1.1我们身边的数据

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未来已来 你来不来
小结:
1. 数据与信息的特征。 2. 数据、信息和知识的相互关系。 3. 能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析。 4. 体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
活动一:今日气象生活指数
请同学们上网查询,把数据填在第三页表1.1.1
PM2.5 紫外线 感冒指 穿衣指 运动指
指数 数


指数等 级
生活建 议
一、数据、信息、知识及三者的关系
(一)数据
想一想:
多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、 声音和视频等形式。
• 有些数据是固定不变的(如圆周率) • 有些数据是不断变化的(每天用电量) • 有些数据是随机出现的(投硬币)
https://www.wenjuan.com/s/3eMbU3R/
打开网页填写问卷调查表。
或扫二维码填写问卷调查表。
(三)数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析,提取有用信息,并形成结论的过程。
https://www.wenjuan.com/list/
大数据 信息社会 知识经济时代 人工智能
是把数据转化的成有用的信息以满足用户的需求。
信息的特征:(举例说明)
• 载体依附性:同一个信息可以依附于不同的载体· •价值性: •时效性: •共享性
(三)知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。它表述的是事物运 动的状态和状态变化的规律。
知识是一类高级的、抽象的,而且具有适应性的信息。 知识是人类求知活动的结晶。 知识是认识世界的结果,同是也是改造世界的依据。 知识是经过人的整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会 的其他符号化产物。
任务二:分析气象生活指数的参考价值:
请从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据,探讨气象生活指数的 参考价值。
设计一份调查问卷,了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查 问卷,了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查问题有针对性,问 卷格式符合一般设计规范。可以通过网络调查平台发布问卷并实施调查。
通过这个你能看出什么吗?
• 单纯的数据不能表达具体的含义。在对数据进行处理或赋予其具体 的情境后,这些数据就成了有意义的信息。如小明的体温为37.5℃,此 时数据就成了有意义的信息。
(二)信息
是信息的符号表示: 是数据的内涵,是对数据的语义解释。
就是把Fra Baidu bibliotek始数据的 六个环节。
、加工、传输、存储、检索和输出
•二、数据的来源及收集方法
(一)数据的来源
按照获取数据的的渠道,可以将数据分为两类: ➢直接数据:中医号脉 温度计测量 ➢间接数据:查阅资料 在网上搜索气温
(二)数据的收集方法
直接数据:调查法、访谈法、观察法、实验法等。 间接数据:查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站等
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我们身边的数据
我们身边的数据
•学习目标:
★了解数据与信息的特征。 ★理解数据、信息和知识的相互关系。 ★能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析。 ★体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
你知道什么是穿衣指数吗? 你知道什么是感冒指数、雨伞指数、洗车指数、紫外线指数、、、、、 、、
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