基于反卷积的方位超分辨研究

雷达方位超分辨技术主要是指在不改变雷达系统硬件的前提下， 从方位向上分辨处于同一波束内的几个等距目标的技术，本文 从信号处理的角度，研究采用波束锐化来提高雷达的方位向分 辨力的算法，同时研究影响雷达方位分辨力的一些因素，实现 高分辨力目标识别。主要内容包括：1、根据去卷积的基本原理 建立去卷积基本模型，对雷达回波形成系统中的相关物理参量 天线方向图函数、噪声进行建模，简单介绍目前应用广泛的提 高雷达方位分辨率的合成孔径技术、多普勒波束锐化技术以及 近些年提出的ScannedTime/Angle Correlation技术的基本原理， 加深对方位超分辨率的认识。
2、针对时域去卷积基本模型，从时域研究实现方位超分辨的方 法广义逆滤波算法，分别应用线性卷积和圆周卷积实现算法， 并应用不同的天线方向图函数，对这两种实现方式进行仿真分 析，实现了波束锐化，分辨力得到一定提高。3、针对频域去卷 积基本模型，从频域研究实现去卷积的方位超分辨方法维纳滤 波和加窗函数的维纳滤波方法，维纳滤波对不同天线方向图函 数仿真分析对比，加窗函数的维纳滤波是在不同条件下的几种 窗函数针对sinc型天线方向图函数仿真分析，可以实现较好的 去卷积结果。
基于反卷积的方位超分辨研究
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雷达目标识别技术是现代雷达技术发展的一个重要方面，目标 识别需要雷达具有较高的分辨力，随着距离分辨力的快速提高， 为避免方位分辨力和距离分辨力的不匹配，方位分辨力的提高 也成为必须。合成孔径技术和多普勒波束锐化技术因系统问题 存在固有的前视成像盲区，一般实孔径雷达的方位分辨力受天 线波束宽度的限制，从硬件上很难有所突破，从对接收回波信 号的信号处理的角度解决这一问题越来越重要。
通过仿真分析验证了上述算法的可行性及有效性，时域去卷积 广义逆滤波法和维纳滤波算法及加窗的维纳率波算法都可以有 效的提高雷达方位分辨率。