品保QC培训资料

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品保QC培训资料

课程目录▪第一章:做品管并不难▪第二章:認識品管部▪第三章:进料品管是第一关▪第四章:制程品管是关键▪第五章:品管稽核保品质▪第六章:出货品管保放心▪第七章:解析品管工程(QE)▪第八章:建立适宜的品管体系别人放松了，对自己却造成不可挽回的惩处第一章做品管并不难▪ 1.多和领导沟通因为质量控制的过程和方法一般都是领导来做决策，他们的价值观直接影响你工作的效率▪ 2.要向全体员工灌输“品质为上”的思想要让大家意识到，只有质量保证了，产品才会值这个价，我们的福利才不会受到影响▪3.同其他部门的人打好关系因为一个产品的产生，不单和生产部有关，还包括了原物料采购等其他环节，每一个环节松扣都会出现问题，所以要经常多“窜窜门”，检察进度也好，抽查检察也好，总比到最后要交货时才发现问题来得及时▪ 4.坚持原则，注意弹性再打好人际关系的同时坚持品管原则，并注意弹性；当对于自己的处理方式有疑虑时一定要请示主管，以免对1.品保部的组成构架IPQC&FQCIPQC 、2.图中缩写代表以下含义▪IQC：Incomming quality control进料品质管理▪IPQC：In process quailty control制程品质管理▪FQC：Final quailty control最终（成品）品质管理▪QA：Quailty audit /Quality Analysis品质稽核▪OQC：Out quailty contorl出货品质管理▪QS：Quailty system team品质体系小组3.品管部工作流程图：INIQCIPC测试IPQC 制造过程FQCQA 实验OQC。

QC培训资料(改)

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QC培训资料(改)
2 选题应注意的事项
（3）选题理由直接、充分
◆ 没有固定模式, 可以自行设计； ◆ 必须简明扼要, 用数据表达。
本部门要求
甲零件加工不合格品损失减半
本部门问题点
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小组选题
（元）上年度甲零件不合格品损失N=10000元
不
100%
合 58%
格
D工序占甲零
问题解决型QC小组活动的具体程序
P阶段（Plan）选择课题调查现状设定目标
活计划阶段
分析原因确定要因制订对策
D阶段（Do）动实施阶段
按对策实施
检查效果过 C阶段 (Cheek）
检查阶段
目标未达到
程
目标已实现
A阶段（Action）制定巩固措施处理阶段
总结和下一步打算
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品
件不合
损
格品
失
损失的
58%
D
A C K G其
工序工序工序工序工序他
降低甲零件D工序的不合格品损失
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二、现状调查
目的: 掌握问题的严重性，为确定目标值提供依据。
现状调查应注意用数据说话: ◆ 收集数据要有客观性，
防止只收集对自己有利的数据。 ◆ 收集数据要有可比性，
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QC培训资料(改)
QC小组的几种类型
¡ 解决问题型 ¡ 创新型 ¡ 指令型
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QC培训资料(改)
QC小组的特点
¡ 普遍性: 企业的员工人人都可以参加QCC活动。 ¡ 自愿性: 员工以自愿参加为前提，自我管理，不受

QC小组培训讲义第一部分基本知识(1)

•◆ 是职工参加企业民主管理的经验同现代化科学管理
• 方法相结合的产物。 •◆ 与行政班组、技术革新小组有所不同。
•1、组织原则不同
•2、活动的目的不同
•3、活动方式不同
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QC小组培训讲义第一部分基本知识
•QC小组的特点
•1、明显的自主性----自我教育、自主管理、自愿参加。 •2、广泛的群众性----人人都可以参加
•主要特点：课题小、难度低、周期短、效益不一定大。
•2、服务型：以提高服务质量为目的的小组。 •主要特点：课题小、难度低、周期短、社会效益明显。
•3、攻关型以三结合方式，解决技术关键问题。
•主要特点：课题难、周期长、投入多、经济效果显著。 •4、管理型：以管理人员组成，解决管理问题。
•主要特点：课题大小不一、难度不尽相同、
QC小组培训讲义第一部分基本知识
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2024/9/27
QC小组培训讲义第一部分基本知识
•目的
培养现场主动发现、解决问题的能力培养员工按照程序思考问题的方法使所有与质量相关的人员深刻理解质量的重要性使质量文化成为公司的第一文化学会使用QC-7工具
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QC小组培训讲义第一部分基本知识
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QC小组培训讲义第一部分基本知识
•QC小组的概念
•人员：在生产或工作岗位上从事各种工作的员工。
•范围：围绕企业的经营策略、方针、目标和现
•
场存在的问题。
•手段：运用质量管理的理论和方法。
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QC小组培训讲义第一部分基本知识
•QC小组的性质
•◆ 是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式。

品保培训资料

品保培训资料第一部分：品保概述品质保证（Quality Assurance，简称QA）是指通过一系列预防措施和活动，确保产品或服务达到特定的质量要求。

品质控制（Quality Control，简称QC）则是通过实施检验、测试等活动，对产品或服务进行评估和纠正。

品保培训旨在提高员工的品质意识和技能，确保产品或服务的质量达到公司的标准和客户的期望。

下面是一些品保培训资料，可供参考和学习。

第二部分：1. 品质管理体系（Quality Management System，简称QMS）：该资料介绍了建立和维护有效的品质管理体系的要求和方法。

包括质量政策、质量目标、过程管理、文件控制、记录保持等内容。

2. 过程控制和持续改进：该资料详细说明了如何通过过程控制和持续改进来提高产品或服务的质量。

包括流程图、控制计划、PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）等内容。

3. 统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）：该资料介绍了使用统计方法对过程进行监控和控制的技术和工具。

包括控制图、过程能力分析、抽样方法等内容。

4. 标准作业规程（Standard Operating Procedures，简称SOP）：该资料提供了标准作业规程的编写和执行要点。

包括操作步骤、工序要求、质量检查点等内容。

5. 问题解决和纠正措施：该资料介绍了如何有效地分析和解决问题，采取纠正措施以防止问题再次发生。

包括问题分析、根本原因分析、纠正行动计划等内容。

6. 内审和外审：该资料解释了内部审核和外部审核的目的和要求。

包括审核计划、审核程序、审核报告等内容。

7. 品质数据分析和报告：该资料介绍了品质数据的分析方法和报告格式。

包括直方图、散点图、趋势图、品质报告等内容。

第三部分：总结品保培训是提高员工品质意识和技能的重要方式，有助于确保产品或服务的质量达到标准和顾客的期望。

上述品保培训资料提供了丰富的内容，可以帮助企业和员工更好地理解和应用品质保证的知识和工具。

品质部培训教材-QC七大手法课件

柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素，以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响品质的各种因素按照影响程度进行排列，从而找出影响品质的主要因素。在品质管理中，柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持续监控效果，并根据需要

qc七大手法培训资料ppt完整版

提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间的相关关系；
可用于判断数据之间的相关程度；
为进一步的数据分析和问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数意义据（自变量和因变量），在坐标轴上以点的形式表示出来，通过观察点的分布情况和趋势，分析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分析人员快速识别数据中的异常值、偏态分布等问题，为后续的数据分析和质量控制提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率；绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

《QC知识培训》课件

因果图
总结词
通过绘制因果图，分析问题产生的原因和影响，以便找出解决问题的有效方法。
详细描述
因果图是一种用于分析问题产生原因的工具，通过将问题产生的原因和影响进行可视化展示，可以帮助我们快速找出问题的根源和解决方法。在QC工作中，因果图可以用于分析产品质量问题、生产过程问题等方面，帮助我们更好地了解问题的本质和根源。
总结词
通过制定检查表，对特定项目或流程进行检查和记录，以便发现问题和异常。
要点二
详细描述
检查表是一种简单而有效的工具，用于收集数据和记录信息。在QC工作中，检查表可以用来记录关键项目的检查结果，以便及时发现异常和问题。通过制定详细的检查表，可以确保每个项目得到充分的检查，并且记录的数据可以用于后续的分析和改进。
管理，提高产品质量和工作效率。
PART 04
QC的应用案例
案例一：汽车制造行业的QC应用
总结词
严格把控质量，确保安全性能
详细描述
在汽车制造行业中，质量控制（QC）是至关重要的环节。通过运用QC方法，对汽车零部件和整车的质量进行严格把控，确保产品的安全性能和可靠性，从而提高客户满意度。
案例二：电子产品制造行业的QC应用
2023-2026
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《QC知识培训》PPT 课件
REPORTING
CATALOGUE
目录
• QC的基本概念 • QC的常用工具 • QC七大手法 • QC的应用案例
PART 01
QC的基本概念
QC的定义
总结词：质量控制
详细描述：质量控制是指在生产过程中对产品质量的监督和检验，通过运用各种质量控制的方法和技术，确保产品达到预定的质量要求。

《品保QC培训资料》课件

03
QC七大手法
查检表
总结词
查检表是一种用于收集数据的工具，通过事先设计好的表格记录数据，以便后续分析和处理。
详细描述
查检表通常包括检查项目、检查方法、检查频次、检查结果等内容，用于收集数据并记录下来。通过查检表，可以系统地收集数据，避免遗漏和重复，为后续的质量控制和质量改进提供基础数据。
QC的重要性
01
02
03
提高产品质量
通过有效的QC活动，可以及时发现并解决生产过程中的问题，从而提高产品的整体质量。
降低生产成本
通过预防性品质管制，可以减少不合格品的产生，降低生产成本和浪费。
增强客户满意度
高品质的产品能够满足客户需求，提高客户对产品的满意度和忠诚度。
QC的职责和工作内容
质量分析和质量改进提供基础数据。
层别法
总结词
层别法是一种用于将数据按照特定的属性进行分类和整理的方法，以便更好地分析和处理数据。
详细描述
层别法通常用于将数据按照不同的属性进行分类和整理，以便更好地分析和处理数据。通过将数据按照特定的属性进行分类和整理，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况
和异常波动，为后续的质量分析和质量改进提供基础数据。
散布图
总结词
散布图是一种用于表示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量在二维坐标系上进行标注，以图形的方式呈现出来。
VS
详细描述
散布图通常用于表示两个变量之间的关系，通过将两个变量在二维坐标系上进行标注，以点状图或线状图的方式呈现出来。散布图可以帮助我们快速识别出两个变量之间的关系和趋势，为后续的质量分析和质量改进提供基础数据。
制定品质标准和控制计划

QC培训手册-11

QC培训手册------管理培训QC的作用一.能够提高大货质量，减少质量问题发生和返工次数，降低成本，增强效益和在市场的竞争力，提高顾客的满意程度。

二.在大货生产中对质量问题起到预防作用，改进质量，避免问题发生。

三.发现质量问题，起到沟通作用，使质量问题及时解决，确保大货生产顺利进行。

四.在解决问题过程中，起到监督作用，有利于改善和加强管理工作，确保大货质量稳定和提升。

五.在整个质量检验过程中，起到信息反馈，信息跟踪作用，使品管运作顺利进行。

六.发挥个人的能力，传授质量观念，提高生产质量的综合素质。

QC的职责一.QC应具有高度的责任心，积极投入工作，控制好产品的质量。

二.QC有权对车间任何批号大货进行质量监控，随机抽检。

三.QC必须对每批大货作中期、尾期质检报告，并如实反应大货存在的质量问题，要车间主管确认签名，做出改善，并做好质量跟踪、监督。

四.QC有权拒绝接受不合格的产品，但不允许大货有弄虚作假的现象出现。

五.QC有权对车间质量不合格又屡不改善的大货，直接上报总经理或副总经理处理，不能把问题放任自由。

六.QC有权对质量意识差，对质量问题屡不改善或不配合品管的工人、管理人员，向厂部建议人事变更或设换。

七.QC有权对质量差又不配合改善的外发工厂，向厂部提交终止有关客户单源报告。

八.QC能主动制定工作计划，每天按计划工作，并做好每天工作日志及信息反馈工作，按时按量或提前完成任务。

QC主管职责一.全面负责处理QC日常工作1.掌握每批大货的生产进度，安排QC每天的工作任务（包括外发工厂）。

2.审核QC每天验货报告，对大货产生的质量问题，要及时处理，作出明确指示。

解决不了的或责任外的质量问题，要及时上报总经理或副总经理。

3.能够处理好品管与生产相互关系：每批大货生产进度与品管进度脱节时，能主动4.跟副总经理商讨解决，落实到具体车间，具体时间。

5.审核每批大货的产前办，对每道工序的质量要求，特别是对洗水、手感、印花等重要工序，作出批复及签名。

QC培训教材(完整版)

总结词
排列图是一种用于确定主导因素或关键因素的图形工具，通过将数据按照重要性进行排序并展示在图表上来进行分析。
详细描述
排列图通常由两个轴组成，一个是数据序列轴，另一个是重要性轴。在图中，将数据点按照重要性从高到低进行排序，并在数据序列轴上用线段连接起来。通过排列图，可以快速识别出哪些因素对结果影响最大，从而优先解决关键问题。
01 03
详细描述
02
建立持续改进的文化和机制，鼓励员工提出改进意见和建议。
04
QC的应用领域和案例分析
制造业
总结词
QC在制造业中应用广泛，通过质量控制和持续改进，提高产品合格率和生产效率。
详细描述
QC在制造业中主要用于生产过程中的质量控制，通过制定和执行质量标准和检验计划，确保产品符合规格要求。同时，QC还涉及对生产流程的持续改进，通过数据分析、问题解决和预防措施，提高生产效率和产品质量。
行持续更新。
跨领域合作与交流
03
加强跨领域合作与交流，共同推动QC技术的发展和应用。
QC在未来的应用前景
工业制造
QC技术在工业制造领域的应用将更加广泛，从原材料检测到成品质量检验，提高生产效率和产品
质量。
医疗健康
在医疗健康领域，QC技术可用于药物研发、医疗设备检测等方面，提高医疗服务的准确性和安全性。
直方图
总结词
直方图是一种用于表示数据分布的图形工具，通过将数据分成若干个区间并统计每个区间的频数来展示数据的分布情况。
详细描述
直方图通常由一系列垂直的条形组成，每个条形的高度表示该区间的频数。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，如集中趋势、离散程度等，从而进行数据分析和质量控制。

QC基础知识培训

5）如发现品质异常情况必须及时书面形式知会各部门跟进解决。
6）认真做好成品质量检验的验货记录。
五.成品检验方法及常见的主要问题-25
六、QC验货工作基本要求：巡拉QC及验货QC必须坚持做到三对工作:
1）对签办：装饰办、配位办、零件办、生产办。
2）对资料：产品规格、包装规格、QA规格及特殊要求资料等。
四.装配QC巡拉要点及运作流程-17
H）检查流水线上所有的半成品，成品摆放是否整齐，合理。
I）及时做好新旧款产品首件30 检查工作。 J）与上下工序品质小组保持良好沟通，及时掌
握产品品质最新信息并用以相互比较发现巡拉中的漏洞和疏忽之处。
四.装配QC巡拉要点及运作流程-18
4.常规QA测试： A）按资料要求，清楚知道QC应要做哪些常规QA测
料，QA资料，ME或IE资料。 C）每个工位是否有相应的生产操作注意事项，
如ME的装配操作指示图，QC部的生产注意事项等。
四.装配QC巡拉要点及运作流程-14
2. 样办工具检查： A）是否有客签办，工程办或QC部签核的内部
散件偏差办等。 B）按资料要求检查生产拉上相关的测试工夹具
是否齐全，正常可用。 C）每个工位是否有ME或IE提供的相应装配配位
五.成品检验方法及常见的主要问题-21
1.2）成品功能检查及主要问题：活动件的灵活性，可靠性.车轮转动是否顺畅、有无三脚轮或异音，左右车门是否松紧一致，前后盖松紧是否正常、能否定位、螺丝是否打花或打滑、能否正常松出。
1.3）成品QA及安全性问题检查：零件部、装配位或批锋的边角位是否存在尖点，利边等安全性问题，常规部件的拉力测试、老化测试、油漆附着力测试、震箱、及掷箱测试等是否做足及OK。（其中部分测试应在开拉前检查和生产中间中检查）

QC基础知识培训材料 ppt课件

Plan 计划
AP
CD
Check
Do
检查
实行
戴明环
1、选择课题
2、现状调查
P
3、设定目标
4、分析原因
5、确定主要原因
6、制定对策
D
7、按对策实施
8、检查效果
C
判定
未达到目标
达到目标
9、制定巩固措施 A
10、总结和下一步打算
1课题来源
指令性课题
由企业主管部门以行政命令向小组下达的课题
企业生产经营活动中迫切需要解决的主要攻关课题
选题的要点
(1) 选题宜小不宜大
所谓小，就是指以目前存在的影响质量、影响生产或造成消耗高的具体问题作为课题。例:《降低×××的不合格品率》《缩短××× 的工程辅助时间》
所谓大，就是指课题所包含的内容庞大复杂，需要达到的目标就会很多，问题解决过程序需要方方面面的部门通力协作，才能完成的课题。例:《 ××× 工程争创鲁班奖》《通过ISO9001标准认证》
课题来源
指导性课题
由企业主管部门推荐一批可供各部门选择的课题（指标），小组可根据自身条件的课题
小组自行选择课题
上级方针、目标展开中的问题点
本部门（小组、现场）存在的问题点
用户（含下工序）抱怨的问题点
部门希望解决的问题；领导顾不过来但确是小组或下工序感到困扰的问题
（一）针对什么来分析原因要针对需要解决的具体问题来分析——找出症结所在
（二）选用合适的工具因果图——常用于生产现场质量问题的分析树图——常用于对某个问题从系统上进行展开分析关联图——用于原因与原因之间、原因问题之间有交叉影响的问题进行分析

QC七大手法培训

一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质石檢討
IPQC与FQC交叉擔綱
统计稽核
随时問題反饋規格問
每日始業点檢点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模每日IPQC作題反饋題反饋
具稽核业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产品质教育
F3鎖扣不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定模具改善不及时
品管人員檢查不落实責任心不強
模具設计不合理设备維修不力
产线未做好自主檢查模修人员技能不夠
模具设备老化模具保养不当
品质意识不夠为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力教育训练不夠

品保QC安全培训

2.针对此工站抽检完后为避免有漏放电现
象，可对抽检过的整盒产品都放电。 1.分容过程中尽量远离电芯放置区域；
电芯分容过程 1.人员烫伤、炸伤；分容巡检电池分容目视中有可能出现燃烧、爆炸 2.分造相关人员处理，不要自行处理。 3.分容房起火及时通知相关人员处理，必要时逃离现场。
1.电池性能损坏；电芯入库电芯长度 PACK巡检卡尺正负极短路检验出货检验 2.卡尺损坏； 3.电池短路发热，可能引起电池爆炸、手指烫伤。
1.作业小心谨慎，检验不要两个套管同时
取下，检验一边尺寸时另一边需有套管。 2.卡尺用完及时放入卡尺盒中。
检验区存在的安全隐患
工站别检验项目使用工具可能存在的安全隐患可能造成的安全后果预防对策电芯入库抽检过程库存品检中验抽检时搬箱造成碰伤、造成人员碰伤、砸伤砸伤 1.搬运过程中谨拿慎放，如有需求及时寻找人员帮助； 2.不要疲劳作业，注意适当休息。 1.测试时必须有模组技术人员现场指
1.作业小心谨慎，
1.划伤、扎伤； 2.在扎错位时若涂布双面巡检扎错位小刀/针扎到极板中间位 1.划伤、扎伤； 2.避免在涂布机上扎错位，可以在制造每500片测基重时裁
2.极板报废；叠片体短路可能下来极片上扎错位。若错位不
置，有可能造成
后续出现叠片体短路现象。
造成电芯爆炸、燃烧。
稳定，必须要在机器上扎错位
品保QC安全培训
目录
• 1.前言 • 2.培训的目的 • 3.检验区存在的安全隐患 • 4.实验室安全注意事项
• 5.产线安全注意事项
• 6.其它安全注意事项
前
言
• 什么是安全？ • 没有危险、不受威胁、不出事故。 • 平安顺利即为“安”，无缺无憾便为“全”。 • 安全就是安全生产，人不受伤害，物不受损失。

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用，提高员工对产品质量的把控能力，减少不良品率，提升客户满意度。

提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性，树立全员参与质量管理的观念，形成质量文化。

在激烈的市场竞争中，优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。

030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。

各手法的具体操作步骤和实施要点。

•结合实际案例进行分析和讨论，加深理解。

目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。

能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。

提高员工的质量意识和质量管理能力。

01020304PART02QC七大手法概述手法一：检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格，记录和整理数据，以便分析和解决问题。

检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。

检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据，进行初步的原因分析。

1 2 3将收集到的数据进行分层分类，以便更好地分析和找出问题的原因。

层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。

层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。

层别法的应用场景手法二：层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列，以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。

柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素，进行重点改善的情况。

03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。

01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果，以便找出问题的根本原因。

02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。

散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是否存在相关关系。

散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况。

QC手法培训资料

品保部季度培训资料（QC七大手法及PDCA循环）旧七大手法：层别法，柏拉图法，特性要因图，散布图，直方图，查检表，管制图一、层别法将各种各样的相当复杂资料，以有目的有系统归纳与分类，使之方便以改善的方法，是最基本的统计方法。

也就是分门别类地收集数据以找出其间的差异的方法叫层别法其制作步骤为：1、明确分层对象2 , 利用查检表收集数据3, 根据数据绘成推移图二、柏拉图法柏拉图为意大利经济学家所发明，是根据收集的项目数据，按其大小顺序从左到右排列的图，从柏拉图中可经看出哪一项目有问题，其影响程度如何，从而确定问题的主次，并可针对问题点采取改善措施。

其制作步骤：A、决定需要解决的问题，对状况或原因以层次别法的项目别进行分类归纳统计，分类项目不可超过6项。

B、决定收集资料的时间。

自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。

C、绘制坐标系，纵轴表示件数，横轴表示项目。

D、依项目大小顺序从左右排列在横坐轴上，并绘好柱形。

E、在右侧横轴上绘制一条累计比率纵坐标，并标注累计值。

累计比率= 各项累计数X 100%F、连接累计曲线。

G、记入柏拉图主题及相关资料。

2、利用柏拉图，对占累计比率60%〜80%的项目作为改善目标，以特性要因图加以分析并提出改善对策实施。

改善的效果也可用柏拉图跟踪改善效果。

3、利用柏拉图法，可以解决引起问题的80%以上不良项目。

三、特性要因图1、特性要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，也即是以图来表达结果或原因之间的关系，形状像鱼骨图乂称“鱼骨图”这个概念是由日本品管权威石川博士首先提出，乂称“石川图”。

2、特性要因图制作：A、决定主题：明确需改善的问题。

B、决定要因：可利用4M来分析影响主题的原因。

4M即MAN （人）、MACHINE （机器）、MATERIAL（材料）、METHOD （作业方法）。

C、分析引起要因的中小要因，约3〜5个较为适当。

D、将影响问题较大的要因标识以便对策。

QC七大手法培训资料

03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在，若后续的改进措施执行不力或监督不到位，也难以达到预期的改进效果。因此，确保每项措施都被有效实施并定期评估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计方法和解读图表是关键。错误的方法选择可能导致误导性的结论，因此必须根据数据特性和研究目的精心选择分析技术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新，这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团队间的沟通与协作。
案例分享
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调查表法在制造业的应用
通过一个具体案例，展示如何运用调查表法对生产线上的问题进行系统分析和数据收集，进而发现生产过程中的瓶颈和改进点，有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联性不明显的问题。这通常是由于数据采集的样本量不足或者数据本身的变异过大所导致，进而影响了对问题根源的判断和分析。