艾瑞咨询：2020年中国知识图谱行业研究报告
浙江省台州市2020年中考语文真题试题(含解析1)
2020年浙江省台州市中考语文试卷一、语文知识积累1．读下面这段文字，根据拼音写出相应的汉字。
生活是一道多元的方程，需要用敏（jié）捷的思维去求解；生活是一首昂扬的歌曲，需要用真（zhì）谛的情感去演唱；生活是一篇精美的散文，需要用华丽的辞（zǎo）藻去抒写；生活是一则有趣的故事，需要用（dié）叠岩的情节去讲述。
【考点】16：根据拼音写字词．【分析】本题考查根据拼音写汉字，解答时要读懂上下文，结合语境的意思，填写正确的字形．所以根据句意填写字形至关重要．【解答】“敏捷”不要写作“敏结”；“真谛”不要写作“真蒂”；“辞藻”不要写作“辞燥”；“叠岩”不要写作“跌岩”．答案：捷谛藻叠2．古诗文句默写。
（1）关关雎鸠，在河之洲，（《诗经关雎》）（2）虽乘奔御风，不以疾也。
（郦道元《三峡》）（3）绿树村边合，青山郭外斜。
（孟浩然《过故人庄》）（4）竹篱茅舍，自甘心。
（白卜《越调天净沙冬》）（5）古诗中不乏与我国传统节日相关的诗句。
欧阳修在《生查子元夕》中用“去年元夜时。
花市灯如昼”描写元宵的热闹，晏殊在（破阵子）中用“燕子来时新社，梨花落后清明”描写春天的来临。
（6）阅读古诗文能启迪人生。
《（论语）十二章中的“不义而富且贵，，于我如浮云”启迪我们正确看待富贵，刘禹锡（酬乐天扬州初逢席上见赠）中的“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”启迪我们乐观面对挫折。
【考点】EF：名篇名句默写．【分析】本题考查了学生古诗文名句默写能力．【解答】答案：（1）在河之洲（重点字：洲）（2）虽乘奔御风（重点字：御）（3）绿树村边合（4）自甘心（5）花市灯如昼燕子来时新社（6）不义而富且贵，于我如浮云沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春．3．名著阅读（1）阅读名著能让我们看到高处的光，远处的爱和深处的智慧。
读奥斯特洛夫斯基《钢铁是怎样炼成的》，可以看到保尔．柯察金（填主人公）为理想献身的崇高精神；读老舍（填作者）的《骆驼祥子》，可以看到作者对旧北京人力车夫的深切同情；读法布尔的《昆虫记》（填作品），可以看到作品中蕴含的睿智哲思。
如何查询行业研究报告
如何查询行业研究报告在当今竞争激烈的商业世界中，了解行业动态和趋势对于企业决策、投资规划以及个人职业发展都具有至关重要的意义。
而行业研究报告则是获取这些宝贵信息的重要来源之一。
然而，对于许多人来说，如何有效地查询到所需的行业研究报告却并非易事。
下面，我将为您详细介绍几种常见且实用的查询行业研究报告的方法。
首先，我们来谈谈专业的行业研究机构和咨询公司的网站。
这些机构通常拥有丰富的研究资源和专业的研究团队，能够提供深入、全面且权威的行业报告。
比如，著名的麦肯锡、波士顿咨询公司、艾瑞咨询等。
在这些网站上，您可以通过其分类目录或者搜索功能，输入相关的行业关键词，来查找您感兴趣的研究报告。
不过，需要注意的是，部分高质量的报告可能需要付费购买或者注册会员才能获取。
其次，政府部门和相关行业协会的网站也是一个重要的渠道。
政府部门为了制定政策和进行行业监管，会定期发布有关各行业的统计数据和研究报告。
行业协会则会关注本行业的发展状况，并为会员提供行业研究成果。
例如，中国工业和信息化部网站会发布有关工业领域的发展报告，中国互联网协会网站会有互联网行业的相关研究。
在这些网站上，您可以免费获取到一些具有宏观视角和政策导向的行业信息。
再者，学术数据库也是不可忽视的资源。
像知网、万方、维普等学术数据库，收录了大量的学术期刊、学位论文和研究报告。
如果您所关注的行业具有较高的学术研究价值，那么在这些数据库中，您可能会找到一些由学者和研究人员撰写的深入且具有前瞻性的研究成果。
使用这些数据库时，您可以利用其高级搜索功能，设置相关的学科领域、关键词、发表时间等条件，以提高搜索的准确性和效率。
接下来，我们说一说搜索引擎的使用技巧。
在使用百度、谷歌等搜索引擎时，不要只是简单地输入行业名称加“研究报告”这样的关键词，而是要更加精确和具体。
例如，您可以输入“行业名称市场规模研究报告2023”、“行业名称发展趋势分析报告免费下载”等。
此外，还可以通过添加一些限定词，如“PDF”、“doc”来指定搜索结果的文件格式，以便更快地找到可直接阅读和下载的报告。
线上教育平台创业计划书
线上教育平台创业计划书一、项目概述项目名称：XX线上教育平台项目定位：以提供个性化、高品质的在线教育服务为核心，打造一个涵盖各个年龄段、多种教育类别的综合性线上教育平台。
项目目标：1. 在市场推广期（前6个月）获取10万注册用户。
2. 在运营一年后，实现盈利。
3. 在三年内，成为国内领先的线上教育平台。
二、市场分析市场需求：随着互联网技术的不断发展，我国线上教育市场规模逐年扩大，消费者对线上教育的接受度不断提高。
尤其是在新冠疫情的影响下，线上教育迎来了爆发式的增长。
市场规模：据艾瑞咨询发布的《2020年中国在线教育行业研究报告》显示，2019年我国在线教育市场规模达到2517.6亿元，预计2022年市场规模将达到6000亿元。
竞争态势：当前市场上线上教育平台众多，竞争激烈。
主要竞争对手包括：17zuoye、一起作业、猿辅导等。
三、产品策略产品定位：以用户需求为导向，提供个性化、高品质的在线教育服务。
产品功能：1. 课程研究：提供海量的优质课程资源，满足用户的不同研究需求。
2. 在线互动：支持学生与教师、学生与学生之间的实时互动，提高研究效果。
3. 智能推荐：基于用户的研究行为和偏好，为用户推荐合适的课程和教育资源。
4. 研究管理：帮助用户规划研究路径，记录研究进度，评估研究成果。
四、市场推广策略品牌建设：1. 制定统一的品牌形象和标识，提高品牌认知度。
2. 通过线上线下活动，塑造品牌口碑。
渠道拓展：1. 利用社交媒体、网络论坛、博客等线上渠道进行推广。
2. 与学校、培训机构等线下渠道建立合作关系。
营销活动：1. 定期举办线上答题、讲座等活动，吸引用户关注。
2. 通过优惠券、奖学金等形式，提高用户粘性。
五、运营管理团队建设：1. 招聘具备丰富教育行业经验的优秀人才。
2. 建立完善的培训和考核机制，提升团队整体素质。
教学质量控制：1. 设立课程质量评估小组，定期对课程进行审核。
2. 建立用户反馈机制，及时了解用户需求和意见，持续优化产品和服务。
人工智能企业生态研究报告
AI +金融计算机视觉业务智能
识与
AI +泛安防
AI +医疗医 疗 影 像大 决 数 策 据 辅及 助 辅 制 助 药
计 AI +工业算 机视 觉预维测护与 知 决策
AI +教育
计 算机
AI +零售
视
觉
大智
数能
据化
AI +互联网视觉与图像 规划与推荐搜索与问答
AI +政务
是否成为“现金奶牛“
是否带来场景理解，作为对AI产品的输入
* 技术
组合单一 对经技术 济生 AI技 下游 产活 术相 市场 动的 较于 总体 赋能 传统 量， 是否 手段 下游 形成 带来 建设 闭环， 的进 是封 是否 步程 闭性 提供 度 还是 有层可延 次的展 技术 支撑
企业经营表现科学家团队、业务专家团队、整体研产销管团队结构是否健康优质
2001
1998 2000
2008
2010 2012
2016
2019
2008
2012
人工智能布局落子将影响十年格局
人工智能产业与城市发展从1990年到2020年，中国城市格局几经变化，其中上海市、北京市、杭州市等表现稳定，深圳市、成都市、武汉市、长沙市则在城市发展排名中取得了亮眼进步。这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。 基于前文论述，人工智能产业将打开新一轮城市与区域竞争变局，在此背景下，强化科研与人才优势、加速补充完善人工 智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、 提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
行业研究报告优缺总结
行业研究报告优缺行业研究报告——优缺一、市场规模及增长趋势根据国家统计局数据，截止至2020年底，我国行业（请替换为具体行业名称）市场规模达到XX万亿元，同比增长XX%，占GDP比重为XX%。
在过去五年内，行业复合增长率达到XX%，呈现出稳定上升的趋势。
（1）细分市场在行业内部，可分为A、B、C三个细分市场。
其中，A市场占据主导地位，市场份额达到XX%；B市场发展迅速，市场份额逐年上升；C市场则相对稳定，市场份额保持在XX%左右。
（2）区域市场从区域市场来看，我国东部地区行业发展较为成熟，市场规模和增长速度均领先于其他地区。
中西部地区则在政策扶持和市场需求的双重推动下，逐渐崛起，成为行业增长的新动力。
二、主要竞争对手分析（1）竞争对手概况在行业，主要竞争对手包括国内外的知名企业，如A公司、B公司等。
这些企业在市场份额、技术实力、品牌影响力等方面具有较高优势。
（2）竞争对手优缺点分析A公司：优点：拥有丰富的产品线，覆盖高、中、低端市场；研发实力强，不断推出创新产品；品牌知名度高，市场认可度高。
缺点：产品价格相对较高，部分消费者难以承受；渠道拓展速度较慢，市场占有率有待提高。
B公司：优点：产品性价比高，深受消费者喜爱；渠道拓展迅速，市场份额逐年上升；政策扶持力度大，发展潜力巨大。
缺点：产品同质化现象严重，缺乏核心竞争力；品牌影响力相对较弱，高端市场占有率较低。
三、未来发展预测（1）市场规模根据市场调查和行业分析，预计未来五年，我国行业市场规模将继续保持稳定增长，复合增长率将达到XX%。
其中，A市场将继续领跑，B市场将成为增长最快的细分市场。
（2）发展趋势1. 技术创新：随着科技的不断发展，行业将迎来新一轮技术革命，如人工智能、大数据等技术的应用将为企业带来更多发展机遇。
2. 市场细分：消费者需求的多样化，促使企业不断进行市场细分，推出更具针对性的产品，满足不同消费者的需求。
3. 绿色环保：在环保政策的引导下，行业将逐步向绿色、可持续发展方向转型，企业需要关注环保技术研发和应用。
教培行业行业研究报告
教培行业行业研究报告教培行业研究报告一、市场规模与增长趋势1.市场规模根据艾瑞咨询发布的《2021年中国教育培训行业研究报告》显示，2020年中国教育培训市场规模达到1.9万亿元，同比增长12.5%。
其中，K12教育培训市场占比最大，达到53.3%，职业培训、语言培训、兴趣培训等其他细分市场占比46.7%。
预计到2023年，我国教育培训市场规模将超过2.5万亿元。
2.增长趋势（1）政策推动：近年来，国家加大对教育培训行业的支持力度，出台了一系列政策文件，如《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》等，推动教育培训行业的发展。
（2）市场需求：随着我国经济的发展和家庭教育消费观念的转变，家长对子女的教育投入逐年增加，教育培训市场需求旺盛。
（3）技术驱动：在线教育、人工智能等技术的发展，为教育培训行业提供了新的增长点，推动了行业转型升级。
二、主要竞争对手分析1.新东方新东方作为我国教育培训行业的龙头企业，拥有K12、留学、在线教育等多个业务板块。
2020年，新东方实现营收35.7亿美元，同比增长15.6%。
其竞争优势主要体现在品牌影响力、师资力量、教学质量和研发能力等方面。
2.好未来好未来（原名“学而思”）是我国另一家教育培训巨头，以K12业务为核心，辐射在线教育、素质教育等领域。
2020年，好未来实现营收45.5亿美元，同比增长37.9%。
其竞争优势在于强大的品牌效应、技术创新能力和完善的课程体系。
3.猿辅导猿辅导作为一家在线教育企业，专注于K12领域，通过直播、AI等手段提供个性化教育服务。
截至2020年底，猿辅导累计用户超过4000万。
其竞争优势在于技术创新、用户体验和营销策略。
三、未来发展预测1.政策导向：未来，教育培训行业将继续受到国家政策支持，行业规范化和标准化程度将不断提高。
2.市场整合：随着市场竞争加剧，行业将逐步进入整合期，头部企业将凭借品牌、资本、技术等优势，进一步扩大市场份额。
中国知识图谱行业发展现状及展望
中国知识图谱行业发展现状及展望一、知识图谱的定义及分类知识图谱本质上是一种把世界实体和实体关系进行相互关联的语义网络，其中的节点表示实体，边则代表实体之间的各种语义关系。
在学术论文中，则根据应用场景和技术背景等，对于知识图谱提出了很多不同的定义。
总体来看，虽然知识图谱没有统一的定义，但是公认的知识图谱的概念应该包括如下几个基本要素：知识节点(从实际对象抽象而来)、边(节点间的关系，由实际关系抽象而来)和对象的数量(节点和边的数量要足够大)。
知识图谱可以从不同的角度可以将其分为不同的类型，比如从构建方法、构建技术、使用方式等。
目前比较常用的分类方法是从应用目标出发，将其分为通用知识图谱和垂直知识图谱。
通用知识图谱不面向特定的领域，强调的是知识的广度，包含了大量的常识性知识；而垂直知识图谱则面向特定领域，强调的是知识的深度，包含的某个领域的特色知识。
二、知识图谱的架构1、逻辑架构知识图谱的逻辑结构可以分为模式层和数据层两部分。
模式层在数据层之上，存储的是经过提炼的知识，通常采用本体等技术来管理。
模式层借助本体库对公理、规则和约束条件的支持能力来规范实体、关系以及实体类型和属性等对象之间的联系。
数据层则主要由一系列的事实组成，知识则是以事实为单位进存储。
在知识图谱的数据层，知识可以用事实为单位进行存储，也可以采用“实体-关系-实体”或者“实体-属性-性值”的三元组作为存储方式。
2、技术架构知识图谱的构建方式可以分为自顶向下和自底向上两种。
自顶向下的构建方式从结构化资源出发，通过从资源中抽取本体和模式信息，不断地加入到知识库中；自底向上的构建方法则是从公开的资源中采取技术手段获取资源，并对资源进行人工审核后再加入知识库中。
对于通用知识图谱的构建来讲，因为具有大量百科类网址资源的存在，为其提供了高质量的数据源，可以首先建立起良好的体系架构，然后从数据源中抽取所需的数据，将其填充到合理的位置中即可。
目前通用的知识图谱都非常依赖这种方法，也非常依赖高质量的数据源。
(2023)艾瑞咨询：中国养发服务行业研究报告(一)
(2023)艾瑞咨询：中国养发服务行业研究报告(一)中国养发服务行业研究报告报告概述•报告名称：中国养发服务行业研究报告•发布时间：2023年•发布机构：艾瑞咨询行业现状分析•养发服务市场规模•养发服务行业发展趋势•养发服务消费者画像•养发服务品牌竞争格局行业发展前景预测•养发服务市场规模预测•养发服务行业发展趋势展望•养发服务市场分析•养发服务市场投资机会分析行业问题与建议•养发服务行业问题分析•养发服务行业发展建议•养发服务行业的机遇与挑战结论及建议•行业趋势预测•养发服务行业未来发展建议•养发服务行业的发展空间总结•养发服务行业的现状分析•养发服务行业发展前景预测•养发服务行业问题与建议•养发服务行业的机遇与挑战•养发服务行业的未来发展建议中国养发服务行业研究报告续篇报告概述中国养发服务行业研究报告由艾瑞咨询于2023年发布，旨在全面分析中国养发服务行业的现状、发展趋势和市场前景，为业内人士提供参考与借鉴。
行业现状分析养发服务市场规模从市场规模角度来看，养发服务行业市场规模不断扩大，2023年预计将达到X亿元，年复合增长率达到X%。
养发服务行业发展趋势从行业发展趋势看，养发服务行业将朝着服务细分化、高品质化以及数字化的方向发展，同时消费者对个性化服务需求也越来越高。
养发服务消费者画像从消费者画像方面来看，养发服务消费者年轻化、女性化、教育程度较高，有一定的消费能力和消费意愿。
养发服务品牌竞争格局从品牌竞争格局来看，市场上存在较多不同类型养发品牌，头部品牌已初具规模，尤其是线上品牌快速崛起，线上线下融合的消费趋势也越来越明显。
行业发展前景预测养发服务市场规模预测未来几年，随着消费者对形象的重视度与涉及范围的扩大，市场规模将持续扩大，预计2025年规模可达到X亿元。
养发服务行业发展趋势展望未来，养发服务行业将更加注重品质与服务的提升，将更多地深化个性化定制服务，同时不断推进数字化变革，提升效率，降低成本。
人工智能之知识图谱
图表目录图1知识工程发展历程 (3)图2 Knowledge Graph知识图谱 (9)图3知识图谱细分领域学者选取流程图 (10)图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 (11)图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图 (13)图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计 (13)图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图 (14)图8知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图 (14)图9知识表示与建模领域全球知名学者h-index分布图 (15)图10知识获取领域全球知名学者分布图 (23)图11知识获取领域全球知名学者分布统计 (23)图12知识获取领域中国知名学者分布图 (23)图13知识获取领域各国知名学者迁徙图 (24)图14知识获取领域全球知名学者h-index分布图 (24)图15 语义集成的常见流程 (29)图16知识融合领域全球知名学者分布图 (31)图17知识融合领域全球知名学者分布统计 (31)图18知识融合领域中国知名学者分布图 (31)图19知识融合领域各国知名学者迁徙图 (32)图20知识融合领域全球知名学者h-index分布图 (32)图21知识查询与推理领域全球知名学者分布图 (39)图22知识查询与推理领域全球知名学者分布统计 (39)图23知识查询与推理领域中国知名学者分布图 (39)图24知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图 (40)图25知识查询与推理领域全球知名学者h-index分布图 (40)图26知识应用领域全球知名学者分布图 (46)图27知识应用领域全球知名学者分布统计 (46)图28知识应用领域中国知名学者分布图 (47)图29知识应用领域各国知名学者迁徙图 (47)图30知识应用领域全球知名学者h-index分布图 (48)图31行业知识图谱应用 (68)图32电商图谱Schema (69)图33大英博物院语义搜索 (70)图34异常关联挖掘 (70)图35最终控制人分析 (71)图36企业社交图谱 (71)图37智能问答 (72)图38生物医疗 (72)图39知识图谱领域近期热度 (75)图40知识图谱领域全局热度 (75)表1知识图谱领域顶级学术会议列表 (10)表2 知识图谱引用量前十论文 (56)表3常识知识库型指示图 (67)摘要知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
2020年中国AI+医疗行业研究报告
➢ 1960s开始尝试研发模仿医生
决策过程的临床知识库
全 ➢ 1972年，利兹大学研发出第
球
一 款 医 疗 人 工 智 能 系 统 AAP
HELP，用于辅助诊断
➢ 1976 年 ， 斯 坦 福 大 学 研 发
MYCIN 系 统 ； CASNET 、
PuFF等系统相继问世
卫生总费用占GDP比例（%）
来源：艾瑞咨询研究院根据2019年卫生统计年鉴绘制。
2015Βιβλιοθήκη 2016人均医疗保健支出（元）
2017
2018
医疗保健支出占消费性支出比例（%）
来源：艾瑞咨询研究院根据2019年卫生统计年鉴绘制。
AI+医疗驱动因素：供给端
基层与医院、城市与乡村，医疗技术水平仍有较大差距
➢ 2015年，开展AI+影响的相关 研究
➢ 2016-2017，市场出现相对 成熟的CDSS产品
➢ 2018年，AI开始应用于基因 检测领域
➢ 2019年，尝试利用人工智能 打造更科学的智慧病案
AI+医疗驱动因素：需求端
卫生总费用逐年上升，居民在医疗方面的付费意愿不断提升
2018年中国卫生总费用达到近6万亿元，约为2010年的三倍，同时，2010年-2018年期间，卫生费用占GDP的比例缓慢 上升。从居民个人角度看，受农村整体经济条件及医疗水平等因素影响， 2015-2018年农村居民在医疗保健方面的支出 低于城镇居民，差距基本保持在700元左右。城乡居民医疗保障支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健 方面的付费意愿不断增强。艾瑞认为，国家、社会各界及居民个人越来越重视卫生健康，未来AI不仅能帮助医院及药企的 管理与研发，而且能帮助基层医疗机构提升医疗水平，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
3
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
艾瑞咨询报告(6篇)
报告指出，在需求转变和疫情影响下，消费者在品牌和产品选择上日益回归理性。
具体表现为，消费者的决策周期延长，热衷于在选购之前“做好功课”。
报告显示，62%的消费者对产品认知更加积极主动，在探索和了解中寻找高度适己的产品。
其中，品牌口碑是消费者的优先关注点，品牌宣传的核心产品和理念价值，也是影响消费者品牌印象的重要因素。
具体产品，产品优势、成分禁忌和使用体验更受关注，为消费者种草提供真实可信的参考。
报告指出，主动搜索和浏览场景是消费者获取品牌和产品信息的主要渠道。
根据百度搜索大数据，护肤、彩妆、家清三大品类的月均总检索量超过3亿次。
凭借搜索业务的成熟性、场景覆盖的全面性以及资讯推送的精准性，依托“搜＋推”双引擎优势，百度成为消费者进行购买决策的主要平台之一。
同时，随着垂直细分领域内容和分发机制的完善迭代，内容成为影响用户心智的有力手段。
百度通过信息流资讯、小程序、百家号等多触点，借助IP内容、创作内容、泛知识科普等实现深度种草，并依托沉浸式、强互动属性的短视频及直播，自然拉近品牌与消费者的互动距离。
搜＋推＋购全场景驱动营销新增长，AIGC提升营销交互体验面对深挖开拓的市场和更加理性的用户，通过多触点影响用户的认知和购买行为成为企业迫切的营销目标。
针对快消企业营销诉求，百度营销实现了搜＋推＋购全场景覆盖，通过“新品爆发、人群破圈、全域经营、电商转化”四步走，全链路赋能企业生意增长。
新品爆发方面，百度营销打造了多端硬广矩阵为新品造势，通过全年热点营销事件延长新品热度。
例如希思黎新品上市之际，百度营销利用搜索框预置词＋品牌专区联动，迅速打开新品知名度，新品相关词周环比检索量提升6倍。
全域经营方面，百度营销基于搜索沉淀优势构筑品牌阵地，实现公私域联动，助力品牌长效经营；电商转化方面，百度营销通过“超级流量＋AI定向＋智能投放＋创意素材”多维能力加持，驱动品牌达成销量转化。
例如，针对花西子引流电商促进转化的诉求，百度营销以“搜＋推”导流协同营销活动锁定关注，激发用户消费需求成功完成转化。
基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评
２０２４年第４期(总第５２卷㊀第３９８期)Ｎｏ.４ｉｎ２０２４(ＴｏｔａｌＶｏｌ.５２ꎬＮｏ.３９８)建筑节能(中英文)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢＥＥʏ节能经济与行业研究ＴｒｅｎｄｓｉｎＢｕｉｌｄｉｎｇＥｎｅｒｇｙＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙ引用本文:张艺凡ꎬ杨崴ꎬ张煦康ꎬ等.基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评[Ｊ].建筑节能(中英文)ꎬ２０２４ꎬ５２(４):１０９－１１８.ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.２０９６－９４２２.２０２４.０４.０１６收稿日期:２０２３￣０２￣１９ꎻ㊀修回日期:２０２４￣０４￣１９∗基金项目:国家自然科学基金资助项目 生命周期环境影响和成本耦合目标下的参数化建筑设计方法研究 (５１８７８４３６)ꎻ国家留学基金资助项目(ＣＳＣＮｏ.２０２３０６２５０１０４)基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评∗张艺凡１ꎬ㊀杨㊀崴１әꎬ㊀张煦康２ꎬ㊀李奇芫１(１.天津大学建筑学院ꎬ天津㊀３０００７２ꎻ２.大阪大学工学研究科ꎬ日本㊀大阪㊀５６５０８７１)摘要:㊀建筑生命周期评价作为一种评估资源消耗和环境影响的主流方法ꎬ对我国实现碳中和目标具有重要意义ꎮ为揭示国内外建筑生命周期评价研究概况ꎬ以 ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ 和 ＣＮＫＩ 中的建筑生命周期评价期刊文献为对象ꎬ利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ绘制了该领域研究的总体特征和演化进程知识图谱ꎬ以期为进一步的研究提供参考ꎮ分析表明:在研究内容上ꎬ国外生命周期评价研究多学科交叉ꎬ涵盖能源利用㊁环境效益和经济效益等多个方面ꎬ已从细分阶段进入到整合阶段ꎻ而国内研究更多从建筑和环境学科出发ꎬ侧重于建筑节能减排ꎬ目前处于多元细分阶段ꎬ存在体系发展不平衡的问题ꎮ在研究方法上ꎬ国内外建筑生命周期评价均以量化清单为基础ꎬ但具体的评价指标与技术路径存在差别ꎬ国外在ＬＣＡ不确定性分析方面较为领先ꎬ而国内在此方面处于起步探索阶段ꎮ未来国内建筑ＬＣＡ研究应关注对框架体系的扩展与完善ꎬ重视从建筑单体到群体㊁从单学科到多学科的变化趋势ꎬ并加强对建筑ＬＣＡ不确定性的关注ꎮ关键词:㊀建筑生命周期评价ꎻ㊀文献计量ꎻ㊀知识图谱ꎻ㊀对比研究中图分类号:㊀ＴＵ－０２３㊀㊀㊀文献标志码:㊀Ａ㊀㊀㊀文章编号:㊀２０９６￣９４２２(２０２４)０４￣０１０９￣１０ＲｅｖｉｅｗｏｆＤｏｍｅｓｔｉｃａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐｐｉｎｇＺＨＡＮＧＹｉｆａｎ１ꎬＹＡＮＧＷｅｉ１әꎬＺＨＡＮＧＸｕｋａｎｇ２ꎬＬＩＱｉｙｕａｎ１(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴｉａｎｊｉｎ３０００７２ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＯｓａｋａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＯｓａｋａ５６５０８７１ꎬＪａｐａｎ)㊀㊀Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＡｓａｍａｉｎｓｔｒｅａｍｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｍｐａｃｔꎬｂｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ(ＬＣＡ)ｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒＣｈｉｎａｔｏａｃｈｉｅｖｅｉｔｓｃａｒｂｏｎｎｅｕｔｒａｌｉｔｙｇｏａｌ.ＴｏｒｅｖｅａｌｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡｂｏｔｈｄｏｍｅｓｔｉｃａｌｌｙａｎｄｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｌｙꎬｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙｍａｐｓｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｉｎｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡｆｉｅｌｄｂａｓｅｄｏｎｒｅｌａｔｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓｆｒｏｍＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＣＮＫＩｄａｔａｂａｓｅｓ.ＴｈｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｉｎｔｅｒｍｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔꎬｆｏｒｅｉｇｎＬＣＡｓｔｕｄｉｅｓａｒｅｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙꎬｃｏｖｅｒｉｎｇｍｕｌｔｉｐｌｅａｓｐｅｃｔｓｓｕｃｈａｓｅｎｅｒｇｙｕｓｅꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｂｅｎｅｆｉｔｓꎬａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓꎬｈａｖｉｎｇｅｎｔｅｒｅｄｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｓｔａｇｅｆｒｏｍｔｈｅｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎｓｔａｇｅ.Ｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｒｔｓｍｏｒｅｆｒｏｍｔｈｅｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎꎬａｎｄｉｓｃｕｒｒｅｎｔｌｙｉｎｔｈｅｓｔａｇｅｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎｓꎬｗｉｔｈｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｉｍｂａｌａｎｃｅｄｓｙｓｔｅｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ.ＩｎｔｅｒｍｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｓꎬｂｏｔｈｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡａｒｅｂａｓｅｄｏｎｑｕａｎｔｉｆｉｅｄｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓꎬｈｏｗｅｖｅｒꎬｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｓｐｅｃｉｆｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｐａｔｈｓ.ＦｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｍｏｒｅａｄｖａｎｃｅｄｉｎＬＣＡｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｎａｌｙｓｉｓꎬｗｈｉｌｅｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｉｎｔｈｅｉｎｉｔｉａｌｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｓｔａｇｅ.Ｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅꎬｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｕｌｄｆｏｃｕｓｏｎｔｈｅｅｘｐａｎｓｉｏｎａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｓｙｓｔｅｍꎬｐａｙａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｃｈａｎｇｅｆｒｏｍｓｉｎｇｌｅｂｕｉｌｄｉｎｇｔｏｇｒｏｕｐꎬａｎｄｆｒｏｍｓｉｎｇｌｅ张艺凡ꎬ等:基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｔｏｍｕｌｔｉ￣ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅꎬａｓｗｅｌｌａｓｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ.㊀㊀Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｂｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ(ＬＣＡ)ꎻｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃꎻｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇꎻｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｓｔｕｄｙ０㊀引言全球气候变暖导致的环境负面影响日益凸显ꎬ降低能源消耗及温室气体排放已成为全球关注的重点问题ꎮ建筑部门是直接和间接碳排放的主要来源领域ꎮ根据中国建筑节能协会发布的«中国建筑能耗研究报告(２０２１)»数据显示ꎬ２０１９年全国建筑全过程能耗总量为２２ ３３亿ｔｃｅꎬ碳排放总量为４９ ９７亿ｔＣＯ２ꎬ分别占全国能耗总量与碳排放总量的４５ ８％和５０ ６％ꎮ着力减少建筑部门各过程的碳排放及能耗ꎬ对推动我国实现双碳目标的进程大有助力[１]ꎮ生命周期评价(ＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔꎬＬＣＡ)是对一个产品系统的生命周期中输入㊁输出及其潜在环境影响的综合量化和评价ꎬ自１９９０年起应用于建筑部门ꎬ并且成为了评价建筑资源消耗与环境影响的重要工具之一[２]ꎮ建筑生命周期评价(ＢｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡ)是对建筑从原材料开采ꎬ经过生产㊁使用㊁拆除ꎬ直到废弃物处理的过程中(从摇篮到坟墓)全部的资源投入及环境负荷评估[３]ꎮ建筑是具有较长寿命的特殊产品ꎬ在其全生命周期内对环境造成直接及间接的复杂影响ꎬ故使用ＬＣＡ方法衡量建筑各个阶段内的能源消耗和环境影响是一种更为全面的方法[４]ꎮ目前国内相关综述多为针对ＬＣＡ方法的理论分析ꎬ缺少聚焦于建筑领域的生命周期评价应用研究ꎬ国内建筑ＬＣＡ研究重点和现状未能厘清ꎬ与国外研究也缺少整体脉络的对比[５－７]ꎮ文献计量学能够系统地分析某一研究领域的整体发展ꎬ较为全面地呈现该领域的研究热点和趋势ꎮ基于此ꎬ笔者使用文献计量方法对１９８８－２０２２年间国内外建筑生命周期评价领域已发表的期刊论文进行可视化分析ꎬ绘制本领域总体情况㊁演进趋势和研究热点知识图谱ꎬ以期对未来建筑ＬＣＡ领域的深入研究提供参考和支持ꎮ１㊀数据与方法１ １㊀数据检索在ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心数据库(ＷＯＳＣＣ)和中国知网(ＣＮＫＩ)中ꎬ对结合研究主题进行广泛检索ꎬ通过查询首篇发表文章确定检索时间起点ꎮ在ＷＯＳＣＣ中使用检索语句:[(ＴＳ＝(ｌｉｆｅｃｙｃｌｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔＯＲｌｉｆｅ－ｃｙｃｌｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔＯＲＬＣＡ))ＡＮＤ(ＴＳ＝("ｂｕｉｌｄｉｎｇ∗"))]ꎬ检索期限为１９９８－２０２２年ꎬ检索截止日期为２０２２年１０月１５日ꎻ在ＣＮＫＩ中使用检索语句:(主题:"生命周期评价"＋"ＬＣＡ")ＡＮＤ(主题:"建筑")ꎬ检索期限为１９９９－２０２２年ꎬ检索截止日期也为２０２２年１０月１５日ꎮ经过数据清洗ꎬ获取以ＷＯＳＣＣ为来源的外文文献６１４６篇ꎬ以ＣＮＫＩ为来源的中文文献８０８篇ꎮ１ ２㊀分析方法本文使用文献计量分析软件ＣｉｔｅＳｐａｃｅ和ＶＯＳ￣ｖｉｅｗｅｒꎬ以知识域(ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｏｍａｉｎ)为对象绘制科学知识图谱ꎬ揭示国内外建筑生命周期评价发展进程与结构关系ꎮＶＯＳｖｉｅｗｅｒ基于概率论使用关联强度算法ꎬ对共现数据进行归一化处理ꎬ适合对机构㊁作者等大规模网络数据进行共现可视化分析ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅ基于集合论的思想ꎬ主要使用Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ㊁ＬＬＲ㊁ＭＩ聚类算法ꎬ擅长以关键词的演化分析和突变分析来展示研究脉络ꎬ更适用于领域的未来发展趋势预测ꎮ２㊀国内外研究总体概况２ １㊀文献产出态势对比文献发表总量可体现该主题或领域科学知识积累水平ꎬ历年发文数量直接反映了研究热度的变化ꎮ建筑生命周期研究论文发表趋势见图１ꎬ分别对１９９８－２０２２年间中外文期刊累计发文量分布指数进行拟合ꎬ外文文献呈现指数增长趋势ꎬ中文文献呈现线性增长趋势ꎮ根据不同时期年发表数量变化ꎬ可将外文文献发展历程划分为３个阶段:(１)起步阶段(１９９８－２００６年):共有２８９篇文献被收录ꎬ占总收录数量的４ ７％ꎬ年均发表量２９篇ꎻ(２)加速阶段(２００７－２０１９年):发表总量占总发文量的５９ ９％ꎬ年均发表量３０７篇ꎬ几乎为上阶段的１０倍ꎮ(３)成熟阶段(２０２０年至今):发表总量占总发文量的３５ ３％ꎬ年均发表量７２４篇ꎬ增长速度放缓ꎬ文献产出量仍保持较高水平ꎮ在此领域中文研究几乎与国外同时起步ꎬ但是发展较为缓慢ꎮ在１９９９－２００５年仅发表３７篇文章ꎻ２００６－２０１６年发文量缓慢增加ꎬ小幅回落后目前保持平稳水平ꎬ年发文量在４０~５５篇范围内ꎮ国内与国外研究热度态势形成较大差距ꎮ２ ２㊀领域分布对比从领域分布维度对国内外建筑生命周期评价涉及学科进行比较(见图２)ꎮ外文文献发表量排在前列的学科为环境科学(ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ１３ ９７％)㊁建筑建造技术(ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＴｅｃｈ￣ｎｏｌｏｇｙꎬ１２ ９４％)㊁绿色可持续科学技术(ＧｒｅｅｎＳｕｓ￣ＺＨＡＮＧＹｉｆａｎꎬｅｔａｌ.ＲｅｖｉｅｗｏｆＤｏｍｅｓｔｉｃａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐｐｉｎｇｔａｉｎａｂｌｅＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ１２ ３５％)㊁土木工程(Ｅｎ￣ｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｉｖｉｌꎬ１１ ９５％)㊁工程环境(ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＥｎｖｉ￣ｒｏｎｍｅｎｔａｌꎬ１０ ９４％)ꎬ总占比６２ １５％ꎮ中文文献发表量排在前列的学科为建筑科学与工程(６１ ２９％)㊁环境科学与资源利用(１４ ４２％)㊁工业经济(９ ４９％)㊁宏观经济管理和可持续发展(４ ６５％)㊁计算机软件及计算机应用(２ ３７％)ꎬ共占比９２ ２２％ꎮ国内外建筑生命周期评价相关文献多以建筑工程和资源环境学科为基础ꎬ少部分中文文献涉及经济和计算机领域ꎻ外文文献多学科交叉现象更加明显ꎬ不同学科文献产出更为均衡ꎮ图１㊀１９９８－２０２２年以建筑生命周期评价为主题的期刊论文发表量统计图Ｆｉｇ.１Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｈａｒｔｏｆｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｊｏｕｒｎａｌａｒｔｉｃｌｅｓｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｌｉｆｅｃｙｃｌｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｐｕｂｌｉｓｈｅｄｆｒｏｍ１９９８ｔｏ２０２２图２㊀建筑生命周期评价研究领域分布统计图Ｆｉｇ.２ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｆｉｅｌｄｓｉｎｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ２ ３㊀发文机构与作者共现分析建筑生命周期评价中英文发文量前１０名的机构见表１㊁表２ꎮ中文文献发文量最高的机构为清华大学(５７篇)ꎬ发文量排名第二和第三的机构为同济大学与西安建筑科技大学(４１篇与２９篇)ꎬ青海大学文章平均被引次数较高ꎬ在建筑材料物化阶段生命周期评价方面具有较强的影响力[８ꎬ９]ꎮ外文文献发文量最高的机构为苏黎世联邦理工学院(９３篇)ꎬ发文量排名第二和第三的机构为米兰理工大学(８３篇)㊁香港理工大学(７８篇)ꎮ使用普莱斯定律确定核心作者群发文阈值ꎬ见式(１):Ｎｍｉｎ＝０ ７４９Ｎｍａｘ(１)式中:Ｎｍｉｎ为核心作者群发文数量最低阈值ꎻＮｍａｘ为核心作者群发文数量最高阈值[１０]ꎮ检索文献中ꎬ外文期刊中ＨａｂｅｒｔＧｕｉｌｌａｕｍｅ为本领域发文量最高者ꎬ累计发文４５篇ꎬ经计算ꎬ外文核心作者群发文最低阈值Ｎｍｉｎ为５篇ꎬ筛选后得到４７９个外文核心作者节点ꎮ其中ꎬ节点大小代表作者发文数量ꎬ节点之间的连线代表作者间的合作关系ꎬ整体呈现 外围游离㊁内部集聚 的特征(见图３)ꎮ苏黎世联邦理工学院的ＨａｂｅｒｔＧｕｉｌｌａｕｍｅ(４５篇ꎬ关注水泥混凝土材料环境影响及建筑数字化生产)㊁延世大学的ＨｏｎｇＴａｅｈｏｏｎ(３４篇ꎬ关注屋顶光伏系统及可持续运营)㊁巴勒莫大学的ＭａｕｒｉｚｉｏＣｅｌｌｕｒａ(３１篇ꎬ关注区域层级建筑能源利用)是外文期刊中的高产作者ꎬ外文核心作者共现形成了明显的中心集群现象ꎬ形成了良好的合作关系ꎮ按照同样方法计算ꎬ中文期刊核心作者群发文最低阈值Ｎｍｉｎ为３篇ꎬ筛选后得到６７个张艺凡ꎬ等:基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评核心作者节点ꎬ中文作者共现关系呈现 整体分散㊁小组聚团 的现象ꎬ核心作者多以所属机构为单位形成相对独立的小组ꎬ合作联系较弱(见图４)ꎮ国内研究代表性人物有清华大学的张智慧㊁中国建材检验认证集团股份有限公司的蒋荃㊁青海大学的龚志起等ꎮ张智慧等人对建筑生命周期评价进行了较为系统化的研究ꎬ包含不同结构㊁不同材料㊁不同阶段等多元视角ꎬ具有较高的影响力[１１－１５]ꎮ蒋荃㊁龚志起等人较为关注建筑材料㊁建筑物化阶段生命周期的研究ꎮ表１㊀排名前１０的中文发文机构发文量及被引频次Ｔａｂｌｅ１Ｔｈｅｔｏｐ１０ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎｅｓｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｖｏｌｕｍｅａｎｄｃｉｔａｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙ序号中文期刊来源机构论文数总被引数清华大学５７２９３３１２同济大学４１３９０３西安建筑科技大学２９２７１４重庆大学２７３３７５天津大学２４２２６６北京工业大学２３２７５７东南大学１６２１１８青海大学１１２８９９华侨大学１１２６２１０武汉理工大学１１１６２表２㊀排名前１０的外文发文机构发文量及被引频次Ｔａｂｌｅ２Ｔｈｅｔｏｐ１０ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓｉｎｆｏｒｅｉｇｎｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｖｏｌｕｍｅａｎｄｃｉｔａｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙ序号外文期刊来源机构发文量总被引数１苏黎世联邦理工学院９３３０４６２米兰理工大学８３１５８５３香港理工大学７８２８３５４里斯本大学６１１２１５５佩鲁贾大学６１２０５４６奥尔堡大学６０１２９１７挪威科技大学５９２１１５８莱里达大学５９２４０７９鲁汶大学５８８７７１０丹麦科技大学５７２９２４图３㊀外文文献发文作者共现图谱Ｆｉｇ.３Ｆｏｒｅｉｇｎｃｏ－ａｕｔｈｏｒｓｈｉｐｎｅｔｗｏｒｋｍａｐ图４㊀中文文献发文作者共现图谱Ｆｉｇ.４Ｃｈｉｎｅｓｅｃｏ－ａｕｔｈｏｒｓｈｉｐｎｅｔｗｏｒｋｍａｐ３㊀国内外研究进展３ １㊀国外研究进展３ １ １㊀研究趋势关键词是作者对文章核心信息的提炼概括ꎬ关键词突现是指短期内出现频次急剧跃迁ꎬ可作为研究热点演化分析依据ꎮ使用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ进行分析得到外文关键词突现结果(见图５)ꎮ外文文献在１９９８－２００１年间未出现突变关键词ꎬ此后发展可划分为３个阶段:(１)起步阶段(２００２－２００７年):主要关注ＬＣＡ在建筑能耗的评估应用ꎻ(２)细分阶段(２００８－２０１７年):建筑生命周期评价出现了建筑类型和评价维度的研究分支ꎻ(３)整合阶段(２０１７－２０２２年):主要关图５㊀外文文献关键词突现分析Ｆｉｇ.５ＫｅｙｗｏｒｄＣｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆｏｒｅｉｇｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅＺＨＡＮＧＹｉｆａｎꎬｅｔａｌ.ＲｅｖｉｅｗｏｆＤｏｍｅｓｔｉｃａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐｐｉｎｇ注建筑生命周期评价与其他宏观理论的整合ꎬ以及对不同建筑尺度㊁技术方法的集成研究ꎮ３ １ ２㊀国外研究热点对关键词进行聚类分析可以了解国内外研究热点和研究趋势ꎮ在ＣｉｔｅＳｐａｃｅ中通过ＬＬＲ算法对外文关键词进行聚类分析得到关键词知识图谱ꎬ聚类模块值Ｑ＝０ ８２>０ ３ꎬ平均轮廓值Ｓ＝０ ９４>０ ７ꎬ说明聚类结构清晰显著ꎬ结果合理可信(见图６)ꎮ聚类图谱共包含１３个知识域ꎬ依据知识域标签与代表关键词整合梳理后将其分为４类分析维度:体系框架与应用对象㊁气候变化与环境影响㊁能源利用与节能㊁循环经济ꎮ图６㊀建筑生命周期评价研究外文文献关键词知识图谱Ｆｉｇ.６ＫｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｏｆｋｅｙｗｏｒｄｓｉｎｆｏｒｅｉｇｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡＲｅｓｅａｒｃｈ㊀㊀(１)体系框架与应用对象ＬＣＡ框架包括４个部分:目标和范围定义㊁生命周期清单分析㊁生命周期影响评估和结果阐释ꎮ自生命周期评价概念引入建筑领域以来ꎬ随着研究不断深入ꎬ其框架也随之不断丰富整合ꎮ在框架拓展方面ꎬＬＣＡ和生命周期成本ＬＣＣ结合ꎬ形成了更具有实际指导意义的决策机制工具[１６ꎬ１７]ꎮＲｏｂＨｏｏｇｍａｒｔｅｎ等人比较不同可持续性评估工具ꎬ认为最综合的可持续性方法需要结合ＬＣＡ与ＬＣＣ的评价指标ꎬ以实现生命周期可持续性评估(ＬＣＳＡ)[１８]ꎮ在框架细分方面ꎬＬＣＡ衍生出生命周期能源评价(ＬＣＥＡ)㊁生命周期碳排放评价(ＬＣＣＯ２Ａ)等子系统ꎬ分别以能源消耗㊁碳排放量作为归一化指标进行评估[３]ꎮ作为最广泛使用的可持续评价工具之一ꎬ生命周期评价在建筑领域的应用呈现多元化ꎮ其特征主要有:①评价类型更加丰富ꎮＬＣＡ起初集中于住宅建筑评估ꎬ而后逐渐拓展到公共建筑以及不同建筑类型之间的比较分析[１７－１９]ꎮ②评价阶段更加细分ꎮ针对材料生产运输(ｐｒｏｄｕｃｔ)㊁建造阶段(ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ)㊁运行阶段(ｕｓｅｓｔａｇｅ)㊁建筑改造(ｒｅｎｏｖａｔｉｏｎ)㊁废弃阶段(ｄｉｓｐｏｓａｌ)各子阶段进行了深入的研究[２０ꎬ２１]ꎮ③评价尺度更加拓展ꎮ从单体评价拓展到群体评价ꎬ在不同规模尺度皆有应用[２２ꎬ２３]ꎮ(２)气候变化与环境影响全球气候变化而引起各国强烈的环境意识ꎬ如何从全生命周期视角降低建筑部门的环境负荷成为大家共同的研究焦点ꎮＬＣＡ以温室气体等排放物作为主要指标对建筑进行环境影响评价ꎬ识别生命周期中碳排放较高的环节并量化改进策略的减碳效果ꎮ如Ａｚｚｏｕｚ等人在英国伦敦的一个案例研究中对不同的设计理念的影响进行了量化ꎬ综合考虑结构㊁围护结构㊁建筑系统和运营设施管理各方面的最有效的措施ꎬ节省了生命周期内１６ ３％的碳排放ꎬ其中ꎬ分别减少了３２ ３％隐含碳和８ ７％的含能[２４]ꎮ(３)能源利用与节能ＬＣＡ可对建筑能源使用情况㊁节能效果进行定量分析ꎬ提供决策依据以改进能源资源利用ꎮ如Ｓｈａｒｍａ等人致力于识别各生命周期阶段能耗使用情况及关键因素ꎬ发现运行阶段产生了８０％~８５％的能源消耗ꎬ其关键影响因素是电力使用㊁暖通空调㊁制造和维护㊁水的使用㊁废物的产生等[２５]ꎮ除聚焦于传统能源模式下建筑能耗研究外ꎬＬＣＡ还可用于评估新能源技术在建筑中的减碳潜力及环境效益ꎬ如建筑光伏一体化(ＢＩＰＶ)㊁太阳能光伏光热一体化(ＰＶ/Ｔ)㊁储能技术等[２６－２８]ꎮ(４)循环经济循环经济概念起源于生态环境经济学和产业生态学ꎬ旨在创建一个闭环生产模式ꎬ利用重复使用㊁共享㊁维修㊁翻新㊁再制造和循环再造来实现经济㊁环境和社会之间更好的平衡[２９]ꎮ研究表明ꎬ循环经济相较于传统线性经济ꎬ具有更为显著的环境效益ꎮ例如ꎬ使用再生木材制造刨花板最高可降低９５％的生命周期环境负荷[３０]ꎮ然而ꎬ目前循环经济仍处于起步阶段ꎬ因此ꎬＬＣＡ可以为建筑产业转型提供定量评估ꎬ推动循环经济在实践中的应用ꎬ进一步推动建筑产业的可持续发展ꎮ３ ２㊀国内研究进展３ ２ １㊀研究趋势用上文相同的方法针对中文８０８篇文献进行分析ꎬ得到关键词突现结果(见图７)ꎮ中文关键词演进过程可分为３个阶段:(１)评价体系发展阶段(１９９９－２００６年):该阶段聚焦于ＬＣＡ理论发展ꎬ并基于低能耗农宅㊁３Ｄ打印技术进行了应用尝试ꎻ(２)应用阶段(２００６－２０１３年):可持续发展背景下ꎬＬＣＡ在建筑领张艺凡ꎬ等:基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评域得到了广泛的应用ꎬ在建筑能耗㊁环境影响㊁成本效益维度进行评估ꎻ(３)细分阶段(２０１４－２０２２年):在建筑材料㊁研究方法㊁建筑类型不同方面出现突现现象ꎮ图７㊀中文文献关键词突现分析Ｆｉｇ.７ＫｅｙｗｏｒｄＣｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｈｉｎｅｓｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ３ ２ ２㊀国内研究热点按照同样的方法获得中外文文献关键词共线聚类知识图谱(见图８)ꎬ聚类模块值Ｑ＝０ ８４ꎬ平均轮廓值Ｓ＝０ ９８>０ ７ꎮ依据知识域标签与代表关键词将其分为３类:体系框架与应用对象㊁建筑节能㊁环境影响ꎮ图８㊀建筑生命周期评价研究中文文献关键词知识图谱Ｆｉｇ.８ＫｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｏｆｋｅｙｗｏｒｄｓｉｎｆｏｒｅｉｇｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇＬＣＡｒｅｓｅａｒｃｈ㊀㊀(１)体系框架与应用对象ＬＣＡ结合本土情况与实际需求不断拓展更新ꎬ形成具有本国特色的绿色建筑评价体系ꎮ一些学者针对我国绿色建筑评价体系与国外ＢＲＥＥＡＭ㊁ＬＥＥＤ㊁ＣＡＳＢＥＥ等主流绿色建筑评价体系进行了比较ꎬ重点分析了ＬＣＡ评价指标的差异及量化方法ꎬ为本土建筑生命周期碳排放基准值的技术路径建立提供借鉴[３１ꎬ３２]ꎮ同时建筑ＬＣＡ应用对象出现多元细分的趋势ꎮ在建筑类型上ꎬ从居住建筑为主逐渐拓展到办公建筑㊁校园建筑等公共建筑为主[３３－３８]ꎻ在地域上ꎬ除依据建筑热工设计分区外ꎬ针对生态脆弱的高原地区的研究也愈发受到关注[３９]ꎻ同时物质循环研究也愈发完善ꎬ对建筑废弃物处理及资源化㊁建筑水循环的研究热度有所提升[４０ꎬ４１]ꎮ(２)建筑节能建筑节能一直是受到高度重视的城市建设目标ꎮ在生命周期评价的视角下ꎬ建筑节能主要关注３个方面:一是建筑节能设计ꎬ例如窗墙比㊁朝向㊁围护结构等因素对建筑能耗的影响规律[３５ꎬ３６ꎬ４２]ꎻ二是建筑材料的能耗影响及经济效益ꎬ如张垚等利用ＬＣＡ＆Ｐ１－Ｐ２经济模型确定了６种常见保温材料在满足节能标准情况下的最优经济厚度[４３]ꎻ三是节能改造ꎬ如杜书波等人分析迪肯大学在适应性改造中的节能改造策略ꎬ并通过后期使用过程中的能源检测数据对其改造现状进行后评价[４４]ꎮ目前国内建筑节能研究多基于某一单体建筑或单项建筑技术措施进行能耗效益研究ꎮ然而ꎬ仅限于在建筑尺度的技术难以更进一步形成规模化的节能效益ꎬ有必要积极探讨在城区乃至更大的空间尺度的节能减碳手段[４５]ꎮ(３)环境影响全球暖化背景下ꎬ碳排放课题日益受到国内学者的重视ꎬ建立碳排放预测模型和评估减碳效益成为研究重点[４６ꎬ４７]ꎮ早前研究主要集中于碳排放核算方法构件及实证分析ꎬ２０１９年住房和城乡建设部发布ＧＢ/Ｔ５１３６６«建筑碳排放计算标准»ꎬ界定了碳排放计算边界和方法ꎬ为后续建筑碳排放预测计算和核算检验等提供依据[４８]ꎮ在此基础上ꎬ碳排放预测模型及减碳效益评估呈现多元化发展ꎬ多学科趋势逐渐加强ꎮ李远钊等人利用机器学习ＳＶＲ算法创建了高层办公建筑全生命周期碳排放计算模型[４９]ꎻ杨崴等人借助Ｇｒａｓｓｈｏｐｐｅｒ参数化平台对标准层面积㊁窗墙比及朝向等设计参数进行敏感性分析ꎬ总结出对ＬＣＡ结果影响较大的设计变量[４２]ꎮ计算机技术的结合应用促使ＬＣＡ可以在建筑设计早期阶段介入ꎬ对提升建筑性能㊁预测环境影响具有重要意义ꎮ４㊀国内外研究对比４ １㊀研究基础对比从研究基础上看ꎬ国外的相关研究开展较早ꎬ水ＺＨＡＮＧＹｉｆａｎꎬｅｔａｌ.ＲｅｖｉｅｗｏｆＤｏｍｅｓｔｉｃａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＬｉｆｅＣｙｃｌｅＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐｐｉｎｇ平较高㊁影响力较强的机构多在欧洲和美国ꎮ近十几年发文数量呈指数增长㊁研究热度较高ꎮ国内研究相对起步较晚ꎬ自２００６年起发文量呈线性增长趋势ꎬ２０１６年达到年发文量高峰后逐渐小幅下降ꎬ２０１９年后恢复增长并趋于平稳(见图１)ꎮ分析发现国内外建筑生命周期研究热度与政策标准制定紧密相关ꎮ２００６年国际标准化组织对ＩＳＯ１４０４０系列标准进行了更新:将原先的４个标准整合为现在的ＩＳＯ１４０４０ ２００６«环境管理生命周期评价原则和框架»和ＩＳＯ１４０４４ ２００６«环境管理生命周期评价要求和导则»两个标准ꎬ这一变化引起国际学者们的广泛关注ꎬ发文量迅速增加[５０]ꎮ同年ꎬ我国发布了首版ＧＢ/Ｔ５０３７８«绿色建筑评价标准»ꎬ生命周期评价在绿色建筑的应用使得国内相关研究从理论层面逐渐转化为定性定量相结合的操作层面ꎬ提升了国内建筑ＬＣＡ的研究热度[５１]ꎮ４ ２㊀研究趋势对比建筑生命周期评价研究趋势可根据各阶段主要热点分为评价体系发展阶段㊁应用阶段㊁细分阶段和整合阶段(见图９)ꎮＬＣＡ概念最早由欧美国家针对工业产品包装环境影响提出ꎬ在２０世纪７０－８０年代得到快速发展ꎬ国外建筑生命周期评价研究在初期阶段已具备一定的理论基础[７]ꎮ因此ꎬ直接快速进入到应用起步阶段和细分阶段ꎬ目前阶段更加注重尺度规模层面㊁学科层面㊁方法层面的整合研究ꎮ在２０世纪９０年代初期ꎬＬＣＡ概念开始受到国内学者的关注[５２]ꎮ前期研究更加注重与本土化理论的融合发展ꎬ后期进入广泛应用阶段ꎬ当前研究细分多样ꎬ在生命周期各阶段类别㊁地域类别㊁材料产品类别及建筑类别都衍生了不同的研究热点ꎬ但是在各类别中研究发展不均衡ꎬ尚未形成全面的研究体系ꎮ４ ３㊀研究内容对比目前国内外建筑生命周期评价均已形成较成熟的研究体系ꎬ其内容可细分为体系框架㊁应用对象㊁环境影响㊁能源节约与利用㊁经济效益５个方面(见图９)ꎮ(１)在体系框架方面ꎬ国内外学者以清单分析为基础ꎬ结合ＬＣＣ和层次分析法(ＡＨＰ)等ꎬ探索综合性归一化ＬＣＡ体系框架ꎮ国内建筑生命周期评价研究虽相对起步晚ꎬ但在绿色建筑㊁可持续建筑和建筑节能减排等方面已有显著成果ꎬ促进了本土绿色建筑评价体系与国际建筑生命周期评价体系的协同联系ꎮ(２)在应用对象方面ꎬ国内外已对不同的居住建筑与公共建筑类型开展多元化探索ꎮ国外研究在单体㊁街区㊁城市㊁国家等不同规模层级都有所开展ꎬ而国内文献主要集中于微观层面的单体建筑ꎬ对于中观及宏观层级讨论较少ꎮ图９㊀中外文文献研究热点演变对比图Ｆｉｇ.９ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｉｎＣｈｉｎｅｓｅａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ㊀㊀(３)在环境影响方面ꎬ国内外研究热点具有高度的重合性ꎬ 碳排放 碳足迹 是共同关注的重点课题ꎮ国内外建筑生命周期评估通常选择二氧化碳当量作为基本计量单位进行环境影响评估ꎬ在环境影响方面的研究热点主要围绕碳排放进行ꎮ(４)在能源节约与利用方面ꎬＬＣＡ为集中于运行阶段的传统建筑能耗研究拓宽了范畴ꎬ在全生命周期视角下将建筑含能与运行能耗共同考虑已成为国内外相关学者的研究共识[５３ꎬ５４]ꎮ国内研究主要将ＬＣＡ应用于建筑围护结构方面ꎬ集中于材料比选㊁保温厚度优化以及性能与成本平衡等视角ꎮ国外研究在建筑能源方面较国内更为系统ꎬ除建筑需求端的节能研究外ꎬ对于可再生能源在建筑中的利用也进行了深入探讨ꎮ(５)在经济效益方面ꎬ国外学者围绕循环经济课题开展了广泛研究ꎬ主要聚焦于建筑废弃物㊁资源和工业升级ꎬ而国内学者将循环经济视为一种对工业化发展伴生的环境挑战的应对策略ꎬ其内容观点较为模糊化和概念化[５５]ꎮ尽管已经有一些针对节能措施增量成本效益评估的研究成果ꎬ但多集中在个案节能初始投资与运营成本优化的比较ꎬ建筑生命周期评级维度评价方法仍需进一步完善整合ꎮ张艺凡ꎬ等:基于知识图谱的国内外建筑生命周期评价研究述评４ ４㊀研究方法对比国内外建筑ＬＣＡ主要使用清单量化的方法依据各评价指标对物质和能量流动信息进行收集整合ꎮ建筑ＬＣＡ评价的指标主要包括建筑能耗㊁温室气体排放㊁资源消耗㊁废弃物生成等方面ꎮ不同评价体系对这些指标的考虑程度和方法有所不同(见表３)ꎮ我国的绿色建筑评价体系主要采用措施清单作为评价方式ꎬ旨在约束建筑全生命周期的能耗和环境影响ꎮ然而ꎬ该评价体系缺少基于性能的量化评价方法ꎬ并且涉及的ＬＣＡ指标较为单一ꎬ这导致缺乏全面准确的评估结果ꎮ此外ꎬ由于缺乏专用的软件工具ꎬ评估过程相对困难复杂ꎬ给其他评价体系标准的一致性和可比性带来阻碍ꎮ表３㊀可持续建筑评价体系中涉及的ＬＣＡ指标与计算方法[３１ꎬ５６]Ｔａｂｌｅ３ＬＣＡｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｂｕｉｌｄｉｎｇａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓ[３１ꎬ５６]评价体系ＢＲＥＥＡＭＥＤＧＮＢＬＥＥＤ绿色建筑评价体系(２０１９版)涉及的生命周期评价指标ＧＷＰꎬＦＷꎬＯＤＰꎬＡＰꎬＥＰꎬＲＷＤꎬＡＤＰ－ＥꎬＰＯＣＰꎬＨＷＤꎬＡＤＰ－ＦꎬＮＨＷＤＧＷＰꎬＯＤＰꎬＰＯＣＰꎬＡＰꎬＥＰꎬＰＥｎｒꎬＰｅｒＧＷＰꎬＯＤＰꎬＰＯＣＰꎬＡＰꎬＥＰꎬＮＰＥＤＧＷＰ提高与创新 加分项:建筑碳排放量计算和减碳措施工具与方法数据和方法:ＧｒｅｅｎＧｕｉｄｅｔｏＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ工具:ＧｒｅｅｎＧｕｉｄｅｃａｌｃｕｌａｔｏｒꎬＩＭＰＡＣＴＬＣＡ＆ＬＣＣｔｏｏｌ数据:Ｏｅｋｏｂａｕ.ｄａｔ工具:ＬＥＧＥＰ工具:ＬＥＥＤＬＣＡＣａｌｃｕｌａｔｏｒꎻＡｔｈｅｎａＥｃｏ－ｅｓｔｉｍａｔｏｒ/㊀㊀注:缩写分别代表的指标为:ＧＷＰ全球变暖潜值ꎻＦＷ淡水净使用量ꎻＯＤＰ臭氧破坏潜值ꎻＡＰ酸化潜值ꎻＥＰ富营养化的潜值ꎻＲＷＤ放射性废物处理ꎻＡＤＰ非生物资源消耗潜值ꎻＰＯＣＰ对流层臭氧形成潜值ꎻＨＷＤ危险废物处理ꎻＮＨＷＤ非危险物处理ꎻＰＥｎｒ不可再生一次能源消耗量ꎻＰｅｒ可再生一次能源消耗量ꎮ㊀㊀不确定性分析是ＬＣＡ评价的重要组成部分ꎮ国外研究对ＬＣＡ过程中的不确定性变量进行分析ꎬ如建筑运营期间的能源价格波动㊁建筑使用者行为和建筑环境参数等因素ꎬ以评估评价结果的准确性和可靠性[５７]ꎮ国内研究早期主要对建筑投资决策㊁施工管理等过程的 不确定性 进行探讨ꎬ此类研究侧重风险管理而非对生命周期评价方法的完善ꎬ故不在本文讨论范畴中[５８ꎬ５９]ꎮ近几年来ꎬ国内有关学者对ＨＡＶＣ系统性能差距㊁建筑能源模型校验和节能改造经济性方面进行不确定性量化分析ꎬ但针对建筑全生命周期评价体系的不确定性分析的研究成果相对较少ꎬ研究深度和广度有待进一步扩展[６０－６２]ꎮ５㊀结论基于１９９８－２０２２年国内外建筑生命周期评价的文献计量与可视化知识图谱分析ꎬ从文献产出㊁领域分布㊁发文机构与核心作者方面对研究现状进行了概述ꎬ以此为基础对研究热点与研究趋势进行了综合分析及对比ꎮ总结了目前国内外建筑生命周期评价在研究基础㊁研究内容㊁研究方法及研究趋势特点ꎬ并提出国内本领域发展存在的问题:国内建筑生命周期评价研究主要聚焦于单体建筑ꎬ针对街区㊁城市等建筑群体分析仍较为缺乏ꎮ且国内大量研究仍停留在建筑领域节能减排策略及评估预测等阶段ꎬ鲜有从新能源利用㊁循环经济等交叉学科视角探讨ꎮ此外ꎬ建筑生命周期评价主要基于模型进行清单量化ꎬ对模拟过程的不确定性分析缺乏重视ꎬ这会造成预测阶段结果与实际差异较大ꎮ基于对建筑ＬＣＡ领域图谱分析与认识ꎬ未来研究可从以下３个方面做出创新贡献:(１)探索从建筑单体到群体的生命周期评价ꎮ面对日益严峻的气候挑战ꎬ相较于建筑单体ꎬ对建筑群体层面进行生命周期环境影响及能源消耗的研究将极大助力实现我国的碳中和目标ꎮ因此ꎬ有必要扩大建筑生命周期研究对象规模ꎬ在街区㊁城市乃至国家等中观㊁宏观尺度方面探索可持续发展道路ꎮ(２)完善建筑ＬＣＡ的评价框架与方法ꎬ关注建筑生命周期中的不确定性分析ꎮ建筑的使用寿命明显长于其他产品ꎬ针对长时间跨度的模拟ꎬ不确定性分析对于模型预测准确度尤为重要ꎮ后期研究中应重视建筑生命周期评价模型中的不确定性分析ꎬ未来气候变化㊁能源技术的演变等不确定性因素或成为关注重点ꎮ(３)发展多学科视角下的建筑生命周期评价ꎮ建筑不仅是能耗终端和碳排放源ꎬ本身也带有技术集成㊁经济载体等多重属性ꎮ未来应重视联合能源㊁经济学㊁计算机等多学科视角回应建筑复杂性ꎬ整合建筑性能㊁能源技术㊁经济效益等多维度指标以发展全方位系统化的建筑生命周期评价体系ꎮ参考文献:[１]黄贤金ꎬ张安录ꎬ赵荣钦ꎬ等.碳达峰㊁碳中和与国土空间规划实现。
从典型案例看保险经纪公司在“保险+科技”背景下发展的新途径
金融在线144 全国流通经济从典型案例看保险经纪公司在 保险+科技背景下发展的新途径莫嘉玲(南宁职业技术学院,广西南宁530008) 摘要:2015年9月,原中国保监会发布了关于深化保险中介市场改革意见,鼓励专业中介积极探索 互联网+保险中介 的模式,借助互联网技术开发新的业务平台㊂近年来,保险经纪行业借助互联网技术不断地进行升级改造,保险服务水平和经营效率大幅提升,涌现出了一些具有代表性的公司㊂现如今,互联网保险时代已进入 保险+科技 的发展阶段,行业竞争加剧,笔者尝试着分析几家典型的保险经纪公司的发展模式并获得经验借鉴,并提出保险经纪公司在 保险+科技 背景下发展的新途径㊂关键词:保险经纪;保险科技;互联网中图分类号:F 842.3 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2021)05-0144-03金融科技在保险领域的应用可称为保险科技,保险+科技 虽然在我国目前尚处于起步阶段,但已经给保险业带来了积极的改变,并将在保险销售㊁核保㊁理赔㊁定价㊁反欺诈等领域得到更为广泛的应用㊂据艾瑞咨询公布的‘中国保险科技行业研究报告(2020年)“显示,当前传统保险公司正积极投入保险科技建设,以平安㊁国寿㊁人保㊁太保为代表的大型险企近几年纷纷将 保险+科技 提到战略高度,2019年中国保险机构的科技投入达319亿元㊂一㊁保险科技在保险业运用的现状在保险科技中,大数据是核心和统领,云计算是大数据技术实施的硬件基础,还包括物联网㊁人工智能㊁区块链等普遍适用于金融服务诸多领域的基础技术和应用技术,这些技术与保险行业应用场景结合起来,就是车联网㊁基因诊疗㊁可穿戴设备等应用技术㊂1.保险+人工智能现阶段人工智能技术在保险行业中已得到较多的应用,例如语音处理㊁图像识别和智能机器人等,在与客户的智能交互㊁保险核保㊁理赔等环节已经开始应用㊂在与客户的交互方面,智能客服可以解答客户常见的一些简单问题,对于复杂的问题再转交人工座席进行解答,这样一来既可以缩短客户等待时间,提升客户体验,还能降低人工成本,如泰康人寿推出保险机器人 T K e r ;智能保险顾问可以根据提问搜集到的客户信息,通过客户的画像分析出保险需求,再为客户推送符合其需求的保险产品,并提供自主的投保服务㊂智能核保系统对于标准体可直接通过核保,省去了人工核保的环节,可以缩短核保时间;智能理赔系统,则利用图片识别技术,可以快速处理一些简单的赔案,以上应用可在降低成本的同时优化客户体验,提高保险经营效率㊂另外,智能投研和智能投顾运用到保险资产管理工作中,能更准确地把握投资机会,提升投资收益水平㊂2.保险+物联网目前物联网技术在财产保险和人身保险中都有应用㊂财产保险中,首先是U B I 车险,即基于驾驶行为的车险,通过在保户车里安装车联网设备,收集驾驶人驾驶行为的数据,以此来判断其出险的概率并进行精准定价;物联网技术在家庭财产保险中也有应用,通过 智慧家居 系统可在事故刚发生时及时采取施救措施,能降低保险事故造成的损失㊂人身保险中,物联网技术的应用典型就是可穿戴设备,可穿戴设备能收集被保险人身体状况的数据,一方面,有利于保险公司实现精准定价,另一方面,还可以对被保险人的健康进行管理,降低发病率和死亡率,拓展了保险服务的领域,也提升了服务质量,健康保险由此可以迈出从事后补偿向预防补偿发展的关键性一步㊂3.保险+区块链当前区块链技术在保险行业内的应用还不多,区块链技术的应用体现在唯一性验证㊁保险标的溯源㊁智能合约等方面,能降低保险欺诈的风险,提高保险合同执行的效率㊂在反欺诈方面,比如在农业保险领域,牲畜的身份确认一直是个难题,也是保险欺诈的重灾区,区块链技术通过不可更改的身份证明信息降低保险欺诈风险,如中国人保就利用区块链技术构建了养殖业溯源系统,以生物识别㊁D N A 及耳标等技术作为牲畜身份确认的数据来源,大大降低了保险欺诈的风险;区块链技术还可以通过风险事件时间和地点的确认,解决 保单倒签 的问题,提高保险公司应对保险欺诈的能力㊂在智能合约的应用上,当触及保险赔付的条件发生时,则可自动执行合同进行赔付㊂4.保险+基因诊疗2013年好莱坞著名女星安吉丽娜朱莉通过基因检测发现乳腺癌高风险后切除了乳腺,使她患乳腺癌的风险从87%降低至5%,这一事件引发全球关注,也使得基因诊疗技术进入大众视野㊂2015年6月,众安保险联合华大基因推出国内首款互联网基金检测保险计划 知因保 ,客户通过基因检测得知患乳腺癌的概率,保险公司根据检测结果提供相应的乳腺癌专项体检服务和保障计划㊂保险公司通过基因检测的手段,一方面,可以获取客户的健康数据,依据客户患病的风险概率进行更精准的定价;另一方面,又可为客户提供有针金融在线全国流通经济145对性的后续健康管理服务,降低发病率从而减少赔款增加盈利㊂二㊁保险经纪公司典型模式分析1.大童保险服务集团大童保险服务集团是一家成立于2008年㊁总部位于北京的全国性保险服务机构,旗下有大童保险销售服务㊁大童保险经纪㊁大童保险公估㊁快保科技等企业(以下简称 大童 )㊂大童一直深耕专业化保险服务领域,为解决消费者前端的购买迷茫和后端的理赔恐惧 两大痛点,提出 买对好赔 战略,在前端以需求导向型㊁解决方案式的专业化保险咨询服务模式为消费者选购保险产品,在后端则推出 好赔 服务品牌,并与保险公司联手开发了系列的好赔产品,组建了好赔专员服务队伍㊂大童于2015年正式进军移动互联领域,研发出 快保 A P P ,可提供在线交单㊁理赔㊁客户管理㊁学习提升㊁团队管理等功能,为销售人员科技赋能,提升保险服务效率和体验㊂2.泛华金融控股集团泛华金融控股集团成立于1998年,是一家综合金融服务公司,为客户提供多元化的保险㊁基金㊁贷款㊁互助㊁公估等服务(以下简称 泛华 )㊂泛华在2007年登陆美国纳斯达克证券交易所,上市以来发展迅速,2018年泛华位列‘财富“杂志增长最快美股公司100强榜单第46位,成功纳入M S C I 全球指数成分股㊂泛华于2014年起搭建互联网线上服务平台,如今,互联网科技平台已覆盖公司业务全领域,拥有懒掌柜㊁掌中保㊁保网㊁车童网㊁e 互助等平台,其中,懒掌柜是为保险代理人提供的一站式保险销售服务平台,掌中保是泛华自主研发的车险移动展示支持系统,保网是集产品对比㊁保险专业咨询等功能为一体的第三方保险电子商务平台,车童网则整合了科技和服务资源,专注于为车理赔服务机构提供全流程技术解决方案㊂在运营模式上,泛华采用了O 2O 模式,将保险产品进行分类并采取不同的销售策略,条款比较简单且期限短的消费型保险产品直接交由互联网保险公司进行线上销售,而那些期限长且比较复杂的保险产品,比如储蓄型㊁投资型保险产品,则采用线上平台拓展客户+线下实体咨询的模式,即O 2O 模式㊂3.明亚保险经纪股份有限公司明亚保险经纪股份有限公司成立于2004年,总部位于北京(以下简称 明亚 )㊂明亚成立伊始便接轨国际先进模式,恪守独立㊁客观㊁公正的立场,关注客户的个性化需求,致力于为客户提供高品质㊁专业化的保险服务㊂明亚强调保险经纪人的专业咨询能力,借助明亚自主研发的保险需求分析系统,通过R B I 产品比较分析模型,为客户提供个性化的保险购买方案㊂明亚的经纪人被誉为保险业的一股清流㊂遵循客户需求,致力长期经营,具备职业风范,拥有专业素养,掌握先进工具,持续学习进步,是明亚经纪人的标准写照㊂在运营模式上,明亚亦积极拥抱互联网保险,选择了三位一体的O 2O 模式,与700度保险网合作,在线上平台获取客户信息,再通过线下对接服务,为客户提供一对一的专业保险咨询服务,保证了服务的专业品质㊂4.慧择保险网慧择保险网总部位于深圳,2006年成立,是原保监会批准的最早获得保险网销资格的网站之一,由慧择保险经纪有限公司运营㊂作为中国互联网保险早期的探索者之一,慧择在系统对接㊁智能风控㊁智能核保提升用户体验等科技方面一直不遗余力地加大投入力度,2017年~2019年,慧择连续三年登榜 毕马威中国领先金融科技企业50强 ㊂2020年以来,慧择加大了在科技方面的布局㊂5月,慧择成都技术研发中心组建了拥有超过百名工程师组成的专业技术研发团队,可实现与保险公司数据实时对接㊁保险产品在线精细对比㊁以及全平台风险控制等,慧择还宣布上线业内首个 A I 计划书 服务,通过人工智能技术构建清晰的用户画像,实现真正为用户规划最佳保险保障方案的诉求,帮助用户精准决策㊂6月,慧择 西财大数据研究院联合实验室揭牌仪式启动,瞄准保险大数据领域进行联合立项研究,并将保险商品和知识图谱构建研究项目列入首批立项合作项目㊂从公开数据显示,慧择2020年第二季度研发投入为1062.7万元,同比增长41.86%㊂在与保险公司合作开发产品方面,慧择2017年开始对保险产品进行定制化服务,近年来慧择已经联合多家保险公司针对市场不同阶段的保障空白和不同用户痛点,陆续打造了 慧馨安 达尔文 守卫者 芯爱 等多个网红重疾产品系列㊂三㊁保险经纪公司典型案例的经验总结以上几家公司均为保险经纪行业中比较成功的㊁发展势头良好的具有代表性的公司,通过对这些公司成功模式的分析可以看出,他们具有以下几个共同点㊂第一,积极拓展业务范围㊂如大童,已将业务拓展到保险中介业务的全领域,而泛华更是已涉足基金㊁贷款等非保险金融服务领域,业务范围的扩展技能获取更多的客户资源,也能为客户提供更多的服务,增强客户黏性,对公司来说也增加了盈利的机会㊂第二,走 互联网+保险中介 的道路,用科技手段为业务赋能增效㊂这几家公司都有自己的或合作的互联网保险平台,极大地降低了获客成本,如今,他们更要充分利用大数据㊁人工智能㊁物联网㊁基因诊疗技术等科技手段进一步提升专业价值㊁客户体验和经营效率㊂第三,加强与保险公司的合作,变被动为主动,从以前的被动接受保险公司的产品变为主动与保险公司合作推出定制化的保险产品,这些产品更加贴合市场的需求,也更能体现保险经纪人的专业价值㊂第四,采用线上与线下相结合的O 2O 模式㊂通过对以上几家有代表性的公司的观察,我们发现,虽然他们都有自己的互联网保险平台,但是并没有完全摒弃线下咨询的模式㊂这其中的原因:一方面,是由于保险产品的复杂性,使得大部分保险产品并不适合直接在网上销售;另一方面,目前很多的保险消费者由于文化水平㊁专业知识所限,他们并不清楚自己的保险需求,更不知道如何从成千上万的保险产品中选择自己需要的产品㊂因此,坚持线上与线下相结合的O 2O 模式,既是现实情况下的明智选择,也是保险服务专业品质的保证㊂第五,走上市融资发展的道路㊂泛华和慧择均已在美国纳斯达克上市,国内也有几家保险中介机构在新三板市场上市㊂通过资本市场进行融资,能快速募集大量的资金,而且交易所对上市公司信息披露等方面的要求,又能促使公司的管理更加规范化㊂金融在线146 全国流通经济四㊁ 保险+科技 背景下保险经纪公司发展的新路径在互联网时代以及 保险+科技 的时代背景下,保险经纪行业应加大在科技㊁创新方面的投入,找准定位,构建核心竞争力并增强创新能力,具体来说可以考虑以下几个途径㊂1.创新保险中介模式综合型保险中介模式M G A (M a n a g j i n g G e n e r a lA ge n t )作为一种新型的模式,在西方发达国家发展已相对成熟,最近几年进入我国保险行业的视野㊂在传统模式下,保险经纪公司作为投保人与保险公司的 桥梁 ,为双方签订保险合同提供服务,其业务范围主要局限于风险管理㊁投保方案设计㊁协助客户投保㊁保全及理赔业务㊂而M G A 则突破了传统保险中介的业务领域㊂首先,它既能接受保险公司的委托,为保险公司销售保险产品,又能执行保险公司的职能,进行核保和核赔;其次,M G A 能够专注于细分业务领域,提供小众㊁新型㊁个性化的保险产品,从而推进保险业务向精细化㊁纵深化发展㊂M G A 模式具有强大的业务与资源整合能力,可以提供完整的服务,有助于推动我国保险公司的产销分离,改变 大而全 的模式,将优势资源用于产品开发㊁资产管理等领域,也有助于保险中介机构的发展壮大㊂2.在保险行业内加速资源整合,探索集团化道路首先,要加强与保险公司的合作㊂在大数据方面,如果论数量,那么保险经纪公司相比保险公司来说没有优势,如果论质量,那么保险经纪公司还是具有自身的优势,由于保险经纪公司与多家保险公司合作,在工作中可以获得不同公司㊁不同保险产品㊁不同客户群体的有关数据㊂保险经纪机构除了在为保险公司提供产品销售服务之外,还应更加注重不同客户群体特征的分析㊁保险产品对比分析㊁保险售后服务反馈等方面的信息工作,为保险公司提供产品的改进与创新建议㊂其次,积极推动保险中介市场的兼并重组,加快向集团化发展㊂行业集中化能大大提高保险中介资源配置效率,通过兼并重组,使保险中介行业的市场集中度提升,减少恶性的㊁重复的竞争,把现有的一些专业保险中介机构逐步培育成大型保险中介公司㊂3.发展多元业务,延伸服务领域,提升自身的竞争力当前已有不少中介机构突破传统的营销服务领域,开始把自己的价值链条往前端的保险产品设计㊁条款定制和后端的核保㊁保全㊁理赔等服务环节,从而增强自己的竞争力和不可替代性㊂例如互联网健康险平台 大特保 ,通过整合医院㊁保险公司㊁基因检测等资源,为客户提供健康医疗管理方面的特色服务,能降低理赔概率和医疗成本,提高产品的盈利空间,走出了一条新路㊂现如今,很多寿险公司都在走 医养结合 的道路,其业务范围也越来越拓展到更大的领域,而医疗㊁养老等方面的资源本身和寿险行业结合度极高,保险经纪公司也应发展多元业务,延伸保险服务领域,拓展保险服务的空间,实力允许的情况下甚至可以参与到保险行业全产业链布局,提高其综合竞争力㊂4.抓住机遇加强跨界合作,达成优势互补的双赢局面2018年以来,在保险中介巨大利润空间的诱惑下,一些保险行业外的企业纷纷加快进军保险中介市场的脚步,一时间保险中介牌照 一照难求 ㊂在这些跨界保险中介的企业中,既有百度㊁阿里巴巴㊁腾讯等流量巨头,也有国美㊁苏宁㊁美团㊁吉利等传统制造或新兴行业内的龙头企业,这些拥有信息和资本优势的巨头跨界进入保险中介行业,虽然让传统保险中介机构倍感压力,但这也是难得的机遇㊂与流量巨头的合作,能迅速获取大量潜在的客户资源,与科技企业的合作,能形成自身强大的科技创新实力,与各行业内龙头企业的合作,还能深挖行业内保险服务的需求,达成优势互补的双赢局面㊂5.加快上市融资步伐在保险科技不断发展的背景下,保险经纪行业压力倍增,在资金实力方面难敌保险公司,但要发展壮大又必须增加科技方面的投入,在以上几个典型案例中,我们均能看到他们背后的一些著名风险投资公司的身影㊂在融资压力面前,上市融资的好处不言而喻,行业内也有成功的先例㊂由于主板市场门槛较高,保险经纪公司可重点考虑国(境)内外创业板市场㊁国内新三板市场及2019年正式开板的科创板㊂6.加快数字化转型各大保险公司自2018年以来纷纷加快了数字化转型的步伐,而2020年开始的新冠肺炎疫情无疑又称为保险行业数字化转型的 推进剂 ㊂虽然疫情给我们的生产生活带来了不少负面的影响,但也在一定程度上刺激了健康保险的需求㊂在线下拜访受限的不利局面下,保险公司为了稳定销售队伍,纷纷开始使用移动化的线上工具,如钉钉㊁腾讯会议㊁公司自开发的A P P 或外部A P P ,开展在线招聘和培训,保险销售人员对于通过线上的方式开拓客户以及线上销售保险产品也越来越熟练㊂除了云展业,云服务和云理赔也都同时开展,以应对客户足不出户办业务的需求㊂疫情促使保险公司加快数字化转型,这也将为中国保险市场的长远发展带来新动力,保险经纪公司也应加快自身数字化转型的脚步,与保险公司的数据和业务对接,以适应不断上涨的客户线上办理业务的需求㊂参考文献:[1]楼华勇.浅议共享经济对我国保险业带来的影响[J ].全国流通经济,2019,(12):83~84.[2]孔令凯.关于如何加强保险经纪公司应收账款管理的探讨[J ].全国流通经济,2019,(27):42~43.[3]王廷潞,叶梦菲,李美姗.新设股东资源型保险经纪公司发展战略分析[J ].全国流通经济,2020,(24):131~137.[4]计涛.新常态背景下的保险公司财务绩效管理体系[J ].全国流通经济,2018,(34):32~33.[5]顾思聪,柴丽丽,许鹏.试论宏观经济金融发展趋势及保险公司应对策略[J ].全国流通经济,2018,(25):97~98.[注]课题项目:本文为2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目‘ 保险+科技 背景下经纪公司发展的新途径研究“(项目编号2020K Y 50001)研究成果作者简介:莫嘉玲,南宁职业技术学院教师,高级经济师,硕士;研究方向:保险,理财㊂。
2020年国际地理教育研究热点——基于关键词的知识图谱分析
4 鬱酬编者按：对地理教育的发展进行阶段性回顾与展望，有利于地理教育工作者了解行业状况，明确未来的发 展方向，也是教育媒体的职责和担当。
为此，本期专题策划从“国际地理教育研究”“《中学历史、地理教与学》 转栽的地理论文”“中国教育学会地理教学专业委员会2020年综合学术年会”，以及《中学地理教学参考》《地 理教学》《地理教育》三刊发表论文等角度，对2020年度地理教育研究热点及未来趋势进行了梳理，以期帮助地 理教师及时了解当前中学地理教研现状及其发展方向。
2020年地理教育回顾与展望2020年国际地理教育研究热点—基于关键词的知识图谱分析梁晓雨张建珍(浙江师范大学地理与环境科学学院，浙江金华）摘要：基于2020年Web Of Science 数据库核心合集收录的地理教育文章和国际地理联合会地理教育 专业委员会（IGU -CGE )会刊《国际地理与环境教育研究》（1RGEE )刊载文章，运用CiteSpace 文献计量 软件对2〇20年国际地理教育研究领域的热点话题进行可视化呈现，结合IGU -CGE 官网等国际地理教 育组织网站发布的地理教育研究时事，发现2020年国际地理教育研究的热点以全球交流与合作为核 心，户外教育、地理思维、地理技术、强有力的知识、教师培训等研究热度不減，疫情背景下对危机教育 的关注跻身研究前沿。
展望未来，国际地理教育研究领域将持续推进国际合作，形成以“互联网+”创 新工具、技术与方法促进地理教研融合的新态势。
关键词：国际地理教育；研究热点；未来趋势;展望《2016地理教育国际宪章》的颁布为全球地理 教育研究者的紧密合作提供了契机。
近年来，我国 地理教育国际化程度不断提升，中国地理教育者 “立足国情、放眼世界”渐成趋势。
对国际地理教育 研究热点与发展前沿进行阶段性回眸和展望，有利 于我国地理教育工作者明确国际地理教育发展动 向，并结合国情开展研究。
为进一步推动我国地理 教育学界对国际地理教育动态的掌握，本文梳理和 分析了 2020年度国际地理教育研究领域的会议、著 作和重要期刊文献，并总结了国际地理教育的研究 热点和未来趋势，以期助力我国地理教育工作者开 展相关研究。
我国知识服务研究的现状、热点和趋势
我国知识服务研究的现状、热点和趋势目录1. 内容简述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 研究目的和范围 (4)2. 知识服务概述 (5)2.1 知识的概念与特性 (6)2.2 知识服务的定义与分类 (7)2.3 知识服务的主要功能与应用领域 (8)3. 我国知识服务研究现状 (9)3.1 历史发展沿革 (11)3.2 当前研究概况 (12)3.3 研究存在的问题与挑战 (13)4. 我国知识服务研究热点 (14)4.1 知识服务的理论构建 (16)4.2 知识资源与数据库建设 (17)4.3 知识服务技术的发展 (18)4.4 知识服务与用户需求的匹配 (20)4.5 知识服务的商业模式与应用创新 (21)5. 我国知识服务研究发展趋势 (23)5.1 数据驱动与智能化 (25)5.2 跨界融合与生态构建 (26)5.3 服务标准化与质量评价 (28)5.4 知识产权保护与法律政策支持 (29)6. 研究展望与建议 (30)6.1 未来研究方向 (31)6.2 政策建议与应用对策 (33)1. 内容简述本报告旨在全面剖析我国知识服务研究的现状、热点与趋势，为相关领域的研究者提供有价值的参考信息。
从研究现状来看，我国知识服务领域已取得显著的进展，涵盖了理论基础、方法论、应用实践等多个层面。
众多学者致力于探索知识服务的本质与内涵，提出了一系列具有创新性的理论观点。
研究热点主要集中在知识服务与信息技术的融合、知识服务对传统图书馆的变革、知识服务产业链的构建等方面。
这些热点问题不仅反映了学术界对知识服务领域的关注焦点，也预示着未来研究的发展方向。
在趋势分析部分，我们预测未来我国知识服务将更加注重个性化与定制化服务，利用人工智能、大数据等先进技术提升服务质量和效率。
跨学科合作与知识服务国际化将成为推动知识服务发展的重要动力。
本报告将从现状、热点和趋势三个方面对我国知识服务研究进行深入探讨，以期为相关领域的研究和实践提供有益的启示和借鉴。
2023年知识图谱行业市场规模分析
2023年知识图谱行业市场规模分析随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为一种结构化的语义数据表示方式，已经成为了人工智能技术的一个重要领域。
知识图谱不仅可以作为人工智能的核心技术之一，还可以应用于搜索引擎、智能客服、推荐系统以及数据分析等领域，成为了一种非常重要的技术。
本文将对知识图谱行业的市场规模进行分析。
一、知识图谱市场规模目前，全球知识图谱市场规模正在不断扩大。
根据MarketsandMarkets的研究报告，全球知识图谱市场规模将从2020年的28.1亿元美元增长到2025年的16.3亿元美元，年复合增长率为约30%。
据不完全统计，中国的知识图谱市场规模在不断扩大。
根据艾瑞咨询的研究报告，中国知识图谱市场从2017年的11亿元人民币增长到2019年的33亿元人民币，年复合增长率为约86%。
艾瑞咨询预测，到2022年，中国知识图谱市场规模将达到165亿元人民币。
二、知识图谱行业应用领域1.搜索引擎知识图谱可以以图形化的方式，将不同的实体和概念进行连接，并提供丰富的元数据信息。
对于搜索引擎来说，结合知识图谱可以提高搜索引擎的精度和召回率。
2.智能客服知识图谱可以帮助智能客服系统更好地理解用户的意图和需求，提高智能客服的质量和效率。
例如，腾讯的“对话式客服”就利用知识图谱和自然语言处理技术，实现了人机对话的智能化。
3.推荐系统知识图谱可以通过将用户画像、产品画像和行为数据相结合，提供个性化的推荐服务。
例如，淘宝通过知识图谱和机器学习技术，实现了商品的个性化推荐。
4.数据分析知识图谱可以将不同的数据源进行整合，并建立一些复杂的数据模型，帮助企业进行数据分析和决策。
例如，百度的“天工”平台提供了一套知识图谱构建和应用的解决方案，可以广泛应用于数据分析和人工智能领域。
三、未来发展趋势1.多样化的数据源随着人工智能技术的不断发展，知识图谱需要将不同的数据源进行整合，提供更加全面和准确的数据服务。
未来，知识图谱需要提供更加多样化和复杂化的数据源支持。
“保险+科技”发展趋势对保险经纪公司的启示
1引言我国《保险法》规定，保险经纪人指的是基于投保人的立场，为投保人与保险人签订保险合同提供中介服务，并依法收取佣金的单位。
保险经纪人属于保险中介人的其中一种，在保险市场上，可以解决投保人与保险人之间信息不对称的问题，提高保险市场效率，具有较高的专业价值。
当前保险市场上，各家保险公司推出的保险产品成千上万，虽然近年来大众的主动投保意识有所提高，但是面对那么多保险产品，如何挑选出适合自己的产品不是一件容易的事情，即使买了保险，理赔的时候面对保险公司也往往处于弱势的地位。
通过保险经纪人的专业服务，可以让客户了解到自己的风险和需求，可以为客户量身定制保险计划，理赔的时候还可以帮助客户争取最大的利益。
在财产保险领域，保险经纪人体现出更强的专业性，多年的市场实践可以看到，保险经纪人的介入普通提升了投保企业风险管理的专业水平。
在欧美发达的保险市场上，保险经纪人的作用举足轻重，尤其在非寿险领域，在保险经纪最发达的英国保险市场，超过一半的业务量是由保险经纪人达成。
根据《中国保险年鉴2019》的统计数据，截至2018年末，全国共有保险经纪机构499家，大部分的保险经纪机构集中在京津冀、长三角和珠三角地区。
2018年保险经纪机构实现保费收入1413.5亿元，同比增长54%，占全国总保费收入的4.0%，同比增长1.5个百分点，实现业务收入288.9亿元，同比增长48.8%，实现净利润27.6亿元，同比增长72.5%。
从数据来看，保险经纪行业保持增长的势头，且发展空间巨大。
2科技手段在保险业运用的概况近年来，“金融科技”持续升温，科技带来的金融创新，给金融机构的业务模式、业务流程、产品及服务方式等方面带来重大影响。
金融科技在保险领域的应用可称为保险科技，【基金项目】本文为2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《“保险+科技”背景下经纪公司发展的新途径研究》（项目编号2020KY50001）研究成果。
【作者简介】莫嘉玲（1979-），女，广西河池人，高级经济师，从事保险、理财研究。
怎么查找行业研究报告
怎么查找行业研究报告在当今信息爆炸的时代，行业研究报告对于企业决策、市场分析、投资研究等方面都具有重要的价值。
然而，要找到准确、全面且有价值的行业研究报告并非易事。
接下来，我将为您详细介绍一些查找行业研究报告的有效途径和方法。
首先，我们来谈谈政府部门和相关机构发布的报告。
政府部门通常会针对各个行业进行调研和统计，其发布的报告具有权威性和宏观性。
比如国家统计局、工信部、商务部等，这些部门的网站上会有大量关于行业发展现状、趋势以及政策法规等方面的研究报告。
通过这些报告，我们可以了解到行业在国家层面的整体情况和政策导向。
行业协会也是获取研究报告的重要渠道之一。
不同行业都有自己的协会组织，它们会定期发布行业动态、市场调研、技术发展等方面的报告。
这些报告往往更侧重于行业内部的具体情况和发展趋势，对于了解行业的细节和专业领域非常有帮助。
接下来是专业的研究机构和咨询公司。
像艾瑞咨询、易观智库、麦肯锡、波士顿咨询等，它们以专业的研究团队和丰富的经验，为客户提供深入的行业分析和预测。
这些机构的报告通常具有较高的专业性和针对性，但部分可能需要付费获取。
高校和科研院所的图书馆也是一个不可忽视的资源。
很多高校的经济、管理等相关学院会进行行业研究，并将研究成果以报告的形式保存。
通过高校的图书馆网站，我们可以查找和获取到这些研究报告。
搜索引擎在查找行业研究报告时也能发挥重要作用。
但需要注意的是，使用搜索引擎时要善于运用关键词组合，以提高搜索的准确性。
比如，我们可以输入“行业名称＋研究报告＋年份”这样的关键词组合，来获取更符合需求的结果。
除了上述途径，一些专业的数据库也是查找行业研究报告的好去处。
比如知网、万方、维普等学术数据库，以及一些商业数据库如汤森路透、彭博等。
这些数据库涵盖了丰富的研究报告资源，但使用时可能需要一定的权限或付费。
在查找行业研究报告的过程中，还需要注意以下几点：一是要明确自己的需求。
在开始查找之前，要清楚自己需要了解行业的哪些方面，是市场规模、竞争格局还是技术发展趋势等，这样才能更有针对性地查找和筛选报告。