第三章五节 不确定型决策分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Min
Max(min)
-250 80 100* 100
按照这个准则,最优决策是小批量生产
9
悲观决策法的适用范围
1、企业规模较小、资金薄弱,经不起大的经济冲击。 2、决策者认为最坏状态发生的可能性很大,对好的 状态缺乏信心等等。 3、在某些行动中,人们已经遭受了重大的损失,如 人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气。
收益(万元)
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3)
需求大N1 500 300 200
需求中N2 300 200 150
需求小N3
CVi
-250 80 100
275* 234 170
最优决策为大批量生产
12
对于α=0.5
(1- α )=0.5
CV1=0.5max(500,300,-250)+0.5min(500,300,-250)=250-125=125 CV2=0.5max(300,200,80)+0.5min(300,200,80)=150+40=190
21
一、等概率决策分析法的步骤 (1)确定期望收益矩阵。 (2)计算各方案 等概率收益值之和 E (a ) 。
n
i
j 1
i
ij
(3)比较各方案的等概率收益值
E
j 1
n
i
(a ) 的大小,
ij
选择
案。
max E (a ) 所对应的方案即为决策的最佳方
i j 1 i ij
n
22
二、等概率决策法的评价 • 等概率决策方法全面考虑了一个行动方案在不同自然状态 下可能取得的不同结果,并把概率引入了决策问题。但是客 观上各状态发生等概率的情况很小,这种方法也就很难与实 际情况相符。另外,这样处理问题未免简单化了,实际上各 种状态对行动的影响一般是不相同的。 • 等概率决策法是将不确定型问题演变成风险型问题来处理, 唯一不同的是,决策者将难以判定的各种自然状态发生的机 会假定为一个等值。 • 等概率决策法是假设所有状态都出现,而且都以相等机会 出现,这个假设前提本身就是有问题的,很难与事实发展相 吻合。
收益(万元)
需求大 N1 需求中 N2 需求小 N3
概率
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3)
1/5
500 300 200
3/5
300 200 150
1/5
-250 80 100
3
引入——不确定型决策
存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪种状态, 也不能确定每种状态出现的概率。 知道不同方案在不同状态下的损益值
5、比较各方案最小值,从中再选出最大期望值 max min aij
j


二、悲观准则的评价
1、稳妥的性格与保守的品质。
2、信心不足及对未来悲观
8
悲观准则:最坏的情况下争取最好的结果
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 500 300 200 300 200 150 -250 80 100
收益(万元) 大批量(S1)
中批量(S2)
小批量(S3)
需求大 N1 500 300
200
需求中 N2 300 200
150
需求小 N3 -250 80
100
衡量行动优劣的准则(乐观决策准则、悲观决策准则、折 中决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则)
4
5.1乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
判断决策问题可能出现的几种自然状态1, 2, , n ;
拟定备选方案 1, 2, , m ;
推出各方案在不同自然状态下的最大收益值 max aij ;
i
推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i , j ;
比较各方案最大值,从中再选出最大期望值 max max aij
j

j

二、乐观准则的评价 对未来充满了信心,态度乐观。 但难免冒较大风险。
5
乐观准则:最好的情况下争取最好的结果
需求大 需求中 需求小 Max Max(max) 收益(万元) N1 N2 N3 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 500 300 200 300 200 150 500 -250 * 80 100 300 200
500
按照这个准则,最优决策是大批量生产
按照这个准则,最优决策是中批量生产
24
例1
某电视机厂,鉴于市场竞争程度日益激烈,销售 收入逐年下滑,决定进行产品更新,方案有以下三 种,收益矩阵如下图所示: A1:彻底改型 A2:只改机芯,不改外壳 A3:只改外壳,不改机芯 问:如何决策?
第25页
收益矩阵
高 中 低
事件 方案
S1
20
S2
1
S3(万元)
19
后悔值准则:以最大后悔值中的最小的为最优决策
收益(万元) 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) Max(Si,Nj) 需求大 N1 500 300 200 500 需求中 N2 300 200 150 300 需求小 N3 -250 80 100 100
后悔值矩阵
收益(万元)
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3)
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 300 大批量(S1) 500 -250 200 80 中批量(S2) 300 150 100 小批量(S3) 200
CVi -25 146*
130
14
最优决策为中批量生产
5.4 后悔值决策准则
后悔值决策准则,又称萨凡奇准则,是指通常在 决策时,应当选择收益值最大或者损失值最小的方 案作为最优方案。
最优决策为中批量生产
13
对于α=0.3
(1- α )=0.7
CV1=0.3max(500,300,-250)+0.7min(500,300,-250)=150-175=-25 CV2=0.3max(300,200,80)+0.7min(300,200,80)=90+56=146
CV3=0.3max(200,150,100)+0.7(200,150,100)=60+70=130
10
5.3折中决策准则
一、折衷法决策的步骤
1、测定一个表示决策者乐观程度的“乐观系数”,用“”表示 0 1 2、计算折中收益值,公式如下 折中收益值=最大收益值 最小收益值 1 3、进行比较,选择折中收益值最大的方案为最优方案
二、折衷决策法的评价
1. 实际上是一种指数平均法,属于一种既稳妥又积极 的决策方法 2. 乐观系数不易确定 3. 没有充分利用收益函数所提供的全部信息
-6
A1
A2
A3
9
6
8
5
0
4
第26页
(一)
乐观准则(最大最大法则)
max[maxVij ]
i j
S1
S2
S3
Vi =max{Vij }
A1
A2 A3
20
9 6
1
8 5
-6
0 4
20
9 6
第27页
maxVi =20
i
选A1
(二) 悲观准则(最大最小法则) max[minVij ]
i j
S1 A1 A2 A3 20 9 6
ij j ij ij
j
ij
i
j
ij
16
对于要求目标达最小值的决策问题,应用后悔值
法时,应注意: (1)取各状态中最小收益值为理想值,减去其他各 值,得到的后悔值全部为负值与零; (2)取各方案后悔值中的最小者(绝对值最大者); (3)再取其中的最大值进行决策。
17
二、后悔值决策准则的评价 如果原来的行动方案中再增加一个方案,则后悔值 可能改变。 从某些方面而言,后悔值准则与悲观准则属同一类, 只是考虑问题的出发点有所不同。由于它是从避免 失误的角度决策问题,使此准则在某种意义上比悲 观准则合乎情理一些,它是一个稳妥的决策原则。
6
乐观决策法的适用范围
高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望 值目标,激励、调动人们奋进的积极性。 绝处求生。企业处于绝境,运用其他较稳妥地决 策方法难以摆脱困境,此时,与其等着破产,还不 如决策最大期望值的方案,通过拼搏,以求获得最 后一线生机。 前景看好。决策者对企业的前景充满信心,应当 采取积极进取的方案,否则就会贻误最佳时机。 实力雄厚。企业力量强大,如果过于稳妥、保守, 企业往往会无所作为,甚至削弱力量及地位。因此, 还不如凭借其强大的风险抵御力勇于开拓,积极发 展。
CV3=0.5max(200,150,100)+0.5(200,150,100)=100+50=150
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 300 大批量(S1) 500 -250 200 80 中批量(S2) 300 150 100 小批量(S3) 200
CVi
来自百度文库125 190* 150
A1 20 1 -6
20
-6
9.6
A2 9
A3
8
0
4
9
6 选A1
0
4
5.4 max=9.6
i
6 5
5.2
第29页
(四)等可能准则
max{ 1 Vij } n
后悔值是指决策者失策所造成的损失价值。后悔
值决策准则要求决策者在选择决策方案所产生的后 悔感最小。后悔感的大小是以“后悔值”指标来反 映的,“后悔感”是指每种自然状态下最高收益值 与其他收益值之差。
15
一、最小最大后悔值决策分析的步骤 1.建立收益矩阵。 2.计算出在各种自然状态下每个方案的后悔 值 R(a ) max{a } {a } 。 3.逐一列出各方案的最大后悔值 max{R(a )} 。 4.比较后悔值,选取其中最小值 min{max{R(a )}} 5.该值所对应得方案即为最佳方案。
11
乐观系数准则:乐观系数α( 0≤α≤1 )
对于α=0.7 (1- α )=0.3
CV1=0.7max(500,300,-250)+0.3min(500,300,-250)=350-75=275 CV2=0.7max(300,200,80)+0.3min(300,200,80)=210+24=234 CV3=0.7max(200,150,100)+0.3(200,150,100)=140+30=170
需求大 N1
0 200 300
需求中 N2
0 100 150
需求小 N3
350 20 0
Max(Si,Nj)
350 200* 300
20
5.5 等概率决策准则
• 等概率决策法的基本思想是假定未来各种自然状
态发生的概率相同,然后,求各行动方案的期望收 益值,具有最大期望收益值的方案,即是等概率决 策准则下决策的最优方案。
23
等概率性准则:假设等可能性条件下,期望值最大
需求大 需求中 需求小 收益(万元) 期望值 N1 N2 N3 概 率(pi) 大批量(S1)
中批量(S2) 小批量(S3)
最大 期望值
1/3 500
300 200
1/3 300
200 150
1/3 -250
80 100
183.33
193.33* 150.00 193.33
S2 1 8 5
S3 -6 0 4
Vi =min{Vij }
j
-6 0 4
第28页
maxVi =4
i
选A3
(三)折衷准则(乐观系数准则)
加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
第五节
不确定型决策分析
1
回顾——确定性决策
只有一种完全确定的自然状态。
价值型指标(净现值NPV、净年值NAV)
效率性指标(内部收益率IRR)
时间型指标(静态投资回收期T、动态投资回收期
TP )
2
回顾——风险型决策
存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪 种状态,但能确定每种状态出现的概率。 知道不同方案在不同状态下的损益值
18
三、后悔值决策准则的适用范围 最小最大后悔值决策法一般适用于有一定基础的 中小企业。因为这类企业一方面能承担一定风险, 因而可以不必太保守,过于稳妥;另一方面,又不 能抵挡大的灾难,因而又不能像乐观法决策那样过 于冒进。对这类企业来讲,采用最小最大后悔值决 策法进行决策属于一种稳中求发展的决策。 另外,竞争实力相当的企业在竞争决策中也可采 用此法。因为竞争者之间已有一定实力,必须以此 为基础进一步开拓,不可丧失机会。但又不宜过激, 否则欲速则不达,危及基础。因此,在势均力敌的 竞争中,采用此法既可以稳定已有的地位,又可以 使市场开拓机会丧失降到最低限度。
7
5.2悲观决策准则
一、悲观决策的步骤
1、判断决策问题可能出现的几种自然状态1,2, ,n ;
2、拟定备选方案 1, 2, , m ;
3、推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i , j ;
j
4、推出各方案在不同自然状态下的最小收益值 min aij ;
i
相关文档
最新文档