Planet遥感卫星数据介绍及应用案例
Planet卫星影像数据价格
Planet卫星价格
单片产品单位：元/平方公里产品类型存档备注
Planet卫星1B数据
12100平方公里起订3A数据
Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品
1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：
（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
卫星遥感大数据分析与应用研究
卫星遥感大数据分析与应用研究随着遥感技术的不断发展，卫星遥感大数据分析与应用研究正逐渐成为一个重要的研究领域。
有关部门和科研机构正在积极推进遥感技术的应用研究，以解决人类所面临的各种问题，例如在环境监测、资源调查和天气预警等方面。
一、大数据分析的意义卫星遥感大数据是指通过卫星获取的大批量遥感数据。
它具有多样性、时空性和探测精度高等特点，因此需要借助大数据技术进行处理和分析。
大数据技术可以帮助我们从海量数据中提取出有效信息，为科学研究和应用提供支撑。
大数据分析在环境、资源和气象等领域的应用十分广泛。
例如，可以利用遥感数据监测全球森林覆盖面积的变化情况，以及不同区域的气候和自然灾害等。
而在人工智能领域，基于大数据的机器学习算法可以为决策提供科学依据。
二、卫星遥感大数据的处理方法卫星遥感大数据的处理包括数据预处理、特征提取和数据建模等过程。
数据预处理是指清洗和规范大数据，以便进行下一步的工作。
特征提取是指从数据中提取出具有代表性的特征，以便让数据更具有可解释性和可操作性。
数据建模则是将提取出来的特征，通过建立模型进行分析。
在卫星遥感大数据分析中，采用的主要处理方法包括人工处理、基于传统图像处理技术的处理和基于机器学习算法的处理等。
其中，机器学习算法被认为是目前最为先进和有潜力的处理方法，它可以帮助用户识别和分析遥感图像中的信息，以及预测未来可能出现的情况。
三、卫星遥感大数据的应用卫星遥感大数据的应用范围很广，可以应用于多个领域。
以下是卫星遥感大数据在一些领域的应用案例：1.环境监测卫星遥感大数据可以帮助监测环境污染、空气质量和气候变化等。
例如，基于卫星遥感大数据可以预测未来的气候变化情况，以及预测污染物向周边环境的扩散情况，以便采取相应措施进行治理。
2.资源调查卫星遥感大数据可以帮助实现地表覆盖、土地利用和矿产资源等调查。
例如，通过对卫星遥感大数据的分析，可以获得矿产储量和分布情况，以便对矿产资源进行综合评估和合理开发。
PLANET遥感卫星影像产品包介绍
二、卫星分辨率 (1)0.3 米：worldview3、worldview4 (2)0.4 米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5 米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6 米：quickbird、锁眼卫星 (5)1 米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5 米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5 米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4 颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5 米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet 卫星 4 米 (9)10 米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15 米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号 16 米
4.2 Planet 正射图像产品
Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的大气表观反射率图像、辐射定标前的数字量化值（DN）
无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率图像。图像产品参数如表 5 所示。
数据参数
数据格式
数据组成
分辨率 幅宽 位深
椭球/投影 定位精度
表 5 Planet 正射图像产品描述
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、
Planet遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆
北京揽宇方圆信息技术有限公司Planet 遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆Planet（曾命名为Planet Lab）遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs 研制，有超过150颗在轨卫星（减去已失效的卫星），使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
Planet 卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。
用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护，比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。
商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测，甚至是交通堵塞监测。
如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测，Planet 可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏，因为Planet 卫星可以快速获取需要的影像。
表1.PLANETSCOPE 轨道参数参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）轨道高度400km 475km轨道倾角51.6°-98°纬度覆盖±52°±81.5°降交点地方时可变9:30-11:30am回归周期可变每天表2.PLANETSCOPE 有效载荷技术指标参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）波段范围蓝波455-515nm 蓝波455-515nm绿波500-590nm 绿波500-590nm红波590-670nm 红波590-670nm近红外780-860nm近红外780-860nm地面采样距离3m 3.7m幅宽24.6km x16.4km24.6km x16.4km影像带最大面积（一条轨道）8100km²20,000km²影像获取能力可变 1.5亿km²/天数据提供起始时间4224842248北京揽宇方圆信息技术有限公司。
北京揽宇方圆Planet卫星数据具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星
北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆Planet卫星数据具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星Planet卫星群有170余颗卫星，分辨率3-4米，每天对全球陆地和重点海域进行自主采集，使全球对地观测进入“每日”时代。
遥感技术多年来一直被应用于农业领域，是农业生产中获得田间数据的重要来源。
而农业遥感的关键在于遥感数据源的保障，Planet卫星群超高重访频率的特点，能够帮助农作物监测实现真正意义上的“遥感监测”Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：卫星颗数：170+颗（小卫星群）轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）像素大小：3m（幅宽24km）（二）产品模式Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品1B数据：Planet基础产品---数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正3A数据：Planet正射镶嵌产品---数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理（三）基本特点Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
SkySat卫星影像数据详细说明
SkySat卫星系列是美国Planet公司发展的高频成像对地观测小卫星星座，主要用于获取时序图像，制作视频产品，并服务于高分辨率遥感大数据应用。
SkySat卫星星座目前已经发射13颗，每天能够采集地表超过18万5千平方公里的遥感图像数据。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星为2颗试验星，分别于2013年11月21日和2014年7月8日发射。
2016年，SkySat卫星星座正式开始系统建造，总规模在19-25颗，每颗卫星外形尺寸为0.6米×0.6米×0.95米，质量约为110公斤。
SkySat系列卫星均具有视频拍摄和静态图像拍摄两种工作模式。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星光学系统采用由碳化硅材料制造的里奇-克莱琴（R-C）卡塞格伦望远镜，望远镜焦距3.6m，每个焦平面有3块低噪音、高帧速率的550万像素的CMOS面阵探测器组成。
可提供分辨率为0.86米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。
同时，卫星还可以向地面转送90秒长的30帧每秒、分辨率为1.1米的视频。
SkySat-3~14更可以提供分辨率为0.72米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。
Skysat卫星及其影像产品是目前世界最大的亚米级高分辨率卫星星座，具有较高的时间重访频率，可实现一天内对全球任意地点2次拍摄。
未来，卫星数量将增加至21颗，从而具备对目标每天8次的重访能力。
公司形象展示。
Planet卫星(鸽子小卫星)数据购买参数
Planet卫星（鸽子小卫星）数据购买参数
Planet卫星共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进
入“每日”时代，有着其他卫星无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）
像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品
1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
卫星遥感数据处理技术的研究与应用
卫星遥感数据处理技术的研究与应用卫星遥感是一种利用卫星传感器获取地球表面信息的技术，具有广阔的应用前景。
随着遥感技术的不断发展，卫星遥感数据处理技术的研究和应用也日益成为研究热点。
在这篇文章中，我们将重点介绍卫星遥感数据处理技术的研究与应用。
一、卫星遥感数据处理技术的研究卫星遥感数据处理技术主要包括数据获取、预处理、图像处理和数据分析等方面。
在数据获取方面，目前主要采用的是卫星传感器遥感数据，因其具有高分辨率、大范围、高时效性等优点。
在预处理方面，主要包括图像预处理、辐射校正等。
图像预处理可采用去噪、归一化等方法，以提高图像质量。
辐射校正则是对图像进行标准化处理，以消除卫星传感器本身的影响等因素。
在图像处理方面，目前常用的方法包括特征提取、分类、变化检测等。
数据分析方面，主要采用统计分析、机器学习等方法，以对卫星遥感数据进行深入分析。
二、卫星遥感数据处理技术的应用卫星遥感数据处理技术在日常生活中有着广泛的应用，如环境监测、农业资源管理、城市规划等方面。
以下是几个实际应用的案例。
1. 环境监测卫星遥感数据可以用于监测大气污染、水质、土地覆盖等环境数据。
比如，在大气污染监测方面，卫星遥感数据能提供高精度的空间分辨率，以及波段信息，可以确定大气成分、气溶胶浓度等。
近年来，卫星遥感技术在空气质量监测等方面也得到了广泛应用。
2. 农业资源管理卫星遥感技术在农业资源管理方面也有广泛的应用。
卫星遥感数据可以用于农作物生长监测、土壤湿度监测等方面。
通过卫星遥感数据，可以获得土地覆盖、植被指数、土地利用等信息，以确定生产规划。
3. 城市规划卫星遥感技术可以用于城市规划、土地管理等方面。
通过卫星遥感数据，可以获取城市用地分布、空气质量情况等信息，以便进行规划调整。
卫星遥感数据处理技术在各个领域的应用已经成为越来越被人们所接受的技术。
随着科技的飞速发展，卫星遥感技术在环境监测、城市规划、天气预报等方面的应用也将越来越广泛。
Planet卫星数据价格
北京揽宇方圆信息技术有限公司热线：4006019091
第1页Planet 卫星价格
单片产品
单位：元/平方公里产品类型
存档备注
Planet 卫星
1B 数据
12100平方公里起订3A 数据Planet 公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope 小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet 标准数据包括L1B 和L3A 级的影像产品
1B 数据：Planet 基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A 数据：Planet 正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet 卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：
（1）数据覆盖效率高：Planet 小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet 卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
卫星遥感测绘技术的应用案例
卫星遥感测绘技术的应用案例近年来，随着科技的不断进步，卫星遥感测绘技术得到了广泛的应用，为各个领域带来了诸多便利和发展机遇。
本文将通过一些实际案例，介绍卫星遥感测绘技术在不同领域中的应用，展示其在现代社会中的重要性和价值。
一、农业领域在农业领域中，卫星遥感测绘技术被广泛应用于土地利用变化、农作物遥感监测、农业灾害监测等方面。
例如，在土地利用变化监测中，卫星遥感可以通过对农田的影像进行分析，实时监测土地利用情况，包括农田面积、作物类型等，为农业规划和决策提供科学依据；在农作物遥感监测中，卫星遥感可以通过对不同光谱的农田影像进行分析，判断农作物的生长状况、虫害情况等，为农民提供精准的农业管理建议。
二、城市规划领域在城市规划领域中，卫星遥感测绘技术被广泛应用于城市更新、土地开发等方面。
例如，在城市更新中，卫星遥感可以通过对城市影像的分析，实时监测城市建筑物的更新情况、土地利用情况等，为城市规划和决策提供参考；在土地开发中，卫星遥感可以通过对城市周边土地的影像进行分析，判断土地的适宜利用性、土壤质量等，为土地开发者提供科学的土地开发方案。
三、地质勘探领域在地质勘探领域中，卫星遥感测绘技术被广泛应用于资源勘探、地质灾害监测等方面。
例如，在资源勘探中，卫星遥感可以通过对地表影像的分析，判断地下矿产资源的存在情况、分布情况等，为矿产资源勘探提供有力的支撑；在地质灾害监测中，卫星遥感可以通过对地表影像的分析，实时监测地质灾害的发生情况、范围等，为地质灾害防治提供及时的信息。
四、环境监测领域在环境监测领域中，卫星遥感测绘技术被广泛应用于大气污染监测、水质监测、海洋生态保护等方面。
例如，在大气污染监测中，卫星遥感可以通过对大气影像的分析，实时监测大气污染物的浓度、分布等，为环境保护部门提供及时的大气污染监测数据；在水质监测中，卫星遥感可以通过对水域影像的分析，判断水体的富营养化情况、藻类水华情况等，为水质保护和治理提供科学依据；在海洋生态保护中，卫星遥感可以通过对海洋影像的分析，监测海洋生态系统的状况，为海洋资源的保护和可持续利用提供参考。
SkySat卫星影像介绍
SkySat卫星影像介绍美国Planet公司在加利福尼亚州范登堡空军基地将6颗SkySat卫星用Minotaur-C火箭成功送入太空。
很多人都不清楚SkySat卫星的具体详情。
今天小编就为大家了解一下。
SkySat卫星系列是美国Planet公司（前身为美国谷歌旗下Terra Bella公司，2017年被Planet 公司收购整合）发展的高频成像对地观测小卫星星座，主要用于获取时序图像，制作视频产品，并服务于高分辨率遥感大数据应用。
SkySat卫星是全球首颗100kg量级亚米级分辨率微卫星。
SkySat卫星星座目前已经发射13颗。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星为2颗试验星，分别于2013年11月21日和2014年7月8日发射。
2016年，SkySat卫星星座正式开始系统建造，总规模在19-25颗。
其中，SkySat-C1卫星是该公式的首颗业务型商业对地观测卫星，与2016年6月22日由印度“极轨卫星运载火箭”（PSLV）一箭20星发射。
SkySat卫星（Skysat-4、Skysat-5、Skysat-6、Skysat-7），发射于2016年9月16号，由美国劳拉空间系统公司制造，每颗卫星外形尺寸为0.6米×0.6米×0.95米，质量约为110公斤。
2017年10月31日，Planet 在加利福尼亚州范登堡空军基地将6颗SkySat卫星用Minotaur-C火箭成功送入太空。
SkySat系列卫星均具有视频拍摄和静态图像拍摄两种工作模式。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星光学系统采用由碳化硅材料制造的里奇-克莱琴（R-C）卡塞格伦望远镜，望远镜焦距3.6m，每个焦平面有3块低噪音、高帧速率的550万像素的CMOS面阵探测器组成。
可提供分辨率为0.9米的全色图像和分辨率为2米的多光谱图像。
同时，卫星还可以向地面转送90秒长的30帧每秒、分辨率为1.1米的视频。
SkySat-3-SkySat-14更可以提供分辨率为0.7米的全色图像和分辨率为2米的多光谱图像。
Planet遥感卫星群是全球最大规模卫星
北京揽宇方圆信息技术有限公司Planet遥感卫星群是全球最大规模卫星Planet（曾命名为Planet Lab）遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs研制，有超过150颗在轨卫星（减去已失效的卫星），使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
Planet卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。
用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护，比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。
商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测，甚至是交通堵塞监测。
如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测，Planet可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏，因为Planet卫星可以快速获取需要的影像。
表1.PLANETSCOPE轨道参数参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）轨道高度400km475km 轨道倾角51.6°-98°纬度覆盖±52°±81.5°降交点地方时可变9:30-11:30am回归周期可变每天北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。
架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。
Planet遥感卫星数据介绍及应用案例
Planet遥感卫星数据介绍及应⽤案例Planet 与SkySat 遥感卫星数据介绍及应⽤案例⽬录⽬录.................................................................................................................................. I 1. Planet与SkySat遥感卫星数据.. (1) 1.1 Planet卫星星群简介 (3)1.1.1 Planet卫星传感器参数 (3)1.1.2 Planet卫星特点 (3)1.1.3 Planet卫星影像产品 (4)1.1.4 Planet数据样图 (7)1.2 SkySat卫星简介 (9)1.2.1 Skysat卫星星座参数 (9)1.2.2 Skysat卫星特点 (9)1.2.3 Skysat卫星图像产品 (10)1.2.4 Skysat样图 (14)1.3 Planet镶嵌底图产品 (15)1.3.1 Planet镶嵌底图产品简介 (15)1.3.2 Planet镶嵌底图参数 (15)1.3.3 Planet镶嵌底图数据处理⽅法建议 (16)1.3.4 Planet镶嵌底图样图 (17)2.Planet和SkySat遥感影像数据应⽤案例 (19)2.1 农业 (19)2.1.1 农作物资源监测 (19)2.1.2 作物长势监测 (21)2.1.3 其它应⽤⽅向 (21)2.2森林&草原 (21)2.2.1 森林砍伐监测 (21)2.2.2 草原⽕灾监测 (22)2.2.3 其它应⽤⽅向 (23)2.3 能源 (23)I2.3.1油罐储油罐测量 (23)2.3.2⽯油管道泄漏 (24)2.3.3 其他应⽤⽅向 (25)2.4 国⼟ (25)2.4.1 建设⽤地变化检测 (25)2.4.2 ⼟地利⽤分类 (26)2.4.3 其它应⽤⽅向 (27)2.5 ⽔利 (27)2.5.1 ⽔系动态监测 (27)2.5.2 洪涝灾害分析 (29)2.5.3 扬中长江堤岸坍塌 (30)2.5.4 其它应⽤⽅向 (31)2.6 减灾 (31)2.6.1 茂县滑坡 (31)2.6.2 九寨沟地震 (32)2.6.3 ⾦沙江滑坡 (33)2.6.4 其它应⽤⽅向 (34)2.7 海洋 (34)2.7.1 港⼝船只监测 (34)2.7.2 岛礁监测 (35)2.7.3 其它应⽤⽅向 (36)2.8 城市&重点⼯程 (36)2.8.1 北京新机场建设 (36)2.8.2 天津滨海爆炸事故 (39)2.9其它 (40)II1. Planet与SkySat遥感卫星数据（1）Planet⼩卫星星群（简称PL）遥感数据基本参数如下表所⽰：表1-1 Planet⼩卫星星群遥感数据基本参数产品级别1B 3B 3A ⽉度镶嵌级别说明辐射定标产品正射校正产品+⼤⽓校正产品*正射校正拼接产品⽉度匀⾊镶嵌底图产品分辨率3-4m 3m 3m 4.77m 波段蓝、绿、红、近红外红、绿、蓝幅宽24km×7km 24km×7km 25km×25km#20km×20km 坐标投影RPC/WGS84 UTM/WGS84 Web Mercator 定位精度平原区优于5m，⼭区优于10m（RMSE）数据位深16位8位注：*：⼤⽓校正产品为地表反射率扩⼤10000倍的16为⽆符号整型图像，少部分3B 数据不包含⼤⽓校正产品；#：条带拼接后按照25公⾥格⽹裁剪产品，因条带⾛向以及格⽹重叠范围可能会造成有效数据不⾜25km×25km。
遥感卫星数据介绍和样例数据下载
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星数据介绍和样例数据下载下面各遥感卫星影像数据样例下载链接：https:///s/1oG0XtspXWDTC5FstpKX9tA提取码：联系北京揽宇方圆遥感影像部中国：superview-01/02/03/04(全色分辨率0.5米+多光谱分辨率2.0米）北京二号-01/02/03（全色分辨率0.8米+多光谱分辨率3.2米）GF2（全色分辨率0.8米+多光谱分辨率3.2米）GF1/GF6（全色分辨率2米+多光谱分辨率8米）资源三号01（正视2.1米、前后视3.5米+多光谱分辨率5.8米）资源三号02（正视2.1米、前后视2.5米+多光谱分辨率5.8米）北京一号（全色分辨率4米+多光谱分辨率32米）（05-10存档）资源一号02C（全色分辨率5米+多光谱分辨率10米）环境1A/1B（多光谱30米，超光谱100米）美国：1.DigitalGlobe:WorldView-3/4（全色分辨率0.31米+多光谱分辨率1.24米）WorldView2（全色分辨率0.46米+多光谱分辨率1.85米）WorldView1（全色分辨率0.5米+无多光谱分辨率）GeoEye-1（全色分辨率0.41米+多光谱分辨率1.65米）QiuckBird（全色分辨率0.61米+多光谱分辨率2.44米）IKonos（全色分辨率0.82米+多光谱分辨率3.2米）2.PlanetLabs:SkySat1-13（全色分辨率0.8米+多光谱分辨率1米）Planetscope(多光谱分辨率3-4米）3.锁眼卫星keyhole:KH（全色分辨率0.6-100米）法国：Airbus：SPOT1-4（全色分辨率10米+多光谱分辨率20米）SPOT5（全色分辨率2.5米+多光谱分辨率10米、短波红外20米）SPOT6-7（全色分辨率1.5米+多光谱分辨率6米）Pleiades-1A/1B（全色分辨率0.5米+多光谱分辨率2米）德国：RapidEye(多光谱分辨率5米)日本：ASTER（全色分辨率15米+多光谱分辨率30米、热红外90米）ALOS1（全色分辨率2.5米+多光谱分辨率10米）韩国：KOMPAST-2（全色分辨率1米+多光谱分辨率4米）KOMPAST-3（全色分辨率0.5米+多光谱分辨率2.8米）KOMPAST-3A（全色分辨率0.4米+多光谱分辨率1.6米）技术能力说明北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
Planet卫星详细介绍
Planet卫星详细介绍Planet(曾命名为Planet Lab )，是由数以百计的Dove(10cm x 10cm x 30cm)卫星组成的全球最⼤的微⼩卫星群。
Dove航天器均装备⼀个光学系统和相机，能够拍摄3-5m地⾯像元距离的影像。
并且Dove卫星可以⾼频率升级和替换，每颗卫星的预期寿命是3年。
Dove就像⼀个扫描仪⼀样，唯⼀使命就是为全球提供地球影像数据流。
⽬前Dove卫星已经由第1代升级到第12代，截⾄2016年9⽉30⽇，有44颗卫星在正式拍摄状态，全部是PS2卫星，其中有40颗带NIR的卫星，计划于2016年12⽉份将发射48颗，2017年1⽉份发射68颗。
不断壮⼤的卫星队伍⼤⼤缩短了Dove卫星群的重返周期，将以最快的速度获取最多的数据,实现⼀年4次全国⽆缝覆盖。
PL卫星数据在国内⽬前由⼴东中科遥感技术有限公司独家代理。
1. Planet 卫星参数Planet部署在两种轨道上： 52度倾⾓，约420km⾼度的国际空间站轨道(ISS)和98度倾⾓，约475km⾼度的太阳同步轨道。
在持续的监控模式下，Planet保持在最低点并不断拍摄地球表⾯有阳光照射部分的影像。
Planet 已经开发了⾃⼰的地⾯站的⽹络，以保证卫星的⾼效运⾏和影像的成功下⾏。
产品属性：Planet (简称PL)分辨率：3M-5M光谱波段（um）：红⾊：610—700绿⾊：500—590蓝⾊：420—530运⾏轨道：太阳同步轨道（475—600km）国际空间站的轨道（约420km）2. Planet 轨道，星座和卫星技术指标3. Dove航天器及其光学系统⽬前，Dove航天器上的成像系统能够获取红，绿和蓝（RGB）影像，以后还会推出近红外（NIR）等影像。
4. 有效载荷⽬前Planet已经发射了三代光学设备：PlanetScope0(PS0),PlanetScope1(PS1),和PlanetScope2(PS2)。
遥感卫星的数据处理和应用
遥感卫星的数据处理和应用遥感卫星是人类在探索地球上物质构成和能量交换规律方面进行的一项重要技术手段。
自从遥感技术问世以来，地球的测绘、资源管理、环境保护等工作得到了前所未有的发展。
然而，对于遥感卫星数据的处理和应用还存在着许多的困难和挑战。
本文将从数据的获取、处理、应用等方面阐述遥感卫星的技术要点和未来发展趋势。
一、数据的获取遥感卫星可以获取地球表面的大量信息，包括图像、光谱等多种数据类型。
图像数据是其中的重要组成部分，通过图像数据我们可以获得地面的形状、质地以及其它很多物理属性，同时也可以根据不同的遥感卫星的卫星惯量、观测时间等条件获取到不同的遥感图像。
遥感图像本身能够描述地物在不同波段上的反射和辐射特征，这种特征就像人的指纹一样独特。
在获取遥感图像时，需要考虑卫星轨道、固有分辨率、波段、覆盖时间等因素。
因此，遥感卫星数据的处理首先要考虑如何科学试验设计好，确定好数据的采集方式和采集时间。
二、数据的处理遥感卫星数据处理是将图像数据转换为有效的信息，主要包括预处理、图像增强、分类、变化检测、时序分析等。
预处理主要涉及到遥感数据校正、影像几何校正和空间分辨率改善等，而图像增强则主要是实现图像质量的改善、易读性和视觉效果的增强等。
数据分类是指通过分析遥感图像中的不同物体和物质，将其划分为不同的类别，如建筑、水体、植被、岩石等。
变化检测是指通过对两次或多次的遥感卫星图像进行时间序列分析，寻找和分析地球表面覆盖变化的位置、程度和原因等信息。
而时序分析则是指利用遥感数据和其它时间序列数据进行大尺度自然和社会经济现象研究，将其与已有的遥感数据相结合来进行分析和预测。
在数据的处理过程中，遥感卫星数据分析技术的不断发展以及计算机处理效能的不断提高，使得处理结果的精度越来越高，并且可以得到更全面和全局的遥感卫星图像的信息。
三、数据的应用遥感卫星数据的应用已经成为现代社会发展的重要支撑，遥感技术在地球科学、环境监测、自然资源管理、地质矿产勘探、城市规划等领域得到了广泛的应用。
PLANET卫星数据获取购买方案
PLANET卫星数据获取方案作为全球最大的微小卫星群，PLANET卫星能频繁、广泛地获取地球影像，有力地支持各行各业的应用需要。
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理1、目标区域，面积624km²月份2017年3月时间PSScene4Band:20170313_030500_0e14,PSScene4Band:20170313_030459_0e14, PSScene4Band:20170313_030458_0e14,PSScene4Band:20170313_030457_0e14覆盖面积248km²月份2017年6月覆盖时间PSScene4Band:20170617_030010_103d,PSScene4Band:20170617_030009_103d, PSScene4Band:20170617_030141_100b,PSScene4Band:20170617_030142_100b,PSScene4Band:20170617_030143_100b,PSScene4Band:20170617_030011_103d,PSScene4Band:20170617_013839_1_0c43,PSScene4Band:20170617_013838_0c43,PSScene4Band:20170617_013837_0c43,PSScene4Band:20170617_013836_0c43,PSScene4Band:20170617_013835_0c43月份2017年9月覆盖时间PSScene4Band:20170927_030949_0e14,PSScene4Band:20170927_030948_0e14, PSScene4Band:20170927_030730_1001,PSScene4Band:20170927_030731_1001,PSScene4Band:20170928_030604_103e,PSScene4Band:20170928_030603_103e,PSScene4Band:20170928_030602_103e,PSScene4Band:20170921_030531_0f17,PSScene4Band:20170927_030947_0e14,PSScene4Band:20170927_030729_1001月份2017年12月覆盖时间PSScene4Band:20171221_030949_1025,PSScene4Band:20171221_030948_1025, PSScene4Band:20171221_030947_1025,PSScene4Band:20171221_030910_102f,PSScene4Band:20171221_030909_102f,PSScene4Band:20171221_030908_102f,PSScene4Band:20171224_031017_1014,PSScene4Band:20171224_031015_1014,PSScene4Band:20171224_031016_1014月份2018年3月覆盖时间PSScene4Band:20180318_031255_102c,PSScene4Band:20180318_031254_102c, PSScene4Band:20180320_040146_0f3b,PSScene4Band:20180320_040145_0f3b,PSScene4Band:20180320_040144_0f3b,PSScene4Band:20180320_031347_0e0e,PSScene4Band:20180320_031345_0e0e,PSScene4Band:20180320_031344_0e0e,PSScene4Band:20180318_031256_102c2、目标区域罗勇，面积473km²月份2017年3月覆盖时间PSScene4Band:20170319_010232_1_0c54,PSScene4Band:20170319_010232_0c54, PSScene4Band:20170319_010231_0c54,PSScene4Band:20170319_010230_0c54,PSScene4Band:20170301_030044_0e16,PSScene4Band:20170301_030043_0e16,PSScene4Band:20170305_030140_0e3a,PSScene4Band:20170305_030138_0e3a,PSScene4Band:20170319_025415_1031,PSScene4Band:20170319_025416_1031月份2017年6月覆盖时间PSScene4Band:20170627_025811_1023,PSScene4Band:20170627_025809_1023, PSScene4Band:20170620_025846_100a,PSScene4Band:20170620_025845_100a,PSScene4Band:20170620_025844_100a,PSScene4Band:20170627_025725_1009,PSScene4Band:20170627_025724_1009,PSScene4Band:20170619_025846_1030月份2017年9月覆盖时间PSScene4Band:20170921_030303_0f43,PSScene4Band:20170921_030051_103c, PSScene4Band:20170921_030304_0f43,PSScene4Band:20170921_030305_0f43,PSScene4Band:20170921_030052_103c,PSScene4Band:20170921_030053_103c,PSScene4Band:20170921_030227_101b,PSScene4Band:20170921_030228_101b,PSScene4Band:20170921_030229_101b,PSScene4Band:20170919_030215_1024,PSScene4Band:20170919_030214_1024,PSScene4Band:20170919_030213_1024月份2017年12月覆盖时间PSScene4Band:20171221_030539_1002,PSScene4Band:20171222_030646_1012, PSScene4Band:20171222_030645_1012,PSScene4Band:20171222_030644_1012,PSScene4Band:20171222_030529_1030,PSScene4Band:20171222_030530_1030,PSScene4Band:20171222_030531_1030,PSScene4Band:20171221_030540_1002,PSScene4Band:20171221_030426_102c,PSScene4Band:20171221_030427_102c月份2018年3月覆盖时间PSScene4Band:20180311_030830_1044,PSScene4Band:20180320_031038_0f52, PSScene4Band:20180320_031037_0f52,PSScene4Band:20180317_031027_1014,PSScene4Band:20180317_031028_1014,PSScene4Band:20180317_031029_1014,PSScene4Band:20180311_040030_0f4a,PSScene4Band:20180311_040031_0f4a,PSScene4Band:20180311_030832_1044,PSScene4Band:20180311_030831_10443、目标区域交界处，面积218km²月份2017年3月覆盖时间PSScene4Band:20170314_025306_0e19,PSScene4Band:20170314_025305_0e19, PSScene4Band:20170314_025304_0e19,PSScene4Band:20170314_025302_0e19,PSScene4Band:20170314_025301_0e19,PSScene4Band:20170314_025300_0e19,PSScene4Band:20170305_060021_0c60,PSScene4Band:20170305_060022_0c60月份2017年6月覆盖时间PSScene4Band:20170616_024955_1031,PSScene4Band:20170616_025027_101e,PSScene4Band:20170616_025026_101e,PSScene4Band:20170616_025024_101e,PSScene4Band:20170616_025025_101e月份2017年9月覆盖时间PSScene4Band:20170909_025345_1010,PSScene4Band:20170909_025344_1010, PSScene4Band:20170909_025343_1010,PSScene4Band:20170909_025346_1010,PSScene4Band:20170929_025629_1031,PSScene4Band:20170929_025630_1031,PSScene4Band:20170909_025342_1010月份2018年12月覆盖时间PSScene4Band:20171206_025832_103c,PSScene4Band:20171207_025816_1035,PSScene4Band:20171207_025657_1014,PSScene4Band:20171207_025656_1014,PSScene4Band:20171207_025817_1035,PSScene4Band:20171206_025833_103c,PSScene4Band:20171206_025834_103c,PSScene4Band:20171206_025831_103c月份2018年3月覆盖时间PSScene4Band:20180317_030152_1033,PSScene4Band:20180317_030151_1033, PSScene4Band:20180317_030150_1033,PSScene4Band:20180317_030149_1033,PSScene4Band:20180317_030148_1033,PSScene4Band:20180324_062111_0f06,PSScene4Band:20180324_062112_0f06。
卫星遥感数据处理的时空分析方法与应用案例
卫星遥感数据处理的时空分析方法与应用案例近年来，随着遥感技术的发展和卫星观测能力的不断提升，卫星遥感数据的时空分析方法在环境监测、资源管理、城市规划等领域中得到了广泛的应用。
本文将介绍一些常用的卫星遥感数据处理的时空分析方法，并结合实际案例进行讲解。
一、时空分析方法1. 遥感影像预处理遥感影像预处理是卫星遥感数据处理的起始阶段，主要包括辐射校正、大气校正、几何校正等过程。
辐射校正是将图像的数字值转换为具有物理意义的辐射通量值，大气校正则是消除大气对图像的影响，而几何校正则是去除图像畸变，使之符合地球表面实际形态。
2. 遥感数据的分类与识别遥感数据的分类与识别是卫星遥感数据处理中的重要环节。
常用的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。
基于像元的分类方法是根据像元的光谱特征进行分类，而基于对象的分类方法则是利用图像中的空间信息进行分类。
此外，还可以通过机器学习算法、人工神经网络等方法实现遥感数据的自动分类与识别。
3. 遥感图像的变化检测遥感图像的变化检测是利用多时相的遥感影像进行时空分析的主要方法之一。
变化检测可以在不同时间段内比较同一地区的遥感影像，识别出地表特征的变化情况，如城市建设、植被覆盖等。
常用的变化检测方法包括像素级变化检测、目标级变化检测和语义级变化检测等。
4. 遥感数据的时空插值与模拟遥感数据的时空插值与模拟是为了填补数据缺失或扩展数据覆盖范围而采用的方法。
时空插值可以通过已有的遥感数据推算出缺失的数据，使得数据的连续性得到保证。
而时空模拟则是利用已有的遥感数据拟合出地球表面特征的时空变化规律，从而预测未来的遥感数据。
二、应用案例1. 环境监测与资源管理卫星遥感数据的时空分析在环境监测与资源管理领域中发挥着重要作用。
例如，通过监测和分析遥感影像中的水体变化，可以实现对水资源的管理和保护。
同时，结合地形、土壤、植被等遥感影像数据，可以进行精准的土地利用规划和农作物生长监测。
2. 城市规划与交通管理卫星遥感数据的时空分析也被广泛应用于城市规划和交通管理。
遥感技术卫星数据处理与应用
遥感技术卫星数据处理与应用随着科技的不断进步，遥感技术已经成为一种常见的信息获取方式。
利用遥感技术获取的遥感卫星数据，可以用于进行计算、测量、分析等工作，对于气候、自然资源管理、城市规划等多个领域都有着重要的作用。
在这篇文章中，我将从遥感技术的基础开始，谈一谈遥感卫星数据的处理与应用。
一、遥感技术概述遥感技术，是指利用卫星、飞机、地面设备等技术手段获取地球表面相关的信息。
通过对这些信息进行分析，可以了解地表的空间分布、时间变化等特征，从而为科学研究、资源管理等提供基础数据。
遥感技术可以分为被动遥感和主动遥感两种。
被动遥感是指靠观测目标反射、辐射而获取信息，如可见光、近红外线、热红外线等；而主动遥感是指靠主动发射电磁波，通过接收反射信号得到信息，如雷达、激光雷达、电子探针等。
二、遥感卫星数据获取与处理遥感卫星是指用于获取遥感数据的人造卫星。
当前的遥感卫星技术已经非常成熟，著名的如美国的Landsat系列、中国的高分卫星系列、欧洲的Sentinel系列等，它们可以获取各种频段的数据，如红外线、可见光、微波等。
遥感卫星数据的获取与处理主要包括以下几个步骤：1. 卫星遥感数据获取利用地面站与卫星之间的通信，可以直接获取到卫星发送的遥感数据。
卫星遥感数据可分为图像数据和非图像数据两种。
图像数据主要包括多光谱遥感图像、超光谱遥感图像和合成孔径雷达图像等；非图像数据包括高程、地物覆盖类型、土地利用类型等。
2. 遥感数据传输遥感数据传输主要通过互联网实现。
遥感数据涉及大量的数据量，数据传输过程中需要考虑数据的安全性和传输效率。
3. 卫星遥感数据处理卫星遥感数据处理主要包括预处理、影像处理、空间分析、分类识别等内容。
其中，预处理是处理一些基本的信息，如去除噪声、减少数据量等。
影像处理是对图像进行去噪、增强、融合等操作。
空间分析是对图像进行地理信息学处理，从而获得空间信息。
分类识别是对图像中的特定物体进行分类，并进行标记和测量等。
最多遥感卫星影像数据Planet卫星群
高时间分辨率：每月至每周（2015 年）、每天（2016 年以后）更新一次全球数据
地轨运行：寿命较短。特点在于可大量生产，用于补充替代
成本优势：与同分辨率卫星数据相比绝对的价格优势
最多遥感卫星影像数据 Planet 卫星群
Planet 是全球最大规模的地球影像卫星星座群，最早于 2014 年 1 月发射，截止 2016 年 6 月 13 日 已发射超过 200 颗卫星。
Planet 计划发射五个卫星星座群(Flock-1, -1b, -1c, -1d, -1e)，每个卫星星座都由鸽子卫星 Dove 组成， 每颗卫星都是一颗三单元立方体卫星。
Planet 卫星星座的最大特点是可以为客户提供快速更新的商用卫星影像，此星座能以 3 米的分辨率提 供大范围的地球影像，其覆盖的广度和更新程度都是无与伦比的;最大亮点是可直接获取经过校正的 正射影像。
高覆盖率：全球（包括中国全境）无缝覆盖
标准光谱分辨率：红、绿、蓝、：3~5 米（当前）、1 米（未来）
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Planet 与SkySat 遥感卫星数据介绍及应用案例目 录目 录 (I)1. Planet与SkySat遥感卫星数据 (1)1.1 Planet卫星星群简介 (3)1.1.1 Planet卫星传感器参数 (3)1.1.2 Planet卫星特点 (3)1.1.3 Planet卫星影像产品 (4)1.1.4 Planet数据样图 (7)1.2 SkySat卫星简介 (9)1.2.1 Skysat卫星星座参数 (9)1.2.2 Skysat卫星特点 (9)1.2.3 Skysat卫星图像产品 (10)1.2.4 Skysat样图 (14)1.3 Planet镶嵌底图产品 (15)1.3.1 Planet镶嵌底图产品简介 (15)1.3.2 Planet镶嵌底图参数 (15)1.3.3 Planet镶嵌底图数据处理方法建议 (16)1.3.4 Planet镶嵌底图样图 (17)2.Planet和SkySat遥感影像数据应用案例 (19)2.1 农业 (19)2.1.1 农作物资源监测 (19)2.1.2 作物长势监测 (21)2.1.3 其它应用方向 (21)2.2森林&草原 (21)2.2.1 森林砍伐监测 (21)2.2.2 草原火灾监测 (22)2.2.3 其它应用方向 (23)2.3 能源 (23)I2.3.1油罐储油罐测量 (23)2.3.2石油管道泄漏 (24)2.3.3 其他应用方向 (25)2.4 国土 (25)2.4.1 建设用地变化检测 (25)2.4.2 土地利用分类 (26)2.4.3 其它应用方向 (27)2.5 水利 (27)2.5.1 水系动态监测 (27)2.5.2 洪涝灾害分析 (29)2.5.3 扬中长江堤岸坍塌 (30)2.5.4 其它应用方向 (31)2.6 减灾 (31)2.6.1 茂县滑坡 (31)2.6.2 九寨沟地震 (32)2.6.3 金沙江滑坡 (33)2.6.4 其它应用方向 (34)2.7 海洋 (34)2.7.1 港口船只监测 (34)2.7.2 岛礁监测 (35)2.7.3 其它应用方向 (36)2.8 城市&重点工程 (36)2.8.1 北京新机场建设 (36)2.8.2 天津滨海爆炸事故 (39)2.9其它 (40)II1. Planet与SkySat遥感卫星数据（1）Planet小卫星星群（简称PL）遥感数据基本参数如下表所示：表1-1 Planet小卫星星群遥感数据基本参数产品级别1B 3B 3A 月度镶嵌级别说明辐射定标产品正射校正产品+大气校正产品*正射校正拼接产品月度匀色镶嵌底图产品分辨率3-4m 3m 3m 4.77m 波段蓝、绿、红、近红外红、绿、蓝幅宽24km×7km 24km×7km 25km×25km#20km×20km 坐标投影RPC/WGS84 UTM/WGS84 Web Mercator 定位精度平原区优于5m，山区优于10m（RMSE）数据位深16位8位注：*：大气校正产品为地表反射率扩大10000倍的16为无符号整型图像，少部分3B 数据不包含大气校正产品；#：条带拼接后按照25公里格网裁剪产品，因条带走向以及格网重叠范围可能会造成有效数据不足25km×25km。
PL数据详细介绍和具体细节参数详见文档1.1节。
（2）SkySat卫星星座遥感数据基本参数如下表所示：表1-2 SkySat卫星星座遥感数据基本参数产品级别1B 3B 3A级别说明数字量化值DN产品辐射定标*正射校正产品正射校正拼接产品#分辨率全色：0.8m多光谱：1m全色：0.8m多光谱：1m全色+多光谱融合：0.8m波段全色；多光谱：蓝、绿、红、近红外幅宽约3.2km×1.35km东西宽度约6.6km 南北长度可达20km坐标投影RPC/WGS84 UTM/WGS84定位精度平原区优于5m，山区优于10m（RMSE）数据位深16位注：*：多光谱数据进行了辐射定标，全色波段暂未进行辐射定标处理；#：在正射校正后的全色和多光谱数字量化值DN数据的基础上条带拼接而成。
SkySat数据详细介绍和具体细节参数详见文档1.2节。
- 1 -- 2 -（3）高频次遥感监测云平台简介高频次遥感监测云平台（ ）是基于Planet 卫星影像（简称PL ，3米分辨率）、RapidEye 卫星影像（5米分辨率）及全球月度镶嵌图像的遥感图像数据查询、浏览、分析与解译的在线工具。
支持数据源：Planet 、RapidEye 、Sentinel-2、Landsat-8等。
图1-1 在线数据查询、两期卷帘对比图1-2 在线解译、图斑勾画、矢量导出1.1 Planet卫星星群简介Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星群（简称PL星群）现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
每个PL卫星成员都是一颗3U立方体（10cm×10cm×30cm）小卫星Dove，Dove航天器均装备一个光学系统和相机，能够拍摄地面分辨率为3~4m的多光谱影像。
并且Dove 卫星可以高频率升级和替换，每颗卫星的预期寿命是3年。
Dove就像一个扫描仪一样，唯一使命就是为全球提供地球影像数据流。
全部卫星在太空环绕地球每日对地球进行自主拍摄，保存大量存档数据，并在未来持续拍摄获取影像。
1.1.1 Planet卫星传感器参数Planet卫星传感器轨道参数及有效载荷技术指标如下所示：表1-1-1 Planet卫星轨道参数及有效载荷指标指标参数轨道类型太阳同步轨道轨道高度475km轨道倾角98°纬度覆盖±81.5°降交点地方时上午9:30-11:30回归周期每天影像带最大面积20000km2影像获取能力3亿km2/天传感器分辨率3~4m传感器波段范围蓝：455-515nm（中心波长：485nm）绿：500-590nm（中心波长：545nm）红：590-670nm（中心波长：630nm）近红外：780-860nm（中心波长：820nm）1.1.2 Planet卫星特点Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座共有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
- 3 -1.1.3 Planet卫星影像产品Planet标准数据包括1B、3B和3A级别的影像产品，具体产品属性如下：表1-1-2 Planet卫星影像产品产品级别产品描述1B Planet基础产品：经过传感器校正和辐射定标，没有经过正射校正的数据产品3B Planet正射产品：经过传感器校正、辐射定标、正射校正和大气校正的数据产品1 3A Planet瓦片产品：3B数据的基础上经过条带拼接、格网裁剪和重采样的数据产品产品交付方式为光盘邮寄或FTP传输。
图像产品级别处理流程如图1-1-1所示。
图1-1-1 Planet数据产品处理流程1.1.3.1 Planet基础图像产品（1）图像产品描述Planet基础图像产品（1B）包括辐射定标后的辐射亮度图像、辐射定标前的数字量化值（DN）图像及对应的无效数据掩膜文件。
数据还包含RPC文件可以供用户进行正射校正处理，适合具有高精度地面控制点的专业用户使用。
图像产品参数如表1-1-3所示。
1少部分3B数据未生产出大气校正产品。
- 4 -数据参数描述数据格式图像文件：GeoTIFF格式落图：Json格式RPC文件：TXT文本格式无效数据掩膜文件：GeoTIFF格式元数据文件：xml格式数据组成辐射亮度图像：4波段（蓝、绿、红、近红外）：*_1B_AnalyticMS.tif -RPC参数文件：*_1B_AnalyticMS_RPC.TXT-元数据文件：*_1B_AnalyticMS_metadata.xml数字量化图像：*_1B_AnalyticMS_DN.tif-RPC参数文件：*_1B_AnalyticMS_DN_RPC.TXT-元数据文件：*_1B_AnalyticMS_DN_metadata.xml-无效数据掩膜文件：*_1B_AnalyticMS_DN_udm.tif落图文件：*_metadata.json幅宽24×7 km位深16-bit椭球/投影WGS84/RPC定位精度平原区优于5m，山区优于10m（RMSE）（2）数据处理方法建议①正射校正（Ortho rectification）：利用地面控制点和RPC文件，对辐射亮度图像进行处理；如果有定标相关参数，则对数字量化图像（DN图像）进行定标处理后，进而进行正射校正处理；在进行正射校正处理时，可以根据项目和工作区的实际情况，选择适当的投影和坐标系统；正射校正重采样的像元大小建议选择3m；正射校正后，可以选择利用大气校正模型对数据进行大气校正，得到地表反射率图像。
②镶嵌（Mosaic）：如果有多景图像覆盖工作区，则选择全部或部分第①步正射校正后的图像，按照需求与工作区实际情况进行拼接镶嵌和匀色处理，以保证影像全部覆盖工作区且形成一整幅图像。
③裁剪（Subset）：对第②步镶嵌后的图像，按照感兴趣区进行裁剪。
1.1.3.2 Planet正射图像产品（1）图像产品描述Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的辐射亮度图像、辐射定标前的数字量化值（DN）无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率（扩大10000倍）图像1。
图像产品参数如表1-1-4所示。
1少部分3B数据未生产出大气校正产品。
- 5 -数据参数描述数据格式图像文件：GeoTIFF格式落图：Json格式无效数据掩膜文件：GeoTIFF格式元数据文件：xml格式数据组成辐射亮度图像：4波段（蓝、绿、红、近红外）：*_3B_AnalyticMS.tif 无效数据掩膜文件：*_3B_AnalyticMS_DN_udm.tif地表反射率图像：*_3B_AnalyticMS_SR.tif元数据文件：*_3B_AnalyticMS_metadata.xml落图文件：*_metadata.json分辨率3m（正射校正后）幅宽24×7 km位深16-bit椭球/投影WGS84/UTM定位精度平原区优于5m，山区优于10m（RMSE）（2）数据处理方法建议①辐射亮度影像和地表反射率图像均可以直接使用；②镶嵌（Mosaic）：对辐射亮度图像，按照需求与工作区实际情况进行拼接镶嵌；③裁剪（Subset）：对第②步镶嵌后的图像，按照工作区矢量范围进行裁剪，生成工作区遥感影像图，进而进行后续分析处理。