Oracle性能优化学习心得
Oracle性能优化学习心得
Oracle性能优化学习心得一，优化总的原那么1，查看系统的利用情形2，查看SGA分派情形，结合系统具体情形进行分析。
3，表的设计分析4，SQL语句分析实施要那么1，查看系统的利用情形，CPU占用，内存，I/O读取等Oracle10G提供的Oracle Enterprise Manager图形化工具中的ADDM 和 SQL Tuning Advisor等能够方便的查看系统状况2，OPS上负载均衡，不同查询用不同Instance3，提供脚本查看SGA利用情形4，分析SQL执行情形（trace及其他工具）实施细节1，外部调整：咱们应该记住Oracle并非是单独运行的。
因此咱们将查看一下通过调整Oracle效劳器以取得高的性能。
2，Row re-sequencing以减少磁盘I/O：咱们应该知道Oracle调优最重要的目标是减少I/O。
3，Oracle SQL调整。
Oracle SQL调整是Oracle调整中最重要的领域之一，只要通过一些简单的SQL调优规那么就能够够大幅度地提升SQL语句的性能，这是一点都不奇怪的。
4，调整Oracle排序：排序关于Oracle性能也是有专门大阻碍的。
5，调整Oracle的竞争：表和索引的参数设置关于UPDATE和INSERT的性能有专门大的阻碍。
二，调优分类：对Oracle数据库进行性能调整时，应当依照必然的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整能够幸免后面的一些没必要要调整或代价专门大的调整。
一样来讲能够从两个时期入手：一、设计时期：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在知足需求条件的情形下,系统性能达到最正确，系统开销达到最小；二、数据库运行时期：采取操作系统级、数据库级的一些优化方法来使系统性能最正确；㈠设计时期：A，数据库设计优化较多修改较少查询的数据和较多查询较少修改的数据别离对待。
a，结构优化1，依照应用程序进行数据库设计。
即应用程序采纳的是传统的C/S两层体系结构，仍是B/W/D三层体系结构。
性能优化课堂笔记和培训心得
软件性能优化心得体会随着企业级开发平台诸如J2EE的普及和发展，越来越多的企业应用采用了这些技术作为快速开发平台，但是，这些应用也面临着一些困扰，特别是性能问题。
这主要是由这些系统的分布性、复杂性和数据无关性引起的。
高性能是软件高质量的重要体现，也是用户满意度提高的重要软件特征，为了提高软件的性能，在这次培训中，老师从以下几个层次讨论软件性能优化。
一、Java底层代码的性能优化1、首先根据Jvm虚拟机的内存机制来优化系统堆（Heap）是一个复杂的结构，对象及其成员通常保存在堆中。
运行时在数据区, 动态创建，堆中的内容由GC 负责回收。
栈（Stack）是一个简单的结构，方法的参数（基本型别的值、指向对象的引用）通常保存在栈中。
栈中的内容在方法执行完时就被回收了。
栈的存取速度比堆要快,栈数据可以共享,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,栈中主要存放一些基本类型的变量（,int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。
使用局部变量的好处在于作用范围是变量定义的方法内部，一旦离开作用域，栈内存将被快速释放，与GC无关，而其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢，但是可以自动回收。
所以要尽量使用局部变量。
在这里，培训的老师举了个人例子Afor(int i=0;i<10000; i++){Object o = new Object();}BObject o = null;for(int i=0;i<10000; i++){o = new Object();}A和B之间究竟哪个性能更加好呢？在这里A和B的唯一区别在于，B在循环体外定义Object，而A是在循环体内定义Object，显然A的Object作用域是在局部，一旦执行下一轮循环，立即释放原先定义的Object，而B 的Object作用域是在全局，必须等到循环全部结束，Object才能被释放，因此A的性能要好于B，而且两者运行速度不是一个数量级。
ORACLE数据库学习心得1
ORACLE数据库结课论文一个好的程序, 必然联系着一个庞大的数据库网路...今年我们学习了oracle数据库这门课程, 起初的我, 对这个字眼是要多陌生有多陌生, 后来上课的时候听一会老师讲课, 偶尔再跟上上机课, 渐渐的学会了不少东西, 但我感觉, 我学到的仍是一些皮毛而已, 怀着疑惑和求知的心态, 我在网上搜索了关于oracle数据库的一些知识。
1.ORACLE的特点:可移植性ORACLE采用C语言开发而成, 故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。
从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。
可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。
可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL, 与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。
并提供读取其它数据库文件的间接方法。
可联结性对于不同通信协议, 不同机型与不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。
2.ORACLE的总体结构（1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。
数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件, 每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。
日志文件须有两个或两个以上, 用来记录所有数据库的变化, 用于数据库的恢复。
控制文件可以有备份, 采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。
参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。
（2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。
SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区与共享区域。
PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。
一个Server进程起动时, 就为其分配一个PGA区, 以存放数据与控制信息。
（3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程:①用户进程用来执行用户应用程序的。
优化数据库大幅提高oracle的性能
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。
(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。
(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。
这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！
五．设置optimizer_max_permutations
对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，
oracle优化方法总结
oracle优化⽅法总结分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序⽽导致了⽬标SQL的性能问题，我们可以通过建⽴合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的⽬标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引，重新组织表⾥的数据来加以解决；4、如果上述调整措施都失效，我们可以考虑⽤并⾏来缩短⽬标SQL的执⾏时间；5、如果上述调整措施、包括并⾏都失效，我们还可以在联系实际业务的基础上更改⽬标SQL的执⾏逻辑，甚⾄不执⾏⽬标SQL，这是最彻底的优化。
Oracle数据库优化的⽅法1、减少访问数据库的次数。
2、不要让数据库做得太多。
（1）SELECT⼦句中避免使⽤' * '：ORACLE在解析的过程中，会将' * '依次转换成所有的列名，这个⼯作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
（2）sql语句⽤⼤写的：因为oracle总是先解析sql语句，把⼩写的字母转换成⼤写的再执⾏。
另外，在java代码中尽量少⽤连接符“＋”连接字符串！（3）使⽤表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时, 请使⽤表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样⼀来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
（4）⽤>=替代>：⾼效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第⼀个DEPT等于4的记录⽽后者将⾸先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第⼀个DEPT⼤于3的记录。
（5）⽤EXISTS替代IN、⽤NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中，为了满⾜⼀个条件，往往需要对另⼀个表进⾏联接.在这种情况下，使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究一、数据库性能优化的基本原则在进行Oracle数据库性能优化设计时，有一些基本原则需要遵循，这些原则旨在提高数据库的响应速度、减少资源的占用，改善用户体验，具体如下：1. 减少IO操作：IO操作是数据库性能瓶颈的一大因素。
合理设计表结构、索引和存储过程可以减少IO操作，提高数据库的性能。
2. 减少数据库锁竞争：数据库锁竞争会导致访问延迟，影响系统的性能。
通过合理设计并发控制机制，可以降低数据库锁竞争，提高性能。
3. 减少网络通信开销：优化数据库的网络通信机制，减少网络通信开销可以提高数据库的性能。
4. 减少CPU资源的消耗：合理设计SQL查询语句、优化存储过程和函数可以降低CPU 资源的消耗，提高数据库的性能。
1. 数据库结构设计优化（1）合理设计数据表结构：在设计数据表时，需要考虑到数据的结构、关系和访问模式，以及数据的增删改查频率等因素。
合理设计数据表结构，可以减少Join操作和提高查询效率。
索引是提高数据库查询效率的关键因素。
通过合理设计索引，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
但是过多的索引会增加数据维护的开销，需要谨慎设计。
（3）合理设计存储过程和触发器：存储过程和触发器可以在服务器端执行逻辑操作，减少网络通信开销，提高数据库的性能。
合理设计存储过程和触发器，可以降低CPU资源的消耗，提高数据库的性能。
2. SQL查询优化（1）避免使用通配符查询：通配符查询（如%）会导致全表扫描，增加IO操作和CPU资源的消耗。
尽量避免使用通配符查询，或者通过合理设计索引来减少全表扫描的开销。
（2）合理设计Join查询：Join操作是数据库查询的常见操作，但是过多的Join操作会增加IO操作和CPU资源的消耗，降低数据库的性能。
合理设计Join查询，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
3. 系统配置参数优化Oracle数据库的性能优化还需要合理配置系统参数。
通过调整系统参数，可以提高数据库的性能，具体包括：（1）调整缓冲区参数：通过调整数据库的缓冲区参数，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究概述Oracle数据库性能的优化设计是提高系统运行效率、减少响应时间和提升用户体验的关键。
本文将探讨一些常见的优化设计思路，包括索引设计、查询重写、优化SQL语句、硬件优化等方面。
索引设计索引是提高查询速度和搜索效率的重要手段。
在进行索引设计时，可以遵循以下几点原则：1. 列选择：选择那些频繁被查询的列作为索引列，可以减少全表扫描的开销。
2. 唯一性：选择有唯一性的列作为索引列，可以避免重复数据的存储和查询。
3. 聚簇索引：将经常需要一起查询的数据尽量存储在一起的聚簇索引中，可以减少磁盘IO的开销。
4. 复合索引：将多个列放在一个索引中，可以减少索引的数量和存储空间，提高查询效率。
查询重写查询重写是通过改变查询逻辑来提升性能的方法。
以下是一些常见的查询重写技巧：1. 使用子查询代替连接：将连接查询转为子查询，可以减少数据传输和查询时间。
2. 优化嵌套查询：避免在子查询中使用查询语句，尽量使用内连接或半连接。
3. 调整连接顺序：将连接左右颠倒，有时可以减少磁盘IO操作。
4. 使用EXISTS代替IN：EXISTS的查询效率要高于IN，所以在可能的情况下应该优先使用EXISTS。
优化SQL语句SQL语句是与数据库交互的基本手段，优化SQL语句可以提升数据库性能。
以下是一些常用的优化SQL语句的方法：1. 使用具体的列名代替通配符：尽量避免使用SELECT *，而是使用具体的列名。
这样可以减少数据传输和查询时间。
2. 使用批量操作：使用INSERT INTO SELECT等批量操作语句，可以减少网络传输和查询时间。
3. 分页查询优化：使用ROWNUM、ROW_NUMBER等进行分页查询时，应注意将性能瓶颈放在WHERE条件中，以尽早地排除不符合条件的记录。
4. 避免使用OR：OR操作符会导致全表扫描，应尽量避免使用。
硬件优化硬件优化是通过提升硬件设备的性能来提升数据库性能。
Oracle数据库系统性能优化
一个数据库系统的生命周期可以分成设计、开发和成品三个阶段。
在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。
在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。
数据库的优化可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。
最常见的优化手段就是对硬件的升级。
据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。
许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
数据库性能的优化数据库设计是应用程序设计的基础，其性能直接影响应用程序的性能。
数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。
为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。
规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。
一般来说，逻辑数据库设计会满足规范化的前3级标准,但由于满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。
因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。
但是，规范化也有缺点:由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。
由于规范化有可能导致查询速度慢的缺点，考虑到一些应用需要较快的响应速度，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化。
反规范化可以采用以下几种方法:1. 分割表分割表包括水平分割和垂直分割。
水平分割是按照行将一个表分割为多个表，这可以提高每个表的查询速度，但查询、更新时要选择不同的表，统计时要汇总多个表，因此应用程序会更复杂。
垂直分割是对于一个列很多的表，若某些列的访问频率远远高于其它列，就可以将主键和这些列作为一个表，将主键和其它列作为另外一个表。
通过减少列的宽度，增加了每个数据页的行数，一次I/O就可以扫描更多的行，从而提高了访问每一个表的速度。
但是由于造成了多表连接，所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用。
ORACLE数据库优化总结
ORACLE数据库SQL语句编写优化总结ORACLE (3)1、选用适合的ORACLE优化器 (3)2、访问Table的方式 (3)3、共享SQL语句 (4)4、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效） (5)5、WHERE子句中的连接顺序． (6)6、SELECT子句中避免使用...*‟ (6)7、减少访问数据库的次数 (7)8、使用DECODE函数来减少处理时间 (7)9、整合简单，无关联的数据库访问 (8)10、删除重复记录 (8)11、用TRUNCA TE替代DELETE (9)12、尽量多使用COMMIT (9)13、计算记录条数 (9)14、用Where子句替换HA VING子句 (9)15、减少对表的查询 (10)16、通过内部函数提高SQL效率。
(11)17、使用表的别名（Alias） (12)18、用EXISTS替代IN (12)19、用NOT EXISTS替代NOT IN (12)20、用表连接替换EXISTS (13)21、用EXISTS替换DISTINCT (13)22、识别‟低效执行‟的SQL语句 (14)23、使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14)24、用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14)25、用索引提高效率 (15)26、索引的操作 (16)27、基础表的选择 (17)28、多个平等的索引 (18)29、等式比较和范围比较 (18)30、不明确的索引等级 (19)31、强制索引失效 (20)32。
避免在索引列上使用计算 (20)33、自动选择索引 (21)34、避免在索引列上使用NOT (21)35。
用>=替代> (22)36、用UNION替换OR （适用于索引列） (22)37、用IN来替换OR (25)38、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (25)39、总是使用索引的第一个列 (26)40、ORACLE内部操作 (26)41、用UNION-ALL 替换UNION （如果有可能的话） (27)42、使用提示（Hints） (28)43、用WHERE替代ORDER BY (29)44、避免改变索引列的类型。
Oracle学习总结-表和索引的性能优化
Oracle学习总结-表和索引的性能优化表的性能表的性能取决于创建表之前所应⽤的数据库特性，数据库->表空间->表，创建数据库时确保为每个⽤户创建⼀个默认的永久表空间和临时表空间并使⽤本地管理，创建表空间设为本地管理并且⾃动段空间管理本地管理表空间在每个数据⽂件中使⽤⼀个位图来管理对象扩展和空闲空间查看数据库相关配置SELECT*FROM DATABASE_PROPERTIESSELECT*FROM V$PARAMETER查看表空间相关配置select*from DBA_TABLESPACES主要表类型描述及⽤法堆组织表⼀般默认类型临时表基于会话或事物期间的临时表，结束后销毁索引组织表按照主键排序的B+树索引结构中，提供快速读取分区表由多个相互分隔开的物理段组成的逻辑表物化视图包含sql查询结果的表，聚集数据以快速提供报表或复制数据聚簇共享相同存储的⼀组表，减少io提升表性能的建议，使⽤正确的数据类型，是数字就⽤数据，精度可以确定就指定精度，是⽇期就是使⽤⽇期类型，变长使⽤varchar2，当需要从Null更新到⼤值时适当调⼤pctfree防⽌过多的⾏链接影响数据块读取性能，主键索引等的合理设计，尽量减少lob的使⽤，如果都⾮空就设置not nulloracle 11gr2之后，将表及索引的物理空间分配延迟到第⼀条记录插⼊到表时，通过查询'user_segments'和'user_extents'验证如果需要将⼤量数据加载到表中，如果数据⾮关键可轻易重建或者导⼊后⽴马备份，可以设置nologging使直接路径操作产⽣的重做⽇志最⼩化并使⽤直接路径加载alter table*** nologging;insert/*+append*/into***select*from xxx;⾼效移除表中数据，truncate会将⾼⽔位线归零（全表扫描仅搜索⾼⽔位线之下的存储块中的数据⾏），释放空间（reuse storage），受外键约束/delete产⽣⼤量的撤销和重做⽇志，可回退，如果⽤drop重建，必须同时重建所有索引约束授权触发器等，并且在重建完成之前不可⽤通过v$transaction查询事物细节查看顾问运⾏的时间select*from dba_auto_segadv_summary⽣成的相关结果表dba_advisor_findingsdba_advisor_objectsdba_advisor_executions查看顾问段的建议的⼯具，是否有建议需要收缩，移动或压缩的表select*from table(dbms_space.asa_recommendations('false','false','false'))更新⼀⾏数据，当空余空间⽆法容纳数据，则当前数据块中存储指针，指向新的数据块，成为⾏链接，查询时需要访问多个数据块影响性能，需要Move，移动过程中会上锁。
Oracle数据库应用程序性能优化探究
Oracle数据库应用程序性能优化探究引言我们见到过很多带有巨大性能问题的Oracle应用程序和电子商务套件安装。
我们得出的结论是：这些安装都可以在性能方面取得进一步的提升。
换句话说，性能已经很高，几乎不能得到再得到改善的安装是很少见的。
有争议的问题针对产品系统堆栈而言，我们的底部端对端性能调优方法总是很快产生成果，比我们认为的遵循广泛的备忘列表要快。
我提出以下一些问题共讨论：大部分性能改善的可能性都是在应用程序级上：这条结论来自Metalink上关于性能调优的一个显著的注释。
这条结论和我们的经验性能调优系统堆栈没有统计意义上的关系。
平均需要两天的时间：这是书上做出的结论。
但我们的经验不支持这个结论。
我认为得出一个Oracle应用程序性能改善的策略最少应该需要12天。
第一天早晨开会是很常见的事。
最后两天主要用来完成行政方面和技术级上的有关发现、胜利和紧接着的推荐的文档工作。
可以夸张地说，如果一个性能改善不被记录下来形成文档，那么以后很难再重复类似的性能改善。
如果对出现的问题不记录下来形成文档，那么很可能它会再次发生。
如果一个问题及其解决方法不被记录下来形成文档的话，对它的监测将非常困难。
扩展碎片：对于联机事务处理系统，这应该不是一个问题。
我们听过很多有关“联机事务处理系统”对碎片严重的表（这些表完全是键值惟一的）进行事务处理不会影响性能的说法。
但是，我们应该经常性地重组以消除碎片，这会带来性能上的巨大改善。
Oracle 存储管理改善正在向将碎片带来的影响最小化大踏步地迈进。
由于缓冲输入输出不是大问题，所以需要对磁盘输入输出进行性能调优：这里有两点需要说明。
磁盘输入输出的实际开销并不是内存缓冲输入输出的一万倍。
真实的比值接近70。
即使你的CPU似乎正在抵销这个代价，并且不带来任何显著的性能问题，但是这个问题显然会限制你的系统的可伸缩性。
随着时间的流逝，我们越来越重视过高的内存缓冲输入输出，同时找寻性能改善的机会。
oracle学习心得体会
oracle学习心得一、sqlserver的理解sqlserver服务器就像一栋大楼，大楼里的机房就像服务器的数据库，机房里的电脑如同数据库里的表1、登录用户可以登录服务器——可以进大楼2、登录用户成为数据库用户才能进指定的数据库——进入大楼的人给了某个机房的钥匙才能进入机房3、登录用户有权限使用表——进入机房的人有电脑的密码才能使用电脑二、oracle的理解oracle服务器（全局数据库）就像一个商场，商场的每一家公司是表空间，公司的业务是表1、数据库由多个表空间组成——商场里有多家公司组成2、表空间由段组成——公司要有自己的经营业务，可以只有一个业务，就是一个表空间中只有一个段，可以有多个业务，就是一个表空间有多个段3、段由区组成——单个业务的细分类别。
例如有家公司经营三个业务，卖书，卖家电，卖衣服，则每个业务就是一个段。
而每个业务又有细分，比如卖书的话要进行分类了。
计算机区，人文区，小说区等，每一区都要放上书架存放书籍，则书架就是oracle块，存放数据的三、数据库，表空间，用户（指定默认表空间），表统统由管理员管理四、在oem中管理数据库的步骤1、创建1)存储——表空间——创建表空间(tomspace)（类似于在sql中创建数据库，通常可以省略，使用默认表空间为users,,临时表空间为temp）2)首先展开安全性——创建新用户（tom，指定表空间）（类似于在sql中指定数据库用户）3)创建表——指定方案（用户）和表空间（列名不要带<>）4)设置约束5)输入信息：方案——用户名——表——右击——查看/编辑目录…2、修改1）方案——用户名——表2）修改表结构，添加约束3、删除：右击表——移去五、注意事项1、刚创建的用户不会出现在方案中，只有创建了一个表指定方案和表空间，该用户的方案名就会出现在方案中，此时就可以方便为该方案创建其他表1）新创建的用户能在sqlplus中登录，为什么不能在企业管理器中登录呢？解答：需要授予selectanydirectory权限才能正常登录企业管理器，但没有其他权限2）可以对创建的用户在安全性中赋予角色权限，如dba,则该用户就是数据库管理员3）sys用户主要用来维护系统信息和管理实例，只能以sysoper 或sysdba角色登录4）安装oracle的用户自动为ora-dba权限，自动是sys用户，所以在登录时不需要用户名和密码，只要选中以sysdba登录。
数据库性能优化+心得体会+笔记
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用ORACLE的HINT（提示）处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示
9、查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
10、SQL语句索引的利用
对操作符的优化（见上节）
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
C程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
D程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
Oracle 数据库性能调优的一些经验与体会
Oracle 数据库性能调优的一些经验与体会[摘要] 本文主要介绍在HP8500服务器上实现Oracle 9i数据库管理工作中性能调优的方法与系统参数调整的原则。
[关键字] 共享池，缓存，栓锁，重写日志，回滚段，临时表空间，检查点，I/O从事数据库系统维护工作已经有一段时间了，多少有一些工作工作经验，想与大家作个交流。
数据库性能调节与优化是DBA（数据库管理员）的一项重要工作。
DBA如何才能把这项工作做好哪？首先，购买功能和性能更强的硬件是性能问题的一种解决办法，我们把Oracle 数据库安装运行于HP8500服务器，应用服务器采用HP ML570。
但是，硬件往往非常昂贵，且随着软件的升级和复杂化，数据的增加，再好的硬件也会过时。
DBA 必须最好地利用现有的硬件资源，想其他办法提高系统的性能。
一．O racle 数据库性能调优方法Oracle 给出了DBA 应当采用的性能调节的5大步骤。
一般而言，在所有的情况下，都应从第1步开始，以避免在解决问题的过程中又产生新的问题。
在此同时，也应注意到，随着步骤的深入，调节所影响的范围和深度也在加大。
下面是调节的步骤：1. 优化设计：调节系统结构设计和应用系统的设计。
2. 优化应用程序：在很多情况下，写的很差的查询语句是性能问题的根源。
DBA 应当在鼓励开发人员调整SQL 查询语句的性能。
（前两个步骤通常是系统体系结构设计者和应用程序开发人员的责任；但是，DBA也可能参与应用程序的优化。
）3.优化内存结构。
在应用程序调节后，恰当的配置和调节内存结构会对应用和数据库有极大的性能影响。
Oracle 应当有足够的空间分配给SQL/PLSQL、数据字典缓冲区、数据缓冲区、重做日志缓冲区以获取高的性能。
这些体现在以下几个方面：A．对已存在于内存中的数据库数据更快的查询。
B．减少RDBMS 对SQL 不必要的分析。
C．消除操作系统的页面交换，特别是将SGA交换到磁盘。
4. 优化I/O：Oracle 设计成防止I/O 负面地影响应用系统的性能。
oracle性能优化建议小结
oracle性能优化建议⼩结ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率.2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:复制代码代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.复制代码代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
浅谈Oracle数据库性能优化与安全性
随着oracle数据库应用的深入，数据信息的不断增加，数据库的安全性受到多方面的威胁，包括对数据库信息的偷取、篡改、破坏和数据库系统本身存在的一些Bug、黑客的故意攻击、病毒和木马的入侵等，可能会造成无法预料的损失时，数据库系统不能正常运行，造成大量数据的信息丢失，影响数据库业务运行，数据库的安全问题已经显得越来越重要。
1影响Oracle数据库性能的因素随着当今业务复杂程序的不断加大，对信息系统的稳定性、数据的可靠性、业务的连续性及用户体验均提出了更高的要求。
然而，信息系统用户量、数据量增长、硬件老化、资源分配不足、设计缺陷和开发漏洞等因素，严重制约着信息系统高性能运行，威胁系统的稳定性，影响用户体验。
从Oracle系统性能优化的角度来看，影响系统性能的可控因素主要包括以下几点：1.1数据库主机性能主机对整个系统性能的影响主要分为CPU数量和内存大小。
CPU数量决定了整个系统的并发处理能力，当CPU数量相对较少时，主机整体处理数据的能力不足，最终导致事务响应时间增长。
当内存不足时，会出现换页现象，换页是数据在内存和磁盘之间交互，大量的换页会导致数据处理时间变长，CPU负载增加。
1.2数据库核心参数设置数据库的核心参数设置直接决定了整体系统性能，比如SGA设置过大会导致操作系统层面剩余内存不足，造成换页，影响系统性能；SGA设置过小会使系统整体的I/O增加，导致事务响应变慢。
此外还包括进程数、并发、优化器模式设置等。
1.3网络传输网络传输分为公共网络和私有网络。
客户端与数据库之间的数据交互需要通过公共网络来进行，公网的传输性能严重影响着最终用户体验。
RAC数据库中私有网络承载着节点间的网络心跳和实例间的数据块传输，私有网络性能直接决定着RAC集群性能，私有网络带宽不足会严重影响集群节点见的数据传输，严重的性能问题会导致节点驱逐甚至宕机。
1.4应用程序应用程序对数据库整体性能的影响主要表现在SQL语句，存储过程等的执行效率方面。