SPSS-秩和检验
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，可用于执行各种统计分析操作，包括独立样本秩和检验。
独立样本秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否存在差异。
以下是在SPSS中执行独立样本秩和检验的操作步骤：1.打开SPSS软件，并导入相关数据。
- 单击"File"选项卡，然后选择"Open"选项，以选择要导入的数据文件。
-在导入数据文件之前，确保数据文件符合SPSS格式要求。
2.在SPSS中创建秩和检验数据。
- 单击"Transform"选项卡，然后选择"Rank Cases"选项，以创建秩和检验所需的秩序变量。
- 在弹出的"Rank Cases"对话框中，选择要进行秩和检验的变量，并为新的秩序变量指定名称。
-单击"OK"按钮以创建秩序变量。
3.执行秩和检验。
- 单击"Analyze"选项卡，然后选择"Nonparametric Tests"选项，以访问非参数测试工具。
- 在"Nonparametric Tests"子菜单中，选择"Legacy Dialogs"选项，以显示传统对话框。
- 在传统对话框中，选择"2 Independent Samples"选项，以执行独立样本秩和检验。
- 在弹出的"2 Independent Samples"对话框中，选择要进行秩和检验的变量，并将其添加至"Test Variables"框中。
- 单击"Options"按钮以访问进一步的选项。
在"Options"对话框中，您可以选择计算效应大小指标等。
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
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SPSS两个独立样本秩和检验步骤
例表：
分组动物数病变
组织
各组病变严重程度分级/动物数（只）数字
评分病变不明显病变轻度病变中度病变显著
正常组14 心11 2 0 1 5 肝14 0 0 0 0 脑14 0 0 0 0 主动脉14 0 0 0 0
模型组16 心 4 7 5 0 17 肝 1 3 9 3 30 脑10 6 0 0 6 主动脉8 4 1 3 15
对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：
1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。
2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显著），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。
3、点数据→加权个案，频率变量选择例数，点确定，弹出输出数据对话框，可以选择不保存。
4、点击分析→非参数检验→2个独立样本，检测变量列表选择病变，分组变量选择组别，点定义组，写上1和2，再选择Mann-Whitney U检验，点确定。
5、分析结果看双侧P值，示例结果为0.008，P<0.01，具有显著性差异。
spss秩和检验操作流程
spss秩和检验操作流程
SPSS是一种常用的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能，其中包括了秩和检验。
秩和检验是一种非参数检验方法，适用于数据不满足正态分布的情况下进行假设检验。
在SPSS中进行秩和检验操作流程如下：
1. 打开SPSS软件并导入数据：首先打开SPSS软件，然后导入需要进行秩和检验的数据文件。
可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据文件。
2. 进行秩和检验：在SPSS软件中，进行秩和检验的操作是通过“非参数检验”功能来实现的。
在菜单栏中选择“分析”-“非参数检验”-“两组样本”-“秩和检验”。
3. 设置变量：在弹出的对话框中，需要设置需要进行秩和检验的变量。
将需要比较的两组变量分别添加到“测试变量”和“分组变量”中。
4. 设置参数：在设置参数的选项中，可以选择检验的类型，包括单样本、独立样本和配对样本秩和检验。
根据实际情况选择适当的检验类型。
5. 进行分析：点击“确定”按钮后，SPSS会自动进行秩和检验分析，并生成相应的结果报告。
在结果报告中会包括秩和检验的统计
量、显著性水平和推断结论等信息。
6. 结果解读：根据结果报告中的显著性水平，判断两组样本之
间是否存在显著差异。
如果显著性水平小于设定的显著性水平（通
常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两组样本之间存在显著差异。
总的来说，SPSS软件提供了方便快捷的秩和检验功能，可以帮
助研究人员进行非参数假设检验，从而更准确地分析数据并得出科
学结论。
通过以上操作流程，可以轻松地进行秩和检验分析，为研
究工作提供有力支持。
用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较
用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较一、引言在实证研究中，为了探讨不同处理或干预对某个变量的影响，常常需要进行多组比较。
多组比较的目的是确定是否存在差异以及差异的大小。
秩和检验是一种用于比较两组或多组样本之间差异的非参数方法，具有一定的优势。
二、方法以SPSS软件为例，我们可以利用其提供的功能实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
以下是具体的步骤：1. 数据准备首先，需要准备好用于分析的数据。
假设有n个处理组，每个处理组有m个观测值。
可以将数据按照处理组进行分类整理，每个处理组的观测值放在一列中。
2. 数据输入打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，并将之前准备好的数据输入。
确保每个处理组的观测值对应正确。
3. 非参数检验选择菜单栏中的“分析-非参数检验-维尔科克森-曼-惠特尼U 检验”或“分析-非参数检验-克鲁斯卡尔-华里斯H检验”，根据实验需要选择适当的检验方法。
4. 设置选项在弹出的对话框中，将要比较的变量选择到“因子”框中，将处理组变量选择到“因子标签”框中。
选择需要进行多重比较的处理组，点击“组间对比”按钮。
5. 多重比较在“组间对比”对话框中，选择想要进行多重比较的处理组。
可以点击“加入全部对比”按钮将所有处理组两两比较，也可以手动选择需要比较的处理组。
点击“确定”进行多重比较。
6. 结果输出SPSS将会输出多重比较的结果，包括均值、标准误差、t值、p值等统计指标。
根据p值判断处理组之间是否存在显著差异。
三、示例为了更好地理解上述方法，我们通过一个假想的实验来展示如何使用SPSS进行完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
假设研究人员想要比较四种不同药物对降压效果的影响。
他们随机地将30名患有高血压的参与者分为四个处理组，分别接受A药物、B药物、C药物和D药物的治疗。
每个处理组的参与者分别测量他们的血压值。
现在，研究人员想要确定这些药物在降压效果上是否有显著差异。
SPSS-秩和检验
秩和检验：例7.5 某药治疗不同病情的老年性慢性支气管炎病人，疗效如下表，问该药对两种病情的疗效有无差别。
（nonpara2.sav）病情控制显效有效无效单纯性 65 18 30 13单纯性合并肺气肿 42 6 23 11说明：对于这种情况，用Ridit分析和秩和检验都可以，两者的结果无明显差异，业界也都认同。
但Ridit分析在SPSS上操作比较复杂，而且小样本量时（例数小于40）用秩和检验结果更可靠，因此，此篇只介绍秩和检验的方法。
【操作过程】1、建立数据文件设定三个变量：X、group、F。
X表示疗效，控制、显效、有效、无效，分别用1、2、3、4代表；group，分组变量，单纯性 1 ，单纯性合并肺气肿 2；F 频数。
X group F1.00 1.0065.002.00 1.0018.003.00 1.0030.004.00 1.0013.001.002.0042.002.00 2.00 6.003.00 2.0023.004.00 2.0011.002、统计分析过程(1) data Weight cases..选中 Weight cases by 单选框在Frecuency Variable框里选入：F单击 OK ；（2） Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples（2）Test variable list框：X(疗效)（3）grouping variables框：group（病情分组）；单击Define groups钮在group1框和group2框中分别输入1和2单击continue钮(4)Test type复选框组：选中Mann-Whitney U复选框(5)单击OK钮【结果解释】单纯性气管炎平均秩和为 102.82；。
实训5教学演示：秩和检验方法的SPSS软件实现
项目一：配对设计资料的符号秩和检验
【实训目的】
运用SPSS“分析”菜单中“非参数检验” 选项，检验配对设计资料的差值是否来自 中位数为0的总体，正确解释SPSS输出的 结果。
【实训内容】
✓ 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种 属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共 10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个 不同的剂量组，到一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖 原含量（mg/100g），结果如下表1。问不同剂量组的 小鼠肝糖原含量有无差别？
实训5
秩和检验方法的SPSS 软件实现
【教学目标】
通过实训项目的操作，详细讲解秩和检验 在医学研究中的应用，做到理论指导与实 践操作相结合，从而避免统计学理论与实 际运算脱节的困扰。
【实践教学具体实施过程】
1. 教师对理论知识进行梳理、讲授并演示操 作过程。
2. 学生实训：学生根据实训要求基于SPSS软 件进行实训操作——对不同设计类型的资 料进行秩和检验分析。
n2=12
秩次 1.5 8 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22 T2=177.5
【实训步骤】
1. 启动SPSS。 2. 单击SPSS界面左下角的“变量视图”标签，建立
两个变量，变量名分别为“排汞比值”、“分 组”。数值型。
3. 单击左下角的“数据视图”标签，分别对两个变 量录入数据，“分组”变量取值为1和2，分别代 表二硫丁二钠、二硫基丙磺酸钠。“排汞比值” 变量值录入要与“分组”取值对应。
【实训步骤】
4. 操作步骤：单击“分析”“非参数检验”→“旧对话框” →“2个相关样本”菜单，弹出对话框。
5. 在主对话框中，左边变量名列表框中的“中剂量肝糖原 含量”变量和“高剂量肝糖原含量”变量分别移到检验 对变量框中，形成了两个变量的对应关系。
spss秩和检验 k-w检验
秩和检验应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明；②偏态分布的资料：③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号（1）离子交换法（2）蒸馏法（3）差值(4)=(2) (3)秩次（5）1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。
（下同）H0：Md（差值的总体中位数）=0 H1：Md≠0 α=0.05T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2①小样本（n≤50）--查T界值表基本思想：如果无效假设H0成立，则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都等于n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。
反过来说，如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大，我们只能认为H0成立的可能性很小。
界值的判断标准若下限<T<上限，P值>表中概率值若T≤下限或T≥上限，则P值≤表中概率值②大样本时（n>50），正态近似法（u检验）基本思想：假定无效假设H0成立，则正负秩和的绝对值应相等，随着n增大T 逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布。
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
表一：第一行：负秩（Negative Ranks）有2个（右上角的a在表下方有 注释），平均秩次为5.75，负秩和为 11.50。第二行：正秩，正秩的个数， 平均秩次，正秩和。
表二：Z即为u值，可用正秩和54.50或 负秩和11.50计算，习惯上用较小的秩 和计算u值。p=0.056大于0.05，不拒 绝H0，尚不能认为两种方法有差别
含量
(1) 很低 低 中 偏高 高 合计
吸烟工人 不吸烟工人 合计 秩范围 平均秩
(2) 1 8 16 10 4 39(n1 )
(3) 2 23 11 4 0 40(n2 )
(4)
(5)
(6)
3
1～3
2
31
4～34
19
27 35～61 48
14 62～75 68.5
4
76～79 77.5
79
─
─
秩和
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
合计
原法 60 142 195 80 242 220 190 25 198 38 236 95 ─
新法 76 152 293 82 240 220 205 38 243 44 190 100 ─
差值 16 10 98 2 -2 0 15 13 45 6 -46 5 ─
差值先进行正态性 H0：Md（差值的总体中位数）=0
正秩 8 5 11 1.5
7 6 9 4
3 54.5
负秩 1.5
10 11.5
H1：Md≠0 α=0.05
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验(SPSS)分析
其他相关信息
此外，还会提供其他相关信 息，如可信区间、P值等， 帮助用户更全面地理解检验 结果。
03
秩和检验的优缺点
秩和检验的优点
无假设限制
秩和检验不需要严格的假设条件，如正态分布、方差 齐性等，因此应用范围较广。
适用于小样本
在样本量较小的情况下，秩和检验能够提供较为准确 的结果。
避免数据异常值影响
应用价值。
未来研究可以进一步探讨秩和 检验与其他统计方法的结合使 用，以更好地满足研究需求。
在实际应用中，研究者应充分 了解秩和检验的适用范围和限 制条件，根据具体情况选择合 适的统计方法。
随着大数据时代的到来，秩和 检验在处理大规模数据方面的 应用将更加广泛，有助于推动 各领域研究的深入发展。
THANKS
运行检验
点击“运行”按钮，SPSS将自动进 行秩和检验，并输出检验结果。
SPSS中秩和检验的结果解读
描述性统计结果
检验统计量
在检验结果中，首先会给出 各个组别的描述性统计结果， 包括各组的频数、百分比、 中位数等。
接着会给出检验的统计量， 包括秩次、秩次之和、平均 秩次等。
检验结论
根据统计量的大小和分布情 况，SPSS会给出检验结论， 判断各组之间是否存在显著 差异。
04
秩和检验的案例分析
案例一：配对设计资料的秩和检验
总结词
配对设计资料的秩和检验适用于对同一观察对象在不同条件下进行观察或测量的情况，例如同一批受 试者在不同时间点的观察值。
详细描述
配对设计资料的秩和检验首先需要对配对数据进行分析，确定配对数据是否具有相关性，然后采用适 当的统计方法进行检验。在SPSS中，可以使用Wilcoxon匹配对符号秩检验或Wilcoxon符号秩检验等 方法进行配对设计资料的秩和检验。
秩和检验spss
（2）在Two- Independent -Samples Tests对话框左侧的变 量列表中点bp，选入到检验变量表列（Test Variables List） 中去，把group选到分组变量（Grouping Variable）中， 并单击Define Groups…，在随后打开的对话框中分别键 入1与2，单击Continue回到主对话框。
Test Type中选择Wilcoxon方法（符号等级检验法）和 Sign方法（符号检验法）。
Option对话框中在Statistics栏中勾选Descriptive和 Quartiles， Continue OK。
Test Type框中有4种检验方法：
Wilcoxon：配对符号等级秩次检验，该法适用于配 对计量资料；
Ranks
N
Байду номын сангаас
Mean Rank Sum of Ranks
sf - hf Negativ e Ranks
3a
3.50
10.50
Positiv e Ranks
6b
5.75
34.50
Ties
1c
Total
10
a. sf < hf b. sf > hf
Wilcoxon符号秩和检验秩次统计量
c. sf = hf
【操作步骤】
1. 建立SPSS数据文件， 定义两个变量： 分组变量“group” 血铅值“pb”
2. SPSS软件操作步骤
（1）菜单选择：Analyze—> Nonparametric Tests—> 2 Independent Samples …，进入TwoIndependent-Samples Tests对话框
spss授课_秩和检验
33
a Test Statistics
等 级 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z A symp. Sig. (2-tailed)
a.Group ing Varia ble: 组别
98.000 308.000 -4.503 .000
34
（三）成组设计多个样本比较的秩和检验 （Kruskal-Wallis法）
a. Kruskal Wallis Test b. Grou ping Variab le: 组 别
14. 981 2 .00 1
42
2. H值的校正
例5 比较小白鼠接种三种不同菌型伤寒 杆菌9D、11C、DSC1后存活日数，见表 9.5，问各接种组存活日数间有无差别？
43
表 9.5 小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌存活日数 表 9.5 小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌存活日数 9D 11C DSC1 11C 秩次 DSC 存活日数9D 秩次 存活日数 存活日数 1 秩次 存活日数 秩次 存活日数 秩次 存活日数 秩次 （1） （2） （3） （4） （5） （6） （1） （2） （3） （4） （5） （6） 2 1 5 10.5 3 4.5 2 1 5 10.5 3 4.5 2 2 5 10.5 5 10.5 2 2 5 10.5 5 10.5 2 3 6 15.5 6 15.5 2 3 6 15.5 6 15.5 3 4.5 6 15.5 6 15.5 3 4.5 6 15.5 6 15.5 4 6 6 15.5 6 15.5 4 6 6 15.5 6 15.5 4 7 7 21 7 21 4 7 7 21 7 21 5 8 8 24 7 21 5 8 8 24 7 21 7 10.5 10 26.5 9 25 7 10.5 10 26.5 9 25 7 21 12 30 10 26.5 7 21 12 30 10 26.5 7 21 11 28 7 21 11 28 11 29 11 29 Ri 84 169 212 － － Ri 84 169 212 － － Ni 10 9 11 － － Ni 10 9 11 － －
秩和检验(SPSS)
制作：王立芹
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
Ranks r1值 group 肺 癌 病 人 矽 肺 工 人 Total N 10 12 22 Mean Rank 14.15 9.29 Sum of Ranks 141.50 111.50
分组变量 定义分组变量 检验方法类型
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
Ranks 死 亡率 药 物 甲 药 乙 药 丙 药 Total N 5 5 5 15 Mean Rank 12.60 7.60 3.80
Test Statisticsa,b Chi-Square df Asymp. Sig. 死 亡 率 9.740 2 .008
a
死 亡率
药 物 甲 药 乙 药 丙 药
Shapiro-Wilk Statistic df .953 5 .964 5 .955 5
Sig. .757 .834 .773
*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
二、（完全随机设计）多独立样本非参数检验
1.原始数据资料
例：见P例8-5
数据库：
药物:分组变量，1=甲药， 2=乙药，3=丙药； 死亡率（%）
2015年6月2日星期二10时47分19秒
制作：王立芹
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov Statistic df Sig. .178 5 .200* .216 5 .200* .184 5 .200*
SPSS知识5：秩和检验(有序变量)
秩和检验（适用性强，精确度＜t和F检验）一、配对比较的秩和检验SPSS操作：第一步：数据录入（类似配对t检验，before和after）；第二步：正态性检验（analyze→nonparametric tests →1-sample K-S→两个变量调入右框，激活normal →OK）。
第三步：判断结果，正态配对t检验，非正态秩和检验；第四步：配对比较的秩和检验（analyze→nonparametric tests→2 related sample…→两个源变量调入右框，无顺序也可→OK）。
第五步：判断结果，P＜0.05，差异有显著性差异。
操作演示：第一步：数据录入第二步：正态性检验第三步：判断结果。
正态用配对t检验较好，非正态用配对秩和检验第四步：配对比较的秩和检验第五步：判断结果二、两独立样本比较的秩和检验SPSS操作：第一步：建立数据文件（group和p，类似量独立样本t检验）；第二步：正态性检验及判断结果；第三步：两独立样本比较的秩和检验（analyze→nonparametric tests→2 independent sample…→变量上框，group下框，框下命名组别→continue→OK）。
判断结果（倒数第2排的P值）。
操作流程：第一步：建立数据文件第二步：正态性检验（4步，略）；第三步：两独立样本的秩和检验及结果判断三、有序变量的两独立样本比较的秩和检验SPSS操作：第一步：建立数据文件（group：横标目；纵标目为有序变量——value，f频数）；第二步：对频数加权（data→weight cases→激活weight cases by→把频数调入右侧框→OK）；第三步：有序变量的两独立样本的秩和检验（analyze→nonparametric tests→2-independent samples→将纵标目调入右上框：test variable list，将横标木调入右下框，grouping variable→激活define groups…→给出组范围→continue→OK）；判断结：例如：根据test statistics表中P＜0.05？，判断组之间是否有差异？，若P＜0.05，则根据组的平均值次判断哪一组的疗效好。
spss 秩和检验ppt课件
颈炎(20例)、宫颈上皮瘤样病变(40例)以及宫颈鳞状
细胞癌(40例)。采用免疫组化方法测定Twist蛋白表达 水平，结果判定为阴性(-)、弱阳性(+)、阳性(++)和 强阳性(+++)，数据见表12.6，问三种类型病变组织中 Twist蛋白表达水平是否有差异？
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制作：王立芹
表12.6
三种病变类型组织中Twist蛋白表达水平
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制作：王立芹
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制作：王立芹
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制作：王立芹
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制作：王立芹
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制作：王立芹
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制作：王立芹
如果样本量与比较的组数较小,当认为多个总体分 布位置不同或不全相同时,对欲比较的每两组采用 两个独立样本的非参数检验(Mann - Whitney U 检验) 。即直接使用两组比较的方法进行两组间 的非参数检验,不一定需要调整α 水准,这样可以补 偿非参数方法检验效能不足所带来的损失;如果样 本量较大,比如每组均在几十例以上,则必须要调整 α 水准,否则就会犯和多组均比较时采用两两t检验 性质相同的错误,此时α ′次数将检验水准调整为α ′， α ′=α /要比较次数。
试验结果见表12.3，问含有25%蔗糖的奶嘴对新生儿足底采血时产生
的疼痛有无缓解作用？
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制作：王立芹
表12.3 22名新生儿使用不同奶嘴时足底采血疼痛评分比较
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制作：王立芹
数据的建立：
两个变量：
Group 1:含25%蔗糖的奶嘴组 2 :普通奶嘴组 疼痛评分 疼痛评分作为 效应评价指标，
为等级变量。
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制作：王立芹
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制作：王立芹
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制作：王立芹
SPSS秩和检验--实例分析
n
1
1
4
n
1 2 n 24
t
3 j
t
j
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SPSS 统计——秩和检验
*校正公式：当相同秩次个数较多时
u | T n( n 1) / 4 | 0.5
3 n( n 1)(2n 1) ( t j t j ) 24 48
SPSS 统计——秩和检验
SPSS 秩和检验
应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明； ②偏态分布的资料： ③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示； ④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。 一、配对资料的 Wilcoxon 符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test） 例 1 对 10 名健康人分别用离子交换法与蒸馏法， 测得尿汞值， 如表 9.1 的第 （2） 、 （3）栏，问两种方法的结果有无差别？ 表 1 10 名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l) 样品号 离子交换法 蒸馏法 差值 秩次 （1） （2） （3） (4)=(2)(3) （5） 1 0.5 0.0 0.5 2 2 2.2 1.1 1.1 7 3 0.0 0.0 0.0 — 4 2.3 1.3 1.0 6 5 6.2 3.4 2.8 8 6 1.0 4.6 -3.6 -9 7 1.8 1.1 0.7 3.5 8 4.4 4.6 -0.2 -1 9 2.7 3.4 -0.7 -3.5 10 1.3 2.1 -0.8 -5 T+=+26.5 T-=-18.5 差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非 参数检验。 （下同） H0：Md（差值的总体中位数）=0 H1：Md≠0 α=0.05 T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2 ① 小样本（n≤50）--查 T 界值表 基本思想：如果无效假设 H0 成立，则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都 等于 n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负 T 值的绝对值相差也不应过大。反 过来说，如果实际计算出的正负 T 值绝对值相差很大，我们只能认为 H0 成立的 可能性很小。
大学精品课件：SPSS软件操作(秩和检验)
结果
-
+
++ +++ ++++
正常人
18
2
0
0
0
铅作业工人 8
10
7
3
4
SPSS软件操作
结果解读：Z=4.503,P=0.000
【例4】四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞的检查 结果见表。问四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细 胞有无差别？
白细胞
-
支气扩张
0
肺水肿
3
肺癌
5
病毒性呼吸道感染 3
+
++ +++
黄曲霉素相对含量 0.7 1.0 1.7 3.7 4.0 5.1 5.5 5.7 5.9 10.0
肝癌死亡率 21.5 18.9 14.4 46.5 27.3 64.6 46.3 34.2 77.6 55.1
SPSS软件操作
结果解读：rs=0.745，p=0.013
【例2】20名正常人和32名铅作业工人尿铅定性检 查结果如表。问铅作业工人尿铅是否高于正常人?
2
3
15
42
0
0
0
21
77
合计 40 52 48 62 98
SPSS软件操作
结果解读：x2=195.504,P=0.000
SPSS软件操作
结果解读：x2=9.940,P=0.007
【例6】对10名患者分别用甲法与乙法，测得 血汞值。问两种方法的结果有无差别?
SPSS软件操作
结果解读：例数、均数、标准差、中位数、四分 位间距等。标准差较大
结果解读： Z=0.474,P=0.635
SPSS-秩和检验
ΟAsymptotic only：渐进分布法，样本含量
较大时。系统默认。
ΟMonte Carlo：计算机模拟法，样本含量不
太小时。
ΟExact：确切概率法，样本含量较小时。
结果
描述
秩和检验
二、两独立样本的秩和检验
当资料不能满足两独立样本t检验的条件： （方差齐性和正态性）时， 可以用本节介绍的方法做两独立样本的 秩和检验。
秩 和检 验
目的要求
1. 理解非参数检验的优缺点。
2. 了解秩和检验的基本原理。 3. 掌握几种不同设计类型资料
的秩和检验方法。
• 非参数检验:着眼于总体的分布情况,即
研究目标总体的分布是否和已知理论分 布相同,或者各样本所在的总体分布位置 和形状是否相同,而并不涉及总体的参数。
• 参数检验:在已知总体分布的条件下,对
斯米诺夫检验 ）：总体位置及形状。
Moses extreme reactions：检验两组的极 距是否相同 。 Wald-Wolfowitz runs：总体位置及形状。
20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素 定性检查结果见下表，问铅作业工人尿棕 色素是否高于正常人 ？
结果
正常人
人 18 2
结果
两两比较
编秩后进行方差分析
Transform
Rank Cases…
• 例：四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细
胞的检查结果。问四种疾病患者痰液 内嗜酸性粒细胞的等级分布有无差别？
表 四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞等级比较
例 数 肺癌 5 7 3 2 17
白细胞 等级
+ ++ +++ 合计
支气管 扩张
spss秩和检验
2.20
20.5
2.00
17.0
1.60
6.5
2.20
20.5
2.30
26.5
1.60
6.5
2.20
20.5
2.30
26.5
1.70
10.0
2.30
26.5
2.40
33.5
1.70
10.0
2.30
26.5
2.40
33.5
1.70
10.0
2.30
26.5
2.40
33.5
1.70
10.0
2.66
42.5
3.00
51.0
2.70
47.0
3.10
54.5
3.10
54.5
3.10
54.5
3.10
54.5
3.10
54.5
3.10
54.5
3.20
58.0
2021/3/10
4.30 讲解：XX59.5
13
4.30
59.5
正态性检验结果
2021/3/10
讲解：XX
14
2021/3/10
讲解：XX
15
SPSS结果
2021/3/10
讲解：XX
11
2021/3/10
讲解：XX
12
例3 定量资料两组秩和检验
对照组
吞噬指数
秩次
Ａ菌种 吞噬指数
秩次
Ｂ菌种 吞噬指数 秩次
1.30
1.0
1.80
14.5
1.50
4.0
1.40
2.0
1.80
14.5
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秩和检验：
例7.5 某药治疗不同病情的老年性慢性支气管炎病人，疗效如下表，问该药对两种病
情的疗效有无差别。
（nonpara2.sav）
病情控制显效有效无效
单纯性 65 18 30 13
单纯性合并肺气肿 42 6 23 11
说明：对于这种情况，用Ridit分析和秩和检验都可以，两者的结果无明显差异，业界也
都认同。
但Ridit分析在SPSS上操作比较复杂，而且小样本量时（例数小于40）用秩和检验结果更可靠，因此，此篇只介绍秩和检验的方法。
【操作过程】
1、建立数据文件
设定三个变量：X、group、F。
X表示疗效，控制、显效、有效、无效，分别用1、2、3、4代表；group，分组变量，单纯性 1 ，单纯性合并肺气肿 2；F 频数。
X group F
1.00 1.0065.00
2.00 1.0018.00
3.00 1.0030.00
4.00 1.0013.00
1.00
2.0042.00
2.00 2.00 6.00
3.00 2.0023.00
4.00 2.0011.00
2、统计分析过程
(1) data Weight cases..选中 Weight cases by 单选框在Frecuency Variable
框里选入：F单击 OK ；
（2） Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples
（2）Test variable list框：X(疗效)
（3）grouping variables框：group（病情分组）；
单击Define groups钮
在group1框和group2框中分别输入1和2
单击continue钮
(4)Test type复选框组：选中Mann-Whitney U复选框。