测量误差的基本知识课件
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误差测量基本知识-公路工程测量电子课件

三、一般函数的中误差 设函数
Z=f(x1,x2,…,xn)
xi(i=1,2,…,n)
函数的中误差为
mz
(
f x1
)
2
m21
Байду номын сангаас
(
f x2
)2
m2
2
( f )m2n xn
课堂练习
【例5—5】有一长方形,测得其长为 32.42±0.04m,宽为24.36±0.04m。求该长方形的面积 及其中误差。
3.865 3.877
课堂练习
【例5-1】对三角形的内角进行两组观 测(各测10次),根据两组观测值中的偶然 误差(真误差),分别计算其中误差。
(2)相对误差
1 相对误差:绝对误差的绝对值与观测值之比 N
绝对误差:真误差、中误差、容许误差
意义: 观测 1000m 观测 800m
中误差 中误差
m 2cm m 2cm
二、和差函数的中误差 设函数
z x1 x2 xn
函数的中误差为
mz
m2 x1
m2x2
m2xn
课堂练习
【例5—4】用经纬仪观测某角四个测回,其观 测值为L1=60°30′36″、L2=60°30′42″、 L3=60°30′24″、L4=60°30′38″,如果一测回测角 的中误差为6″,试求该角的中误差。
▪观测值:对该量观测所得的值,一般用Li表示 。 ▪真误差:观测值与真值之差, 一般用i= Li -X表示。
二、测量误差产生的原因
• 仪器误差: 如:i角误差、尺长误差等,一般由于仪器校正 不完善所致;
• 观测误差: 如:照准误差、读数误差等,由于观测者感官有 限所致;
• 外界条件误差: 如:地球曲率、大气折光等。
测量平差测量误差及其传播定律课件

测量数据处理
数据预处理
数据清洗 数据转换 数据集成
数据处理方法
统计分析 数据挖掘 预测分析
数据后处理
结果验证
1பைடு நூலகம்
报告生成
2
数据存储
3
CHAPTER
测量误差实例分析
实例一:水准测量误差分析
总结词
详细描述
仪器误差包括望远镜调焦误差、十字 丝分划板误差等;人为误差包括读数 误差和仪器对中误差;外界环境因素 包括大气折射和地球曲率的影响。
测量平差测量误差及 其传播定律课件
• 测量误差概述 • 平差测量原理 • 误差传播定律 • 测量数据处理 • 测量误差实例分析
CHAPTER
测量误差概述
测量误差的定义
测量误差
不可避免性
测量结果与被测量真值之间的差异。
由于受到多种因素的影响,测量误差 不可避免。
产生原因
测量设备、环境、操作方法、人员等 因素的影响。
实例二:角度测量误差分析
总结词
角度测量误差主要来源于仪器误差、人为误差和目标偏心。
详细描述
仪器误差包括照准误差、度盘刻划误差等;人为误差包括瞄准误差和读数误差; 目标偏心则是指目标偏离了理想位置,导致观测值失真。
实例三:距离测量误差分析
总结词
详细描述
WATCHING
测量误差的来源
01
测量设备误差
02
环境误差
03
操作误差
04
观测误差
测量误差的分类
系统误差
随机误差 过失误差
CHAPTER
平差测量原理
平差测量基本概念
01
02
平差测量
测量误差
03 误差传播定律
数据预处理
数据清洗 数据转换 数据集成
数据处理方法
统计分析 数据挖掘 预测分析
数据后处理
结果验证
1பைடு நூலகம்
报告生成
2
数据存储
3
CHAPTER
测量误差实例分析
实例一:水准测量误差分析
总结词
详细描述
仪器误差包括望远镜调焦误差、十字 丝分划板误差等;人为误差包括读数 误差和仪器对中误差;外界环境因素 包括大气折射和地球曲率的影响。
测量平差测量误差及 其传播定律课件
• 测量误差概述 • 平差测量原理 • 误差传播定律 • 测量数据处理 • 测量误差实例分析
CHAPTER
测量误差概述
测量误差的定义
测量误差
不可避免性
测量结果与被测量真值之间的差异。
由于受到多种因素的影响,测量误差 不可避免。
产生原因
测量设备、环境、操作方法、人员等 因素的影响。
实例二:角度测量误差分析
总结词
角度测量误差主要来源于仪器误差、人为误差和目标偏心。
详细描述
仪器误差包括照准误差、度盘刻划误差等;人为误差包括瞄准误差和读数误差; 目标偏心则是指目标偏离了理想位置,导致观测值失真。
实例三:距离测量误差分析
总结词
详细描述
WATCHING
测量误差的来源
01
测量设备误差
02
环境误差
03
操作误差
04
观测误差
测量误差的分类
系统误差
随机误差 过失误差
CHAPTER
平差测量原理
平差测量基本概念
01
02
平差测量
测量误差
03 误差传播定律
工程测量课件第6章测量误差基础知识
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DAB DAC
SinCSin61 SinBSi8n9
0.875
DAB C
DASCCinoBsC 5S0Ci8no69s 1 24.244
DAB B
DACSSiinn2C BCosB 50SSin6in218C9o8s9
0.763
利用误差传播定律公式计算
m D A B 0 .82 7 0 .0 5 2 2 2 .2 4 2 4 2 0 4 2 0 .72 6 2 0 3 2 0 .0m 1
计算结果:mA<mB,表明A组的观测精度比B组高。
二、 相对误差
中误差是一种绝对误差,当观测误差与观测值的大小有关时, 必须用相对误差这一精度指标来衡量。
相对误差:某量观测值中误差与相应观测值的比值。即
K m 1 L
L
m
注意:经纬仪测角,不能用相对误差来衡量测角精度。
三、 极限误差 由于偶然误差的分布服从于正态分布,故它们出现的概率为:
m 2 m 半 2 1 2 1 "7"
(6)上、下半测回角值之差的容许误差
取 △容=2m
2 .4 1 7 4 0"
6.4 等精度直接观测值的最可靠值及其中误差
一、观测值的最可靠值
在相同的观测条件下,对真值为X的某量进行n次观测,其观 测值分别为l1 , l2 ,… ln ,。由真误差计算公式可得:
果误差出现符号和大小均相同或按一定的规律变化,这种误 差称为系统误差。 (2)特点:具有积累性,对测量结果的影响大。
(3)处理方法:
1)计算改正;
2)采用一定的观测方法(对称观测);
3)校正仪器,将系统误差限制在允许范围内。
2.偶然误差 在相同观测条件下,对某量进行一系列观测,如果误差出现 符号和大小均不确定,但从大量的误差总体来看,又符合一定 的统计规律,这类误差称为偶然误差。
测量误差基本知识PPT课件

大量的偶然误差具有统计性,或称之为 具有概率论的规律。
(三)误差处理原则
粗差(错误) 测错,记错,算错……可以避免
错误在测量成果中不允许存在,舍弃重测。
防止粗差和提高成果精度(偶然误差方面)
“ 多余观测”发现粗差剔除或重测,由 多余观测产生的往返差、不符值、闭合差, 可根据差值大小评定精度,超限重测,不超 限调整之。
系统误差应尽可能按其产生的原因和 规律加以改正、抵消或削弱,如: 校正 仪器、观测值加改正数、对称观测:水准, 前后视距离相等;测角,盘左盘右取平均 值。
不同时间的多次观测,有可能削弱部 分情况不明的系统误差
四、偶然误差的特性 测量误差理论主要讨论具有偶然误差的
一系列观测值中如何求得最可靠的结果和评 定成果的精度
n
n
可证明其合理性和可靠性
推导过程
设未知量的真值为X,可写出观测值的真 误差公式为
i li X (i=1,2,…,n) 将上式相加得
1 2 n ( l1 l2 ln ) nX
或
[][l]nX
故
X l
nn
观测值的算术平均值 x 算术平均值真误差x
则有
X xx
由偶然误差第四特性知道,当观测次数无限 增多时,Δx趋近于零,
标准差为
第二节 评定精度的标准
为对观测值的精度作出科学的评定,常 用中误差、极限误差、相对误差为评定精度 的标准。
一.中误差
定义 在相同条件下,对某量(真值为X)
进行n次观测,观测值l1,l2,……,ln,偶然误
差(真误差)Δ1, Δ2,……,Δn,则中误 差M的定义式为:
M 2 lim n n
误差的容许误差,即Δ容=2m 或 Δ容=3m 。
(三)误差处理原则
粗差(错误) 测错,记错,算错……可以避免
错误在测量成果中不允许存在,舍弃重测。
防止粗差和提高成果精度(偶然误差方面)
“ 多余观测”发现粗差剔除或重测,由 多余观测产生的往返差、不符值、闭合差, 可根据差值大小评定精度,超限重测,不超 限调整之。
系统误差应尽可能按其产生的原因和 规律加以改正、抵消或削弱,如: 校正 仪器、观测值加改正数、对称观测:水准, 前后视距离相等;测角,盘左盘右取平均 值。
不同时间的多次观测,有可能削弱部 分情况不明的系统误差
四、偶然误差的特性 测量误差理论主要讨论具有偶然误差的
一系列观测值中如何求得最可靠的结果和评 定成果的精度
n
n
可证明其合理性和可靠性
推导过程
设未知量的真值为X,可写出观测值的真 误差公式为
i li X (i=1,2,…,n) 将上式相加得
1 2 n ( l1 l2 ln ) nX
或
[][l]nX
故
X l
nn
观测值的算术平均值 x 算术平均值真误差x
则有
X xx
由偶然误差第四特性知道,当观测次数无限 增多时,Δx趋近于零,
标准差为
第二节 评定精度的标准
为对观测值的精度作出科学的评定,常 用中误差、极限误差、相对误差为评定精度 的标准。
一.中误差
定义 在相同条件下,对某量(真值为X)
进行n次观测,观测值l1,l2,……,ln,偶然误
差(真误差)Δ1, Δ2,……,Δn,则中误 差M的定义式为:
M 2 lim n n
误差的容许误差,即Δ容=2m 或 Δ容=3m 。
测量误差的分析与处理课件
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控制
为了减小测量误差,可以采取一系列的控制措施,如选择高精度的测量设备、 定期校准和维护测量设备、改进测量方法、提高操作者的技能和经验等。
02
CATALOGUE
测量误差分析
系统误差分析
01
02
03
系统误差的性质
系统误差具有重复性、可 预测性和可修正性,通常 是由固定的系统因素引起 的。
系统误差的来源
选择合适的温度计
01
针对不同的测量需求,选择合适量程和精度的温度计。例如,
实验室温度计的精度通常比工业用温度计更高。
校准温度计
02
定期对温度计进行校准,以确保其准确性。校准可以采用比较
法或标准器法进行。
考虑环境因素的影响
03
在温度测量的过程中,要尽量保持被测物体和温度计处于同一
温度环境中,以减小由于温度变化所带来的误差。
直接测量误差的传递
分析直接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
间接测量误差处理
间接测量误差的来源
识别和评估由于多个测量值的组合、计算公式等因素引起的误差 。
间接测量误差的修正
对每个独立的直接测量值进行修正,以减小间接测量误差。
间接测量误差的传递
分析间接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
数据处理技术
采用各种数据处理技术 ,如误差传递公式、最 小二乘法、回归分析等 ,可以减小测量误差对 数据的影响。
误差分析软件
使用误差分析软件可以 对测量过程进行模拟和 优化,进一步减小测量 误差。
误差控制的未来发展趋势
1 2 3
新技术应用
随着科技的不断发展,新型的测量技术和设备将 不断涌现,未来将会有更多的新技术应用于测量 误差控制中。
为了减小测量误差,可以采取一系列的控制措施,如选择高精度的测量设备、 定期校准和维护测量设备、改进测量方法、提高操作者的技能和经验等。
02
CATALOGUE
测量误差分析
系统误差分析
01
02
03
系统误差的性质
系统误差具有重复性、可 预测性和可修正性,通常 是由固定的系统因素引起 的。
系统误差的来源
选择合适的温度计
01
针对不同的测量需求,选择合适量程和精度的温度计。例如,
实验室温度计的精度通常比工业用温度计更高。
校准温度计
02
定期对温度计进行校准,以确保其准确性。校准可以采用比较
法或标准器法进行。
考虑环境因素的影响
03
在温度测量的过程中,要尽量保持被测物体和温度计处于同一
温度环境中,以减小由于温度变化所带来的误差。
直接测量误差的传递
分析直接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
间接测量误差处理
间接测量误差的来源
识别和评估由于多个测量值的组合、计算公式等因素引起的误差 。
间接测量误差的修正
对每个独立的直接测量值进行修正,以减小间接测量误差。
间接测量误差的传递
分析间接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
数据处理技术
采用各种数据处理技术 ,如误差传递公式、最 小二乘法、回归分析等 ,可以减小测量误差对 数据的影响。
误差分析软件
使用误差分析软件可以 对测量过程进行模拟和 优化,进一步减小测量 误差。
误差控制的未来发展趋势
1 2 3
新技术应用
随着科技的不断发展,新型的测量技术和设备将 不断涌现,未来将会有更多的新技术应用于测量 误差控制中。
测量误差分析与处理措施ppt课件

测量误差的分类
01
02
03
系统误差
在一定条件下,测量误差 具有确定的规律性。
随机误差
由于偶然因素引起的测量 误差,无规律可循。
粗大误差
明显超出正常范围,与实 际情况明显不符的测量误 差。
测量误差的来源
测量设备误差
设备本身精度不足或老 化等引起的误差。
环境因素
温度、湿度、气压等环 境条件变化引起的误差
函数建模法
函数建模法是一种基于数学模型的误差分析方法,通过建立 测量值与真实值之间的数学模型,分析误差产生的原因和规 律。
函数建模法适用于需要对误差进行深入分析和预测的情况。 通过建立测量值与真实值之间的函数关系,可以分析误差产 生的原因和规律,进而对测量过程进行优化和改进。这种方 法精度较高,但需要较深的数学基础和建模技巧。
统计分析法
统计分析法是一种基于数学统计原理的误差分析方法,通过对大量测量数据进行统计分析,计算误差 的分布和规律。
统计分析法适用于需要对大量测量数据进行误差分析的情况。通过统计学的手段,如平均值、方差、 置信区间等,可以全面了解误差的分布和规律,进而对测量过程进行优化和控制。这种方法精度较高 ,但需要较复杂的数学处理和较多的数据支持。
04
误差控制与预防
误差控制策略
制定测量标准
建立完善的测量标准体系 ,确保测量数据的准确性 和可靠性。
定期校准设备
对测量设备进行定期校准 ,确保设备性能稳定,减 少误差产生。
培训测量人员
提高测量人员的技能水平 ,确保他们能够正确、规 范地进行测量操作。
误差预防措施
优化测量方法
采用先进的测量方法和技术,提高测 量精度和准确性。
测量数据的准确性和可靠性。
测量误差分析与处理措施ppt课件

滑动平均滤波
对连续采样的数据进行滑 动平均处理,以减小随机 误差的影响,平滑数据波 动。
中值滤波
对采样数据进行排序处理 ,取其中位数作为滤波结 果,以消除异常值的干扰 。
测量结果的评估与决策
不确定度评估:通过对测量结果的不确定度进行分析,可以了解测量结 果的可靠程度,为后续决策提供依据。
基于测量结果的决策:根据测量结果的评估,制定相应的决策方案。例 如,在产品质量控制中,根据测量结果判断是否合格,并采取相应的处
人员培训与技能提升
提高测量人员的专业水平
通过定期培训和考核,提高测量人员的专业知识和技能水平,确保他们能够正确 、准确地进行测量操作。
增强测量人员的质量意识
加强质量教育,使测量人员充分认识到测量误差对产品质量和客户满意度的影响 ,增强他们的质量意识和责任心。
0进行设备校准
测量设备在使用过程中会出现漂移或 磨损,定期进行设备校准可以确保测 量结果的准确性和可靠性。
测量过程的控制与优化
控制环境条件
测量过程中的环境条件(如温度、湿度、压力等)会影响测量结果的准确性, 需要严格控制环境条件以减少误差。
优化测量流程
对测量流程进行优化,减少不必要的环节和操作,可以降低误差产生的可能性 。
本课程采用了讲解、案例分析、 讨论等多种教学方法,有效地激 发了同学们的学习兴趣和参与度
,取得了良好的教学效果。
学习收获与体会
知识层面
通过对误差理论的系统学习,同 学们对测量数据的处理和分析有
了更为全面和准确的认识。
能力提升
通过课程中的实例分析和实践操作 ,同学们初步具备了运用所学知识 解决实际问题的能力。
测量误差的来源
01
02
工程测量测量误差的基本知识课件

偶然误差的特点
01
偶然误差具有随机性, 即误差的大小和符号都 是随机的,无法预测。
02
偶然误差具有独立性, 即每个误差都是独立的, 与其他误差无关。
03
偶然误差具有对称性, 即正负误差出现的概率 是相等的。
04
偶然误差具有抵偿性, 即随着测量次数的增加, 偶然误差的平均值趋近 于零。
偶然误差的消除方法
工程测量测量误差的 基本知识课件
目录
• 偶然误差 • 粗大误差 • 测量误差的表示与处理
测量误差概述
测量误差的定义
测量误差
在测量过程中,由于各种因素的影响,使得测量结果与被测量的 真实值之间存在一定的差异。这个差异即为测量误差。
真实值
被测量的实际值,是客观存在的理想值。
测量结果
通过测量得到的数值。
任心,减少人为失误。
测量误差的表示与处理
测量误差的表示方法
绝对误差
相对误差
表示测量值与真实值之间的差值,其计算 公式为 Δ=X-X0,其中 Δ 为绝对误差,X 为测量值,X0 为真实值。
表示测量误差相对于真实值的比例,其计 算公式为 ε=Δ/X0×100%,其中 ε 为相对 误差,Δ 为绝对误差,X0 为真实值。
影响。
测量误差的分类
01
02
03
系统误差
具有规律性和可预测性的 误差,通常由固定的因素 引起,可以通过校准和修 正来减小。
随机误差
具有随机性和无规律性的 误差,通常由一些不确定 的因素引起,无法通过校 准和修正来减小。
粗大误差
明显超出正常范围的误差, 通常由测量人员的失误、 外界干扰等因素引起,需 要识别和剔除。
将测量数据舍入到最接近的整数,若 舍入后数值小于原数则向下取整。
建筑测量课程课件第5章测量误差基本知识

LOGO
三、相对误差
…………….. (5-5)
在距离丈量中,两段距离通过丈量得到:D 1=100m,m 1= ±0.01 m和D2=300m,m2=±0.01m,虽然两者中误差相等,m1=m2
可以直观地看出,后者精度高于前者。
LOGO
一、算术平均值
设对某未知量进行了一组等精度观测,其真值
为X,观测值分别为l 1,l 2、…,ln,相应的真误差为
LOGO
(二)偶然误差
1、定义:在相同观测条件下,对某量进行一系列观测,如误差出 现符号和大小均不一定,这种误差称为偶然误差。但具有一定的统计 规律。
2、特性:
①、具有一定的范围。 ②、绝对值小的误差出现概率大。 ③、绝对值相等的正、负误差出现
的概率相同。 ④、数学期限望等于零。即:
LOGO
测量上常见的精度指标有:中误差、容许误差、相对误差 一、中误差
m
vv
n1
(5-17) ... ......
LOGO
上式表明,算术平均值的中误差M要比观测值的中误差m小 倍,观测次数越多,则算术平均值的中误差就越小,精度 就越高。适当增加观测次数,可提高精度,当观测次数增 加到一定程度后,算术平均值的精度提高就很微小,所以 应该根据需要的精度,适当确教学目的:使学生了解误差的概念,产 生误差的原因,减少误差的措施,熟悉 衡量精度的标准。
教学重点:各种误差的概念。 教学重点:各种误差的应用。
LOGO
此处添加标题
[新课导入] 前面所学的水准测量、角度测量及距离
, 量测 在实际测量过程中我们发现观测结果中不可避免
地存在着测量误差。 下面介绍:测量误差产生的原因、测量误差的分类、衡量 精度的标准及算术平均值及其中误差。
《测量误差理论》课件

系统误差
随机误差
粗大误差
02 系统误差
系统误差的特点
确定性
系统误差是确定的,可以通过数学模型或公 式表示。
可预测性
系统误差可以通过一定的方法进行预测或估 算。
重复性
在相同条件下,系统误差会重复出现。
周期性
某些系统误差呈现周期性变化。
系统误差的来源
仪器缺陷
测量仪器本身存在的缺陷或误差,如 刻度不准确、零点偏移等。
非系统性
过失误差通常是由于测量过程中的失误或疏忽造成的,因此它不 具备系统性,不会按照一定的规律影响测量结果。
不可预测性
由于过失误差是由于人为因素引起的,通常难以提前预测或估计其 大小。
随机性
过失误差的大小和方向通常都是随机的,没有固定的模式或趋势。
过失误差的来源
操作失误
测量过程中的操作失误,如读错刻度、按下 错误的按钮等。
不确定度的来源
随机效应和系统效应。随 机效应导致随机测量不确 定度,而系统效应导致系 统测量不确定度。
测量不确定度的评估方法
直接测量法
通过直接观测和数据处理计 算测量不确定度。
1
间接测量法
通过观测多个量来计算总不 确定度,并考虑各量之间的
相互影响。
蒙特卡洛模拟法
通过随机抽样方法模拟观测 数据的分布,并计算测量不 确定度。
定期校准仪器
确保测量仪器的准确性和可靠性,及时修复 故障。
实施复核制度
对测量结果进行复核,检查是否有记录错误 ,并进行修正。
05 测量不确定度
测量不确定度的定义
01
02
03
测量不确定度
表示测量结果的可信程度 或可靠性的参数了测量结果的不确 定性,即测量结果的不肯 定程度。
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mm 217.0 取两倍中误差为极限误差,则为±34″。所以用DJ6经 纬仪观测水平角,盘左、盘右分别测得水平角之差允 许值一般规定为±40 ″。
(二)多边形角度闭合差的规定
评定的指标有:
各角之和的中误差: mm n
如果以两倍中误差为极限误差,则允许的角度闭合差
为:
f允 2m n
一、测量误差产生的原因
(一)测量误差
当对某观测量进行观测,其观测值与真值(客观存在或
Байду номын сангаас
理论值)之差,称为测量误差。
用数学式子表达:
△ i = Li – X (i=1,2…n)
L -----观测值
X----真值
(二)、误差产生的原因
从观测过程进行分析 •仪器角度
测量仪器的精密度
•观测者角度
观测者感觉器官的鉴别能力
含义:认为观测误差中的偶然误差出现大于容许误 差的概率极小,如果发生,则认为非偶然因素造成, 对于测量结果一般认为不合格
根据:偶然误差的特性(1)
P(mm) 68.3%
P(2m2m) 95.5% P(3m3m) 99.7%
取极限误差(容许误差): 或:
容 3m 容 2m
31 . 7 % 4 .5 % 0 .3 %
二、观测值的改正值
算术平均值与观测值之差称为观测值改正值用(v)表示
v 1 x l1 v 2 x l2
等式相加得
v n x ln
最小二乘原理(各个改正数的平方和为最小)
v nx l v n l l 0
n
vv(xl)2m in
二、观测值的改正数
求待定值:
令
dvv2(xl)0
得
5-3观测值的算术平均值及改正值
一、算术平均值(最或是值)
算术平均值(即接近最或是值)是一个重要的概念
算术平均值的表达式:
x l1l2 ln
l
n
n
根据真值与观测值、真误差三者之间的关系得下式:
X l
n
n
根据偶然误差的特点 :
lim
0
n n
结论:当观测次数无限增大时,观测值的算术平均值趋近于该量的 真值。但是,在实际工作中,不可能对某一量进行无限次的观测, 因此,就把有限个观测值的算术平均值作为该量的最或是值。
D 允 2m D 0.036m D允0.036 1
D 100 3000
二、角度测量的精度
(一)水平角观测的精度 评定的精度指标有:
设一测回方向观测的中误差: m6
一测回水平角观测的中误差为: m m2628.5 半测回水平角值的中误差为: mm 212.0 盘左、盘右水平角值之差的中误差为:
k /n d
f()f(x)
-24-21-18-15-12 -9 -6 –3 0+3+6+9+12+15+18+21+24 图5-1 频率直方图
x=△
5-2评定精度的标准
中误差——在一定的观测条件下,各个真误 差平方的平均数的平方根
m1 22 2 2 n []
n
n
二、相对误差
在某些测量工作中,对观测值的精度仅用中误差来衡量还不能 正确反映观测的质量。
C 观测量的真值往往不知道,因而真误差 △ 也就
不知道,故不能用
m 式直接求中误差
n
5-4观测值的精度评定
按观测值的改正值计算中误差
x 以 代替X
代替
根据中误差的计算公式v i
i
则有:m
按观测值的改正值n计算中误差的公式
vv
m n 1
5-4-1重要公式
5-5误差传播定律
误差传播定律: 一般函数的误差计算公式,称为误差传播定律,是误 差传播的最普遍的形式。 其他函数,如线性函数、和差函数、倍数函数等,都 是一般函数的特殊情况。
dx
nx l 0 l
x n
此式和5-3-1式相同
5-4观测值的精度评定
前面先作了两个前提假设:
① 观测条件相同
② 对某一量进行一系列的直接观测
在此基础上分析出现的误差的数值 、符号及变化规律。
A 而在野外实际测量工作中,许多未知量不能直接观 测而求其真值,需由观测值间接求出。
B 当观测条件不相同时,如何来研究测量误差问题。
•外界条件
温度、湿度、大气折光
二、测量误差的分类与处理原则
(一) 测量误差分类
先作两个前提假设 ① 观测条件相同. ② 对某一量进行一系列的直接观测
在此基础上分析出现的误差的数值 、符号 及变化规律。
•系统误差(Systematic errors)
误差在大小、符号上表现出系统性,或者在观测 过程中按照一定的规律变化,或者为一常数。
例如: 用钢卷尺量200米和40米两段距离,量距的中误 差都是±2cm,但不能认为两者的精度是相同的,因为量距的 误差与其长度有关。
为此,用观测值的中误差与观测值之比的形式来描述观测 的质量。即m/L来评定精度,通常称此比值为相对中误差。
1
相对误差:绝对误差的绝对值与观测值之比 N
三、极限误差
应用:限差检核
第五章 测量误差的基本知识
5-1 测量误差的概念 5-2评定精度的标准 5-3观测值的算术平均值及改正值 5-4观测值的精度评定
5-5误差传播定律 5-6误差传播定律的应用 5-7加权平均值及其中误差
5-1 测量误差的概念
一、测量误差及其产生的原因 二、测量误差的分类与处理原则 三、偶然误差的特性
•偶然误差(random errors)
如果误差在大小和符号上都表现出偶然性,即从 单个误差看,该误差的大小和符号没有规律
•粗差(gross error)
观测中的错误叫粗差 例如:读错、记错、算错、瞄错目标等。
错误是观测者疏大意造成的,观测结果中 不允许有错误。一旦发现,应及时更正或重测。
三、偶然误差的特性 1.真误差
在相同的观测条件下, 独立 的观测162个三角形的全部内角。
真误差 =观测值—真值
i Li 1800
2.偶然误差的特性 例如:在相同的条件下,独立地观测了 358个三角形全部内角,由于观测结果中存 在偶然误差,三角形的三个内角观测值之 和不等于三角形内角和的理论值,它的差 值我们称为闭合差(真误差)。
5-6误差传播定律的应用
一、距离测量的精度
评定的指标有:
设一尺段的量距中误差:m=±0.007m
单位长度的量距中误差:
距离D的量距中误差为:
m0.0070.00128
l 30
往返差数的中误差:
允许误差m :D D 0 .0 0 1 2 81 0 0 0 .0 1 3 m
相对误差:
m D m D2 0 .0 1 32 0 .0 1 8 m
(二)多边形角度闭合差的规定
评定的指标有:
各角之和的中误差: mm n
如果以两倍中误差为极限误差,则允许的角度闭合差
为:
f允 2m n
一、测量误差产生的原因
(一)测量误差
当对某观测量进行观测,其观测值与真值(客观存在或
Байду номын сангаас
理论值)之差,称为测量误差。
用数学式子表达:
△ i = Li – X (i=1,2…n)
L -----观测值
X----真值
(二)、误差产生的原因
从观测过程进行分析 •仪器角度
测量仪器的精密度
•观测者角度
观测者感觉器官的鉴别能力
含义:认为观测误差中的偶然误差出现大于容许误 差的概率极小,如果发生,则认为非偶然因素造成, 对于测量结果一般认为不合格
根据:偶然误差的特性(1)
P(mm) 68.3%
P(2m2m) 95.5% P(3m3m) 99.7%
取极限误差(容许误差): 或:
容 3m 容 2m
31 . 7 % 4 .5 % 0 .3 %
二、观测值的改正值
算术平均值与观测值之差称为观测值改正值用(v)表示
v 1 x l1 v 2 x l2
等式相加得
v n x ln
最小二乘原理(各个改正数的平方和为最小)
v nx l v n l l 0
n
vv(xl)2m in
二、观测值的改正数
求待定值:
令
dvv2(xl)0
得
5-3观测值的算术平均值及改正值
一、算术平均值(最或是值)
算术平均值(即接近最或是值)是一个重要的概念
算术平均值的表达式:
x l1l2 ln
l
n
n
根据真值与观测值、真误差三者之间的关系得下式:
X l
n
n
根据偶然误差的特点 :
lim
0
n n
结论:当观测次数无限增大时,观测值的算术平均值趋近于该量的 真值。但是,在实际工作中,不可能对某一量进行无限次的观测, 因此,就把有限个观测值的算术平均值作为该量的最或是值。
D 允 2m D 0.036m D允0.036 1
D 100 3000
二、角度测量的精度
(一)水平角观测的精度 评定的精度指标有:
设一测回方向观测的中误差: m6
一测回水平角观测的中误差为: m m2628.5 半测回水平角值的中误差为: mm 212.0 盘左、盘右水平角值之差的中误差为:
k /n d
f()f(x)
-24-21-18-15-12 -9 -6 –3 0+3+6+9+12+15+18+21+24 图5-1 频率直方图
x=△
5-2评定精度的标准
中误差——在一定的观测条件下,各个真误 差平方的平均数的平方根
m1 22 2 2 n []
n
n
二、相对误差
在某些测量工作中,对观测值的精度仅用中误差来衡量还不能 正确反映观测的质量。
C 观测量的真值往往不知道,因而真误差 △ 也就
不知道,故不能用
m 式直接求中误差
n
5-4观测值的精度评定
按观测值的改正值计算中误差
x 以 代替X
代替
根据中误差的计算公式v i
i
则有:m
按观测值的改正值n计算中误差的公式
vv
m n 1
5-4-1重要公式
5-5误差传播定律
误差传播定律: 一般函数的误差计算公式,称为误差传播定律,是误 差传播的最普遍的形式。 其他函数,如线性函数、和差函数、倍数函数等,都 是一般函数的特殊情况。
dx
nx l 0 l
x n
此式和5-3-1式相同
5-4观测值的精度评定
前面先作了两个前提假设:
① 观测条件相同
② 对某一量进行一系列的直接观测
在此基础上分析出现的误差的数值 、符号及变化规律。
A 而在野外实际测量工作中,许多未知量不能直接观 测而求其真值,需由观测值间接求出。
B 当观测条件不相同时,如何来研究测量误差问题。
•外界条件
温度、湿度、大气折光
二、测量误差的分类与处理原则
(一) 测量误差分类
先作两个前提假设 ① 观测条件相同. ② 对某一量进行一系列的直接观测
在此基础上分析出现的误差的数值 、符号 及变化规律。
•系统误差(Systematic errors)
误差在大小、符号上表现出系统性,或者在观测 过程中按照一定的规律变化,或者为一常数。
例如: 用钢卷尺量200米和40米两段距离,量距的中误 差都是±2cm,但不能认为两者的精度是相同的,因为量距的 误差与其长度有关。
为此,用观测值的中误差与观测值之比的形式来描述观测 的质量。即m/L来评定精度,通常称此比值为相对中误差。
1
相对误差:绝对误差的绝对值与观测值之比 N
三、极限误差
应用:限差检核
第五章 测量误差的基本知识
5-1 测量误差的概念 5-2评定精度的标准 5-3观测值的算术平均值及改正值 5-4观测值的精度评定
5-5误差传播定律 5-6误差传播定律的应用 5-7加权平均值及其中误差
5-1 测量误差的概念
一、测量误差及其产生的原因 二、测量误差的分类与处理原则 三、偶然误差的特性
•偶然误差(random errors)
如果误差在大小和符号上都表现出偶然性,即从 单个误差看,该误差的大小和符号没有规律
•粗差(gross error)
观测中的错误叫粗差 例如:读错、记错、算错、瞄错目标等。
错误是观测者疏大意造成的,观测结果中 不允许有错误。一旦发现,应及时更正或重测。
三、偶然误差的特性 1.真误差
在相同的观测条件下, 独立 的观测162个三角形的全部内角。
真误差 =观测值—真值
i Li 1800
2.偶然误差的特性 例如:在相同的条件下,独立地观测了 358个三角形全部内角,由于观测结果中存 在偶然误差,三角形的三个内角观测值之 和不等于三角形内角和的理论值,它的差 值我们称为闭合差(真误差)。
5-6误差传播定律的应用
一、距离测量的精度
评定的指标有:
设一尺段的量距中误差:m=±0.007m
单位长度的量距中误差:
距离D的量距中误差为:
m0.0070.00128
l 30
往返差数的中误差:
允许误差m :D D 0 .0 0 1 2 81 0 0 0 .0 1 3 m
相对误差:
m D m D2 0 .0 1 32 0 .0 1 8 m