks,or months.l Optionally archive the deleted records.l Manually run maintenance whenever you want.Administrative Tasks PageOn the Administration Console Administrative Tasks page,you can perform the following tasks: l View the database.To do this,click View Database Size to see a detailed view of the current database size and data allocation.l Manually run maintenance.After you configure a database maintenance schedule,you can choose to manually run maintenance whenever you want.To do this,click Run Maintenance Now.l Back up the database.To do this,click Backup Database to save the contents of theBarTender System Database to a*.bak file.You can save the file to the default location or browse to another location on your computer or network.l Restore the database.To do this,click Restore Database to specify a*.bak file to restore.l Purge the database.To do this,click Purge All Records Now to delete all information that is logged to the BarTender System Database,including print job information,applicationmessages,and other events.This option does not delete files that are stored in Librarian, global data fields,or other configuration information.We recommend that you back up your database before you purge it.For more information,refer to the Performing Database Maintenance topic in the BarTender help system.BarTender System Database SecurityIn the BarTender System Database Setup wizard,when you customize your connection settings,you can choose the authentication type that you want to use to control access to the server.If you select Windows authentication,you can use the Windows users and groups functionality to control access to the System Database.If you select SQL Server authentication,you can configure user credentials(user name and password)to control access to the System Database.In either case,a user who tries to modify the System Database that is installed on that computer is prompted for user credentials.If the user does not have the required authentication permissions,they cannot modify the database.Additional Security OptionsTo prevent users from inadvertently changing System Database settings,use the Administration Console User Permissions page to deny access to users or groups who do not regularly maintain or administer the System Database.You can restrict access by using the following permissions:l In the Administration Console list,use the Administer System Database permission tocontrol access to the System Database node of Administration Console.When users aredenied this permission,they cannot maintain or administer any System Database that isconnected to this computer.l In the System Database Setup list,deny the Administer permission to prevent users fromcreating a new BarTender System Database or from connecting to an existing one.For more information,refer to the Defining User Permissions topic in the BarTender help system.System Database APIThe System Database application program interface(API),which is part of the SDK, provides access to information that is stored in the BarTender System Database.By using the System Database API,developers can connect to a BarTender System Database and search for, retrieve,and filter the data that is stored on it.This provides quick access to detailed information about the following items:l BarTender Suite application messagesl BarTender print jobsl Printer Maestro print jobsl Printer Maestro eventsl Printer Maestro inventoryl Security permission checksTo use the System Database API,you must have the Automation or Enterprise edition of BarTender installed.For more information,refer to the System Database API topic in the BarTender help system (available in the help system that is installed with Bartender).Upgrading the BarTender System DatabaseWe regularly release the following types of software updates:l Service releases include fixes and minor feature upgrades.These updates are always free and require only that you download the latest version from our website and install it over theexisting BarTender ually,a service release does not require you to upgrade the BarTender System Database.l Full version upgrades include new features and updated software architecture as needed to meet the evolving needs of our customers.A full version upgrade requires that you alsoupgrade the BarTender System Database.For information about how the BarTender System Database is upgraded during a BarTender upgrade,refer to the BarTender online Support Center article about BarTender version upgrades.l Updating to BarTender2019https:///hc/articles/360020811153l Updating to BarTender2021https:///hc/en-us/articles/360056301453-Updating-to-BarTender-2021Related DocumentationTechnical Documentsl Administration Consolel History Explorerl Integrating with BarTender Integration Builderl Librarianl Reprint ConsoleTo view and download technical documents,visit:https:///resources/white-papers/User Guidesl Getting Started with BarTenderhttps:///hc/categories/200267887BarTender Help Systeml System Databasel Setting Up the BarTender System Databasel Performing Database MaintenanceOther ResourcesPlease visit the BarTender website at https://.Please visit the BarTender online Support Center at https:///.l Updating to BarTender2019https:///hc/articles/360020811153l Updating to BarTender2021https:///hc/en-us/articles/360056301453-Updating-to-BarTender-2021©2020Seagull Scientific,Inc.BarTender,Intelligent Templates,Drivers by Seagull,the BarTender logo,and the Drivers by Seagull logo are trademarks or registered trademarks of Seagull Scientific, Inc.All other trademarks are the property of their respective owners.。
永久基本农田数据库标准(2019版)
v1.0 可编辑可修改附件1永久基本农田数据库标准》（2019 版）2019年 2月v1.0 可编辑可修改目次1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 缩略语 (3)5 数据库内容、要素分类编码与定位基础 (4)6 数据库结构定义 (6)8 数据交换内容和格式 ............................................................... 3..29 元数据 ........................................................................... 3 (3)HEADBEGIN<CR> 参/ 见注释2/ ............................................................................................................ 3..41 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 缩略语 (3)5 数据库内容、要素分类编码与定位基础 (4)6 数据库结构定义 (6)8 数据交换内容和格式 ............................................................... 3..29 元数据 ........................................................................... 3 (3)HEADBEGIN<CR> 参/ 见注释2/ ............................................................................................................ 3..41 范围本标准规定了永久基本农田数据库的分类代码、数据分层、数据文件命名规则、图形数据与属性数据的结构、数据交换格式、元数据等。
2019马哥linux课程重磅更新十大特点技术,linux学习首选
2019马哥linux课程重磅更新十大特点技术，linux学习首选2019年初，马哥教育迎来一次“大升级”——2019全新Linux运维+Python 全能新版课程大纲正式上线。
历时半年，走访100+互联网企业，挖掘企业真实需求，腾讯，阿里专家亲自参与设计，根据目前市面Linux岗位对技术人员的技能需求，全面进行课程体系升级，只为培养企业稀缺的高薪人才，杜绝脱离企业需求式培训！NO.1.2新面貌新气象——马哥教育企业级2019Linux云计算+安全+Devops+K8s架构师课程体系重磅升级全新Linux运维工程师课程内容结合当前前沿实用技术，符合95%企业的用人需求标准。
本次Linux运维工程师课程大纲升级新增全新体系如下：其一：3大运维基础夯实。
解决学生入门难点；确保学生100%入门，并按照企业环境标准要求实现：Linux系统安装、管理与使用、掌握Shell脚本、网络、安全攻防、企业级服务应用（掌握薪资可达8-10K）（1）Linux基础入门及云计算运维基本功掌握（Linux云计算工程师发展前景、岗位分析和学习路线、学习技巧、操作系统组成、Linux发展史及系统安装、Linux基础操作和文件管理、Linux 用户、组和权限管理、核心技能：正则表达式和文本处理、Linux系统机制和资源管理）（2）面试必备-企业级Shell脚本编程实战（Shell脚本编程基础入门、Shell 脚本进阶和实战）（3）网络安全和常见企业服务实战（Linux网络基础与管理、加密技术和安全通信、企业防火墙和安全攻防策略、DNS企业级服务实战、企业级文件共享服务、OpenVPN及JumpServer堡垒机实战）其二：4大高薪主流技术实战。
培养学员企业生产环境核心技术能力；确保每个学生能安装与部署企业服务，并掌握企业级用法，可设计简单网站架构；（掌握薪资可达8-16K）（1）企业级Web服务与LNMP架构实战（HTTP协议深入掌握及apache 服务入门到精通、Nginx入门到精通及中小型互联网架构LNMP实战、（2）Mysql数据库实战技能全解和优化进阶（MySQL 应用原理及管理⼊门、MySQL DBA 实战技能全解和优化提升、Mysql高端加薪技能-Mysql备份、主从复制和Mysql集群实战、企业级高可用集群解决方案）（3）企业级集群解决方案和运维监控Zabbix实战（企业级负载集群入门与实战、负载集群常见架构和解决方案、企业级运维监控Zabbix实战、（4）快速安装部署与运维自动化实战（快速安装部署与运维自动化实战、JSON数据解析编程、正则表达式与文本数据解析编程）（5）阶段性项目演练：中等规模应用站点架构实施及答辩（XML与XPATH 数据解析编程、JSON数据解析编程、正则表达式与文本数据解析编程）其三：5大企业级高薪技能进阶。
大数据技术和标准化共80页文档
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二、标准体系框架
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三、《信息技术 大数据 术语》
• 大数据生命周期模型 lifecycle model for big data 用于描述大数据的“数据 – 信息 – 知识 – 价值”生命周期和指导大数据相关活动的模型 ；这些活动主要由收集、准备、分析和行动等阶段覆盖。
注：几个阶段的主要活动如下：
a.收集阶段——采集原始数据并按原始数据形式存储； b.准备阶段——将原始数据转化为干净的、有组织的信息； c.分析阶段——利用有组织的信息产生合成的知识； d.行动阶段——运用合成的知识为企业生成价值。
数量 Volume
多样性Variety
速度Velocity
多变性variability
构成大数据的数据集的 数据可能来自多个数据
规模。
仓库、数据领域或多种
Volume
数据类V型o。lume
单位时间的数据流量。 大数据其他特征，即数
量、速度和多样性等特
Volume
征都处V于o多lu变m状e态。
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三、《信息技术 大数据 术语》
. . .
平
据
台
描分质 述类量 模方模 型法型
数 评据 估溯
源
收 集
预 处 理
分 析
可 视 化
访 问
. . .
平 台 基 础 设 施
预 处 理 类 产 品
《数据库原理》数据库技术与应用-文档资料
应用程序A1 应用程序A2 数据集S1 数据集S2
应用程序An
…
图1-1 数据的人工管理
数据集Sn
…
2019/3/15
2.文件系统阶段
20世纪50年代后期到20世纪60年代中期，出现了磁鼓、磁盘等直接存取数据的存 储设备。1954年出现了第一台商业数据处理的电子计算机UNIVACI，标志着计算机开 始应用于以加工数据为主的事务处理。人们得益于计算机惊人的处理速度和大容量的 存储能力，从而解脱了从大量传统纸张文件中寻找数据的困难，这种基于计算机的数 据处理系统也就从此迅速发展起来。 这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按 照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改、 插入和删除，这就是文件系统。文件系统实现了记录内的结构化，即给出了记录内各 种数据间的关系。但是，文件从整体来看却是无结构的。其数据面向特定的应用程序， 因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。
数据库技术
数据模型
关系数据库
数据库新技术
数据挖掘研究现状及最新进展摘要：随着Internet和大型数据库的出现,“信息爆炸但知识医乏”的问题日益显著。
如何从海量无序的数据中迅速、准确地提取有用信息和知识, 创造更大的效益是一个迫切需要研究的课题。
因此, 数据挖掘应运而生, 成为一个新的研究领域。
本文对数据挖掘研究及最新进展从三个方面进行综述, 总结了数据挖掘的应用现状, 然后介绍了作者的相关研究工作, 最后提出了数据挖掘未来研究方向。
关键词：数据挖掘;决策树;关联规则;Web挖掘;概念挖掘Current State of Date Mining Research and ItsLatest AdvanceAbstract：With the emergence of internet and large databases, "information explosion, but lack of knowledge of health, "the problem is becoming increasingly significant. How the data from the mass disorder rapidly and accurately extract useful information and knowledge, to create greater efficiency is an urgent need to study. Therefore, data mining emerged as a new area of research. In this paper, the latest data mining research and reviewed from three aspects, summarized the application status data mining, and then describes the author's related work, Finally, future research in data mining.Key words：data mining; tree; association rules; Web mining; the concept of mining1.引言半个世纪以来, 人们利用信息技术生产和搜集数据的能力在不断提高。
2019年 云自研数据库POLARDB解读研究大数据报告PPT(完整版)图文
2. 采用一写多读的Active-Active高可用架构。 支持高并发读写。
3. 共享分布式存储。 采用Serverless存储按量计费。
Parallel-Raft Protocol
为什么 云要自主研发POLARDB
技术发展的红利 普惠科技创造用户价值 POLARDB“5S”的数据理念 顺应从互联网应用创新到科技研发创新的趋势
QPS 600000.00
500000.00
POLARDB Benchmark
POLARDB和MySQL性能比较
400000.00
300000.00
200000.00
100000.00
0.00
RDS Read QPS POLARDB Read QPS RDS Write QPS POLARDB Write QPS
• 方案
- 100% MySQL兼容 - 上云迁移工具带来便捷
场景4 高可靠、备份容灾
• Mission Critical 业务
- 云计算业务成为基础设施 - Mission Critical业务不能中断 - 行业：金融、电信，互联网+等
• 问题
- 自然灾害、人为误操作等放大了业务损失 - 故障恢复时间变得难以承受
云计算让大变小，也让小变大
云计算“1.0”：虚拟化让大变小，服务小应用 云计算“2.0”：分布式系统让小变大，服务大应用 需求瞬息万变，计算极速应变，省时、省力、省钱
云计算让应变带来自由
应需而变、随需所用 自由解决了成本的束缚 适应是为了让用户不用适应
场景1 高吞吐量、大数据量处理
• 数据无限增长
OLTP 能力
2018-2019年大数据行业分析报告
大数据行业分析报告（2018-2019）目录一、大数据概述 (1)1、大数据简介 (1)2、大数据特征 (1)3、大数据的技术 (2)4、大数据的应用 (2)5、大数据处理方法 (2)二、大数据发展现状与趋势分析 (4)1、国外现状 (4)2、国内现状 (5)3、发展趋势分析 (6)三、重点应用领域及行业企业分析 (8)1、重点应用领域 (9)2、重点企业 (14)3、国内运营商分析 (19)四、存在问题及对策分析 (20)1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (20)2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20)3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20)4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20)5、大数据时代的到来挑战人才资源 (21)五、大数据方面的相关政策和法规 (21)1、数据生产的相关政策和法规 (21)2、数据共享的相关政策与法规 (22)3、隐私保护的相关政策和法规 (22)一、大数据概述1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。
大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。
这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。
大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。
其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
电大资源网1256《数据库应用技术》国家开放大学历届试题2019年1月(含答案)
17. 关于聚集索引的说法，正确的是(
)。
A.在一个表上可以建立多个聚集索引 B. 在一个表上最多只能建立一个聚集索引
c. 聚集索引适合建立在重复值多的列上
D. 必须先建立聚集索引，然后再建立非聚集索引
18. 关于存储过程的说法，正确的是(
)。
A. 在定义存储过程的代码中可以包含数据的增、删、政、查语句 B. 用户可以向存储过程传递参数，但不能输出存储过程产生的结果
CREATE T ABLE 销售〈
经销商号
char(20) , char(20) , datetime , int ,
汽车型号 销售时间
销售价格
Primary key( 经销商号，汽车型号，销售时间) , Foreign key( 经销商号) references 经销商(经销商号) , Foreign key( 汽车型号) references 汽车(汽车型号〉
3 1. (本题 10 分〉
参考答案及评分要点 z
CREATE T ABLE
汽车(
汽车型号 char (20)
primary key ,
汽车类别 char (1 0) CHECK( 汽车类别 i时'轿车， ，跑车'， 'suv' 门，
生产年份 int
评分要点:主键: 1 分 ;CHECK:2 分，其他 1 分。共计 4 分。
经销商号:普通编码定长字符类型，长度为 20 ，主键。
经销商名:普通编码可变长字符类型，长度为 30 ，非空。
地址:普通编码可变长字符类型，长度为 50 。
Hale Waihona Puke "销售"表结构:经销商号:普通编码定长字符类型，民度为 20 ，引用经销商表的外键。 汽车型号:普通编码定长字符类型，长度为 20 ，引用汽车表的外键。
数据库技术的新发展
数据库技术的新发展数据库技术的新发展内容摘要：随着计算技术和计算机网络的发展，计算机应用领域迅速扩展，数据库应用领域也在不断地扩大。
探讨数据库的新发展主要指出数据库技术发展三阶段，介绍了数据库技术发展的最新动态特征和几种主流数据库，以及在发展过程中需注意的一些问题。
并在此基础上，指出数据库技术未来的发展趋势等等。
关键词：数据库；新发展；分布式数据库；面向对象数据库正文：一.数据库的发展简史（数据库发展的三个阶段）数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，产生于20世纪60年代中期，到今天为止仅仅40多年的历史，却已经历了3代演变：A、第一代数据库系统——层次和网状数据库系统;层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基。
它们是数据库技术中研究得最早的两种数据库系统。
层次模型对应于有根定向有序树，而网状模型对业领域的取大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。
随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和Internet/Intranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征，形成了数据库新技术。
新一代数据库系统以更丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，满足了更加广泛复杂的新应用的要求。
其基本特征为：第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理；必须保持或继承第二代数据库系统的技术；必须对其他系统开放。
二．数据库新技术的全新特性和动态混合数据快速发展数据应用的主要开发平台将转换到XML 化的操作语义。
随着服务组件体系结构SOA(Service Component Architecture)和多种新型Web应用的普及，XML数据库将完成一个从文档到数据的转变。
同时，“XML数据/对象实体”的映射技术也将得到广泛应用。
第七章-数据库新技术概述
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
体系结构（Cont.）
数据分片的方法有： 水平分片：是指按一定的条件将关系按行（水平方 向）分为若干个不相交的子集，每个子集为关系的一 个片段。 垂直分片：是指将关系按列（垂直方向）分为若干 子集。垂直分片的诸片段必须能够重构原来的全局关 系，即可以用连接的方法恢复原关系，因此垂直分片 的诸片段通常都包含关系的码。 导出分片：是指导出水平分片，即水平分片的条件 不是本身属性的条件而是其他关系的属性的条件。 混合分片：是指按上述三种分片方式得到的片段继 续按另一种方式分片。如先水平分片再垂直分片，或 先垂直分片再水平分片。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
面向对象数据模型(Cont.)
方法集合 方法是对象的行为特性。 方法的定义包含两个部分：一是方法的接口，包括 方法的名称、参数和结果类型； 二是方法的实现部分，它是一段程序编码，以实现 方法的功能，即对象操作的算法。 消息集合 消息是对象向外提供的界面，消息由对象接收和响 应。 一条消息是一个执行方法的请求，必须包含所需要 的数据。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
体系结构（Cont.）
不管使用哪种分片方式，都应保证满足以下条件： 完备性 不相交性 可重构性 分布模式：用来描述片段到不同结点间的映象，即各 个片段的物理存放位置。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代，经过20多年的发 展，分布式数据库系统已发展得相当成熟，其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及，新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询， 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此，在当前基于网络，具有分布性、开放性特点的 应用环境下，分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。
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数据库新技术
随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展，
数据库已经是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一，而数据库技术的研究也取得了重大突破，目前，它已成为计算机信息系统和计算机应用系统的核心技术和重要的基础。
数据库技术仅仅40 多年的历史，却已经历经了3代变化，造就了
C.W.Bachman、E.F.Codd 和James Gray 三位图灵奖得主，发展了以数据建模和DBMS亥心技术为主，内容丰富的一门学科，带动了一个巨大
的软件产业一一DBM沪品及其相关工具和解决方案。
随着各类信息系统与数据库的建立，在过去若干年的时间里都积累了海量的、不同形式存储的各类数据。
这些数据十分繁杂，仅仅依靠目前数据库的查询检索机制和数据处理方法，已经远远不能满足现实的需要。
数据中隐藏的深层次的丰富资源没有得到充分地发掘和利用。
人们迫切地需求把数据变成知识，把知识变成决策，把决策变成利润（财富）。
使之有效地在管理和决策中发挥作用，是急需解决的问题。
而且，随着信息化的不断深入发展，信息资源开发利用，已成为当前信息化的亥心任务之一。
然而，随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和
Internet/Intranet 提供的丰富多彩的多媒体交流方式，促进了
XML数据库、数据仓库技术、联机分机处理技术和数据挖掘技术
相互渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征，形成了数据库新技术。
1、XML数据库
XML数据库是一个能够在应用中管理XML数据和文档的集合的数据库系统。
XML数据库是XML文档及其部件的集合，并通过一个具有能力管理和控制这个文档集合本身及其所表示信息的系统来维护。
XML数据库不仅是结构化数据和半结构化数据的存储库，像管理其它数据一样，持久的XML数据管理包括数据的独
立性、集成性、访问权限、视图、完备性、冗余性、一致性以及
数据恢复等。
这些文档是持久的并且是可以操作的。
XML数据
库不仅是结构化数据和半结构化数据的存储库，像管理其它数据一样，持久的XML数据管理包括数据的独立性、集成性、访问权限、视图、完备性、冗余性、一致性以及数据恢复等。
这些文档是持久的并且是可以操作的。
与传统数据库相比，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。
如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。
提供对标签和路径的操作。
传统数据库语言允许对数据
元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供
了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。
当数据本身具
有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特
征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。
XML数据库
适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信
息，则XML数据库利于文档存储和检索；可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。
另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。
2、数据仓库技术（DW）
数据仓库（Data Warehouse, DV）是信息领域中近年来迅速发展起来的数据库新技术，是决策支持系统（dss ）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
数据仓库是一个过程而不是一个项目；是一个环境而不是一件产品。
数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。
数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。
数据仓库的建立，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，提炼成智慧，最终创造出效益。
所以，越来越多的企业开始认识到数据仓库应用所带来的好处。
数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、集成的、稳定的时变的数据集合。
它将大量用于事务处理的传统数据库进行数据的清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。
数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层，其中综合数据是为决策服务的。
数据仓库是不可更新的，数
据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的
查询；该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的环球市
场信息导报》杂志http ：//ems86 总第543期2014年第11期转载须注名来源数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。
3、知识数据库
4、并行数据库系统
并行数据库系统是并行技术与数据库技术的结合，其发挥多处理机结构的优势，将数据库在多个磁盘上分布存储，利用多个
处理机对磁盘数据进行并行处理，从而解决了磁盘“I/O ”瓶颈问题，通过采用先进的并行查询技术，开发查询间并行、查询内并行以及操作内并行，大大提高查询效率。
其目标是提供一个高性能、高可用性、高扩展性的数据库管理系统，而在性能价格比方面，较相应大型机上的DBMS得多。
并行数据库系统作为一个新兴的方向，需要深入研究的问题还很多，但可以预见，由于并行数据库系统可以充分地利用并行计算机强大的处理能力，将成为并行计算机最重要的支撑软件之一。
5、模糊数据库系统
模糊数据库是指能够处理模糊数据的数据库。
模糊性是客观世界的一个重要属性，传统的数据库系统描述和处理的是精确的或确定的客观事物，但不能描述和处理模糊性和不完全性等概念，这是一个很大的不足，为此，开展模糊数据库理论和实现技术的研究，其目标是能够存储以各种形式表示的模糊数据，数据
结构和数据联系、数据上的运算和操作、对数据的约束（包括完整性和安全性）、用户使用的数据库窗口用户视图、数据的一致性和无冗余性的定义等都是模糊的，精确数据可以看成是模糊数
据的特例；模糊数据库系统是模糊技术与数据库技术的结合，由于理论和实现技术上的困难，模糊数据库技术近年来发展不是很理想，但他已在模式识别、过程控制、案情侦破、医疗诊断、工程设计、营养咨询、公共服务以及专家系统等领域得到较好的应用，显示了广阔的应用前景。
数据库系统发展到今天，其核心技术是依然是数据管理。
随着新应用领域不断涌现，数据对象趋于多样化，数据库工作者也应该不断扩宽数据库的研究领域，在众多新领域中勇敢地承担起其中的数据管理研究开发任务。
数据库工作者应该具有这样的意识，哪里有数据，哪里有数据管理的
任务，哪里就有数据库研究和开发的课题。
面对新的挑战，我们要继承数据库技术和其他技术相结合的优良传统，努力探索新的途径、新的方法、新的技术, 来提高和改善对数据和信息的使用。