基于内容的发布订阅系统中一种梯形匹配算法
.NET平台常见技术框架整理汇总
.NET平台常见技术框架整理汇总使⽤.NET平台开发有段时间了，在⽹上资料的基础上做了进⼀步整理，汇集了.NET平台常见的技术框架。
参考资料：1.知识⽹络2.分类清单名称说明地址Windows ServerAppFabric微软⾃家分布式缓存服务框架, 扩展了 Windows Server 为 Web 应⽤程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能Memcahed⾼性能的分布式内存对象缓存系统。
它基于⼀个存储键/值对的hashmap，通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从⽽提⾼动态、数据库驱动⽹站的速度。
Redis使⽤ANSI C语⾔编写、⽀持⽹络、可基于内存亦可持久化的⽇志型、Key-Value数据库，并提供多种语⾔的APINCache基于NGINX的Web服务器构建起来的缓存系统，适⽤于需要快速部署、⼤并发量、⼤存储量的需求2.2.应⽤框架名称说明地址Boilerplate基于领域驱动的开源Web开发框架Orchard国外⼀个MVC开源的博客系统。
DasBlog国外⼀个基于的博客系统国外⼀款免费开源的博客系统。
⼀套⾮常优秀的基于的开源门户⽹站程序。
国内开源的论坛社区系统。
nopCommerce和Aspxcommerce国外⼀套⾼质量的开源B2C⽹站系统。
DTCMS国内两款开源的⽹站管理系统2.3.⽇志记录异常处理名称说明地址Log4Net轻量级的免费开源.NET⽇志记录框架。
Enterprise Library LogApplication Black微软企业库⽇志记录。
Elmah实现最流⾏的应⽤异常⽇志记录框架。
NLog简单灵活的⽇志记录类库，性能⽐Log4Net⾼，使⽤和维护难度低。
Essential Diagnostics为内置System.Diagnostics 命名空间扩展功能，提供更灵活的⽇志功能。
官⽹Logary mono 和 .Net 平台下⾼性能、多⽬标的⽇志、度量、追踪和健康检查库。
内容发布订阅中非精确的事件转发算法
ＺＨＡＮＧ ｉ ＹＵＡＮ ｎ － ａ ｇ ， Ｊｅ， Ｈｏ ｇ ｌ ｎ 。ＧＵＯ ａ ｇｇ ｏ＇ ＺＨＡＮＧ ｕ ｘ ＧＯＮＧ ｉ１ 。 ｉ Ｃｈ ｎ ． ｕ ， 。 Ｚｈ ．ｉ ２ Ｈａ． ｎ ｉ （． ｉａ ｌｃｒ ｑ ｉｍｅ ｔ ｎ ｙｔｍ ｎ ｉｅｒ ｇＣｏ Ｌｄ， ｉｎ ０ ０ ９ １Ｃｈｎ ｅ ｔｃＥ ｕｐ ｎ ｄＳ ｓｅ Ｅ ｇｎ ｅｉ ． ｔ． ｊ ｇ１０ ３ ； Ｅ ｉ ａ ｎ Ｂｅ ｉ
中 圈分类号： Ｐ０． Ｔ３１ ６
内容发布 订 阅中非精确 的事件转发 算法
张 捷 ，苑洪 亮 ，郭长 国 一 ， ，张瞩熹 ２ 官海林
（．中国 电子设备 系统工程公 司研究所 ，北京 １０ ３ ；２ 国防科学技术大学计算机学院 ，长沙 ４ ０ ７ ） １ ００９ ． １ ０ ３
摘
要： 基于 Ｂ ｏ ｍＦｌ ｒ ｌ ｏ ｉ 技术提 出了一种非精确事件转发算法——Ｆ Ｂ 算法 ， ｔ ｅ Ｂ Ｆ 该算法 以增加事件消息大小和 网络通信开销为代价 ， 提高
２ Ｓ ｈ ｏ ｆＣｏ ｕ ｅ ｃｅ ｃ 、 ｔ ｎ ｌ ｉｅｓｔ ｆＤｅｅ ｓ ｃ ｎ ｌｇ ， ａ ｇｓ ０ ７ ） ｃ ｏ ｌ ｍｐ ｔｒＳ ｉｎ ｅ Ｎａｉ ａ ｖ ｒｉｙｏ ｆｎ ｅＴｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｃｈ ｎ ｈａ４１ ０ ３ ｏ ｏ Ｕｎ
［ ｂ ｔａ ｔ Ａ ｓ ｃ｜Ａｎｉ ｅｆｃ ｅ ｅ ｔｏｗ ｒｉｇａｇ ｒｈ ｂ ｓｄｏ ｏ ｍ Ｆｌ ｒ ｅｈ ｏｏ ｙ ｎｍｅ ＢＢ ｌｏ ｔｍ，ｓｐｏ ｏｅ ． Ｂ Ｆａｇ ｒｈ ｒ ｍｐｒ ｔ ｖｎ ｒ ａｄｎ ｌｏｉ ｍ ａｅ ｎＢｌｏ ｉｅ ｃ ｎ ｌｇ ， ａ ｌ Ｆ Ｆａｇ ｒｈ ｉ ｒｐ ｓｄ Ｆ Ｂ ｌｏ ｔｍ ｅ ｆ ｔ ｔ ｔ ｙ ｉ ｉ
基于语义的发布订阅系统匹配算法研究
基于语义的发布订阅系统匹配算法研究
胡昔祥
【期刊名称】《浙江大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2009(043)001
【摘要】结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.
【总页数】6页(P63-68)
【作者】胡昔祥
【作者单位】浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027;杭州电子科技大学,软件与智能研究所,浙江,杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于语义发布订阅系统的战场态势实时分发技术 [J], 董龙明;高天成;邱瑞波;马连淼
2.发布订阅系统中压缩感知匹配算法研究 [J], 陶金;饶卫雄
3.基于内容的发布订阅中支持订阅者移动的事件迁移算法研究 [J], 彭禹;苑洪亮;吴泉源
4.基于发布订阅模式的装备保障体系路由算法研究 [J], 王圣雨;刘义;林廷宇;肖荧荧;范文慧
5.基于语义嵌入模型的Kafka平台发布订阅信息分类方法 [J], 李杨;陈福海;韩小波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
AdHoc网络的发布订阅路由算法
２发 布 订 阅过滤 机 制
２１事件 的数据 结构 ．
事件 是发 布 者 发 布 的信 息 ， 是一 组 属 性 的 集合 。 一 个 它 每
属 性 包 含相 应 的类 型 、 称 以 及 属性 值 。任 一 属性 可 以 表 示 名
相 应 的事 件 并 通 过 ｊ 发 出取 消 该 ｓｂｃ ｐ ｏ Ｒ ｕ ｓｒ ｔ ｎ的动 作 。 他 字 ｉｉ 其
段 含 义 与 Ｊ ｉ ｅ ｏｎＱｕ ｒ 组相 同 。 ｙ分
阅 在 网 络 中 传送 时 ， 件 代理 会 有选 择 的将 它 们 存 储 起来 。此 事
时， 这些被事件代理存储起来的订阅也称作过滤器。 过滤器的 ３２节 点维 护 的数 据 结构 ．
覆 盖 属 性 ｏ。 定 义 － § ｔ ｅ ｔｐ ＃ ａ ｏ＝ ａ ｆ ＜ ｙ ａ＝ｙｅ Ａｎｍｅ ｎｍｅ ＾ ｐ ｆ
的 事 件 并 且 已 经 向邻 居 节 点 发 送 过 解 除 该 ｓｂｃｉｉｎ的 Ｊ ｕ ｓｒ ｔ ｐｏ Ｒ
ｏ ｅａ ｒ （ ｌｅ ， ｌｅ ） ｐ ｒ ｏ￣ ｖ ｕ ａｖ ｕ 。 ｔ ａ ａ
作 用 是 滤 除 那 些 订 阅 者 不感 兴 趣 的 事件 。 （ ） 阅缓 冲 区 （Ｂ） １订 Ｓ
２３基 于 内容 的 过滤机 制 －
通 过 定 义 属 性 与 约 束 的 匹 配 条 件 ， 引 申出 事 件 与订 阅 并
的 匹配 条 件 ，可 以使 网络 在 传 送 事 件 过 程 中 实 现 基 于 内容 的 过 滤 ， 而 在 发 布 订 阅 系 统 中 实现 高效 并 且 灵 活 的路 由策 略 。 从 定义 １ ｃ ：ｏ 表 示 属 性 匹 配约 束 ， 时 也 称 作 约 束 此
一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法
龙源期刊网
一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法
作者：吴发青贺樑夏薇薇任磊
来源：《计算机应用》2008年第08期
摘要：协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一，被广泛应用于电子商务、
个性化节目推荐等系统中。
但传统的基于协作过滤的推荐系统一直受到系统的稀疏性、推荐精确度低等问题的困扰。
提出了一种基于用户兴趣局部相似性的改进的协作推荐算法（CFUPS），针对协作过滤算法中用户近邻的计算和项目评分的预测两关键步骤，基于用户间潜在的局部相似的兴趣，并结合项目资源属性和项目评分矩阵来预测项目评分，进而给用户推荐感兴趣的个性化资源，理论上在提高推荐精度、克服稀疏性问题上均有改善。
同时实验表明，在极具稀疏性的数据集上，该算法的推荐精度较以往的协作过滤算法有明显提高。
关键词：推荐系统；协作过滤；局部相似性；用户相似性；项目相似性。
基于超立方体拓扑结构的发布订阅系统
第２ ８卷 第 ８期
２０ ０ ８年 ８月 文章 编号 ：０ １ ０ １ ２０ ） ８— １５— ４ １０ —９ ８ （ ０ ８ ０ ２ ０ ０
计 算机应 用
Ｃｏ ｐ ｔｒ Ａｐ ｉａｉ ｎ ｍ ｕ ｅ ｐｌ ｔｏ ｓ ｃ
Ｖｏ ． １２８ Ｎｏ． ８ Ａｕ ． ２ ０ ｇ ０８
Ｌ ｏ ｇｊ Ｘ Ｅ Ｘ ａ—ｉｇ， Ｎ ｉ —ｉ Ｉ ｎ －ｅ， Ｕ ｉ ｐｎ ＷＡ Ｇ Ｘａ ｐｎ Ｈ ｉ ｏ ｏ ｇ
（ ． ｅａｔｅｔｆＣ ｍ ｕｅ Ｓｉ ｃ ｎ ｅｈｏｏｙ ｏｇｉ ｎｖｒｔ，ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ０ ２ ｈｎ ； １ Ｄｐ ｒ ｎ ｏ ｏ ｐｔｒ ｃ ｎｅ ｄＴｃｎｌ ，Ｔｎ ｊＵ ｉ ｓｙ Ｓａ ｇ ａ ２ ０９ ，Ｃ ｉａ ｍ ｅ ａ ｇ ｅｉ ２ Ｄ ｐｒ ｎ ｏ ｆｒ ｔｎａ ｄＣ ｍ ｎ ａｉ ｎ ｉ ｅｉ ，Ｔｎｉ Ｕ ｉｒｔ， ｈ ｎ ｈ ｉ ００ ２ ｈｎ ） ． ｅａ ｍ ｔｆ Ｉ ｏｍａｉ ｎ ｏ ｍｕ ｉ ｔ ｎＥ ｇｎ ｒ ｇ ｏｇｉ ｎ ｅｓｙＳ ａｇ ａ ２ ０ ９ ．Ｃ ｉａ ｔ ｅ言
发布订 阅系统 （ ｕ ｌ ｈＳ ｂｃ ｂ ｙｔｍ，／ Ｐ ｂｉ ／ ｕ ｓｒ ｅＳｓ Ｐ Ｓ系统 ） 一 ｓ ｉ ｅ 是
算法和路 由算 法。拓扑 结构 定 义 了事 件 代理 之 间的组 织结 构， 它在很大程度上影 响着 Ｐ Ｓ系统 的性能 ； ／ 事件模 型定 义了 事件的数据结构 ； 阅模 型定义 了系统 能够支持的订阅条件 ， 订
能显著 降低 系统 负载 ， 节省带宽。
关键词 ： 发布订阅 系统 ； 由算法； 路 网络拓扑 ； 事件代理 网络
中 图分 类 号 ： Ｐ９ ．２ Ｔ ３ ３０ 文献标志码 ： Ａ
可互用E-learning系统三层结构及内容共享
可互用E-learning系统三层结构及内容共享
王茜;张敏;林杰;朱庆生
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)012
【摘要】互用性是E-learning 系统与其他应用相集成以实现数据共享和重用的关键因素.为了充分利用互联网上大量的信息资源,发掘和进一步创建出可重用的和自适应的学习内容,需要设计出新的E-learning系统结构来支持以上功能.文章提出了一种开放式的E-learning三层结构,其中包括一个协作式的教学环境和与其他应用软件的接口.系统的设计和开发基于极有可能成为国际标准的IMS规范.文中记述了开发过程以及采用的方法,重点阐述了由组件构成的系统架构和内容共享的实现.【总页数】3页(P99-101)
【作者】王茜;张敏;林杰;朱庆生
【作者单位】重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重
庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044【正文语种】中文
【中图分类】TP393.09
【相关文献】
1.学习内容管理系统:e-Learning的第二次革命 [J], 赵呈领;万力勇
2.面向内容发布订阅系统的向量订阅与共享机制 [J], 尤涛;吴其蔓;王川文;钟冬;杜承烈
3.一种基于内容及相似搜索的对等音乐文件共享系统 [J], 雷军环;张光会
4.共享经济实证研究的系统综述:内容框架、研究热点及前沿创新 [J], 刘福珍; 陈远; 吴江
5.浅析内容加速系统在电子文献资源共享中的应用 [J], 孙勇[1];史敏鸽[2];蔡丽[2]因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于人工智能的智能匹配算法设计
基于人工智能的智能匹配算法设计第一章：引言智能匹配算法是人工智能领域的一个重要研究方向。
它可以通过分析大量的数据和学习算法来实现智能化的数据匹配和推荐。
本文将重点介绍基于人工智能的智能匹配算法的设计原理和相关应用。
第二章：智能匹配算法的基本原理智能匹配算法利用机器学习和数据挖掘技术来实现对数据的智能匹配。
首先，算法会通过分析数据的属性和特征来构建数据模型。
然后，通过使用各种机器学习算法对数据进行训练和优化，从而达到智能匹配的目的。
第三章：智能匹配算法的常用模型在智能匹配算法中，常用的模型包括协同过滤、内容过滤和基于关联规则的推荐系统。
协同过滤算法是一种常见的推荐算法，它通过分析用户对物品的评分和行为来预测用户的喜好。
内容过滤算法是根据物品的属性和特征来进行匹配和推荐的算法。
基于关联规则的推荐系统则是根据用户历史行为和数据之间的关联性来进行匹配。
第四章：智能匹配算法的应用领域智能匹配算法在许多领域都有广泛的应用。
例如，电子商务领域中的个性化推荐系统就是基于智能匹配算法来实现的。
医疗领域中，智能匹配算法可以分析病例和病历，根据病人的特征和需求进行智能匹配。
在旅游领域，智能匹配算法可以根据用户的偏好和需求来推荐旅游线路和景点。
此外，智能匹配算法还可以应用于招聘、人才匹配、社交网络等领域。
第五章：智能匹配算法的优化方法为了提高智能匹配算法的精准度和效率，有一些优化方法可以应用于算法中。
例如，可以采用集成学习的方法，结合多种不同的算法模型，从而提高智能匹配的准确性。
此外，还可以通过使用增量学习的方法来更新和优化模型，以适应不断变化的数据和用户需求。
第六章：智能匹配算法的挑战和未来发展尽管智能匹配算法在许多领域都有广泛应用，但是它仍然面临一些挑战。
其中一个挑战是数据的稀疏性和维度灾难问题，即数据量庞大且维度高，使得匹配算法变得复杂且难以实现。
另一个挑战是如何解决算法的公平性和透明性问题，在保证算法可解释性和公正性的同时，提高匹配的效果和精准度。
基于内容的自动动态演化发布订阅的方法
基于内容的自动动态演化发布订阅的方法陈聪;瞿连政【摘要】为提高传统订阅/发布系统分发态势的针对性与及时性,提出了一种基于内容的代理自主动态演化订阅的方法.该方法通过将带参数函数来作为谓词,使系统通过自主计算函数完成订阅更新,提高订阅效率.还给出了一种将该方法引入现存订阅/发布系统的方案及处理流程;最后在某战场态势信息发布/订阅系统上与传统重订阅方法进行对比实验,实验结果显示,该算法在三次独立重复实验中,消息推送及时性与精确性均优于传统方法,从用户需求变更到接收到消息的平均时间减少了30.2%,同时减少了16.3%的错误推送消息数.%In order to improve the accuracy and timeliness of the traditional subscription/publish system distribution situa-tion,this paper propose a content-based brokers dynamic evolution subscription method.The algorithm uses a parameter func-tion as a predicate to make the system perform subscription update through the autonomic compute function By taking the pa-rameter function as the predicate,the system completes the subscription update through the independent computing function and improves the subscription efficiency.This paper also presents a scheme and process for introducing the algorithm into an existing subscription/publish system;Finally,this paper did a comparative experiment with traditional method on a battlefield situation publish/subscribe system,The experimental results show that the algorithm is superior to the traditional method in the three independent repeated experiments,and the average time of the changefrom the user demand change to the received message is reduced by30.2%,and the number of false push messages is reduced by 16.3%.【期刊名称】《指挥控制与仿真》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】5页(P128-131,140)【关键词】发布/订阅;网络负载;动态订阅;匹配算法【作者】陈聪;瞿连政【作者单位】国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010;国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010【正文语种】中文【中图分类】E96;E94发布/订阅作为一种在时间、空间和控制流上完全解耦的异步通信机制同时具有匿名通信、一对多通信特性[1],因此成为信息的共享分发的重要技术之一。
实时发布订阅系统及其相关技术的研究
基 于 内容 的 系 统 又 分 为 基 于 Ｍ ｐ系 统 的 和基 于 Ｘ ａ ＭＬ的 系 统网 拓 扑 结 构 决 定 了系 统 的 可 扩 展 性 ． 了 提 高 系 统 的扩 展 性 ． 为
适 计 算 平 台 的快 速 发 展 ． 求 分 布 式 系 统 能 够 满 足 大 规 模 、 散 大 规 模 的 ＰＳ系统 通 常 采 用 分 布 式 的 系 统 结 构 ．其 中 分 布 着 多 要 分 ／ 控 制 和动 态 改变 等方 面 的要 求 。 因 此 就 要求 分 布 式 系 统 的 各 参 个 事 件 代 理 ， 个 事 件 代 理 为 一 定 数 量 的 本 地 客 户 端 服 务 这些 每 与 者之 间能 够 采 用 一 种 具 有 动 态 性 、 散 耦 合 特 性 的 ． 为 灵 活 事 件 代 理 按 照 一定 的拓 扑结 构组 织 ．负 责 事 件 在 各 节 点之 间 的 松 更 的 通信 范 型 和交 互 机 制 。 发布 ／ 阅 ｆ／１ 信 范 型 与 传 统 的 通 信 转 发 。ＰＳ系统 的 拓 扑结 构对 其性 能 和扩 展 性 有 着 重 要 的 影 响 ． 订 ＰＳ通 ／ 范 型（ ： 息传 递 、 Ｐ ／ ＭＩ 共 享 空 问 等 ） 比 ， 有 异 步 、 如 消 Ｒ ＣＲ 和 相 具 匿 目前 比较 常见 的拓 扑结 构有 ： 形 ｆ 中式 １总 线 形 、 次 、 形 、 星 集 、 层 环 名 和 多 点通 信 的 特点 ． 通 信 的 参 与 者 在 空 间 、 间 和 控 制 流 上 无 环 图 、 般 图 和 Ｐ Ｐ模 式 等Ｈ 使 时 一 ２ 。
梯形蝴蝶定理模型 -回复
梯形蝴蝶定理模型-回复什么是梯形蝴蝶定理模型？梯形蝴蝶定理模型（Trap-butterfly theorem model）是一种用于分析复杂系统行为和变化的模型。
该模型通过将复杂系统抽象为一个由多个子系统组成的梯形结构，并使用蝴蝶效应来描述系统的非线性动态演化。
梯形蝴蝶定理模型可以帮助我们理解和预测系统中的突发事件，例如金融市场波动、社会动荡和自然灾害等。
那么究竟为什么称之为梯形蝴蝶定理模型呢？其名称来源于蝴蝶效应和梯形结构的结合。
蝴蝶效应是指在一个动力系统中，小的起始条件变化能够产生巨大的、长期的影响。
而梯形结构则表示不同子系统的变化可能会相互作用，形成整个系统的行为。
将这两个概念结合起来，可以形象地描述系统的复杂性和不确定性。
如何应用梯形蝴蝶定理模型？应用梯形蝴蝶定理模型主要涉及三个步骤：定义子系统，分析相互作用和预测发展趋势。
第一步是定义子系统。
子系统是指系统中的不同组成部分或变量，它们可能是相互独立的，也可能存在相互依赖。
通过划分子系统，我们可以更好地理解系统中各个关键因素的作用和相互关系。
第二步是分析相互作用。
在梯形蝴蝶定理模型中，子系统之间的相互作用是关键。
相互作用可以是正向的（增强）或负向的（抑制），不同子系统之间的相互作用可能会导致系统的非线性行为。
通过分析相互作用，我们可以了解系统的动态演化和可能出现的突发事件。
第三步是预测发展趋势。
基于对子系统定义和相互作用的分析，我们可以预测系统的发展趋势。
通过模拟和建模，我们可以模拟出系统的未来状态，以便做出相应的决策和应对突发事件。
举个例子来说明梯形蝴蝶定理模型的应用：假设我们要分析一个城市的交通拥堵问题。
首先，我们可以将交通系统划分为几个子系统，如道路网络、公交系统和私家车出行等。
其次，我们需要分析不同子系统之间的相互作用，例如道路网络的拥堵情况会对公交系统和私家车出行产生影响，而公交系统的运营又会影响到道路网络的流量等。
最后，我们可以利用梯形蝴蝶定理模型来预测城市交通的发展趋势，通过调整交通规划、加强公共交通等措施来缓解交通拥堵问题。
一种支持语义的发布／订阅系统
摘
要： 针对基 于 内容 的发布／ 阅系统 中消息异构导致 匹配准确 率降低 的 问题 ， 文通过定 义事件和订 阅属性 间的 订 本
语义 关系， 用语 义转换模 块， 出一种 支持 语义 的发 布／ 阅 系统 的设计 方法 ， 利 提 订 并将其 应 用于 ＳＮＥ Ｉ Ａ发 布 订 阅 系统 中。 实验结果表明 ， 该方法可在 一定程度上 支持语 义异构 ， 高匹配的准确度。 提
关键词 ： 事件 ； 阅； 订 语义转换
Ｋｅ ｒ ｓ ｅ ｅ ｔ ｓ ｂ ｃ ｐ ｉｎ； ｅ ｎ ｔ ｏ ｖ ｒ ｉｎ ｙ ｗｏ ｄ ： ｖ ｎ ； ｕ ｓ ｒ ｔ ｉ ｏ ｓ ｍａ ｉ ｃ ｎ ｅ ｓｏ ｃ
中图分类号 ： Ｐ ９ Ｔ ３３
文献标识码 ： Ａ 代理 ， 阅者 向事 件代理订阅感兴趣的事件 ； 订 事件代理根据
Ｓ ＮＥ Ｔｈ ｘ ｅ ｉ ｅ ｔ ｌｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｈ ｔｔ ｅ ｍｅ ｈ ｄ ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｅ ｅ ｔｓ ｍ ｎ ｉｓ ｔ ｅ ｔ ｉ ｘ ｅ ｔ ａ ｄ ｉ ｒ ｖ ｓ ｔ ｅ Ｉ ｅ ｅ ｐ ｒ ｎ ａ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｔ ａ ｈ ｔ ｏ ｕ ｐ ｒ ｓ ｄ ｆ ｒ ｎ ｅ ｍ ｓ ｆ ａ ｔｃ Ｏ ａ ｃ ｒａ ｎ ｅ ｔｎ ， ｎ ｍｐ ｏ ｅ ｈ ａｃｒｃ ｆ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｔｈ ｎ ． ａ ｍ ｃ ｉ ｇ
陈 勤。 张 颖， 张 曼
Ｃ Ｅ ａｎ Ｚ ｌ Ｎ ｉｇ Ｚ Ｎ ｎ Ｈ Ｎ ， ｔ Ｇ Ｙ ｎ ， ＨＡ Ｇ Ｍｉ Ａ
（ 州电子科技大学智能与软件技术研究所 ， 杭 浙江 杭州 ３ ０ １ ） １０ ８
（ｎｔｕｅｏ ｎｅ ｉ ｎｅａｄＳ ｆ ａｅ ｅｈ ｏｏｙ Ｈ ｎｚｏ ｉ ｚ Ｕｎｖｒｉ ， ｎ ｇｈ ｕ３ ０ １ ，ｈｎ ） Ｉｓｉ ｔ ｆ ｔｌｇ ｃ ｎ ｏｔ ｒ ｃｎ ｌ ， ａ ｇｈ ｕＤ ａ ｉ ｉｅｓ ｙＨａ ｚｏ １０ ８ Ｃ ｉａ ｔ Ｉ ｌｅ ｗ Ｔ ｇ ｎ ｔ
基于数据实体的DDS在嵌入式系统中的应用
2018•6（下）《科技传播》90信息科技探索随着信息技术水平的高速发展，高速数据通信技术也不断地进行着信息化和数据化，从而带来了海量信息数据的处理问题。
传统的网络数据传输方式，已满足不了高速数据通信需要的实时性和和可靠性。
为了保证数据传输的实时高效性，对象管理组织(OMG)[1-3]于2004年发布了第一个以数据为中心思想的发布/订阅通信模型—数据分发服务(DDS)规范[4]，提供了一个与平台无关的数据 模型。
文中在研究DDS 规范的基础上，分析了DDS 发布/订阅常用机制，提出基于数据实体的DDS 数据分发方法，既保证了数据快速高效地分发，又能保证发送和接收数据的正确性及完 整性。
1 DDS 数据分发服务数据分发服务(Data Distribution Service)，简称DDS。
它的目标在于实现分布式系统中数据可以高效、可靠地分发传输。
DDS 规范标准化了分布式实时系统中数据发布、传递和接收的接口和行为，定义了以数据为核心的发布订阅机制，并且提供了一个与平台无关的数据模型。
它包含两层接口：底层的数据订阅/发布层DCPS(Data-Centric Publish-Subscribe)和可选的数据重构层DLRL(Data Local ReconstructionLayer)[5-6]。
数据重构层DLRL 是可选层，其主要负责将数据转换为本地对象类型，以使用户应用层可以更方便地访问/处理数据。
而数据发布/订阅层DCPS 是必须具备的，应用层通过调用它来实现数据的发布和订阅，实现应用层数据的发送和 接收。
发布/订阅模型具体内容包括DDS 域(Domain)、信息主题(Topic)、发布者(Publisher)、数据写入者(DataWriter)、数据读取者(DataReader)、订阅者(Subscriber)。
域是建立通信联系的基本结构，只有同一域内的组件才能够进行相互通信。
每个域作者简介：杜会盈，毛洪川，胡争争，段永杰，中国电子科技集团公司第二十七研究所。
基于文本片断的多模部分匹配算法
基于文本片断的多模部分匹配算法
廖唯棨;邹维
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2010(031)003
【摘要】在进行基于针对该问题,首先提出了基于文本片断的部分匹配概念,然后设计并实现了一种基于文本片断的多模部分匹配算法.该算法能检测文本片断中的特征片断而无需进行重组.最后经过实验验证,相对于基于完整文本的多模匹配算法,在文本片断足够大的情况下,该算法漏报率为0,且误报率足够小.
【总页数】7页(P31-36,44)
【作者】廖唯棨;邹维
【作者单位】北京大学计算机科学技术研究所,北京,100871;北京大学计算机科学技术研究所,北京,100871
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.基于WM算法改进的多模式匹配算法 [J], 董迎亮;玄雪花;王德民
2.基于Aho-Corasick 算法的多模式匹配算法研究 [J], 王培凤;李莉
3.一种基于多模式匹配的文本压缩算法 [J], 魏星;张磊;吴义国
4.一种基于Aho-Corasick算法改进的\r多模式匹配算法 [J], CHEN Yongjie;Wushour Silamu;YU Qing
5.一种面向PDF文本内容审查的高效多模式匹配算法 [J], 刘邦国; 陈庆春; 类先富
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
梯形蝴蝶模型公式推导过程
梯形蝴蝶模型公式推导过程
梯形蝴蝶模型是一种用于软件开发、系统集成和维护任务分析和规划的形式化机制，它通常被用于生成软件需求描述文档。
它具有如下几个各自独立的步骤，
1. 需求分析：要给出一份可行的、准确的软件需求描述文档，首先需要建立一些需求模型，搭建需求框架，将客户的业务需求转换成软件表现形式的文档；
2.场景建模：要分析和构建一个可以描写系统交互过程的数据流，把需求描述更加具体，更加详细，从而完成对系统功能和边界条件以及系统架构的规划；
3.功能建模：根据场景建模的结果，建立软件系统模型，包括实体、动作、视图等；
4.最终审查：验证已完成的软件需求描述文档，包括模型正确性、歧义消除等，确定软件需求是否可行，与客户的要求完全一致。
梯形蝴蝶模型的推导过程如下：
1. 确定客户需求：根据客户的需求，确定软件的功能、要求、范围以
及限制等内容；
2. 设计需求细节：为了确保系统的正确性和完整性，需要根据初始客
户需求进行详细设计，确定软件所实现的具体功能，划分系统模块等；
3.分析系统交互过程：将软件设计细化，形成可以用来描述系统交互过程的数据流图，明确各个细节的功能及实现细节；
4.确定软件结构：根据数据流图，明确系统中所使用的实体、动作、视图、操作和范围等建模，确定软件架构和细节架构；
5.审查描述：最后，通过审查软件需求描述，完善细节组织机构，确保系统正确性、完整性、可行性以及可重复性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第ｌ ０期
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰＵ ＴＥＲ ＥＣＨＮＯＬ Ｉ ＯＧＹ ＡＮＤ ＥＶＥＬＯＰ Ｄ ＭＥＮＴ
２１ ０ ２年 １ Ｏ月
Ｖ Ｉ ２ Ｎｏ １ ｏ． ２ ．０ Ｏｃ． ２ ２ ｔ Ｏ１
基 于 内容 的发 布 订 阅 系统 中一 种 梯 形 匹配 算 法
机理论 的匹配是 由 Ｓ ｉ ｍｔ ｈ和 ￣ ｕｈ提 出 ， 是并 没有 ｏｓ 但 提出具体 的算法 ， 只从 理论 上证 明了可行 性。文 中提
出了一种将订 阅间 的覆盖关 系 ， 即多个 订阅 间包含 多
盖 ｃ， ｌ 则需 满足 ： ｃ 和 ａ 若 ｌ 匹配 ， 必定与 ａ ｃ ２ 也匹配 ， 记
存约 束 ｃｌ 存 约 束Ｃ２ 存约 束Ｃ３ … 存约 束Ｃｎ Ｉ 存 约 束Ｃｎ －
不必要 的信息 ， 给用 户垃圾信息 带
为 ｅ ｃ， （ 口 ｎＥ ｍ ｔｈｌ ． ａ ｈ２ ｌ ２ 即： Ｖ ： ａｃｃ — 口Ｅ ｍ ｔ ｃ）∈ｃ ｃ ｌ
ｅ２。
定义三 ： 称事件 Ｅ和订 阅 Ｓ匹配 ， 则有对于每个 属
于订 阅 ｓ中的约束 ｃ事件 中 层中至少存 在一个属性 ａ ，
使 得 ａ ｍ ｔｈ ，即 ： Ｓ ｊａ ＾ ｎ ∈ Ｅ ａ ｃ ｃ ＶＣ Ｅ ， Ｅ Ｅ
统是 以一种发 布／ 阅的方 式使 分布式 系统 中的 各参 订
与者进行交互 的 中间件 系统。发 布／ 阅 系统具有 松 订
收 稿 日期 ：０ ２ ０ － ０； 回 日期 ：０ ２ ０ — ３ ２１—２ ２ 修 ２ １ － ５ ２
基金项 目： 国家“ ７ ” ９ ３ 重点基础研究 发展计划项 目（０ ９ Ｂ ２ ｇ３） ２０ Ｃ ３０ ０ 作者简 介： 曾 磊 （９ ８ ， ， １８ 一） 男 云南 景洪人 ， 士研究生 ， 硕 主要 研究 方 向为 图形 图像处理 、 网络通信 。
Ｃ ｅｇ ｕ６０ ６ 。 ｈ ａ ｈ ｎｄ １０ ５ Ｃ ｉ ） ｎ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｃｏ ｔｎ － ａ ｅ ｕ ｌ ｈ ｕ ｓ ｒ ｅ ｉ ａ ｎ ｗ ｉ ｄ ｏ ｏ ｓ ｒ ｃ ： ｎ ｅ ｔ ｂ ｓ ｄ Ｐ ｂ ｉ —ｓ ｂ ｃ ｉ ｓ ｅ ｋ ｎ ｆｃ ｍｍ ｕ ｉ ａｉ ｎ． ｅ ｐ ｂ ｉｈ ｒ ｆｅ ｅ ｔ ｏ ｇ ｖ ｐ ｃ ｆ ｈｅ ａ ｄ ｅ ｓ ｏ ｓ ｂ ｎ ｃ ｔｏ Ｔｈ ｕ ｌ ｅ ｓ ｏ ｖ ｎ ｓｄ ｎ ｔ ｉ ｅ ｓ ｅ ｉ ｃ ｔ ｄ ｒ ｓ ｆ ｓ ｉ
ｖｌｅ ） ａ 称约束 ｃ 和 ｃ ｕ ｌ ２具有覆 盖关系 。０为覆盖判定
规则 ， 回真为满足条件 。 返
２ 匹配算 法
２ １ 数据结构 ．
能； 反之 ， 表达语 言如果 过于 简单 ， 降低用 户描述 所 将
需要信息的准确性 ， 而导致 发送 从
图１ 所示为本算法的数据结构 。
１ 事件模 型、 阅语 言的基本概念 和定 义 订
在基 于内容 的订 阅发布 系统 中， 要将 订阅进 行 需 内容 匹配所花 费的代价和提供具有足够表达能力的事 件 与语 言二者进行 折 中。若表 达语 言过 于灵 活 ， 会使 系统 的事件 匹配算 法的复杂 度大大 增加 ， 降低 系统性
ｗｈ ｎ ｏ ｅ ｓ ｍｅ ｃ ｎ ｔ ｉ ｔ ｘ ｓｓｉ ｎ ｕ ｓ ｒｂ ｓ Ｓ ａ ｒ ｖ ｅ ｅ ｃ ｅ ｃ ｆｍａ ｈ ｎ ｅ ｗｅ ｎ ｓ ｂ ｃ ｉ ｓａ ｄ ｅ ｅ ｔ ，ｅ ｕ ｅ ｔ ｅ ｅ ｎ ａ ｏ ｓｒ ｎ ｉｔ ｎ ｍａ ｙ ｓ ｂ ｉｅ ， ｔ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｆ ｉｎ ｙ ｏ ｔ ｉ ｇ ｂ ｔ ｅ ｕ ｓ ｒｂ ｎ ｖ ｎ ｒ ｄ ｃ ａ ｅ ｃ ｏ ｈ ｉ ｈ ｉ ｃ ｅ ｓ ｈ
耦合 、 多点通信 、 异步等 特点 ， 一种基 于事 件并且 可 是
广泛应用于分布式计算和移动环境的通 信范型 。 目
前被广泛的用于股 票市场 的数 据传送 ，２ Ｐ Ｐ共享 网络 搜索等 内容 相关 且通 信 关 系频 繁 变化 的分 布式 应 用
中 。
传统的发布／ 阅有基 于主题 、 于 内容等形式 ， 订 基 大多数依赖特定的事件 类型 和简单 的订 阅匹配机制 ， 如： 关键字 匹配 、 属性 值 的谓 比较 和 Ｘ ａ 词 Ｐｔ ｈ树模 式匹配 ’等 。而 目前基于 容典 型的发布／ 阅系统 订 有 ＳＥ Ａ 、 ａｇ Ｑ 、Ｊａｇ Ｓ。和 Ｏ Ｓ 等。然 Ｉ Ｎ Ｊ ｎＭ Ｔ Ｔｎ Ｐ ［ Ｐ
减少 匹配 所需 要的 时间 。
关键 词 ： 布／ 阅 ； 件 匹配 ； 发 订 事 内容 匹配 ； 形 匹配算 法 ； 梯 新型通 信方 式
中 图分 类号 ：Ｉ０ ． Ｔ￣ １６ 文献标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６３ ６９ ２ １ ）０ ００ － ４ １７ －２ Ｘ（０２ １－ ０ １ ０
ｄ ｓｉａｉｎ，ｈ ｄｄｅ ｓｏ ｅｔ ａ ｏ ｓｄ ｔｒ ｎ ｄｂ ｅｍａｃ ｉｇｏ ｕ ｓｒｂ ｎｏ ｍａ ｏ Ｔｈ ｓ ｔｅｍａｃ ｉｇｂ ｔ ｅ ｕ ｓｒｂ ｓａ ｄ ｅｔｎ ｔ ｏ ｔｅａ ｒ ｓ ｆｄ ｓ ｎ ｔ ｎｉ ｅｅｍｉｅ ｙ ｔ ｔｈｎ ｆｓ ｂ ｉｅｉｆｒ ｔ ｎ． ｕ ， ｔｈｎ ｗｅ ｎ ｓｂ ｃｉ ｎ ｉ ｉ ｈ ｃ ｉ ｈ ｅ ｅ
束是 否匹 配成功 来判 定此 后也包 含有 此约 束 的订 阅是否 还需进 行 匹配 ， 整个算 法过 程 类似 于 线性 代数 中的梯 形求 解 矩 阵 的解 的方 法 。这样 可 以有 效避 免不 同订 阅 中包 含有 相 同约 束 被重 复 匹 配 的情 况 ， 而加 速 事件 与 订 阅 的匹 配效 率 ， 大 从 大
ｍａ ｃ ｃ ￣ Ｅ ｔ ｈ ＝ Ｅ ｍａｃ Ｓ ｏ ｔ ｈ
个相 同的约束和约束 的覆盖关 系 同时支持 的算法 ， 该
算法能有效地提高匹配效率 。
定义 四： 若约束 ｃ ｃ ｌ和 ２满足 ：ｔｐ ＝ｔｐ （ｙ ｅ ｙ ｅ ）＾
（ ｔ ｂ ｔｄ＝ａｔ ｂ ｔ砬）＾ （ ｐＪ ｐ ａｔ ｕｅ ｉ ｒ ｔ ｉｕ ｅ ｒ ｏ ＝ｏ ）＾．（ ａｕ ， ｆ ｖ ｌｅ
，ｍａ ｈｎ ｅｕｔ ｆｐ ｖｏ ｓｓｂ ｒ ｓｔ ｊｄｅｗ ｅ ｅ ｅｂ ｈｎ ｕ ｓｒ ｓ ｉｈｃｎａ ｅｓｍｅｃｎｔ ｉｔ ｅｄｔ ｅｍａ ｈｄ ｓ ｔ ｉｇｒｓｌｏ ｒ ｉｕ ｕ ｓｉ ｕｇ ｈｔ ｒ ｉｄｓｂｃ ｂ ｃ ｏ ｔｎｔ ｃ ｅ ｃ ｂ ｏ ｅ ｈ ｔ ｅ ｈ ｉ ｅ ｗｈ ｉ ｈ ａ ｏ ｓ ａ ｅ ｂ ｓ ｅ ， ｒｎ ｎ ｏ
曾 磊 ， 杨红雨
（． １ 四川 大 学 计 算机 学院 ， Ｊ 成 都 ６０６ ； 四 ｌ ｌ １０ ５
２ ９ ） 大学 国 家空管 自动化 系统技 术重 点 实验 室 ， １ 都 ６ ０ ６ ） ． Ｉ １ ９） １成 １０ ５
摘 要 ： 于 内容 的发 布／ 基 订阅是 一种 新型 的通 信方式 。事件 的发 布者不 必给 出事 件 明确 的 目的地址 ， 事件 的 目的地 址 由
ｔｍｅ ｏ ｔ ｈ ｎ ． ｉ ｆｍａ ｉ ｇ ｃ
Ｋｅ ｒ ｓ： ｕ ｌｓ ｕ ｓ ｒｂ ； ｖ ｎ ｔ ｈ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔｍａｃ ｎ ｔａ ｚ ｉ ｔｈ ｎ ｇ ｒｔ ｍ ； ｅ ｔｐ ｏ ｙ ｗｏ ｄ ｐ ｂ ｉｈ－ｓ ｂ ｃ ｅ ｅ ｅ ｔ ｍａｃ ｉ ｇ； ｏ ｔ ｎ ｔｈｉｇ； ｐ ｏ ｄ ｍａｃ ｉ ｇ ａ ｏ ｉ ｉ ｓ ｒｅ ｌ ｈ ｎ ｗ ｙ ｃ ｍｍｕ ｉａ ｉ ｎ ｅ ｎｃ ｔ ｏ
Ｏ 引 言
在人们对 网络要 求 的 日益提高 ， 传统 的 Ｃ Ｓ模 式 ／ 已经开始难 以满足需求 。好 在近年来 网络 技术 的快速 发展 ， 布式计算 环境 和分 布式 系统 已经开 始成 为生 分
活 中的主流。一种在 分布式 系统中用于发现资源的有 效方法 ： 发布／ 阅系统 已经被 引起 广泛研究 …。此系 订
（ ． ｏ ｕ ｒ ａｅ ， ｉ ｕ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｃ ｅｇ ｕ６ ０６ ， ｈｎ ；ｎｄ １０ ５ Ｃ ｉａ Ａｃ ｈ ｔ
２ Ｎａ ｏ ａ ｙ Ｌ ｂ ｒ ｔ ｒ ｆＡｉ ｒ ｆ ｃ Ｃｏ ｔ ｌ ｔ ｍａ ｏ ｙ ｔｍ ， ｉｈ ａ ｉ ｅ ｓ ｙ， ． ｔ ｎ ｌＫｅ ａ ｏ ａ ｏ ｙ ｏ ｒＴ ｉ ｎｒ ｉ ａ ｏ Ａｕ ｏ ｔ ｎ Ｓ ｓ ｉ ｅ Ｓ ｃ ｕ ｎ Ｕｎｖ ｒ ｉ ｔ
匹配 订阅 者 申明的订 阅消 息 内容 确定 。因此 ， 阅 与事件 的匹 配成 为基 于 内容 的发 布／ 阅 系统 中 面临 的关 键 问题 之一 。 订 订
文 中提出一 种梯 形 匹配算 法 。先 将所 有订 阅 的约束按 一定 的规 则存 储 于一个 二维 数 组 中 ， 后利 用 前一 个订 阅 中某 个 约 然
ｈ ｓｌ ｏ ｔｍ＂ｐｏｅｓ ｕｔｉ ｔ ｄｏ ａ ｏｄｏ ｖｎ ｔｘＳＳ ｕｉ ．ｔ ａ ａｏｄ ｎ ｏ ｓａｎ ｔ ｅ ｍａ ｉ ｔｉ ａｇｒｈ ｓ ｒｃ ｓｊｓ ｌ ｅｔｅｍｅ ｏ ｆｒｐｚ ｉ Ｓｌｉｇａｍａｒ ｌｔ ｎ Ｉ Ｃ ｖ ｉ ｏｅｃｎｔ ｉｔｓｍａ ｈ ｎ ｙｔ ｓ ｉ ｋ ｈ ｈ ｔｅ ｉ ｏ ｏ ｎ ｒ ｉ ｃｄ ｍｅ
Ａ ａ ｅ ｏ ｄ Ｍ ａ ｃ ｉ ｇ Ａｌ ｏ ｉ ｍ ｓ ｄ ｏ ｎ ｅ ｔ ｂ ｓ ｄ Ｔｒ ｐ ｚ ｉ ｔ ｈ ｎ ｇ ｒｔ ｈ Ｂａ ｅ ｎ Ｃｏ ｔ ｎ － ａ ｅ
Ｐｕ ｌｓ ｂ ｉｈ－ｓ ｂｓ ｒｂｅ Ｓ ｓｅ ｓ ｕ ｃ ｉ ｙ ｔｍ
ＺＥＮＧ ｉ．． Ｌｅ ＿ ＹＡＮＧ Ｈｏｎ ｙ ｇ— ｕ ’
而在发布／ 阅系统 的研究 中， 订 匹配算法 的研究是其核
心研究之一 。传统 的并行搜： 匹配算法只能对相等 泰树 判定进行 匹配 ；ａ ａ ｉ 算 法只支持订 阅覆盖 ， Ｃｒ ｎ ａ ｚ ｇ 未考虑
计算机技术与发展
第２ ２卷
多个订 阅可能存在约束 间的覆 盖关 系， 在订 阅间存在 大量覆盖关系的约束时引发较严重 的约束 和事件重复 匹配问题 ， 导致系统整体性 能降低 ； 还有一种基于 自动