国内学者对凸函数理论的若干研究成果介绍

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关于凸函数的定义和性质

关于凸函数的定义和性质

关于凸函数的定义和性质作者:宋方, SONG Fang作者单位:东华大学,人文学院,法学0601,上海,201620刊名:数学的实践与认识英文刊名:MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY年,卷(期):2007,37(8)被引用次数:3次1.华东师范大学数学系数学分析 19912.孙本旺数学分析中的典型例题和解题方法 19813.李文荣.徐本顺凸函数-不等式-平均值 19901.学位论文王玮递归可枚举度的一些代数性质2006长期以来图灵度形成的偏序结构D=(D,≤)是递归论的一个主要研究对象,对其子结构(R,≤)的研究则是一个重要分支。

这里R是所有递归可枚举度的集合,递归可枚举度是可以由一个递归可枚举集合代表的图灵度,而递归可枚举集合在哥德尔不完备定理的证明中扮演了重要角色:给定一个递归的、协调的公理系统,如果它蕴含谓词演算,则其所有的定理构成一个非递归的递归可枚举集合。

R的研究历史上的第一个著名问题是(Post(1944)):是否存在除了O(递归集合构成的图灵度))和O'(停机问题代表的图灵度)之外的递归可枚举度?这个问题的肯定答案由Friedberg(1957)和Mu(c)nik(1956)独立地发现,他们的证明引入了优先方法。

接下来的几十年,人们在Friedberg—Mu(c)nik工作的基础上发展出更复杂的优先方法,并用这些方法发现了(R,<)的很多重要性质。

Sacks稠密性定理的证明导致许多人猜测冗是一个简单的结构,比如:Shoenfield(1965)猜想这个结构是齐次的(即如果一个偏序P可以嵌入R中,而且Q是P的一个扩张,则在R中也可以把P扩张到Q),而Sacks猜想R的一阶理论是递归的。

Shoenfield的猜想被Lachlan(1966)和Yates(1966)独立地反驳。

他们在反驳中构造了称为极小对的递归可枚举度:a∧b=0(a,b>0)(这样的a或b的集合加上0记为M)。

模糊值m-凸函数的性质及其共轭问题的研究

模糊值m-凸函数的性质及其共轭问题的研究

模糊值m-凸函数的性质及其共轭问题的研究廖甲根;杜廷松【摘要】基于m- 凸函数提出了一类称为模糊值m- 凸函数的新概念. 首先, 研究了模糊值m- 凸函数的若干基本性质; 其次, 给出了模糊值m- 凸函数的共轭函数的概念, 并给出了模糊值m- 凸函数在一定的条件下的共轭函数是模糊值m- 凸函数等相关性质; 最后,讨论了两个模糊值m-凸函数的共轭函数与其下卷积的共轭函数之间的相互关系.【期刊名称】《纯粹数学与应用数学》【年(卷),期】2016(032)001【总页数】9页(P84-92)【关键词】模糊值m-凸函数;共轭函数;下卷积【作者】廖甲根;杜廷松【作者单位】三峡大学理学院数学系,湖北宜昌 443002;三峡大学理学院数学系,湖北宜昌 443002;武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,湖北武汉430081【正文语种】中文【中图分类】O159.2自1972年文献[1]首次提出模糊集的概念以来,其理论研究已有了很大的进展,并得到广泛的应用.而模糊凸分析,作为模糊优化理论研究的基础,已成为模糊数学的重要分支.例如,文献[2]给出了基于模糊数空间的一种新的序关系下的可微凸模糊数值函数、拟凸模糊数值函数的刻划定理,并讨论了它们的相互关系.文献[3]讨论了模糊映射的一致凸性及其有关性质,给出了模糊映射为一致凸的几个判别准则,并得到了可微一致凸模糊映射在某一点达到最小值的充分条件.另外,在文献[4]所建立的拓扑向量空间及引进的序关系下,文献[5]引入了反模糊数的概念,建立了反模糊数空间,并讨论了有关基本性质,文献[6]提出了生成函数的概念,证明了由一类凸集生成的函数是模糊值凸函数,并利用上图的性质,建立了模糊值凸函数的下卷积、右乘等概念.最近,模糊映射的共轭问题在模糊规划中越来越受重视.文献[7]给出了模糊值凸函数的共轭函数的概念,并给出了模糊值凸函数的共轭函数是模糊值凸函数等相关性质.而对于广义模糊凸函数,很多学者也做出了研究.比如,文献[8]在下半连续的条件下,给出了一个模糊集是预不变凸模糊集的充分条件,并将模糊凸集的相关性质在模糊不变凸集上作了相应的推广.文献[9]提出了新的半E-预不变凸模糊映射和拟半E-预不变凸模糊映射的概念,讨论了各类广义E-凸模糊映射之间的关系,并给出了这类新的广义凸模糊映射的一些性质及解集特征,得出了相应的最优性条件并将其应用在模糊规划中.笔者受文献[4]所引入的序关系以及文献[10]中提出的m-凸函数的概念的启发,提出了一类模糊值m-凸函数的新概念.再结合文献[6-7,11-12]中关于对模糊凸函数的性质和共轭函数及下卷集研究的思想,讨论了模糊值m-凸函数基本性质和共轭问题,证明了其共轭映射在一定的条件下也是模糊值m-凸函数,并研究了模糊值m-凸函数的共轭函数与其下卷积之间的关系.实数集R上的一个模糊集u : R→[0,1]称为模糊数,如果u是正规的,凸的,上半连续的,且支集是紧集.用F0表示R上的所有模糊数构成的空间,称其为模糊数空间.本文所讨论的模糊数值函数是指从n维欧氏空间Rn中的一个非空子集S到模糊数空间F0的映射,即f : S→F0.由模糊数的参数表达式,模糊数值函数表示为为了方便讨论,对于模糊数记对于模糊数值函数记定义2.1[4]对于u ={(au(α),bu(α),α)|0<α<1}∈F0和(1)如果Tu≤Tv,则称u≼v; (2)如果Tu= Tv,则称u = v;对于u,v∈F0,λ>0,易证Tu+v= Tu+ Tv, Tλu=λTu.定义2.2[12]设E是F0中的一个子集, M(m)∈F0称为E的上确界,如果M(m)满足下列条件:(1)对任何u∈E,都有u≼M(m≼u),即M(m)为E的上(下)界;(2)对E的每一个上界M0(m0),都有M≼M0(m0≼m).定义2.3[10]函数f : [0,b]→R被称为m-凸函数,则对任意的x,y∈[0,b],λ∈[0,1]以及固定常数m∈(0,1],函数f满足结合定义2.3,下面给出m-凸集以及模糊值m-凸函数的概念.定义3.1设y∈S⊆Rn,如果存在固定常数m∈(0,1],使得对任意x∈S,λ∈[0,1], 有λx+m(1−λ)y∈S,则称S关于y是m-凸的.若对任意的y∈S,有λx+m(1−λ)y∈S,则称S是一个m-凸集.定义3.2设S为Rn中的非空m-凸集, m是(0,1]上的固定常数, f : S→F0为模糊值函数,如果对任意的x,y∈S,及λ∈[0,1],有则称f为S上的模糊值m-凸函数.由于模糊值m-凸函数f(x)可表示为{(fa(α,x),fb(α,x),α)|0<α<1},所以根据文献[5]中的定理1.7,易得fa(α,x)和fb(α,x)是m-凸函数.定义3.3设E为Rn×F0中的一个非空子集,则称函数为由E生成的模糊值函数,其定义域为定理3.1设S是Rn上的m-凸集, f : S→F0是模糊值函数,则f是模糊值m-凸函数的充要条件是:∀x,y∈S,∀u,v∈F0及λ∈[0,1],当Tf(x)≤Tu, Tf(y)≤Tv时,有证明必要性.设f是凸模糊值m-凸函数,则有所以当Tf(x)≤Tu, Tf(y)≤Tv时,有充分性.设x,y∈S,对任意的0<ε<1,取有于是令ε→0+,可得因此, f是凸模糊值m-凸函数.下面给出关于模糊值m-凸函数f与其epi(f)的关系, epi(f)定义如下定理3.2设f : S→F0是模糊值函数,则f是模糊值m-凸函数的充要条件是epi(f) 是Rn×F0上的m-凸集.证明充分性.设epi(f)是Rn×F0上的m-凸集,则对任意的有Tf(x)≤Tu, Tf(y)≤Tv,且即再根据定理3.1,所以f是模糊值m-凸函数.必要性.对任意的x,y∈S,有(x,f(x)),(y,f(y))∈epi(f).由于f是一个模糊值m-凸函数,则所以即epi(f)是Rn×F0上的m-凸集.定理3.3设E为Rn×F0中的一个非空m-凸集,则由E生成的模糊值函数f是S = {x|存在u∈F0,使得(x,u)∈E,x∈Rn}上的模糊值m-凸函数,并且epi(f)⊂E.证明对x,y∈S及λ∈[0,1],则有所以有f(x)≼u, f(y)≼v,即Tf(x)≤Tu, Tf(y)≤Tv.又由E的m-凸性,有从而于是有根据定理3.1,对任意的x,y∈S,当Tf(x)≤Tu, Tf(y)≤Tv时, f是S上的模糊值m-凸函数.又由f(x) = inf{u|(x,u)∈E,u∈F0},则∀u∈{u|(x,u)∈E,u∈F0},有f(x)≼u, Tf(x)≤Tu,所以epi(f)⊂E.定义3.4设f, g是m-凸集S上的两个模糊值m-凸函数,则称为f和g的下卷积,记为f⊗g.由引理1.2[6]和定理3.3易推出f和g的下卷积f⊗g是S上的模糊值m-凸函数. 定义4.1设f : S→F0为一个模糊值m-凸函数,令则称定义在S∗上的模糊值函数为f的共轭函数.定理4.1模糊值m-凸函数f(x)在Tf(x)≥0情况下,其共轭函数f∗(x∗)也是模糊值m-凸函数.证明设f : S→F0为一个模糊值m-凸函数,先证明为m-凸集.任取a∗, b∗∈S∗则∀x∈S,有又∀λ∈[0,1],有所以从而λa∗+ m(1−λ)b∗∈S∗,即S∗是一个m-凸集.下面证明f∗(x∗)是模糊值m-凸函数.任取x∗, y∗∈S∗,则有所以由于Tf(x)≥0,且m是(0,1]的固定常数,则从而可得即所以f∗是S∗上的模糊值m-凸函数.定理4.2设f : S→F0和g : S→F0都是模糊值m-凸函数,则(1)∀x∈S,若f(x)≼g(x),则f∗(x∗)≽g∗(x∗);(2) (cf)∗(x∗) = cf∗(c−1x∗) (c>0).证明(1)∀x∈S,若f(x)≼g(x),即Tf(x)≤Tg(x),所以对∀x∗∈S∗,有从而(2)当c>0时,则cf : S→F0也是一个模糊值m-凸函数.所以有从而根据定理4.2的证明过程, f∗(x∗)和g∗(x∗)的大小关系与m无关,所以有如下推论. 推论4.1设f : S→F0和g : S→F0分别是模糊值m1-凸函数和模糊值m2-凸函数, ∀x∈S,若f(x)≼g(x),则f∗(x∗)≽g∗(x∗).定理4.3设f : S→F0是模糊值m-凸函数, f∗(x∗)为f(x)的共扼映射.由f(x)可以表示为则证明根据文献[5]中定理2.3的证明,又由于fa(α,x)和fb(α,x)是m-凸函数,所以f(x)的共扼映射可表示为定理4.4设f,g : Rn→F0是两个模糊值m-凸函数, f∗,g∗分别为其共轭函数,则有证明由于f和g的下卷积f⊗g也是模糊值m-凸函数,根据定理2.1[7],有从而根据定理4.3,可以得出下面推论.推论4.2设f,g : Rn→F0是分别是模糊值m1-凸函数和模糊值m2-凸函数, f∗,g∗分别为其共轭函数,则有参考文献[1] Chang S S L, Zadeh L A. On fuzzy mappings and control [J]. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 1972,2:30-34.[2]李红霞,巩增泰.模糊数值函数的凸性与可导性[J].西北师范大学学报,2007,43(5):1-6.[3]包玉娥,吴梅花.一致凸模糊映射及其有关性质[J].纯粹数学与应用数学, 2009,25(4):725-730.[4] Goetschel-Voxman W. Elementary fuzzy calculus [J]. Fuzzy Sets and Systems, 1986,18:31-34.[5]张成,袁学海.凸模糊映射的共轭映射[J].数学研究与评论, 2007,4:839-844.[6]赵博,包玉娥,彭晓芹.一类模糊值凸函数的若干运算性质[J].模糊系统与数学, 2012,26(5):167-171.[7]包玉娥,赵博,彭晓芹.关于模糊值凸函数的共轭问题的研究[J].纯粹数学与应用数学, 2013,29(4):331-337.[8]张萍,黄虎,王早.预不变凸模糊集的一些性质[J].纯粹数学与应用数学,2006,22(3):355-359.[9]刘婷婷. E-凸模糊映射及其应用[D].重庆:重庆师范大学, 2014:18-27.[10] Dragomir S S, Toader G H. Some inequalities for m-convex functions [J]. Studia Univ. Babes-Bolyai Math., 1993,38(1):21-28.[11] Nanda S. On Fuzzy Integrals [J]. Fuzzy Sets and Systems, 1989,32:95-101.[12] Yan Hong, Xu Jiuping. A class of convex fuzzy mappings [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2002,129:47-56.2010 MSC: 03E72。

函数的凸性及应用[含论文、综述、开题-可编辑]

函数的凸性及应用[含论文、综述、开题-可编辑]

设计(20 届)函数的凸性及应用所在学院专业班级信息与计算科学学生姓名学号指导教师职称完成日期年月摘要:凸函数是一类非常重要的函数,运用函数的凸性,不仅可以科学、准确的描述函数的图像,而且也可以用来证明一些不等式,同时,凸函数的研究结果也在许多领域得到了广泛的应用。

本文首先介绍了凸函数的定义;接着介绍了凸函数的几个定理;然后介绍了凸函数的性质;最后进一步介绍了凸函数的应用。

本文主要集中考虑了凸函数在下面几方面中的应用:凸函数在证明Hadamard不等式中的应用,凸函数在证明Jensen不等式中的应用,凸函数在一些分析不等式中的应用等。

关键词:凸函数;连续;等价描述;不等式Convex Function and Its ApplicationAbstract:Convex function is a kind of very important functions,when considering the convexity of function, it can not only describe the image of function much more scientifically and accurately, but also can be made use of to prove inequalities. At present convex function has a widely application in many areas. In this paper, we firstly introduce the definition of convex function, and take an overview of the property of Convex function, based on properties of convex function, we then further propose the application of convex function which mainly focus on inequality proof. Finally, the proof of Hadamard inequality, Jensen inequality and some other analysis inequalities are discussed.Key words:Convex function; Continuous; Equivalent description; Inequality目录1 绪论 (1)1.1 问题的背景及研究意义 (1)2 凸函数的定义及性质 (3)2.1 凸函数的定义 (3)2.2 相关的几个定理 (3)2.3 凸函数的性质 (7)3 凸函数的应用 (13)3.1凸函数在证明初等不等式中的应用 (13)3.2凸函数在证明函数不等式中的应用 (14)3.3凸函数在证明积分不等式中的应用 (14)3.4凸函数在证明Jensen不等式中的应用 (15)3.5凸函数在证明Hadamard不等式中的应用 (16)4 结论 (18)致谢 (19)参考文献 (20)1 绪论1.1 问题的背景及研究意义在数学思想方法中,函数思想是很重要的一种思想方法,其精髓在于利用函数的相关性质对讨论的问题进行推理和论证,进而寻求解决问题的途径。

对数性凸函数和几何凸函数的一些性质解读

对数性凸函数和几何凸函数的一些性质解读

对数性凸函数和几何凸函数的一些性质张晶晶(楚雄师范学院数学系2004级1班,)指导老师郎开禄摘要: 在本文中,获得了对数性凸函数的五个性质和几何凸函数的六个性质。

关键词: 凸函数; 对数性凸函数; 几何凸函数;基本性质The research on some properties of logarithmatical convexfunction and geometric convex functionAbstract: In this paper, the author gives five properties of logarithmatical convex function and six properties of geometric convex function by studying the fundamental properties.Key Words: Convex Function; Logarithmatical Convex Function; Geometric CovexFunction;Fundamental Property导师评语:在文[1] ( [1]. 刘芳园,田宏根. 对数性凸函数的一些性质[J].《新疆师范大学学报》, 2006, 25(3): 22-25.)及文[2]( [2] .王传坚.对数性凸函数的性质及应用[D].楚雄师范学院03级优秀毕业论文)等中,引入对数性凸函数的概念,获得了对数性凸函数的若干基本性质,并讨论了对数性凸函数的基本性质的一些应用.文[3]( [3] .吴善和.几何凸函数与琴生型不等式[J].《数学的实践与认识》,2004,34(2),155-163)讨论了几何凸函数与琴生型不等式的关系.受文[1]- [3]的启发,在文[1]- [3]的的基础上, 张晶晶同学的毕业论文<<对数性凸函数和几何凸函数的一些性质>>进一步研究对数性凸函数和几何凸函数的性质,获得了对数性凸函数的五个性质 (论文中的定理7至定理11),获得了几何凸函数的六个性质 (论文中的定理13至定理17及推论).张晶晶同学的毕业论文<<对数性凸函数和几何凸函数的一些性质>>选题具有理论与实际意义,通过深入研究, 在文[1]- [3]的基础上,该论文获得了对数性凸函数的五个性质,获得了几何凸函数的六个性质.该论文完成有相当的技巧性和难度,其结果在理论与实际上都有重要意义.论文语言流畅,打印行文规范,是一篇创新型的毕业论文.该同学在作论文过程中,悟性好,爱钻研,能吃苦,独立性强.对数性凸函数和几何凸函数的一些性质前言凸函数是一类重要的函数,它有许多很好的性质,并有广泛的应用,特别是在不等式的证明中发挥着无可代替的作用,受文[1]、[2]、[3]的影响,本文得到了对数性凸函数和几何凸函数的几个性质。

凸函数的性质与应用【文献综述】

凸函数的性质与应用【文献综述】

文献综述数学与应用数学凸函数的性质与应用凸函数是数学分析中一类非常重要的函数,它不仅在一些具体学科,如机器人学,模具设计或一些数学分支(如全局优化,运筹学等)中具有重要的应用,在具体的数学学科学习中也有重要的应用.我们在华东师范大学数学系编的数学分析书上册的第六章第五节学习了凸函数的有关定义和性质.在该书中对凸函数的定义叙述为:定义1[1] 设f 为定义在区间I 上的函数,若对I 上的任意两点1x ,2x 和任意实数λ∈(0,1)总有: 1212((1))()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-,则称f 为I 上的凸函数.几何形状如下图所示:根据凸函数的定义和相关引理,我们可以得出关于二阶可导凸函数的一个重要的充要条件:定理2[1]设f 为区间I 上的二阶可导函数,则在I 上f 为凸函数的充要条件是: 0)(''≥x f ,I x ∈.从凸函数的定义,图像,充要条件上,我们可以看到凸函数有其本身的特殊性和直观性,而这些性质对于证明某些较复杂的不等式,解答高中里的数学题目均有很大的帮助.国内外现状与研究方向:由于凸函数在数学上的广泛应用,国内外越来越多的学者专注于对凸函数各个方面的研究.首先,在凸函数的众多研究课题当中,对其基本定义和性质的研究最为广泛和普遍.研究的主要内容包括凸函数及对其概念的理解,等价定义,判别法,它的线形性[华东师范大学.数学分析上册(第三版)就对凸函数的概念和定义作了详细的说明].除了对凸函数原有性质的研究之外,对其新性质的研究也使研究者们趋之若鹜.目前越来越多的学者专注于凸函数的若干新性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用,寻找求解线性与非线性不等式组的新方法.其次,在对凸函数的定义和性质有了充分研究的前提下,研究者们更加关注对凸函数的应用的研究.例如研究其与不等式证明有关的下凸函数的性质[邱忠文,刘瑞金.函数的凹凸性及不等式的证明;王新奇.利用函数的凹凸性证明一类三角不等式];利用Jenven不等式证明当 n 取任意自然数时该性质的推广;在不等式中的应用[于靖.利用曲线的凹凸性证明柯西不等式];凸函数与极值,导数的一些关系[裴礼文.数学分析中的典型问题与方法;孙本旺,汪浩.数学分析中的典型例题和方法];判断函数极值点与拐点等应用.凸函数在高中数学中的研究也是一大亮点:由于凸函数是一类象形函数,在高中课程中虽然没有明确引入它的定义和概念,但因其性质具有明显的直观性,可以考查学生的观察能力和知识迁移能力,又可考查函数的各种性质,还能使平淡的题目增色,所以近年来已受高考命题人的青睐.初等函数基本都是凸函数,研究凸函数性质的纵向和横向的发散应用[方良秋.高考题中凸函数的题型及应用].最后,随着凸函数的凸性在数学,物理学,经济学,管理学,最优化理论等领域的广泛应用,对凸函数的凸性的进一步研究已成为众多学者密切关注的一个焦点,而由凸集和凸函数拓展延伸而产生的各类凸集和凸函数的不断出现,不仅极大地丰富了凸分析理论,而且有力地推动了数学科学的发展,特别是对数学规划,控制论,最优化等领域的发展起到巨大的作用,也引起了众多学者的密切关注和极大兴趣[钟伟,周彬林.凸函数的几种不同定义及应用].进展情况:一开始时,凸函数的重要作用被认为是在一些具体学科,如机器人学,模具设计或一些数学分支(如全局优化,运筹学等)中的应用.但随着对凸函数横向和纵向研究的逐渐深入,研究者们越来越意识到凸函数是数学分析中的一个重要概念,它涉及了许多数学命题的讨论证明和应用.例如由重庆师范大学罗超群学者所写的《凸函数在分析中的初探》就详细得探讨了凸函数的线形性和凸函数与极值,倒数的一些关系;由中国科学院计算数学与科学工程计算研究所时贞军学者和曲阜师范大学运筹与管理学院岳丽学者所写的《凸函数的若干新性质及应用》则详细讨论凸函数的性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用,为线性与非线性不等式组,线性规划的求解提供了一种新方法;由井冈山职业技术学院的晏忠红学者所写的《凸函数的应用》则对用凸函数方法和凸函数詹生不等式推证几种重要的不等式作出了讨论;由湖南省汨罗市第二中学的刘正良和宋加文老师则在《凸函数理论及应用策略》中描述了凸函数在初高中数学学科中的具体应用.总之,学者们对凸函数各方面的研究是趋之若鹜,使得凸函数在各方面的应用也越来越深入.存在问题:现阶段关于凸函数主要存在三个方面的问题:(1)在一元微积分的教学里,函数的凹凸性的的概念却往往被忽视.在一些工科类的微积分教材中,对于函数的凹凸性的判断甚至就简单地通过比较函数图像和其切线(或割线)的上下位置关系来描述.(2)对二元凸函数的性质研究较少.(3)对于凸函数的定义和基本性质的介绍比较分散,跨度大.参考文献:[1] 华东师范大学. 数学分析上册(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社,2006:119-125.[2] 雷澜.凸函数的性质与不等式证明[N].渝州大学学报,2000,17(4):19-21.[3] 裴礼文. 数学分析中的典型问题与方法[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006: 186-191.[4] 卢兴江,金蒙伟. 高等数学竞赛教程[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2010: 20-46.[5] 顾荣. 函数凹凸性定义的探讨[J]. 佳木斯教育学院学报,2010, 102(6): 299.[6] 王庆东,侯海军. R n 中函数凹凸性判定的充要条件[J]. 河北理科教学研究, 2003, 3: 50.[7] 张国坤. 多元函数的凹凸性再探[J], 曲靖师专学报. 1995, 14(6): 29-31.[8] 陈朝晖. 二元函数凹凸性的判别法及最值探讨[J]. 高师理科学刊, 2010, 30(5): 25-28.[9] 白景华. 凸函数的性质、等价定义及应用[J]. 开封大学学报, 2003, 17(2), 69-64.[10] 赵文彼, 栗洪敏. 利用函数的凹凸性推导出一批积分不等式[J]. 工科数学, 1994, 10(4):227-229.[11] 王新奇. 利用函数的凹凸性证明一类三角不等式[J]. 西安文理学院学报(自然科学版), 2005,8(3): 37-40.[12] 于靖. 利用曲线的凹凸性证明柯西不等式[J]. 辽宁师专学报, 2003, 5(2): 2-3.[13] 沈文国. 用泰勒公式研究函数凹凸性的一种拓广[J]. 兰州工业高等专科学校学报, 2001,8(4): 4-8.[14] 普丰山, 李兆强. 连续函数的单调性及凸凹性研究[J]. 河南科学, 2009, 27(8): 896-899.[15] 陈传璋. 数学分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 1992:203-205.[16] 时贞军. 无约束优化的超记忆梯度算法[J]. 工程数学学报, 2000, 17(2): 99-104.[17] 孙本旺, 汪浩. 数学分析中的典型例题和方法[M]. 长沙: 湖南科学技术出版社, 1983:246-264.[18] 方良秋.高考题中的凸函数题型及其应用[J].数学教学通讯报,2007,271:38-4.[19] 李碧荣.凸函数及其性质在不等式证明中的应用[N].广西师范学院学报,2004,21(2):93-95.[20] 邱忠文, 刘瑞金. 函数的凹凸性及不等式的证明[J]. 工科数学, 1993, 19(3): 151-154.[21] 陈太道.凸函数判定及其应用[N].临沂师范学院学报,2002,24(3):91-92.[22] 古小敏.对凸函数定义之间等价性的进一步研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,26(2):172-182.。

[精品]拙著新版《Schur-凸函数与不等式》前言和目录

[精品]拙著新版《Schur-凸函数与不等式》前言和目录

我的大学老师石焕南教授的专著。

原文地址:拙著新版《Schur-凸函数与不等式》前言和目录作者:延川老猫Schur-凸函数与不等式(Schur convex functions and Inequalities)前言拙著《受控理论与解析不等式》自2012年4月经哈尔滨工业大学出版社出版后,受到国内同行的关注。

5年间,书中所涉及的几乎所有问题都有了后续的研究成果. 本书《Schur凸函数与不等式》是《受控理论与解析不等式》的再版,之所以更名为《Schur凸函数与不等式》,是因为“受控理论”易与浑然不同的“控制理论”混淆,而Schur凸函数是受控理论的核心概念,故以它替代“受控理论”. 与《受控理论与解析不等式》相比较,本书的参考文献新增了近160余篇,基本上是近5年发表的,其中95篇是国内作者发表的(包括笔者及合作者的28篇), 本书收录了这些新成果, 并修补、纠正了《受控理论与解析不等式》一书中的诸多疏漏和错误.本书共分九章, 第一、二章介绍Schur凸函数理论的基本概念和主要定理. 为减少篇幅, 本书略去了一些基础定理的详细证明(这些内容可查阅专著[1]和[26]), 而较为详细地介绍了国内学者对Schur凸函数的新的推广. 第三、四章介绍Schur凸函数在对称函数不等式上的丰富应用.第五、六章分别介绍Schur凸函数在序列不等式和积分不等式上的应用, 第七、八章介绍Schur凸函数在均值不等式上的应用, 新增的第九章是介绍Schur凸函数在几何不等式上的应用.这些年, 国内受控理论的研究方兴未艾, 硕果累累, 愈加受到国际同行的关注. 令人欣慰的是涌现了一些受控理论研究的新人, 例如张静、何灯、许谦、王文、龙波涌、王东生等等.感谢哈尔滨工业大学出版社刘培杰副社长建议我撰写此书,并得到哈尔滨工业大学出版社的出版资助,感谢刘培杰数学工作室这个优秀团队的精心编辑.感谢李明老师等国内同行指出了《受控理论与解析不等式》中的多处疏漏.感谢我的母校北京师范大学的王伯英教授和刘绍学教授对我科研工作的关心和鼓励. 本书保留了《追念胡克教授》一文,并补充了我与胡克教授的两封通信及原文影印件.衷心感谢我的家人对我始终不渝的呵护与照料,使我得以有足够的体力、精力和时间从事我钟爱的科研与写作. 深深地怀念和感恩不久前去世的父亲石承忠,他含辛茹苦地养育了我及五位弟妹,教我一辈子老老实实做人,踏踏实实做事.本人努力使本书不出疏漏, 不留遗憾, 但学识水平所限必有不妥之处, 敬请读者指教.石焕南2016-07-20序前言一般记号目录引言第一章控制不等式1.1 增函数与凸函数1.2 凸函数的推广1.2.1.对数凸函数1.2.2.弱对数凸函数1.2.3. 几何凸函数1.2.4.调和凸函数1.2.5. MN凸函数1.2.6. Wright-凸函数1.3 控制不等式的定义及基本性质1.4 一些常用控制不等式1.5 凸函数与控制不等式1.6 Karamata不等式的推广第二章 Schur凸函数的定义和性质2.1 Schur凸函数的定义和性质2.2 凸函数与Schur凸函数2.3 Karamata不等式的若干应用2.3.1 整幂函数不等式的控制证明2.3.2 一个有理分式不等式的加细2.3.3 一类含有幂平均,算术平均和几何平均的不等式 2.3.4 钟开来不等式的加强2.3.5 凸函数的两个性质的控制证明2.4 Schur凸函数的推广2.4.1 Schur几何凸函数2.4.2 Schur调和凸函数2.4.3 Schur幂凸函数2.4.4 一类条件不等式的控制证明2.5 凸函数和Schur凸函数的对称化2.6 抽象受控不等式2.6.1 抽象受控不等式2.6.2 抽象受控不等式的同构映射第三章 Schur凸函数与初等对称函数不等式3.1 初等对称函数及其对偶式的性质3.2 初等对称函数的商或差的Schur凸性3.2.1 初等对称函数商的Schur凸性3.2.2初等对称函数差的Schur凸性3.2.3 初等对称函数差或商的复合函数3.3 初等对称函数的某些复合函数的Schur凸性 3.3.1 复合函数E_k(x/(1-x))的Schur凸性3.3.2复合函数E_k((1-x)/(x)的Schur凸性3.3.3 复合函数E_k((1+x)/(1-x))的Schur凸性 3.3.4 复合函数E_k(1/x-x)的Schur凸性3.3.5 复合函数E_k(1/x-μ)的Schur调和凸性 3.3.6 复合函数 E_k(f(x))的Schur凸性3.4 几个著名不等式的推广3.4.1 Weierstrass不等式3.4.2 Adamovic不等式3.4.3 Chrystal不等式3.4.4 Bernoulli不等式3.4.5 Rado-Popoviciu不等式3.4.6 幂平均不等式3.4.7 算术-几何-调和平均值不等式第四章 Schur凸函数与其它对称函数不等式4.1 完全对称函数的Schur凸性4.1.1 完全对称函数的Schur凸性4.1.2 完全对称函数的推广4.1.3 一个完全对称函数复合函数的Schur凸性 4.2 Hamy对称函数的Schur凸性4.2.1 Hamy对称函数及其推广4.2.2 Hamy对称函数的对偶式4.2.3 Hamy对称函数对偶式的复合函数4.3 Muirhead对称函数的Schur凸性及其应用 4.3.1 Muirhead对称函数的Schur凸性4.3.2 涉及Muirhead对称函数的不等式4.3.3 Jensen-Pečarić-Svrtan-Fan型不等式4.3.4 含剩余对称平均的不等式4.4 Kantorovich不等式的推广4.5 一对互补对称函数的Schur凸性第五章 Schur凸函数与序列不等式5.1 凸数列的定义及性质5.2 各种凸数列5.3 关于凸序列一个不等式5.4 凸数列的几个加权和性质的控制证明5.5 离散Steffensen不等式的加细5.6 凸函数单调平均不等式的改进5.7 一类跳阶乘不等式5.8 等差数列和等比数列的凸性和对数凸性5.8.1 等差数列的凸性和对数凸性5.8.2 等比数列的凸性和对数凸性第六章 Schur凸函数与积分不等式6.1 涉及Hadamard积分不等式的Schur凸函数 6.2 涉及Hadamard型积分不等式的Schur凸函数 6.2.1. 涉及Dragomir积分不等式的Schur凸函数 6.2.2 涉及Lan He积分不等式的Schur凸函数6.2.3 涉及广义积分拟算术平均的Schur凸函数 6.3 涉及Schwarz积分不等式的Schur凸函数6.4 涉及Chebyshev积分不等式的Schur凸函数 6.5 受控型积分不等式6.6 Schur凸函数与其他积分不等式6.7 Schur凸函数与伽马函数第七章 Schur凸函数与二元平均值不等式7.1 Stolarsky 平均的Schur凸性7.2 Gini平均的Schur凸性7.3 Gini平均与Stolarsky平均的比较7.4 广义Heron平均的Schur凸性7.5 其他二元平均的Schur凸性7.5.1 广义Muirhead平均7.5.2 Seiffert型平均7.5.3 指数型平均7.5.4 三角平均7.5.5 Lehme平均7.5.6 “奇特”平均7.5.7 Toader型积分平均7.5.8 椭圆纽曼平均7.6 某些均值差的Schur凸性7.6.1 某些均值差的凸性和Schur凸性7.6.2 某些均值差的Schur几何凸性7.6.3 某些均值差的Schur几何凸性和调和凸性 7.6.4 某些均值商的Schur凸性7.7 双参数齐次函数第八章 Schur凸函数与多元平均值不等式8.1 第三类次对称平均的Schur凸性8.1.1 第三类次对称平均8.1.2 第三类次对称平均的函数推广8.1.3 第三类次对称平均的变形8.2 n元加权广义对数平均的Schur凸性8.3 关于幂平均不等式的最优值8.4 n元平均商的p阶Schur-幂凸性8.5 Bonferroni平均的Schur凸性第九章 Schur凸函数与几何不等式9.1 Schur凸函数与三角形不等式9.1.1 三角形中的控制关系9.1.2 某些三角形内角不等式的控制证明9.1.3 其他三角形不等式的控制证明9.1.4 多边形不等式的控制证明9.2 Schur凸函数与单形不等式9.2.1 单形中的记号与等式9.2.2 单形的伍德几何不等式9.2.3 单形的Berker不等式9.2.4 单形的Milosević不等式9.2.5 对称函数与单形不等式附录1 参考文献附录2 追念胡克教授附录2 我与胡克教授的两封通信及原文影印件。

关于凸函数的研究-毕业设计

关于凸函数的研究-毕业设计
凸函数除了上述定义之外还有多种不同定义形式,这些定义之间是相互等价的.常见的 凸函数定义还有: 定义 2.2 设 f ( x ) 为定义在区间 I 上的函数,那么 f ( x ) 为 I 上的凸函数当且仅当对任
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安庆师范学院数学与计算科学学院 2013 届毕业论文
意两点 x1 , x2 I ,有
f(
定义 2.3
x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) . ) 2 2
设 f ( x) 为定义在区间 I 上的函数,那么 f ( x ) 为 I 上的凸函数当且仅当对
x1 , x 2 x n I ,有 f( x1 x2 x ) ) . n n
f ( x1 (1 ) x2 ) f ( x1 ) (1 ) f ( x2 ) .
又由
min{ f ( x1 ), f ( x 2 )} f ( x1 ) (1 ) f ( x 2 ) max{ f ( x1 ), f ( x 2 )} .

f ( x1 ) (1 ) f ( x2 ) J .

H ( x ) 为 I 上的凸函数,即 f ( x) g ( x) 也是 I 上的凸函数.
由性质 3.1 和性质 3.2 可得到下面的推论. 推论 3.1 设 f ( x), g ( x) 是区间 I 上的凸函数,则线性组合的函数
证毕.
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安庆师范学院数学与计算科学学院 2013 届毕业论文
f (x1 (1 ) x 2 ) f ( x1 ) (1 ) f ( x 2 ) F ( x1 ) (1 ) F ( x 2 ) g (x1 (1 ) x 2 ) g ( x1 ) (1 ) g ( x 2 ) F ( x1 ) (1 ) F ( x 2 )

国内舒尔凸函数研究综述

国内舒尔凸函数研究综述

国内舒尔凸函数研究综述
石焕南
【期刊名称】《广东第二师范学院学报》
【年(卷),期】2017(037)005
【摘要】回顾2003年以来国内Schur-凸函数研究的进展,着重介绍国内学者应用Schur凸函数理论于解析不等式研究所取得的成绩,并对今后的研究提出了几点建议.
【总页数】11页(P12-22)
【作者】石焕南
【作者单位】北京联合大学师范学院,北京 100011
【正文语种】中文
【中图分类】O178
【相关文献】
1.展示舒尔风采——PALM展上采访舒尔亚洲公司文咏兰董事总经理 [J], 杨建
2.国内舒尔凸函数研究综述 [J], 石焕南;
3.舒尔茨:物质生产力的量与质性结构——舒尔茨《生产的运动》解读 [J], 张一兵
4.国内认识论研究的一项新成果——读舒远招教授的《从进化的观点看认识——福尔迈进化认识论研究》 [J], 陈文珍
5.舒尔集团——Chris Schyvinck就任舒尔集团执行副总裁 [J],
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关于凸函数的研究毕业论文

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3.3
性质10:若函数 是定义在区间 上的凸函数,则有:
1) 函数 在 处处存在左、右导数 与 ,且 .
2) 与 都是 的不减函数.
性质11:设函数 为区间 上的严格下凸函数,若有 是 的极小值点,则 是 在 上唯一的极小值点.
1)由 式知:当 时 式成立.现证 时 成立.事实上, , , , ,由 式有
此即 式当 时成立.一般地,对任意正整数 ,重复上面方法,应用 式 次,可知
这表明 式对一切 皆成立.
2)(证明 式对 成立时,必对 也成立)记 ,则 ,可得 .假若 式对 成立,则有
两边同乘以 ,减去 ,最后除以 ,又 ,从而可得:
Key words:Convex function;Inequality; Application; Property
第1章 绪论1
1.1 凸函数研究的背景1
1.2 凸函数研究的意义1
第2章 凸函数的定义及判定2
2.1 凸函数几种常见定义:2
2.2 定义之间等价性的证明与探讨4
2.3 凸函数的判定定理7
凸函数的概念最早见于1905年Jenser的著作中.它在纯粹数学和应用数学的众多领域中具有广泛的应用,现已成为数学规划、对策论、数理经济学、变分学和最优控制等学科的理论基础和有力工具.在函数图形的描绘和不等式证明推导方面,凸函数也具有十分重要的作用.
1.2
凸函数的定义最早是由Jenser给出.自建立了凸函数理论以来,凸函数这一重要概念已在许多数学分支中得到了广泛应用.凸函数涉及了许多数学命题的讨论证明和应用.例如在数学分析、函数论、泛函分析、最优化理论等当中.应用研究方面,凸函数作为一类特殊函数在现代优化学、运筹学、管理学、和工程测绘学等多个学科有着重要的意义和很好的应用.由于凸函数具有较好的几何和代数性质,在数学规划中有着广泛的应用背景,一些常见的不等式都可以从函数的凸性中导出.数理经济学中,对于风险厌恶的度量,也可以表现为对效用函数凸性的选择,所以研究凸函数的性质就显得十分必要了.另外,由于凸函数理论的广泛性,因此对于其理论的研究成果还有待进一步的深入和推广.

经典隽永,恒久流传——高考凸函数问题研究

经典隽永,恒久流传——高考凸函数问题研究

经典隽永,恒久流传——高考凸函数问题研究
彭耿峰
【期刊名称】《中学数学研究》
【年(卷),期】2013(000)009
【摘要】凸函数问题是近几年高考与平时训练中的一种新题型.这种题情景新颖、背景公平,能考查学生的创新能力和潜在的数学素质,体现“高考命题范围遵循教学大纲,又不拘泥于教学大纲”的改革精神.但由于函数的凸性在中学教材中既没有明确的定义,又没有作专门的研究,因此,就多数学生而言,对这类问题往往束手无策.所以,对这类非常规性问题作一探索,并引导学生去得到一般性的解法,无疑对学生数学素质的提高和创新精神的培养以及在迅速准确解答高考中此类试题都是十分重要的.
【总页数】4页(P41-44)
【作者】彭耿峰
【作者单位】广东省佛山市南海区九江中学 528203
【正文语种】中文
【相关文献】
1.经典恒久远精神永流传——纪念《共产党宣言》发表160周年 [J], 李明
2.一题恒久远经典永流传 [J], 冯云;侯有岐
3.一题恒久远经典永流传 [J], 安文华;侯有岐
4.名题恒久远经典永流传
——2021年全国乙卷(理)第21题的源与流 [J], 陈熙春
5.经典恒久远精神永流传——“《共产党宣言》与中国特色社会主义”优秀论文评选颁奖大会在中央党校举行 [J],
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凸函数的若干性质及应用

凸函数的若干性质及应用

凸函数的若干性质及应用凸函数是数学分析中的重要概念,具有许多重要的性质和广泛的应用。

本文将从性质和应用两个方面来阐述凸函数的相关内容。

一、性质:1. 定义:凸函数的定义是指函数f(x)在定义域的任意两点x1和x2,对于任意的t∈[0,1],都有f(tx1+(1-t)x2)≤tf(x1)+(1-t)f(x2)成立。

这个定义也可以用来判定函数的凹凸性。

2. 凸函数的图像:凸函数的图像总是位于其切线的下方,且曲线向上凸起,在凸函数的图像上取任意两点,连接这两点与曲线的切线,切线位于曲线的下方。

3. 严格凸函数:如果函数f(x)在定义域内的每两个不同的点x1和x2之间,对于任意的t∈(0,1),都有f(tx1+(1-t)x2)<tf(x1)+(1-t)f(x2)成立,则称函数f(x)为严格凸函数。

4. 凸函数的一次导数:凸函数的一次导数是非递减的,也就是说,若函数f(x)是凸函数,则它的导函数f'(x)是非递减的。

二、应用:凸函数在许多领域都有广泛的应用,以下介绍凸函数的一些常见应用:1. 最优化问题:凸函数在最优化问题中具有重要作用,特别是线性规划和凸规划。

通过建立优化问题的目标函数为凸函数,可以快速求得该问题的最优解。

2. 机器学习:在机器学习中,凸函数常用于构建损失函数和约束条件。

通过选择合适的凸函数作为损失函数,可以用来拟合模型和训练模型,如线性回归和逻辑回归等。

3. 经济学:凸函数在微观经济学中具有广泛的应用,特别是在效用函数和供求关系中。

凸函数可以描述消费者偏好和生产者的成本、收益等经济现象,为经济学家提供了重要的理论工具。

4. 几何学:凸函数与凸集有着密切的关系,可以通过凸函数来描述凸集。

凸函数在几何学中被广泛用于解决凸优化问题、凸包问题等凸几何相关的问题。

5. 图像处理:在数字图像处理中,凸函数常用于图像的分割、边缘检测、图像重建等问题。

通过构建合适的凸函数和优化算法,可以提高图像处理的效率和精度。

凸函数的性质研究毕业论文完整版

凸函数的性质研究毕业论文完整版

凸函数性质研究摘要凸函数是分析学中一类重要的函数,最早是由Jensen提出。

它在纯粹数学与应用数学等诸多领域中应用十分广泛,现已成为对策论、数学规划、分形学、最优控制和数理经济学等学科的理论基础和有力工具。

为了理论上的突破,加强其在实践中的应用,凸函数的性质还在不断研究和完善中。

本文将散见于各文献中凸函数的概念进行了系统的归纳和总结,并给出了凸函数常见的判定定理,进而研究了凸函数的常用性质,列举了与凸函数相关的著名不等式;由于凸函数的定义是由不等式给出的,其广泛应用主要体现在不等式的证明中。

基于此,本文主要通过对凸函数的概念和性质进行系统的总结和研究,探索出凸函数在一般不等式,Jensen不等式,Holder不等式,Cauchy不等式,Young不等式,及Hadamard不等式证明中的应用,并简要阐述了凸函数在其它领域的贡献。

关键词:凸函数;不等式;导数;单调性Study on the properties of convex functionAbstractConvex function which was first proposed by Jensen is a kind of important functions in analytics. It is widely used in pure and applied mathematics ,etc. Convex function becomes the theoretical basis and the powerful tool of the game theory、mathematical programming theory、analysis、mathematical science、economics and other disciplines. In order to have a theoretical breakthrough which could strengthen the application in practice,the properties of convex function are being researched. In this article, the writer’s main work is summarizing the various concepts of convex functions which developed in different mathematical books. Furthermore, the writer also gives some definitions of common theorems and also enumerates the famous inequalities related to convex function. Because the definition of convex function is given by inequalities,its application mainly reflects in the proof of inequality. The writer mainly summarizes concepts and properties of the convex function and explores its application in the general inequality such as Jensen inequality, Holder inequality, Cauchy inequality, Young inequality and Hadamardinequality. Atlast, it discusses the contribution of convex function in other fields briefly.目录摘要 (1)第一章绪论 (2)1.1 凸函数的产生和发展 (2)1.2 凸函数研究的目的和意义 (2)第二章凸函数的定义及判定 (2)2.1 凸函数的定义及关系 (2)2.2 凸函数的判定定理 (2)第三章凸函数的性质 (2)3.1 凸函数的一般性质 (2)3.2 凸函数的运算性质 (2)3.3 凸函数的微分性质 (2)3.4 凸函数的积分性质 (2)3.5 凸函数的其他性质 (2)第四章凸函数的应用 (2)4.1 利用凸函数证明经典不等式 (2)4.2 凸函数的经典不等式在证明不等式中的应用[5] (2)4.3 利用凸函数的定义证明一般不等式[8] (2)4.4 凸函数在积分不等式中的应用 (2)4.5 凸函数在其它领域的应用简述 (2)4.5.1 凸函数在生产函数中的应用 (2)4.5.2 凸函数在消费者效用最大化问题中的应用 (2)第五章结论 (2)参考文献 (2)致 (2)第一章绪论1.1 凸函数的产生和发展函数是数学中最重要的基本概念,也是数学分析的重点研究对象,而凸函数则是其中独特的一类。

凸函数的性质及应用 毕业论文

凸函数的性质及应用  毕业论文

摘要本文首先提出了凸函数的几种等价定义并说明凸函数的几何意义,接着探讨了凸函数的几条定理及其在经济学中的应用,比如最优化应用及风险态度应用,以及函数的凸性在有关经济学问题中发挥的作用,并从数学的角度详细说明了经济学教材中一些结论的来源,如对经济曲线的分析.关键字:凸函数;曲线分析;最优化;风险态度目录1.引言 (1)2.凸函数的定义及几何意义 (1)2.1凸函数的几种定义 (1)2.2凸函数的几何意义: (3)3.凸函数的判定定理 (3)4.函数凸性在经济学中的应用 (7)4.1凸函数在经济函数曲线分析中的应用 (7)4.2凸函数在经济优化中的应用 (11)4.3凸函数在风险态度中的应用 (14)5.总结 (17)参考文献 (18)1.引言凸函数是一个十分重要的函数,它的定义最早是由Jensen 给出. 凸函数具有较好的几何和代数性质, 它在判定函数的极值、研究函数的图像以及证明不等式等方面都有广泛的应用.利用函数凸性分析经济问题是在十九世纪五十年代以后随着数学规划、最优控制论、数理经济学等应用学科的兴起而发展起来的. 经济学中所涉及的函数大多数都有一定的凸性,从而凸函数在经济学中的最优化问题的研究成为了当今的一大热点. 人们经常用它来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题,以发挥最大的经济效益.2.凸函数的定义及几何意义2.1凸函数的几种定义定义1:设函数()f x 在区间I 上有定义,从几何上来看,若()y f x =的图像上任意两点()()11,x f x 和()()22,x f x 之间的曲线段总位于连接这两点的线段之下(上),则称该函数是凸(凹).参见图1.[]1定义2:设函数()f x 在开区间I 上有定义,若()12,,0,1x x I λ∀∈∀∈,有()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≤+-⎡⎤⎣⎦则称()f x 在区间I 是下凸函数或简称函数()f x 在区间I 是凸的. 若记221x x x x λ-=-,则()121x x x λλ=+-.由f 的凸性可知: ()()()()()()121211f x f x x f x f x λλλλ=+-≤+-()()21122121x x x x f x f x x x x x --=+-- 从而有()()()()()()212112x x f x x x f x x x f x -≤-+-即()()()()()()()()212112x x f x x x f x x x f x x x f x -+-≤-+-,整理后可得()()()()1212f x f x f x f x x x x x --≤--这就是凸函数的另一种定义.定义3:()f x 在区间I 上有定义且连续,称()f x 为I 上的凸函数,如果12,x x I ∀∈,有()()121222f x f x x x f f +⎛⎫+⎛⎫≤ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭将“≤”改为“<”,函数便成为严格凸函数.定义4:()f x 在区间I 上有定义且连续,称()f x 为I 上的凸函数,如果12,,...,n x x x I ∀∈,有()()()1212......n n f x f x f x x x x f f n n +++⎛⎫+++⎛⎫≤ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.2.2凸函数的几何意义:当()0,1λ∈时,点()()122211x x x x x x λλλλ=+-=--表示了区间()12,x x 中的某一点,即()12,x x x λ∈.在下图中弦12A A 的方程是:()()()12121f x f x y f x x x +=+- 将x x λ=代入上式得: ()()()3231BA f x f x λλ=+-但()4BA f x =因此不等式(1)在几何上表示为34BA BA ≥也就是说,曲线()y f x =在弦12A A 下方,呈现为下凸的形状,而上凸函数的图象则呈现为上凸的形状.(图1)凸函数除了上面的定义以外,还可以给出连续函数()f x 在区间I 上为凸函数的等价性定义.如下所示:3.凸函数的判定定理定理1 设函数()f x 在开区间(,)a b 上可导,函数()f x 在区间(,)a b 上是凸函数当且仅当()()()121212,,,''x x a b x x f x f x ∀∈<≤,且.证明:()⇐根据Lagrange 中值定理对一切()1212,,,x x a b x x ∈≠及01t <<必存在 x)x ()()21f x λ-图1()()1122,,t t x x x x ξξ∈∈和使得:()()()()()()()()()()()()()()()()()121211*********(1)0t t t t t f x tf x t f x t f x f x t f x f x t f x x t f x x t t f f x x ξξξξ---=-+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦''=-+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦''=---<⎡⎤⎣⎦又()()12f f ξξ''<()()()()121t f x tf x t f x ∴<+-由凸函数定义得()f x 在(,)a b 上是凸函数.()⇒任取()12,,x x a b ∈满足12x x <.我们来证明:()()12f x f x ''<及()f x '在区间(),a b 上严格增加,设ξη<从(),x ξη∈中存在数01t <<使得()1t x t ξη=-+,根据()f x 的严格下凸条件得:()()()()1f t f x tf ξη<-+即()()()()f f x f f x x xξηξη--<--上式表明λ的函数()()()f f x xλψλλ-=-在()12,x x 严格增加. 由此可见()()x x ψψ+<-记起()()11x f x ψ'+=并以此类推可得()()22x f x ψ'+=∴()()()12f x f x f x '''<⇒在(),a b 严格增加. .定理2 设()f x 在开区间I 上可导,则下述论断相互等价: 1)()f x 为I 上凸函数;2)()f x '为I 上的增函数;3)对I 上的任意两点12,x x ,有()()()()21121f x f x f x x x '≥+- (3)证明:若()f x 在I 是凸函数,则由定理1有()f x '在I 上单调增加12,x x I ∴∀∈()12x x <有()()()()()()2121121f x f x f x x f x x x ξ''-=-≥- ()12x x ξ<<()()()()21121f x f x f x x x '∴≥+-同理可证明当12x x >时也有()()()()21121f x f x f x x x '>+-若12,x x I ∀∈有()()()()21121f x f x f x x x '≥+-令()3121x x x λλ=+- ()01λ<< 则()()()131221211,x x x x x x x x λλ-=---=-∴对13,x x I ∈有: ()()()()13313f x f x f x x x '≥+-()()()()33121f x f x x x λ'=+--对23,x x I ∈有:()()()()()()()233233321f x f x f x x x f x f x x x λ''≥+-=+-从而:()()()()()()()()()()()()()()()()()()133122332112312111111f x f x f x x x f x f x f x x x f x f x f x f x x λλλλλλλλλλλλ≥+--'-≥-+--∴+-≥=+-即()f x 在I 是凸函数.定理3 如果函数()f x 在(,)a b 上有存在二阶导函数()f x '',若对(),x a b ∀∈,有()0f x ''≥,则函数()f x 在(,)a b 上是一个凸函数. 证明:在区间(,)a b 内任取两点()1212,x x x x <,令120120202x x x x x x +=+-=即函数()f x 在0x 的泰勒公式是()()()()()()2000012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- ()0c x x 是与之间 当1x x =时:()()()()()()21001011012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- ()10x c x <<当2x x =时()()()()()()22002022012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- 02x c x << ()()()()()()()()()()()()()()2212001201102202201102201222122f x f x f x f x x x x f c x x f c x x f x f c x x f c x x ⎡⎤'''''∴+=++-+-+-⎣⎦⎡⎤''''=+-+-⎣⎦(),x a b ∀∈有()0f x ''>()()120,0,f c f c ''''∴≥≥即 ()()()()221102200f c x x f c x x ''''-+-≥于是()()()122f x f x f x +≥或()()()1202f x f x f x +≤,因此()(),f x a b 在内是凸函数. 定理4 (极值的第二充分条件)设()f x 在点0x 的某邻域()0;U x δ内一阶可导,在0x x =处二阶可导,且()00f x '=,()00f x ''≠.1)若()00f x ''<,则()f x 在0x 取得极大值.2)若()00f x ''>,则()f x 在0x 取得极小值. []2证明: 1) 由于 ()()()()()0000''lim ''/f x f x f x x x >=--,故存在一个0x 的邻域()0;U x δ,在此邻域内有: ()()()()00''/0f x f x x x --< 当0x x <时,有()00x x -<,则()()0''f x f x -必须大于0,即()()0''0f x f x >=因此()f x 在0x 的左邻域内单调递增,即()()0f x f x >当0x x <时,同理可知道()f x 在0x 的右邻域内递减,有()()0f x f x >故当()00f x ''<时,有()f x 在0x 取得极大值.同理可证 2).4.函数凸性在经济学中的应用4.1凸函数在经济函数曲线分析中的应用4.1.1无差异曲线的凸性分析无差异曲线用来表示消费者偏好相同的两种商品的所有组合.如下图所示,横轴和纵轴分别表示商品1的数量x 和商品2的数量y ,曲线1L 、2L 分别表示两条不同商品组合的无差异曲线.1L 曲线是连续的,并在x 轴上的具有二阶导数,二阶导数又是大于零的,所以无差异曲线是凸函数.从上图可以明显地看出,无差异曲线的斜率为负值,而且无差异曲线斜率的绝对值是递减的.商品的边际替代率递减规律决定了无差异曲线具有这样的特征.下面介绍一下边际替代率递减规律.商品1对商品2的边际替代率的定义公式为:2121X MRS X ∆=-∆式中1X ∆和2X ∆分别表示为商品1和商品2的变化量.当商品数量的变化趋于无穷小时,则商品的边际替代率公式为:12212011lim X X dX MRS X dX ∆→∆=-=-∆从上式可以看出,无差异曲线上某一点的边际替代率就是无差异曲线在该点上的斜率的绝对值.利用上图来具体说明商品的边际替代率递减规律和无差异曲线形状之间的关系.在图中,当消费者沿着既定的无差异曲线U 由a 点运动到b 点时,商品1的增加量为10,相应的商品2的减少量为20.这两个变量的比值的绝对值为212X X ∆-=∆.在图中,由于无差异曲线是凸函数,并且斜率是负的,这就保证了当商品1的数量一单位一单位地逐步增加时,即由点a 经b 、c 、d 运动到e 的过程中,每增加一单位的商品1所需放弃的商品2的数量是递减的,也就是说两个变量的比值的绝对值是逐渐减小的.这就是在两商品的代替过程中普遍存在的边际曲线代替率递减规律.随着一种商品的消费数量的逐步增加,消费者想要获得更多的这种商品的愿望就会递减,从而他为了多获得一单位的这种商品而愿意放弃的另一种商品的数量就会越来越少. []3经济活动中,我们可以根据市场调查利用无差异曲线和预算线等的关系来得到商品的需求曲线,厂商会根据需求曲线获得最大的利润的生产组合,而消费者也可以得到最满意的商品组合.所以利用凸函数的性质描绘无差异曲线在买卖双方的交易活动中起到很大的作用.4.1.2生产函数曲线的凸性分析短期生产函数(),Q f L K =表示在资本投入量固定时,由资本投入量变化所带来的最大产量的变化.由该生产函数可以得到相应的资本总产量、平均产量和边际产量相互之间的关系,它们的定义公式分别为:()()(),,,,,K K K K K TP L K TP L K TP f L K AP MP K K ∆===∆或者()()0,,lim K K K K TP L K dTP L K MP K dK ∆→∆==∆根据三者的定义,可以绘制下图中的函数图像来表示三者的关系.图中的横轴表示可变要素劳动的投入量L ,纵轴表示产量Q ,TP 、AP 、MP 三条曲线顺次表示劳动的总产量曲线、平均产量曲线和边际产量曲线.由图可以清楚地看到,对一种可变生产要素的生产函数来说,边际产量递减规律决定了边际产量表现出先上升而最终下降的特征.根据边际产量的定义公式(),L L dTP L K MP dL =可知,过L TP 曲线任何一点的切线的斜率就是相应的L MP 值.L MP 曲线在10L -的斜率大于零. L MP 曲线的一阶导数即为L TP 曲线的二阶导数.所以L TP 曲线在10L -阶段的二阶导数大于零,即L TP 在10L -阶段为凸函数.也就是说,边际产量L MP 曲线,在10L -阶段上升,达到最大值后,然后再下降.所以相应的总产量L TP 曲线的斜率先是递增的,在1L 到达拐点,然后再递减.通过上述分析可以发现:根据在边际报酬曲线递减规律作用下的边际产量L MP 曲线先上升,最终下降的特征,可以先描绘出L MP 曲线.由总产量和边际产量之间的关系可以描绘出L TP 曲线的图象.最后由平均产量和总产量之间的关系描绘出L AP 曲线的图象.凸函数在描述三者关系中间发挥了很大的作用,利用函数凸性可以描绘出生产函数图象.估算和研究生产函数,对于经济理论实践和生产实践又是前提. 以上两种经济曲线的凸性分析,从数学的角度使我们对常见的经济现象有了更加深入的理解.经济教材中复杂的经济曲线,通常具有一定的凸性,所以掌握了这种分析方法,对以后的经济问题探索有很大的帮助. []44.2凸函数在经济优化中的应用在经济生产过程中,为了提高经济资源配置效率,使用最少的资源和能源,达到获得最大的经济效益的目的.厂商会进行预算估计,建立起利润,成本和价格之间的关系函数,然后利用凸函数求极值的方法来解决利润最大、成本最小的问题.函数的极值是根据定理4极值的充分条件求得的.由定理4可知,可导函数的二阶导数大于零即为凸函数,则在稳定点取得的函数值为极小值;可导函数的二阶导数小于零即为凹函数,则在稳定点取得的函数值为极大值.4.2.1利润最大问题利润最大化问题的求解取决于厂商的需求函数、成本函数以及生产组合情况,它们之间存在一定的函数关系.这个函数若是凸(凹)函数的话,就满足了凸(凹)函数的性质.可以用定理4中求极值的充分条件,得到生产关系中利润函数的最大值.例1 北京一家商场的某商品的需求函数为1200080Q P=-(P的单位为元);该商品的总成本函数为2500050=+;且每件商品需要纳税C Q2元,求出使销售利润最大的产品单价和最大利润额.解该商品的收入函数为()()()=--,R P P P12000802将1200080=+得出总成本函数C Q=-代入2500050Q P()()250005012000806250004000C P P P =+-=-则利润函数为()()()L P R P C P =-()()()21200080262500040008016160649000P P P P P =----=-+-由()160161600L P P '=-+=得101P =,又因为()1600L P ''=-<,则101P =时,根据定理3,()L P 为凹函数,则在101P =处取得极大值,由于是唯一的极值点,所以是最大值,当单价为101元时,销售利润取得最大,最大利润为()101167080L =元.在解决最大利润问题时,先找到利润和其它生产要素之间的函数关系式,对利润函数求一阶导数,得到利润函数的稳定点.再求利润函数的二阶导数,从而判断利润函数是否为凹函数,根据推论求得的利润函数是凹函数,则在稳定点的函数值即为极大值,即利润最大值.这样就把经济问题转化为了数学中常见的函数问题,经济中最优化问题看成简单的凸函数求极值的问题,这样可以使问题简单化,便于理解.4.2.2成本最小问题下面看一下成本最小问题.例2 要做一个容量为3500cm 的圆柱形饮料罐,当罐子的底半径为多少时,才能最省材料.解: 设饮料罐的高为h ,底半径为r ,则表面积222S r rh ππ=+, 由体积2500V r h π==得2500h r π=,带入可得 210002S r r π=+,由210004S r r π'=-得 4.3r ≈,又因为200040S rπ''=+>,可知S 为凸函数,则当 4.3r ≈时,S 取得极小值,只有一个极小值点,既是最大值.当底半径为4.3cm 时,用的材料最少.求成本最小问题时,首先建立起函数关系式,根据定理4极值的第二充分条件,判断函数关系式是凸函数,所以在稳定点求的函数值为极小值,即成本最小值.利用凸函数求极值来解决这类问题,可以在经济活动中节省资源,避免浪费.4.2.3最佳库存问题在生产与销售管理中,库存量一定要适度,库存太少,会造成供不应求,失去时机;库存太多,又会出现资金积压或货物过期等状况,生产厂家或销售公司要想维持正常的生产和销售,管理者必须确定物资的库存量,即何时补充库存,应该补充多少等.可以把库存问题转换化为函数关系表示,然后用凸函数求极值解决最佳库存问题.例3 武汉某公司的A 产品年销售量为10万件,假设这些产品分成若干批生产,每批需生产准备费100元;并假设产品的平均库存量为批量的一半,且每件产品库存一年需库存费0.05元.现想要使每年生产所需的生产准备费与库存费之和为最小,则每批的生产量是多少最合适.解: 设每年的生产准备费与库存费之和为W ,批量为x ,则()7100000101000.05240x x W x x x =+⨯=+, 由()732100W x x ⨯''=>得4210x =⨯,又因为()732100W x x⨯''=>,可知()W x 是凸函数.所以当4x=⨯时()210W x去的极小值,且是唯一的极小值,即为最小值,所以当每批生产2万件时最合适,使得每年生产所需的生产准备费与库存费之和为最小.解决经济学中的优化问题,可以归结为求某个函数的最值问题.步骤为:(1)分析经济问题,列出目标函数关系式;(2)对函数关系式求一阶导数,并令其为零,求出稳定点;(3)对函数关系式求二阶导数,判断函数是否是凸函数.若为凸函数,则在稳定点求的函数值为极小值;若为凹函数,则在稳定点求的函数值为极大值.(4)当确定该问题存在最大值或最小值时,判定所求的极值点若是唯一的,则函数在该驻点处取得最值.最终求得经济中的利润最大,成本最小问题. []54.3凸函数在风险态度中的应用期望效用函数是商家们很关心的一个指标,所谓期望效益函数就是用来刻画经济活动者在不确定环境下决策的函数,它在一般情况下是凹函数.设某经济活动者的期望效益函数为单变量函数()u x.不妨设这里自变量的含义就是收入.假设,0x y≥为两种可能的收入;得到x的概率为p,而得到y的概率为(1)p-.记这样的事件为(,,)x y p,那么由期望效用函数的定义,可得到这一事件的效用为:((,,))()(1)()u x y p pu x p u y =+-此经济活动者对(,,)x y p 这一事件中所包含的风险的态度可由((,,))u x y p 与((1))u px p y +-的比较来刻画.若((1))((,,))u px p y u x y p +-=,则称该经济活动者为风险中性者.如果((1))((,,))u px p y u x y p +->,那么称该经济活动者为风险厌恶者.如果((1))((,,))u px p y u x y p +-<,那么称该经济活动者为风险爱好者.与以上的分析相对应,消费者的风险态度也可以根据消费者的效用函数的特征来判断.一个人是风险厌恶的充要条件是他的效用函数为凹函数.因此,判断一个人是不是风险厌恶者,只需要验证其效用函数是不是凹函数.在判断一个人是不是风险爱好者,只需要验证其效用函数是不是凸函数.消费者对待风险的态度,影响着消费者在不确定情况下的行为决策.如下图所示图中效用曲线上的任意两点间的弧都高于这两点间的弦.由函数的凹凸性判断,该函数是凹函数,且斜率大于零.根据消费者的效用曲线()u x ,消费者在无风险条件下持有一笔确定的货币财富量的效用()()1u px p y +-相当于A 的高度,而拥有一张具有风险的期望效用()()()1pu x p u y +-相当于图中B 的高度.显然A 点高于B 点.所以,图中的效用函数()u x 满足风险回避者的判断条件.如果从函数的图像来看,自然是曲线向上弯得越厉害,对风险就越厌恶,曲线的弯曲程度可以用函数的二阶导数来刻画.风险爱好者和风险中立者的效用函数的分析是类似的.在实际经济生活中,大多数的消费者都是风险回避者.三者的图象如下图所示.当消费者面临一种风险时,如果对于该消费者而言,风险的期望值的效用大于、小于、等于风险的效用期望时,那么相应地,该消费者的风险态度为风险回避、风险爱好、风险中立. []6利用函数的凸性可以很简单地判断出消费者面对风险时的不同态度,也可以清晰地从图象分析不同态度的效用函数,使经济学中基本概念方便理解.让学生学习经济概念时,在易于理解的基础上,可以更加牢固地掌握住知识.5.总结本文从凸函数的几种定义出发,详细介绍了凸函数的相关性质,并介绍了凸函数在经济学中的应用,即凸函数在经济函数的曲线分析中、经济优化中以及风险态度中的应用.函数凸性分析作为一种强有力的分析工具,在经济工作中应用是很广泛的,掌握了它对指导我们当今的经济工作具有十分重要的意义.把难懂的经济问题通过函数凸性来分析解决,使得经济学中的一些概念精确化,复杂的经济函数曲线变得清晰可辨,便于我们去理解和掌握.使经济活动在遵守资源约束、生产技术约束的条件下,求得消费者效用的最大化.但还有一定的局限性,比如在凸规划问题中,单单使用函数凸性还远远不够,需要借助其它的工具协助解决.因此对凸函数在经济学中应用的研究成果还需进一步的加深和推广.参考文献[1] 华东师范大学数学系.数学分析[M].高等教育出版社.2009.[2] 熊淑艳.函数凸性判定定理的证法及应用[J].广西师范学院学报(自然科学版).2005,22(1).[3] 黑志华付云权.凸函数在微观经济学中的应用研究[J].现代商贸工业,2009.6[4]潘劲松.函数凸性在微观经济学中的应用[J].中国西部科技.2011,10(36).[5]宋蔡健.经济函数与经济优化分析[J].南京工业职业技术学院学报.2007,7(4).[6]李妍,张景,刘忻梅.效用理论在保险决策中的应用[J].北方经贸.2011(3).18。

文献综述(凸函数1)

文献综述(凸函数1)

文献综述前言:凸函数是一种性质特殊的函数,在数学中作为一个分支进行研究,在函数的研究领域中占有十分重要的地位。

到目前为止,凸函数的研究已经从定义的研究到凸性的研究,再到凸性应用的方面的研究。

对函数凹凸性的研究,在数学分析的多个分支都有用处。

特别是在函数图形的描绘和不等式的推导方面,凸函数起着十分重要的作用。

凸函数有其独特的良好性质,由于凸函数理论的广泛性,及其在数学各个领域都有广泛的应用。

因此,对凸函数的理论进一步深入地研究和推广,就显得尤为重要。

同时,凸函数作为数学分析中一类特殊的函数,在实际课本中一般只介绍其定义以及判定,然而它在证明不等式中具有得天独厚的功用,却极少涉及。

所以,总结一些凸函数性质,并且利用这些性质证明一些初等数学无法证明的不等式,用以说明凸函数在不等式中的应用,是十分重要的。

正文:提起凸函数,人们都会想起它的许多良好性质和在数学中的重要作用。

的确,凸函数是一个十分重要的数学概念,它在纯粹数学和应用数学的众多领域中具有广泛的应用。

60年代中期诞生的一门新的数学分科——凸分析,就是以凸集和凸函数为基本研究对象的,现已成为数学规划论、对策论、数理经济学、变分学和最优控制等学科的重要理论基础和有力工具。

陈纪修[1]在《数学分析》一书中详细说明了函数的凸性,给出了凸函数与不等式有关的一个定义,并在该书中详细证明了凸函数一些重要性质的,并给出了证明。

陈传璋[2]在其所著的《数学分析》一书中给出了一些重要的不等式的证明过程,比如Jensen不等式的证明方法以及详细步骤,并利用Jensen不等式证明一些不等式的方法。

吴善和[5]在发表的《几何凸函数与琴生不等式》一文中,详细的阐述了一些普通的不等式如何利用凸函数的几何性质进行证明,或者巧妙地构造辅助函数,再利用基本不等式进行证明的方法。

这些方法可以解决一些初等数学无法解决的不等式问题,此时凸函数的意义以及性质显得十分重要。

凸凹函数理论在应用上越来越重要,其在数学规划论、对策论、数理经济学、变分学和最优控制等领域中起着重要的作用,并且有着无限的发展潜力和发展前景。

凸函数的性质和应用论文

凸函数的性质和应用论文

凸函数性质及其应用摘 要 本文首先给出了凸函数的几种定义,然后给出了凸函数的几种重要性质,最后举例说明了凸函数在微分学、积分学、及在证明不等式中的应用.关键词 凸函数的积分性质;凸函数的不等式Abstract In this article ,first we list several kind of definitions for convex functions ,then we give several important properties of convex functions ; finally we discuss the application of convex functions in differential calculus , integral calculus, and the proof of inequality.Keywords integral properties of convex functions ; inequality of convex functions凸函数是一类非常重要的函数,广泛应用于数学规划、控制论、黎曼几何、复分析等领域.本文先给出凸函数的几种等价定义,然后列出重要的相关性质,最后给出在微分学、积分学、以及在证明不等式中应用.1 凸函数的定义及其相互关系 定义1 设()f x 在区间I 上有定义,()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:12,,(0,1)x x I λ∀∈∀∈,有1212[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-上式中“”改成“<”则是严格凸函数的定义.定义2 设()f x 在区间I 上有定义, ()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:12,,x x I ∀∈有1212()().22x x f x f x f ++⎛⎫≤ ⎪⎝⎭定义3 设()f x 在区间I 上有定义, ()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:1,2,...,n x x x I ∀∈,有1212......()()......().n n x x x f x f x f x f n n +++++⎛⎫≤⎪⎝⎭定义 4 ()f x 在区间I 上有定义,当且仅当曲线()y f x =的切线恒保持在曲线以下,则成()f x 为凸函数.若除切点之外,切线严格保持在曲线下方,则称曲线()f x 为严格凸的.引理1 定义2与定义3等价.引理2 若()f x 连续,则定义1,2,3等价.2 凸函数的性质定理 1 设()f x 在区间I 上有定义,则以下条件等价(其中各不等式要求对任意,123,,,x x x I ∈123x x x << 保持成立):(i )()f x 在I 上为凸函数 (1)(ii )2121()()f x f x x x --3131()()f x f x x x -- (2)(iii)31323132()()()()f x f x f x f x x x x x --≤-- (3)(iv)2121()()f x f x x x --3232()()f x f x x x -- (4)推论1若()f x 在区间I 上为凸函数,则I 上任意三点123x x x <<,有2121()()f x f x x x -≤-3131()()f x f x x x -≤-3232()()f x f x x x --.推论2 若()f x 在区间I 上的凸函数,则0,x I ∀∈过0x 的弦的斜率()k x = 00()()f x f x x x --是x 的增函数(若f 为严格凸的,则()k x 严格增).推论3 若()f x 是区间I 上的凸函数,则I 上任意四点s<t<u<v 有()()f t f s t s --()()f v f u v u-≤-.推论4 若()f x 是区间I 上的凸函数,则对I 上的任一点x,单侧导数(),()f x f x +-''皆存在,皆为增函数,且()()f x f x -+''≤ 0()x I ∀∈这里0I 表示I 的全体点组成之集合.(若f 为严格凸的,则'f +与'f -为严格递增的).证明 因x 为点,故12,,x x I ∃∈使得12x x x <<,从而(利用推论2),1212()()()()f x f x f x f x x x x x --≤--.再由推论2所述,当1x 递增时,11()()f x f x x x--也递增.故由单调有界原理知,如下极限存在且'f -(x)= 101212()()()()limx x f x f x f x f x x x x x-→--≤--.同理,在此式中,令2x x →时,可知'()f x +存在,且''()()f x f x -+≤.最后由推论3中的不等式重新取相应的极限,可知'f +与'f -皆为增函数.推论5 若()f x 在区间I 上为凸的,则f 在任一点x ∈0I 上连续. 事实上由推论4知f +'与f -'存在,所以f 在x 处左右都连续.定理2 设函数()f x 在区间I 上有定义,则()f x 为凸函数的充要条件是:00,x I ∈α∃,使得x I ∀∈,有()f x 00()()x x f x α≥-+.证明(必要性)因()f x 为凸函数,由上面的推论4知, 0'00,()x I f x -∀∈存在且'000()()()f x f x f x x x --→-. 由此任取一'0(),f x α-≥则0x x <时有00()()()f x x x f x α≥-+.因''00()f x f x -+≤(),所以对任一α:''00()(),f x f x x Iα-+≤≤∀∈恒有()f x 00()()x x f x α≥-+.(充分性)设123x x x <<是区间I上的任意三点,由已知条件222,,()()()x f x x x f x αα∀∃≥-+()x I ∀∈,由此令1x x =和3x x =,可以得到32123212()()()()f x f x f x f x x x x x α--≥≥--,由定理1可知()f x 为凸的.定理3 设()f x 在区间I 上有导数,则()f x 在I 上为凸函数的充要条件是()()f x I '∈x 递增. 证明 (充分性)12,x x I ∀∈,不妨设12x x <及λ∈(0,1),记12(1)x x x λλ≡+-,则1212()[(1)]()(1)()f x f x x f x f x λλλλ≡+-≤+-,或12()()(1)()0f x f x f x λλ---≤ (1)由于()()(1)()f x f x f x λλ=+- (1)式等价于12[()()](1)[()()]0f x f x f x f x λλ-+--≤ (2)应用Largrange 定理,12,:,x x εηεη∃<<<使得''1212[()()](1)[()()]()()(1)()()f x f x f x f x f x x f x x λλλελη-+--=-+--,但112121[(1)](1)()x x x x x x x λλλ-=+--=--,212212[(1)]()x x x x x x x λλλ-=+--=-.故(2)式左端=12[()()](1)[()()]f x f x f x f x λλ-+--''221()(1)()(1)()()f x x f x x λελληλ=--+--21(1)()[()()]x x f f λλεη''=---按已知条件()()f x I '∈x 递增,得知()()f f εη''≤,从而上式≤0,(2)式获证.(必要性)由定理1的推论4,()f x +'在0I 为递增的,因()f x '存在,故()()f x f x +''=亦在0I 为递增的,若I 有右端点b,按照已知条件f 在b 点有左导数,0x I ∀∈易知: ''''()()()()()()f x f b f x f x f b f b x b+--=≤≤=-同理,若I 有左端点a,则()(),f a f x ''≤即()f x '在I 上为递增的.推论 若()f x 在区间I 上有二阶导数,则()f x 在I 上为凸函数的充要条件是:()0f x ''≥ 定理4 (Jensen 不等式)若()f x 为[a,b]上的凸函数,则[,]i x a b ∀∈ ,0(1,2,...,),i i n λ>=11,nii λ==∑,有11()()n ni i i i i i f x f x λλ==≤∑∑.证明 应用数学归纳法.当n=2时,由定义1命题显然成立.设n=k 时命题成立,即对任何 12,,...,[,]k x x x a b ∈与10,1,2,...,,1ni ii i k αα=>==∑都有11()()k ki i i i i i f x f x αα==≤∑∑现设121,,...,,[,]k k x x x x a b +∈及0i λ>(i=1,2,…k+1),111k ii λ+==∑.令1,1ii k λαλ+=-i=1,2,…,k,则11ki i α==∑.由数学归纳法假设可推得1111111()[(1)]1ki ik i i i k k k i k xf x f x λλλλλ+=+++=+=-+-∑∑1111(1)()kk i i k k i x f x λαλ+++=≤-+∑1111(1)()()kk i i k k i f x f x λαλ+++=≤-+∑=11111(1)()()1kik i k k i k f x f x λλλλ+++=+-+-∑=11()k iii f x λ+=∑即对任何正整数n(n 2)≥,上述不等式成立.推论 设()f x 在区间I 上是凸函数,则对于任意的12,,...,m x x x I ∈和120m βββ>,,...,都有1122111212...()...()()......m m m m m mx x x f x f x f βββββββββββ+++++≤++++++.3 凸函数的应用3.1在微分学中的应用我们讨论了凸函数的有界性,左右函数极限和Lipschitz 性质.例1 设函数()f x 在区间I 上为凸函数,试证:()f x 在I 上的任一闭子区间上有界. 证明 设[,]a b I ⊂为任一闭子区间:①(证明()f x 在[,]a b 上有上界)[,],x a b ∀∈取[0,1],x ab aλ-=∈-(1)x b a λλ=+-. 因()f x 为凸函数,所以()[(1)]()(1)()(1)f x f b a f b f a M M M λλλλλλ=+-≤+-≤+-=其中max{(),()}M f a f b =. 故在[,]a b 上有上界M ;②(证明()f x 在[,]a b 上有下界)记2a bc +=为,a b 的中点,则[,]x a b ∀∈,有关于c 的对称点x ',因()f x 为凸函数,所以()()11()()222f x f x f c f x M '+≤≤+ ,从而 ()2()f x f c M m ≥-≡ , 即m 为()f x 在[,]a b 上的下界.例2 设()f x 为区间(a,b)的凸函数,试证:()f x 在I 上的任一闭区间[,][,]a b αβ⊂上满足Lipschitz 条件.证明 要证明()f x 在区间[,]αβ上满足Lipschitz 条件,即要证明:0,L ∃>使得12,[,]x x αβ∀∈有1212()()f x f x L x x -≤- (1)因为[,][,]a b αβ⊂,故可取h>0充分小,使得[,](,)h h a b αβ-+⊂与此12,[,],x x αβ∀∈若12,x x <取32x x h =+.由凸性,32212132()()()()f x f x f x f x M mx x x x h---≤≤--(其中M,m 分别表示()f x 在[,]h h αβ-+上的上下界),从而2121()()M mf x f x x x h--≤- (2) 若21,x x < 可取32,x x h =-由()f x 的凸性,有()23122312()()()f x f x f x f x x x x x --≤--, 从而 ()21322132()()()f x f x f x f x M mx x x x h---≤≤-- 由此可得(2)式成立. 若12x x =,则(2)式明显成立.这就证明了(2)式对一切12,[,]x x αβ∈皆成立.因此(2)式当1x 与2x 互换位置也成立,故有2121()()M m f x f x x x h--≤-,令,M mL h -=则(1)式也获证. 例3 设()f x 为区间(,)a b 的凸函数,并且有界,试证极限 lim ()x af x +→与lim ()x bf x -→存在. 证明 设x ∈(a,b )时10x ≤>>f(x)M,x x 为(,)a b 任意三点,根据()f x 的凸性,当x 递增时00()()f x f x x x --也递增.又因为0010010()()()()f x f x M f x x x x x x x x --≤∀>>--, 根据单调有界原理,有极限 00()()limx b f x f x A x x →--=- ,从而 000000()()lim ()lim ()()()()x b x b f x f x f x x x f x A b x f x x x --→→⎡⎤-=-+=-+⎢⎥-⎣⎦亦存在.3.2凸函数的积分性质将凸性与函数的连续性(甚至单侧连续性)、单调性等联系起来,应用到积分学中可以得到许多好的结论,我们举例如下:例4 设()f x 为区间[,]a b 上连续的凸函数.试证:1212,[,],x x a b x x ∀∈<,有21121221()()1()()22x x x x f x f x f f t dt x x ++≤≤-⎰. 证明 令 121(),(0,1),t x x x λλ=+-∈则2111210211()[()]x x f t dt f x x x d x x λλ=+--⎰⎰, (1) 同理,令221()t x x x λ=--,亦有2111210211()[()]x x f t dt f x x x d x x λλ=+--⎰⎰ 从而21112122102111(){[()][()]}2x x f t dt f x x x f x x x d x x λλλ=+-+---⎰⎰, (2) 注意121()x x x λ+-与221()x x x λ--关于中点122x x +对称.由于()f x 是凸函数,故由(2)式得2112211()()2x x x x f t dt f x x +≥-⎰ . 另外,由(1)式,应用()f x 的凸性211210211()[(1))]x x f t dt f x x d x x λλλ=+--⎰⎰ 1210()(1)()]f x f x d λλλ≤+-⎰1122122100()()(1)()()222f x f x f x f x λλ⎡⎤⎡⎤+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦.例5 设()f x 是[0,)+∞上的凸函数,求证:01()()xF x f t dt x =⎰ (1)为(0,)+∞上的凸函数.证明 ()f x 为[0,)+∞上的凸函数,因此它在(0,)+∞连续,()f x 在[0,]x 上有界.由此知积分(1)有意义. 0x ∀>,令 tu x=时 101()()()xx t tF x f t dt f x d f xu du x x x ⎛⎫=== ⎪⎝⎭⎰⎰⎰ (2) 12(0,1),,0x x λ∀∈∀>恒有112120[(1)]{[(1)]}F x x f x x u du λλλλ+-=+-⎰ [因(2)]=1120[(1)]f x u x u du λλ+-⎰112[()(1)()]f x u f x u du λλ≤+-⎰ (因f 的凸性)12()(1)()F x F x λλ=+-所以F 是(0,)+∞上的凸函数.例6 设函数()g x 在[,]a b 上递增,试证 (,),c a b ∀∈函数()()xc f x g x =⎰为凸函数.证明 因()g x 递增,积分有意义.且∀123x x x <<212122121()()1()()x x f x f x g x dx g x x x x x -=≤--⎰ 32323232()()1()x x f x f x g x dx x x x x -≤=--⎰故由定理1知()f x 为凸函数.例7 设()f x 为[,]a b 上的凸函数,证明 ,(,)c x a b ∀∈有''()()()()xxccf x f c f t dt f t dt -+-==⎰⎰ (1)证明 因()f x 为凸函数, 由定理1推论4 '()f t -,'()f t +存在且递增(当(,)t a b ∈).故(1)中的积分有意义.对[c,x]任作一分划 012...,n c x x x x x =<<<<=有11()()[()()].ni i i f x f c f x f x -=-=-∑ 参看定理2,我们有'111()()()(),i i i i i f x f x f x x x -----≥-'11()()()()i i i i i f x f x f x x x ----≤-于是由.(1)式知'111()()()()ni i i i fx x x f x f c ---=-≤-∑'11()()ni i i i fx x x --=≤-∑.将分划无限分细,令1max()0,i i x x λ-=-→取极限可知 '()()().xc f x dx f x f c -=-⎰ 同理有 '()()().xcf x dx f x f c +=-⎰3.3利用凸函数的性质证明不等式利用凸函数证明不等式已经有了许多结果,我们所做的就是由定理4证明了Holder 不等式,并且利用Jensen 不等式证明了几个复杂的不等式.例8 设352x ≤≤ 证明证明 由于函数y =在区间[0,)+∞上是凸函数,由凸函数的性质,即定理 4 有=≤=由于1,23,153x x x +--不可能同时相等,从而有<≤例 9 设函数()f x 是区间[0,)+∞上的凸函数,对于12,,...(0,),n x x x ∀∈+∞则1212()()...()(1)(0)+(...)n n f x f x f x n f f x x x +++<-+++证 明 由于120...i i n n x x x x x x <<+<+++,则由定理1中(4)式,有1212()(0)()()(...)()0...i i n i n n i i n i n nf x f f x x f x f x x x f x x x x x x x x x -+-+++-<<-+-+++-即12121()(0)[(...)()] (i)i n n n x f x f f x x x f x x x x --<++-+++令1,21i n =-,对上式两边求和,有1121[()(0)](...)()n i n n i f x f f x x x f x -=-<++-∑即1212()()...()(1)(0)(...)n n f x f x f x n f f x x x +++<-++++例 10 设111,1,1αβαβ>>+=及0,0(1,2,...,)i i a b i n >>=则有Holder 不等式成立:11111()()n nni i i ii i i a b a b αββα===≤∑∑∑ 当且仅当i a α与i b β成正比例时等号成立. 证明 取()f x =(1,0)x x αα><<+∞,(1,0)x x αα><<+∞,因为2()(1)0f x x ααα-''=->,所以()f x x α=在(0,)+∞上为凸函数,由定理4得:112211221212......()......n n n n n nt x t x t x t x t x t x t t t t t t αααα+++++≤++++++ 即1111()()()nn ni i i i i i i i t x t x t ααα-===≤∑∑∑ , 亦即11111()()nnni ii i i i i i t xt x t αααα-===≤∑∑∑令,1αβα=-则有11111ααβαα-+=+=,于是有11111()()n n ni i i i i i i i t x t x t αβα===≤∑∑∑ 令111111()(),nnni ii i i i i i i i i i i t xt x t t b x t a αββαα-===≤==∑∑∑,则有11111()()nnni i i i i i i a b a b αββα===≤∑∑∑当i a α与i b β成正比例时,即i i a kb αβ= (k 为正常数,1,21,i n n =-)111111111111()()()n n nnni i i i i i i i i i i i i a b k b k b a b a b ββαββββαβαααα+-==========∑∑∑∑∑∑当i a α与i b β不成正比例时,i t 不全相等,又因为()f x x α=在(0,)+∞为严格凸函数,故严格不等式成立.例11 设12,,,n a a a ⋅⋅⋅和12,,,n q q q ⋅⋅⋅是两组正数,11niq=∑.证明1111n q q n n n a q a q a ⋅⋅⋅≤+⋅⋅⋅+a .证明 要证原不等式即要证明 1111ln ...ln ln(...)n n n n q a q a q a q a +≤++. 令()ln f x x =(0)x >,则由于21()0f x x''=-<,所以f 为凹函数,由Jensen 不等式 111122(...)()()...()n n n n f q a q a q f a q f a q f a ++≥++ 即得所证.例12 12...0(1,2,...),1,,n i n a a a a i p A n +++>=>=设证明:1111mm pp n n n n n p A A a p -==<-∑∑. 证明 设00A =,则由于1111111[(1)]11mm mm pp pp nn n n n n n n n n n p p A A a A A nA n A p p ---====-=-----∑∑∑∑ 11111(1)11mm m ppp nn n n n n n p p A nA n A A p p --====-+---∑∑∑ (1)111111(1)(1)11p mmp ppn n n n n pn p A n A n A p p --==⎡⎤⎡⎤⎛⎫=-+--⎢⎥⎢⎥ ⎪--⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦∑∑ (用Holder 不等式)11(1)11111111(1)(1)11p ppp ppp m m m p ppn n n n n n pn p A n A n A p p ----===⎧⎫⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎪⎪⎪⎪≤-+--⎢⎥⎢⎥⎨⎬⎨⎬ ⎪--⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎪⎪⎣⎦⎣⎦⎩⎭⎩⎭∑∑∑ 1111111(1)(1)11mm m pp p nn n n n n pn p p A n A n A p p p p -===⎛⎫⎧⎫-≤-+-+-⎨⎬ ⎪--⎝⎭⎩⎭∑∑∑ 1111(11)11mm ppnk n k pn A n kA p p -===-+-+--∑∑111(11)11mmpp nk n k pn A n kA p p ==≤-+-+--∑∑ 1(11)011mp n n pn nA n p p ==-+-+=--∑ 所以 1111mm pp nn n n n p A A a p -==<-∑∑ 由于Holder 不等式中等号成立的条件是1(1,2,...,)n nA n m A -=均为常数,而00A =,这实际上是不可能的,所以上式中的等号不成立.例 13 证明不等式3a b ca b c a b c ++≤(abc ),其中,,a b c 均为正数.证 明 设()ln ,0f x x x x =>,由1()ln 1,()f x x f x x'''=+=可见()ln f x x x =在0x >时为严格凸函数.由Jensen 不等式有1()[()()()]33a b c f f a f b f c ++≤++, 从而1ln (ln ln ln )333a b c a b c a a b b c c ++++≤++.即3a b ca b c a b c a b c ++++≤()又因3a b c++≤, 所以3a b ca b c a b c ++≤(abc ) . 例14应用Jensen 不等式证明:设0(1,2,....)i i n >=a ,有1212111n n a a a a a a n n++≤++⋅⋅⋅+ 证明 取函数()ln f x x =,(0,)x ∈+∞ . 因为21()0,f x x ''=-<f 是区间(0,)+∞上严格凹函数,则对12,,...(0,)n a a a ∀∈+∞及1(1,2,...),i i n n N nλ+==∈ 1. 12...n a a a ===,则上式等号成立 ;2.若1,2,...,n a a a 不全相等,则由Jensen 不等式11()()n ni iiii i f a f a λλ==≥∑∑ ①即12121211ln(...)[ln ln ...ln ]ln(...)n n n a a a a a a a a a n n n n n+++≥+++= 1111n ni i i i i i f f a a λλ==⎛⎫⎛⎫≥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑ ②即121212*********ln(...)(ln ln ...ln )ln ...n n nna na na n a a a n a a a +++≥+++= 12111111ln(...)ln ln ...n n n a a a a a a n⇒++-≥- 因为f 在(0,)+∞上单调递增,综合①②结论得1212111...nn a a a a a a n n ++≤≤++,命题成立.参考文献[1]裘兆泰等.《数学分析学习指导》,科学,2004年..[2]徐利治等.《大学数学解题法诠释》第一版,教育,1999年 [3]徐利治等. 《数学分析的方法和例题选讲》,高等教育,1984年. [4]裴礼文.《数学分析中的典型问题和方法》,高等教育,1988年. [5]从军.《数学分析》,大学,2000年.[6]欧中、允龙.《数学分析概要二十讲》,复旦大学,1999年. [7]筑生.《数学分析新讲》,大学,1991年. [8] 华东师大学数学系,《数学分析》第三版,高等教育,2001年.。

中科大凸优化 函数

中科大凸优化 函数

中科大凸优化函数
中科大指的是中国科学技术大学,凸优化是一种数学优化方法,函数是数学中的基本概念之一。

下面我会从不同角度来回答你关于
中科大凸优化函数的问题。

首先,中科大(中国科学技术大学)是中国的一所著名高等学府,位于安徽省合肥市,以其在科学技术领域的卓越贡献而闻名。

中科大在数学、计算机科学、物理学等学科领域都有着丰富的研究
和教学经验。

凸优化是数学中的一种优化方法,它研究的是求解凸函数优化
问题的技术和理论。

凸函数是一类特殊的函数,具有很多重要的性质,例如在定义域上的任意两点连线上的函数值都不超过这两点的
函数值,这种性质使得凸函数在优化问题中具有很好的可行性和稳
定性。

凸优化在实际问题中有着广泛的应用,例如在机器学习、信号
处理、无线通信等领域中都有着重要的应用。

凸优化的目标是找到
一个使得目标函数取得最小值的变量取值,同时满足一定的约束条件。

凸优化问题的解可以通过数学方法求解,例如拉格朗日乘子法、
内点法等。

函数是数学中的基本概念,它描述了输入和输出之间的关系。

在凸优化中,函数通常用来描述优化问题的目标函数和约束条件。

目标函数是需要最小化或最大化的函数,而约束条件则是问题的限制条件,例如等式约束和不等式约束。

凸优化问题中的函数通常具有凸性质,这样才能保证问题的可解性和稳定性。

总结起来,中科大是中国的一所著名高校,凸优化是一种数学优化方法,函数是数学中的基本概念。

凸优化函数是指在凸优化问题中所涉及的目标函数和约束条件。

中科大在凸优化和相关领域有着丰富的研究和教学经验,凸优化函数在实际问题中有着广泛的应用。

函数的凸性及应用[文献综述]

函数的凸性及应用[文献综述]

文献综述信息与计算科学函数的凸性及应用一、前言部分(说明写作的目的,介绍有关概念、综述范围,扼要说明有关主题争论焦点)凸函数是一类重要的函数。

对函数凹凸性的研究,在数学分析的多个分支都有用处。

特别是在函数图形的描绘和不等式的推导方面,凸函数都有着十分重要的作用。

凸函数的定义,最早是由Jersen 给出的。

各文献中对凸函数的定义不尽相同,在大学的数学分析或高等数学教材中,常常只研究具有二阶导数的凸函数。

本文首先给出凸函数的定义以及对凸函数的基本性质进行总结。

然后由基本性质进行延伸,进一步给出凸函数的应用。

对于凸函数的应用,本文拟将主要介绍以下的几点:凸函数在证明Jensen 不等式时的应用;凸函数在Hadamard 不等式中的证明的应用;凸函数在分析不等式中的应用等。

二、主题部分(阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向,以及对这些问题的评述)凸函数具有一些非常优良的性质[1],有着较好的几何和代数性质,在数学各个领域中都有着广泛的应用。

1905年丹麦数学家Jensen 首次给出了凸函数的定义,经过近百年努力,凸函数的研究在各个方面正得到长足的发展,在现代学习和生活中的重要性已经不断的凸显出来。

凸函数是一类非常重要的函数,应用函数的凸性,不仅可以科学、准确的描述函数的图像,而且也有证明不等式的凸函数方法,同时,凸函数也是优化问题中重要的研究对象,它研究的内容非常丰富,研究的结果也在许多领域得到了广泛的应用,所以研究凸函数的性质及应用就显得尤为重要。

2.1凸函数的定义2.1.1凸函数一些基本定义通过数学分析的学习,对于函数()2x x f =和()x x f =的图像,我们很容易看出它们之间的不同点:曲线2x y =上任意两点间的弧段总在这两点连线的下方;而曲线x y =则相反,在任意两点间的弧段总在这两点连线的上方。

通过这两个函数,我们把前一种特性的曲线称为凸的,后一种为凹的。

对于凸的我们称其函数为凸函数。

关于m-凸函数若干结果加权形式的推广

关于m-凸函数若干结果加权形式的推广

关于m-凸函数若干结果加权形式的推广赵临龙;俞元洪【期刊名称】《数学杂志》【年(卷),期】2011(031)004【摘要】In this article, we discusse several results on the weighted forms of the m-convex function. By applying the symmetry transform which is used in integral inequality, we obtain four conclusions on the Hermite-Hadamard weighted inequality and extend the Hermite-Hadamard weighted results of the m-convex function.%本文研究了m-凸函数的若干结果加权的问题.利用积分不等式对称变换式的方法,获得了Hermite-Hadamard不等式的4个结论,推广了m-凸函数的Hermite-Hadamard的加权结果.【总页数】6页(P705-710)【作者】赵临龙;俞元洪【作者单位】安康学院数学系,陕西安康725000;中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190【正文语种】中文【中图分类】O178【相关文献】1.模糊值m-凸函数的性质及其共轭问题的研究 [J], 廖甲根;杜廷松2.凸函数商的递增性在E-凸函数上的推广 [J], 赵克全3.Rado不等式与Popovic不等式统一形式的加权推广及其演化 [J], 文开庭;杨清春4.分数积分下的关于m-凸函数的Hermite-Hadamard型不等式 [J], 徐冬;叶小彩;黄敏杰;邱克娥5.加权平均值不等式推广到无穷多个数的形式 [J], 温朝晖因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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全国第七届初等数学研究学术交流会大会报告论文国内学者对凸函数理论的若干研究成果介绍张小明1石焕南21.浙江广播电视大学海宁学院 浙江海宁 314400 2.北京联合大学师范学院电气信息系, 北京, 100011一、国内学者对凸函数的一些研究一百多年来,凸函数及其推广是分析不等式研究中的一个热点,参考文献也难于统计.近十年来,国内对实的凸函数的研究也是很多的(不过其中的一部分是重复研究),主要学者有胡克、石焕南、王挽澜、祁锋、文家金、张小明、杨镇杭、王良成、吴善和、刘证、于永新、李世杰和于小平等.本文把其中的一部分列为参考文献,读者可从其中了解我国学者在此方面一些研究.下面我们仅介绍让初学者容易理解的一些结果.1、凸函数和S-凸函数的定义及微分判别定理我国现行分析教材中,凸(凹)函数的定义是比较混乱.但国际通用的为如下定义1.定义1 设D 是()1,nn n ≥∈ 上的凸集,:f D → ,若任取,x y D ∈,01λ≤≤,有()()()()()11fx y f x f y λλλλ+-≤+-成立,则称f 为D 上的凸函数.当f -为凸函数时,称f 为凹函数.定义2 设D 是()1,nn n ≥∈上的凸集,:f D → ,若任取,x y D ∈,有()()11222x y f f x fy +⎛⎫≤+⎪⎝⎭成立,则称f 为D 上的中点凸函数.当f -为中点凸函数,称f 为中点凹函数.从定义中可以看出,凸函数一定是中点凸函数,反之则不然,其实开区间内的可测的或有界的中点凸函数为凸函数.其实Jensen 在1905年也是把定义2作为凸函数的定义.定义3([4][5]) 设,nx y R ∈满足(ⅰ) [][]11, 1, 2,... , 1kki i i i x y k n ==≤=-∑∑, (ⅱ) ∑∑===ni i n i i y x 11则称x 被y 所控制, 记作y x . 其中[][][]12n x x x ≥≥≥ 是x 的分量的递减重排. 例1 设()14,12,14x =,()13,13,13y =,则y x ,的重排分别为()12,14,14和()13,13,13,且有,3121≥,31314121+≥+,313131414121++=++成立,所以y x .定义 4([4][5]) 设 ,:nR R ϕΩ⊂Ω→. 若在Ω上()()x y x y ϕϕ⇒≤ , 则称ϕ为Ω上的Schur 凸函数,简称S-凸函数; 若ϕ-是Ω上Schur 凸函数, 则称ϕ为Ω上Schur 凹函数,简称S-凹函数.定理A 设函数φ在开区间I ⊆ 上一次可微,则φ在I 上为凸函数当且仅当()'t φ在区间I 为单调增加.定理B 设函数φ在开区间I ⊆ 上二次可微,则φ在I 上为凸函数当且仅当()''0t φ≥对I t ∈恒成立.定理C 设nH ⊆ 为开凸集,φ在H 上二次可微,则φ在H 上为凸函数当且仅当()111212122212n nnn nnL x φφφφφφφφφ''''''⎛⎫⎪'''''' ⎪= ⎪ ⎪''''''⎝⎭在H 上半正定. 定理D 设集合nH ⊆ 是有内点的对称凸集,:H φ→ 连续,且在H 中的内点都可微,则φ为S-凸函数的充分必要条件是φ在H 上对称且对H 的任意内点x ,都有()12120x x x x φφ⎛⎫∂∂--≥ ⎪∂∂⎝⎭.2、关于凸函数的一些研究结果定理1([6]) 设[]():,f x a b f x ∈→为凸函数,数列{}[]1,k k x a b +∞=⊆,又{}1k k p +∞=为任一非负数列,定义()()1111nn nk k k k k k nk k k k p x F n p fx p f p ====⎛⎫⎪=-⋅ ⎪⎝⎭∑∑∑∑.则(){}1n F n +∞=为单调增加数列.定理1推广了凸函数的Jensen 不等式:()1111nnk k k k k k nnk k k k p fx p x f p p ====⎛⎫⎪≥ ⎪⎝⎭∑∑∑∑.关于此类不等式的推广的研究在国外研究也很多,比如对于非凸函数但可微的函数f ,如何用[](),m a x |'|x a b f x ∈或[](),m ax |''|x a b fx ∈来表示()1111n nk k k k k k n nkk k k p fx p x f p p ====⎛⎫⎪- ⎪⎝⎭∑∑∑∑的上下界;如何继续加细()1111n n k k k k k k n nkk k k p fx p x f p p ====⎛⎫⎪≥ ⎪⎝⎭∑∑∑∑等等.这些研究较多地集中澳大利亚不等式研究小组的网站.au/RGMIA/issues.asp 上.定理2([32]) 设(),f x y 是定义在D 上的一次齐次函数且两阶可微,则(),f x y 是严格凸的充要条件是:()2,0fx y xy x y∂⋅<∂∂.定理3([32]) 设()20,D ⊂+∞,(),f x y 是定义在D 上的正n 次齐次函数且两阶可微,则()(),ln ,uvg u v f e e=严格凸的充要条件是()()2ln ,0f x y x y∂<∂∂.定理4([32]) 设()20,D ⊂+∞,(),f x y 是D 上的0 次齐次函数且二阶可微,则(),uvf e e为严格凸的充要条件是()2,0fx y x y∂<∂∂.凸函数的Hadamard 不等式(又称Hermite-Hadamard 不等式)指的是()()()122b a f a f b a b f f x dx b a++⎛⎫≤≤ ⎪-⎝⎭⎰,其中I ⊆ 为区间,:f I → 为凸函数,,a b I ∀∈.若对于[]():,0,f a b →+∞,(),,,0,r s x y ∈∈+∞ .记()()()()()()()1,,;ln exp ,.r s b r abs a r sb r a bs a f x r s f x M f f x f x r s f x -⎧⎛⎫⎪ ⎪≠⎪ ⎪ ⎪⎪⎪⎝⎭=⎨⎛⎫⎪ ⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎩⎰⎰⎰⎰()()()()()()()1111,0;1,0,0;ln ln ,;,1,,0;0;.,r rrr s r s s r r rr rx y x r y r y x rs r s x y s y x y x s r x y r y x E r s x y x r s r x y e y r s x y x --⎧⎛⎫-⎪⋅--≠ ⎪-⎪⎝⎭⎪⎛⎫-⎪⋅=-≠ ⎪⎪-⎝⎭⎪=⎨⎪⎛⎫=-≠⎪ ⎪⎪⎪⎝⎭⎪==⎪⎪=⎩. 1990年,杨镇杭把凸函数的Hadamard 不等式推广到幂平均的情形.定理5([26]) 设f 是[,]a b 上正的连续函数, 且在(),a b 内二次可微, 若()0f x ''>, (),x a b ∈, 则对任意的α, 有()()()()11,1;,ba f x E f a fb b a αα⎛⎫⎪<+ ⎪- ⎪⎝⎭⎰.若对于(),x a b ∈,有()0f x ''<, 则以上不等式反向. 这一结果后被孙明保推广到双参数情形.定理6([25]) 设f 是[],a b 上正的连续函数,, 且在(),a b 内导数()f x ' 连续递增 , 则对任意,r s 有()()()(),,;,r s M fE r s f a f b ≤,(2) 仅当f 为正的线性函数时等号成立.若在(),a b 内导数()f x '连续递减, 则(2)的不等号反向.2003年, 杨镇杭进一步将凸函数的幂平均不等式和双参数平均不等式推广到非对称拟算术平均不等式, 得到了下列结果定理7([24]) 设(1)f 在[],m M 上严格单调;(2)φ在[]b a ,上严格凸,且有一阶导数()'x ϕ,()m x M φ≤≤; (3))(x p 在[]M m ,上恒正并可积. 则有()()()()()()()()()()()()()11b b a abb a a p x f x dx p x f x dx ff p x dx p x dx φφφφφφφ--⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥<⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰⎰, (3) 当()()a b φφ=时,不等式(3)右边被定义为 ()()()1ff a a φφ-⎡⎤=⎣⎦. 作为其特例, 还得到了对数凸函数(即()ln :ln f x f x →为凸函数)的Hadamard 不等式.推论1([24]) 设F 为[]b a ,上的对数性凸函数,,r s ∈ ,有()()()1(),;,()br sr a bs a F x dx E r s F a F b F x dx -⎡⎤⎢⎥≤⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎰⎰.3、关于S-凸函数的一些研究结果文[7]考虑了函数平均关于积分上下限的Schur 凹凸性(定义见文献[4][5]),借助于Hadamard 不等式,建立了如下重要的结果.定理E ([7])设I 为一区间,f 是I 上的连续函数, ()212,x x x I =∈,()()()2112211121,,,.x xf t dt x x x x x f x x x φ⎧≠⎪-=⎨⎪=⎩⎰则φ是2I 上的Schur 凸(凹)函数当且仅当f 是I 上的凸(凹)函数.我们在[3][8]中把此结果加强为定理8 设I 为一区间,f 是I 上的连续函数, ()212,x x x I =∈,()()()2112211121,,,.x x f t dt x x x x x f x x x φ⎧≠⎪-=⎨⎪=⎩⎰则φ是2I 上的凸(凹)函数当且仅当f 是I 上的凸(凹)函数.显然(),;,E r s x y 关于(),,,0,r s x y ∈∈+∞ 是连续的,文[10]证明了(),;,E r s x y 关于,,,r s x y 为单调增加的,[11]解决了(),;,E r s x y 对于()()2,0,x y ∈+∞关于,r s ∈ 的S-凸性问题.[12]试图研究(),;,E r s x y 对于确定的,r s ∈ 关于()()2,0,x y ∈+∞的S-凸性问题,得到一个结果.[13]指出定理B 错误的同时,给出若干充分条件.即下定理3.定理9([13]) (1)若22r s <<或22s r ≤≤,则则(),;,E r s x y 关于(),x y 在()20,+∞是S-凸函数.(2)若(){}{}{},2,012,0101r s r s r r s r s s s r ∈<≤<≤⋃<≤<≤⋃<<≤ {}{}{}012020r s s r r s ⋃<<≤⋃≤<⋃≤<,则(),;,E r s x y 关于(),x y 在()20,+∞是S-凹函数.在文[14]中,作者得到(),;,E r s x y 式对于,r s ∈ 关于(),0,x y ∈+∞为S-凸或S-凹的充要条件,即下定理4.定理10([14]) (1)(),;,E r s x y 关于(),0,x y ∈+∞为S-凸函数,当且仅当1s ≥,1r ≥和3s r +≥.(2)(),;,E r s x y 关于(),0,x y ∈+∞为S-凹函数,当且仅当3s r +≤,1r ≤或1s ≤. 推论2([14])(1)当1s ≥,1r ≥和3s r +≥时,(),;,2x y E r s x y +≥;当3s r +≤,1r ≤或1s ≤时,(),;,2x y E r s x y +≤.(2)(),1;,E r x y 被称为广义对数平均,则有当2r ≥时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凸函数;当2r ≤时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凹函数([12]).(3)(),;,E r r x y 被称为广义指数平均,则有当32r ≥时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凸函数;当1r ≤时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凹函数.(4) (),2;,r r x y E 被称为幂平均,则当1r ≥时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凸函数;当1r ≤时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凹函数.(5) (),1;,r r x y E +被称为单参数平均,则当1r ≥时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凸函数;当1r ≤时,其关于(),0,x y ∈+∞为S-凹函数.关于此类研究还可见[13][14][15]二、几何凸函数的研究介绍在几何凸函数没有正式定义之前,已有文[33][34]利用一种变换,来研究它的一些性质,而正式定义应该由文[35]最先给出的.在不知情的情况下,国内的文[36]中也出现这个概念.文[37][38][39]首次各自给出了一维几何凸函数的微分判据.定义5 设:f I ++++⊆→ 连续,如果存在自然数2≥n ,对于任一i x I ∈和0i λ>,1,2,,i n = .当11ni i λ==∑时,f≤f ⎛≤ ⎝,()11()i in n i i i i fx fx λλ==≤∏∏之一成立,则称f 在I 上是几何凸函数;若不等式之一反向,称f 在I 上是几何凹函数.大量的事实表明,几何凸函数具有凸函数同样的优点,即能够把许多已知的用不同方法得到的不等式,用一种统一的模式推导出来,是证明和推广已知不等式、发现新的不等式的一个强有力的工具;另一方面,几何凸函数与凸函数作为两个证明和发现不等式的工具来说,各有所长,不能互相替代.这两个工具具有同样的重要性,不可偏废、不能厚此薄彼.定理11([37][40]) (ⅰ)若():,g c d → 是连续的凸函数,则()(ln )g x f x e=是(),cdee上的几何凸函数.(ⅱ)反之,若0a ≥,():,f a b ++→为几何凸函数,则()()ln x g x f e =是()ln ,ln a b 上的凸函数.定理12([37][38][39]) 设区间I ++⊆ ,函数:f I ++→为二阶可导.则f 为几何凸(凹)函数,当且仅当()()()()()()()2"''0x f x f x f x f x f x ⎡⎤-+≥≤⎣⎦.对于任x I ∈恒成立.著名的Gamma 函数在数学中占据着重要的地位,我们可以通过讨论与Γ有关的函数的几何凸性,来得到一个较强结果.如:当n ++∈时,有Minc-Sather 不等式:()())()()11111!!1n nn n n n +≤+≤+,成立.后H. Alzer 把其改进为([41])()()()()1111!1211!n nn n n n n n +++-+≤≤++.文献[3]把它们改进为下定理10.定理13([3]) 1n ≥,n N ∈时,有()()()()())110.7411434411!2211!n n n nn n n n n n ++++++⎛⎫⎛⎫<< ⎪ ⎪++⎝⎭⎝⎭.下面这个定理出自于[34],文[37]称其为“惊奇”的结果,其中的证法二是我们给出的. 定理14([34][37]) 设b ++∈ 为常数, [)[):0,0,f b →+∞为连续,在()0,b 上为几何凸的,那么()()0:0,xF x b f t dt ∈→⎰为几何凸函数.相对于定理11,以下结果更优美.定理15([3][43]) 设0b a >>,[]:,f a b ++→ 为几何凹,对于[],x a b ∈,设()()b xg x f t dt =⎰, ()()x ah x f t dt =⎰,则g ,h 为[],a b 上的几何凹函数.几何凸函数的Hadamard 不等式指的是以下结果. 定理16([3]) 设0b a ≥>,函数[]:,f a b ++→为几何凸(凹)函数,任取],[b a c ∈,记()()()1c cf c f c η--'=+,()()()1c cf c f c η++'=+,当满足()0c η-≠,()0c η+≠和()()af a bf b ≠时,则有()()()()()()()()()()()()11c c c c c c f c f c cabcc cc cηηηηηηηη--++-+---+⋅-+⋅-()()()()()()()()()lnln ln babf b af a b f x dx abf b af a -≤≥≤≥⋅-⎰,等号成立当且仅当f 是幂函数或常函数.借鉴凸函数一般平均不等式的证明方法, 杨镇杭进一步得到了几何凸函数的对称拟算术平均不等式.定理17([29]) 设φ在[](),0,a b ⊂+∞上严格几何凸函数, ()m x M φ≤≤; f 在[,]m M 上严格单调. 则有()()()111ccb B aAccf x dx f xdx f f b a B Aφ--⎛⎫⎛⎫⎪⎪< ⎪⎪-⎝-⎭⎝⎭⎰⎰,(0.1)其中()()()ln ln ,,ln ln b a A a B b c A B B Aφφ-===≠-.当()A B a b =≠时,上式右边被定义为A .当φ严格几何凹时, 上不等式反向成立.设0x >,n ++∈,()0!nkn k S x x k ==∑, ()(),xn n T x e S x =-.对于这个余项,[1,P.368][2,P.290]中有这样的一个估计:当01x n <<+时,有()()11!n n xT x n x n +≤-+.利用n S 的几何凸性,我们得到了下定理14.几乎同理可证下定理15. 定理18([3]) (ⅰ)当1,n ≥02x n <<+时,有()()()()1221!n n n x T x n x n ++≤+-+. (ⅱ)当1,n ≥0x >时,有()()1121!!n n n xxT x n n ++≥=+.定理19([3]) 设n ++∈,()0,2x π∈,()()()321sin 13!21!n nn x xS x x x n -=-+++-- ,()()()221cos 112!2!nn n xxP x x n +=-+++- ,则()()()()()()()()()212122221222321!22121!2223n n n n n n n xxS x n n n xn n n x +++++⋅≤≤⋅+++++++. ()()()()()()()()()()()2222222122232422!212222!2324n n n n n n n xxP x n n n x n n n x++++++⋅≤≤⋅++++++++. 同样我们可以定义S-几何凸函数和多维几何凸函数.对于(1)式,文[42]证明了下定理20.定理20([42]) (ⅰ)(),;,E r s x y 关于,x y ++∈ 为几何凸函数,当且仅当0s r +≥.(ⅱ)(),;,E r s x y 关于,x y ++∈为几何凹函数,当且仅当0s r +≤.关于S-几何凸函数的研究,读者可参考文献[3].参考文献[1]D.S.密特利诺维奇.解析不等式[M],张小萍,王龙译.北京:科学出版社,1987. [2]匡继昌.常用不等式(第三版)[M].济南:山东科学技术出版社,2004年.[3]张小明,褚玉明.解析不等式新论.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2009年6月.[4]Albert W .Marshall,Ingram Olkin. Inequalities:theory of majorization and its applications[M].New York :Academic Press,Inc,1979.[5]王伯英.控制不等式基础[M].北京:北京师范大学出版社,1990年. [6]胡克.不等式进一步的性质.江西师范学院学报,1984,1:1-2.[7]Elezovic N and Pecaric J, A note on Schur-convex fuctions [J], Rocky Mountain J. Math. 2000, 30 (3): 853-856.[8]Zhang Xiaoming,Chu Yuming.Convexity of the integral arithmetic mean of a convex function. Rocky Mountain Journal of Mathematics,to appear.[9]K. B. Stolarsky, Generalizations of the logarithmic mean, Mag. Math., 48,1975: 87–92. [10]E. B. Leach, M. C. Sholander. Extended mean values. Amer. Math. Monthly, 85,1978: 84–90.[11]F. Qi, A note on Schur-convexity of extended mean values, Rocky Mountain J.Math. 35 , 5, 2005,1787–1793.[12]F. Qi, J. Sandor, S. S. Dragomir and A. Sofo. Notes on the Schur-convexity ofthe extended mean values, Taiwanese J. Math. 9(3),2005: 411–420.[13]H.N. Shi, S.H. Wu and F. Qi, An Alternative note on the Schur–convexity of the extended mean values. Math.Ine.App.9(2),2006:219–224.[14]Yuming Chu,Xiaoming Zhang.Necessary and sufficient conditions such thatextendfd mean values are Schur-convex or Schur-concave.Journal of Mathematics of Kyoto University.48(1),2008,231-238.[15]石焕南. Gini平均的Schur凸性和Schur几何凸性.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(2),P.194-197.[16]Huan-Nan Shi. Schur-Convex functions related to Hadamard-type inequalities.Jour. Math. Ineq.. 2007, 1(1): 127-136./cont.asp?what=jmicont&vol=1.[17]Feng Qi and Bai-Ni Guo.Monotonicity of sequences involving convex function andsequence. Mathematical Inequalities and Applications,2006,9(2): 247-254. [18]Zhang Rixin,Wang Wanlan,Wen Jiajin. A Class of Reverse Jensen Inequalities.西南师范大学学报(自然科学版),2004,29(5):744-748.[19]王福利. 经典Hadamard 不等式的高维推广.数学的实践与认识,2006,39(6):370-373.[20]于永新,刘证. 另一个新的与Hadamard不等式相关的映射. 纯粹数学与应用数学,2008,24(3):547-550.[21]文家金.涉及Jensen函数的不等式.系统科学与数学,2007,4(1):208-218.[22]萧振纲.凸函数的一个积分性质的推广.湖南理工学院学报(自然科学版),2008,21(2):1-4.[23]Wen Jia-jin,Wang Wanlan. On Some Refinements of the Jensen Inequality. 成都大学学报(自然科学版),2002,21(2):1-4.[24]杨镇杭.关于凸函数的一般平均不等式.数学实践与认识,2003,33(8):136-141.[25]孙明保.凸函数的双参数平均不等式.数学研究与评论.1997,17,(4):631-632.[26]杨镇杭.凸函数的又一性质.数学通报,1984(2):32-33.[27]Huan-nan Shi, Shan-he Wu. Refinement of an inequality for the generalizedlogarithmic mean, 数学季刊, 2008,23(4):594-599.[28] Huan-nan Shi, Shan-he Wu. Majorized proof and refinement of the discreteSteffensen's inequality, Taiwanese Journal of Mathematics, 2007,11(4):1203-1208[29]杨镇杭.几何凸函数的对称拟算术平均不等式.北京联合大学学报(自然科学版),2005,19(3),P.25-29.[30]Zhen-Hang Yang.On the Monotonicity and Log-Convexity of a Four-ParameterHomogeneous Mean.Journal of Inequalities and Applications,Volume 2008, Article ID 149286, 12 pages.[31] Zhen-Hang Yang. On the log–convexity of two-parameter homogeneous functions.Mathematical Inequalities & Applications,2007, 10(3): 499–516.[32]杨镇杭.齐次函数凸性的简易判定及应用. 高等数学研究,2004,7(4):14-19.[33]L.G.Lucht, Mittelwertungleichungen fur losungen gewisser differenz-engleichungen. Aequationes Math. 39(1990),204-209.[34]P.Montel. Sur les functions convexes et les fonctions sousharmoniques. Journalde Math. 1928, 9(7),P.29–60.[35]J.Matkowski.L p-like paranorms,Selected topics in functional equations anditeration Theory.Proceedings of the Austrian-Polish seminar, Graz Math. Ber.316(1992),103-138.[36]张承宇.广义凸函数性质初探.中学数学,1998(4).[37]Constantin P.Niculescu. Convexity Aacording to the geometric mean.MathematicalInequalities & Applications .2000(2):155-167.[38]于小平.谈广义凸函数[Z].第四届初等数学研究学术交流会.2000,8.北京.[39]Carlos E. Finol and Marek Wojtowicz. Multiplicative properties of real functionswith applications to Classical Functions. Aequationes Math, 2000, 59(1-2), P.134-149.[40]李世杰.广义凸函数定义和性质之我见.中学数学 ,1999(5).[41]H.Alzer.One an inequality Of H.minc and L.Sathre.J.Math.Anal.Appl.,1993,179,P.396-402.[42]褚玉明,张小明.二元广义平均的几何凸性.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2008,15(4).[43] Xiaoming Zhang,Yuming Chu.The geometrical convexity and concavity of integralfor convex and concave functions. International Journal of Modern Mathematics.2008,3(3). /.[44]石焕南,张小明.一对互补对称函数的Schur凸性.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(2),P.126-133.[45]王良成.凸函数及其不等式[M].成都:四川大学出版社,2001年.[46]郑宁国,张小明,褚玉明.N元指数和对数平均的凸性和几何凸性.物理数学学报,2008,28(5).[47]石焕南,李大矛.凸数列的一个等价条件及其应用.曲阜师范大学学报(自然科学版),2001,27(4),P.4-6.[48]杨定华.关于离散Karamata不等式及其应用.应用数学学报, 2002,25(4),P.681-685.[49]张小明.利用几何凸函数的性质证几个积分不等式.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2005,12(2),P.153-158.[50]钱伟茂,金小萍,张小明.与GA凸函数有关的几个单调性定理. 不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(3),P.376-379.[51]周银海,张小明.N元正数的Stolarsky平均的几何凸性.北京联合大学学报.2006,20(2).[52]张小明.关于几何凸函数的HADAMARD不等式.数学实践与认识,2004,34(9).[53]李世杰.一元二次和三次函数的几何凸性的判别. 中学数学研究,2004(1),P.17-20.[54]吴善和.几何凸函数与琴生不等式.数学的实践与认识,2004(3).[55]张小明,石焕南.二个Gautschi型不等式及其应用.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(2),P.179-191.[56]李大矛,石焕南.广义指数平均的Schur凸性和Schur几何凸性.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(2),P.137-143.[57]顾春,石焕南.Lehme平均的Schur凸性和Schur几何凸性. 不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2008,15(1),P.21-26.[58]张小明,褚玉明,祁峰.GA凸函数的Hadamard不等式和Psi函数的GA凸性.不等式研究通讯(中国不等式研究小组主办),2007,14(3), P.266-274.[59]Huan-Nan Shi, Schur-Convex Functions relate to Hadamard-type inequalitiesJournal Mathematical Inequalities, Volum 1, Number 1, (2007), 127-136 [60]Huan-Nan Shi, Da-Mao Li, and Chun Gu, Schur-Convexity of a Mean of ConvexFunction,Applied Mathematics Letters , 22 (2009), pp. 932-937[61]Huan-Nan Shi, Generalizations of Bernoulli's Inequality with Applications,Journal Mathematical Inequalities, Volum 2, Number 1, (2007), 101-107[62]Huan-nan Shi, Mihaly Bencze, Shan-he Wu and Da-Mao Li,Schur Convexity ofgeneralized Heronian Means involving two parameters.Journal of Inequalities and Applications, Volume 2008, Article ID 879273, 9 pages doi:10.1155/2008/879273.。

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