网格化大数据融合服务平台
社会治安综合治理大数据一体化管理平台建设方案 社会综治大数据一体化管理平台建设方案
系统特点
04
丰富的数据统计形态
对于系统中丰富繁杂的各种产业、 农户信息、基础设施等数据，提供 诸如散点图、环形饼图、多维柱状图 等形态多样的图形统计报表，将这些 抽象而又零散的数据，以直观的形式 呈现在用户面前。
01
社会治理网格化大数据融合服务平台方案 社会治安综合治理大数据一体化管理平台建设方案 社会综治大数据一体化管理平台建设方案
行业背景
社会综治大数据一体化管理平台
社会综治大数据一体化管理平台，面向市、区、接到、社区、居民，运用网格化管理理念，以综合智 力、维护稳定、服务下沉为核心内容，结合现代信息技术，集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾 纠纷排查、重点及特殊人群服务等功能于一体，对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素 信息精细化管理。促进社会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变，促进居民服务又“分散服务” 向“一站式服务”转变，建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的 城市社会管理长效机制，实现社区工作精细化、信息化、法治化、有效防范化解管控各类风险。 • 以人为本、服务为先；为民、便民、惠民 • 三全三化：社情全摸清、矛盾全化解、服务全方位；网格化管理、信息化支撑、便民化服务 • 五建：建城乡网格、建网格队伍、建服务平台、建信息系统、建运行机制
01
02
基于“用户需求”设计
摒弃传统信息查询系统的“功能菜单”设计，所有 功能，信息的查询，均通过地图作为指引进入，同时 各种业务数据又能在地图上进行直观的反映和展示
03
采用SaaS 服务模式
依 托 “云 计 算 ”SaaS 服务模式，成本最低 化 ，利用云计算 SaaS核心应用，平台上移， 服务下延，镇、村级无需建立信息服务中心， 直接提供信息服务，建设和维护成本最低。
智慧街道网格化大数据综合服务平台建设方案
告应有尽有；
街道治自理由定制所个有性生化成内的容可，视一化键结生果成均；支持本地保存，二次编辑； 制化报告应自有由尽定有制；个性化内容，一键生成；
所体对有街生所道谓实成“施的街“道管可治理视理””。化就街结是道特治果定理实的还均时治被支理界交主定持互本式地监保控存大，屏二、次智编能辑图；表、定制化报告应有尽过公有共；公授共权服的务组是织指提由供政的府具或有公共共同组消织费或性经质 自由为限实制时和激交励互个人式和监组织控的大规则屏、制、度智所和实能有图生表成、的定可制视化化报结告果应均有支持本地保存，二次编的辑公共；物品和服务。
理 理直、观巡实访现关：怀街、道群六防要群素治管、自理应、急由城指市挥定综、制所合社治戒个有性生化成内的容可，视一化键结生果成均；支持本地保存，二次编平箱辑安 、街街；道道、居法家律养诊老所……、就业服务、街道百宝
社康、平安街道、楼宇经济、统计分定析制……个性化内容，一键自生由成定；制个性化内容，一键生成；
可视化结果均支持本地保存，二次编辑定；制个性化内容，一键生成；
自由定制个性化内容可，视一化键结生果成均；支持本地保存，二次编辑；
自由定制个性化内容，一键生成；
2
Contents
目录
1. 平台总体规划
•
总体框架、业务关系、建设需求……
2. 从街道“管理”走向街道“治理
•
网格化管理、综合治理、基础数据……
自由定制所个有性生化成内的容可，视一化键结生果成均；支持本地保存，二次编辑； 群众切身利益的实际困难问题和矛盾纠纷，原则上由 街 道 党组织、基层群众性自治组织牵头，组织居民群众协商解决。支持和帮 助居民群众养成协商意识、掌握协商方法、提高协商能力，推动形成既有民主又有集中、既尊重多数人意愿又保护少数人合法权
社会治理网格化大数据融合平台建设方案
社会治理网格化大数据融合平台建设方案目录一、内容简述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与任务 (5)1.3 方案范围与适用对象 (6)二、现状分析 (7)2.1 现有系统概述 (8)2.2 数据资源现状 (9)2.3 存在的问题与挑战 (10)三、建设目标与原则 (11)3.1 建设目标 (13)3.2 建设原则 (14)3.3 指标体系与评价方法 (15)四、平台架构设计 (16)4.1 总体架构 (17)4.2 组件设计 (19)4.2.1 数据采集层 (20)4.2.2 数据处理层 (21)4.2.3 数据存储层 (23)4.2.4 应用服务层 (25)4.3 技术选型与平台搭建 (26)五、功能模块规划 (29)5.1 数据采集与整合模块 (30)5.2 数据处理与分析模块 (31)5.3 数据可视化与报表模块 (32)5.4 系统管理与维护模块 (34)5.5 安全与隐私保护模块 (35)六、实施计划与步骤 (36)6.1 实施步骤 (37)6.1.1 制定详细实施计划 (39)6.1.2 分阶段建设与部署 (40)6.1.3 进度监控与调整 (41)6.2 关键里程碑事件 (42)6.3 预期成果与效益 (42)七、资源保障与支持 (44)7.1 人力资源配置 (45)7.2 物力资源保障 (46)7.3 财务预算与投入 (47)7.4 合作伙伴与支持网络 (48)八、风险评估与应对策略 (49)8.1 风险识别 (51)8.2 风险评估 (52)8.3 应对策略与预案 (55)8.4 持续监控与改进 (56)九、总结与展望 (58)9.1 方案总结 (59)9.2 未来展望 (60)9.3 建议与反馈 (62)一、内容简述本方案旨在建设一个综合性的社会治理网格化大数据融合平台，以推动社会治理现代化进程，提升公共安全、环境保护和应急管理的智能化水平。
平台将基于大数据、云计算、物联网和人工智能等现代信息技术，实现对网格内各种数据的集成、共享和融合，为政府决策、社会治理和服务公众提供有力支撑。
社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案
增强决策支持能力
通过大数据挖掘和预测，为决策者 提供更加准确、全面的数据支持。
提升公众服务水平
通过网格化服务，提高公共服务水 平，提升公众满意度。
02
平台架构与功能设计
平台架构
综合解决方案提供了一种创新的平 台架构，该架构利用大数据、云计 算和人工智能等技术，实现了社会 治理网格化的大数据融合服务。
数据处理层
该层负责对社会治理数据进行清洗、分类、整合 、分析等处理，提取有价值的信息，为社会治理 提供有效的数据支持。
数据应用层
该层负责为各类社会治理主体提供个性化的数据 服务，包括但不限于决策支持、风险评估、监测 预警、公共服务等方面，提升社会治理的精细化 和智能化水平。
03
关键技术解决方案
数据采集与处理技术
2023
社会治理网格化大数据融 合服务与目标 • 平台架构与功能设计 • 关键技术解决方案 • 平台应用场景与优势分析 • 平台实施方案与保障措施 • 结论与展望
01
平台建设背景与目标
背景介绍
社会治理面临的挑战
随着社会不断发展，社会治理面临着多元化、复杂化、精细化的挑战。
信息采集与更新
基于网格化管理，建立信息采集 与更新机制，确保数据的实时性 、准确性和完整性。
数据挖掘与分析
运用大数据技术和分析模型，对 融合后的数据进行挖掘、分析和 研判，为社会治理提供科学依据 和决策支持。
平台保障措施
组织协调保障
建立健全社会治理网格化大数据融合 服务平台的组织协调机制，明确责任 单位和配合单位，加强沟通与协作。
技术创新与应用效果
平台在技术上实现了大数据、人工智能等技术的融合应用，并取 得了良好的应用效果。
数据融合服务平台解决方案 (3)
数据融合服务平台解决方案概述数据融合服务平台是一个针对企业和组织的解决方案，旨在帮助用户将分散在不同系统和渠道中的数据进行整合和融合，从而提高数据的价值和应用效果。
本文将介绍数据融合服务平台的背景、关键特性以及实施方案。
背景在当今大数据时代，企业和组织面临着海量数据的挑战。
这些数据通常存在于各种不同的系统和渠道中，并且往往以不同的格式和结构存储。
而要对这些数据进行综合分析和利用，就需要先将它们进行融合和整合。
数据融合服务平台应运而生，为用户提供了一种有效的解决方案。
关键特性1. 数据集成和清洗数据融合服务平台提供了强大的数据集成和清洗功能，可以将来自不同数据源的数据进行提取、转换和加载。
用户可以根据实际需求，选择需要融合的数据源，并对数据进行清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据关联和匹配数据融合服务平台支持数据的关联和匹配功能，可以根据指定的关键字或规则将不同数据源中相同或相关的数据进行连接和匹配。
这样，用户可以快速找到数据的关联关系，并进行更深入的分析和应用。
3. 数据质量评估和改进数据融合服务平台提供了数据质量评估和改进的功能，可以自动检测和修复数据中的错误和不一致性。
用户可以通过数据质量报告和分析，了解数据的质量情况，并采取相应的措施进行改进，以提高数据的可靠性和可用性。
4. 数据安全和权限管理数据融合服务平台重视数据安全和权限管理，提供了严格的权限控制和数据加密功能。
用户可以根据需求设置不同的用户角色和权限，保护数据的机密性和完整性。
实施方案数据融合服务平台的实施方案通常包括以下几个步骤：1. 需求分析和规划在实施数据融合服务平台之前，需要先进行需求分析和规划。
用户应该明确自己的数据融合需求和目标，并制定相应的计划。
同时，需要评估现有的数据源和系统，并确定需要整合的数据范围和内容。
2. 系统设计和开发根据需求规划，进行系统设计和开发。
这包括数据模型设计、系统架构设计、开发工具选择等。
社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案
社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案一、研究背景
社会治理是对社会关系、人际关系和社会秩序的系统性、综合性的管理行为，也是公共管理学科的一个重要的内容，目前在全球都处于社会治理的缩减危机中。
随着社会的发展和科学技术的进步，大数据应用也贯穿于当代社会治理的每一个环节，迫切需要建设一个以大数据为核心的社会治理网格化服务平台，融合多种技术支撑，为当前社会治理提供更加精准和便捷的服务，加速社会治理工作的步伐，把控社会稳定和发展。
二、服务平台建设综述
基于上述目的，本建设方案主要涉及以大数据为核心的社会治理网格化服务平台的具体构建问题。
首先，需要基于大数据的网格化构建模式，结合各类具体治理领域的科学证据，并基于大数据建模建模，形成各类治理模型，以便在服务平台上使用。
其次，建设服务平台的传感器网络，将各种场景下的社会治理数据进行实时采集，形成一个完整的多元的实时、空间的信息传输体系。
其次，建设一个复合型数据分析系统，通过数据的分析与挖掘，为各类治理模型提供精准的分析数据，从而便于确定治理规则及政策。
社会治理网格化大数据融合平台建设方案 社会综治大数据平台建设方案
01
社会网格化大数据需求分析
十九大报告、国家 十三五规划等 智能手机、平板等 移动终端的普及
国家政 策支持
互联网 发展
移动终 端普及
社会需 求提高
移动互联发展 三王整合等
社会群众的服 务需求的增加
5
01
社会网格化大数据政府需求
一堵墙
管理部门条块分割，信息无法有效整合和共享共用 管理手段传统，基层负担重、行政效能低，无法及时反应和 及早防控社会问题 管理机制落后，凌动啊无法第一时间掌握整体动态及做出快 速反应，无法对事件进行全过程的跟踪、监督和管理 信息化基础薄弱成为政府提高为民服务水平的一堵墙！
要继续加强和创新社会智力，提高社 会治理社会化、法治化、智能化、专 业水平，提高预测预警预防各类风险 能力。
OPTION
03
十三五国家信息化规划
以信息化为支撑，加强和差un更
新社会智力，推进社会治理精细 化、精准化。
OPTION
04
国务院关于积极推进互联网+ 行动的指导意见
提升政府科学决策能力和社会治理水平，探 索开展一批社会治理互联网应用试点。
社会治理网格化大数据融合平台建设方案
行业背景
社会网格化大数据平台
社会网格化，面向市、区、接到、社会、居民，运用网格化管理理念，以综合智力、维护稳定、服务 下沉为核心内容，结合现代信息技术，集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾纠纷排查、重点及特殊 人群服务等功能于一体，对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素信息精细化管理。促进社 会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变，促进居民服务又“分散服务”向“一站式服务”转变，
建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的城市社会管理长效机制，实
社会社区综治网格化管理服务平台解决方案
平台可以为社区居民提供更优质、便 捷的服务，满足他们的需求。
促进社会和谐稳定
该平台可以更好地协调各方利益，促 进社会和谐稳定。
推动社区发展
社会社区综治网格化管理服务平台的 建设可以促进社区资源的整合和优化 ，推动社区的发展。
02
平台建设目标与功能需求
建设目标
提升社会社区综治管理水平
社会社区综治网格化管 理服务平台解决方案
汇报人：xx
2023-12-04
目录
• 平台建设背景及意义 • 平台建设目标与功能需求 • 平台架构及技术实现方案 • 平台运营及管理方案 • 安全保障措施及风险控制方案 • 效益评估及未来发展计划
01
平台建设背景及意义
建设背景
社会治理形势的变化
随着城市化进程的加速和社会结构的复杂化 ，社会治理面临越来越多的挑战，需要创新 管理模式，提高管理效率。
04
平台运营及管理方案
运营模式
01 网格化管理
将社会社区划分为若干个 网格，实现精细化管理。
03 信息化手段
利用信息化手段，提高管
理效率。
02 整合资源
整合政府、企业、社会组 织等资源，提供多元化服 务。
04 强化服务
强化社区服务，提高居民
满意度。
管理方案
制定标准
制定网格化管理标准，规范管理流程。
提升服务质量
通过网格化管理，能 够更好地了解居民需 求，提供更精准的服 务，提高居民满意度 。
促进社会参与
网格化管理能够鼓励 居民参与社区治理， 增强社区凝聚力，促 进社会和谐稳定。
未来发展计划
拓展服务领域
在现有基础上，进一步拓展服务领域 ，覆盖更广泛的社区群体，为更多的
2023年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案
2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案...智慧社区大数据网格化管理平台是利用现代化信息技术手段，构建起一体化管理平台，为社区居民提供更加便捷、高效、智能化的服务。
以下是具体的建设和运营一体化解决方案：1. 建设智慧社区大数据平台：平台采用大数据技术和机器学习等先进技术，可以实时采集、汇总和处理社区内部各种信息数据，包括人员信息、房屋信息、设备信息等，实现全方位、多维度统计分析。
2. 建设智慧社区网格化管理平台：通过采用地理信息技术和互联网技术，将社区划分为不同的网格，实现对每个网格的管控和管理，可以在平台上对各个网格的信息进行实时查看、管理和控制。
3. 建设智慧社区物业管理平台：整合社区内的物业管理信息，包括物业费收缴、保洁管理、安全防范等。
可以实现信息共享，提升物业管理效率和用户体验。
4. 建设智慧社区公共服务平台：通过整合社区内部各种资源和服务，提供全方位、多元化的公共服务。
例如，社区健康服务、便民服务等，可以通过互联网、App等网络技术进行在线服务。
5. 建设智慧社区智能化管理平台：通过整合社区内部的智能设备，例如智能门禁、智能停车系统、智能家居等，实现智能化的社区居住体验。
同时，还可以提供智能化的管理服务，例如告警监控、远程查看等。
6. 运营智慧社区平台：平台建设完成后，需要有专业的运营管理人员进行日常运营和管理。
运营人员需要采用最新的技术手段，与社区居民进行沟通和互动，保证平台的稳定和高效运营。
综上所述，智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案，将为社区居民提供更便捷、高效、智能化的服务，也将对社区管理和发展起到积极的推动作用。
社会治理网格化大数据融合服务平台建设方案
技术架构设计
总结词
先进、灵活、可扩展
详细描述
平台的技术架构设计应采用先进且成熟的技术，具备灵活性和可扩展性，能够 满足未来业务需求的变化和增长。
数据安全保障
总结词
全面、可靠、合规
详细描述
平台应建立完善的数据安全保障机制，包括数据加密、访问控制、备份恢复等， 确保数据的安全性和可靠性，同时符合相关法律法规的要求。
鼓励企业和社会组织参与融合服务平台的建设和应用，提高社会治 理的效率和公共服务的质量。
社区和居民
加强社区和居民对融合服务平台的认知和接受度，提高公众参与度 和满意度。
社会效益
1 2
提高社会治理能力
融合服务平台的建设有助于提高社会治理的信息 化、智能化水平，提升社会治理的效率和精准度 。
优化公共服务
融合服务平台能够提供更高效、便捷的公共服务 ，满足公众多样化的需求，提高公众满意度。
3
促进社会和谐稳定
融合服务平台有助于加强社会各界的联系和互动 ，促进社会和谐稳定，提高社会文明程度。
THANKS FO据采集层、 数据处理层、数据存储层 、数据应用层四个部分组 成。
架构关系
各层之间通过数据流、控 制流和通信流相互关联， 形成一个完整的平台架构 。
功能模块
数据采集模块
该模块负责从各种数据源采集数据， 包括但不限于政府部门公开数据、企 业数据、社会数据等。
数据处理模块
该模块负责对采集到的数据进行清洗 、去重、格式转换等处理，提高数据 质量。
提供更准确、更及时的数据支持。
建设目标
1. 提升社会治理效能
2. 优化资源配置
3. 增强决策的科学性
4. 促进社会和谐稳定
智慧街道综治网格化大数据平台建设方案
协同共享
跨部门、跨区域的业务协同、信息资 源共享和统一服务 打通信息化工程与人口、城市地理、 综合经济等基础数据库之间的联系 共用基础网络，切实发挥投资效益， 避免重复投资、重复建设
01
系统特色
依托物联网多场景应用
具有采集、管理、分析和输出多种地理空间 信息的功能，以及空间综合分析的能力，基 于地理测绘的成果，对农村基础建设以及产业 情况在地理上进行直观的呈现。
01
02
基于“用户需求”设计
摒弃传统信息查询系统的“功能菜单”设计，所有 功 能，信息的查询，均通过地图作为指引进入，同时 各种业务数据又能在地图上进行网格化大数据平台建设方案
采用SaaS 服务模式
依 托 “云 计 算 ”SaaS 服务模式，成本最低 化 ，利用云计算 SaaS核心应用，平台上移， 服务下延，镇、村级无需建立信息服务中心， 直接提供信息服务，建设和维护成本最低。
1、我们需要增强社区居民参与能力。提高社区居民议事协商能力，凡涉及城乡社区公共利益的重大决策事项、 关乎居民群众切身利益的实际困难问题和矛盾纠纷，原则上由 社 区 党组织、基层群众性自治组织牵头，组织居民群众协 商解决。支持和帮助居民群众养成协商意识、掌握协商方法、提高协商能力，推动形成既有民主又有集中、既尊重多数 人意愿又保护少数人合法权益的城乡 社 区 协商机制。探索将居民群众参与 社 区 治理、维护公共利益情况纳入 社 区 信用体 系。推动学校普及 社 区 知识，参与 社 区 治理。拓展流动人口有序参与居住地 社 区 治理渠道，丰富流动人口 社 区 生活，促 进流动人口社区融入。
睿利而行
智慧街道综治网格化大数据平台建设方案
1 业务背景及需求分析
01
建设背景
数据融合服务平台解决方案
数据融合服务平台解决方案
数据融合服务平台解决方案是指一种集成多种数据来源和处理方法
的平台，用于帮助企业整合、清洗、分析和可视化数据。
以下是一个简单的数据融合服务平台解决方案的示例：
1. 数据集成：该平台可以集成多种数据源，包括数据库、文件、
API等，通过提供统一的接口和工具，方便用户将不同数据源的数
据导入到平台中进行处理和融合。
2. 数据清洗：平台提供强大的数据清洗功能，包括去重、填充空值、格式化等，帮助用户清洗原始数据，确保数据的质量和准确性。
3. 数据融合：平台支持多种数据融合方法，包括关联、合并、计算等，用户可以根据自己的需求，选择适合的融合方法，将不同数据
源的数据融合为一个统一的数据集。
4. 数据分析：平台提供丰富的数据分析功能，包括统计分析、机器
学习、数据挖掘等，用户可以通过这些功能，对融合后的数据集进
行深入的分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
5. 数据可视化：平台提供灵活的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作，将分析结果可视化为图表、地图等形式，以便更直观地理解和传达数据的结果和洞见。
6. 数据共享和协作：平台支持数据共享和协作，用户可以将融合后的数据集分享给其他人，或邀请其他人一起在平台上进行数据处理和分析，实现团队间的协作和知识共享。
7. 安全与隐私：平台重视数据的安全和隐私，采取严格的数据保护措施，确保用户的数据不被未授权的人员访问和使用。
综上所述，数据融合服务平台解决方案可以帮助企业更高效地整合和处理数据，从而提升数据的价值和应用。
乡村振兴社会治理网格化大数据融合平台建设方案
数据分析
采用统计学、机器学习等方法，对数据进行深入分 析，提取有价值的信息和知识。
数据可视化
将分析结果通过图表、图像等方式进行可视 化展示，提高数据的可读性和易懂性。
数据可视化与交互
数据可视化
通过数据可视化工具和技术，将数据以直观 、易懂的形式展示出来，如地图、图表等。
交互设计
设计用户友好的交互界面和操作方式，使用 户能够方便地进行数据查询、分析和交互操 作。
VS
应用前景
本项目可以广泛应用于乡村振兴社会治理 领域，也可以在其他领域进行拓展应用。 例如，在环境保护、城市管理等领域，网 格化大数据融合平台同样具有很高的应用 价值。同时，随着信息化技术的不断发展 ，本项目也将迎来更加广阔的发展前景。
感谢您的观看
THANKS
智能化应用模块
智能预警
通过大数据分析和人工智能 技术，对农村社会治理中的 风险点和安全隐患进行预警 和预测，及时采取应对措施
。
智能决策支持
通过对数据的深度挖掘和分 析，为决策者提供科学、全 面的决策支持，提高决策效
率和准确性。
智能服务
为社会治理中的各类服务对 象提供个性化的智能服务， 包括智能推荐、智能匹配等 ，提高服务质量和效率。
技术风险
由于涉及的技术领域较多，可能会遇到技术难题和技术更新换代 等问题，需要加强技术研发和培训。
政策风险
政策变化可能会影响到大数据融合平台的建设和使用，需要密切 关注政策动向，及时调整方案。
07
结论与展望
项目总结与亮点分析
项目总结
本项目通过构建网格化大数据融合平台，实现了乡村振兴社会治理的智能化、精细化和个性化。通过数据采集 、整合和分析，为政府决策提供了科学依据，同时也为村民提供了更优质的服务。
智慧社区网格化大数据服务平台建设综合解决方案
数据采集与治理
数据采集
采用智能传感器、物联网技术，以及信息化手段，采集社区各类数据，包括 环境、建筑、设备、人员等。
数据治理
基于数据标准、数据质量、数据安全等维度，对数据进行清洗、整合、存储 、备份和加密，提高数据可用性和可靠性。
数据服务与应用
数据服务
构建数据服务体系，提供可视化、分析、 挖掘等多种数据服务，满足社区各类需求 。
稳定性
平台应具备稳定可靠的系统架构和 运行环境，确保长时间稳定运行， 降低故障率。
安全性
平台应具备完善的安全措施和数据 保护机制，保障数据安全和隐私保 护。
易用性
平台应具备简洁直观的用户界面和 操作方式，方便用户使用和操作。
平台架构及组成要素
数据采集
数据传输
数据存储
数据分析
信息发布
通过各种传感器、智能 化设备和相关系统等， 采集社区各类数据，包 括环境、人员、房屋、 设施等。
04
安全保障方案
数据安全保障
数据备份
建立完善的数据备份机制，确保数据不会因意外而丢失。
数据加密
对传输和存储的数据进行加密处理，防止数据被非法获取。
系统安全保障
访问控制
建立严格的访问控制机制，确保只有授权用户可以访问数据和系统资源。
系统审计
开展定期的系统审计工作，确保系统的安全性和稳定性。
网络安全保障
VS
数据应用
结合社区实际，开发智慧社区网格化大数 据服务平台应用场景，如智慧物业、智慧 安防等。
运营模式与机制
运营模式
采用“政府主导、企业投资、市场化运作”的运营模式，推动智慧社区网格化大数据服务平台的建设和运营。
运营机制
建立合理的利益分配机制、风险控制机制和运营管理机制，确保智慧社区网格化大数据服务平台的可持续发展 。
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源 封装 工具 仓库 组件 源
箱
平台
数据 分析
数据 存储
离线 实时 机器 内存 数据 数据 平台 工作流 数据 数据 学习 计算 清洗 建模 管理 调度
HDFS Hbase Hive
Redis MySQL
其他
数据 接入
结构化数据 采集工具
非结构化数据 采集工具
系统日志 采集工具
开发平台 API接口
数据交换 工具
所有“人、地、事、物、组织”和“格、居（村 ）、街（镇）、区、部门（市级）”等全员额、 全系统、全方位、全时空、全过程的服务管理
城市治理网格化创新实践——服务外包
服务内容： 对辖区内所有公共场所、小区、街面的部件、事件类问题及时发现和
上报，对发自网格中心的各类已完成工单进行现场核查；参加联动整治， 完成网格中心及工作站交办的其他任务。
网格化大数据应用示例
网格员不需了解事件所归属的处理部门，只需如实反映事件情况及时间、地点等必要属性信息，平台自动 分析事件类别、级别，并触发相应的事件响应。
社会治理-网格化大数据融合服务平台 产品白皮书
CONTENTS
01 公司简介
目 02 我们对智慧城市的理解
录
03 网格化大数据建设方案
04 网格化大数据应用场景
让大数据成为智慧城市之脑
通过大数据平台，实现智慧城市数据采集、整合、分析、应用的全生命周期管理
CONTENTS
网格化大数据融合服务平台
通过整合公安、城管、环保、质监、安监、食药监、交通、水务、文化、卫生、民政、市政、 街道等多个部门的网格化数据资源，统筹城市管理与社会治理，满足城市日常运行状态监测、异常 事件快速响应、重大事件应急指挥和政府辅助决策支持的需要，并为符合条件的城市数据市场化运 营创造条件，激发“互联网+”环境下的城市创新活力。
01 公司简介
目 02 我们对智慧城市的理解
录
03 网格化大数据建设方案
04 网格化大数据应用场景
城市现有网格化治理体系
《十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定》 提出，要改进社会治理方式，创新社会治理体制，以网格化管理 、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台。
城市网格化管理运用数字化、信息化手段，以街道、社区、 网格为区域范围，以事件为管理内容，以处置单位为责任人，通 过城市网格化管理信息平台，实现了市区联动、资源共享的一种 城市管理新模式。但随着城镇化不断深入、网格化业务不断增加 、基层数据量不断增大，这一城市治理模式正面临着新的挑战：
3. 统计分析：自由设定查询、处理条件，及时、方便的统计、汇总出各业务部门所需要的城 市信息；
4. 比对预警：自动对各领域业务数据进行综合比对、分析，在大数据环境中及时发现异常、 触发预警；
5. 资产溢价：充分发挥数据资产的价值，对符合条件的城市数据支持市场化开发、应用，促 进区域信息消费，激发“互联网+”战略下的创新活力。
网格化大数据融合服务平台价值
降低基层网格员的专业性要求，提升部门应用的处理效率，提升数据资产的商业价值
1. 数据汇聚：融合各业务基层网格数据，实现对基础数据的统一接口、统一管理，降低对于 基础人员、设备的专业性要求与限制；
2. 数据分发：根据各业务规则，对基础数据进行清洗、建模、分析、分发，实现对各业务应 用系统的集中支撑，更加准确、便捷的获取业务数据；
用户 管理
账号 管理
角色 管理
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网格化大数据融合服务平台功能
网格化大数据融合服务平台核心功能点如下：
1、采集系统与工单系统，实现城市各部门网格化体系的整合，包括统一网格划分、统 一信息采集、统一工单处理等等。
2015年8月，北京市
出台网格化“1＋3”
文件
“三步走”目标：2015年 底，基本实现区、街道（乡 镇）、社区（村）网格化体 系全覆盖；2016年底，基 本实现城市管理网、社会治 安网、社会服务管理网“三 网融合”；2017年底，基 本实现全市网格“一体化” 科学运行，达到“全面覆盖 、三网融合、一体运行、管 用有效”的目标。
网格化大数据融合服务平台总体架构
网格化大数据融合服务平台技术框架
网格化大数准
工具 接入 标准
接口 标准
开发 规范
数据 资源 管理
应用平台 数据来源管理
开发平台 数据质量管理
开放平台
运营平台
数据分类管理 数据资源目录管理
数据 组件
数据 数据 可视化 数据 安全 云资 工具 集成性
管“物”管“人”
融合发展
全面推广
2008年，北京市将 网格化理念运用到社 会治安领域
随着奥运会筹办工作的全 面开展，作为“平安奥运 ”的一个重要举措，网格 化从市政管理扩展到社会 治安，从管“物”发展到 管“人”管“物”。
拓展延伸
2010年，北京市提出
在全市开展社会服务
管理网格化试点
2010年，北京市召开社会 服务管理创新推进大会， 推出“社会服务管理创新 行动方案”。 2012年，北京市召开网格 化体系建设推进大会，出 台文件明确全面开展社会 服务管理网格化体系建设 ，设定了三年基本实现全 覆盖的发展目标。
2、基础数据库实现各部门基础数据共享，包括人口（735字段）、法人（330字 段）、城市部件（36大类）、社会事件（66大类）数据的共享。
3、数据交易平台实现网格化相关的数据的商业价值，基于地理信息网格，挖掘各 类数据之间的关联关系，实现数据的商业价值。
4、专题系统，基于网格化相关数据，对综合治理、党建、城市管理等形成多个专题管 理系统，帮助政府进行精细化管理。
基层力量薄弱，专业性不强； 职能交叉、界面不清； 岗位重复严重； 协调性不强； 响应、处理效率不高。。。
城市治理网格化创新实践——多网融合
探索创新
2004年，北京市原 东城区率先实行城市 管理网格化
落实市政管理责任，将市 政道路、设施等公共区域 划分成若干个“万米单元 网格”，以维护市政设施 物件的安全。 随之，东城网格化经验迅 速在全市推广后被全国各 地采用。