Ch06 抽样设计
抽样方案如何设计出来
抽样方案如何设计出来抽样方案如何设计出来一、引言抽样是统计学中常用的一种数据收集方法，用于从总体中选择出一部分样本，以代表总体的特征。
抽样方案的设计是抽样研究的重要环节，合理的抽样方案可以保证样本的代表性和可靠性。
本文将从六个方面详细讨论抽样方案的设计，包括目标总体的确定、抽样方法的选择、样本容量的确定、样本分配的策略、样本的选取方式以及抽样误差的控制。
二、目标总体的确定在设计抽样方案时，首先需要明确研究的目标总体。
目标总体是研究者希望通过样本来了解的总体群体。
确定目标总体时应考虑总体的特征和属性，以及研究的目的和需求。
目标总体的确定将为后续的抽样方法选择和样本容量的确定提供重要的依据。
三、抽样方法的选择根据目标总体的特征和属性，选择合适的抽样方法是抽样方案设计的核心。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样适用于总体中个体之间差异较小的情况；系统抽样适用于总体中个体有规律排列的情况；分层抽样适用于总体可以划分为若干层次的情况；整群抽样适用于总体可以划分为若干群体的情况。
选择合适的抽样方法可以提高样本的代表性和效率。
四、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的重要环节。
样本容量的大小直接影响到抽样结果的准确性和可靠性。
确定样本容量需要考虑总体的大小、抽样方法的选择、目标总体的特征和属性以及研究的目的和需求等多个因素。
常用的确定样本容量的方法有公式法、专家判断法和经验法等。
合理确定样本容量可以保证样本的代表性和可靠性。
五、样本分配的策略样本分配是指将总体按照一定的比例或概率分配到各个样本单元中的过程。
样本分配的策略应考虑到目标总体的特征和属性，以及抽样方法的选择和样本容量的确定。
合理的样本分配可以保证样本的代表性和可靠性。
常用的样本分配策略有比例分配、等量分配和分层分配等。
六、样本的选取方式样本的选取方式是指按照抽样方案设计的要求，从目标总体中选取样本的具体操作方法。
抽样方案设计解释
抽样方案设计解释1. 引言抽样是一种重要的数据收集方法，它通过从总体中选择部分个体或单位来研究和推断总体的特征。
在科学研究、市场调研、社会调查等领域中，抽样方案的设计对于获得可靠的统计结果至关重要。
本文将介绍抽样方案设计的基本概念和主要步骤，并对常用的抽样方法进行解释和比较。
2. 抽样方案设计的基本概念2.1 总体与样本在抽样方案设计中，总体（population）指的是研究对象的全体，而样本（sample）是从总体中选择出来的一部分个体或单位。
通过对样本的研究和分析，我们可以推断出总体的特征。
因此，样本的选择具有重要意义，需要根据研究目的和可行性进行合理的设计。
2.2 抽样误差与置信水平抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异。
在抽样方案设计中，我们可以通过增加样本容量和提高样本的代表性来降低抽样误差。
置信水平是指抽样过程中希望样本估计值落在指定范围内的概率，常用的置信水平有95%和99%。
3. 抽样方案设计的主要步骤抽样方案设计一般包括以下主要步骤：3.1 确定研究目的和问题在设计抽样方案之前，需要明确研究的目的和问题。
例如，如果我们想要了解某个总体的平均值，那么我们需要设计一个能够准确估计总体平均值的抽样方案。
3.2 确定总体和样本的定义根据研究目的，确定总体和样本的定义。
总体可以是某个地区的居民、某个公司的员工等，样本是从总体中抽取出来的一部分个体或单位。
3.3 选择抽样方法根据研究目的和总体特点，选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法有不同的优缺点，需要根据具体情况进行选择。
3.4 确定样本容量根据总体大小、置信水平、抽样误差等因素，确定合适的样本容量。
通常情况下，样本容量越大，样本估计值的稳定性越高。
3.5 进行抽样实施根据选择的抽样方法和确定的样本容量，进行抽样实施。
抽样方法的实施需要严格按照设计方案进行，确保样本的代表性。
4. 常用的抽样方法解释和比较4.1 随机抽样随机抽样是指从总体中随机选择个体或单位作为样本。
抽样方案的设计
抽样方案的设计1. 引言抽样是统计学中一项关键的技术，它在数据分析中起着重要的作用。
在研究过程中，我们无法对整个人群进行完整的调查，因此需要选择一个合适的样本来代表整个人群。
抽样方案的设计对于保证样本的代表性和可靠性至关重要。
本文将介绍抽样方案设计的一些基本原则和常用方法。
2. 抽样方案设计的基本原则在设计抽样方案时，需要遵循以下几个基本原则：2.1 随机性抽样应该是随机的，即每个个体都有相等的抽取概率。
通过随机抽样可以避免样本的选择偏倚，从而使样本更好地代表整个人群。
2.2 代表性抽样样本应该能够较好地代表整个人群。
在确定抽样方案时，需要考虑到人群的各种特征和分布情况，确保样本能够准确地反映人群的特征。
2.3 可重复性抽样方案应该是可重复的，即能够重复使用或复制。
通过可重复的抽样方案，可以进行多次抽样研究，从而增加数据的可信度和可靠性。
3. 常用的抽样方法设计抽样方案时，可以根据具体情况选择合适的抽样方法。
以下是几种常用的抽样方法的介绍：3.1 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
在简单随机抽样中，每个个体有相等的概率被选中为样本。
通过随机抽取的方式，可以确保样本的代表性和随机性。
3.2 系统抽样在系统抽样中，我们按照一个固定的规则来选择样本。
例如，我们可以按照一定的间隔从总体中选择样本，如每隔10个个体选取一个。
系统抽样在一定程度上保留了随机性，并减少了随机抽样的麻烦。
3.3 分层抽样在分层抽样中，我们将总体划分为若干个层次，并从每个层次中分别进行抽样。
这样可以保证每个层次的样本数量相对均衡，并确保样本能够更好地代表整体。
3.4 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择一部分群体作为样本。
在进行数据分析时，我们可以直接使用群体数据，而不必对每个个体进行独立的抽样。
4. 案例分析为了更好地理解抽样方案的设计过程，我们以一个企业人员调查为例进行案例分析。
该企业共有1000名员工，我们希望通过抽样调查了解员工对公司福利政策的满意度。
统计学ch6抽样及抽样分布
设
X1,
X2,
X
是来自总体
3
N (,
2 )的一个
样本, 其中 为已知, 2 为未知, 判断下列各式哪
些是统计量 , 哪些不是 ?
T1 X1, 是
T2 X1 X2e X3 , 是
T3
1 3
(
X
1
X2
X 3 ),
是
T5 X1 X2 2, 是
T4 max( X1, X 2 , X 3 ), 是
这些值的出现有不同的频率，假设这批灯泡有无限多个， 那么频率就收敛到了概率，从而有了使用寿命这个随机变量的 概率分布。这个分布称为总体分布。
数理统计学中“总体”这个基本概念从本质上讲：总体就 是一个随机变量X。
对总体的研究,就是对相应的随机变量X的研究。
§6.1.2 统计推断中的样本及样本性质
1.样本概念 通过随机观测或试验的方法，获得的总体中一部
2
t
t 分布的密度函数曲线
t分布和标准正态分布类似，他们都是对称分布。 区别：t分布尾部厚，即服从ｔ分布的随机变量取到尾部值的概 率比标准正态分布略大。而对于接近原点的坐标点，t分布的值 比标准正态分布的值小。因而t分布曲线尾部厚于标准正态分布 ，而峰低于标准正态分布。
(1) f(t)关于t=0(纵轴)对称。
(2) f(t)的极限为N(0，1)的密度函数，即
，
limf (t) (t)
1
t2
e 2 , x
n
2
t分布的三个要点：
分子是标准正态随机变量
分母是自由度为n的卡方随机变量
新随机变量服从自 由度为n的t分布
抽样方案设计的内容
抽样方案设计的内容引言抽样是一种常用的统计方法，用于从总体中选择适当的样本，以便对总体进行推断。
抽样方案设计是指选择合适的抽样方法和样本大小，以满足研究目的和统计要求的过程。
本文将介绍抽样方案设计的核心要素、常用的抽样方法、样本大小的确定以及可能遇到的挑战。
1. 核心要素抽样方案设计的核心要素包括总体定义、抽样方法、样本容量和抽样误差。
必须清楚地定义研究对象组成的总体，选择合适的抽样方法，确定样本容量，以及控制抽样误差。
•总体定义：总体是指研究对象组成的整体，可以是人群、物品、事件等。
在设计抽样方案时，需要明确研究的总体是什么，并对其进行详细描述。
•抽样方法：常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和群集抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和研究目的。
在选择抽样方法时，需要考虑抽样的效率、精确性和代表性等因素。
•样本容量：样本容量是指从总体中选择的样本大小。
样本容量的确定需要考虑总体规模、研究目的、抽样方法和数据分析要求等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本估计结果的准确性越高。
•抽样误差：抽样误差是指样本估计结果与总体真值之间的差异。
抽样误差受到样本容量、抽样方法和总体特征等因素的影响。
设计抽样方案时，需要明确抽样误差的可接受范围，并采取相应的措施来控制和减小抽样误差。
2. 常用的抽样方法2.1 简单随机抽样简单随机抽样是最基本和常用的抽样方法之一。
在简单随机抽样中，每个总体单位有相等的概率被选入样本。
抽样过程通常通过随机数发生器或抽签等方式进行。
简单随机抽样具有简单、易操作、可计算误差等优点，适用于总体单位分布均匀且总体规模较小的情况。
2.2 系统抽样系统抽样是以系统的方式从总体中选择样本的抽样方法。
首先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始单位，之后每隔固定抽样间隔选择一个单位，直到达到预定的样本容量。
系统抽样相对于简单随机抽样，具有操作方便、样本分布较均匀等优点。
CH6样本抽样分布
因为 X1 , X 2 ,, X n 相互独立, 且与 X 有相同的分布, 所以 ( X1 , X 2 ,, X n )的概率密度为
f n ( x1 , x2 , , xn )
i 1 n
xi n i 1 f ( xi ) e , 0,
n
xi 0, 其他.
3 2 1,
i 1, 2, , n.
n n 2 2 2 故 E ( ) E X i E ( X i ) n, i 1 i 1 n n 2 2 2 D ( ) D X i D ( X i ) 2 n. i 1 i 1
n
n
xi
i 1
n
其中 x1 , x2 , , xn 在集合
设 X 1 , X 2 ,, X n 是来自总体 X 的一个样本 , g( X 1 , X 2 ,, X n ) 是 X 1 , X 2 ,, X n 的函数 , 若 g中不 含未知参数 , 则称 g( X 1 , X 2 ,, X n ) 是一个统计量 .
因为 X1 , X 2 ,, X n相互独立,
且与 X 有相同的分布,
所以 ( X1 , X 2 ,, X n ) 的分布律为
P{ X 1 x1 , X 2 x2 , , X n xn } P{ X 1 x1 }P{ X 2 x2 } P{ X n xn }
p i 1 (1 p) xi
1. 样本的定义
设总体X 的分布函数为F , 若来自总体的n个个体 X 1 , X 2 , , X n 是具有同一分布函数 F、相互独立的 随机变 量, 则称 X 1 , X 2 , , X n 为来自总体 X (或总体F ) 的容量为 n 的样本.
《抽样设计及》课件
五、总结
本节课的主要内容
总结了课程中涵盖的抽样设计基础知识和常用方法。
抽样设计的优势和局限
讨论了抽样设计的优势和局限，并提供了相应的解决方案。
抽样设计的未来发展方向
展望抽样设计在数据分析和实际应用中的未来发展趋势。
六、参考资料
列出一些有关抽样设计的参考资料，供学习者进一步探索。
1
抽样设计在调查研究中的应用
探讨如何在调查研究中利用抽样设计获取准确的数据。
2
抽样设计在品质控制中的应用
介绍如何使用抽样设计来检测产品质量并实施改进措施。
3
抽样设计在市场营销中的应用
讨论如何利用抽样设计确定目标市场和制定有效的营销策略。
4
抽样设计在医学实验中的应用
解释如何使用抽样设计进行临床试验，确保研究结果的可靠性。
三、抽样方法
简单随机抽样
介绍最基本的抽样 方法，即每个个体 被选入样本的概率 相等。
分层抽样
解释如何将总体分 为若干层次，并在 每一层中采用简单 随机抽样。
系统抽样
描述通过系统性地 选择个体来构建样 本的方法。
整群抽样
探讨将总体划分为 若干个群组，并从 每个群组中选取所 有个体作为样本的 方法。
四、抽样设计的应用
1 什么是抽样？
2 抽样设计的步骤
解释抽样的概念以及它在数据分析中的作 用。
探讨从问题定义到样本容量确定的抽样过 程中需要遵循的步骤。
3 抽样过程中需要考虑的因素
4 抽样误差与样本容量的关系
介绍在设计抽样方案时需要考虑的抽样误 差、代表性和效率等因素。
讨论抽样误差与样本容量之间的关系以及 如何选择合适的样本容量。
《抽样设计及》PPT课件
抽样方案的设计模板
抽样方案的设计模板抽样方案的设计模板摘要：抽样是研究和调查过程中常用的方法之一，可以帮助我们从大量的数据中获取代表性样本，从而得出准确的结论。
本文将介绍抽样方案的设计模板，包括确定研究目标、选择抽样方法、确定样本量、制定抽样程序、实施抽样过程以及数据分析和结果解释等六个方面。
一、确定研究目标抽样方案的设计首先需要明确研究的目标和研究问题。
在确定研究目标时，需考虑研究的目的、对象、时间和资金等因素，明确需要回答的问题和研究的范围。
二、选择抽样方法根据研究目标和问题的不同，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样和方便抽样等。
在选择抽样方法时，需考虑样本的代表性、可行性和经济性等因素。
三、确定样本量样本量的确定是抽样方案设计的重要环节。
样本量的大小直接影响到研究的准确性和可靠性。
在确定样本量时，需考虑总体的大小、抽样误差的容忍度和统计分析的需求等因素，并使用合适的样本量计算方法进行计算。
四、制定抽样程序制定抽样程序是为了确保抽样过程的科学和规范。
抽样程序应包括抽样单位的确定、样本选择的方法、样本选择的步骤和样本选择的概率等内容。
抽样程序的制定应根据具体的抽样方法和研究目标来确定，并制定详细的操作流程和抽样表格。
五、实施抽样过程在实施抽样过程中，需严格按照抽样程序进行操作，确保样本的选择符合设计要求。
抽样过程中需记录相关的信息，如样本的编号、抽样时间、抽样地点等，以便后期的数据分析和结果解释。
六、数据分析和结果解释数据分析是抽样研究的最后一步，需要使用合适的统计方法对样本数据进行分析，得出结论，并进行结果解释。
在数据分析和结果解释时，需注意结果的可靠性和推广性，并结合研究目标和问题进行合理的说明和解释。
范文：抽样方案的设计模板摘要：抽样是研究和调查过程中常用的方法之一，可以帮助我们从大量的数据中获取代表性样本，从而得出准确的结论。
本文将介绍抽样方案的设计模板，包括确定研究目标、选择抽样方法、确定样本量、制定抽样程序、实施抽样过程以及数据分析和结果解释等六个方面。
抽样方案设计
抽样方案设计摘要:本文旨在介绍抽样方案的设计过程，并提供一些实用的指导原则。
抽样是研究过程中常用的一种方法，能够从总体中选择一个代表性的样本，以此进行研究和推断。
本文将从抽样的目的和原则、常用的抽样方法以及设计方案的步骤等方面进行讨论和分析。
一、引言抽样是研究设计中非常重要的一个环节，它决定了研究结果的可靠性和推广性。
在许多情况下，由于资源和时间上的限制，我们无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样的方法来获取数据。
因此，一个科学合理的抽样方案能够确保研究结果的准确性和可靠性。
二、抽样目的和原则1. 抽样目的抽样的目的是从总体中选择一个代表性的样本，以此对总体进行研究和推断。
抽样的目的包括以下几个方面：（1）减少成本和时间：通过抽样可以减少研究所需的资源和时间，提高研究的效率。
（2）提高精确度：合理的抽样方案能够从总体中选择代表性样本，从而提高研究结果的精确度和可靠性。
（3）推广性：通过研究样本可以对整个总体进行推广，从而使研究结果具有更广泛的适用性。
2. 抽样原则在设计抽样方案时，应遵循一些基本的抽样原则：（1）代表性：样本应该能够代表总体的特征和变异性，从而可以推广研究结果。
（2）随机性：通过随机选择样本可以避免个人偏好和主观判断对研究结果的影响，提高研究的客观性。
（3）充分性：样本的数量应该足够大，以确保研究结果的可靠性和推广性。
三、常用的抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本和最常用的抽样方法，其特点是每个单位有相同的概率被选入样本。
简单随机抽样可以避免个体间的相关性，是抽样误差最小的方法之一。
2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个相似的层次，然后从每个层次中进行简单随机抽样，以保证样本的代表性和减小抽样误差。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后随机选择几个群组作为样本，对选中的群组进行全面研究。
整群抽样可以减少抽样误差，并且适用于总体较大的情况。
四、抽样方案的设计步骤1. 确定研究目标和问题在设计抽样方案前，首先需要明确研究的目标和问题，确定需要获取的数据和变量。
ch06-5 能力标准
在实际作业中，图形与模型块相配套。
案例：关于《Counting on Frank》这 本书（小学）
要求学生阅读Rod Clement 的“Counting on Frank”，并写一封信给作者，至少就其中的一个数 学论断进行评论。
在这个故事中，这个男孩说，一支圆珠笔的油全部用完，可以 画2300码长的线。S 我量了一下我的一支圆珠笔的油，是9厘 米长。D然后我画了3000英尺长的线（30根100英尺长的线） 。画好以后，我又量了圆珠笔油的长度，我用了2厘米的油。N 如果我用2厘米可以画3000英尺的线，C 那么1厘米大约是 1500英尺的线。那么15009厘米=13500英尺。U然后 135003=4500码。因为3英尺=1码。这个男孩估计是2300码 ，O只有我的一半。我用的是标准圆珠笔。我发现他的第三个 错误。
M8 应用数学于研究
M8e 纯数学的调查研究，其中学生： •决定调查研究的数学领域，如，数，形和模型； •描述一个问题或概念以进行调查研究； •决定所需要的表达方式，如数，符号，图形，形 状或物理模型； •进行调查研究； •写一份报告，该报告包括从本项调查研究中可得 出的任何推广，并感谢父母、同学和教师的帮助。
案例：逻辑迷宫（中学）
根据下面式子，每个变量代表0～9之间不同 的数字。确定每个变量的值。 g+g+g=d j+e=j g2=d b+g=d f-b=c i/h=a(h>a) ac=a
案例: 设计圆形剧场(中学)
（1）多因素制约的实际问题
座位区 域域 座位区 域域 座位区 域域 座位区 域域 舞台 座位区 域域 座位区 域域 如何满足诸多技术限制条 件的同时，尽可能增大放置座 位的面积？需要处理下列制约 关系：
抽样方案如何设计
抽样方案如何设计抽样方案如何设计一、引言抽样是研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本的调查或观察，可以推断出总体的性质和规律。
抽样方案的设计是决定研究结果的关键因素之一，一个合理的抽样方案能够保证样本的代表性和统计推断的准确性。
本文以专业的角度，就抽样方案的设计提出六个标题进行详细展开叙述。
二、抽样目标的明确设计一个合理的抽样方案前，首先需要明确抽样的目标。
抽样目标的明确是为了确定研究的总体是什么，是哪一部分人群或对象。
从而在选取样本时更具针对性。
抽样目标的明确需要考虑研究的目的、研究问题、研究对象等因素。
只有明确了抽样目标，才能确保抽样方案的设计具有科学性和针对性。
三、抽样方法的选择抽样方法是指根据研究目标和研究对象的特点，选择适当的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要综合考虑抽样的效率、可行性和代表性。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，因此在设计抽样方案时需要根据具体情况进行选择。
四、样本容量的确定样本容量是指研究中需要抽取的样本数量。
样本容量的大小直接影响到抽样方案的可靠性和推断的准确性。
确定样本容量时需要考虑研究的目的和研究对象的特点，并根据统计学原理计算得出。
较小的样本容量可能导致统计推断的误差，较大的样本容量则可能造成资源浪费。
因此，在设计抽样方案时需要权衡各种因素，确定一个合理的样本容量。
五、样本选择的方式样本选择的方式是指在抽样过程中，选择样本的具体方法。
常用的样本选择方式包括随机抽样、系统抽样和方便抽样等。
随机抽样是最常用的样本选择方式，可以保证样本的随机性和代表性。
系统抽样适用于样本有一定的规律分布的情况，方便抽样则适用于资源有限的情况。
在设计抽样方案时，需要根据研究的要求和具体情况选择合适的样本选择方式。
六、抽样误差的控制抽样误差是指由于样本选择过程中的偶然性和不确定性，导致样本与总体之间存在的差异。
为了控制抽样误差，提高统计推断的准确性，需要在抽样方案中采取一些措施。
抽样的方案设计怎么写的
抽样的方案设计怎么写的抽样的方案设计怎么写的摘要：抽样是研究和调查中常用的一种方法，其方案设计对于研究结果的可靠性和推广适用性具有重要影响。
本文从六个方面详细介绍了抽样方案设计的基本内容和要点，包括目标群体的确定、抽样框架的建立、样本数量的确定、抽样方法的选择、抽样误差的控制以及抽样方案的验证与分析。
通过系统的方案设计，可提高抽样研究的科学性和可靠性。
1. 目标群体的确定在抽样方案设计的第一步，需要明确研究的目标群体。
目标群体的确定应基于研究目的和问题，并考虑到样本的代表性和可行性。
要尽可能准确地描述目标群体的特征和范围，以便后续的抽样框架建立和样本数量的确定。
2. 抽样框架的建立抽样框架是指包含了目标群体的所有个体的清单或描述。
在建立抽样框架时，需要考虑以下几个因素：抽样单位的确定、抽样单元的界定、抽样框架的可靠性和有效性。
抽样框架可以是人口普查、名单抽样或区域划分等，根据研究的特点和目标群体的属性选择合适的框架。
3. 样本数量的确定样本数量的确定是抽样方案设计中的关键环节。
通常，样本数量应足够大以保证研究结果的稳定性和可靠性，同时要考虑到资源和时间的限制。
样本数量的确定可以基于统计学的方法，如置信度、抽样误差和效应大小等指标，也可以根据经验法则进行估计。
4. 抽样方法的选择抽样方法是指从抽样框架中选择样本的具体方式和规则。
常见的抽样方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑目标群体的特点和研究目的，以及抽样误差的控制要求。
合理的抽样方法可以提高样本的代表性和可靠性。
5. 抽样误差的控制抽样误差是由于样本选择的随机性和有限性而引入的误差。
为了控制抽样误差，可以采用多种方法，如增加样本容量、采用更精确的抽样方法、增加抽样层次等。
同时，还可以通过统计分析方法对抽样误差进行估计和调整。
抽样误差的控制对于研究结果的可靠性和推广适用性至关重要。
6. 抽样方案的验证与分析抽样方案的验证和分析是对抽样结果进行检验和评估的过程。
ch6 抽样检验
OC曲线的影响因素 ① 当样本大小n 和合格判定数C 一定时，批 量N 对OC 曲线的影响
L(P) A(1000,20,0) B(100,20,0) C(50,20,0)
P(%) (n,c)一定，N对OC曲线的影响图示 它们尽管是三个不同的抽样方案，但其OC 曲线十分接近。这说明批量N的大小对 OC 曲线的影响很小。因此，常常只用（n，C）两个参数来表示一个单次抽样方案。
（1）利用超几何分布进行计算
Np N (1 p ) d n d P( X d ) N n
（2）利用二项分布计算
n P( X d ) p d (1 p) nd d
一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是否抽取 第二个样本的抽样方式。 多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。 序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并不固定 抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规则，直到可以作 出接受或拒收此批的决定为止，一般用于大型或贵重产品。
②当批量N 和合格判定数C 一定时，样本大小n 对OC 曲线的影响
L(p)
c=2 随着n 变大，OC 曲线变陡，抽 样方案变严格了。例如，当pi＝ P0 时，方案1、方案2 和方案3 的接收概率相差悬殊，反之，随 着n 变小，OC 曲线倾斜度逐渐 变缓，方案变宽松。 由此，我们可以通过样本大小n 的变化研究采用合理的验收抽样 方案。
抽样检查理论
基本概念
个体是可以对其进行一系列观测的一件具 体的、或一般的物体、或可以对其进行一 系列观测的一定数量的物质、或一个定性 或定量的观测值。 所考虑的个体的全体称为总体。 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来 的一定数量的个体叫“批”。批中包括的 个体数量叫批量，N。 一次交付的个体集叫交付（验）批。
抽样方案怎么设计好写一些
抽样方案怎么设计好写一些抽样方案怎么设计好一、引言抽样是研究人口或群体特征的一种常用方法，其目的是通过对样本的研究来推断总体的特征。
一个好的抽样方案能够确保样本的代表性和可靠性，从而使研究结果具有统计学意义。
本文将从确定研究目的、选择抽样方法、确定样本大小、制定抽样框架、实施抽样和数据分析六个方面，详细介绍抽样方案的设计。
二、确定研究目的在设计抽样方案之前，首先需要明确研究目的。
研究目的可以是描述性的，即对总体特征进行描述；也可以是推断性的，即通过样本推断总体特征。
明确研究目的有助于确定合适的抽样方法和样本大小。
三、选择抽样方法根据研究目的和总体特征，可以选择不同的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，适用于总体特征均匀的情况；系统抽样适用于总体特征有规律变化的情况；分层抽样适用于总体特征具有明显层次结构的情况；整群抽样适用于总体特征相似的群体。
四、确定样本大小确定样本大小需要考虑研究目的、总体特征、抽样方法以及统计学原理。
常用的确定样本大小的方法包括经验法、等效法和统计学方法。
经验法是通过经验来确定样本大小，适用于研究目的不明确的情况；等效法是通过参考已有研究的样本大小来确定，适用于类似研究的情况；统计学方法是通过统计学原理来确定样本大小，适用于需要进行推断的情况。
五、制定抽样框架抽样框架是指将总体划分为若干样本单位的一种方式。
在制定抽样框架时，需要考虑总体特征、抽样方法和实际可行性。
常见的抽样框架包括名单抽样框架、地理抽样框架、时间抽样框架等。
名单抽样框架是根据总体的名单来进行抽样，适用于总体名单完整的情况；地理抽样框架是根据总体的地理位置来进行抽样，适用于总体分布均匀的情况；时间抽样框架是根据总体的时间分布来进行抽样，适用于总体变化规律明显的情况。
六、实施抽样和数据分析在实施抽样时，需要确定抽样方式、样本选择方法和样本调查方法。
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云南省精品课程建设
《市场调查》习题集
云南财经大学王旭编写
课程：市场调查
教学大纲：市场调研教学大纲（自编）
使用教材：市场调研
教材作者：王旭
出版社：高等教育出版社
适合专业：营销、工商、广告等
2006年10月20日，2013年4月修订
第6章抽样设计
一、单选题（每小题的四个备选答案中选择一个正确的答案代码填入题后括号内）
1．广东发展银行昆明分行有1000个客户，调研人员从中抽取100个进行抽样调查。
如果用等距抽样抽取的第一个号码为5，则抽取的最后一个号码是_________。
（）A．1000 B．95
C．995 D．1005
2．系统抽样_________。
（）A．是一种随机抽样B．是一种非随机抽样
C．既可能是随机抽样也可能是非随机抽样
D．以上都不是
3．总体中所有样本单位的完整列表，被称为_________。
（）A．抽样设计B．抽样方案
C．抽样框D．抽样误差
4．在同样条件下，抽样误差最小的抽样方式是_________。
（）A．简单随机抽样B．系统抽样
C．整群抽样D．分层抽样
5．按某种标志将所有总体单位分类，然后在每类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式，叫_________。
（）A．系统抽样B．分层抽样
C．整群抽样D．配额抽样
6．广东发展银行昆明分行有1000个客户，调研人员从中抽取100个进行抽样调查。
如果用等距抽样抽取的第一个号码为5，则抽样距离是_________。
（）A．100 B．5
C．995 D．10
7．不属于随机抽样的是_________。
（）A．分层抽样B．配额抽样
C．系统抽样D．整群抽样
8．被调查总体的单位之间差异（标志变异程度）越大，则抽样_________。
（）A．所需要的样本数越小B．所需要的样本数越大
C．误差越小D．都不是
9．华夏银行昆明分行有1000个客户，调研人员从中抽取100个进行抽样调查。
抽样
编号依次为5,15,25,…,995，该抽样方法是_________。
（）A．简单随机抽样B．分层抽样
C．整群抽样D．系统抽样
二、多选题（在每小题的五个备选答案中选择正确的答案代码填入题后括号内，选错或没有选全不得分）
1．随机抽样误差_________。
（）A．是一种主观误差B．是一种平均误差
C．不可能完全消除D．会随着样本容量的增大而减少
E．会随着样本容量的增大而增大
2．非随机抽样误差_________。
（）A．是一种主观误差B．是一种平均误差
C．是可以消除的D．不可以估算出来
E．是一种客观误差
3．属于概率抽样的方法有_________。
（）A．简单随机抽样B．方便抽样
C．系统抽样D．整群抽样
E．分层抽样
4．属于非概率抽样的方法有_________。
（）A．判断抽样B．方便抽样
C．分层抽样D．整群抽样
E．配额抽样
三、判断题（在正确的题后括号内划“√”，错误的题后括号内划“×”）
1．随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
（）2．非概率抽样也可计算出抽样误差及发生的概率。
（）3．目标总体由市场调研目标来识别。
（）4．目标总体由市场调研的成本费用来确定。
（）5．市场调研要求做到100%的准确。
（）6．相对于简单随机抽样，分层抽样的抽样误差更小。
（）7．在大样本的情况下，样本估计值的抽样分布接近于正态分布。
（）8．只要采取抽样调查的方式，必然存在抽样误差。
（）
四、名词解释
1．非抽样误差
2．抽样框
3．总体
4．抽样平均误差
5．抽样调查
6．样本容量
7．随机抽样
五、简答题
1．试述市场调查中如何确定样本容量？
2．试分析随机抽样调查中影响抽样误差的因素？
3．简述抽样设计过程。
4．只要是抽样调查，就可以用样本指标推断总体指标。
这种说法是否正确？为什么？
5．整群抽样实际操作时，总体所含的任何一个群都有抽取的样本编号。
这种说法是否正确？为什么？
6．“全面调查没有调查误差”的说法正确吗？为什么？
7．统计量的值随抽取样本的不同而有所不同吗？为什么？
8．样本容量越大越好吗？为什么？
9．简述非随机抽样的特点及适用情形。
六、计算题（要求写出完整的计算过程、公式、代入数据并算出准确的结果）
1．某公司对总量为50万双的一批旅游鞋进行使用寿命（月）检测。
根据上一批检验结果旅游鞋寿命的标准差为7个月，现采用不重复抽样方式进行调查，要求在95.45%的置信度保证下，允许误差不超过3个月，问至少要抽取多少双旅游鞋？
2．某市共有80万人口，其中A区有30万，B区有24万，C区有26万，打算对所属三个区的居民家庭收支状况进行等比例抽样调查。
根据已往的资料得知三个区居民家庭每人每月平均收入的平均方差为：12500。
如果要求把握程度为95.45%，允许误差为10元，则总共要抽多少人？三个区各抽多少人？
3．某市共有10万户家庭，现抽取600户进行电视机的家庭普及率调查，调查结果600户里面有318户拥有电视机。
根据以上资料，要求：
（1）用重复抽样估算电视机家庭普及率的抽样误差（小数保留两位，或百分数保留整数）；
（2）如果置信度为95.45%，试按重复抽样估算全市电视机家庭普及率的置信间；
（3）对该市电视机保有量做出点估计与区间估计。
4．为了对某市600个体户的零售额进行调查，现根据个体户的申报额分为高、中、低三类，采取等比例分层抽样，调查结果如下表。
要求：
（1）求出月平均零售额的抽样误差（按重复抽样计算，保留两位小数）；
（2）估算月平均零售额；
（3）设置信度为95.45%，计算全市个体户平均零售额的区间，并求出全市个体户零售总额及其区间。
零售额类型分类数量抽样数量（10%）平均零售额（千元）类型方差高60 6 20 16
中240 24 8 4
低300 30 1 0.5 5．某市有全民所有制和集体所有制职工10万人，现采取等比例分层抽样调查职工月平均收入，样本调查的资料如下：
职工类型职工数量抽样数量（2%）人均工资（元）类型方差全民所有制70000 1400 120 36
集体所有制30000 600 100 49
要求：
（1）用重复抽样估算人均工资的抽样误差（保留两位小数）；
（2）计算出全市职工月人均工资的估计量；
（3）如果把握程度为95.45%，计算全市人均工资的置信区间，并推算出全市职工工资总额及其区间。
6．某市共有10万户家庭，按照简单随机不重复方式进行抽样，调查全市居民的消费开支情况，允许误差为10元。
根据以往的数据，估计该市居民支出的方差为10000。
试问：（1）如果要求的置信度是95.45%，需要抽取的样本量是多少？
（2）如果要求的置信度是99.73%，而允许误差不变，则需要抽取的样本量又是多少？
（3）分析解释上述计算结果。
七、案例分析题
一个狗食制造商在超级市场里对狗的主人进行了广泛的访问调查。
他们调查并估计顾客们对包装式样和型号的要求，并试探顾客们对广告设计方案的反应。
产品投入市场初期，经历了一个高销售的阶段。
但数月后，销售额却停滞不前。
这家公司在讨论研究后，把自己生产的狗食带到当地的流浪狗收容所，然后把狗食放在狗的面前，但它们却连碰也不碰!
问题
（1）该抽样设计方案出现了哪些错误？请找出这些错误，并说明原因。
（2）应怎样重新设计该抽样方案才较为合理？。