河南关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告

河南关于成立人脸识别设备生产制造公司

可行性报告

规划设计/投资方案/产业运营

报告摘要说明

视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通

院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视

觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。

xxx公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B

公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。

xxx公司计划总投资20453.59万元，其中：固定资产投资

14226.37万元，占总投资的69.55%；流动资金6227.22万元，占总投

资的30.45%。

根据规划，xxx公司正常经营年份可实现营业收入46410.00万元，总成本费用36589.70万元，税金及附加378.25万元，利润总额

9820.30万元，利税总额11553.07万元，税后净利润7365.22万元，

纳税总额4187.84万元，投资利润率48.01%，投资利税率56.48%，投

资回报率36.01%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位938个。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

第一章总论

一、拟筹建公司基本信息

（一）公司名称

xxx公司（待定，以工商登记信息为准）

（二）注册资金

公司注册资金：1080.0万元人民币。

（三）股权结构

xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。

（四）法人代表

李xx

（五）注册地址

xxx高新技术产业示范基地（以工商登记信息为准）

河南省，简称豫，中华人民共和国省级行政区。省会郑州，位于中国

中部，河南省界于北纬31°23'-36°22'，东经110°21'-116°39'之间，

东接安徽、山东，北界河北、山西，西连陕西，南临湖北，总面积16.7万

平方千米。河南素有九州腹地、十省通衢之称，是全国重要的综合交通枢

纽和人流物流信息流中心。河南省地势呈望北向南、承东启西之势，地势

西高东低，由平原和盆地、山地、丘陵、水面构成；地跨海河、黄河、淮河、长江四大水系。大部分地处暖温带，南部跨亚热带，属北亚热带向暖

温带过渡的大陆性季风气候；河南地处沿海开放地区与中西部地区的结合部，是中国经济由东向西梯次推进发展的中间地带。河南省下辖17个地级市，1个省直辖县级市，21个县级市，83个县，53个市辖区。2019年，河南省实现地区生产总值54259.20亿元，同比增长7.0%；总人口10952万人，常住人口9640万人。

（六）主要经营范围

以人脸识别设备行业为核心，及其配套产业。

（七）公司简介

xxx公司由A公司与B公司共同投资组建。公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以

高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与

发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出

了突出贡献。

依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进

全行业的发展。

二、公司主营业务说明

根据规划，依托xxx高新技术产业示范基地良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的产业示范项目。

生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

第二章公司组建背景分析

一、人脸识别设备项目背景分析

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、

人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针

对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模

的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法

和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了

全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一

的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一

误报下的识别准确率超过99%。

意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优

势地位。2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人

脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。