以人工智能背景为导向的医学高职院校计算机基础教学

以人工智能背景为导向的医学高职院校计算机基础教学

摘要：不断涌现的人工智能的思维方式就与人类不同。包括它们在完成那些我们曾一度以为只有人类才能完成的事情，因此，本文阐述了人工智能的历史、发展过程和现状，分析讨论了人工智能背景下的教育。本文讨论了目前医学专业的计算机基础教学存在的问题，并针对这些问题，提出了改进教学的建议，以满足人工智能背景下医学行业的发展需求。

关键词：医学院校；计算机基础；人工智能

1 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，主要是使用计算机系统来模拟人类的思维活动。人工智能技术已应用于医学领域中，例如IBM机器人医生“WATSON”在10分钟时间诊断出很难诊断的白血病类型，且诊断准确率比初级医生的临床准确率高出4倍。2017年7月初，阿里也发布了“DoctorYou”AI系统来进行医学影像诊断，同年8月，腾讯发布“觅影”来诊断早期癌症，未来人工智能技术将在医学领域有更广阔的应用，其对医学专业学生的计算机应用水平的标准和要求越来越高，高职院校在计算机教学中也应跟随科技发展的步伐。现阶段高职院校在计算机教学过程中还存在着下列问题：

2 现阶段医学高职院校计算机教学现状及存在的问题

大学计算机基础作为一门基础课，其内容是理论知识和实践知识的融合，医学生学习计算机知识表现在以下几个方面：

2.1 医学生个体之间存在的差异性较大

从生源分布上看，来自城市的学生平时接触过计算机，并且在以前的学习中已经学习过计算机相关的基础知识，而来自偏远农村的学生，没有机会接触过计算机，且教学设备落后，起点较低，因此在教学过程中应该考虑到学生之间的差异性。

2.2 计算机基础课程学时安排不够，且学生不够重视

由于医学高职院校主要开设的专业是医学类专业，计算机基础作为一门公共基础课，学校安排的学时不够，如本校开设的计算机基础课程64个学时，64个学时中不仅包括了理论讲解，也包括了学生实践。同时，大多数学生没有购买计算机，课后也没有硬件条件来复习相关的知识内容，因此仅仅靠着上课的讲解实践难以保障教学的质量，同时，大多数学生重视医学类专业课程，往往忽略了计算机基础课程的重要性，学生没有摆正心态，因此出现上课玩手机，睡觉，讲话等不良现象。

2.3 计算机基础教学与医学专业难以结合起来

目前，计算机基础课程教学使用的是统一的教材，统一的知识点，没有专门的针对医学专业出版的计算机基础教材，难以针对不同的专业来安排授课知识，使得学生毕业时与就业单位要求的计算机技术的掌握度不符合，使得他们在后续的工作中带来很多困难。

3 提升计算机教学的几个建议

3.1 完善课程体系，采取课堂教授和线上自学的方法相结合

计算机教学过程中可以采用课堂教授和线上自学的方法，课堂上教授的是计算机基础知识，包括计算机基础知识、WORD文字处理、EXCEL电子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及计算机网络六大模块，主要目的是掌握计算机基础知识，达到国家计算机一级水平，线上教学平台可以通过微课、慕

课等方式上传MS OFFICE高级应用课程，提升学生的办公软件应用能力，达到计

算机二级水平，与此同时，还应包括医学专业软件的内容，如药学专业加入SPASS、SAS医学统计软件，影像专业加入DISC、OSIRIS医学图像处理与分析软件，护理、临床专业加入3DBody解剖学习软件、医院信息系统等内容

3.2 增强学校和医院等企业的合作，掌握实践知识，输出技能型人才

在人工智能高速发展下，医院等医疗机构已从国外引进或者自主研发导诊机

器人、肿瘤诊断专家系统、胃癌诊断专家系统等智能诊断系统，未来医疗行业的

发展将对医学人才的要求越来越高。学校和公立医院、私立医疗机构应搭建起合

作桥梁，输出优秀的学生为医疗机构培养后备力量，同时医疗机构提供更多的机

会让医学生参与到实践中，增强学生的专业素养、业务能力，达到合作互赢的局面。

3.3 提高教师的专业应用素质，加强师资培训

学校应提供给教师业务培训的机会，如到医院参观学习医疗机构目前研发或

引进各类辅助医疗系统的使用，各类大型医疗器械的操作，使得教师在授课时能

够注重计算机基础和临床的学科知识相结合，培养复合型人才。

4 结束语

随着科技的不断发展，人工智能技术已在医学领域中有了广泛的应用，为了

培养医学专业学生的信息应用水平，很多高校都开设了计算机应用基础课程，但

是目前医学高校的计算机应用基础教学还存在着诸多问题，学生之间差异较大，

教学内容没与医学专业结合较少，课时不够等等。对此，本文提出了相应的改进

措施，如完善课程体系，采取课堂教授和线上自学的方法相结合，增强学校和医

院等企业的合作，掌握实践知识，输出技能型人才，提高教师的专业应用素质，

加强师资培训，希望这些措施能够提高医学生的实践水平。

参考文献：

[1]谢宏，邵新海，李会芹.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].电脑知识与技术，2017（06）：150-151.

[2]刘婷婷.人工智能医疗不应只是机器人和智能影像管理[J].现代养生，2017（09）：7-8.

[3]张琪.高职医学生《计算机应用基础》课程教学改革研究[J].电子世界，2017（12）：32-32.

[4]王浩，孟祥峰，刘艳珍等.医疗器械中人工智能方法检验策略的研究[J].中国医疗设备，2016（12）：67-69.