MSA 偏倚分析报告

MSA计算软件

测量系统偏倚分析报告——控制图法
批准/日期：编制/日期：
零件名称：XXX 零件编号：XXX 生产批次：XXX 参考值： 8.735 测量分析结果：
α= 0.05 n 测量值 100
量具名称： XXX 量具编号： XXX 测量特性： XXX 特性单位： XXX
日期：测量者：组数g:
XXX XXX 20
偏倚 0.0017
偏倚95%置信区间
下限 -0.0039
上限 0.0073
1.993
3. α置信度水准如果不是预设值0.05，应得到顾客同意。
结果判定：可接受不可接受跟进事项：
0 落在偏倚值附近的 1-α 置信度界限内 0 落在偏倚值附近的 1-α 置信度界限外
★
XXXXXXXXX有限公司子组容量m: 5d2*= 2.334 平均值 X 8.7367 标准差σr 0.0126
d2= 2.326 平均值的标准误差σb 0.0028
统计的t值测量值备注： 1. d2*、V、d2 值——参见d2*表。 2. tv,1-α/2值——参见t分布表。 0.6071
df 72.7
显著的t值 2-有尾数的

MSA分析报告-整套

一、重复性及再现性分析数据报告&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406001评估特性线尾部长度量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6规范6±1MM 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月/陈易函/徐小梅✧测量系统较好，变差多为部件间变差✧部件图可以看出部件间存在差异➢R控制图要保证所有的点都在控制线内，徐小梅有1个点超出规格❖X控制图要保证50%的点都不在控制线内，实际大多数都在控制线外,表明测量系统足以检查出过程变差❖部件*作业员图看出总体重合性较好，徐小梅有一点点偏差✧GR&R>30%时，仪器不能使用，此测量系统量GR&R为8.94%可以使用✧重复性变差6.32%，再现性变差6.32%可以接受使用✧NDC类别数要求≥5，此测量系统为50二、测量系统线性和偏倚分析报告&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406002 评估特性L 量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6 规范误差0.02 mm 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月1.线性准则判定 :“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。

量具线性P>0.05,即线性合格.2.偏倚接受准则：如果 0 落在围绕偏倚值1-а置信区间以内，偏倚在а水平是可接受的。

量具偏移P>0.05,即偏移合格.此测量系统的线性和偏倚是合格的.三、测量系统稳定性分析&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406001 评估特性线尾部长度量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6规范 6.12mm/误差0.02 mm 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月取一支样品，每日测试5次，连续测试25日稳定性之判定:(一)不可以有点子超出控制界限,(二)不可有连续八点在控制图之同一侧,(三)不可以有连续七点持续上升或下降之情形;如果有以上之情形,代表仪器已不稳定,须做维修或调整,维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。

MSA偏倚分析报告

-0.00167 0
表1
表2
3 将测量结果做直方图分析，组间每组读数个数统计如表图形分析：没有出现图 4 计算测量读数的平均
n
X xi / n i 1
5.99933 即=测量读数之和/测量读数次数
5 计算重复
性标准偏
r
(max(
xi )
min(
xi ))
/
d
* 2
0.008443 其中参数 d2* 3.55333
1
6.000
6.001 -0.001
5.985
1
2
5.995
6.001 -0.006
5.990
2
3
6.005
6.001
0.004
5.995
3
4
6.000
6.001 -0.001
6.000
4
5
5.985
6.001 -0.016
6.005
3
6
5.990
6.001 -0.011
6.010
1
7
6.010
6.001
0.009
6.015
1
8
6.000
6.001
-0.001 5
9
6.005
6.001
0.004
10
5.995
6.001
-0.006 4
测量读数分布直方图
11
6.015
6.001
0.014
3
12
5.995
6.001 -0.006
13
5.990
6.001 -0.011 2
14
6.005

MSA分析报告总结归纳

XX/840-004B 公司XX:L2017003№分析报告计量型MSA日期：日2月232017年人：施实陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏评价人：张志超仪器名称：数显卡尺（中间检验）XXX仪器编号：分析结论：合格不合格审核：批准：计量型MSA分析报告目录1 稳定性………………………………………………………………………………………4 ………………………………………………………………………………………偏倚7 线性...................................................................................................重复性和 (9)再现性.对于有条件接收的项目应阐述接受原因: 备注．第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。

1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。

1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。

1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。

MSA分析报告

XXX 公司计量型MSA 分析报告日期：实施人：评价人：仪器名称：仪器编号：分析结论：合格不合格审核：批准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。

1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。

1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。

1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。

1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。

第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。

2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。

MSA测量系统(稳定性,偏移和线性研究)分析结果汇报

XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－003 1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。

2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。

3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。

3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。

3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。

4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。

4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。

4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。

4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。

5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。

a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。

5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C －7.6J －003量系统的可靠性。

6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。

MSA-偏倚性分析(案例OK)

量具名称：基准件名称：测量日期：量具编号：测量参数：测量人员：
量具类型：参数规格：1、用三坐标测量仪确定样件基准值（测量5次，取平均值）：
测量次数
测量值114.150基准值=
14.1040
214.130314.140参数规格上限：14.500414.150参数规格下限：13.500
5
13.950
2、评价人测量样件10次，取平均值：
序号实测值序号实测值X 113.98X 614.17测量平均值：
X 213.95X 713.98X 313.97X 813.97X 414.14X 913.9614.037
X 5
14.16
X 10
14.09
3、偏倚计算：
偏倚 = 测量平均值－基准值
= -0.0670
4、偏倚占过程变差（公差）的百分比计算：
偏倚% = 100×（偏倚/过程变差（公差））
= 6.70%
判断准则： | B | < T/10
备注：偏倚占过程变差6.7%,量测系统可以接受.
制定：审核：
2. 本表單格式生效日期:11/1/05
游标卡尺计量
Base Bottom TSD-200 14+/0.514+/-0.5
0.0001
基准值
=
å5
X ==
å=10
10
1
i i
X
X 建興光電科技(廣州)有限公司。

MSA偏移研究报告

MSA偏移研究报告
摘要：
随着全球化的迅猛发展，英语作为全球通用语言的地位越发凸显。

在
英语的全球使用中，不同地区和国家会对其进行不同程度的改变和适应，
形成了各自的英语变体。

其中，最为重要的变体之一就是中东南亚地区的
马来西亚标准英语（Malaysian Standard English，简称MSA）。

本报告主要对MSA的偏移现象进行研究。

通过分析MSA在发音、词汇、语法和语用等方面的特点和变化，探讨其特有的特点以及与传统英语之间
的差异。

研究结果有助于更好地理解MSA的特点和发展动态，以及对于当
地英语教育和英语教学的影响，为相关教学提供理论和实践参考。

第一部分：引言
本部分对报告的背景和目的进行介绍，说明研究的必要性和意义。

第二部分：MSA的发音特点
本部分分析MSA在发音方面的突出特点，如元音和辅音的发音规律和
差异。

第三部分：MSA的词汇特点
本部分讨论MSA在词汇方面的特点，如词汇汇总、借用和词汇意义的
变化等。

第四部分：MSA的语法特点
本部分探讨MSA在语法方面的特点，如句法结构、时态和语态的变化等。

第五部分：MSA的语用特点
本部分分析MSA在语用方面的特点，如礼貌用语、礼仪规范和修辞特
色等。

第六部分：MSA对英语教育的影响
本部分研究MSA对当地英语教育的影响，并提出相关建议和改进措施。

第七部分：结论
本部分对整个报告的研究结果进行总结，指出MSA的特点和发展趋势
以及未来研究的方向。

MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告

XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书 JT/C－7.6J－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。

2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。

3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。

3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。

3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。

4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。

4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。

4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。

4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。

5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。

a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。

5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。

6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。

如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。

计量型MSA的分析报告

计量型MSA分析报告目录稳定性………………………………………………………………………………………1偏倚………………………………………………………………………………………4线性………………………………………………………………………………………7重复性和再现性………………………………………………………………………………………9备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。

1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。

1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。

1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。

1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。

第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。

2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。

msa偏倚分析报告

MSA偏倚分析报告引言在当今社会，人们越来越依赖机器学习和自动化技术来做出决策。

然而，这些技术是否存在偏倚成为一个备受关注的话题。

本文将通过一系列步骤来分析MSA （Machine Sentiment Analysis）算法中是否存在偏倚。

步骤一：数据收集为了进行MSA偏倚分析，我们首先需要收集大量的数据。

这些数据应该包含不同类别、不同来源的文本内容。

我们选择了一份新闻文章的数据集作为实例。

这个数据集包含了来自多个新闻机构的文章，涵盖了不同主题和不同观点。

步骤二：数据预处理在进行MSA偏倚分析之前，我们需要对数据进行预处理。

这包括文本清洗、分词和去除停用词等步骤。

通过这些步骤，我们可以减少噪音和冗余，并提取出关键信息。

步骤三：模型训练接下来，我们将使用机器学习算法来训练一个MSA模型。

在这个过程中，我们会将数据集分成训练集和测试集。

训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

常见的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习算法等。

步骤四：模型评估在这一步中，我们将评估训练好的模型的性能。

我们可以使用各种评估指标，如准确率、召回率和F1得分等。

通过这些指标，我们可以了解模型在不同类别上的表现，并判断其是否存在偏倚。

步骤五：偏倚分析在模型评估的基础上，我们可以进一步分析MSA算法是否存在偏倚。

我们可以通过以下几种方法来进行分析： 1. 样本分布分析：检查训练集和测试集中不同类别的样本分布情况。

如果某个类别的样本数量远远超过其他类别，那么模型可能会对该类别偏向。

2. 错误分类分析：分析模型在测试集上的错误分类情况。

如果模型在某个类别上表现较差，可能存在偏倚问题。

3. 特征重要性分析：借助特征重要性分析工具，我们可以了解模型对不同特征的依赖程度。

如果某些特征对模型的预测结果起到更大的影响，那么可能存在偏倚。

步骤六：偏倚修正如果在偏倚分析中发现了MSA算法的偏倚问题，我们需要采取一些措施进行修正。

条件 #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME?
频数 0 0 0 0 0 0
###### #NAME? ###### #NAME? ###### #NAME? ###### #NAME? ###### #NAME? ###### #NAME? d2= #N/A
0 g=1
偏倚下限
m=0
#N/ABiblioteka 偏倚为95%的置信度区间统计的t值自由度，df 上限
测量值
#DIV/0!
#N/A #DIV/0!
#N/A
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
结论
评价人/日期
ZB.W-PB-02-0006-07 （A）
测量系统分析 MSA 偏倚分析
参考值/Reference Value：量具名称/规格：
No.: 年月日
0.0000
操作者/Operator：量具代号：数据记录表
读数
偏倚
读数
偏倚
1 2 3
测量次数
9 10 11
测量次数
4 5 6 7 8
0 测量的值
频率
d2*= #N/A g= 1
0 0
#NAME? 0
n
0
0
计算公式
X
bar
=
∑
X
i
n
σ
重复性
= σ
i=1
r
=
R d2
*
σ
b
=σ
r
m
#DIV/0!
t =
偏倚 σb
n(m) 测量值
平均值，Xbar
标准差，σr

MSA分析报告范本

MSA分析报告范本目录MSA分析报告范本 (1)引言 (1)研究背景 (1)研究目的 (2)研究意义 (3)MSA分析概述 (4)MSA的定义和原理 (4)MSA的应用领域 (5)MSA的分类 (6)MSA分析步骤 (7)数据收集 (7)数据准备 (9)数据分析 (9)结果评估 (10)结果应用 (11)MSA分析案例研究 (12)案例背景介绍 (12)数据收集和准备 (13)数据分析过程 (14)结果评估和应用 (15)MSA分析的局限性和改进方法 (16)MSA分析的局限性 (16)改进方法和建议 (17)结论 (18)研究总结 (18)研究展望 (18)引言研究背景随着全球化的加速和经济的快速发展，企业面临着越来越复杂的市场环境和竞争压力。

为了在这个竞争激烈的市场中保持竞争优势，企业需要不断改进和优化其生产和运营过程。

而测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）作为一种重要的质量管理工具，可以帮助企业评估和改进其测量系统的准确性、稳定性和可重复性，从而提高产品质量和生产效率。

在过去的几十年里，MSA已经成为了质量管理领域的重要研究课题。

然而，尽管有大量的研究和实践经验，但仍然存在一些问题和挑战。

首先，现有的MSA方法和指标并不完善，无法满足不同行业和企业的需求。

其次，由于测量系统的复杂性和多样性，MSA的实施和分析过程常常繁琐且耗时。

此外，由于人为因素和环境变化等原因，测量系统的准确性和稳定性可能会受到影响，从而导致测量结果的误差和不确定性。

因此，本研究旨在对MSA进行深入的分析和研究，以解决上述问题和挑战。

具体来说，本研究将从以下几个方面展开工作：首先，本研究将对现有的MSA方法和指标进行综述和评估，以了解其优缺点和适用范围。

通过对不同行业和企业的实际需求进行调研和分析，本研究将提出一种更加全面和适用的MSA方法和指标体系。

其次，本研究将开展一系列实证研究，以验证和改进所提出的MSA方法和指标。