各个分数段及平均分统计计算
在excel中如何计算及格率和优秀率及统计各分数段人数
在excel中如何计算及格率和优秀率Excel表加斜线，ALT+ENTER键文字错行AVERAGEIF(A1:A7,”<>0”)计算每列中不等于0的数的平均分在excel中如何计算及格率和优秀率A3=85A4=23A5=80二COUNTIF(A2:A5,">=80")统计的学生某科成绩，>=80优(合格)的条件。
完整表达％二COUNTIF(A2:A5,">=80")/COUNT(A2:A5)*100但有一个问题，如果学生缺考该怎样计分母，因为如果未输入分数(含0)，结果将不一样，建议COUNT(A2:A5)可直接输入实际人数符合学校评估要求！其实有一数组FREQUENCY更方便！假设范围是A1： A5优秀率：CountIF(A1:A5,">85")/CountIF(A1:A5,“<>T00")及格率：CountIF(A1:A5,">60")/CountIF(A1:A5,“<>T00")方法二：在excel中，怎样统计学生的优秀率和及格率。
如何用EXCEL计算优秀率和及格率我们在教学工作中经常要用EXCEL统计学生成绩，其中要统计学生的优秀人数，及格人数以及优秀率，及格率，这些功能如果用菜单来操作比较繁琐，其实完全可以直接在表格中输入函数，轻松搞定。
数据表一一参考人数优秀人数优秀率公式编辑一一C19单元格中输入公式二COUNTA （C2： C16）——计算“参考人数”；C20中单元格中输入公式二COUNTIF（C2：C16，">=90"）——计算“优秀人数”，设计90及其以上为“优秀”；C21单元格中输入公式二C20/C19——计算“优秀率”，单元格设置为"百分比"格式，自动保留 2位小数；其实，可以把上述三个步骤综合成一个直接计算“优秀率”的公式二COUNTIF （C2： C16， ">=90"） /COUNTA （C2： C16）这样做起来是不是轻松多了？比在工具和菜单中操作方便多了吧。
成绩平均分的计算公式__概述说明以及解释
成绩平均分的计算公式概述说明以及解释1. 引言1.1 概述本篇长文将介绍成绩平均分的计算公式及其相关概念。
在学校或者其他评估场景中，我们经常需要计算一个学生或者一组学生的平均成绩来评估他们的表现。
了解成绩平均分的计算公式以及背后的原理是非常重要的，它能够帮助我们更好地理解和比较不同个体或群体的学术水平。
1.2 文章结构本文将分为五个部分进行阐述。
引言部分（本节）：简要介绍文章内容，并提供整篇长文的结构安排。
正文：详细讨论成绩平均分计算公式的具体概念和定义，并解释其中涉及到的术语和步骤。
计算公式说明：进一步解释和说明各种情况下如何应用成绩平均分计算公式，包括不同权重、百分制或等级制等情况。
示例分析：通过实际案例展示如何使用成绩平均分计算公式进行具体求解，以增强读者对于方法应用的理解。
结论：总结全文内容，强调成绩平均分计算公式在评估学术成绩中的重要性，并为读者提供进一步学习的建议和思考方向。
1.3 目的本文的目的是向读者介绍成绩平均分的计算公式，并解释其背后的原理与概念。
通过阅读本文，读者将能够了解如何计算平均分以及如何应用这个计算公式于不同场景中。
同时，希望本文能够对读者们在评估学生或比较不同群体表现时提供一定的指导和参考依据。
2. 正文在教育领域中，成绩的计算是评估学生学习成果的重要方式之一。
而成绩平均分作为一个常见的统计指标，被广泛应用于对学生整体表现的评定。
本节将详细介绍成绩平均分的计算公式以及其背后的原理。
成绩平均分的计算公式可以用来得出学生在某一门课程或多门课程中获得的总体分数。
通常情况下，各个考试、测验或作业都会有其所占权重，在计算平均分时需要根据权重进行加权处理。
首先，我们需要明确每个考试、测验或作业所占的权重比例。
这些比例通常由教师根据具体情况进行设定，在大多数情况下是以百分比表示。
例如，一个课程中有三次考试和两个作业，考试1占比30%，考试2占比40%，考试3占比30%，作业1占比15%，作业2占比25%。
学生学习状况评价体系[1]
![学生学习状况评价体系[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/b37a0722647d27284b7351fe.png)
基于综合成绩的学生学习状况评价体系摘要众所周知,评价学生的学习效果是教学评价的重要环节。
随着素质教育的逐步深入，如何评价学生的学习状况成为我们在学生素质培养方面取得突破的当务之急。
针对问题一，本文对612名学生四个学期的综合成绩进行整体分析。
首先我们建立统计分析模型，从测验的及格率，各个分数段人数，离散程度三个方面定性的评价了学生的总体情况，然后采用马尔可夫链评估模型定量的分析了三个学期的学习状况，从而发现这些学生四个学期的学习状况是稳步上升的。
针对问题二，我们对每个学生四个学期的综合成绩进行对比评价，建立了三种评价模型：●标准分模型：考虑到原始分的不可加性等局限性，我们引入标准分，建立标准分模型,得到一个综合成绩的排名。
●进步度评价模型：为了排除不同学生基础不同的影响，引入进步度进行评价，建立进步度评价模型，得到学生进步度得分的相应排名。
●综合评价模型: 结合综合成绩和进步度评价，建立综合评价模型，得到较全面、公平的学习状况排名。
最后综合比较这三个模型，得到一个定性与定量相结合的评价结果。
我们发现综合评价模型是最全面、最科学的评价模型，这个模型得到的结果可以作为我们最终评价的定量结果。
同时标准分模型可以反映评价对象的平均水平，进步度模型可以反映评价对象的进步水平，结合这两个方面利用诊断描述解释法，将评价结果以语言描述的形式作出定性的结论。
针对问题三，本文基于不同的评价方法，用了两种方法对学生的成绩进行预测。
由于学生的成绩是一个随时间变化的变量，任何两个学期的学习成绩是存在一定的相关性的，因此我们算出不同学期之间的相关系数作为时间序列的权值，采用时间序列预测模型得到了第五、六学期的预测结果。
另外我们还采用了BP 神经网络模型，首先我们将1，2，3，4学期的标准分、每个学生四学期标准分的方差作以及评价对学生的影响为神经网络预测的评价指标，然后选取样本对神经网络进行训练，最后将训练好的网络实现第5学期的预测。
EXCEL学生成绩统计的常用函数公式
1、统计不同分数段的学生人数统计不同分数段的学生人数是非常常见的需求，其所需结果如图1中A16~E16所示。
这里，假设需要统计90~100、80~89、70~79、60~69及低于60分五个不同分数段的人数。
通常，统计不同分数段最好的方法是利用COUNTIF(X，Y)函数。
其中有两个参数，第一个参数X为统计的范围，一般最好用绝对引用;第二个参数Y为统计条件，要加引号。
对于小于60分的人数只要用一个COUNTIF( )函数，如在E16单元格中输入公式：=COUNTIF($C$2:$C$13,"<60")。
对于其他在两个分数之间的分数段的人数统计，需要用两个COUNTIF( )函数相减。
如在A16单元格中输入公式：=COUNTIF($C$2:$C$13,"<=100")-COUNTIF($C$2:$C$13, "<90")，即用小于等于100的人数减去小于90的人数。
如果要统计80~89、70~79与60~69分数段的人数，只要利用自动填充柄将该公式复制到右边三个单元格，再把"<=100"与"<90"作相应的修改，就可以得到正确的结果。
2.保持学号顺序不变的前提下进行成绩排名学生成绩排定在学生成绩统计中经常用到。
特别要强调的是，这里所谈的方法不是一般的排序，因为那样会使学生的学号顺序发生变化。
这里所需要的是在保持学号顺序不变的情况下进行学生成绩名次排定的功能，其所需结果如图1中F2~F13所示。
要进行保持学号顺序不变的情况下进行学生成绩名次的排定，最好使用RANK(X，Y，Z)函数。
其中有三个参数，第一个参数X为某个学生的成绩所在单元格;第二个参数Y为整个班级成绩所在的区域;第三个参数Z是可选的，表示统计方式，若省写或写0，则成绩高的名次靠前，一般都使用这种方式，如果写1，则成绩高的名次靠后，这种情况一般较少用。
运用Excel进行学生成绩的统计分析
❑学习，能够使用Excel实行学生成绩的统计分析。
❑统计各分数段的人数及比例❑图示成绩分布（饼图绘制）❑学生总成绩及名次❑成绩等级及积点计算❑试卷质量评价❑示例1：用IF函数计算成绩等级❑>=90—A 80-89—B 70-79—C 60-69—D <60—E❑示例2：用COUNTIF函数统计各分数段的人数及比例❑示例3：用FREQUENCY函数统计人数❑FREQUENCY(data_array,bins_array)❑Data_array 为一数组或对一组数值的引用❑Bins_array 为间隔的数组引用，该间隔用于对data_array 中的数值实行分组。
❑对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
❑数组的使用❑选择区域(H81：H85)❑输入公式“=FREQUENCY(C71：C77,G81：G85)”❑使用组合键“Ctrl+Shift+Enter❑示例4：使用数据分析统计❑工具—加载宏—分析工具库❑工具—数据分析—直方图❑成绩分段统计（P59-62）❑各分数段人数占总人数的比例❑饼图❑注意数据源，切忌勿先算比例❑图的修饰和格式化❑示例5：学生成绩名次计算❑总评成绩计算Chapter0502.xls❑绝对引用=C2*$H$2+D2*$I$2❑混合饮用=C2*H$2+D2*I$2❑区域命名=C2*平时比例+D2*期末比例❑名次计算❑=RANK(E2,$E$2：$E$77)❑示例6：用IF函数计算成绩等级❑=IF(ISNUMBER(C2),IF(C2>=85,"A",IF(C2>=75,"B",IF(C2>=60,"C","D"))),IF( ISBLANK(C2),"缺考","输入有误"))❑ISBLANK值为空白单元格❑ISNUMBER值为数字❑ISTEXT值为文本❑INDEX函数❑INDEX(reference,row_num,column_num,area_num)❑返回引用中指定单元格或单元格区域的引用❑Reference为对一个或多个单元格区域的引用❑Row_num为引用中某行的行序号，函数从该行返回一个引用❑Column_num为引用中某列的列序号，函数从该列返回一个引用❑MATCH( )❑返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相对应位置❑MATCH(lookup_value，lookup_array，match_type)❑Lookup_value为需要在数据表中查找的数值，它能够是数值(或数字、文本或逻辑值)、对数字、文本或逻辑值的单元格引用。
运用标准差进行分数段统计
运用标准差进行分数段统计目前各中小学在进行成绩统计分析时,用得最广泛的指标是平均分指标。
平均分指标是描述性统计方法里面的其中一个指标它是用来描述次数颁集中趋势最常用的一种方法。
由于平均分具有简明易理解,计算简便等优点,是中学应用最普遍的一种统计指标。
例如,在再一次考试中,A班的平均分为80分,B班的平均分为70分。
从这组数据不难看出, A班同学的英语水平显然要比B班的同学好,同一份题,B班的同学作答答起来觉得难些。
这些分析都可以从平均分指标可以看出。
平均分是分析一组数据集中趋势的指标。
然而, 如果我们要从某次英语考试中看出考生们的离散程度, 我们应该怎样做呢?现时, 很多学校的做法都是进行分数段统计, 在进行分数段统计时, 他们往往的做法是把每10分作为一层级。
例如,在某次满分为100分的考试中,他们会这样划分:100-90,89-80分,79-70分等等.根据统计学知识,显然,这种划分是不科学的.大家知道,每次考试的难度不同,平均分不同,数据的离散程度就不同。
要是每次教师用固定的常量进行分数划分,这是不符合科学分析的,得出的数据也不能令人信服。
既然是这样,分数段划分单位应怎样界定呢? 在统计学上, 我们是应用标准差统计指标。
平均分是对数据集中趋势的分析, 而与平均数相对的标准差则是对数据离散程度的统计指标。
其值越大,说明次数分布的离散程度越大, 其值越小,说明次数分布的数据比较集中, 离散程度越小。
在统计实践中, 人们常常用它与平均数一起描述一组数据的全貌。
以下的例子能很好地说明问题。
在某次考试中,A班和B班的平均分都都是70分,A班的标准差为5分,而B班的标准差为10分。
从这组数据, 我们可以看出两个班的英语水平相当, 但A班学生的差异程度要比B班的学生小, 在A班取得的教学效果会明显很多。
统计学上,平均分和标准差是正态分布曲线的两个决定参数。
知道了这两个参数,我们就可以科学地进行分数段统计, 避免犯上用固定的数值划分分数段的错误。
学生学习状况评价体系[1]
基于综合成绩的学生学习状况评价体系摘要众所周知,评价学生的学习效果是教学评价的重要环节。
随着素质教育的逐步深入，如何评价学生的学习状况成为我们在学生素质培养方面取得突破的当务之急。
针对问题一，本文对612名学生四个学期的综合成绩进行整体分析。
首先我们建立统计分析模型，从测验的及格率，各个分数段人数，离散程度三个方面定性的评价了学生的总体情况，然后采用马尔可夫链评估模型定量的分析了三个学期的学习状况，从而发现这些学生四个学期的学习状况是稳步上升的。
针对问题二，我们对每个学生四个学期的综合成绩进行对比评价，建立了三种评价模型：●标准分模型：考虑到原始分的不可加性等局限性，我们引入标准分，建立标准分模型,得到一个综合成绩的排名。
●进步度评价模型：为了排除不同学生基础不同的影响，引入进步度进行评价，建立进步度评价模型，得到学生进步度得分的相应排名。
●综合评价模型: 结合综合成绩和进步度评价，建立综合评价模型，得到较全面、公平的学习状况排名。
最后综合比较这三个模型，得到一个定性与定量相结合的评价结果。
我们发现综合评价模型是最全面、最科学的评价模型，这个模型得到的结果可以作为我们最终评价的定量结果。
同时标准分模型可以反映评价对象的平均水平，进步度模型可以反映评价对象的进步水平，结合这两个方面利用诊断描述解释法，将评价结果以语言描述的形式作出定性的结论。
针对问题三，本文基于不同的评价方法，用了两种方法对学生的成绩进行预测。
由于学生的成绩是一个随时间变化的变量，任何两个学期的学习成绩是存在一定的相关性的，因此我们算出不同学期之间的相关系数作为时间序列的权值，采用时间序列预测模型得到了第五、六学期的预测结果。
另外我们还采用了BP 神经网络模型，首先我们将1，2，3，4学期的标准分、每个学生四学期标准分的方差作以及评价对学生的影响为神经网络预测的评价指标，然后选取样本对神经网络进行训练，最后将训练好的网络实现第5学期的预测。
森林小学五年级数学教学质量分析(校内)
2013-2014学年（下）五年级数学学科教学质量分析一、各班平均分统计及分析1.各班平均分统计2.各班平均分分析五年级各班平均分情况分析：五年级4个班总体情况较好，年级平均分71.65分，一班和二班、四班均达到了年级平均分，三班的成绩相对落后，究其原因，三班的后进生较多，有几个学生属于家长对孩子的学习从来不管不问，这三位同学基础知识相当薄弱，且学习习惯差，对学习不感兴趣，尽管老师在这个过程中非常努力，但得不到家长的帮助与支持，得不到学生的努力与配合，因而在期末测试中，成绩相对落后，从而降低了班级平均分。
二、各班优生率、合格率统计及分析1.各班及格率、优生率统计2．五年级各班及格率、优生率统计及分析本次考试注重基础知识和基本能力的简单运用，学生基本掌握了本学期的知识点，年级合格率98%，年级优生率都在88%以上，情况较好。
三、各班各分数段分布分析 1.各班各分数段人数统计（1）五年级学生各分数段分布情况分析：百分比一班二班三班四班班级五年级各班及格率、优生率统计图五年级学生各分数段分布统计图（2）五年级各班学生成绩分布情况分析：从以上统计图中可以看出，五年级整体情况良好，学生的成绩主要集中在72—79分之间共115人，不及格学生4人，48-55分共5人，56-63分的共12人，64-71分的共40人，80分的有12人，这是学生正常学习能力的体现。
五年级三班相对其它三个班的学习情况较差一点，需引起老师对几名后进生的高度重视，不仅要重视学习能力的培养，同时也要关注学习习惯学习兴趣的培养。
四、优点及问题分析 1.本期的主要成绩本次考试取得了比较优异的成绩，优生率达到了88%，及格率达到了98%，平均分达71.65分。
从答题情况看，学生基础知识掌握好。
从数据统计可以看出，填空题，计算题和解决问题的得分较高。
大多数学生学习习惯较好。
从试卷看，90%的学生字迹清晰、书写规范。
说明大多数的学生日常学习习惯较好，学习态度认真仔细。
用Excel电子表格实现学生成绩统计
用Excel电子表格实现学生成绩统计统计学生成绩是教导主任和教师每学期都必须做的常规工作。
传统的做法是:教师在成绩表上填写学生的平时成绩、考试成绩，然后用计算器按百分比计算每个学生的总评成绩，计算科目总分和平均分，有的还需要列出名次，不但量大,而且容易出错,反复验算是常事.如果用电脑完成,则方便快捷准确得多,而且无需“重算一遍”。
Excel是美国微软公司推出的基于Windows操作系统的电子表格软件，是目前被广泛使用的现代办公软件之一,本文举例使用的版本是Microsoft Office Excel 2003。
1.如何制作成绩统计表[1。
1] 输入列标题开机启动Windows后进入Excel电子表格窗口，在顶端行依次输入表格的列标题：考号、姓名、语文、数学、英语、总分、平均分、名次等。
［1.2］输入原始数据考号、姓名、语文、数学、英语的内容属于原始数据，也要依次输入.考号的输入可采用“自动填充”方法.先在1、2单元格输入预先设计好的考号后，再选取1、2号单元格后鼠标移动至选定区域的右下角,当出现“+”后往下拖动，所有的考号会自动出现。
［1。
3] 数据居中对齐拖动鼠标选定制表区，单击“格式”，再单击“单元格”，再单击“对齐"，水平和垂直对齐均选“居中”，然后单击“确定"。
[1。
4］加表格框线选取需加边框的单元格，单击菜单栏中的“格式”，选择“单元格”,在对话框中选择“边框线”标签，从边框线型栏内,选择较粗的线形加入到“外框”标志栏内，选择较细的线型分别加入到上、下、左、右栏内,按下“确定”。
另一种方法是选择表格后,单击工具栏上“边框”按钮在弹出的选项中选择“所有框线"则可。
至此,除需计算部分外全部输入完成。
2.如何计算总分[2.1] 计算考号1的总分表格都是由行和列组成的，行由数字表示，列用字母表示。
当活动单元格在F4位置时键入“＝”然后输入SUM(C4:E4)（表示从C4单元格加到E4单元格)，再回车,即得总分。
利用Excel函数统计学生个人总分、平均分、排名等
查看文章让成绩分析智能起来---利用Excel函数统计学生及格人数、及格率、最高分、最低分、各分数段分布等内容2007-12-08 14:48本文可以学到1 利用Excel函数统计学生个人总分、平均分、排名等项目2 统计总人数、及格人数、及格率、最高分、最低分、各分数段分布等内容3 模板的制作4 局域网联机汇总各科、各班级成绩的方法网络大补贴EXCEL教学成绩统计系统 V7.5/soft/25163.htmlExcel自动生成网页，学生成绩网上查/pcedu/soft/office/excel/0511/725239.html用分类汇总做成绩统计/course/5_office/excel/excelshl/2007214/22721.html期中考试结束了，各位教师是否开始忙于成绩的统计和分析？这里汇集了几位老师的实战经验，让我们和原始计算器说再见，借助Excel从繁重的劳动中解脱出来吧。
统计项目Excel来帮忙运行Excel 2003，在成绩表第一行中输入以下内容：学号、姓名、各考试科目名称、总分、名次，输入学号时，用填充柄自动填充。
在学号下方依次输入“总人数”、“及格人数”、“及格率”、“总分”、“均分”、“最高分”、“最低分”。
各段成绩格式不同选定所有录入学生成绩的单元格，进入“格式→条件格式”，在“单元格数值”范围中填入“80”与“100”，单击“格式”按钮，将单元格数值设置为自己喜欢的格式：如数值颜色为蓝色、字形为倾斜等，这样，在80到100之间的分数在输入后自动变为蓝色并倾斜。
确定，返回条件格式对话框，单击“添加”，设置60到79、小于60分等分数段的格式（见图1）。
(1) 个人总分单击总分下的单元格，在编辑栏中输入=SUM(C2:H2)，在下一个单元格中输入=SUM(C3:H3)，然后选定这两个单元格，将光标移动到两个单元格的右下角，到变成细十字，按住鼠标左键向下拖拉至最后一名学生，以后只要输入学生各科成绩，每位学生的总分即自动求出。
excel表格里分类汇总求平均值
excel表格里分类汇总求平均值篇一：Excel表格中数据分类汇总/wiki/Excel%E6%95%99%E7%A8%8B /user27/microsoftexcel/blog/Excel表格中数据分类汇总各种报表处理中最常用的就是分类汇总。
例如会计核算，需按照科目将明细账分类汇总；仓库管理，需按照库存产品类别将库存产品分类汇总；医院管理，需按照疾病进行病源病谱的分类汇总等等。
虽然可以利用Excel 20XX的公式和函数完成有关的计算，但是使用分类汇总工具更为有效。
一、分类依据1、在进行分类汇总操作之前，首先要确定分类的依据。
2、在确定了分类依据以后，还不能直接进行分类汇总，还必须按照选定的分类依据将数据清单排序。
否则可能会造成分类汇总的错误。
排序操作的基本步骤如下。
首先选定分类依据所在列的标志单元格。
注意，一定不要选定整个列。
单击常用工具栏中的排序按钮。
这时整个数据清单都按照产品类别排好顺序，就可以进行分类汇总操作了。
二、分类汇总操作分类汇总操作的基本步骤如下：1、如果当前单元格不在数据清单中，选定数据清单中的任一单元格。
2、单击数据菜单中的分类汇总命令。
这时将弹出分类汇总对话框。
分类字段：下拉框中选定；汇总方式：下拉框中选定；选定汇总项：下拉框中中选定，可复选；根据需要决定是否选定汇总结果显示在数据下方选项，如果不选定该项，则汇总结果显示在数据上方。
最后单击确定。
三、分级显示符号1，2，3分级显示符号。
（利用它们可以根据需要灵活地观察所选级别的数据，也可以方便地创建显示汇总数据、隐藏细节数据的汇总报告：要显示指定级别的汇总数据，可单击分级显示符号上部相应的级别按钮。
）要显示某一个分组数据的明细数据，可单击相应汇总数据所对应的显示明细数据按钮。
这时相应的按钮变为隐藏明细数据按钮。
要隐藏某一个分组数据的明细数据，可单击相应汇总数据所对应的隐藏明细数据按钮，或是相应明细数据所对应的概要线。
这时相应的按钮再次变为显示明细数据按钮。
学生成绩分段统计
学生成绩分段统计
学生成绩分段统计是一种常见的数据分析方法，用于了解学生在不同分数段的表现。
以下是一个简单的步骤，用于进行学生成绩分段统计：
1. 确定分段标准：首先，你需要确定分段的分数范围。
例如，你可以选择以下分段：
90-100
80-89
70-79
60-69
0-59
2. 收集数据：收集学生的成绩数据。
这通常来自学校的成绩单或考试成绩。
3. 数据整理：将收集到的数据按照分段标准进行整理。
例如，你可以创建一个表格，列出生分段的起始和结束值，以及该分段内的学生数量或百分比。
4. 分析结果：通过分析整理后的数据，你可以了解学生在各个分数段的表现。
例如，你可以发现哪个分段的学生最多，哪个分段的学生在逐渐增多或减少。
5. 提供反馈：基于分析结果，你可以为学生、教师和学校管理层提供反馈和建议。
例如，如果某个分段的学生数量过多，可能需要调整教学方法或评估标准。
6. 定期更新：为了确保数据的实时性和准确性，建议定期进行学生成绩分段统计，例如每个学期或每学年进行一次。
希望这些步骤对你有所帮助！如果有任何进一步的问题或需要更详细的信息，请告诉我。
一份完整的试卷分析报告应该由这样几个部分组成
一份完整的试卷分析报告应该由这样几个部分组成，即试卷评价（命题评价），成绩统计及分析，存在的主要问题，今后的教学改进措施等。
一、试卷评价试卷评价也称命题评价。
1、试卷有多少大类题型，总分是多少，各种题型所占分值比重是多少。
哪类题型学生已见过，哪类题型学生初次见面。
哪些题型是考查基本知识和基本技能的。
哪些内容为考察的重点，所占分值较大。
2、命题覆盖范围分析。
各种题型在教材中的章节分布，是否覆盖所有章节。
有哪些章节中的内容在试卷中所占比例较大。
考试内容是否超出课程标准范围，与课程标准的要求是否一致。
基础知识题与基本技能题的考察是否都能够兼顾到。
3、题量大小与难易程度分析。
学生在规定时间内试卷完成度是多少是否都能在规定的时间内完成试卷内容。
试卷中基本题、有一定难度题、拔高题（难度较大）所占比重是否合理，有无偏题、怪题等。
二、成绩统计及分析成绩统计主要包括以下几个方面：1、一分三率统计。
一分即平均分，班级平均分是多少三率即及格率、优秀率（80以上）、低分率（40分以下），三率计算分别是及格人数、优秀人数、低分人数除以班级人数乘以100%。
2、分数段统计。
最高分、最低分各是多少。
各个分数段有多少人。
3、各题的得失分及在学生成绩中的体现。
每道题的得失分是多少或者说正确率是多少。
各个分数段中的学生在这种题型中的得失分情况，是否带有普遍性的问题。
三、存在问题1、通过学生的考试分数，找出教学中存在的问题。
从平均分看，与平行班、与以前考试比较，如果低于正常值，或有较大差距，就要反思自己的教学水平、班级管理等方面的问题。
从一分三率可以客观看出班级学生的层次，不同学生掌握程度。
如果差生人数多，教学中不够重视补差工作。
如果优分人数少，说明平时提优不够。
从最高分可以看出自己教学的全面性与命题要求，与兄弟班级还有多大差距。
一般来讲，在平行班级中，优秀学生的发展是比较均衡的。
如果本班的最高分与其它班级相差较大，（低于5分）那就要反思自己哪些知识点、学生掌握不够，教学有疏漏之处。
wps表格如何计算平均值
wps表格如何计算平均值
在统计成绩的时候，经常需要计算平均分，那么，在wps表格中，怎样计算平均分呢?对于常使用表格的能有就再熟悉不过了，下面店铺给大家分享wps表格中计算平均分数吧，欢迎大家来到店铺学习wps 表格。
在wps表格中计算平均分的方法
一、录入各位选手的得分。
二、计算各位选手的两个最高分和两个最低分
1.在J2格输入：“=LARGE(B2:I2,1)”，表示求B2:I2格中最大(参数“1”)的值。
2.在K2格输入：“=LARGE(B2:I2,2)”，表示求B2:I2格中第二大(参数“2”)的值。
3.在L2格输入：“=SMALL(B2:I2,1)”，表示求B2:I2格中最小(参数“1”)的值。
4.在M2格输入：“=SMALL(B2:I2,2)”，表示求B2:I2格中第二小(参数“2”)的值。
5.在N2格输入：“=(SUM(B2:I2,)-SUM(J2:M2))/4”，表示用选手得分的和减去两个最高分、两个最低分，再除以4，以得到相对合理的平均分。
6、自动填充。
7、最高分和最低分也可以用MAX、MIN函数来求。