基于超网络理论的军事通信网络复杂性度量方法
基于复杂网络的防空体系作战单元重要度评估方法
的结构特点， 构建了防空体系的抽象化网络拓扑结构， 在选取合理的评价指标的基础上， 基于复杂网络理论建立了防空体系 中作战单元重要度评估模型。实例分析结果验证了文中方法的合理性和有效性。 关键词 防空体系； 作战单元； 目标选择； 重要度评估； 复杂网络 TP391.9 中图分类号 DOI： 10. 3969/j. issn. 1672-9730. 2017. 06. 004
Vol. 37 No. 6 14
舰 船 电 子 工 程 Ship Electronic Engineering
总第 276 期 总第 276 2017 年第 6期
基于复杂网络的防空体系作战单元重要度评估方法
魏守山
（96319 部队 摘 要
∗
肖
普宁
海
515347）
网络化防空体系中作战单元重要度评估是打击防空体系时进行目标选择的重要支撑。基于网络化防空体系
统分工协作， 相互配合， 共同实现保卫防空要地的 任务。根据复杂网络的观点， 这些相互联系相互配 合的防空作战单元可用网络表示， 形如图 1 所示。
ki n-1 ki 表示节点 i 的度。 其中， Gi =
2） 节点的聚类系数 C i
（2）
节点的聚类系数 C i 描述了节点之间的协调能 力以及动态重组的能力， 聚类系数越大， 表明网络 节点越重要。通常用表示如下：
C i = 2E i /(ki (ki - 1))
图1 防空体系网络结构图
其中，E i 表示节点 i 的邻接节点之间的连接边数， 图 1 中所示不同类型的节点表示不同的作战
［8~9］
（3）
ki 表示节点 i 的度。
3） 谱半径 ρ 在体系作战过程中， 一条完整的作战链路是从 感知类节点获得战场情报后， 经由决策类节点做出 决策， 给出作战目标， 然后交由行动类节点实施。 这是一个最基本的 OODA 作战环， 在作战过程中， 只有最基本的 OODA 作战环仍存在， 作战才能继续 矩阵的谱半径 ρ 来衡量， 可表示为 进行。最基本的 OODA 作战环的个数用网络邻接
超宽带(UWB)无线通信技术详解
超宽带（UWB）无线通信技术详解作者：王德强李长青乐光新近年来，超宽带(UWB)无线通信成为短距离、高速无线网络最热门的物理层技术之一。
许多世界著名的大公司、研究机构、标准化组织都积极投入到超宽带无线通信技术的研究、开发和标准化工作之中。
为了使读者对UWB技术有所了解，本讲座将分3期对UWB 技术进行介绍：第1期讲述UWB的产生与发展、技术特点、信号成形及调制与多址技术，第2期对UWB信道、系统方案及接收机关键技术进行介绍，第3期介绍UWB的应用前景及标准化情况。
1 UWB的产生与发展超宽带(UWB)有着悠久的发展历史，但在1989年之前，超宽带这一术语并不常用，在信号的带宽和频谱结构方面也没有明确的规定。
1989年，美国国防部高级研究计划署(DARPA)首先采用超宽带这一术语，并规定：若信号在-20dB处的绝对带宽大于1.5GHz 或相对带宽大于25%，则该信号为超宽带信号。
此后，超宽带这个术语才被沿用下来。
其中，fH为信号在-20dB辐射点对应的上限频率、fL为信号在-20 dB辐射点对应的下限频率。
图1给出了带宽计算示意图。
可见，UWB是指具有很高带宽比(射频带宽与其中心频率之比)的无线电技术。
为探索UWB应用于民用领域的可行性，自1998年起，美国联邦通信委员会(FCC)开始在产业界广泛征求意见。
美国NTIA等通信团体对此大约提交了800多份意见书。
2002年2月，FCC批准UWB技术进入民用领域，并对UWB进行了重新定义，规定UWB信号为相对带宽大于20%或-10dB带宽大于500MHz的无线电信号。
根据UWB系统的具体应用，分为成像系统、车载雷达系统、通信与测量系统三大类。
根据FCCPart15规定，UWB通信系统可使用频段为3.1 GHz～10.6 GHz。
为保护现有系统(如GPRS、移动蜂窝系统、WLAN等)不被UWB系统干扰，针对室内、室外不同应用，对UWB系统的辐射谱密度进行了严格限制，规定UWB系统的最高辐射谱密度为-41.3 dBm/MHz.。
基于复杂网络的军事通信网络建模与性能研究
• 36•随着科学技术的快速发展，现代化战争的作战方式日趋复杂，“网络中心战”下通信网络的重要性不断提升。
基于此，本文将围绕复杂网络的军事通信网络建模与性能开展研究，具体研究围绕建模及重要性度量、网络抗毁性分析、仿真分析展开，由此提出的军事通信网络图结构模型和评价方法能够较好服务于战场复杂体系建设。
军事通信网络在战斗中负责搜集、处理和传发信息，因此必须设法保证战争中军事通信网络通信线路的连通，以此更好发挥信息化作战中军事通信网络的神经触角作用。
现代化战争中网络安全直接关系着作战成败，因此必须设法保证军事通信网络的可靠、安全、高效运行，并明确通信网络结构的关键环节和薄弱环节，以此开展针对性防护，通信抗毁性的科学量化分析也需要得到重视。
1 建模及重要性度量1.1 建模军事通信网络具备可扩展性、灵活性、拓扑时变性、链路多重性、节点异质性等特征，属于传输链路互联多个交换节点并用一定拓扑结构构成的通信网络，可用于信息传输、通信联络、作战指挥，一般由多种通信技术综合而成。
围绕军事通信网络开展的研究需关注装备之间的通信及装备属性情况，为构建军事通信网络结构模型，节点应选择通信实体映射，链路则为实体间通信联络映射，由此可将复杂网络模型定义为：（1）（2）（3）其中，为链路数、为节点数。
考虑到通信网络具备指控、打击、探测等类型，且节点间可能存在无线或有线的交互手段，因此具有多种属性的通信网络链路和节点存在。
假设i 节点存在属性p 个，j 链路存在属性q 个，可得到：（4）（5）基于上文分析，可初步做出研究假设。
第一，任意两个网络节点间存在通路，存在属于无环连通图的网络；第二，存在双向的网络信息流动，等价于用无向网络表示；第三，存在同等重要的不同节点发出信息，链路在网络中不存在权重。
对于通信网络节点，本文将通信节点的属性定义为I D 、Name 、Lng 、Alt 、Lat 、NC 、ACS ，即装备实体的编号、名称、经度、高度、纬度、可用通信方式的总数目、可用通信方式编号集合；对于通信网络链路，本文将通信网络链路属性定义为From 、To 、RCS ，即发出、接收信号装备实体编号，以及实际通信方式编号集合（装备实体之间）。
2023年超星网络课程《军事理论》备考题库及答案(通用版)
2023年超星网络课程《军事理论》备考题库及答案（通用版）学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(35题)1.《孙子兵法》指出利用人情之理，下列不属于人情之理的是（）。
A.合于利而动，不合于利而止B.先夺其所爱，则听矣C.投之亡地然后存，陷之死地然后生D.不战而屈人之兵2.信息网络技术的发展特点不包括（）。
A.方式多B.距离远C.容量大D.成本低3.中华人民共和国总领土面积是（）多万平方公里。
A.1260B.960C.300D.12004.军队指挥信息系统根据作战层次区分不包括（）。
A.战略层次B.战役层次C.战术层次D.后勤层次5.世界上有许多的斗争都是因为一个国家的国格受到了侵扰而引发了（）。
A.斗争B.团结C.交往D.互信6.《孙子兵法》的核心思想是（）。
A.仁B.无C.禅D.全7.国防法律属于（）。
A.一般法B.一般法C.刑事法D.尤其法8.军事要素是显示一个国家（）力气最具有代表性的要素。
A.经济B.国防C.文化D.生产9.捍卫国家主权，始终是（）的最主要的职能。
A.国防B.生产C.文化D.经济10.新概念武器发展至今已饶有成果，下列选项不属于新概念武器的是（）。
A.定向能武器B.动能武器C.核武器D.基因武器11.精确制导武器的特点不包括（）。
A.高技术B.高精度C.高性能D.高投入12.军事高技术是高技术旳重要构成，军事高技术它具有高技术旳一切特性，但同步它又具有()旳特点。
A.重要B.特殊C.自身D.复杂13.高技术对现代作战的影响主要体现在“五化”，即：A.武器自动化、机动远程化、反应高速化、防护综合化、限制智能化B.侦察立体化、机动快速化、打击精确化、限制智能化、指挥网络化C.侦察立体化、打击精确化、反应高速化、防护综合化、限制智能化D.侦察适时化、打击隐身化、反应快速化、防护综合化、限制智能化14.只要有利益冲突存在，有阶级存在，只要有()主义存在，就会有战争。
基于复杂网络分析的通信网络节点重要度评估方法
基于复杂网络分析的通信网络节点重要度评估方法梁德军; 宋广宁; 赵明【期刊名称】《《通信技术》》【年(卷),期】2019(052)003【总页数】6页(P674-679)【关键词】复杂网络; 通信网络; 节点重要度【作者】梁德军; 宋广宁; 赵明【作者单位】国防科技大学安徽合肥230037【正文语种】中文【中图分类】TN915.10 引言随着信息技术的快速发展，通信网络在承载信息传输方面的作用已日益突出。
通信网络是指由多个交换节点用传输链路以一定的拓扑结构互联构成的用于特定功能的复杂网络[1］，而各个通信节点由于其功能作用网络位置和组织关系的不同，其在网络中表现出不同的重要程度[2］，如现代军事战争中斩首行动就是要在繁杂的目标中寻找到最重要或最核心的部位进行打击，以起到意想不到的效果。
因此，对通信网络中各通信节点进行重要性评估，准确挖掘出网络中的核心节点，可以为网络抗毁性方面的研究提供重要的理论帮助。
现有关于节点重要性的度量方法可分为两类:第一类方法为在网络的整体能力健全的前提下反映节点的显著程度，一般通过节点在网络拓扑中的中心性程度进行评估，即节点的中心性越强，显著性越明显，节点越重要，典型的指标有度中心介数、子图、紧密性等; 第二类方法为去除掉节点之后分析网络的性能毁坏程度，一般通过网络降低的性能指标来衡量，即去除掉该节点之后，网络性能下降得越多，则该节点越重要，经典方法有节点删除法、收缩法[3］，通过网络中的最短路径、网络效率[4］以及生成数目的下降程度来衡量。
最近的研究成果提出了网络中的节点重要性不仅与网络拓扑结构有关，还受传播机制以及节点自身属性影响[5］[6］，然而上述节点重要性的评估方法仅考虑了网络的静态特性，忽略了网络中存在的物质流动给网络带来的影响，并不能很好地反映真实的节点重要程度。
而且通信网络存在时变性，随着网络节点的接入和退出拓扑结构发生变化，各个节点在整个通信时段中接入的时段也影响节点的重要度。
基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估
第４３卷第６期２０２１年１２月指挥控制与仿真ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ＆ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＶｏｌ ４３㊀Ｎｏ ６Ｄｅｃ ２０２１文章编号：１６７３⁃３８１９（２０２１）０６⁃００５３⁃０５基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估张鑫伟１，李亚雄１，赵久奋１，杨新智１，王增产２（１．火箭军工程大学，陕西西安㊀７１００２５；２．中国人民解放军９６８５３部队，辽宁沈阳㊀１１００００）摘㊀要：为高效地评估复杂作战网络中各军事目标的目标价值，以支撑信息化战争条件下快速决策㊁迅速打击的作战形式，提出基于复杂网络理论的军事目标价值评估方法㊂该方法利用复杂网络理论，对作战目标体系进行网络拓扑化处理，在充分考虑节点对边的重要性影响与军事目标特性的基础上，引入节点对边的支撑值，利用灰色关联的思想量化目标特性值，并结合节点度值㊁节点介数和边介数这三类静态特征量，利用熵值法构建了算法模型，对作战网络中各军事目标的价值进行评估，并结合实例进行了分析㊂结果表明：基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估模型能够适用于一般的军事目标体系，可为决策者制定作战方案提供数据支撑和一定参考㊂关键词：复杂网络；目标价值评估；熵值法；灰色关联；军事目标中图分类号：ＴＰ３９３㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ㊀㊀㊀㊀ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃３８１９．２０２１．０６．００９ＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＭｉｌｉｔａｒｙＴａｒｇｅｔＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｐｌｅｘＮｅｔｗｏｒｋＴｈｅｏｒｙａｎｄＥｎｔｒｏｐｙＭｅｔｈｏｄＺＨＡＮＧＸｉｎ⁃ｗｅｉ１，ＬＩＹａ⁃ｘｉｏｎｇ１，ＺＨＡＯＪｉｕ⁃ｆｅｎ１，ＹＡＮＧＸｉｎ⁃ｚｈｉ１，ＷＡＮＧＺｅｎｇ⁃ｃｈａｎ２（１．ＲｏｃｋｅｔＦｏｒｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ ａｎ７１００２５；２．Ｕｎｉｔ９６８５３ｏｆＰＬＡ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｔａｒｇｅｔｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｃｏｍｂａｔｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄｔｏｓｕｐ⁃ｐｏｒｔｔｈｅｃｏｍｂａｔｆｏｒｍｏｆｒａｐｉｄｄｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｒａｐｉｄａｔｔａｃｋｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗａｒ，ａｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔｖａｌｕｅｅｖａｌｕａ⁃ｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｎｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙｉｓｕｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｔｏｐｏｌｏｇｙｏｆｃｏｍｂａｔｔａｒｇｅｔｓｙｓｔｅｍ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｆｕｌｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｎｏｄｅｔｏｅｄｇｅａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃ⁃ｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔ，ｔｈｅｓｕｐｐｏｒｔｖａｌｕｅｏｆｎｏｄｅｔｏｅｄｇｅｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｉｄｅａｏｆｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｔｏｑｕａｎｔｉｆｙｔｈｅｔａｒｇｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｖａｌｕｅ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｎｏｄｅｄｅｇｒｅｅｖａｌｕｅ，ｎｏｄｅｂｅｔｗｅｅｎｎｅｓｓａｎｄｅｄｇｅｂｅｔｗｅｅｎｎｅｓｓ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔｉｎｔｈｅｃｏｍｂａｔｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓａｎａ⁃ｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔｖａｌｕｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｌｅｘｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙａｎｄｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｄａｔａｓｕｐｐｏｒｔａｎｄｃｅｒｔａｉｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｄｅｃｉｓｉｏｎ⁃ｍａｋｅｒｓｔｏｍａｋｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｐｌａｎｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｌｅｘｎｅｔｗｏｒｋ；ｔａｒｇｅｔｖａｌｕｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ；ｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎ；ｍｉｌｉｔａｒｙｔａｒｇｅｔ收稿日期：２０２１⁃０５⁃０１修回日期：２０２１⁃０７⁃０８作者简介：张鑫伟（１９９８ ），男，陕西宝鸡人，硕士研究生，研究方向为作战任务规划㊂李亚雄（１９７９ ），男，博士，副教授㊂㊀㊀在信息化战争条件下，作战双方不再是机械化条件下以平台为中心的作战，而是将各种作战单位㊁作战力量㊁作战元素有机结合为一个整体的体系间的对抗㊂目标的选择㊁打击和损伤效果直接决定战争的进程甚至结果㊂而目标价值的评估是目标选择的前提，科学准确评估目标的价值，不仅能够为制定火力打击计划提供基础数据支撑，而且能够有效地节约导弹火力㊂网络现象在我们的日常生活中普遍存在，包括自然界中的食物链网络㊁人类社会中存在的传染病传播网络等㊂复杂网络理论主要利用网络特性描述物理㊁生物和社会等现象，进而建立这些现象的预测模型或分析模型，利用网络的静态特性和动力学特性来解释这些现象［１］㊂自Ｗａｔｔｓ和Ｓｔｒｏｇａｔｚ［２］提出小世界网络模型以及Ｂａｒａｂａｓｉ和Ａｌｂｅｒｔ［３］提出无标度网络模型以来，复杂网络的研究就引起了全世界的高度重视㊂近年来，随着作战样式的不断变化，复杂网络理论在军事领域的应用越来越广泛和深入，具体包括作战体系㊁指挥信息系统结构与抗毁性分析等㊂其中，在作战网络节点重要度评价方面，许多学者都开展了相应的研究㊂刘德胜［４］针对当前复杂网络分析方法的研究现状，探讨了复杂网络分析方法在作战体系领域应用的优缺点，为利用该理论方法开展作战体系评估研究提供了参考；李茂林［５］等利用度指标㊁介数指标㊁紧密度指标和特征向量指标对作战网络中的节点重要性进行评估，并结合最大连通分支㊁平均路径长度以及紧中心性度量作战网络在遭受攻击后的受损程度，提出了在体系对抗中关键节点的判定方法，但该方法没有充分结合边在网络中的支撑作用，结果的可靠性有待加强；邱原［６］等以关键边为评价指标，考虑了网络中边的２个端点对边本身的重要性影响，提出了作战网络关键边评估方法，有效克服了以边介数作为重要度指标的. All Rights Reserved.５４㊀张鑫伟，等：基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估第４３卷片面性，但该方法没有考虑各节点之间指挥信息的不对称性，不能对节点的重要度进行评估；李尔玉［７］等结合作战体系复杂网络的特点，突出作战网络的整体价值体现，提出了基于功能链的节点重要性评价方法，能够有效找出网络中重要节点，但该方法未结合作为军事目标的目标特性，评估的结果还可以进一步改进㊂在此基础上，本文基于复杂网络理论，通过灰色关联的思想对军事目标特性进行量化处理，引入节点对边的支撑作用，结合作战目标体系网络拓扑结构中的静态特征量，利用熵值法构建了具有较强适应性的目标价值评估模型，并结合实例进行了评估计算㊂１㊀作战目标体系分析与建模随着信息与网络技术的不断发展，体系作战已成为新的战争形态㊂从军事的角度看，体系是采用信息技术对战场指挥员㊁传感器㊁作战系统㊁作战平台及其他战场设施的整合，以提高整体的作战效能㊂常见的体系包括海军水面舰艇火力支援体系（侦察㊁定位㊁武器系统和Ｃ４Ｉ）㊁防空反导防御体系（监视㊁跟踪㊁拦截系统和Ｃ４Ｉ）等㊂而作战目标体系是由多个目标㊁目标系统相互协同，为追求整体效能而构成的复杂系统㊂组成作战目标体系的各个目标㊁目标系统按照一定的结构，通过组织㊁体制㊁通信及机制连接成一个整体［８］㊂例如，信息化条件下的防空反导体系就可以视为以通信系统为基础，由侦察预警系统㊁指挥控制系统和拦截打击系统组成的分层㊁分布式目标体系，其组成如图１所示㊂图１㊀防空反导目标体系组成结构针对作战目标体系的建模处理，复杂网络理论提供了从微观结构到宏观行为的建模视角与方法㊂以防空反导目标体系为例，根据复杂网络理论，可定义体系中的侦察预警目标作为网络模型中的预警节点，指挥控制目标作为指控节点，拦截打击目标作为火力节点㊂通过各目标之间是否存在信息传导关系与相互作用，来确定每个节点对之间是否构建连接边［９］㊂这些节点集Ｖ和边集Ｅ就构成了体系的网络拓扑结构模型Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）㊂图２为防空反导目标体系的网络拓扑结构模型㊂该模型包含５９个节点，７２条边，其中，方形节点表示预警目标，三角形节点表示指控目标，圆形节点表示火力目标㊂为便于下步分析研究和理论计算，对网络中的每个节点都进行相应的编号㊂其中，１－１６号为侦察预警目标，１７－２５号为指挥控制目标，２６－５９号为拦截打击目标㊂图２㊀防空反导目标体系网络结构２㊀目标价值评估算法设计对于一个复杂网络，我们可以利用静态特征量对网络的节点与边的地位作用加以分析㊂不同的节点和边具有不同的静态特征，也反映出其在网络中不同的重要程度㊂节点与边支撑了整个网络的框架，在作战时，假如核心节点和关键边被摧毁，将会对整个网络结构造成影响，导致局部的网络瘫痪，进而对战争的进程产生影响㊂２ １㊀目标价值评估指标构建本文以网络拓扑结构中的静态特征量为基础，引入节点对边的支撑指标，并结合军事目标特性，量化目标特性值，最终构建了以节点度值㊁节点介数㊁边介数㊁. All Rights Reserved.第６期指挥控制与仿真５５㊀节点对边支撑值和目标特性值为评价指标的价值评估模型㊂１）节点度值度是节点静态特征量中比较关键的特征量，通常用ｋｉ作为节点ｖｉ的度值，代表网络中与该节点连接的其他节点的个数㊂节点的度值越大，该节点在网络中的重要程度就越高㊂其计算公式为ｋｉ＝ðｉʂｊδｉｊ（１）式中，若两节点ｖｉ与ｖｊ相连，则δｉｊ取１，否则取０㊂２）节点介数与边介数介数体现了在整个网络中某一节点或边的重要程度与其造成的影响力㊂节点介数是指网络中所有最短路径中经过该节点的路径的数目占最短路径总数的比例㊂若某个节点的节点介数越大，则该节点在网络中所发挥的作用就越强㊂节点介数Ｂｖ的计算公式为Ｂｖ＝ðｎｉðｎｊＬｉｊ；ｖＬｉｊ，（ｉʂｊ，ｉ＜ｊ）（２）式中，ｖ为网络中的某个节点；Ｌｉｊ为网络中任意一个节点对之间最短路径的条数；Ｌｉｊ；ｖ为其中经过节点ｖ的条数；ｎ为网络中的节点数㊂边介数是指网络中所有最短路径中经过该边的路径的数目占最短路径总数的比例㊂边介数越大，表明该条边在整个拓扑结构中的作用越突出㊂边介数Ｂｅ的计算公式为Ｂｅ＝ðｎｉðｎｊＬｉｊ；ｅＬｉｊ，（ｉʂｊ，ｉ＜ｊ）（３）式中，Ｌｉｊ；ｅ为节点对之间最短路径经过边ｅ的条数㊂３）节点对边支撑值仅由边介数作为衡量该边在网络中的作用大小是片面的，例如在图３展示的网络模型中，从网络结构来看，节点ｖ４和节点ｖ５是网络中的两个核心节点，作为连接节点ｖ４的边ｅ３４的重要程度应比连接普通节点ｖ１和ｖ２的边ｅ１２更高㊂但经过计算，边ｅ１２和边ｅ３４的边介数相等，都为０ ２５㊂所以，不能仅由边介数衡量某条边在网络中的重要程度㊂针对这个问题，本文引入了节点对边的支撑作用㊂节点对边支撑作用的大小与节点的重要程度有关，而节点的重要程度主要以度值和节点介数这两个静态特征量表征㊂另外，基于 合作效应 ［１０］的思想：在商业合作中，与实力较强商业集团合作的公司，其自身影响力会因为与商业集团的合作而得到增强㊂因此，某一节点对边的支撑作用还与该节点的邻点重要程度有关㊂综上所述，节点对边支撑值的表征思想如下：图３㊀网络模型示意图在一个复杂网络中，两个节点若存在连接关系，即存在边，那么这两个节点ｖｉ和ｖｊ之间，若ｖｊ的度值较大，则表明ｖｊ在网络中较重要，对节点ｖｉ的影响力也就越大㊂节点ｖｊ对节点ｖｉ的影响作用可用ｋｊ／（ｋｉ＋ｋｊ）表示，相应节点ｖｉ对节点ｖｊ的影响作用可用ｋｉ／（ｋｉ＋ｋｊ）表示㊂因此，我们定义节点对边的支撑值Ｓｉｊ为节点介数与节点对之间相互影响作用的乘积之和，即Ｓｉｊ＝ｋｉｋｉ＋ｋｊＢｖ＋ｋｊｋｉ＋ｋｊＢｖ（４）４）目标特性值本文所研究的是军事目标网络，仅由各网络中的特征量衡量目标的价值是不够的，还应该考虑到军事目标特有的目标特性㊂所以，利用灰色关联分析法的思想，引入节点的目标特性值，丰富了算法，使目标价值评估模型更加科学准确㊂针对军事目标，本文引入了易损性㊁重要性㊁替代性和修复性四个特性指标进行分析，并对特性指标进行量化处理，如表１所示㊂表１㊀特性指标量化表特性指标０ ８０ ６０ ４０ ２易损性容易毁伤较易毁伤难毁伤无法毁伤重要性极度重要较重要重要不重要替代性无法替代难替代较易替代容易替代修复性无法修复难修复较易修复容易修复㊀各指标的含义如下：１）易损性：易损性是指目标遭到武器打击后发生损毁或丧失其相应功能的难易程度㊂２）重要性：重要性是指目标在整个网络中的重要程度㊂３）替代性：替代性是指目标在遭到打击导致削弱或丧失其功能后，体系中其他子目标对被打击目标进行替代，完成被打击目标的功能，维持体系正常运行的能力㊂. All Rights Reserved.５６㊀张鑫伟，等：基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估第４３卷４）修复性：修复性是指目标在遭到打击后经修复能实现其原有功能的耗时长短㊂利用灰色关联的方法，首先构造一个理想目标，将理想目标的量化指标数列作为参考数列，即Ｘ０＝｛０ ８，０ ８，０ ８，０ ８｝将目标体系网络中的每个节点根据上述四个特性指标进行评估量化，分别列出比较数列Ｘ１＝｛ｘ１（１），ｘ１（２），ｘ１（３），ｘ１（４）｝Ｘ２＝｛ｘ２（１），ｘ２（２），ｘ２（３），ｘ２（４）｝㊀㊀㊀︙Ｘｎ＝｛ｘｎ（１），ｘｎ（２），ｘｎ（３），ｘｎ（４）｝求得各比较数列相对于参考数列的关联系数ζｉ，计算公式如下ζｉ（ｋ）＝ｍｉｎｉｍｉｎｋ｜ｘ０（ｋ）－ｘｉ（ｋ）｜(＋ρｍａｘｉｍａｘｋ｜ｘ０（ｋ）－ｘｉ（ｋ）｜)／｜ｘ０（ｋ）－ｘｉ（ｋ）｜(＋ρｍａｘｉｍａｘｋ｜ｘ０（ｋ）－ｘｉ（ｋ）｜)，ｋ＝１，２，３，４ｉ＝１，２， ，ｎ（５）其中ρ为分辨系数［１１］，０＜ρ＜１，一般情况下ρ取０ ５㊂再计算各比较数列的灰色关联度［１２］ｒｉ，其计算公式如下ｒｉ＝１４ð４ｋ＝１ζｉ（ｋ）（６）将关联度ｒｉ作为目标特性值，参与目标价值评估算法㊂２ ２㊀基于熵值法的评估模型建立以上给出了对目标进行价值评估的评估指标，由于这些指标所表示的意义各不相同，为了消除指标的不同量纲对评估结果的影响，提高目标价值评估模型的科学性，本文对节点度值㊁节点介数㊁边介数㊁节点对边支撑值和目标特性值进行归一化处理，以保证这５个特征量在评估模型中都能被平等对待㊂归一化处理公式如下Ｘｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ＝ｘ－ｍｉｎｍａｘ－ｍｉｎ（７）得到各指标的归一化数据后，采用客观赋权法［１３］中的熵值法确定各评估指标的权重分配㊂熵值［１４］是一种物理计量单位，是对不确定性的一种度量㊂熵越大说明数据越混乱，携带的信息越少，效用值越小，因而权重也越小㊂熵值法就是结合熵值提供的信息值来确定权重的一种研究方法㊂其计算步骤如下：１）设有ｍ个待评方案，ｎ项评价指标，形成原始指标数据矩阵ＸＸ＝ｘ１１ ｘ１ｍ︙︙︙ｘｎ１ｘｎｍæèçççöø÷÷÷式中，ｘｉｊ为第ｉ个方案中第ｊ个指标的数值㊂２）计算第ｊ个指标下第ｉ个方案占该指标的比重ＰｉｊＰｉｊ＝ｘｉｊðｎｉ＝１ｘｉｊ，ｊ＝１，２， ，ｍ（８）３）计算第ｊ个指标的熵值ｅｊｅｊ＝－ｋðｎｉ＝１ＰｉｊｌｎＰｉｊ（９）式中，常数ｋ与样本数ｍ有关，一般令ｋ＝１ｌｎｍ且ｋ＞０，ｌｎ为自然对数，ｅｊȡ０㊂４）计算第ｊ个指标的权重ＷｊＷｊ＝ｇｊðｍｊ＝１ｇｊ，ｊ＝１，２， ，ｍ（１０）式中，ｇｊ＝１－ｅｊ，ｇｊ越大指标越重要㊂在得到各评估指标的权重分配后，建立目标价值评估模型，计算各目标的价值系数Ｃｉ：Ｃｉ＝ｗ１ｋｉ＋ｗ２Ｂｖ＋ｗ３Ｂｅ＋ｗ４Ｓｉｊ＋ｗ５ｒｉ（１１）３㊀算例分析根据本文构建的目标价值评估模型，结合图２所示的防空反导目标体系网络结构，对体系中各个目标进行价值评估㊂根据公式和计算步骤依次求得网络中各评价指标的数值，并进行归一化处理㊂通过熵值法确定节点度值㊁节点介数㊁边介数㊁节点对边支撑值和目标特性值的权重分别为０ ０９９，０ ２１１，０ ２７５，０ ２７７，０ １３８，如图４所示㊂图４㊀指标权重分配图. All Rights Reserved.第６期指挥控制与仿真５７㊀得到权重分配后，计算各目标的价值系数，并按照价值系数的大小对各个目标进行了排序㊂表２列举了目标价值位于前２０位的节点编号㊂表２㊀目标价值系数表㊀从求得的价值系数来看，在该防空反导体系中，总体上指挥控制类目标的价值系数高于侦察预警类目标，而侦察预警类目标的价值系数高于拦截打击类目标㊂这说明指挥控制类目标的价值大于侦察预警类，拦截打击类目标的价值则是最低㊂因为在军事战争中，指挥控制类的目标往往起到决定战争行动㊁把握战争进程的核心作用，是战争行动中的核心和关键，所以其目标价值最高；侦察预警类目标为决策者接收和提供各种情报和信息，起到帮助决策者进行进一步决策指挥的辅助作用，所以其目标价值小于指挥控制类目标；拦截打击类目标负责完成决策者的指示和命令，实施作战行动和打击任务，作为命令的执行者和行动的实施者，是作战网络的末端角色，所以其价值系数略低于指控类目标和预警类目标㊂该结果是符合客观实际的，这也说明本文构建的目标价值评估模型对于军事目标体系是合理的㊂４㊀结束语本文研究了军事作战体系中目标价值评估问题，基于复杂网络，利用熵值法建立了目标价值评估模型，并结合具体算例进行目标价值评估计算验证，显示了较好的应用性㊂利用该模型，可以快速得到作战目标体系中价值较高的关键目标节点，从而支撑决策者进行作战筹划，为指挥员进行目标选择决策提供参考㊂下一步，针对作战目标体系这一典型的非线性复杂系统，将进一步考虑系统中各因素之间的非线性联结关系，通过属性因素变权㊁权重系数最优化等方法对模型进行优化，以加强该模型用于非线性化特征突出的军事目标价值评估的有效性和适用性，并在此基础上开发相应的窗口系统，实现目标价值快速评估㊂参考文献：［１］㊀郭世泽，陆哲明．复杂网络基础理论［Ｍ］．北京：科学出版社，２０１２．［２］㊀ＷａｔｔｓＤＪ，ＳｔｒｏｇａｔｚＳＨ．ＣｏｌｌｅｃｔｉｖｅＤｙｎａｍｉｃｓｏｆ Ｓｍａｌｌ⁃Ｗｏｒｌｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，１９９８，３９３（６６８４）：４４０⁃４４２．［３］㊀ＢａｒａｂａｓｉＡＬ，ＡｌｂｅｒｔＲ．ＥｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆＳｃａｌｉｎｇｉｎＲａｎｄｏｍＮｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９９９，２８６（５４３９）：５０９⁃５１２．［４］㊀刘德胜．基于复杂网络分析方法的作战体系评估研究综述［Ｊ］．军事运筹与系统工程，２０２０，３４（３）：６６⁃７３．［５］㊀李茂林，龙建国，张德群．基于复杂网络理论的作战体系节点重要性分析［Ｊ］．指挥控制与仿真，２０１０，３２（３）：１５⁃１７．［６］㊀邱原，刑焕革．基于复杂理论的作战网络关键边评估方法［Ｊ］．兵工自动化，２０１１，３０（８）：２２⁃２６．［７］㊀李尔玉，龚建兴，黄健，等．基于功能链的作战体系复杂网络节点重要性评价方法［Ｊ］．指挥与控制学报，２０１８，４（１）：４２⁃４９．［８］㊀朱承，雷霆，张维明，等．网络化目标体系建模与分析［Ｍ］．北京：电子工业出版社，２０１７．［９］㊀汪小帆，李翔，陈关荣．复杂网络理论及其应用［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００６．［１０］ＮｅｗｍａｎＭＥ．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋｓ．ＩＩ．ＳｈｏｒｔｅｓｔＰａｔｈｓ，ＷｅｉｇｈｔｅｄＮｅｔｗｏｒｋｓ，ａｎｄＣｅｎｔｒａｌｉｔｙ［Ｊ］．Ｐｈｙｓｉｃａｌ．Ｒｅｖｉｅｗ．Ｅ，２００１（６４）：０１６１３２．［１１］李义文，王志伟，张乐阳．基于灰色关联分析的炮兵火力打击目标价值评估［Ｊ］．四川兵工学报，２０１１，３２（１）：１４１⁃１４３．［１２］彭浩然，龙际梦，蔡中祥，等．基于价值的目标排序模型研究［Ｊ］．弹箭制导学报，２０１８，３８（３）：１４７⁃１５１．［１３］王三喜，杨云松，杜丹．作战目标价值排序模型研究［Ｊ］．中国电子科学研究院学报，２０１５，１０（２）：１９５⁃１９８．［１４］陈伟，夏建华．综合主㊁客观权重信息的最优组合赋权方法［Ｊ］．数学的实践与认识，２００７，３７（１）：１７⁃２２．（责任编辑：许韦韦）. All Rights Reserved.。
C4I系统——精选推荐
C4I系统什么是C4I系统？它是指指挥、控制、通讯、电脑和情报的集成，以前一直被运用在军事领域，它以计算机为核心，综合运用各种信息技术，对军队和武器进行指挥与控制。
C3I是指挥，控制，通信和情报的英文缩写(Command, Contral, Communi Cation, intelligence ) C4I是在前者的基础上加上一个计算机(Computer)。
那么，中国的C4I 系统，神秘吗？今年的60周年国庆节，预警机梯队首次公开亮相阅兵式。
空警－2000和空警－200两型国产预警机，分别作为领队梯队长机和预警机梯队长机，先后飞越天安门广场，首次公开亮相，接受检阅。
1架空警2000与空军“八一”飞行表演队的8架歼－7GB护卫机组成9机楔队，为空中领队梯队；２架空警－200与空军某航空兵师的6架歼－11组成两个楔队，为空中梯队第二梯队。
由此，可以看出，中国的C4I系统的重要性。
在军事领域中,C4I的应用是重要的。
尽管北大西洋公约组织（北约）所享有的许多成功50多年来，有指挥，控制，通信，计算机和情报（C4I）的互操作性，应该承认和纠正不足之处。
至于北约继续修改其对集体安全的使命在欧洲的最新理论，这些挑战的C4I互操作性的重要性日益增加。
C4I的互操作性很重要，因为它是一种粘合剂，结合先进的经营原则，反过来是理论基础。
北约的存在互操作性挑战的C4I在冷战和行动在波斯尼亚和科索沃的课程。
北约的C4I互用性的挑战是可以克服的通过加强联合特遣部队（联合特遣部队）的概念，选择的国家提供一个架构的C4I能力未来作战指挥员，确保未来的成员国在适当的C4I标准化协定的遵守情况，并在网络中心投资战（网络中心战）。
北约的未来作战任务的成功，可以很好地确定在解决互操作性挑战的C4I放在今天的努力。
中国领导层一直关注解放军C4I系统的现代化建设。
中央军委领导曾担任过电子工业部部长，他强调：“电子技术对经济建设和国防通信具有至关重要的作用。
网络中心环境下的军事通信超网络结构模型
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｎ ｔ ｒ —ｅ ｔｉ ｎ ｉｏ ｍ ｅ ｔ ｍ ｉｔ ｒ ｏ ｓｒ ｃ ： ｎ ｆ ｅ ｗｏ ｋ ｃ ｎ ｒｃ ｌ ｅ ｖｒ ｎ ｎ ｌ ａ ｙ ｃ ｍｍ ｕ ｉａ ｉｎ ｎ ｔ ｒ ｓ （ ＣＮ ） ｒ ｏ ｔｙ ｉ ｎｃ ｔｏ ｅｗｏ ｋ Ｍ ａ ｅ ｍ ｓｌ
功能 。
Ｒｅｅｅ ｃ ｄ １ ， 出 了一 种 能 够 清 晰 描 述 网 络 ｆｒｎ ｅＭｏ ｅ） 提
节点 功能 和链路 传输 类型 的军事 通信 超 网络结 构模
型， 为后续 研究 奠定 了基础 。
（ ）链路 的多重 性 ２
军 事通 信 网络 中包 含 多种不 同的通 信 手 段 ， 如 无 线 电、 有线 电 、 、 动和简 易信号通 信等 。 光 运 这些通 信 方式 各有 优缺点 ， 由于作战任 务需求 的多 由多个交 换 节点 用传 输链 路 互联 以一 定 的 拓扑 结 构 构成 的军 用 通信 网络 ， ¨ 它 是 围绕 战争这 个特 殊 的环境 和任 务 发展起 来 的一 种
人 工 功能 网络 ， 事 通信 要 求 快 速 、 军 准确 、 密 和 不 保
（ ）节点 的异 质性 １
＊基 金 项 目 ： 家 自然 科 学基 金 资 助 项 目（ １７ １７ 国 ６０４０ ，
９ ０２ １５） １ ４０
作 者 简 介 ： 一 凡 （９ ３ ） 男 ， 建 武 平 人 ， 士 ， 朱 １６ 一 ， 福 博 教授 ，
博 士生导 师， 究方 向： 研 装备 体 系论证 与仿真评 估 。
ｄｅ ｉ ｎ， ａ ｂｕ ｌ ＣＮ ｉ ｔ ｓｇ ｎｄ ｉｄ Ｍ ｎ ｎｅ ｗｏｒ ｅ ｎ ｒｃ ｅ ｉｏ ｋ— ｅ ｔ ｉ ｎｖ ｒ ｎｍｅ ， ｐ ｏｐ ｅ ｎ ｖ ｌ ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｎｔ ｗｅ ｒ ｏｓ ａ ｏ ｅ ｔ ｕ ｔ ｒ ｍｏｄ ｌ ａ ｅ ｏ ｅ ｂ ｓ ｄ ｎ
刍议复杂网络理论及其军事运用
刍议复杂网络理论及其军事运用众所周知，网络无处不在，人类生活在一个网络化的世界，与之不断交互并相互影响，推动了人类社会不断向前发展。
这些年，迅速发展的复杂网络理论备受学者关注，在军事领域的运用也越来越广泛。
因此，我们有必要探究复杂网络的基本理论、表示方法、度量指标及其军事运用，从而为指挥与参谋人员分析判断情况、定下作战决心、掌控战场主动权提供理论支撑和方法手段。
目录1.什么是复杂网络理论？ (1)1. 1.复杂网络理论 (2)1. T概述 (2)1. 1.2.现实复杂网络特征 (3)1.2.结构方程模型 (3)1.2. 1.SEM概述 (3)1.3. 2.SEM步骤 (4)2.认识复杂网络 (4)3.复杂网络的表示方法与度量指标 (6)4.复杂网络的运用领域 (7)4.1.通信与电子对抗 (7)4.2.作战指挥与控制 (7)4.3.后装保障 (8)4.4.体系对抗 (8)1什么是复杂网络理论？构建了CBSCR内部影响因素体系，利用集成模糊D EMATE1-IS M-S EM方法分析了CBSCR影响因素作用机制。
内部影响因素是指影响CBSCR内部能力的直接因素，是CBSCR的内部能力的体现。
在CBSCR内涵界定和CBSCR形成机理概念模型构建的基础上，本研究从供应链效率能力、供应链适应能力和供应链演化能力三视角创造性地延伸了供应链弹性三元理论。
以前的研究通常集中在供应链效率能力、供应链适应能力和供应链演化能力的某一方面，很少综合考虑三者。
本研究重点考虑三者之间相互影响关系，较好的延伸了该领域的研究视角。
研究思路如下：首先借鉴前人研究成果构建了包含供应链效率能力、供应链适应能力和供应链演化能力三维度的CBSCR影响因素的综合体系，利用模糊DEMATE1方法分别识别关键因素；然后利用集成模糊DEMATE1-ISM方法揭示CBSCR影响因素层级模型，构建影响因素作用机制模型，明确影响因素相互之间的作用路径，进而提出相互作用关系相关假设；最后利用结构方程模型对作用机制模型进行验证，建构CBSCR影响因素的重要度评价框架。
军用通信装备网络可靠性仿真评估
军用通信装备网络可靠性仿真评估王蓬;张金彪;陈刚【摘要】提出了基于网络设备"故障关联"、网络结构"拓扑关联"和网络业务"有效性关联"的系统产品可靠性综合测度体系,据此建立了仿真软件并于某军用通信网中成功地应用.应用结果表明:提出的测度体系具有一定的实用价值,形成的软件具有一定的应用前景.【期刊名称】《电子产品可靠性与环境试验》【年(卷),期】2018(036)004【总页数】7页(P75-81)【关键词】军用通信网络;可靠性指标系统;综合测度体系;可靠性仿真【作者】王蓬;张金彪;陈刚【作者单位】广州海格通信集团股份有限公司, 广东广州 510663;广州海格通信集团股份有限公司, 广东广州 510663;工业和信息化部电子第五研究所, 广东广州510610【正文语种】中文【中图分类】TP391.990 引言可靠性是装备质量建设的重要内容，传统的装备可靠性研究已较为成熟，形成了一套完整科学的理论工程体系，产生了显著的经济效益。
近年来，随着信息化建设的推进，装备形态逐渐地向网络化、信息化和系统化的方向发展，尤其是在军事通信领域，多种大型复杂通信与指控系统陆续开始被研制和装备部队，促进了战斗力的生成，但同时也带来了隐患，例如：系统一旦发生故障，将无法实现信息沟通，从而直接瓦解战斗力。
因而，军事通信网络的可靠性研究越来越受到关注 [1]。
在可靠性研究上，对可靠性概念的认知和可靠性参数体系的建立是关键的第一步，直接影响项目方案阶段、工程研制阶段和生产使用阶段的可靠性论证、设计、试验和评估工作的开展。
与传统的装备不同的是，通信网络具有链路方式多样、配置机动灵活和拓扑结构复杂等特点，通信网络的研究和实践工作中始终没有解决通信网络究竟有哪些故障、什么是通信网络可靠性，以及应该用哪些参数来度量通信网络的可靠性等问题。
1 通信装备网络可靠性研究现状随着通信装备更新步伐的不断加快，通信装备的研发周期愈来愈短，如何在最短的时间内，评价研发、生产各个阶段的装备可靠性，是目前军事领域急需解决的问题。
计算机网络安全
对网络的被动攻击和主动攻击
源站 目的站 源站 目的站 源站 目的站 源站 目的站
截获 被动攻击
中断
篡改 主 动 攻 击
伪造
2．主动攻击与被动攻击
主动攻击：
对数据修改或创建，容易检测，很 难完全预防。
包括中断、修改和捏造 被动攻击： 偷听或监视传送，获得正在传 送的信息，很难被检测到。 截获属于被动攻击
对象加标签，而且给设备（如工作站、终端 和 磁盘驱动器）分配安全级别。如用户可以访问 一台工作站，但可能不允许访问装有人员工资 资料的磁盘子系统。
6、B3 级 B3级要求用户工作站或终端通过可信任途径连
接网络系统，这一级必须采用硬件来保护安全
系统的存储区。
7、A 级 这是橙皮书中的最高安全级别，这一级有时也称为 验证设计(ve-rified design)。A级附加一个安全系统 受监视的设计要求，合格的安全个体必须分析并通 过这一设计。另外，必须采用严格的形式化方法来 证明该系统的安全性。而且在A级，所有构成系统 的部件的来源必须安全保证，这些安全措施还必须 担保在销售过程中这些部件不受损害。例如，在A 级设置中，一个磁带驱动器从生产厂房直至计算机 房都被严密跟踪。
换一个角度讲，当今社会是一个信息化社会， 计算机通信网络在政治、军事、金融、商业、交
通、电信、文教等方面的作用日益增大。社会对
计算机网络的依赖也日益增强，尤其是计算机技
术和通信技术相结合所形成的信息基础设施已经
成为反映信息社会特征最重要的基础设施。
随着网络上各种新业务的兴起，比如电 子商务（Electronic Commerce）、电子现金 （Electronic Ｃash）、数字货币（Digital Cash）、网络银行（Network Bank）等的兴 起，以及各种专用网（比如金融网等）的 建设，使得安全问题显得越来越重要，因 此对网络安全的研究成了现在计算机和通 信界的一个热点。
利用超级计算技术进行复杂网络分析的方法介绍
利用超级计算技术进行复杂网络分析的方法介绍网络分析是研究复杂网络结构与行为的重要领域。
随着互联网与社交媒体的快速发展，人们产生的大量数据已经超出了传统数据处理技术的能力范围。
为了有效地理解和分析这些庞大而复杂的网络数据，利用超级计算技术进行复杂网络分析成为一种必要手段。
超级计算技术是一种高性能计算技术，具有更强大的计算能力和资源管理能力。
它可以处理庞大的数据集和复杂的计算任务，为网络分析提供了有力的支持。
下面将介绍利用超级计算技术进行复杂网络分析的方法。
首先，超级计算技术可以通过提供并行计算能力来加快复杂网络的分析速度。
复杂网络经常具有大量的节点和连接，而传统的计算机处理能力有限，很难在合理的时间内对其进行全面的分析。
利用超级计算技术，可以将复杂网络的分析任务分解成多个并行计算任务，分配给多个计算节点同时进行计算，从而大大缩短了分析时间。
这种并行计算的方式可以有效地利用超级计算机的多核处理器和高速互联网络，提高复杂网络分析的效率。
其次，利用超级计算技术进行复杂网络分析还可以实现更复杂的计算模型和算法。
复杂网络分析需要综合考虑节点和连接之间的拓扑结构、节点的属性信息和网络的动态演化等多个因素的影响。
传统的计算机系统对于这种复杂的计算任务可能存在计算资源不足或计算时间过长的问题。
而超级计算机具有更大的内存和更高的计算速度，可以支持更复杂的计算模型和算法，例如网络模型的构建、节点的分类和聚类分析、网络的动态模拟和预测等。
这些高级计算模型和算法可以更准确地描述和分析复杂网络的结构和行为，提供更深入的认识和理解。
另外，超级计算技术还可以实现复杂网络的可视化分析。
复杂网络往往具有高维度的数据结构和复杂的拓扑连接，通过直观的可视化方式展示网络结构和行为，可以更加直观地理解和分析复杂网络的特性。
利用超级计算技术和先进的可视化工具，可以将海量的网络数据进行处理和分析，并将结果以图形化的形式展示，帮助研究人员从整体上把握复杂网络的结构和演化规律。
基于复杂网络的军事通信网络建模与性能研究周震_1
基于复杂网络的军事通信网络建模与性能研究周震发布时间：2021-11-08T12:16:25.537Z 来源：《基层建设》2021年第20期作者：周震[导读] 科学技术的发展，我国的网络技术有了很大进展，“网络中心战”下通信网络的重要性不断提升。
基于此，本文将围绕复杂网络的军事通信网络建模与性能开展研究，具体研究围绕建模及重要性度量、网络抗毁性分析、仿真分析展开身份证号码：41030519841115xxxx 河南省焦作市 454000摘要：科学技术的发展，我国的网络技术有了很大进展，“网络中心战”下通信网络的重要性不断提升。
基于此，本文将围绕复杂网络的军事通信网络建模与性能开展研究，具体研究围绕建模及重要性度量、网络抗毁性分析、仿真分析展开，由此提出的军事通信网络图结构模型和评价方法能够较好服务于战场复杂体系建设。
关键词：复杂网络；军事通信；建模引言在前期大量研究工作的基础上，研究了基于知识图谱的战场通信网络数字建模技术并就其在战场通信网络安全方面的应用进行了探讨。
1 指挥信息系统中的战场通信态势可视化战场通信态势通常作为指挥信息系统的一部分在态势感知系统中得到呈现，而态势感知系统旨在为指挥员提供作战决策支持。
美国军方开发的MCS（ManeuverControlSystem）系统为指挥员提供了战场地形环境、敌方和我军在战场上的部署以及战场通讯信号的覆盖范围的直观了解，能够有效地帮助指挥员科学决策。
基于三维数字地球的加拿大 GTGLOBE 地球系统集成了全球态势信息，能够统一显示空天地一体化（多维）数字战场态势。
美国海军开展的“通用作战图高级技术研究”，旨在提高从最高指挥官到战术级舰船和战士的各梯队的态势共享，作为美军通用的数字测绘产品应用及战场环境显示的工具软件，通用地理信息应用平台 C/JMTK（Commercial/JointMappingToolkit）在美军几乎所有的 C4ISR 系统上得到应用，并不断升级换代。
基于复杂网络理论的军事力量部署研究
基于复杂网络理论的军事力量部署研究邢焕革;邱原【摘要】The military power position is netted by using the complex networks theory in the paper, and the rationality of the military power position is studied by analyzing and calculating the key node in the complex networks.The key node conception is defined after the military power position is netted, and the networks key node mathematics model is present based on the networks node degree and betweenness, the main algorithms process is built.In the end, the method is used in the case.%运用复杂网络理论,将军事力量部署进行网络拓扑化,通过分析计算网络关键节点的组成来研究军事力量在空间部署的合理性.在定义了军事力量部署网络拓扑化后的关键节点概念的基础上,提出了基于网络节点度和介数综合数学模型来评价网络节点关键度量值数学模型及基本算法流程,并运用案例进行了计算分析.【期刊名称】《指挥控制与仿真》【年(卷),期】2011(033)002【总页数】3页(P5-7)【关键词】复杂网络;军事力量部署;介数;度;节点【作者】邢焕革;邱原【作者单位】海军工程大学,湖北,武汉,430033;海军工程大学,湖北,武汉,430033【正文语种】中文【中图分类】E211军事力量部署是形成有利的军事态势，赢得战场主动权，支配战场形势，实现军事目的的前提条件和中心任务，对作战全局具有重要意义。
一种基于图结构的网络信息体系项目管理复杂性度量方法
一种基于图结构的网络信息体系项目管理复杂性度量方法杨德庆【期刊名称】《《微型机与应用》》【年(卷),期】2019(038)010【总页数】4页(P31-34)【关键词】项目管理; 复杂性; 度量; 图结构【作者】杨德庆【作者单位】中国武警部队参谋部北京100089【正文语种】中文【中图分类】TJ-90 引言网络信息体系是我军未来建设和发展的重点。
而其建设是一项复杂的体系工程，主要体现在工程规模大、技术种类多、持续时间长、项目参与单位广、建设环境复杂。
受需求变更、研制目标、外部环境、部门沟通协调等多种不确定因素的影响，工期延误、成本超支、沟通协作交接不畅等问题给工程建设带来了许多新的挑战和风险，增加了工程项目的复杂性。
研究表明，项目的成功与项目的复杂性密切相关，传统的项目管理方法已不足以适应当前项目的复杂性。
因此，需要发展项目管理学科的新理论、新方法，来应对项目复杂性问题的挑战，越来越多的人开始认识到项目复杂性对项目的顺利完成有着决定性影响。
国内外许多专家学者已经对工程项目的复杂性及其管理复杂性进行了大量研究。
BOSHC-REKVELDT M[1]探讨了工程项目复杂性的框架，从技术、组织、环境三个方面进行了深入分析。
VIDAL L A等人[2]认为项目复杂性的驱动因素与项目大小、种类、项目间关系以及环境有关，并且利用层次分析法来评估项目复杂性。
BACCARINI D[3]认为复杂性对项目管理过程的重要性已经形成共识。
例如，项目复杂性直接决定着计划、协调、控制的要求，能够影响项目在时间、成本、质量等方面的目标识别。
WYSOCKI R K[4]指出传统的项目管理模型(Traditional Project Management，TPM)已经不适合应用的需求并提出了一种新的项目管理方法：适应性项目框架(Adaptive Project Framework,APF)。
张宪[5]认为项目管理复杂性已经成为了项目管理研究前沿和热点。
复杂网络及其在军事领域中的应用研究综述
Complex Networks and Review of Research in
Military Field
作者： 杨宏伟 张勇 杨学强 黄俊
作者机构： 装甲兵工程学院技术保障工程系,北京100072
出版物刊名： 系统科学学报
页码： 84-87页
年卷期： 2013年 第1期
主题词： 复杂网络 军事领域 相似性 综述
摘要：作为一门综合性的学科理论，复杂网络近年来发展迅速，其在军事领域中的应用也成为当前许多学者的研究热点。
论文在对复杂网络与军事领域有关问题的相似性简单论述的基础上，重点回顾了复杂网络理论在军事领域中的研究进展，最后对研究过程中存在的问题和发展趋势进行了总结和展望。
基于超网络的复杂装备体系网络模型
基于超网络的复杂装备体系网络模型
罗非心;周林
【期刊名称】《军事运筹与系统工程》
【年(卷),期】2017(031)003
【摘要】运用超网络理论和建模方法对防空反导装备体系进行了网络模型抽象,首先定义并用数学方法描述了网络中节点、连边、流和元网络;然后提出了节点生长模型和网络演化模型;最后通过仿真,验证了防空反导装备体系网络模型的有效性,发现网络模型度分布呈现出双峰分布规律.
【总页数】7页(P35-41)
【作者】罗非心;周林
【作者单位】空军工程大学,陕西西安710051;空军工程大学,陕西西安710051【正文语种】中文
【中图分类】E917
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2.基于扩展粒度计算的防空体系结构超网络模型
3.基于超网络模型武器装备体系抗毁性分析
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（ 防科学 技术 大学 信息 系统 与管 理学 院 ，湖南 长 沙 ４ ０７ ） 国 １０ ３
摘
要 ：针 对 军 事通 信 网 络 的 结 构 和 功 能 特 点 ，在建 立 军 事通 信超 网络 描述 模 型 的基 础 上 ，定 义 了超 网络 邻 接 矩
阵、节 点分类连 接矩 阵、类 型匹配指数、超 网络 模体、模 体核 和模 体熵 等概念 ；通过分析超 网络模体 的特 点，提 出使用超 网络模体熵来度量 网络复杂性 ，给出了具体的计算方法；最后 以某舰艇编 队通信 网络 为例 ，对 比分析 了 已有 网络 结构复杂性指标和超 网络模体熵所度量 的网络特征 ，说明在网络结构确 定的情 况下，超 网络模体熵可 以
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度 量 网络 的 功 能 复 杂 性 。 关 键 词 ：军 事通 信 ； 超 网 络 ； 复 杂 性 ； 超 网络 模 体 ；模 体 熵 ； 匹配 指 数 中 图分 类号 ：Ｅ ６ ２ ９ ，Ｏ ３ 文 献标 识码 ：Ａ 文 章 编 号 ： １０ —３ Ｘ（０ １１—０ １ ９ ０ ０４ ６ ２ １）２０ ５ — ０
ｃ ｎｔ ｃ ｎ ｅ ｌａｙｃ ｍ ｎｃｔ ｎｓｐ ｍｅｗ ｒ ＭＣ Ｎ） ｅｃ ｐ ｏ ｄ ｌｔｅ ｏｃｐ ｆ ｄａｅ ｔ ｔｘｏ — ｏ ｓ ｕ ｔ ｇｔ ｉ ｒ ｏ ｍｕ ｉａｏ ｕ ｅ ｔ ｏｋ（ Ｓ ｄ ｓｒ ｔ ｎｍｏｅ，ｈ ｎｅ ｔ ｊｃｎ ｒ ｆ Ｕ ｒ ｉ ｈｍ ｔ ｉ ｉ ｉ ｉ ｃ ｏａ ｍａ ｉ Ｓ
第３ ２卷第 １ ２期 ２１ 年 １ ０１ ２月
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Ｖ １２ － Ｎｏ １ ３ ．２
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基 于超 网络 理 论 的军 事 通 信 网络 复 杂 性 度 量 方 法