质量管理工具(QC七大手法)

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品质管理:QC七大手法.

品质管理:QC七大手法.

QC七大手法品管七手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。

它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。

QC七大手法,是一种管理用的工具,学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。

它们之间的应用关系如下:查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六手法的起点。

层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位,也是其它手法的一个基础。

鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同层别法结合起来使用。

柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积极地提升,实现花较少成本做好更多的事情。

散布图:用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据,找出之间可能的相关性.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况,有助于提前发现问题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示:第一种手法-—查检表(Check Sheet)一、定义查检表就是一种为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况,或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。

三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合。

B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4~6项决定。

C、决定检查的方式——全检或抽检。

D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定,并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。

QC七大手法

QC七大手法

品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:① 确定研究的主题;② 制作表格并收集数据;③ 将收集的数据进行层别;④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用① 降低不良的依据;② 决定改善目标,找出问题点;③ 可以确认改善的效果。

QC七大手法——质量工具简介及应用

QC七大手法——质量工具简介及应用

二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口

❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层),进行数据分析。
• 特点
常用,简便易上手,结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关:
两组数据成正比关
系,A增大,B也增
B

负相关:
A
两组数据成正比关系,
A增大,B反而减小 B
不相关:
A 两组数据成散乱状 态,A增大,B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据,且数据量不宜太少,一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势,对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况,从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况,了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识,有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率,选取批量为800 片的电池片作为样本,将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计,统计结果见下表:
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率

QC七大手法的常用办法和工具

QC七大手法的常用办法和工具

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法,广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。

通过使用七大手法,企业可以及时发现和解决质量问题,提高产品的质量水平和客户满意度。

在本文中,我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项:在生产过程中,为了保证产品的质量,我们经常需要增加一项。

增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上,再增加一道检验或查错工序,以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序,提前发现可能存在的问题,从而避免生产出不合格品。

常用的办法包括:增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。

通过增加一项,可以有效提升产品的质量。

2. 保持一项:保持一项是指在生产过程中,持续保持原有工作或操作的稳定状态,确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括:制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。

通过保持一项,可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项:识别一项是指在生产过程中,通过科学的分析方法,识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括:流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。

通过识别一项,可以帮助企业找出潜在的问题源头,从而采取相应的纠正措施,提高产品的质量。

4. 指定一项:指定一项是指在生产过程中,根据质量要求和标准,明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括:建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。

通过指定一项,可以确保工作和操作按照标准和规定进行,从而提高产品的质量。

5. 确认一项:确认一项是指在生产过程中,通过实际的检验和测试,确认产品是否符合质量要求和标准。

确认一项的常用工具和方法包括:测量仪器、试验设备、样本检验等。

通过确认一项,可以确保产品的质量达到预期要求。

6. 解决一项:解决一项是指在生产过程中,针对已经发现的问题,采取相应的纠正和改进措施,解决质量问题。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。

【工具】QC七大手法详解(完整版)

【工具】QC七大手法详解(完整版)

【工具】QC七大手法详解(完整版)QC七大手法详解(完整版)一:引言A. 背景介绍B. 目的和范围二:质量控制概述A. 质量控制的定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制的目标三:QC七大手法简介A. 概述B. QC七大手法的分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详解A. 手势分析1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项B. 统计抽样1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项C. 流程图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项D. 棒图和直方图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项E. 帕累托图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项F. 因果图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项G. 控制图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法的优缺点C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:指导企业及其所从事的活动,提高质量的法律规定和制度。

- 适用范围:所有从事质量控制活动的企业和个人。

2. 质量标准法- 定义:规定了产品和服务的质量要求的法律法规。

- 适用范围:所有涉及产品和服务质量的企业和个人。

QC七大手法详解(完整版)一:前言A. 背景介绍B. 本文目的和范围\t二:质量控制概念A. 质量控制定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制目标三:QC七大手法介绍A. 概述B. QC七大手法分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详细解析A. 手势分析1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析B. 统计抽样1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析\t\tC. 流程图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析D. 棒图和直方图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析E. 帕累托图1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析F. 因果图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析G. 控制图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法优缺点及应用场景C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:质量控制活动所需遵守的法律法规。

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程,可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。

在数据分析中,使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC(Quality Control)七大手法是一种常用的数据分析方法,它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。

这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较,从而更好地理解数据,发现问题和改进方案。

下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图:直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。

它将数据分成若干个等距的区间,并统计每个区间内数据的频数。

直方图可以帮助我们了解数据的分布形态,判断数据是否符合其中一种概率分布,并发现数据中的异常值。

2.帕累托图:帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。

它将问题按照重要性从高到低进行排序,并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。

通过帕累托图,我们可以快速识别出最重要的问题,从而有针对性地解决它们。

3.散点图:散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。

它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值,可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关,并找出异常值和离群点。

4.流程图:流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。

它将工作流程拆解成一系列节点和箭头,表示工作的先后和依赖关系。

通过绘制流程图,我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题,并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图:因果图(也称鱼骨图或Ishikawa图)是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。

它将问题看作是鱼骨的骨架,将问题的各个方面作为骨头,将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。

通过绘制因果图,我们可以系统地对问题进行分类和分析,找出问题的根本原因,并采取相应的改进措施。

6.检查表:检查表是一种用来记录数据的表格工具。

它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据,发现数据中的异常和问题。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。

(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。

运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

(3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

质量管理工具QC七大手法

质量管理工具QC七大手法

开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据,如果我 们应用统计绘图的方法,将这些数据加以整 理,则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等,均可呈现在我们的 眼前;我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析,因此只能针对所做 项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时,则不符合柏拉 图法则,应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家

90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限,
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性:如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因:可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因,分出中要因

QC七大手法

QC七大手法

QC是质量控制意思(ISO9000)IQC是进货检验员OQC是出货检验员IPQC是制程检验员QA是质量保证和质量管理体系正常运行等新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图▲2、QC旧七大手法:特性要因分析图(鱼骨图)、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。

(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。

2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。

3、易看出结论。

应用最普通报章、杂志均可看到的图表。

应用到层别法。

3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。

2、可以把握现状、掌握问题点。

3、效果、差异比较。

了解数据差异最简单的方法,应用很广。

次品率、推移图。

4、流程图:用途1、工作内容之表示。

质量管理QC品管七大手法

质量管理QC品管七大手法

品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。

品质QC的七大手法

品质QC的七大手法

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。

别人发言时,不准打断,不开展争论。

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法:QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):定义:当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

用途说明:1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项:1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。

.WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?.WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?.WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?.WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?.WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?.HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?.HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。

QC七大手法管理的基本原则

QC七大手法管理的基本原则

QC七大手法管理的基本原则Quality Control (QC),即质量控制,是一种管理方法,旨在确保产品或服务的质量达到或超出客户的期望。

QC七大手法是一种常用的质量管理工具,包括直方图、散点图、核对表、因果图、流程图、帕累托图和控制图。

在使用QC七大手法进行质量管理时,有一些基本原则需要遵循。

1. 理清目标在使用QC七大手法进行质量管理之前,首先要理清管理的目标。

明确目标可以帮助确定所需的数据、采取的手法以及衡量质量的标准。

这样可以确保质量管理工作朝着正确的方向进行。

2. 数据的准确性和可靠性QC七大手法的有效性依赖于准确和可靠的数据。

因此,在进行质量管理时,要确保收集的数据准确无误。

采集数据时,可以使用各种方法,如测量、观察、问卷调查等。

同时,还要确保数据的可靠性,避免包含错误或有偏见的数据。

3. 适当的数据分析方法根据不同的问题和目标,选择适当的QC七大手法进行数据分析。

每种手法都有其特定的应用场景和分析方法。

例如,直方图可以用于显示数据的分布情况,散点图可用于发现变量之间的关系,帕累托图可用于确定主要的质量问题等。

正确选择和应用手法可以提高分析的有效性和准确性。

4. 团队合作在进行QC七大手法管理时,团队合作是至关重要的。

质量管理通常涉及多个部门和角色之间的合作和协调。

团队成员应该共享信息、交流想法,并共同解决质量问题。

有效的沟通和团队合作可以帮助确保质量管理工作的顺利进行。

5. 持续改进质量管理是一个不断改进的过程,而不是一次性的工作。

QC七大手法可以帮助发现质量问题和改进机会,但要持续关注和跟踪这些问题和机会,并采取适当的措施进行改善。

持续改进是保持质量优势和客户满意度的关键。

6. 立足于客户需求质量管理的目标是满足客户的需求和期望。

因此,在进行QC七大手法管理时,始终要牢记客户是最终的评判者。

要关注客户的需求和反馈,并将其融入到质量管理的决策和行动中。

只有满足客户需求,才能提供出色的产品和服务。

品质管理(QC)七大手法详解

品质管理(QC)七大手法详解

品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。

质量工具QC七大手法培训

质量工具QC七大手法培训
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二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。

第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。

第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。

第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。

第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。

第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。

第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。

第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。

以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。

QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。

只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。

QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。

让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法 四、举例
柏拉图
在质量检讨会议中要求查核某产品不良率较高的原因并解决。分析小 组于是对该款产品进行抽检400Pcs 汇总得出如下结果: 螺纹不良 12 不良项目 尺寸不良 螺纹不良 抛光不良 尺寸不良 36 不良数 36 12 7 抛光不良 7 不良率 9% 3% 1.8% 电镀不良 5 碰划伤 2
14
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
20
‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
24 15 10 8 5 2
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖
物料
设备
人员
上班时间睡觉
环境
测量
方法
QC七大手法
特性要因图
5.记录活动的时间、参加人员、组织人员等内容 6.确定结论
四、举例
QC七大手法
特性要因图
设备
设备未保养
物料
人员
未先进先出 精度不够 外形不一 轮滑不足
教育不到位
不熟练
材质不同
新员工
振动 量 具 精 度 不 够 温度高
误差大
责任不明
光线不足
120.0% 96.9% 100.0%
100.0% 80.0% 60.0% 12 7 5 2 40.0% 20.0% 0.0%
58.1%
10
5 0 尺寸不良 螺纹不良
抛光不良
电镀不良
碰划伤

QC七大手法是什么

QC七大手法是什么

QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍:一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表(Check List)以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图(Pareto Diagram)根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图(Characteristic Diagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图(Scatter Diagram)把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图(Control Chart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

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2 绘制骨架 3 大略记载各类原因:可由4M1E人、机、料、法、环
等五大类着手 4 依据大要因,分出中要因 5 更详细地列出小要因 6 圈出最重要的原因,以作进一步讨论或采取对策 7 记载所依据的相关内容:如日期、目的、人员等
特性要因图的注意事项
特性应注明“为什么”,“什么”才会容易激发联想; 特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题; 收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则; 意见愈多愈好 禁止批评他人的构想及意见 欢迎自由奔放的构想 可顺着他人的创意及意见,发展自己的创意 注意分层:设备、工序等; 无因果关系的不予归类; 多加利用过去收集的资料; 重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,其方法可依
特性要因图分类
原因追求型:列出可能会影响过程(或流程)的相关因子,以便进 一步由其中找出主要原因,并以此图形表示结果与原因之间的关 系。
Why?
特性要因图分类
对策追求型:将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的在于追求问 题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。
How?
绘制特性要因图
1 确定特性:如不合格率、停机率、客户抱怨、材料 费等
服务和最终处置)的各个阶段,均可看到其存在。

统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、
解释和建立模型,甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这
种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提
供帮助。从而有助于解决,甚至防止由于变异引起的问题,并
促进持续改进。
9000与统计技术
9001:2000中的8.4“数据分析”规定:
会;

d) 供方。
8.5.1“持续改进”规定:

组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据
分析、纠正和预防措施以及管理评审,持续改进质量管理体系
的有效性。
思考
我们在平时的工作中对哪些数据进 行了统计分析?采用了哪些统计技术?
数据
数据:依据测量所获得的数值和资料等 事实。
凡事讲求数据:数据=事实 数据的分类: 依特性分:定性、定量 依来源分:市场、原料、检验等 依时间先后分:过去数据、日常数据、
质量管理工具
自我介绍
金志冬,上海奕鸣企业管理咨询有限公 司咨询师
曾任知名跨国公司质量经理 国家注册审核员 900090006.116949咨询师 帮助多家公司通过9000900016949质量管
理体系认证
课程简介
加深对统计技术的了解 掌握七大手法 学会解决问题的方法
针对过程、成品不良或客户抱怨作 特性要因分析,并作图。
柏拉图
意大利经济学家在1897年对社会经济结构进行分析时, 赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上,于 是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理,发现有 一定的方程式可以表示,称为“柏拉图法则”。
1907年美国经济学者使用累积分配曲线来描绘“柏拉 图法则”,即经济学上的“劳伦兹曲线”。
简介
七大手法
检查表 ( ) 散布图 ( ) 特性要因图 ( )
因果图 ()、 鱼骨图 ( ) 直方图 () 控制图 ( ) 层别法 () 柏拉图 ( )
简介
新七种工具 关联图 法 系统图 矩阵图
矩阵数据分析法 过程决策程序图 ()
箭头图
9000与统计技术
9000:2000中的0.2“质量管理原则”g):基于事实的决策方法 有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。
2.10“统计技术的作用”规定:

应用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组
织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利
用可获得的数据进行决策。

在许多活动的状态和结果中,甚至是在明显的稳定
条件下,均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量
的特性观察到,并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客
5W2H(, , , , , , )原则执行; 以事实为依据; 依据特性分层制作不同的特性要因图。
特性要因图示例
作业员问题
马达座
加工困难
不熟悉工作流程

导板
隔板
模具搬运费力
寻找资料困难
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
导板加工取放困难
屑料清理费时
冲压作业效率低
导柱、顶柱 阻碍作业线路
美国质量管理专家将劳伦兹曲线应用于质量管理,同 时提出“重要的少数,次要的多数( , )”的见解,并借 用的名字,将此现象称为“柏拉图原理”。
品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活 动中使用,从而成为质量管理七大手法之一。
外壳冲剪模 托料架不当
其他
设备不当
特性要因图示例
隔板 马达座 消除加工困难
作业员教育
加工次数少
方便屑料清理
导板
使导板加工取放容易
寻找资料容易 消除搬运损失
熟知加工流程
提高冲压作业效率
使导顶柱位置适当 使马达座脱料容易 固定销设置适当
设备改善
托料架适当
使隔板抽孔 脱料容易
其他
使光线充足
特性要因图练习

组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量
管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以指导质量管理
体系的有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关
来源的数据。

数据分析应提供以下有关方面的信息:

a) 顾客满意(见8.2.1);

b) 与产品要求的符合性(见7.2.1);

c) 过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机
新数据
数据
整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则 发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; 对于数据使用目的应清楚了解; 当数据收集完成后,应立即使用; 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。 应用数据要注意的重点 收集正确可用的数据; 避免个人主观的判断; 掌握事实的真相。
特性要因图
特性要因图:当一个问题的特性(结果)受到一 些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理, 成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是 将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以有 系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关 系。
特性要因图由石川馨发明故又称“石川图”, 其目的是阐明因果关系,也称“因果图”,又 因其形状与鱼骨相似,故又称“鱼骨图”。
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