30统计技术应用
数理统计技术在产品加工质量分析与控制中的应用
玻璃钢2008年第3期数理统计技术在产品加工质量分析与控制中的应用何杰（上海玻璃钢研究院，上海201404）摘要运用数理统计技术对产品的加工过程进行分析与控制，以达到稳定和提高产品质量的目的。
关键词：数理统计技术；过程管理；产品质量随着中国加入世贸组织，中国经济与世界接轨，要想在市场上立于不败之地，就要满足超严格质量要求，生产出世界级质量的产品，这就需要采用先进的技术科学与先进的管理科学。
一般来说，先进的技术科学可以改进产品质量的绝对值，而先进的管理科学则可以在现有条件下将其波动调整到最小。
推行先进的数理统计技术就是贯彻先进的科学管理。
很多企业都已经建立并运行了ISO标准不同版本，就贯彻ISO9001标准而言，它着重强调的是过程管理（如生产过程管理）。
同时，将先进的数理统计技术应用于过程管理，最终达到提高产品质量的目的。
现就运用数理统计技术对工作中遇到的一个实际问题加以分析和讨论，来探讨数理统计技术在产品质量分析与控制中的应用。
1问题的提出+0.05+0.00图1头锥头部加工图28292008年2月初，某车间有一批军品配件的头部打孔的加工任务。
在试生产一段时间后，车间要求对其尺寸Ф405.000.0+的加工过程能力进行评定，以确定其加工过程中的工序能力是否正常，如图1所示。
2用数理统计技术对其加工过程进行分析首先收集对头锥头部Ф4尺寸加工检查记录的数据，在人员、机床、材料、加工工艺和生产环境不变的条件下，取n ＝100收集数据，见表1。
表1头锥头部Ф4加工检查记录12345678910第一组 4.020 4.040 4.040 4.040 4.035 4.050 4.060 4.055 4.060 4.075第二组 4.020 4.030 4.030 4.045 4.035 4.050 4.060 4.060 4.070 4.065第三组 4.020 4.035 4.045 4.050 4.040 4.050 4.055 4.055 4.065 4.075第四组 4.030 4.040 4.040 4.040 4.055 4.045 4.055 4.060 4.060 4.090第五组 4.030 4.035 4.045 4.050 4.055 4.055 4.050 4.060 4.070 4.085第六组 4.030 4.035 4.045 4.050 4.055 4.060 4.055 4.065 4.070 4.080第七组 4.030 4.040 4.040 4.040 4.050 4.045 4.055 4.065 4.065 4.095第八组 4.025 4.035 4.045 4.040 4.050 4.060 4.050 4.070 4.065 4.080第九组 4.025 4.030 4.045 4.040 4.050 4.060 4.065 4.065 4.075 4.075第十组4.0304.0454.0454.0404.0454.0604.0554.0654.0804.080从表1中找出最大值和最小值：i L ＝4.095，i S ＝4.020。
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示.二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据.10. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据)的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念.19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量.四、习题答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
统计技术常用工具
二、分层图应用步骤
确定要研究的主题 收集数据
（观点、意见） 数据的分组 数据的分层 数据的汇总
三、分层法与分层图的比较
区别
分层法
分层图
适用 用于质量数据 用于一定主题的
范围
意见、观点
工具 一般与数字数据 非数字数据的统
类型 的工具结合使用 计技术工具
统计方法
分层 使同一层内数据 使同一层内数据
原则 波动尽可能小， 波动或意见差异
问
询 秘密 机
通路秘密 耳机插座
说明书
清晰的说明书
快速查询卡
控制
带有清晰标志的控
制
易于使用
通过遥控电话操作
消除
易于消除
消除＂选择的＂信
息
第二层（子要素）
不计挂断次 时间和日期标记
第三节 水平对比法
（benchmark）
一、概述
水平对比法——对照公认的标准或 先进水平来度量自己处于何种状 态的方法。
二、水平对比法应用步骤
确定对比项目 确定对比对象
收集资料 进行对比 制定改进 工作计划
第四节 头脑风暴法
（brain storming）
一、概述
头脑风暴法——又称＂智力激励 法＂是通过集体讨论互相激发并 引发创造性思维，产生和澄清大 量观点、问题或议题的方法。
二、头脑风暴法应用步骤
选择主题
准
备
阶
段
确定主持人
选择参加人员
明确会议目的
产
发表观点
生
阶
段
记录观点
是否还
是
有观点
否
对所有观点进行
澄
评估和验证
清
阶
(完整版)概率统计在生活中应用
概率统计在生活中应用随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活的数学无处不在。
而概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
抽样调查，评估，彩票，保险等经常会遇到要计算概率的时候，举个例子在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司是几乎必定盈利的A＝{2500×12-2000X<0}＝{X>15}由此得知P=0.999931,而盈利10000以上的概率也有0.98305，以上的结果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因.除了保险，概率统计学对彩票也有有两个方面的应用。
据钱江晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走俏。
许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。
东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。
实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。
举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。
另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。
QACOP09-A0 统计技术运用程序.
惠州美锐电子科技有限公司Merix Printed Circuits Technology Limited第1页共 6 页Page 1 of 6标题：统计技术运用程序Title: Procedure of Statistic Technique Application编号REF：QACOP09文件修改履历DOCUMENT AMENDMENT HISTORY (版本ISSUE：A )修订REV页码/附件PAGE/ATTACH NO.更改简述CONCISE DESCRIPTION OF CHANGE编制EDITOR系统稽查员SYSTEMAUDITOR生效日期EFFECTIVEDATE 0全部All新文件New document黄振波CP Wong刘仁峰Kent Lewson2006年3月30日Mar 30, 2006在以下（）中打√选择审批部门经理Choose the approving department manager in ( ) below with √生产部PROD（）制造工程部ME（√）产品工程部PPE（）物料控制部PMC（）行政人事部ADM（）品质保证部（对内）QA(I)（√）会计部AC（）市场部MKT（）维修部MAINT（）品质保证部（对外）QA(E)（√）采购部PUR（）客户服务部CS（）电脑部MIS（）品质控制部QC （）总经理GM（）受控文件表格Control Document Form:QAI008-1-A/0Title: Procedure of Statistic Technique Application Effective Date: Mar 30,2006版本/修订ISSUE/REV: A/0目录（List）1 目的（purpose）-------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------Page 42 适用范围（scope）--------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------Page 43 职责(responsibility)--------------------------------------------------------------------------------------- ----------- ----------Page 44 程序内容(Procedure content)--------------------------------------------------------------------------- ------------ --------Page4-55 相关文件(Relative Documents)-----------------------------------------------------------------------------------------------Page 66. 记录保存(record retention)------------------------------------------------------------------------ ----------- ---- --------Page 67．流程图（Process Flow)--------------------------------------------------------------------------------------------------------- Page 6受控文件表格Control Document Form:QAI008-2-A/0Title: Procedure of Statistic Technique Application Effective Date: Mar 30,2006版本/修订ISSUE/REV: A/0Intentionally Blank受控文件表格Control Document Form:QAI008-2-A/0Title: Procedure of Statistic Technique Application Effective Date: Mar 30,2006版本/修订ISSUE/REV: A/01目的Purpose采用适当的统计技术，对产品生产过程及产品质量进行监控，以利于及早发现问题，采取预防措施，控制质量问题的发生。
应用统计学学习指南
《应用统计学》学习指南一、教学目标和要求统计思维是现代人必须具备的素质之一。
正如英国学者威尔斯（H.G.Wells）所说：统计思维，如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必须的本领。
国家教育部也一直将《统计学》列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。
本课程主要讲授应用于社会经济领域的基本统计理论和方法。
内容包括：统计学的分科及性质；统计资料的搜集与整理；综合指标、动态指标、统计指数、回归分析等描述统计；抽样设计、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析等推断统计。
通过学习本课程，学生应理解和掌握统计基本知识和技能，能独立开展统计调查、分析统计数据和解释统计结论。
本课程教学进程中，要求学生查找统计年鉴、统计公报的近期数据并加以分析和解释。
随堂增设口试环节(课堂发言)，训练学生概括能力、表达能力及说服能力。
布置课外作业，要求学生主动采集现实社会经济生活中的统计数据，并以学会的统计方法深入分析。
二、教材和参考书教材：《应用统计学》，施金龙等，南京大学出版社，2016。
参考书：《统计学》，徐国祥，上海人民出版社，2007；《统计学基本概论和方法》，吴喜之，高等教育出版社，2000；《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社，2003；《Business Statistics》，David M. Levine，中国人民大学出版社，2010。
（注：（1）48学时课程，安排8学时Excel实验；40及以下学时课程，不安排8学时Excel 实验。
实验可集中于学院实验中心完成，也可作为课外作业由学生自行完成。
（2）教材各章章末单选题、计算题为课外作业必做题。
（3）授课教师可适当缩略(或扩充)各章计算题的范围。
以下各章计算题的缩略范围，供教师和学生参考：3.1、3.5、3.8；4.1、4.6、4.7、4.8、4.12(增加：计算算术平均数)；5.1、5.4、5.6；6.1、6.2、6.5、6.6、6.7、6.8；7.1、7.2、7.3、7.5、7.6、7.7；8.1、8.4；9.1、9.3、9.4、9.5、9.6；10.1、10.2；12.2、12.6、12.7。
七大统计手法(自己汇总,总表)
|
转速不足 |||| || |||| ||| || ||
时间不足 |
||
其他
||
|
||
·查检用查检表：
点检·顺序
1 2 3 4 5 6 7
点检项目
刷牙 洗脸 吃早餐 携带必备物品 服装仪容 公事包 大门钥匙
点检结果
（三）为何要用查检表
•有效解决问题→依据事实→收集资料 •避免「观察」与「分析」同时进行之KKD
产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规
模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突 出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适 应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于 是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检 验的质量控制方法。
•
1924年，美国的贝尔电话实验所休哈特博士提
管 制 图
了解品质
直 方 图
1.应用层别区分法， 借用其他图形， 找出数据差异的因 本身无固定图形 素而对症下药.
2.以4M之每1M进行 层别
1.了解两种因数或 数据之间的关系。
2.发现原因与结果 的关系
应用范围较受限 制
1.掌握制程现况的 品质
2.发现异常及时采 取行动
现实生产中，使 品质稳定的一种 管制情报
出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名
的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量
管理奠定了理论和方法基础。
作用
1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措
施或对系统采取措施的指南。
统称为充填机伺服机构
统计技术在公路工程中应用
统计技术在公路工程中的应用摘要：根据公路工程的的施工情况，本文在阐述统计技术内涵的基础上，概述了统计技术在公路工程上的应用，并对两个统计分析技术在公路工程上的实践应用进行了探讨，将统计技术与公路工程质量管理两个领域有机的结合起来，通过统计技术的应用可提高公路工程质量管理的有效性和实用性。
关键词：统计技术公路工程应用中图分类号：x734 文献标识码：a 文章编号：前言公路行业是国民经济的一个有机组成部分，公路统计也是国家经济发展整体统计的有机组成部分。
统计技术作为一种为决策提供依据的工具，采用科学的统计方法和先进的统计手段，对公路工程建设过程中的各个阶段进行统计调查、进行数据收集和整理、提供完善的统计资料。
一统计技术和统计分析方法的概述1 统计技术的内涵统计技术是指应用有关的统计方法，收集、整理、分析和解释采集到的统计数据，并对其反映出的问题的性质、原因和程度做出一定结论的科学技术。
使用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。
有助于更好的利用可获得的数据进行决策。
尤其在质量管理和质量控制的现场中，到处都要同变量、波动和风险打交道，所以必须形成用统计调查、统计分析、统计判断等统计方法来考虑问题的习惯。
2 公路施工日常管理中应用统计技术的原则公路施工在日常管理中应用统计技术时，必须坚持以下原则：坚持定性分析和定量分析相结合的原则，根据科学方法进行正确的计算研究，依照有关科学理论来对实际情况进行剖析；坚持从客观实际出发，以全面和发展的观点来进行分析和研究；坚持在一般与具体的结合中进行分析和研究，从而对客观事物的本质和规律性进行正确且深刻的分析和说明。
二统计技术的应用统计技术应用到公路行业，具有十分重要的作用。
公路行业基本分为公路建设部门和公路管理部门，统计学方法不论是在公路建设部门还是管理部门都具有相当广泛的应用功能。
管理部门经常对所管辖路段进行总体外业调查，外业调查对路面进行技术状况评定经常采用随机抽样的统计方法，随机抽样排除了人为的主观因素，使待检总体每一个单位具有同等被抽取的机会。
应用统计学.基础复习
应⽤统计学.基础复习第⼀章绪论第⼀节研究对象1统计学1.1统计学分为数理统计与应⽤统计，1.2应⽤统计分为⼼理统计、⽣物统计、医学统计、社会统计、经济统计等等…1.3⼼理统计分为描述统计、推论统计、研究设计。
2.推论统计2.1推论统计常⽤于从局部数据估计总体情况。
例：6岁⼉童的男⼥⾝⾼差异问题的研究。
从某地区随机抽取男⽣30⼈，平均⾝⾼为114cm；⼥⽣27名，平均⾝⾼为112.5cm。
能否根据这⼀次测量的结果下结论：6岁男⽣的⾝⾼⽐⼥⽣⾼？2.2⼼理与教育类实证研究的结果，基本上都不能直接得出结论，⽽需要运⽤推论统计。
第⼆节为什么要学习统计学⼀、发现随机现象的运动规律⼆、贯穿整个⼼理学研究过程的⽅法与技术三、⼼理学研究资料分析的技术四、“⾏话”——⽅便交流、阅读与撰写五、⼼理学专业的应⽤技术之⼀第三节基础概念⼀、总体、样本和个案例：关于汽车限⾏制度，想了解A城市民对此事件的态度调查对象：所有A城市民调查⽬的：赞成vs.反对，各⾃的⽐例可以去问所有的A城市民吗？→不可能，只能问其中⼀部分，幵根据该部分的观点来了解永川市民的总体观点⼆、统计量（特征量）和参数（⼀）总体的特性称为参数,⽤希腊字母表⽰; 样本的特性称为统计量,⽤英⽂字母表⽰（⼆）统计量（特征量）和参数统计指标统计量参数平均数标准差相关系数回归系数三、数据（变量）的类型（1）根据数据反映的测量⽔平，可分为：“称名”，特点：起名称作⽤，不同的数字没有⼤⼩之分（不可⽐较），不能加减乘除。
“顺序”，特点：可⽐较，不能加减乘除。
“等距”，特点：可⽐较、可加减，不能乘除。
“⽐率”，特点：可⽐较、可加减乘除。
◆四种类型变量的数学关系⽐较数据类型数学关系=or≠>or< + or -×or ÷称名√顺序√√等距√√√等⽐√√√√(2) 离散数据(⼜称间断数据)和连续数据A.离散数据的特点：a.离散数据,变量的数值在变化上是有限的，数值与数值之间⽆法找到跟⼩单位的数值(如⼈数、性别、国籍等)b.离散数据的所有取值在数学上是不连续的，所有取值的数⽬是有限的，可以⼀⼀列举，相邻的两个取值之间不能再取中间值。
QC培训 统计技术与统计图表的应用课件
三、高级统计管理方法:包括高级实验计划法、 多变数解析法等。
☆这些方法主要用於复杂的工程解析和质量解析，而且要借
助於电脑手段，通常只是专业人员使用这些方法。
5
初级统计管理的方法
QC统计手法是常用的初级统计管理方法：
QC七大手法----因果图（特性要因图）,散布 图,排列图（柏拉图）,直方图,控制图,检查 表,层别法. 新QC七大手法---关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法。
直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但 由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间 的过程变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却 属正常型，这是直方图的局限性。
22
旧七种工具的使用（直方图）
与要求 相比偏高
过程波动小
与要求 相比偏低
过程波动大
正常
23
旧七种工具的使用（因果图）
item
9
旧七种工具的使用（检查表）
作法: 1.明确目的. 2.决定检查项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定查验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施查验. 检查表的种类: 1.记录用检查表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程 分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别. 2.点检用检查表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形 ,或为预防 发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏 忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点 检顺序列出,逐一点检并记录之. 实例:设备每日检查表
统计技术与统计图表的应用
统计与抽样
C
2003年8月份质量问题排列图表
个数 累计百分率
50
120% 100% 80%
40
30 60% 20 40% 10 20% 0%
0
翘曲不平 表面划伤 垂直度 木皮色差 10.6 29% 8 51% 6 69% 4 80%
其它 4 91%
尺寸超差 3 100%
个数 累计百分率
50张 40
说说看，这张排列图有什么问题？
正态分布曲线的特点
• －－曲线以=U对称轴，左右对称。也就 是说，对总体平均值u的正偏差和负偏差 的概率相等。 • －－所形成的以u为中心的“钟型”中间 高，两边低。距离u近出现概率大，距离u 远出现概率小。 • －－曲线与横轴围成面积代表概率等于1。 • －－在3以外的面积很小，仅占0.27% 是小概率事件。 • －－决定正态分布的形状。
－－日本应用统计七种工具使统计技术实用化
－－计算机应用为统计技术开辟良好前景
二、ISO9000族中的统计技术
ISO9001:94 4.20统计技术
4.20.1 确定需要
对确定、控制和验证过程能为以及产品特
性所需的统计技术、供方应明确其需求.
4.20.2 程序
供方应建立并保持文件化程序，以实施 4.20.1 中确定的统计技术，并控制其应用。
全面质量管理常用的管理方法，也称 “七种工具”，可分为三类：
用作整理和分析数据用：调查表和分层法 普通的归纳分析方法：排列图和因果图 数据统计方法：直方图、管理图和相关图
统计技术的应用是实现质量管理科
学化、形象化、图表化、简单化的有效
方法。广泛且灵活地应用可以推动全面 质量管理向纵深的发展，为工厂企业解
统计学毕业论文题目选题
统计学毕业论文题目选题统计学毕业论文题目选题【1】1、我国各地区农村居民消费水平的实证检验2、收入分配与经济增长的统计研究3、统计方法的改进与创新分析4、区域社会保障水平统计评价5、_省各地区人口素质差异的统计分析6、我国统计数据质量分析7、我国通货膨胀与经济增长关系的统计分析8、_市通货膨胀的统计测度与分析9、我国收入统计存在的问题及其改革10、我国股市收益率分布特征的统计分析11、城乡居民消费结构统计分析12、投资回收期统计技术应用分析13、_社区便民服务商业发展趋势统计技术应用分析14、统计方法对中国汽油消费的分析和预测15、我国第三产业水平及结构的统计分析16、我国住房价格数据统计失真的原因探析17、我国工业化发展阶段的统计测度18、改革开放以来我国统计调查体系发展的思考19、_省经济运行质量的统计分析20、_商圈未来发展趋势统计技术应用分析21、我国能源消费结构统计分析22、浅议劳动工资统计的问题和策略23、统计数据生产的博弈分析24、失业统计方法的缺失与完善25、_本土上市公司经营状况统计分析26、浅谈统计评估在证券市场分析中的应用27、_市(西南地区)餐饮业发展状况统计研究28、_省经济运行状态的统计描述及政策选择29、中国城镇居民收入增长及变化情况统计分析30、统计方法及其在某种商品市场营销中的应用31、企业绩效评价中的统计方法“或者”企业综合竞争力的比较研究“32、城乡居民收入差距统计分析33、深沪股市收益率分布特征的统计分析34、_市城乡收入分配差距的统计分析35、_省国民经济的统计分析与预测36、统计信用与统计数据质量研究37、宏观经济统计数据质量控制问题研究38、对统计调查质量特征的探讨39、_省信息化发展水平的统计测度40、证券投资组合统计技术应用分析41、_市商业银行利润增长率趋势统计技术应用分析42、_市涉外保险未来趋势统计技术应用分析43、宏观经济统计中相关数据的分析44、城镇居民的耐用消费品消费差异的统计比较45、_市高新技术产业竞争力统计研究46、企业统计质量控制方法应用47、消费质量的统计测度研究48、从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足49、我国区域经济增长差异的空间统计分析50、概率论与数理统计在证券投资中的应用研究统计学毕业论文题目选题【2】1._城乡居民收入与消费的长期均衡及短期波动的实证分析2.人民币汇率变动对外汇储备的影响分析3.PPl 和CPI传导效应实证分析4._市工业企业自主创新能力综合评价分析5.产业集群量化分析方法研究6._省能源消费与经济增长的关系分析7.部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析8._省城乡协调发展差异的实证分析9._市城乡收入差距分析10._市工业的单位能源变化趋势分析11._汽车消费需求的动态分析与预测12.我国对外贸易公司盈利能力分析13.中国人口受教育程度不平等测算与分析14._省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析15._省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析16._省各县市产业结构的聚类分析17._省科技创新投入与产出的实证分析18.基于面板数据的外商投资(FI)对GDP增长的实证分析19.进口与FDI对我国国内产出水平影响的实证分析20.因子分析在企业竞争力评价中的应用21.东_收入差距分析22.中外女性失业人员及影响因素分析23._地区区域工业产业竞争力综合评价分析24._市信息化水平的测度分析25.基于logit模型的居民住房购买行为分析26.人民币汇率变动对经济增长的影响分析27.我国居民生活质量差异分析28.上市公司财务困境预测模型及实证分析29.联合分析在笔记本电脑配置定型中的作用研究30.地区经济实力差异及其影响因素分析31.基于因子分析法的_省城乡统筹发展评价32.基于消费意愿的量价模型分析33.西北地区经济发展状况的比较分析34.现阶段中国房地产产业价格调整影响实证分析35.因子分析在_省利用外资效果评价中的应用36.人民币汇率变动对贸易差额的影响分析37.工资增长与CPI相关分析38.中国人口老龄化水平的区域差异及其分析研究39.城乡统筹的评价指标体系与实证分析40._省科技进步对经济增长影响的实证分析41.基于通货膨胀预期的我国货币政策实证分析42._市经济增长效率的随机前沿分析43.企业经济效益的综合分析与评价44.城市化进程中_市就业态势与趋势分析45.我国上市公司财务状况与股票投资收益率的相关性分析46._省消费拉动第三产业增长的实证分析47._市居民收入水平和结构的分析48.我国货币政策对股票市场调控效应的实证分析49.基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究50._最终消费率资本形成率的时间序列分析毕业论文写作步骤：毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。
统计技术及过程能力分析解析
16
流程图
开始和结束 活动说明 决策 按顺序表示出从
开始
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Y 重新开始 机器是否正常运行 N 纠正错误
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Y 装订 N 结束 整理 装订文件
第二部分
过程的基础知识：
统计过程控制
一、过程波动的认识：没有两件产品或特性是完全相同的，
因为任何过程都存在或多或少的波动。 二、过程因素对过程状态的影响 要把质量波动控制在可限制范围内，尽量减少超出控制范围 的波动。那么引起质量波动的因素主要有哪些呢？引起质
统计技术及过程能力分析
内部培训教材
密级：
前言
统计技术是一门很枯燥无味，又很难的一门课程，大家认
为学好或用好都相当困难，主要是没兴趣，或用不上，我
原来也是这样认为的，但经过学习，我认为统计技术也没 有大家所想的那么难，大家还记得在“雷鸣行动”张士勇 董事长讲话中提出，产品的质量问题有50%主要是由于 装配质量不好造成，这50%就是通过统计后分析得出的
图（流程图）；⑤不合格原因分析会（头脑风暴法）；⑥
审核中发现的不符合项分布表（调查表）等等。 最常见数字型统计技术有：①寻找影响结果的主要因 素用的排列图；②监视工序稳定性、了解和预防不合格产 生用的控制图：③评定过程能力用的过程能力指数：④用
于检验的统计抽样技术等。
6
统计技术应用工具
序号 1 工具和技术 调查表 应用 系统地收集资料，以得到真实的清晰实况 。
量波动的因素可以分成两大类，即偶然因素和异常因素。
1、偶然因素是一种不可避免的因素，是属于质量波动在控 制状态下存在的因素，这种因素对过程影响程度很小，不
值得去调查，不值得去改善，如果要改善，成本很高。
统计技术应用十大误区
电 子 产 品 可 靠 性 与 环 境 试 验
Ｖ１ ６Ｎ ． ｃ．２ ０ ｏ． ｏ５Ｏ ｔ ０ ８ ２ ，
统计技术应用十大误 区
顾 颖捷
（ 江省 出入 境检 验 检 疫协 会 ，浙 江 浙 杭州 ３０ ０ ） １ ０ ５
摘 要 ：统计技术是专门研究事物变异性及其规律的科学．是质量管理活动中 进行质量分析、质量控制和质量
应 用过程 中或 多或少都存 在着 一定 的误 区 ．从 而导
致 不能识 别 和收集有效 的数据 ．或者 不能从 所收集
的数据 中识别 出有效 的改进信 息 。因此 ，如 何识别
收稿 日期 ：２ ０ — ８ ５ ０ ８ ０ —１
修 回 日期 ：２ ０ — ８ ２ ０８０—７
作 者简 介 ：顾 颖捷 （ ７ 一 ，女 ，浙 江杭 州人 ，浙江 省 出入 境检 验检 疫 协会 工程 师 ，硕 士 ，管理体 系认 证 （ Ｏ ９ ０ 、Ｔ ０ ０ １ ４） ９ Ｉ ０ １ Ｌ９ ０ ） Ｓ 高级评 审 员．主要从 事产品认 证 、３ 工厂检 查 、实验 室质 量管理 和评 审 （ Ｏ １ ０ ５ 审 员）Ｘ 作 。 Ｃ Ｉ ７ ２ 评 Ｓ －
ｏ ｈ ｎ ｓ ａ ｄ ｔ ｅ ｎ ｃ ｓａ ｙ ｔ ｏｓ ｉ ｕ ｌ ｙ ｍａ ａ ｅ ｎ ｃｉ ｉ ｅ ｏ ｕ ｌ ｙ ａ ａｙ ｉ，ｑ ａｉ ｆ ｔ ｉ ｇ ， ｎ ｈ ｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ｌ ｎ ｑ ａ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ａ ｔ ｔ ｓ ｆｒ ｑ ａ ｉ ｎ ｌ ｓｓ ｕ ｌ ｙ ｔ ｖ ｉ ｔ ｔ ｃ ｎ ｒ ｌａ ｄ ｑ ａｉ ｍｐ ｏ ｅ ｎ ．Ｉ ｒ ｃｉｅ ｏ ｔ ｎ ｕ ｌ ｙ ｉ ｒ ｖ ｍｅ ｔ ｎ ｐ ａ ｔ ，ｍａ ｙ ｅ ｔ ｒ ｒｓ ｓ ｓ ｅ ｄ ａ ｌｔｏ ｉ ， ｎ ｏ ｒ ａ ｄ ｏ ｔ ｃ ｎ ｎ ｅ ｐ ｉｅ ｐ ｎ ｏ ｆｔ ｍｅ ｍａ ｐ ｗｅ ｎ
中小学教师信息技术应用能力发展测评：30项微能力
中小学教师信息技术应用能力发展测评：30项微能力（3种不同环境中4方面能力维度下30项微能力）
信息技术应用教学环境：
一.多媒体教学环境
二.混合学习环境
三.智慧环境
3种环境下4个维度：
i.学情分析：
A1-技术支持下的学情分析
B1-技术支持下的测验与练习
ii.教学设计：
A2-数字教育资源获取与评价
A3-演示文稿设计与制作
A4-数字教育资源管理
B2-微课程设计与制作
B3探究型学习活动设计
C1-跨学科学习活动设计
C2-创造真实学习情境
iii.学法指导：
A5-技术支持的课堂导入
A6-技术支持的课堂讲授
A7-技术支持的总结提升
A8-技术支持的方法指导
A9-学生信息道德培养
A10-学生信息安全培养
B4-技术支持的发现与解决问题
B5-学习小组组织与管理
B6-技术支持的展示交流
B7-家校交流与合作
B8-公平管理技术资源
C3-创新解决问题的方法
C4-支持学生创造学习与表达
C5-基于数据的个别化指导iv.学业评价：
A11-评价量规设计与应用A12-评价数据的伴随性采集A13-数据可视化呈现与解读B9-自评与互评活动的组织B10-档案袋评价
C6-应用数据分析模型
C7-创建数据分析微模型。
30年统计工作总结
30年统计工作总结
在过去的30年里，统计工作在我国取得了巨大的发展和进步。
统计工作是国家治理和社会管理的基础，它为政府决策提供了重要的数据支持，为社会发展提供了可靠的参考依据。
在这篇文章中，我们将对过去30年的统计工作进行总结和回顾。
首先，30年来，我国统计工作取得了显著的成就。
在国家统计局的领导下，各级统计部门不断完善统计体系，提高数据质量和准确性。
统计法规制度不断完善，统计技术和方法不断创新，统计人才队伍不断壮大，统计工作的科学化、规范化、现代化水平不断提高。
其次，统计数据的应用范围不断扩大。
统计数据不仅在政府决策中发挥着重要作用，还在企业经营、科学研究、社会调查等领域发挥着越来越重要的作用。
统计数据成为了社会发展的晴雨表，为各行各业提供了宝贵的参考信息。
再次，统计工作的国际化水平不断提高。
我国积极参与国际统计组织的活动，与各国开展了广泛的统计合作，不断提高了我国统计工作的国际影响力和竞争力。
我国的统计标准和统计方法也逐渐与国际接轨，为国际交流和合作提供了更加便利的条件。
最后，统计工作还存在一些问题和挑战。
例如，统计数据的真实性和可信度问题，统计人才队伍的结构和素质问题，统计技术和方法的创新和应用问题等。
这些问题需要我们进一步加强统计工作的监督和管理，加大统计工作的投入力度，不断完善统计体系，提高统计数据的质量和可靠性。
综上所述，过去30年是我国统计工作取得了巨大的成就，但也面临着一些问题和挑战。
我们要继续加强统计工作的创新和发展，不断提高统计数据的质量和可信度，为国家治理和社会管理提供更加可靠的数据支持，为实现经济社会可持续发展作出更大的贡献。
统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性
统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性摘要：随着科技进步和质量管理在各个行业的不断深入，统计技术的应用成为提高一个国家现代化管理的一项基本技能。
中泰矿业在推进QC小组活动的过程中，大力推行统计技术的学习和应用，阐述统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性。
关键词：统计技术应用QC小组活动重要性统计技术是QC小组活动的重要工具，几乎每个步骤都要用到。
统计工具应用的好坏决定着QC小组活动质量的优劣，在推进QC小组活动的过程中，要大力推行统计技术的学习和应用。
1QC小组活动中应用统计技术的现状由于存在地区、行业、企业及开展活动时间长短的差异，QC小组成员对统计技术的掌握存在较大差别，活动效果也不同。
1.1 从近几年QC成果看，国优QC成果一般统计工具应用各类多，方法新颖，各种图、表运用得准确、恰当，说明小组大部分成员掌握统计工具较熟练，运用自如。
在省优QC能够准确运用多种工具，以图、表为主的占30%；能够遵从PDCA程序开展活动，以两图一表为主的占50%；基本能按程序开展活动，但是工具运用不恰当，不合逻辑，给人一种牵强联合会的感觉，这类成果大概有20%。
1.2 从中泰矿业有限公司注册的小组看，小组成员能熟练掌握几种工具，正确、恰当地运用工具选择课题、调查现状、分析原因，为制订对策提供充分的依据，能连续几年开展活动，统计技术理论较扎实，这类小组所占比例不大，大约20%；小组成员只掌握一些简单的统计工具，对统计技术知道甚少，在活动中不能准确运用或不会运用统计工具，致使活动成效不高，这类情况的小组比较普遍，约有50%；小组成员对QC活动程序和统计技术了解甚少，为了充数应付检查，也注册了小组，然而由于缺乏理论知识，活动根本无法开展，这类小组约占30%。
可见掌握和应用好统计技术，对QC小组开展活动是非常关键的，同时也暴露出统计技术在活动中的应用仍是一个最薄弱的环节，应进一步加强。
2 影响统计技术应用的原因2.1 小组成员缺乏踏实、钻研的精神。
统计技术在聚酯生产品质管理中的运用
摘要： 在聚酯生产品质 管理 中引入统计技术 理念 ， 在生产 中运 用过程能力 指数 、 直方 图、 控制图等统计技 术方法 ， 稳定 了生 产 ， 了产 品的品质 。 提高 关键词 ： 聚酯 ； 品质管理 ； 统计技术 中图分类号 ：Ｑ ２ ． １ Ｏ １ ． Ｔ ３３４ ；２３１ 文献标识码 ： Ｂ 文章编号 ： ０ － ６ （ ０７ ０ － １ － １ ８８ １ ２ ０ ）３０ ８０ ０ ２ ０ ３
根据原 因， 对第 １２ ， 组操作工进行 了针对性的
培训 ， 纠正 了思想 上 的误 区 ， 他们 的产 品黏度 有 了明 显 的改 善 。
１ ３ 过程 能力 指数在 生产 中的运 用 ．
口第 １ 组
口 第 ２组
根 据统 计技 术理 论 ， 只有 过 程 能 力 指数 Ｃ ≥１ 才说 明过 程 控制 在一个 正 常状态 下 。从 表 １可 以看 出， 班组 １２的 黏度控 制过 程 能力 指数 均 小 于 １这 ， ， 说 明这 ２组数 据 虽 然在 标 准 范 围 内 ， 是 实 际上 是 但
求。Ｉ ９０ 族标准强调“ Ｓ ００ Ｏ 过程策划应能确保 各过
程按规 定 的方 法 和 顺 序 在 受 控 状 态 下 进 行 ” 而统 ， 计 技术 就 是 使 过 程 受 控 的 重 要 工 具 … 。统 计 品质 控 制就 是运 用各 种 统计 方 法 ， 生 产 过 程 中 捕捉 异 在
在标准范围内。例如 ： 黏度要求 ０６ ± ．１ ， 、７ ０００２个班 组操 作后得 ２组数据 ： １组 为 ０６５０６９０６５ 第 ．６ ，．６ ，．７ ，
０６４０６００ ６４０６８０ ６２ ０６６０６５ 第 ２ ．７ ，．７ ，．６ ，．６ ，．７ ，．７ ，．７ ；
统计技术应用
品质部 2017.06.19
目录
2
概述
统计技术： 指有关收集、整理、分析和运用 统计数据，并对其所反映的问题作出 一定结论的方法。
3
统计技术的三种特性
一、描述性
利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示 出统计数据的规律。
二、推断性
统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总 体状况的目的，因此具有由局部推断整体的性质。
56.6%
俐仔
5
披峰/毛刺
4
9.4% 7.5%
66.0% 73.6%
第36周双线IPQC巡检不良项目
拉花/拖花
4
刀线
4
压印
3
色位
2
线条均等
1
53
7.5% 7.5% 5.7% 3.8% 1.9%
81.1%
55 88.7% 50 94.3%
45
40 98.1% 35 100.0%
30
25
20
66.0%
56.6% 41.5%
• 种类：
记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。 点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。
8
查检表-集数据-2
9
柏拉图-抓重点-1
• 定义： –所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、 不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同 区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构 成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形， 以作为改善的优先级。
机
人
材料输运 设备运行不良
品质意识淡薄
不到位
技术水平欠缺
靠身规松动 未按要求保养
靠不到位
培训不到位 思想情绪大
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1. 目的
使本公司质量体系运行产生、收集、汇总的各种数据与资料能运用统计技术作分析，以掌握质量体系运行现状，了解过程能力及变化的趋势，寻找持续改进的机会，解决质量问题，特制定本程序。
2. 范围
适用于进料、制造、成品检验的抽样计划确定，过程监控时控制图的使用，制造能力统计及问题统计分析，公司重大决策时的依据提供。
3. 职责
3.1 质量部负责统计技术应用的归口管理工作并提供指导。
3.2 各部门负责统计技术应用的数据提供，统计分析和纠正措施的实施。
3.3 管理者代表负责组织统计技术应用效果的评估。
4. 程序
4.1 基础培训
在统计技术应用的过程中，由质量部组织对相关部门人员进行统计技术基本知识、使用方法和意义的培训和指导，以帮助管理人员和使用人员了解诸如变差、受控（稳定）、过程能力等概念，掌握必需的统计技术应用方法，进而使用并发挥统计技术在质量管理方面的作用。
4.2 方法确定
4.2.1常用的统计技术方法及应用领域为：
1）抽样计划：应用于大批量、破坏性、高成本的产品检验中，常依据GB2828标准。
2）调查表：常用于对顾客意见及满意程度的征询活动。
3）排列图：针对各类不合格及顾客投诉进行分类排列，找出主要问题或原因。
4）因果分析图：针对质量问题引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。
5）柱形图：常用于对质量指标的完成情况的统计和对合格供方供货（服务提供）业绩的统计。
6）控制图：过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图
表。
7）测量系统分析（MSA）：应用于对测量系统的可信性分析。
8）头脑风暴法：应用于不合格原因分析和多功能小组的FMEA活动中。
9）价值工程和正交试验等：应用于过程设计和开发活动。
4.3 统计方法运用
4.3.1 多功能小组在产品质量先期策划活动中根据FMEA的结果和产品特性的控制
要求，在《控制计划》中对各过程所需的统计技术做出明确规定。
4.3.2 [控制计划]或相关作业指导书规定应使用统计技术时，各单位应确实实施。
4.3.3 生产部和质量部配合在各阶段质量管理中，除应用以下所述统计技术外，还可应
用[SPC手册]的方法，作为稳定或提升过程能力指数和质量控制的主要手段。
4.3.4 特殊特性或/和特殊过程应优先策划并采用统计技术。
4.3.5 各部门应视使用目的、控制点的特性，选择适当统计技术方法，对生产过程和
服务过程进行分析、控制，其运用范围参照附录[统计技术应用一览表]。
4.3.6 各部门选用适当的统计技术对有关记录资料进行统计和分析，以验证过程和产品
质量是否达到规定的要求，并采取有效的纠正和预防措施以消除不合格。
4.4 管理者代表每年组织统计技术运用效果的评估，确保统计技术在不合格的纠正、质
量体系改进、质量方针目标实现等方面发挥应有的作用。
4.5记录的保存
4.5.1 对统计技术应用及纠正和预防措施实施效果的记录资料，由各部门保存，并将有
关结果以公司级数据报表的方式报办公室。
4.5.2 对内外部顾客满意度调查活动的统计分析结果分别由销售部和综合部报总经理
审核评价。
5 相关文件
5.1 GB2828-87正常检查一次抽样方案
6 使用表格
无
7 附录：
统计技术应用一览表。