基于前景理论的居民出行方式选择分析
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出行者从起始点到达终点的过程中产生的出
行 感 知 费 用 为 [8]
U =θTtT +σθE(TW -TA)+ (1-σ)
θL(TA -TW )+Uf
(1)
式中:θT 为在 途 时 间 的 单 位 时 间 成 本;θE 为 早 到
后剩余时间的单 位 时 间 成 本;θL 为 晚 到 时 延 迟 时
间的单位时间成 本;tT 为 出 行 者 起 点 到 终 点 的 出
权重计算如下。
在收益时:
w+
(p)=
(pγ
+
pγ (1-p)γ)1/γ
在损失时:
行时间;TA 为 到 达 出 行 终 点 的 时 刻;TW 为 工 作
要求必须到 达 时 刻;Uf 为 交 通 方 式f 的 货 币 成
本,如 公 交 车 为 票 价,私 家 车 为 燃 料 费 和 停 车 费
{ 等;σ= 0,TA>TW 。 1,TA ≤TW 3.2 选 择 参 照 点
出行者在进行决策时以出行者期望支付的费
种出行方式的出 行 费 用,然 后 根 据 参 考 点 来 判 断
选择某种出行方式 后 可 能 带 来 “收 益”或 “损 失”,
最后根据价值函 数 以 及 概 率 权 重 函 数,通 过 比 较
各种出行方式的 前 景 值,选 择 具 有 最 大 前 景 值 的
出行方式完成出行。
3.1 定 义 出 行 费 用
迄今为止,前 景 理 论 对 于 出 行 行 为 分 析 还 仅 局限于出发时间 和 出 行 路 径 的 选 择,尚 未 见 到 将 其应用于出行方式选择的决策研究。出行者不能 准确评估出行方 式 选 择 的 收 益 或 损 失,临 界 点 周 围不同时间价值和出行目的人群选择各不相同等 特征 (Karlstrom 和 Franklin[12]),符 合 前 景 理 论 中有限理 性 人 “面 临 收 益 时,往 往 趋 向 于 风 险 规 避;面 临 损 失 时,往 往 趋 向 于 风 险 追 求 ”的 观 点。 因此,将前景理论 应 用 到 出 行 者 方 式 选 择 决 策 分 析 当 中 ,能 更 加 准 确 地 揭 示 出 行 者 实 际 决 策 规 律 , 将有效提高出行预测的精度。
非集计模型分 析 的 对 象 是 个 体,认 为 交 通 方 式选择是出行 者 个 人 实 施 的 行 为,而 OD 交 通 量 中的分担率只不 过 是 个 人 基 础 上 的 综 合,因 此 将 个体的原 始 资 料 不 加 任 何 处 理 直 接 用 来 构 造 模 型 ,充 分 利 用 每 个 调 查 样 本 的 数 据 ,求 出 描 述 个 体 行为的概率 值。 相 对 于 集 计 方 法,非 集 计 方 法 有 要求 样 本 数 小、预 测 精 度 高、模 型 复 杂 的 特 点,适 用于缺乏长期交通资料积累的发展中国家的城市 交通 规 划。 主 要 包 括 Logit模 型、Probit模 型 以 及 Logit的 改 进 模 型,比 较 常 见 有 BNL(bnary- nomial logit model)、MNL (mlti-nomial logit model)、MNP(mltinomial pobit model)、Mixed Logit等 。 [2] 非集计 模 型 假 定 作 为 行 为 决 策 单 元 的个人在一个可 以 选 择 的、选 择 方 式 是 相 互 独 立 的集合中,会选择 他 认 为 对 自 己 来 说 效 用 最 大 的 交通方式。这一效用最大化行为假说是非集计模 型的理论基础,也 是 所 有 非 集 计 模 型 都 必 须 服 从 的 前 提 条 件 [2],而 这 也 正 是 其 理 论 缺 陷 所 在 。
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则出行者将对损失更加敏感。曾建敏认为在中国
国情下,风 险 偏 好 系 数 是 敏 感 性 增 强 的,即 λ= 2.25,而 当 x 大 于 0 时 α=1.21,反 之 取 α= 1.02[13]。
3.4 选 择 概 率 权 重 函 数 按照前景理论 的 概 率 权 重 函 数 的 形 式,概 率
∧
时,出行 者 认 为 获 得 收 益;当Uf >UD 时,出 行 者
认为产生损失。若以x 表示出行者在起始点主
观估计选择出行方式f 后的收益或损失,则有
∧
x=UD-Uf
(2)
3.3 确 定 价 值 函 数
出行者对各备 选 方 式 进 行 评 价,计 算 各 种 方
式的价值的大小。根据 Kahneman和 Tversky提 出的价值函数 的 形 式[3],出 行 者 在 起 始 点 的 价 值
用 作 为 参 照 点 来 衡 量 “收 益 ”或 “损 失 ”。 即 出 行 者
将以期望费 用 UD 作 为 参 照 点,出 行 者 对 各 种 备 选 方 式 进 行 编 辑 、评 价 ,将 各 种 备 选 方 式 的 主 观 估
∧
∧
计费用Uf与 期 望 费 用 UD 进 行 比 较。 当Uf ≤UD
20101021)资 助 第 一 作 者 简 介 :罗 清 玉 (1981),博 士 ,副 教 授 .研 究 方 向 :交 通 系 统 规 划 研 究 .E-mail:luoqy@jlu.edu.cn
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交通信息与安全 2012年 2期 第30卷 总167期
传统出行行为研究都是在随机效用理论框架下进 行 的 ,存 在 着 固 有 的 缺 陷 和 不 足 ,即 假 定 所 有 决 策 者 都 是 “完 全 理 性 人 ”,并 且 “决 策 者 总 是 追 求 效 用 最 大 化 ”,由 它 预 测 出 来 的 结 论 经 常 与 现 实 生 活 中 人们的实际行为有较大差异。作为行为经济学的 重要突破,1979 年由 Kahneman和 Tversky提出 的前景理论(pospect teory)为 研 究 不 确 定 情 况 下 的人为判断和决策提供了理论支撑 。 [3] 前景 理 论 主要是从价值的 变 化 量,也 就 是 收 益 和 损 失 的 角 度来研究决策者 的 风 险 态 度,为 出 行 决 策 建 模 奠 定基础。交通工程的实践需要对不确定条件下出 行者的行为特征 及 系 统 演 化 规 律 作 出 回 答,前 景 理论及其 分 析 方 法 为 该 领 域 的 研 究 提 供 了 新 途 径。
1 传统出行方式选择模型
最早的出 行 方 式 选 择 分 析 和 预 测 方 法 是 以 “四阶段”模型为 代 表 的 集 计 方 法,该 方 法 不 考 虑 居民个人属 性。20 世 纪 80 年 代 以 后,以 出 行 者 个人为分析单位、以 效 用 最 大 化 为 理 论 基 础 的 非 集计模型成为出行方式预测领域的主流模型。
3 基于前景理论的出行方式选择模型
根据前景理论 的 基 本 原 理,出 行 决 策 过 程 包
括定 义 费 用、选 择 参 考 点、确 定 价 值 函 数、选 择 概
率权重函数、计 算 比 较 前 景 值 等 过 程 。 [8] 对 于 出
行方式选择决策 过 程,出 行 者 将 首 先 主 观 感 知 各
集计模型一 般 以 交 通 分 区 为 研 究 单 位,将 分 区中的个人或家 庭 的 调 查 数 据 进 行 统 计 处 理,如
求 平 均 值 、求 比 例 等 ,然 后 再 利 用 这 些 统 计 值 来 标 定方式划分模型中的参数。在这一过程中关于个 人和家庭的原始 资 料 被 统 一 处 理 了,这 就 是 集 计 方 法 。 主 要 包 括 转 移 曲 线 模 型 、回 归 模 型 、重 力 模 型的转换型、损 失 最 小 模 型 等 。 [1] 集 计 模 型 一 般 需要大量调查数 据 作 为 支 撑,集 计 处 理 后 居 民 出 行 特 征 被 均 一 化 ,模 型 精 度 不 高 。
函 数v(x)定 义 如 下 :
v(x)=烅烄烆-λ(x-α x)α
x≥0 x<0
(3)
式中:α 为风险 态 度 系 数,0<α<1,α 越 大 表 示 出
Fra Baidu bibliotek
行者越倾向于 冒 险;λ 为 损 失 规 避 系 数,若λ>1,
基 于 前 景 理 论 的 居 民 出 行 方 式 选 择 分 析 ——— 罗 清 玉 吴 文 静 贾 洪 飞 胡 鹏 飞
前景理论在交通出行行为研究中的应用不断 深入。Katsikopoulos等 人 发 现 在 路 径 选 择 的 实 验 中 ,出 行 者 对 于 风 险 的 态 度 与 前 景 理 论 相 符 合 , Bogers和 Zuylen 也 通 过 实 验 得 出 相 似 结 论 ; [4-5] Satoshi和 Ryuichi运 用 前 景 理 论 来 分 析 出 行 者 在不确定的交通网络状况下对出发时间的选 择[6];Rong Chang和 Ryuichi研 究 了 前 景 理 论 的 参照点假设在出行者对于出发时间选择中的适用 性等[7]。赵凛和张星臣在前景理论的框架下 分 析 了出行者 在 不 确 定 性 条 件 下 的 路 径 选 择 决 策 行 为,给出了先验信 息 条 件 下 出 行 者 路 径 选 择 的 理 论模型 。 [8] 徐红利等根据前景理论提出了通 过 具 体的效用度量对出行者路径选择行为进行分析的 方法 。 [9] 杨志勇 基 于 前 景 理 论 和 贝 叶 斯 理 论,研 究了出行 者 出 发 时 刻 和 出 行 路 径 选 择 的 决 策 过 程[10]。刘玉印等人以累积 前 景 理 论 为 基 础,在 路 径出行效用连续随机分布的条件下对出行者的感 知效用进行建模 。 [11]
0 引 言
目前的出行方式选择研究多基于效用最大化 理 论 ,但 事 实 上 ,出 行 者 在 从 起 点 到 终 点 的 多 次 出 行决策过程中,不 可 避 免 地 受 到 出 行 者 的 个 体 习 惯、面 临 风 险 时 的 态 度、自 身 的 偏 好、在 出 行 过 程 中的信息学习等的影响。多个个体的行为相互作 用使得交通系统成为一个非常复杂的动态系统。 如何理解出行者 的 决 策 机 制,前 景 理 论 提 供 了 新 的思路与方法。前景理论是从人们实际决策行为 出发来研究人的 行 为,它 主 要 是 根 据 大 量 的 实 际 调查和实验分析 提 出 的,描 述 了 不 确 定 性 条 件 下 人们的实际行为。交通问题是一个典型的不确定 性问题,出行者在 不 确 定 性 条 件 下 的 出 行 选 择 行 为,与前景理 论 的 基 本 观 点 相 符。 应 用 前 景 理 论 解析居民出行方 式 选 择 的 决 策 过 程,对 于 解 决 实 际 交 通 问 题 、拓 展 出 行 分 析 方 法 、促 进 交 通 需 求 管 理措施的应用具有重要的理论意义和实用价值。
2 前景理论在出行行为分析中的应用
出行行为分析是交通系统分析的理论基石。
收 稿 日 期 :2011-09-14 修 回 日 期 :2011-10-25 *国家自然科学基金项目(批准号:70901032)、吉林大学基本科研项目(批准号:200903218)、吉 林 大 学 研 究 生 创 新 计 划 项 目 (批 准 号:
基 于 前 景 理 论 的 居 民 出 行 方 式 选 择 分 析 ——— 罗 清 玉 吴 文 静 贾 洪 飞 胡 鹏 飞
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基于前景理论的居民出行方式选择分析*
罗清玉 吴文静 贾洪飞 胡鹏飞
(吉林大学交通学院 长春 130025)
摘 要 总结了现有出行方式选择模型的特点以 及 前 景 理 论 在 出 行 行 为 分 析 中 的 应 用 ,根 据 居 民 出 行 特 点 建 立 了 基 于 前 景 函 数 的 出 行 方 式 选 择 模 型 ,运 用 算 例 分 析 说 明 了 该 方 法 的 有 效 性 。 关 键 词 出 行 方 式 选 择 ;前 景 理 论 ;前 景 值 中 图 分 类 号 :U491.2 文 献 标 志 码 :A DOI:10.3963/j.ISSN 1674-4861.2012.02.009