基于数据挖掘的中小企业信用评估研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
摘要
新世纪初以来,在国家支持民间经济发展,经济进入新的常态的情况下,中小企业的经济主旋律之间的信贷业务越来越频繁。开发受到限制,因此必须建立良好的评级体系作为保证。另外信用评估也可以为中小企业的风险评估,银行信贷提供有价值的参考。
本文重点是对CART分类算法的研究,通过对中小板企业财务数据的数据挖掘,得出了10个信用评估的财务指标,然后选取了层次分析法进行信用评估,通过对数据挖掘后指标的权重分析,利用标准普尔公司指数,对某地中型电气A企业进行了信用评估,并分析了结果。
关键词:中小企业;信用评估;CART;层次分析法
Abstract
Since the beginning of the new century, as the state has supported the development of the private economy and the economy has entered a new normal, the credit business between the economic main theme of SMEs has become more frequent. Development is restricted, so a good rating system must be established as a guarantee. In addition, credit evaluation can also provide a valuable reference for the risk assessment of SMEs and bank credit.
This article focuses on the study of the CART classification algorithm. Through data mining on the financial data of small and medium-sized board companies, 10 financial indicators for credit evaluation are obtained, and then the analytic hierarchy process is selected for credit evaluation. The weight of the indicators after data mining is selected. Analysis, using the Standard & Poor's index, conducted a credit evaluation of a medium-sized electric company A in a certain place, and analyzed the results.
Keywords:Small and medium-sized enterprises;Credit assessment;The CART;Analytic hierarchy process
目录
摘要........................................................................................................................................ I Abstract ................................................................................................................................... I I 第1章绪论 (1)
1.1 课题研究的背景和意义 (1)
1.1.1 研究背景 (1)
1.1.2 研究意义 (2)
1.2 信用评级国内外研究现状 (2)
1.2.1 国内研究现状 (2)
1.2.2 国外研究现状 (3)
1.3 论文的研究内容和组织结构 (3)
第2章中小企业概念及信用评级方法 (5)
2.1 中小企业的概念 (5)
2.2中小企业信用评级方法 (6)
2.2.1 指标提取 (6)
2.2.2 评估方法 (7)
2.3 本章小节 (9)
第3章数据挖掘理论及中小企业信用指标的挖掘 (10)
3.1 数据挖掘概述 (10)
3.2 数据挖掘的具体步骤 (10)
3.3 中小企业信用指标体系建立 (11)
3.3.1 中小企业指标选取的原则 (11)
3.3.2 中小企业信用指标数据源选取 (12)
3.4 CART分类算法 (13)
3.4.1 CART分类算法原理 (13)
3.4.2 Matlab对中小企业数据进行分类挖掘提取指标 (14)
3.5 本章小节 (17)
第4章中小企业信用模型评估 (18)
4.1 层次分析法概述 (18)
4.1.1 层次分析法简介 (18)
4.1.2 层次分析法的建模流程 (18)
4.2 层次分析法进行评估 (22)
4.2.1 构建层次结构图 (22)
4.2.2 构建第二层相对于第一层的判断矩阵及权重 (22)
4.2.3 构造第三层相对于第二层各个指标的判断矩阵及权重 (23)
4.3 中小企业信用评级实例 (27)
4.4 本章小节 (29)
第5章总结与展望 (30)
参考文献 (31)
附录: (32)
致谢 (36)