通信中数字调制信号自动识别算法
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２１ ０ １年 第 ２ Ｏ卷 第 ６ 期
ｈｔ：ｗ ． Ｓ ．ｒ． ｔ ｌ ｗｗｃ — ｏｇｃ ｐｌ －ａ ｎ
计 算 机 系 统 应 用
通信中数字调制信号 自动识别
江 艳 ，刘 宏 立 ，张 俊 臣 ，郭 湘 勇
（ 南 大 学 电气 与信 息工 程 学 院 ， 长 沙 ４ ０ ８ ） 湖 １ ０２
有效性 。
关键词 ：调制识别 ；分形维数 ；高阶 累量 ；抗噪声性 能；特征参数
Ａｕ ｏｍａ ｃＲｅ ｏ ｎ ｔｏ ｇ ｒｔ ｔ ｉ ｔ ｃ ｇ ｉ ｎ Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｏ ｇ ｔ ｌＭ ｏ ａ ｉ ｎ Ｓｉ ｎａ ｎ Ｃｏ ｍ ｕｎ ｃ ｔｏ ｉ ｆ ｒＤｉ ｉａ ｄｕ ｔｏ ｇ ｌ ｍ ｉ ｉａ ｎ ｉ
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摘
要 ：将 信号的高阶累积量作 为信号的特征参 数具有很好的抗噪声性 能。然 而，不 同调制信号提取 的高 阶累
积量参数 可能相同，造成不 能完全 识别。针对这种情况 ，引进 了分形理论 。提 出了将 信号的 高阶累积量和分形
维 数 结 合共 同 作 为 识 别 的 特 征 参 数 。 这 种 方 法 不 仅 很 好 的 避 免 了 高 斯 噪 声 对 调 制 识 别 产 生 的 影 响 ，并 且 解 决 了 单 一 的将 高 阶 累积 量 作 为 识 别 的特 征 参 数 中存 在 的 不 能 完 全 识 别 所 有 调 制 类 型 的 问题 。仿 真 结 果 证 明 了算 法 的
ｔ ｅｆａ ｔ ｌｄｍ ｅ ｓｏ ｓｔ ｅ ｃ ｒ ｃｅ ｓｉ ａ ａ ｅｅ ｓｏ ｅ ｓｇｎ １ ｔｎ ｔｏ ｙ ａ ｏ ｄ ｔ ｅ Ｇａ ｓ ｉｎ ｎ ｉｅ ｉ ｐ ｃ ｎ ｔ ｅ ｈ ｒ ｃａ ｉ ｎ ｉ ｎ ａ ｈ ｈａａ ｔ ｒ ｔｃ ｐ ｒ ｍ ｔ ｒ ｆｔ ｉ ａ． ｏ ｎｌ ｖ ｉ ｈ ｕ ｓａ ｏ ｓ ｍ ａ ｔｏ ｈ ｉ ｈ ｉ
１ 引 言 wk.baidu.com
对 于 通 信 系 统 来 说 ， 调 制 方 式 是 一 个 重 要特 征 ，
域远 未 发展 成 熟 。表 现 为 尚缺乏 一个 完整 的研究 体 系， 现有方 法缺 乏普适 性 、对 假设 条件依 赖较 多 、 如
识 别 性 能 没 有 一 个 统 一 的评 价 标 准 等 。 于 将 信 号 的 由
ｉ ｅ ｔｆｅ Ｓ ，ｔｉ ｃ ｓ ａｙ ｔ ｒｎ ｎ ｆａ ｔ ｌ ｈ ｏ ． ｅｐ ｐ ｒｔｋｅ ｈ ｍ ｂ ｎ ｔ ｎ ｏ ｅｈｉｈ ｏ ｄ ｒｃ ｄ ｎ ｉ ｄ．Ｏ ｉ ｓｎｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ｂ ｇ ｉ ｒ ｃａ ｅ ｒ Ｔｈ ａ ｅ ｉ ｉ ｔ ｙ ａ ｓｔｅｃ ｉ ａｉ ｆｔ ｇ — ｒ ｅ ｕｍｍ ｕ ａ ｔ ｎ ｏ ｈ ｌｎ ｓａ ｄ
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采用 不同调制方式传 输的信号往往体现 出不同的信号
特 性 。接 收 方 如 果 要 获 取 通 信 信 号 的 信 息 内容 ， 就 必
高价 累积量 （ 大于二 阶 ） 为信号 的特征 参数具有很 作 好 的抗 噪声性 能，因而，近些 年来对基于 高阶累积 的
须知道信号 的调制 方式和 调制参数 。通信 信号调制的 自动识别是指在未 知调制信息 内容 以及 调制参数的前 提下 ，判 断出信号所采用 的调制方式 ，并估计 出某些
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计 算 机 系 统 应 用
通信中数字调制信号 自动识别
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有效性 。
关键词 ：调制识别 ；分形维数 ；高阶 累量 ；抗噪声性 能；特征参数
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