清华大学应用统计考研经验
2015年清华大学应用统计硕士(专硕)考研院校介绍、专业目录、招生人数、参考书目、历年真题、复试安排
2015年清华大学应用统计硕士(专硕)考研院校介绍、专业目录、招生人数、参考书目、历年真题、复试安排清华大学应用统计硕士院校介绍清华数学系本科专业齐全,具有教育部规定的两大专业:数学与应用数学、信息与计算科学。
数学系采取相对灵活的本科培养模式,按数理基础科学班招生,进校分流到数学系后实行宽口径培养,在本科最初的两年重点学习数学基础课,在学有余力的情况下可强化物理基础。
本科三年级确定专业,可以选择基科数学或基科应用的专业方向,也可分流到基科物理,或者到其它同意接收的院系学习。
数学系高年级开设基础数学、应用数学、计算数学、运筹学、统计学等方向的专业课程,以适应不同的职业需求。
清华学堂数学班项目为有志于以数学研究为职业的成绩优异的同学提供专业指导和职业发展帮助,同时其课程对全体同学开放。
三年级开始本科生可以选修数学讨论班课程,获得数学方面科研的初步经验。
数学与应用数学专业本专业旨在培养数学与应用数学的高素质拔尖人才,培养现代数学顶峰的攀登者,培养在我国现代化建设中担当大任的数学和应用数学领军人物。
在课程设置上,尤其在一、二年级,强调正规扎实的数学基础训练,为学生将来成才和多方向的发展奠定坚实宽广的根基。
同时引导学生深入到数学最重要的分支,接触现代数学思想和框架,拓宽知识领域,激发求知和探索兴趣。
除开设国内一流的、标准的本科数学课程之外,在现代数论、代数、几何、分析、微分方程、概率统计及计算机科学等方面的研究生课程和清华数学中心由国外来访学者开设的数学课程,也对高年级本科生开放。
信息与计算科学专业我系本专业以培养计算数学方面的人才为主,以数学为基础、计算机为工具,研究应用数学、工程数学等应用学科中复杂数学问题的计算方法的理论和算法。
一、二年级在主要学好基础数学课程的同时,熟练掌握计算机编程和数学软件的使用;三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习大规模科学计算、运筹、优化理论和方法等方面的课程。
学生活动及奖助学金我系学生活动丰富多彩,包括学生节,师生运动会,足球赛,主体班会等等。
清华大学会计(专硕)考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研-保研-考博高端辅导第一品牌经济管理学院会计专业招生目录院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注051 经济管理学院7 含深圳研究生院1名020100理论经济学01理论经济学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④845经济学复试时专业综合考试内容:计量经济学120100管理科学与工程01管理科学与工程①101思想政治理论②201英语一③301数学一④846运筹学复试时专业综合考试内容:专业综合(含信息系统,生产运作)120200工商管理01工商管理①101思想政治理论②201英语一③301数学一④847微观经济学复试时专业综合考试内容:企业管理125100工商管理420 专业学位01MBA全日制项目02MBA国际项目03MBA在职项目①199管理类联考综合能力②204英语二1.2013年全部招生名额通过提前面试录取,不再组织联考后的正常批面试。
没有提前申请面试并获得条件录取资格的考生请勿报名。
2.请登录清华大学经管学院MBA网站查询2013年招生通知。
网址:http://mba.sem.tsinghua .edu.cn 3.联考时须加试《政治理论笔试》和英语听力测试,考试范围将于11月份在清华大学经管学院MBA招生网站公布。
025100金融10 专业学位,含深圳研究生院10名01金融硕士①101思想政治理论②204英语二③303数学三④431金融学综合脱产学习,录取后均为自筹经费或单位委托培养。
复试时专业综合考试内容::专业综合(含公司金融和投资学)125300会计 1 专业学位01会计硕士①199管理类联考综合能力②204英语二会计硕士专业学位,脱产学习,录取后均为自筹经费或单位委托培养。
复试时专业综合考试内容:综合考试(主要考核对经济管理现象的分析)经济管理学院会计专业简介会计专业硕士项目旨在培养通晓世界会计准则和会计发展趋势,熟悉国际国内经济发展与资本市场运作规律,掌握现代管理知识的国际化应用型会计人才。
清华大学金融(五道口)考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研-保研-考博高端辅导第一品牌五道口金融学院金融专业招生目录院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注060 五道口金融学院025100金融60 专业学位01金融硕士①101思想政治理论②204英语二③303数学三④431金融学综合五道口金融学院金融专业简介2012年,为加快现代金融学科建设,培养高端金融人才,促进金融界与金融教育界的联系,提高金融研究水平,推动中国金融体系稳定、改革、发展,中国人民银行与清华大学经协商决定,在中国人民银行研究生部的基础上建设“清华大学五道口金融学院”。
在此背景下,金融EMBA教育中心(Finance EMBA Program)正式设立,培养金融领袖、引领中国金融实践,搭建金融精英与产业领袖的互通共赢的平台。
金融EMBA项目旨在为中国以及境外金融业的高级管理人员提供系统的高端管理教育,培养具有国际视野和良好商业道德,具备金融专业能力、创新能力、战略决策能力和全球领导力,通晓国际金融规则和行业经验的高端金融人才。
项目充分发挥清华大学和五道口丰富的教育资源和校友资源,邀请一批我国财经部门主要领导人和全球知名华人金融教授参与教学,周小川、吴晓灵、胡晓炼等中国金融改革的领军人物将走上EMBA讲台,将理论前沿与实践创新紧密结合的师资阵容是清华五道口金融EMBA项目独有的优势。
项目在30年培养金融行业高层人才的基础上,充分调研中国金融家和企业家的学习需求,借鉴全球知名商学院EMBA课程精华,度身定制出紧密结合中国金融改革实践的培养体系。
理论前沿与实践创新结合、全球视野于中国实践结合,是贯穿课程始终的两条重要线索。
清华五道口金融EMBA必将群英荟萃,跻身中国乃至亚太地区最具影响力的EMBA项目。
五道口金融学院金融专业官方参考书目PS:清华在2010年之后就不再官方规定参考书,本文所有参考书目均来自于2010年。
有些科目代码已经更换,自行纠正。
科目名称参考书出版社作者( 无指定书籍)金融 2012年复试分数线一、学校复试分数基本要求根据2012年硕士研究生入学考试考生成绩统计结果和我校各学科招生计划,经学校研究生招生工作领导小组讨论决定,对入围复试的考生初试分数基本要求如下。
清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目
清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合考试科目,2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试,清华大学自主命题,考试时间3小时。
一、适用院系及专业清华大学伯克利深圳学院0812J3数据科学与信息技术清华大学伯克利深圳学院0830J2环境科学与新能源技术二、考研参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合有官方指定的考研参考书目,盛世清北整理如下:《数据结构》(C语言版) 清华大学出版社严蔚敏、吴伟民盛世清北建议:(1)参考书的阅读方法目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。
体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。
问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
(2)学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上,关上书本,要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来,最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、重难点知识梳理2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲:考试内容:1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index(S,T,pos)4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树(赫夫曼树)6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件(散列文件)12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件四、考研真题2009年,教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定,很多学校从那时起不再公布和出售真题,并不再提供专业课参考书目。
2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要:本文由新祥旭考研聂老师xxx-nls为大家详细解析清华大学应用统计考研情况,主要有以下几个板块:清华大学数学科学系介绍、应用统计考研考试科目、研究方向介绍、本专业参考书目、复试分数线对比、往年录取名单及清华大学备考经验。
一、清华大学数学科学系介绍清华数学在九十年的历史中,有过飞扬与落寞。
从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师,他们的学术思想和研究成果影响至今,并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。
虽然中间有过院系调整的国家战略,使得清华数学学科的重点有所偏移,但在近二、三十年,尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下,清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支,并做出了世界一流的科研成果,这是特别值得庆贺的!目前,每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科;而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中,每年有一百多人选择就读清华数学本科;国内一流高校的最杰出的本科生当中,每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。
清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平,并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。
二十世纪90年代末,数学系又迎来了一个新的发展机遇。
1999年系名更改为数学科学系,以更好的反映本系教学和研究对数学科学的涵盖。
近年来,学校加大了对数学学科发展的投入,大大改善了办公、教学、科研等硬件环境,良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围,而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。
目前,数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。
全系教师共计87人,其中正教授46人,副教授39人,讲师1人,高工1人。
教师中拥有长江特聘教授4人,国家杰出青年基金获得者10人,国家“百千万人才工程”4人,入选教育部(跨)新世纪人才计划6人,校百人计划3人,教育部创新研究团队1个。
清华大学研究生应用统计(专硕)专业介绍-新祥旭考研辅导
清华大学研究生专业介绍:应用统计(专硕)学科概况
(专业硕士)应用统计是经济学领域下的专业学位专业。
应用统计硕士专业学位的英文名称为“MasterofAppliedStatistics”,英文缩写M.A.S。
其是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设的硕士专业学位。
专业培养目标
此专业的毕业生毕业后应具备几下几方面的能力:
1、具备良好的政治思想素质和职业道德素养。
2、具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能。
3、具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。
4、能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作。
就业前景
应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。
各行各业发展十分迅速,各领域如果想做的更好,必须了解市场,了解行业走势和行业概况,这就需要许多专业数据作为依托,更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析。
就业去向
(专业硕士)应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作,各行业各公司的市场部门从事市场分析工作,国家统计局从事与数据统计的相关工作等等。
清华考研复试班-清华大学应用统计考研复试经验分享
清华考研复试班-清华大学应用统计考研复试经验分享专业介绍应用统计专业硕士学位研究生的培养以统计学基础和专业课程学习为基础,注重统计应用技能的培养。
采用“基础理论学习 + 专业知识学习 + 案例与实验教学 + 实践实习”的培养模式。
强调统计学基础理论、基本原理和方法的学习,并与具体的应用学科紧密结合。
突出实践导向,重视实践教学和案例教学。
注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养,重视团队精神和交流表达能力的培养。
邀请具有较强的专业实践能力和教学水平的教师担任课程教学。
聘请来自应用统计实践领域有丰富经验的专家承担专业课程教学、开设专题前沿讲座、职业道德等与职业发展相关课程、指导学位论文等。
应用统计专业硕士研究生的培养实行双导师制度,每一名学生配备或者选择一名学校的教员作为专业指导老师,负主要责任,同时配备另一名应用型的指导教师。
学生在完成课程的学习和考核后,在应用型导师的指导下从事实践实习活动3-6个月,提交实习报告,实习报告不少于5000字。
招生人数与考试科目清华大学应用统计属于数学科学系,1个研究方向,01(全日制)应用统计硕士2019年计划招生7人其考试科目为:①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学复试时间地点各院系根据学校相关规定制定本院系各学科专业进入复试的考生初试成绩要求及复试工作办法,于3月9至21日之间安排考生复试。
复试内容复试时专业综合考试内容:概率论与数理统计。
复试一般应包含以下内容:①笔试或实践(实验)能力测试各招生院系按招生专业目录公布的复试考试内容命题,由院系根据本院系复试工作安排自行组织笔试。
条件许可的院系可单独组织对考生的实践(实验)能力考核。
②面试面试可采取口试、笔试或两者兼而有之的方式。
面试时将核查考生的准考证和身份证件,重点考察考生的专业素质和能力、创新精神和创新能力、思想状况、外语听说能力等。
③体检参照教育部、卫生部、中国残联制订的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学[2003]3号)执行。
2019统计学考研深度详解,这些信息在考研前必须了解清楚
2019统计学考研深度详解,这些信息在考研前必须了解清楚1.统计学专业简介简单地说,进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性,预测未来。
统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。
一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身,以求得生存和发展,也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测,以实现社会经济良性运行。
另外,你还可以运用统计学方法,进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等,总之,统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面,成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。
通过统计学专业的学习,可以掌握各种数据分析技术,了解统计学的前沿理论,还可以掌握科学调查、科学研究的思路,也将学到统计分析软件的使用技术。
2.统计学考研研究方向(1)社会经济统计方向专业特色:社会经济统计方向将深化社会经济统计理论、方法和实践的研究,努力发挥社会经济统计理论与方法上的优势,以各级政府和社会特别是以江苏省政府和江苏省统计局为服务对象,研究政府部门急需研讨的课题与社会关心的问题,充分体现为政府和社会实际统计工作服务的特色。
其中,国民经济的宏观调控和统计调查的研究为经济运行,尤其是江苏省经济运行提供重要指标;大面板高频数据分析方面的研究为经济因素解析提供理论基础和预测工具,研究方法和视角在学术界独树一帜,研究成果达到国内领先、国际一流水平;结合江苏社会网络状况的时空宏观经济数据建模的研究不仅在理论上处于统计学发展前沿而且在应用上服务于江苏经济发展特色.本方向特色研究领域包括:1.国民经济的宏观调控和统计调查;2.大面板高频数据分析与市场微观结构研究;3.时空经济数据的机制研究与应用;4.社会网络数据的统计推断与预测.培养目标:具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理,树立正确的世界观、人生观和价值观.具有良好的学风和严谨的治学态度.能够熟练地运用英语查阅本专业文献及撰写相关学术论文,了解经济社会统计学的发展动态及应用前景,擅长统计分析,具有较强的数据挖掘和数据处理能力. 能熟练地运用统计软件分析数据,具有独立从事科学研究的能力和解决实际问题的能力. 本专业毕业生可以在政府统计机构、各类企事业单位从事统计信息处理和数据分析工作,以及在教学和科研单位从事相关教学和研究等工作.(1)金融统计与风险管理方向专业特色:金融统计与风险管理方向努力发挥自身的理论与方法优势,以金融行业部门为主要服务对象,将深化极值理论、极限理论、风险理论、随机分析与数量金融理论等方面的研究,发表高水平论文、承担高质量课题、获得高层次奖项,培养能够服务于社会企业的高层次统计专门人才.本学科方向目前形成了具有自身特色的研究方向:一、极限理论;二、极值理论与风险理论;三、金融风险管理与最优投资策略研究;四、数量金融与风险管理;五、随机分析与风险度量.培养目标:具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理.树立正确的世界观、人生观和价值观.具有良好的学风和严谨的治学态度.具有扎实的数学基础、掌握经济金融学基础知识.了解国内外金融统计与风险管理科学前沿.熟练应用金融统计与风险管理软件进行金融数据处理和分析, 并且能够熟练地运用英语查阅本专业文献及撰写相关学术论文, 具有独立从事科学研究的能力和解决实际问题的能力.培养在企事业单位和经济、管理部门或金融咨询业从事数据调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才.3.统计学考研初试考试科目(1)相近学科:与统计学专业相近的二级学科有:国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济。
清华大学应用统计硕士考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研-保研-考博高端辅导第一品牌数学科学系应用统计硕士专业招生目录院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注042 数学科学系 5 含数学科学中心1名(方向码:05,06,07)070100数学01基础数学①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容:抽象代数、泛函分析(二选一)02计算数学同上复试时专业综合考试内容:数值分析03应用数学同上复试时专业综合考试内容:抽象代数、泛函分析、常微分方程(三选一)04运筹学与控制论同上复试时专业综合考试内容:计算方法、最优化方法(二选一)05基础数学-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容:抽象代数、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、偏微分方程与常微分方程、复分析(五选二)06计算数学及几何图像-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容:算法分析、数值分析、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、数理统计(五选二)07应用数学-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容:抽象代数、实变函数与泛函分析、偏微分方程与常微分方程、数值分析(四选二)025200应用统计硕士 3 专业学位01应用统计硕士①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试时专业综合考试内容:概率论与数理统计数学科学系应用统计硕士专业简介清华大学数学科学系有着辉煌而悠久的历史。
其前身,是创建于1927年的清华大学数学系和前工程力学数学系计算数学专业以及1979年恢复建立的应用数学系。
从1927年创建至今,清华数学共经历了三个不同的发展阶段:1927年至1952年从创建到辉煌发展的阶段、1952年至1979年从院系调整到复建的特殊发展阶段、1979年至今蓬勃发展的新阶段。
可以说,在每个发展阶段清华数学系都为中国数学科学之发展和中国杰出科技人才之培养做出了很大的贡献。
从1927年创立到1952年院系调整前的25年间,先后担任过清华数学系主任的著名数学家有郑之番、熊庆来、杨武之、江泽涵、赵访熊、段学复等。
清华统计学考研科目
清华统计学考研科目清华大学统计学专业考研科目主要包括概率论与数理统计、数理统计、统计推断、线性统计模型、时间序列分析等几个重要的学科内容。
下面将对这些科目进行详细介绍。
1. 概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的基础学科,也是统计学考研的必考科目之一。
该科目主要包括概率论和数理统计两部分内容。
概率论是研究随机现象的定量描述和分析的数学理论,包括概率空间、随机变量、概率分布、数学期望、方差等基本概念与性质。
数理统计是研究通过观察数据对总体特征进行推断的数学理论和方法,包括抽样分布、参数估计、假设检验等内容。
2. 数理统计数理统计是统计学考研的一门重要科目,是对统计学的深入学习和应用。
该科目主要包括统计量、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。
统计量是根据样本数据构造的函数,用于描述总体的特征,如样本均值、样本方差等;抽样分布是用来研究统计量的分布规律,如正态分布、t分布、F分布等;参数估计是根据样本数据来估计总体参数的值,如点估计、区间估计等;假设检验是根据样本数据来检验总体参数的值是否符合某个假设,如单样本均值检验、两样本均值检验等。
3. 统计推断统计推断是统计学的核心内容之一,也是统计学考研的重要科目。
该科目主要包括点估计、区间估计和假设检验三个部分。
点估计是根据样本数据来估计总体参数的值,如最大似然估计、矩估计等;区间估计是根据样本数据来估计总体参数的范围,如置信区间估计等;假设检验是根据样本数据来检验总体参数是否符合某个假设,如单样本假设检验、两样本假设检验等。
4. 线性统计模型线性统计模型是统计学的重要分支之一,也是统计学考研的一门重要科目。
该科目主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型和一般线性模型等内容。
一元线性回归模型是研究一个自变量和一个因变量之间的线性关系的模型;多元线性回归模型是研究多个自变量和一个因变量之间的线性关系的模型;一般线性模型是研究自变量和因变量之间的线性关系的一般模型。
清华大学902运筹学与统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线
823 热流基础
《工程热力学》
高等教育出版社
《流体力学》
清华大学出版社
《理论力学》
清华大学出版社
824 工程力学(理论 《材料力学》 力学及材料力学) 《材料力学》
高等教育出版社 高等教育出版社
《材料力学》
高等教育出版社,2002 年
825 工程热力学
《工程热力学》 《工程热力学》
清华大学出版社 高教出版社
版)
潘祖仁主编
《高分子物理》(第三 复旦大学出版社
版)
何曼君等
606 生物学
《基础生命科学》 高等教育出版社 第二版
吴庆余
607 西方哲学史 《西方哲学简史》 北京大学出版社 2002
赵敦华
《科学技术概论 》(第
608 科学技术概论
高等教育出版社 2006
二版)
胡显章、曾国屏主编; 李正风主持修订
《政治科学》
运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,是系统工程学和现代管理科学中的一种基础 理论和不可缺少的方法、手段和工具。运筹学已被应用到各种管理工程中,在现代化建设中 发挥着重要作用。
清华大学考研参考书目
科目名称
参考书
出版社
《西方现代景观设计 中国建筑工业出版社
的理论与实践》
《图解人类景观—环
335 风景园林基础
601 艺术概论
《艺术概论》
文化艺术出版社
《美学概论》
人民出版社
《中国城市建设史》 中国建筑工业出版社
《外国城市建设史》 中国建筑工业出版社
602 (建筑/城市、景 《西方现代景观设计 中国建筑工业出版社 的理论与实践》
观)历史
《图解人类景观—环 同济大学出版社
清华大学自动化大数据工程专业考研经验分享
清华大学自动化大数据工程专业考研经验分享对于很多同学来说,清华大学甚至是想都不敢想的事情,楼主在此用自己的经验告诉大家,想的话,就努力的去做,清华也不会是什么问题。
上午刚参加完大数据工程的复试,现在可以静下心来写一点这次报考清华大学自动化系大数据工程的经验了。
第一,鼓励一下想报考清华大学的同学不要怂,只要你有梦想,想考就考吧,别错过了让自己后悔,可能真正考下来,发现也没有自己想象的那么难。
我当时决定报考的时候,也只觉得自己成功的几率只有1/10,因为清华自动化系每年的报录比都是十几人进一个。
没想到能通过半年每天早6点到晚12点的学习能从一个成绩平平的学弱进入清华大学自动化系的复试,当然,我准备的时间不止半年,差不多是从3月份考完二级之后开始准备,但是之前是大三下学期还有比较多的课程,只能抽出时间来学一点。
第二,初试部分英语方面,想要提升英语成绩,除了练好真题,背单词是很重要的一个环节,我早上起来多数时候都是在背英语单词,这里推荐一下俞敏洪编的绿宝书,也就是考研英语词汇乱序版,大厚本的书,词汇量还是要丰富一点。
然后我还经常读新概念三上面的文章,感觉对于提升作文写作水平有一定的帮助。
电路方面,我是完全自学,用了清华指定的两本书,一本是西安交大版的,另一本是清华版的,西安交大版的那本书,我把课后的题全都做了一遍,感觉对于提升对电路的整体认识起到了一定作用,清华版的,因为没有课后答案,除了反复看书之外就只做了课本例题,然后还买了另外的两本书,一本是往年真题,另一本是电路原理习题集,三件套淘宝上一搜就有了。
这里讲一个我的小发现,从16年开始有填空题,填空题上考查的知识点,许多都是在电路原理习题集上面的,将来同学买到了书以后可以对照着看一下。
最重要的是,真题一定要重视,一遍肯定是不够的。
虽然现在清华的电路卷子已经和那上面的题型不太一样了,但是考查的知识点仍然是以前出现过的居多,这几年的命题是命题的知识点比较往后靠了,最后一章每年都要考一个大题,我当时没有足够的重视,面对最后一章的大题,束手无措,希望同学们引以为戒。
清华考研辅导班-2021清华大学902运筹学与统计学考研经验真题参考书
清华考研辅导班-2021清华大学902运筹学与统计学考研经验真题参考书清华大学902运筹学与统计学考试科目,2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00进行考试,考试时间为3小时一、适用院系专业:清华大学016工业工程系087100管理科学与工程二、考研参考书目清华大学902运筹学与统计学没官方指定的考研参考书目,盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书,推荐使用如下参考书目:《运筹学(数学规划)(第3版) 清华大学出版社,2004年1月W.L.Winston 《运筹学》(应用随机模型) 清华大学出版社,2004年2月V.G. Kulkarni 《概率论与数理统计》(第1~9章) 高等教育出版社,2001年盛聚等盛世清北建议参考书阅读方法:目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。
体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。
问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
三、重难点知识梳理清华大学902运筹学与统计学2020年暂未提供考试大纲,但盛世清北的课程中总结了复习的大体方向,考试重难点知识梳理内容如下:第一部分运筹学1、线性规划· 线性规划数学模型的建立· 图解法· 单纯性法· 对偶理论· 灵敏度分析2、运输问题· 运输问题的数学模型· TP 问题的表上作业法· 产销不平衡的运输问题· 运输模型的应用3、目标规划· 目标规划问题及其数学模型· 目标规划的图解法· 解目标规划的单纯形法· 目标规划的灵敏度分析· 目标规划的应用4、整数规划· 整数规划的数学模型· 求解纯整数规划的割平面法· 分支定界法· 0-1 整数规划· 指派问题· 整数规划应用5、对策论· 对策的基本概念· 矩阵对策的基本理论· 矩阵对策的解法· 二人有限非零和对策· 二人无限非零和对策6、决策分析· 不确定性决策方法· 决策树模型· 效用理论第二部分统计学1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布· 二项及多项分布、泊松分布、一元及多元正态分布、指数分布等· 概率分布、期望、方差、条件概率分布、条件期望、条件方差、独立性等3、概率极限定理· 大数定理· 中心极限定理4、估计及抽样分布· 点估计(极大似然估计、矩估计)、区间估计· 偏差与方差· 自助法(bootstrap)5、假设检验· 显著性水平、一类错误、二类错误、检验功效· 单样本、双样本检验6、方差分析· 多重性、F-检验· 单因素、多因素设计7、回归分析· 线性回归:最小二乘估计、t-检验、F-检验、R 方、模型诊断、异方差、交互作用、非线性作用· 线性 Logistic 回归:极大似然估计、t-检验、概率预测、ROC 曲线四、考研真题盛世清北建议:认真分析历年试题,做好总结,对于考生明确复习方向,确定复习范围和重点,做好应试准备都具有十分重要的作用。
2022年清华大学432统计学考研真题和答案
2022年清华大学432统计学考研真题和答案2022年清华大学数学科学系《432统计学》考研全套内容简介•清华大学数学科学系《432统计学》历年考研真题汇总(回忆版)•全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解•应用统计硕士《432统计学》名校考研真题(2017年前)详解说明:本部分收录了本科目近年考研真题,方便了解出题风格、难度及命题点。
此外提供了相关院校考研真题,以供参考。
2.教材教辅•2022年应用统计硕士《432统计学》专用教材•2022年应用统计硕士《432统计学》考研题库说明:《专用教材》根据大纲对重点内容进行了整理,《考研题库》参考名校考研真题并精选重要习题编写而成。
•试看部分内容本资料是应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》的辅导资料。
本书严格按照该科目考试大纲的章目编排,共分为统计学和概率论两个部分,统计学部分包括11章,概率论部分包括5章,每章精选近年来全国名校考研真题,并提供答案详解。
本书具有以下特点:(1)精选应用统计硕士名校考研真题,含金量高真题取自北京大学、南开大学、中国人民大学、大连理工大学、武汉大学、重庆大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、山东大学、中南财经政法大学等名校应用统计硕士考研真题,所选真题难度适宜、考频高、针对性强,有助于考生快速了解考题难度以及出题思路!(2)严格按照考试大纲编排,题型丰富,考点全面严格按照“考试科目命题指导意见”中所列的考试内容编排章节,针对常见考试题型(单项选择题、简答题和计算与分析题等)精选考研真题,题型丰富,知识点覆盖全面,适用于备考各大院校应用统计硕士的考生。
(3)提供详细答案及解析,质量上乘诚邀应用统计硕士名校考研高分学长对所有真题均进行了详细的分析和解答,历经数年打磨,答案解析质量上乘,能帮助考生尽快建立答题框架,把握答题要点,实用性强。
第一部分统计学第1章统计数据的搜集一、单项选择题1要进行一项调查,调查者在马路上随机拦截部分人进行调查,这种方式属于()。
清华大学社会科学学院理论经济学考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研-保研-考博高端辅导第一品牌社会科学学院理论经济学专业招生目录院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注070社会科学学院9 含深圳研究生院2名010100哲学01科学技术哲学①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③302数学二或648科学技术概论④850科学技术史本专业分为科技哲学、科技社会学、科技传播和科技政策四个研究方向;承认我校任何理工专业的考试;复试时专业综合考试内容:自然辩证法初阶。
020100理论经济学01政治经济学①101思想政治理论②201英语一③303数学三④851西方经济学复试时专业综合考试内容:政治经济学02经济史同上复试时专业综合考试内容:经济史03西方经济学同上复试时专业综合考试内容:西方经济学04人口与资源经济学同上复试时专业综合考试内容:人口与资源经济学030200政治学01政治学理论与方法02国际关系03比较政治04中国政府与政治①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③649政治学概论④864历史综合考试(国际关系史、政治思想史、中外政治制度史)复试时专业综合考试内容:小论文030300社会学01社会学①101思想政治理论②201英语一③610社会学理论④853社会研究方法复试时专业综合考试内容:应用社会学040200心理学01应用心理学①101思想政治理论②201英语一③312心理学专业基础综合复试时专业综合考试内容:应用心理学、统计学040300体育学01体育人文社会学①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③634体育学专业基础综合复试时专业综合考试内容:体育社会学02运动人体科学同上复试时专业综合考试内容:运动生物化学03体育教育训练学同上复试时专业综合考试内容:运动训练学071200科学技术史01科学技术史①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③302数学二或648科学技术概论④850科学技术史(本专业承认我校任何理工专业的考试)复试时专业综合考试内容:科技写作035200社会工作 2 专业学位01社会工作硕士①101思想政治理论②202俄语或203日语或204英语二③331社会工作原理④437社会工作实务全部以委托培养形式在职攻读,不提供住宿,周末或集中授课。
清华应用统计硕士
清华应用统计硕士1.引言1.1 概述概述清华应用统计硕士项目是清华大学开设的一个专门培养应用统计学人才的研究生项目。
该项目旨在培养具有扎实的数理统计基础、熟悉计算机编程和数据分析技术的应用型统计学专业人才。
学生将在学习统计学的基础理论和方法的同时,还将接受大量实际应用和数据分析的训练,以解决现实世界中的各种复杂问题。
清华应用统计硕士项目的设立源于对统计学在现实中的广泛应用的需求。
在当今信息化和数字化的时代,统计学已经成为了许多领域中不可或缺的分析工具。
无论是社会科学、医学、金融、环境科学还是工程领域,都需要统计学的支持和指导。
因此,培养掌握应用统计学知识和技能的专业人才对于推动各个领域的发展和提升社会智慧具有重要意义。
清华应用统计硕士项目一直以来致力于培养具备宽广知识背景和深厚统计专业素养的应用型人才。
学生将接受系统的专业课程培训,包括数理统计基础、统计建模与推断、多元统计分析、时间序列分析、大数据分析等。
此外,学生还将通过实践项目和实际案例分析来提升应用能力和解决实际问题的能力。
通过清华应用统计硕士项目的学习和培养,学生将具备深入理解统计学原理和方法的能力,能够灵活运用统计工具进行数据分析和模型建立,同时也具备与其他领域的专业人员进行合作和沟通的能力。
毕业后,学生将能够在各种行业和领域从事与统计学相关的工作,如市场调研、金融风险分析、医学统计分析、环境数据分析等。
综上所述,清华应用统计硕士项目旨在培养具备数理统计基础和应用能力的应用型统计学人才,通过多学科交叉的学习和实践训练,为推动社会的发展和提升智慧水平做出贡献。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括:文章结构是文章的框架,它对整篇文章的内容和组织进行了规划。
本文按照以下结构进行组织:第一部分是引言部分,我们将对清华应用统计硕士进行概述,介绍该专业的背景和发展情况。
此外,我们还会说明本文的结构和目的。
第二部分是正文部分,该部分将涵盖两个要点。
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摘要:本科C9工科,工作一年后辞职跨考清华大学应用统计专业,并以初试成绩427分,总分排名第二正式上岸。
考虑到众多考研er们备考时的迷茫无助,因此将自己的考研经验记录下来,希望能稍微指明一点前进的方向。
►Part1 概述
先自我介绍:本人19届初试总分427,排名第二,政64+ 英88+ 数146+ 统计学129,复试后总成绩仍是第二已上岸。
本科C9工科(非CS,CS给的工学学位但压根不是工科类。
),工作一年后辞职跨考的。
顺便说句无关的,看到这里的工科狗们趁自己还年轻赶紧转型,我在传统工科领域干了一年简直看不到抬头之日。
先简单给各位想今年考的概括一下:清华432统考每年都招7个,而且扩招的可能性不高,今年复试10选7最后实打实的刷了3位。
校线360是骗人的,具体院线是390请移步数学系官网查看。
政治单科线50这点非常亲民,怕卡60线的理工狗们的福音。
今年我们这批进复试的看下来,公共课基本在280以上,专业课的话今年题目难度两极分化,不是送分的就是送命的,导致大家基本挤在110~120之间,120+相对不多(其实也就是一道题的差距?)
►Part2 政治+英二
关于政治我就直说了吧——差不多就行了。
北京政治想上70那是真的难,但想下50那更难,多数人就是挤在60~70之间,根本拉不开差距,你这儿拼了老命多对了两个多选或者写断手主观题多捞了5分,回头数学或者专业课一个大题全赔回去。
结合我自己的经验呢,我建议大家最早也就10月开始足够了,每天3~5h左右,把老肖三件套过2遍,12月开始把市面上有点名气的套卷全买了刷选择,考前几天背一下肖四,就这样,政治就绝不会拖你后腿了。
假如你一定想靠政治“杀人”,请保证其他三门课已经看烂了实在没什么可看的了再去强化政治。
英语我倒是想强调下,比政治还是要重要一些的。
首先要明确考研英语不是托福雅思这种【英语能力测试】,它无非就是诸多套路的集合,而套路是可以熟能生巧的,而且随着刷题训练,你会看到相当明显的正反馈,错的题就是会越来越少。
从今年上线的考生英语成绩来看,80不吃亏85才有点优势,这个分不是靠着底子好或者运气好就能考到的,尤其是在北京丧心病狂的压分下。
(我客观疑似全对最后才88你们感受下)接下来简单说下用书:
新东方绿皮乱序(核心!),真题(包括05年以后的英一,再之前的我没
刷),张剑阅读150(在真题之前用),考前做了张剑的5套和老蒋的4套。
►Part3 数三
我数三今年脑残错了个选择。
结果最后146,本来也该是150选手的,想捶死自己=_=
不同于多数人,我的数学备考是从看教材开始的,不过不是同济7版。
我在上劝退18讲之前先过了一遍陈纪修老师的数学分析教材,重点补充了里面含参变量积分,Gamma和Beta函数这一块内容,本意是想为专业课打打基础,最后也不知道算不算无心插柳,今年数三19题做个变量代换之后就是标准beta 函数,然后就是秒杀,整个19题花了顶多10分钟轻松满分。
同济7版的教材我也对比着看过一些,总体上感觉一元微积分部分并不比数分教材差很多,求不定积分这部分甚至还更难,所以没时间的话可以试着用数分书强化一下数项级数,幂级数和多元微积分这几部分。
市面上比较流行的张宇36讲和全书我也大致对比过,最后我用了宇哥的,因为相比之下全书实在是比较简单。
不过宇哥书里有几个考点确实没覆盖到,比如18年11题那个伪二阶差分方程,其实它也不是二阶,你把那个二阶写开一化简就是你们最熟悉的一阶常系数,但是宇哥18讲上没讲二阶差分是啥啊,所以可以考虑刷宇哥36讲,用全书前面的基础概念补漏。
至于习题集,这个就没啥好挑三拣四的了,我个人把1000刷完了,660和1800挑了几块内容刷了下,做下来质量都很高。
时间有限的话我建议1800为主吧,感觉是比宇哥的1000要略好一些。
最后是真题,今年的数三有个明显的跟数一同质化的趋势,高数的两个压轴题跟数一是一模一样的,加上除了00、16、18这几年以外的数三实在不算难,很容易让人飘起来,建议用数一真题让自己冷静一下,遇到数一专属内容可以用数三里对应的题替换掉继续模仿实战效果(一般就是用二重积分换掉曲线曲面积分),不要觉得太难,16和18之前大家也都这么觉得的。
►Part4 专业课
(1)先说你们最关心的用书问题:无非就是老生常谈的核心——茆诗松老师的概率论与数理统计,高教第二版。
说实话纵观这本书,就其在本科生教材中的质量绝对就是横着走的,请务必熟读里面的每一页,做会每一道题(当然也有不用太懂的地方,比如EP检验之类的,那东西显然是编程后让计算机去跑的)不过不知道茆老是不是缺个好编辑还是校对之类的,书里还是有些错误的,我会尽量将我发现的整理在笔记里,到时欢迎来勾搭。
茆书作为数理统计教材确实足够优秀,不过在概率论方面就有些偏弱了,尤其是极限定理这一章,所以建议补充李贤平老师的概率论基础,同样是高教第三
版。
这本书非数学科班的上手肯定是比较吃力的,但不要光被里面成段成段的证明吓退——那些你也没必要掌握,主要是能用里面的定理解题,虽然定理证明很难但用定理解题真的没那么难,你鼓起勇气刷了就能发现至少80%完全能做,剩下20%看了题解之后也一定要自己动手从头写一遍。
最后是很多人推荐的陈家鼎老师的数理统计学讲义,这个说实话对备考清华432的帮助不大,可以放在最后看,像北大喜欢考察的强相合,UMP否定域,Neyman-Pearson引理等清华从没考过,再加上习题没有答案这个硬伤。
不我最近也在整理自己做的答案,不过当然不能保证正确性,给你们做个参考,同样欢迎勾搭。
以上三件套是原则上最推荐看的书,至于其他教材当然全都可以看,在此重申一下:清华从来没有指定过任何参考书和考试范围,也就是说他不管考什么都不超纲!所以原则上看的书一定是越多越好。
(2)简单解释一下初试:清华初试一般就是6个大题,数理统计为主,概率论为辅,统计里又以估计为主,检验一般会考一个题但通常不难,复习到最后实在没时间可以战略性放弃掉W检验,非参数检验,方差分析等内容。
今年一个新趋势是清华考了个30分的问答题,3小题,让你陈述一些概念之类的,这对我们19届是个新题型,20的各位可以注意一下。
不过清华的题一向飘忽不定天马行空,给人的感觉就是老师案头随便找本书抽了两个题就印卷子上了,所以20届题型会变成啥样我也不保证,总之就是要多看多学,以不变应万变。
(3)最后说下复试:今年笔试5个题,概率3*10,统计30+40,虽然概率题量多但分数不多,整体上难度高于初试,尤其是时间比较紧。
面试的话基本会根据你的自我介绍来问,所以写自我介绍的时候要慎重,一方面是尽量诱导老师往你擅长的方向问,但另一方面就是你自认为擅长的内容不能出什么差池,不然后果比较严重。
总体上感觉毕竟是数学系,老师还是对你的数学和概率统计能力感兴趣,基本上理想人生啥的谈得很少。