SAS编程教程 (8)

集名。 MEAR过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、 最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可 在PROC语句中指定统计量的关键字。
（2）VAR语句规定要计算描述统计量的数值型变量及其顺序。若不 使用此语句，则默认对所有的数值型变量进行计算。
（3）BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量。 （4）CLASS语句规定了观测分组，要求在观测分组内计算描述性 统计量。CLASS语句与BY语句的功能类似，但是CLASS语句不要求数 据集事先按照变量进行排序，而且两个语句在输出格式上也有一些区别。
PROC MEANS DATA=数据集名 <选项列表> <统计量关键字列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
RUN; 其中，只有PROC语句是必须的，其他语句可以根据用户需要进行 选用。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
一、描述统计量 2、MEANS过程
语句说明： （1）PROC语句规定开始运行MEANS过程，并指定要分析的数据
为：
图形名
说明
PROC GCHART DATA=数据集名; 图形名 变量名 </选项>;
RUN;
BLOCK HBAR HBAR3D VBAR VBAR3D
3维平铺条形图 水平条形图 3维水平条形图 垂直条形图 3维垂直条形图
PIE
饼图
GCHART过程中，通过图形名调用 相应的程序来绘制某一类的图形。
百分位数：将样本按照从小到大排列后，处于p%位置的样本值被 称为第p百分位数
பைடு நூலகம்
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一、描述统计量 1、基本概念
（2）表示分散程度的统计量
方差 ：各样本值与均值差值平方的平均值，即
s 2

1 n 1
n
(xi
i 1

x)2
标准差 ：方差的平方根，即
s
1
n 1
直方图经常用来展示数值型变量 的分布。一般做法是先将数值型变量 的取值分成若干等间距的区间，然后 统计数据落入每个区间的频数，并在 区间上画出一个矩形，用矩形的高度 来表示每个区间频数的大小。对于一 个合适的分组，利用直方图可以去近 似总体的分布密度。
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二、统计图形
一、描述统计量 3、UNIVARIATE过程
UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算，另外还有统计频 数、绘制图形和假设检验的功能。UNIVARIATE过程的语句格式为：
PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 <选项列表>; VAR 变量名列表; BY 分组变量名; CLASS分组变量名;
n i 1
(xi

x)2
标准误 ：样本均值的标准误差，定义为
sm
s n
1
n(n 1)
n i1
(xi

x)2
变异系数 ：是将标准差表示为均值的百分数，即 CV s 100 %
x
极差：样本中最大值与最小值之差
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一、描述统计量 1、基本概念
（3）表示分布形态的统计量
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描述性统计
l 描述统计量 l 统计图形
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一、描述统计量
描述性统计是最基本的统计分析，通过对原始数据进行总括和描述 来说明总体的情况和特征。描述性统计一方面利用一系列数字指标来概 括数据的信息，另一方面利用直观简单的图形来展现数据的特性。
(n 1)(n 2)(n 3) i1 s (n 2)(n 3)
当数据分布为标准正态分布时，峰度等于0；当数据分布比标准正态分
布更尖峭时，峰度大于0；当数据分布比标准正态分布更平缓时，峰度
小于0。
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一、描述统计量 2、MEANS过程
MEANS过程的主要功能是计算基本的描述统计量，此外还可以进 行一些参数估计和假设检验。MEANS过程的语句格式为：
描述统计量包括：表示位置的统计量、表示分散程度的统计量和表 示分布形态的统计量。
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一、描述统计量 1、基本概念
（1）表示位置的统计量
均值：由样本的总和除以样本的个数 ，即
x

1 n
n i 1
xi
中位数：将样本按照大小顺序排列之后，处于中间位置的样本值
众数：样本中出现频率最大的样本值
偏度 ：是衡量数据分布对称性的指标，定义为
SK
n
n xi x 3
(n 1)(n 2) i1 s
当数据关于均值对称分布时，偏度为0；当数据向右偏时，偏度大于0；
当数据向左偏时，偏度小于0。
峰度：是衡量数据分布尖峭程度的指标，定义为
K
n(n 1)
n xi x 4 3(n 1)2
PIE3D DONUT STAR
3维饼图 环形图 星形图
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二、统计图形
2、散点图和连线图
散点图和连线图是常用的表现两 个变量之间变化关系的图形。
散点图是以数据集中的某两个 变量为坐标轴，将每个观测对应一个 点绘制在图中，来反映两个变量间的 相互关系。
连线图则是用直线或曲线将散点 图中的所有点连接起来而得到，用来 更清晰的表现某种变化趋势。
关键字 MAX MIN RANGE MEDIAN Q1 Q3 QRANGE P1 P5 P10 P90 P95 P99
统计量 最大值 最小值 极差 中位数 四分之一分位数 四分之三分位数 四分位数间距 第1百分位数 第5百分位数 第10百分位数 第90百分位数 第95百分位数 第99百分位数
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二、统计图形
123、条散直形点方图和、饼连经图线验图分布图和QQ图
CAPABILITY过程是由SAS/QC模块提供，可以用来绘制直方图、 经验分布图和QQ图等，其语句格式为：
PROC CAPABILITY DATA=数据集名 <选项>; HISTOGRAM 变量名</选项>; CDFPLOT 变量名 </选项>; QQPLOT 变量名 </选项>;
RUN;
其中，PROC语句和PLOT语句是必须的。PLOT语句用于规定纵 轴变量和横轴变量，并可选第三个变量来对观测进行分组。 SYMBOL 语句为可选语句，用来规定图中线和点的特征。
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二、统计图形
3、直方图、经验分布图和QQ图
直方图、经验分布图和QQ图是常见的表现数据分布特征的图形。
条形图主要用来描绘属性变量每 个取值的频数，清晰地反映它们之间的 差别。
饼图用来描绘属性变量每个取值的 频数所占的比例，反映它们之间相对数 量的多少 。
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二、统计图形
1、条形图和饼图
GCHART是SAS/GRAPH模块提供的输出高精度彩色图表的过程， 可用于制作二维或三维的条形图和饼图等。GCHART过程的语句格式
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一、描述统计量 2、MEANS过程
关键字 N NMISS MEAN VAR STDDEV | STD STDERR CV SUM SUMWGT CSS USS SKEWNESS KURTOSIS
PROC语句中的统计量关键字
统计量 有效观测数 缺失值个数 均值 方差 标准差 标准误 变异系数 总和 加权值总和 校正平方和 未校正平方和 偏度 峰度
3、直方图、经验分布图和QQ图
经验分布图是根据样本观 测值作出的经验分布函数而绘 制的，经验分布函数是样本对 总体累积分布函数的一个估计。
QQ图是鉴别样本分布是 否近似于某种类型分布的一种 直观简便的图形。它是以某种 分布的分位数为横坐标，以样 本值为纵坐标绘制的散点图。
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RUN;
使用UNIVARIATE过程计算描述统计量与MEANS过程所用的语句 和选项都基本类似，只是UNIVARIATE过程不需要指定统计量关键字， 而是默认给出所有的基本统计量和一些关于位置检验的结果。
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二、统计图形
1、条形图和饼图
条形图和饼图是常见的展现属性 数据的图形。
RUN;
其中，HISTOGRAM语句用来对指定的变量绘制直方图和拟合分布 曲线，CDFPLOT语句用来对指定的变量绘制样本经验分布图以及拟合 分布曲线， QQPLOT语句用来对指定的变量绘制QQ图，。
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二、统计图形
12、条散形点图和饼连图线图
GPLOT也是SAS/GRAPH模块提供的一个绘图过程，可用于制作 高精度的散点图和连线图。GPLOT过程的语句格式为：
PROC GPLOT DATA=数据集名; PLOT 纵轴变量名*横轴变量名<=第三个变量名> </选项>; SYMBOL <选项>; AXIS <选项>;