生产过程中的常用数量分析方法讲义
数据分析(数量分析)方法
二、指标 在进行经济管理类对象分析过程中,往往离不开指标的选取，指标的选取是 否合适,直接影响到分析的结论,指标是不是选取得越多越全面呢?太多了,事实 上是重复性的指标,会有干扰;太少了,可能所选的指标缺乏足够的代表性,会产 生片面性.每一项指标都是从一个方面反映了分析对象的某些信息,如何正确 地、科学地使用这种信息,就是分析过程中要处理的问题. 很明显,指标的选取与具体问题所涉及的专业知识有关,也与我们能考察获取 的手段有关.例如评价参加高考的学生,是否能录取,考试科目太多了,学生受不 了.口试可以了解到学生的反映能力快慢,但实际上是无法进行的.尽管如此,仍 然有一些原则,一些数学方法可以帮助我们. （一）所选评价指标的一些原则 选取指标要遵循的原则,通常有以下几条,这些供我们在解决实际问题时参考.
xi
1 n xai , n a 1
i 1.2........, p
方差
sii
1 n ( x ai xi ), n a 1
i 1,2,......, p
协方差 sij
_ _ 1 n ( x x )( x x x ai i aj j ), n a 1
i j
i,j=1,2,…,p 由 sii,sij 形成的矩阵
p p
s ( sij )
(1-1)
称为 x1,x2,…,xp 这些指标的方差/协方差矩阵(样本的),或简称为样本的协方差 阵.用 S 的行列式值|S|反映这 p 个指标变化的状况,称为广义方差,因为 p=1 时 |S|=|s11|=变量 x1 的方差,所以它可以看成是方差的推广.可以证明,当 x1,…,xp 相互独立时,广义方差|S|达到最大值;当 x1,…,xp 线性相关时,广义方差|S|的值 是 0.因此,当 x1,…,xp 既不独立,又不线性相关时,广义方差的大小反映了它们内 部的相关性. 现在来考虑条件广义方差,将(1-1)式分块表示,也就是将 x1,…,xp 这 p 个指 标分成两部分,( x1,…,xp1)和(xp+1,…,xp),分别记为 x(1)和 x(2),即
生产中的统计与分析课件
在统计工作中的表单系列中，有许多是用于 生产和营销分析的，进行数据分析的目的，是为 了找到众多孤立数据之间的必然联系，从而判断 数据的走向，判断事物的发展趋势，或者是对过 去一个时间或一个部门的工作进行评估。
从一定意义上来说，数据分析是数据统计的 最终目的，数据是为分析、决策服务的。只有统 计，没有分析，工作只完成了一部分。
统计 工作
......
工时工资统计
销售统计 物料耗用统计 生产成本统计 生生产产进计度划统统计
计
¨你越努力，你的运气就越好
2. 按所属部门分类 统计工作和统计人员按照所归属部门，可 进行以下分类；
厂部统计
物流统计 仓库统计 车间统计 车间统计
生产部统计
物控部统计 统计组织示意图
商场统计
统
统
计
计
员
员
¨你越努力，你的运气就越好
第一章 统计系统的作用及统计分析 第一节 统计系统的作用
1. 统计工作绝不是简单地记记数据 不重视企业统计工作，将使企业变得： ·生产进度不明确 ·生产成本不清楚 ·生产控制难以落实 ·生产协调无从下手 ·薪酬管理运作困难 ·绩效考评操作艰难 ·管理者决策依据不足
¨你越努力，你的运气就越好
以 随时发现问题，解决问题，为企业管理决策奠 定 基础。
¨你越努力，你的运气就越好
3、统计是企业管理的第三只眼 生产管理具有三大职能：计划职能、组织
职能和控制职能，而这三大职能作用的发挥， 是离不开统计工作的。
¨你越努力，你的运气就越好
（1）统计是基础
企业决策
营销计划
生
产
计划
物料计划
市场调查与 销售统计
¨你越努力，你的运气就越好
生产中的统计与分析
生产中的统计与分析引言在现代生产过程中，统计与分析是至关重要的工具。
通过对生产数据的收集和分析，企业能够更好地了解其生产效率、质量控制、供应链管理等方面的情况，并采取相应的措施来提高生产过程的效率和品质。
本文将介绍生产中的统计与分析的基本概念、方法和应用。
统计与分析的基本概念统计统计是指对一组数据进行收集、整理和汇总，并对其进行描述和分析的过程。
通过统计可以得到一些关键的数据指标，如均值、标准差、方差等，这些指标能够帮助我们了解数据的分布情况、趋势以及异常情况。
分析分析是在收集到的数据基础上，通过运用一系列的分析方法和技术，探索其中的规律和趋势，以及找出其中的问题和改进的机会。
分析可以帮助我们发现潜在的问题和机会，从而采取相应的措施来改善和优化生产过程。
生产中的统计与分析方法数据收集统计与分析的第一步是数据收集。
数据可以通过不同的方式收集，如手工记录、传感器收集等。
收集到的数据应具有准确性和完整性，以保证后续的分析结果的准确性和可靠性。
描述统计分析描述统计分析是对数据进行整理和描述的过程。
常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等，这些指标能够帮助我们了解数据的分布情况和趋势。
统计假设检验统计假设检验是通过对数据的分析，来验证某个假设是否成立的过程。
常用的统计假设检验方法包括T检验、方差分析等。
假设检验能够帮助我们判断某个因素对生产过程的影响是否显著，从而采取相应的措施进行调整和改进。
数据挖掘和预测分析数据挖掘和预测分析是通过挖掘数据中的规律和趋势，来预测未来的情况和趋势的过程。
常用的数据挖掘和预测分析方法包括聚类、关联规则挖掘、回归分析等。
这些方法能够帮助我们预测生产的需求、供应链的变化等，以便采取相应的措施来满足市场需求和优化生产计划。
生产中的统计与分析应用生产效率分析通过对生产数据的分析，可以了解生产过程中的瓶颈和效率问题。
通过对瓶颈环节的优化和改进，以及对生产过程的监控和控制，可以提高生产效率，减少生产成本。
生产中的统计与分析
提高生产统计与分析水平的对策建议
建立完善的生产统计与分析制度 提高统计与分析人员的专业素质 引入先进的统计与分析方法和技术 加强与其他部门的沟通和协作
生产效率分析
生产效率定义：生产效率是指生产过程中投入与产出之间的比例关系 生产效率影响因素：设备、工艺、原材料、人员素质等 生产效率评估方法：通过数据统计、图表分析等方法对生产效率进行评估 生产效率提升措施：针对生产效率影响因素采取相应措施，提高生产效率
生产成本分析
直接材料成本
间接费用成本
直接人工成本 成本分析方法
单击添加标题
生产分析
生产统计与分析 的挑战与对策
生产统计
生产统计与分析 的应用
生产数量统计
定义：对生产过程中各个环节的产品数量进行记录、整理和分析 目的：了解生产进度、控制生产成本、提高生产效率 方法：采用各种统计工具和手段，如表格、图表、数据分析等 意义：为生产决策提供科学依据，促进生产过程的持续改进
直接材料成本 直接人工成本 间接制造费用 生产成本分析
生产质量统计
定义：对生产过程中产品质量数据的收集、整理、分析和解释 目的：发现质量问题，改进生产过程，提高产品质量 统计方法：抽样检验、过程控制、数据分析等 质量指标：合格率、不良品率、报废率等
生产数量分析
生产数量统计：对生产数量进行实时监测和记录 生产数量波动：分析生产数量波动的原因和规律 生产数量预测：根据历史数据和趋势预测未来生产数量 生产数量控制：通过调整生产计划和工艺参数控制生产数量
产品质量评估：通过数据分析，发现产品质量问题，及时采取措施 改进
生产成本评估：通过统计数据，分析生产过程中的成本构成，降低生 产成本
生产计划评估：通过数据分析，评估生产计划的合理性和可行性， 确保生产顺利进行
管理数量方法与分析内容串讲ppt
（2）分组数据
下限公式
上限公式
众数—位置平均数
算术平均数、中位数、众数三者关系 变量的全部取值中出现次数最多的变量值,称为此变量的众数,用Mo表示. 众数的计算方法 观察法，插值法.
算术平均数、中位数、众数三者之间的数量关系，取决于变量值在数列中的分布状况。 变量值的分布状况分为对称、左偏、右偏
一、时间序列的概念与分类
按照指标性质分类 时点数列、时期数列、特征数列
时间序列的模型
时间序列分析的主要内容就是将影响时间序列的这四个因素从时间序列中分离出来,并将它们之间的关系用一定的数学关系式予以表示，再进行分析。
01
时间序列的分解模型
单击此处添加正文。
02
乘法模型
Yi=Ti×Si×Ci×Ii
平均发展速度与平均增长速度
（1）水平法又称几何平均法：
平均发展速度的计算
累积法又称方程式法 P89
三、长期趋势的测定与预测
曲线趋势模型的拟合与预测 指数趋势曲线与二次趋势曲线
数学模型法
时距扩大法、移动平均法、模型法 常用的趋势线数学模型 线性趋势与非线性趋势 直线趋势方程 此方程中的参数a,b是未知的,需要根据时间序列进行估计.参数a,b的估计方法——最小二乘法p96、分割平均法
第二章 概率及其概率分布
随机事件与概率 概念 随机现象、随机试验、样本空间、样本点、随机事件，基本事件、必然事件、不可能事件。 事件间的关系与运算 包含关系、相等关系，和事件、积事件、差事件、互斥事件与对立事件.
频率 的定义与性质----稳定性
既有
事件的概率的定义与性质
性质1
性质2
性质3
0≤P(A)≤1
生产过程中的常用数量分析方法讲义
12
；
A 12
网络正图
2 3 0 2 7 5 0 B 2 4 2 6 0 C2 0 2 2 A 2 7 2 D 5 8 3 11 2 E 6 7 4
11
5 5
11
6 6 11 6H 11 4 10 15 15 15 K 19 8 4 19 15 15 15 J 315 12 12 12 7 12 19 9 19
一、结点时间参数计算
1 结点最早可能开始时间 2 结点最迟可能完成时间 结点的最早开始时间（用□表示）
表示一个结点最早可以开始的工作时间，此 前是不具备开工条件的。 计算方法是从起始结点开始，从左到右逐个结 点进行计算，直到终止结点为止。起始结点的最 早开工时间为零。而一个箭头结点的最早开工时 间＝箭尾结点的最早开工时间＋该箭线的作业时 间。如果同时有几条箭线与箭头结点相接，则选 其中箭尾结点的最早开工时间＋箭线的作业时间 的最大者。
内向箭线－－指向某个节点的 箭线称为该节点的内向箭线。
5
外向箭线－－从某个节点引出 的箭线称为该节点的外向箭线 。
7
五 网络图的绘制原则
一 网络图是有方向的，不允许出现回路 二 直接连接两个相邻结点之间的活动只能有一个 三 一个作业（工序）不能在两处出现 四 箭线首尾必有结点，不能从箭线中间引出另一 条箭线 五 网络图必须只有一个网络始点和一个终点 六 各项活动之间的衔接必须按逻辑关系进行
1结点最早可能开始时间
概念：保证该结点先行作业能够完成的前提下，从该结点开 始的各项作业最早开始时间。 表示方法： ES ( i )：作业“i - j ”箭尾结点最早开始时间 - j”箭头结点最早开始时间
ES （结点号码 ） ES ( j ) ：作业“i
生产数据分析总结
生产数据分析总结在当今竞争激烈的市场环境中，生产数据的分析对于企业的决策制定、效率提升和成本控制具有至关重要的意义。
通过对生产过程中产生的大量数据进行深入挖掘和分析，企业能够发现潜在的问题、优化生产流程，并制定更科学合理的生产计划。
接下来，我将对生产数据分析的相关内容进行详细阐述。
一、生产数据的来源与类型生产数据的来源广泛，涵盖了从原材料采购到产品交付的整个生产链条。
例如，生产线上的传感器会实时记录设备的运行状态、生产速度和产品质量等信息；仓库管理系统中存有原材料和成品的库存数据；员工的工时记录和工作效率数据也是重要的一部分。
此外，销售部门的订单数据和客户反馈信息也能为生产决策提供有价值的参考。
从类型上看，生产数据主要包括以下几种：1、定量数据：如产量、工时、原材料消耗数量等，可以通过具体的数值进行衡量。
2、定性数据：例如产品质量的评估（优秀、良好、合格、不合格）、设备故障的类型（机械故障、电气故障等）。
3、时间序列数据：如设备运行时间、产品生产周期等，这些数据随着时间的推移而产生。
二、生产数据分析的方法1、描述性分析通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，对生产数据的集中趋势、离散程度进行描述。
例如，计算某条生产线的平均日产量，了解其生产能力的大致水平。
2、相关性分析研究不同生产数据之间的关系。
比如，分析原材料投入量与产品产量之间是否存在正相关关系，从而评估原材料的利用效率。
3、回归分析建立数学模型来预测因变量（如产量）与一个或多个自变量（如工时、设备运行效率等）之间的关系。
4、聚类分析将具有相似特征的数据点归为一类。
例如，根据不同产品的生产工艺和质量指标，将产品进行分类，以便采取针对性的管理措施。
5、数据可视化将复杂的数据以图表（如柱状图、折线图、饼图等）的形式呈现，使数据更加直观易懂。
三、生产数据分析的应用1、生产流程优化通过分析生产线上各个环节的数据，找出瓶颈工序和低效率的操作，从而对生产流程进行重新设计和优化。
生产数据分析方法
生产数据分析方法
生产数据分析方法有：
1. 统计分析法：对生产数据进行统计，比较指标数据与标准数据之间的差异，从而查找问题原因和改进方案。
2. 对比分析法：将不同时间段、不同工段或不同生产线的数据进行对比分析，发现差异和问题，制定对策和优化措施。
3. SWOT分析法：对生产过程进行SWOT分析，寻找生产优势、劣势、机会和威胁，制定生产计划和优化方案。
4. 多维分析法：将相关性高的生产数据进行维度分析，如时间维度、空间维度、数量维度等，找到影响生产过程的主要因素。
5. 仿真模拟法：通过数学模型对生产过程进行仿真模拟，分析参数变化对生产过程的影响。
找到一个最优方案，优化生产效率。
6. 管理软件分析法：运用企业管理软件对生产数据进行统计、比较和分析，从而查找问题原因和改进方案。
7. 数据挖掘分析法：运用数据挖掘技术对海量生产数据进行分析，发现潜在问
题和优化方案，为生产决策提供支持和参考。
生产运营管理的分析方法
生产运营管理的分析方法1. 引言生产运营管理是指管理和控制企业内部生产和运营活动的过程，目标是提高生产效率、降低成本、提供优质产品和服务。
为了达到这些目标，需要使用各种分析方法来评估和改进生产运营管理。
本文将介绍几种常用的生产运营管理分析方法，包括流程分析、质量管理、供应链分析和绩效评估。
通过运用这些方法，企业可以深入了解其生产运营过程并提高效率。
2. 流程分析流程分析是一种方法，用于评估和改进生产过程中的各个环节。
它可以帮助企业识别生产过程中的瓶颈和问题，并提供相应的解决方案。
流程分析通常包括以下几个步骤：•制定目标：确定流程分析的具体目标，例如降低生产时间、提高生产质量等。
•收集数据：收集关于生产过程的数据，包括生产时间、成本、质量指标等。
•绘制流程图：绘制生产过程的流程图，以便更好地理解和分析。
•识别问题：通过分析流程图和数据，识别生产过程中存在的瓶颈和问题。
•提出改进方案：针对识别出的问题，提出相应的改进方案，例如优化流程、提高工作效率等。
•实施改进：将改进方案付诸实施，并监控效果。
通过流程分析，企业可以深入了解其生产流程，优化操作，提高效率和质量。
3. 质量管理质量管理是指通过一系列措施来确保产品和服务的质量达到预期标准的过程。
质量管理在生产运营管理中起着非常重要的作用。
以下是几种常用的质量管理分析方法：3.1 矢量图分析矢量图分析是一种用于检测产品质量问题的方法。
它通过绘制矢量图来显示产品特性的变化情况，进而判断产品是否符合质量要求。
矢量图分析的步骤如下：•收集数据：收集产品质量相关的数据，例如尺寸、重量、性能等。
•绘制矢量图：根据收集到的数据，绘制产品特性的矢量图。
•分析矢量图：分析矢量图，判断产品特性是否符合质量要求。
•提出改进方案：根据分析结果，提出改进产品质量的方案。
3.2 样本抽样样本抽样是一种常用的质量管理方法。
它通过从生产批次中随机抽取一部分样本进行检测，以评估整批产品的质量水平。
生产过程中的数据分析与决策
生产过程中的数据分析与决策随着科技的不断发展，数据分析在各个行业中扮演着越来越重要的角色。
在生产领域，数据分析不仅能够提供对生产过程的深入了解，还能为决策提供有力的支持。
本文将探讨生产过程中的数据分析与决策，并分析其在提高效率、降低成本和优化质量方面的应用。
一、数据收集与整理在生产过程中，数据的收集和整理是数据分析的基础。
生产线上的传感器、监控设备以及企业内部的各种系统都能够产生大量的数据，这些数据包含了生产过程中的各种指标和参数。
职场规划师需要与生产部门密切合作，确保数据的准确性和完整性，并将其整理成易于分析的格式。
二、生产效率分析生产效率是衡量生产过程成功与否的重要指标之一。
通过对生产过程中的数据进行分析，可以深入了解生产线上的瓶颈和瓶颈原因。
职场规划师可以利用数据分析工具，对生产线上的各个环节进行监测和分析，找出效率低下的环节，并提出改进措施。
例如，通过分析生产线上的停机时间和设备故障数据，可以找出故障频发的设备并进行维修或更换，从而提高生产效率。
三、成本控制与优化数据分析在成本控制和优化方面也发挥着重要作用。
通过对生产过程中的各项成本进行分析，职场规划师可以找出成本较高的环节，并提出降低成本的措施。
例如，通过分析原材料的采购数据，可以找出成本较高的供应商，并与其进行谈判以降低采购成本。
此外，还可以通过对设备的能耗数据进行分析，找出能源消耗较高的设备并进行优化，从而降低能源成本。
四、质量控制与改进数据分析在质量控制和改进方面也具有重要的作用。
通过对生产过程中的质量数据进行分析，可以找出质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
职场规划师可以利用数据分析工具，对产品的质量数据进行监测和分析，找出质量异常的产品批次并进行追溯，从而找出质量问题的原因并进行改进。
五、生产计划与调度数据分析还可以在生产计划和调度方面提供支持。
通过对生产过程中的数据进行分析，可以预测生产需求和生产能力，并制定合理的生产计划和调度方案。
品管七大手法数据统计分析方法
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
D图为陡壁型，它的产生原因与偏向型相同。
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
E图为双峰型，是由于将来自两种不同生产条件的数据 混在一起整理而造成的，若用分层法将数据预先处理 后，可避免出现这种形状。
數據統計分析方法-排列圖
排列圖的作圖步驟
– 收集數據(某時間) – 作缺陷項目統計表 – 繪製排列圖 – 畫橫坐標(標出項目的等分刻度) – 畫左縱坐標(表示頻數) – 畫直方圖形(按每項的頻數畫) – 畫右縱坐標(表示累計百分比) – 定點表數，寫字
數據統計分析方法-因果圖
何谓因果图：
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之 效果（特性）与对策的关系，以箭头连接，详细分析 原因或对策的一种图形称为因果图。
‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對少數的主要原因標上特殊的標誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關說明等
數據統計分析方法-因果圖
作因果圖應注意的事項
为了达到目的，通常按操作者、机器设备、材料、工艺 方法、测量手段、环境条件和时间等标志对数据进行分层 。 例如： * 对操作者可以按产地、生产厂、成分、尺寸、批量、型号 等分层。 * 对操作环境可以按噪声、清洁程度、采光、运输形式。 * 对时间可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等来进 行分层。 * 对操作人员可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不 同技术等进行分层。
0
數據統計分析方法-散布圖（Scatter Plot)
常用统计分析方法
常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。
常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。
常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。
排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。
最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。
(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。
(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。
如图1所示为一排列图实例。
2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。
常用的数理统计及数据处理方法分析
常用的数理统计及数据处理方法水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。
如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。
因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。
第一节数理统计的有关概念一、个体、母体与子样在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。
研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。
进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。
用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。
取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。
抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。
例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。
二、数据、计量值与计数值1，数据通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。
在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。
根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。
2，计量值凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。
如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。
计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。
3，计数值凡不能用测量工具和一起进行测量，而是用计数的方法得到的非连续性数据。
如合格率，废品个数等，数据计数值数据。
生产常用分析法
生产常用分析法
（以下为机器翻译结果，仅供参考）
《生产常用分析法》
生产活动是各种物质和能源的相互转化，它要求企业运用有效的管理手段，以提高生产效率和质量的要求。
一般情况下，企业有自己的经营理念，以及协调活动和资源的方式，同时引入有效的分析方法。
对于任何一种生产活动，分析依据都是一样的，仅仅是分析内容不同而已。
这篇文章着重介绍一些常用的生产分析方法。
首先，运用有效的生产分析方法，进行生产活动的审查是一个重要的步骤。
通过审查，可以对生产活动的各个环节加以详细检查，得出有效的结论。
而在这一环节，可以采用行业分析，产品分析，质量分析，标准分析，效率分析等多种方法进行检查。
其次，要进行生产分析，还需要引入多种工具。
常用的工具包括流程图、示意图、绘图板、仪器和计算机软件。
其中，流程图可以对生产活动进行梳理，可以明确不同工艺步骤；示意图可以用图形表示，以便发现它们之间的联系和区别；而绘图板和计算机软件可以模拟实时的生产过程，以及实现自动化的控制。
最后，还可以采用经济分析和统计分析的方法，通过制定完善的计划，提高生产质量和效率。
综上所述，生产常用分析法包括行业分析、产品分析、质量分析、标准分析、效率分析、流程图、示意图、绘图板、仪器和计算机软件，以及经济分析和统计分析等多种方法，都是企业在生产过程中运用的
一些有效的分析方法。
它们不仅可以帮助企业梳理生产流程，而且可以提高生产质量和效率。
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i
j
D－持续时间
支模1 1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
支模2
4
绑钢筋2 4
2
浇混凝土2
5
6
6
可以用箭线前后两个节点的编号表示工序。
如：1-2表示工序“支模1”，2-3表示工序 “绑钢筋1”。
三、双代号网络计划的组成 双代号网络图由工序、节点和线路三个基本要 素组成。
（一）工序
工序也称过程、活动、工作，通常分为三种。
ＣＰＭ是美国杜邦公司和兰德公司在1957年为建造 一座新的化工厂时研究发表的，采用该法后，第一 年就为杜邦公司节约了100多万美元，使维修停工 时间由125小时锐减为7小时。
ＰＥＲＴ是美国海军武器局特别规划室和洛克希德 航空公司在1958年首先提出的，他们首先将该法用 于制定在核潜艇上发射北极星导弹的计划。该法的 使用，使“北极星计划”比预定时间提前两年完成， 节约了10%-15%的成本。
工序是一项有具体活动的过程，是网络的重 要组成部分。它需要投入一定的人力、物力 和财力，并经过一定时间后才能完成的任务、 工序、工作等活动。在网络图中用带箭头的 实线表示，另外，带箭头的虚线则表示不消 耗资源，也不占用时间，通常称为虚作业或虚工序。
（一）工序
既消耗时间又消耗资源的工序――实工序， 用实箭线表示。
四、网络计划的基本概念
（一）紧前工序、紧后工序、平行工序
紧前工序－－紧排在本工序之前的工序 称为本工序的紧前工序。
支模1
1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
支模2 4
绑钢筋2
4
2
浇混凝土2
5
6
6
四、网络计划的基本概念
（一）紧前工序、紧后工序、平行工序
紧后工序－－紧排在本工序之后的工序 称为本工序的紧后工序。
支模1
1
4
绑钢筋1
2
2
浇混凝土1
13
6
支模2 4
绑钢筋2
4
2
浇混凝土2
5
6
6
四、网络计划的基本概念
（一）紧前工序、紧后工序、平行工序
平行工序－－可与本工序同时进行的 工序称为平行工序。
支模1
1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
支模2 4
绑钢筋2
4
2
浇混凝土2
5
6
6
四、网络计划的基本概念 （二）内向箭线和外向箭线
第七章
生产过程中的常用数量分析方法
7.1 网络计划技术 Network Technique
7.2 价值工程
Value Engineering
第一节 网络计划技术
一、网络计划技术概述
网络计划技术是一种计划方法，特别适 用于大型项目的计划安排（优化问题）。
网络计划技术是在关键路线法（CPM） 和计划评审术（PERT）两种计划技术 的基础上发展起来的。
内向箭线－－指向某个节点的
箭线称为该节点的内向箭线。
5
外向箭线－－从某个节点引出 的箭线称为该节点的外向箭线 。 7
五 网络图的绘制原则
一 网络图是有方向的，不允许出现回路 二 直接连接两个相邻结点之间的活动只能有一个 三 一个作业（工序）不能在两处出现 四 箭线首尾必有结点，不能从箭线中间引出另一
ＣＰＭ和ＰＥＲＴ是独立发展的计划技术，两者之 间有一些局部的不同，一般人们将它们合称为网ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 计划技术。
网络计划的表达形式是网络图。
网络图是用来表示一个项目中各个工作环节 的前后顺序关系的图形，主要由圆圈和箭线 组成，形成网状图，所以称网络图。
二、网络的基本表达方式
双代号网络图
N－工作名称
不消耗资源。一个结点，可以表示一项作业或
几项作业的结束，同时它又可以表示另一项或
几项作业的开始。
支模1
1
4
绑钢筋1
2
2
浇混凝土1
13
6
支模2 4
绑钢筋2
4
2
浇混凝土2
5
6
6
（二）节点
支模1 1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
类型：
支模2
4
绑钢筋2 4
2
浇混凝土2
5
6
6
起始节点－－网络图的第一个节点。代表
条箭线 五 网络图必须只有一个网络始点和一个终点 六 各项活动之间的衔接必须按逻辑关系进行
一 网络图是有方向的，不允许出现回路
A 1
B 2
D
3
C
E
4
5
错
二 直接连接两个相邻结点之间的活动只 能有一个
A
B
D
3
4
5
C
错
A
3’
B 3
C 3’’
D
4
5
对
四、箭线首尾必有结点，不能从箭线中间 引出另一条箭线
配砂
11
12
造型
13
错
配砂1
11
配砂2
12
13
造型
14
对
五、网络图必须只有一个网络始点和 一个终点
2
1
3
4
5
3’
错
2
4
1
3
5
对
五 网络图的绘制步骤
一 定义各项作业（工作） 恰当地确定各项工作范围，以使网络图复杂程度适中
二 编制工作表（示例） （1）列出各项作业清单 （2） 确定或估计各项作业时间 （3）表明各项作业之间的逻辑关系
2
浇混凝土2
5
6
6
从左到右，由小到大；
箭尾编号小于箭头编号,即i＜j ； 编码可以不连续，但不可以重复。
（三）线路
含义：
网络图中，从起始节点开始，沿箭线方向 连续通过一系列节点和箭线，最后到达终 点节点的若干条通道，称为线路。
支模1
1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
支模2 4
绑钢筋2
4
2
浇混凝土2
5
三 画网络图 （1）确定各项作业层次： 无紧前作业的层次为1； 其它各作业层次数 = 紧前作业层次中最大者 + 1 （2）画草图 （3） 画正图 （4） 进行结点编号
6
6
（三）线路
支模1 1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
类型：
支模2
4
绑钢筋2 4
2
浇混凝土2
5
6
6
关键线路－－所花时间最长的线路。
关键线路至少有一条。位于关键线路上的工序称为 关键工序。关键线路常用粗箭线、双线或彩色线表 示，以突出其重要性。
非关键线路：除关键线路之外的其他线路称 为非关键线路。
关键路线的长度决定了该网络图代表的 项目的最短完工时间，确定了关键路线， 就可确定关键作业，也就知道了影响整 个项目最短工期作业是哪些，抓住了这 个“牛鼻子”，就可以有针对性地安排 各项计划。
只消耗时间而不消耗资源的工序――实工 序，用实箭线表示。
既不消耗时间也不消耗资源的工序――虚工 序，虚设的工序，只表示前后工序之间的逻 辑关系，用虚箭线表示。
A
1
2
3
4
3
（二）节点（事项，圆圈）
含义： 节点表示前面工序结束和后面工序开始的
时间点，它在网络图中只起承上启下的作用，
表示工序结束和开始的瞬间，既不消耗时间也
一项计划的开始，起始节点只有一个。
终点节点－－网络图的最后一个节点。代表 一项计划的结束，终点节点也只有一个。
中间节点－－位于起始节点和终点节点之间 的所有节点。既表示前面工序结束的瞬间， 又表示后面工序开始的瞬间。
（二）节点
支模1 1
4
绑钢筋1
浇混凝土1
2
13
2
6
节点的编号 ：
支模2
4
绑钢筋2 4