随着云时代和大数据的来临
大数据的基本特点
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
那么，大数据的基本特点有哪些呢？首先是体量巨大，种类繁多。
互联网搜索的发展、电子商务交易平台的覆盖和微博等社交网站的兴起，产生了无穷无尽的各种数据内容。
数据类型日益繁多，例如视频、文字、图片、符号等各种信息，发掘这些形态各不相同的数据流之间的相关性是大数据的最大优点。
比如供水系统数据与交通状况比较可以发现清晨洗浴和早高峰的时间密切相关，电网运行数据和堵车时间地点有相关性，交通事故率关联睡眠质量等。
其次是开放公开，容易获得。
大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织，而是社会生活生产过程中自动产生存储的。
电信公司积累客户的电话沟通记录，电子商务网站整合消费者的各种信息，企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力，改善运营服务，提供决策支持，实现商业智能进而为企业带来高额经济效益回报，发现企业发展的特殊规律。
例如在今天，越来越多的商业组织和政府机构大量组织收集微博上的海量信息，分析个人特征和属性标签，预测社会舆情、电影票房或者商业机会。
开放公开容易获得的数据源成为大数据时代的基本特征，产生巨大的社会影响。
再次是重视社会预测。
预测是大数据的本质特征。
在大数据时代，预见行业未来的能力成为企业追求的目标。
最近美国Netflix公司推出《纸牌屋》，即通过采集其3000万用户的播放动作，包括打开、暂停、快进、倒退等动作，分析其注册用户的几百万次评级与搜索。
最后是重视发现而非实证。
大数据则重视数据，创造知识，预测前景，探索未知，关注现象，发现机遇。
预见未来依靠自下而上的数据收集处理，不依赖理论假设的前提下去发现知识，预知未来，洞察趋势，找到规律。
例如沃尔玛超市经过大数据技术分析海量交易数据，察觉周末如果男人买婴儿尿布的同时会顺便买啤酒的独特现象。
操作系统发展趋势
操作系统发展趋势随着科技的不断进步和发展，操作系统也在不断演变和改进。
以下是操作系统发展的几个趋势：1. 分布式系统：随着云计算和大数据时代的来临，分布式系统成为了当今趋势。
分布式系统可以将计算和存储任务分配到多个节点上，提高了计算和存储效率，降低了服务器成本。
2. 虚拟化技术：虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储和网络）虚拟化成多个逻辑资源，使得多个操作系统可以共享同一台物理机器。
这样可以提高资源利用率，降低硬件成本，提高系统的灵活性和可伸缩性。
3. 安全：随着网络攻击的日益增多和黑客技术的不断发展，安全问题成为了操作系统发展的重要方向。
现代操作系统需要具备强大的安全机制，保护用户数据的安全性和隐私。
4. 实时性：实时操作系统在许多领域有着广泛的应用，如航空航天、汽车工业、医疗设备等。
实时操作系统需要能够在规定的时间内响应和处理任务，保证任务的准确性和时效性。
5. 高性能计算：高性能计算已经成为许多领域的一个重要需求，如科学研究、天气预报、金融模拟等。
操作系统需要具备高性能的调度和管理能力，以实现大规模计算和并行计算。
6. 移动操作系统：移动设备的普及和应用需求的增加，使得移动操作系统成为了一个热门的发展趋势。
如当前主流的移动操作系统有Android和iOS。
移动操作系统需要具备良好的用户界面和友好的操作体验，满足用户的多样化需求。
7. IoT操作系统：随着物联网的发展，物联网操作系统也成为了一个新兴的发展领域。
物联网操作系统需要支持各种不同的设备和传感器，并能够实现设备之间的互通和数据交换。
总之，未来操作系统的发展趋势是向着更加分布式、虚拟化、安全、实时性、高性能、移动化和物联网化的方向发展。
对于操作系统开发者来说，需要关注这些趋势，并不断更新和改进现有的操作系统，以满足日益增长的应用需求和用户需求。
光纤传输在云计算与大数据时代的应用
光纤传输在云计算与大数据时代的应用随着云计算与大数据时代的到来，传统的数据传输方式已经趋于满足不了庞大数据量的需求。
而光纤传输作为一种高速、可靠、大带宽的传输方式，正逐渐成为云计算与大数据时代中的主力军。
一、光纤传输在云计算中的应用1.1 数据中心互联在云计算中，数据中心充当着存储海量数据的重要角色。
而数据中心之间的互联通信，要求高速稳定、带宽大。
光纤传输技术正是满足这一需求的完美选择。
通过光纤传输，数据中心之间可以实现高速连接，确保数据的及时传输和处理，为云计算提供坚实的基础。
1.2 虚拟化技术支持云计算中的虚拟化技术使得计算资源可以在云端进行灵活调度和管理。
而光纤传输作为数据传输的主要方式，为虚拟化技术提供了高速可靠的支持。
通过光纤传输，可以在云端实现虚拟机的快速迁移和资源的弹性分配，提升了云计算的效率和灵活性。
1.3 数据备份与恢复在云计算中，数据备份与恢复是非常重要的。
光纤传输的高速性能和稳定可靠性，使其成为进行大规模数据备份和恢复的理想选择。
通过光纤传输，可以快速地将庞大的数据进行备份，同时在需要时能够实现快速的数据恢复，保障数据的安全和完整。
二、光纤传输在大数据中的应用2.1 数据采集与传输在大数据时代，数据的采集是一个重要环节。
而光纤传输的高速和大带宽特性，使其成为大数据采集和传输的首选方式。
通过光纤传输，可以实现高速的数据采集和传输，提高数据的采集效率和传输速度，从而为大数据的分析和处理提供更多的原始数据。
2.2 数据中心架构在大数据时代，数据中心扮演着数据存储、处理和分析的关键角色。
而光纤传输作为连接数据中心的基础设施，为大数据的存储、处理和分析提供了高速可靠的支持。
通过光纤传输，可以实现数据中心之间的高速连接和通信，提高数据的处理效率和响应速度。
2.3 数据挖掘与分析大数据时代带来了海量的数据，如何从中获取有价值的信息和知识成为了一项重要任务。
而光纤传输的高速和稳定性，为大数据的挖掘和分析提供了更好的条件。
云计算技术和应用对现代社会的影响
云计算技术和应用对现代社会的影响一、引言云计算技术是一种基于互联网的新型计算模式，旨在通过网络和远端服务器提供可伸缩、可靠、易于使用和安全的计算服务。
随着移动设备和大数据时代的到来，云计算已经成为了当今世界的一种流行趋势。
伴随着它的发展，云计算应用正越来越广泛地应用于教育、医疗、金融等各个行业领域。
二、云计算技术对现代社会的影响1. 增加现代社会的运营效率借助云计算的技术，企业可以快速扩展其IT基础设施，为销售、管理、生产和其他业务提供服务。
通过云计算可以大大提高管理的效率，例如信息管理，网络管理和安全管理等。
基于云计算的合同管理软件可以跨区域分布，使得所有客户以及供应商的信息全球共享，使企业更具竞争力。
2. 远程工作和合作随着数字化的发展，越来越多的人选择在家中或其他自己确定的地点工作。
云计算允许员工通过电子邮件、即时通讯工具和网络协作应用程序跨地域合作，无论他们身在何处。
云计算技术还可以减少开支，因为企业不必安排员工迁往现场。
3. 减少成本并提高安全性实施云计算架构后，企业可以节省资金和时间。
云计算提供更加安全的数据存储、更广泛的网络服务以及更好的可靠性和可用性。
而且，与个人或基于物理硬件的IT系统相比，更多的云计算安全性能得到了保护，不仅能有效防止数据泄露，也为企业数据的使用压缩了成本。
4. 促进知识共享云计算技术方便人们共享信息。
任何能访问网络的人都可以访问通过云计算提供的数据和应用程序。
可以通过社交媒体分享个人记忆、照片和其他文件。
这使得知识共享和协作成为容易的事情。
云计算还可以使全球各地的科研机构集中交流，促进科学家之间的知识共享。
三、云计算应用1. 金融行业：云计算被广泛应用于股票交易和数据管理等领域，可以大大提高金融服务的效率和性能。
同时，云计算在风险分析、反欺诈和信用评估等领域也可以帮助金融机构节约金融资源。
2. 教育行业：云计算可以提供在线教育、大规模在线开放式课程等教育服务，还可以支持远程教育和在线学习，为学生访问教育资源提供了方便。
大一云计算发展历程知识点
大一云计算发展历程知识点一、云计算的定义和基本概念云计算是指基于互联网的一种计算模式，通过将计算资源和服务通过网络提供给终端用户，实现按需获取、灵活部署和动态管理的计算方式。
云计算技术的出现和发展，极大地改变了传统计算模式，为用户提供了更加便捷和高效的计算服务。
二、云计算的发展历程1. 早期的分布式计算云计算的雏形可以追溯到20世纪80年代的分布式计算时代。
这个时期，人们开始意识到通过将计算任务分散到多个计算机上，可以有效提高计算效率和可靠性。
2. 网络出现和互联网的崛起随着互联网的普及和网络技术的发展，计算资源的共享和交流变得更加方便。
人们开始意识到通过网络将计算资源进行集中管理和共享，可以进一步提高计算效率和降低成本。
3. 虚拟化技术的成熟虚拟化技术的成熟是云计算发展的重要里程碑。
通过虚拟化技术，计算资源可以被划分为多个虚拟机，从而实现多租户共享和资源的弹性分配，为云计算的实现奠定了基础。
4. 大数据和云计算的结合随着大数据时代的来临，海量的数据需要进行存储和分析，传统的计算模式已经无法满足需求。
云计算提供了强大的计算和存储能力，为大数据处理提供了解决方案。
5. 云计算平台的崛起随着云计算理念的逐渐深入人心，各大科技公司纷纷推出自己的云计算平台，如亚马逊的AWS、谷歌的GCP和微软的Azure等。
云计算平台提供了丰富的云服务和工具，为用户提供了便捷和可靠的云计算环境。
6. 边缘计算的兴起边缘计算是云计算发展的新趋势，它将计算资源和服务更靠近终端用户，减少了数据传输和处理的延迟，提高了应用的响应速度和安全性。
三、云计算的主要应用领域1. 企业信息化云计算为企业提供了弹性的计算资源和灵活的应用部署方式，降低了企业的IT成本，提高了效率和竞争力。
2. 大数据分析云计算提供了高性能的计算和存储能力，为大数据分析提供了强有力的支持，帮助企业挖掘数据中的潜在价值。
3. 人工智能云计算为人工智能的发展提供了有力的支撑。
调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告
调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告大数据时代的到来，简单的说是海量数据完美计算能力结合的结果。
确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸甘疑的一点是，国内国外的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。
而且继云计算、物联网之后，大数据在人们无法察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给大们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。
大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行闻汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢?作为一个普通人，并不是专业的IT人才，怎样了解大数据?大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。
那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。
一、大数据的概念及解释大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。
并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。
大数据的特点可归纳为4个“V”volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
第一,数据体量巨大。
从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。
云端时代云计算与大数据的演讲稿
云端时代云计算与大数据的演讲稿尊敬的各位来宾：大家好！今天我有幸站在这里，给大家带来关于云计算与大数据的演讲。
随着信息技术的迅猛发展，云端时代已然到来，而云计算与大数据作为其重要组成部分，正深刻地影响着我们的生活和工作。
接下来，我将从三个方面来阐述云计算与大数据的重要性与应用前景。
首先，我们来谈谈云计算。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将资源动态化地交付给用户，致力于提供可扩展、高速度和灵活性的计算服务。
云计算将计算能力从传统的个人计算机转向了云端服务器，使得用户不再需要拥有庞大的硬件设备，只需通过网络，轻松获取所需的计算资源。
这一技术的兴起，为企业和个人带来了许多便利，尤其是在成本控制和资源共享方面，具有了重要意义。
其次，大数据的崛起正为云计算注入了新的活力。
采用云计算的模式可以使大数据的采集、存储、处理和分析变得更加高效与便捷。
在云端，我们可以随时随地通过互联网获取大规模的数据，并将其保存在高速、可扩展的云服务器上。
通过云计算的技术，我们可以利用强大的数据处理工具，高效地进行对大数据的清洗、挖掘和分析，从中发现潜在的商机和价值。
可以说，云计算和大数据是息息相关、相辅相成的。
最后，让我们来看一下云计算与大数据的应用前景。
随着互联网的蓬勃发展和人工智能技术的不断革新，云计算与大数据已经在各行各业中得到广泛的应用。
在金融领域，云计算可以极大地提高数据的安全性和隐私性，帮助银行和保险公司更好地管理客户信息和风险。
在医疗行业，大数据的应用可以帮助医生高效获取海量的医学数据，加快疾病诊断速度，改善治疗效果。
在智慧城市建设中，云计算和大数据的技术可以帮助政府更好地管理城市资源，提高城市的管理效率和市民的生活质量。
总结一下，云计算与大数据在云端时代中具有重要的地位和作用。
它们的融合应用给我们带来了无限商机和创新空间。
我们应该不断加强对云计算与大数据的学习和探索，积极拥抱这一新的技术，并将其应用于我们的实际生活和工作中。
大数据时代的特征
5、开放性。大数据时代是一个开放的时代，一切都被置于“第三只眼”中，分享、共享成为共识，社会将呈现出透明、公开、有序和生机的特征。移动终端、智能手机、摄像头以及其他诸多的信息采集设备和存储设备将海量数据置于公共空间，数据的对外开放为公众共享信息提供了基础。
6、预测性。大数据时代，依托多维度、多来源、多形式的海量数据和挖掘工具与分析技术的深度、广度与精度，通过海量交叉验证征兆与变化规律、发掘事件概率，做出较为精准的预判、预测，将引领人类无限接近控制未来的终极梦想。
3、个性化。海量数据是一种共享性、开放性的公共信息资源，大数据时代的文化共享、民主平权，使得每个人都可以从“云”中海量的共享性数据资源中调用、择取自己所需要的数据进行挖掘、分析，为己所用，从而真正地实现个性化发展、满足个性化需求。
4、互动性。大数据时代，人-人、人-机、机-机之间将实现全面互动。互联网实现了无距离互动，移动终端实现了时空互动，物联网实现了设备互动。信息和数据在各种互动中实现交流和共享，在不断传播中相互影响和相互作用。而人们则可以根据自己的需要和偏好，随时控制信息、信也吸引了越来越多的关注。那么，大数据有哪些特征呢？
1、多元化。大数据时代，数据类别和格式多样，使得海量数据能够凸显出事物的多方面关联性，显示出多方面的信息内涵。大数据时代，全媒体趋势、信息媒体化趋势进一步加强，从而体现出多元化和多样性。
2、可量化。大数据时代，文字可以变成数据、方位可以变成数据、沟通可以变成数据、人从身体到心理可以实现自我量化，世间万物都可以变成数据，世间一切事物都可以作为“变量”。庞大的数据资源使得学术界、商业界、政府等各个领域开始量化进程。
云计算技术的应用及未来发展趋势
云计算技术的应用及未来发展趋势一、云计算技术概述近年来，云计算技术被广泛应用于各行各业。
云计算是一种基于网络的计算方法，通过网络直接将用户的数据、软件和计算机处理能力提供给用户。
云计算技术分为三层，即基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供云计算所需的硬件设施和基础软件服务，平台层提供网络、存储和开发工具等服务，应用层提供用户所需的各种应用服务。
二、云计算技术的应用1.企业信息化云计算技术可以为企业提供信息化的解决方案，大大降低企业信息化成本。
通过云计算，企业可以实现数据中心的虚拟化，提高IT资源的利用率和效率，降低维护和升级成本。
2.电子商务云计算技术为电子商务平台提供了底层技术支持，实现了高可用、高容量的电子商务平台。
通过云计算技术，电子商务平台可以快速扩容，保证流量的快速处理。
3.医疗卫生云计算技术可以帮助医疗卫生行业实现数据的集中管理和共享，提升医疗服务的效率和质量。
在云计算平台上，医疗机构可以共享医疗数据和资源，并且可以通过云计算平台进行精准医疗和医疗数据分析。
4.教育云计算技术可以为教育行业提供一个集中管理、共享教育资源的平台，提升教育效率和质量。
通过云计算，学生可以在线学习，老师可以在线教学和评估学生，同时，学校可以管理学生和教职工的信息。
5.金融云计算技术为金融行业提供了高可用、高容量的基础设施和服务，保障金融交易和结算的稳定和安全。
通过云计算技术，金融机构可以快速响应市场需求，提供更便捷的金融服务。
三、云计算技术发展趋势1.大数据时代的到来随着大数据时代的来临，云计算技术的应用将变得更加广泛和重要。
在云计算平台上，可以收集和处理海量数据，实现数据的分析和挖掘，提升企业和行业的竞争力和决策能力。
2.人工智能的应用人工智能（AI）技术的发展将推动云计算技术的进一步应用和发展，实现智能化的设计、管理和服务。
通过云计算平台，可以实现大规模的AI计算和数据处理，提升AI的性能和效果。
3.5G时代的到来5G时代的到来将为云计算技术的发展提供更快速、更低延迟的网络支持，为实时计算、物联网和智能化服务的实现提供条件。
大数据知识
1、大数据概念：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、治理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更乐观目的的资讯。
2、大数据简介：“大数据”作为时下最炽热的IT 行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用渐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
早在 1980 年，著名将来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热忱地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
不过，大约从2023 年开头，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上 90%以上的数据是最近几年才产生的。
此外，数据又并非单纯指人们在互联网上公布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着很多的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震惊、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于把握浩大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进展专业化处理。
换言之，假设把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工力量”，通过“加工”实现数据的“增值”。
且中国物联网校企联盟认为，物联网的进展离不开大数据，依靠大数据可以供给足够有利的资源。
随着云时代的降临，大数据〔Big data〕也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据〔Big data〕通常用来形容一个公司制造的大量非构造化和半构造化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，由于实时的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑安排工作。
3、大数据的领域：大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。
大数据时代简介
大数据时代最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB （1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。
而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。
大数据学习心得
大数据学习心得大数据中的“大”不是绝对意义上的大，虽然在大多数情况下是这个意思。
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
下面是店铺为大家收集整理的大数据学习心得，欢迎大家阅读。
大数据学习心得篇1大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。
确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。
打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。
大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
2020年高考写作模拟《学以成人》命题作文题解及范例
2020年高考写作模拟《学以成人》命题作文题解及范例【作文题】阅读下面的材料，根据要求写作。
从下面两个题目中任选一题,按要求作答。
不少于700字。
将题目抄在答题卡上。
①2018年第24届世界哲学大会在我国召开,大会的主题为“学以成人”,它启发我们思考:通过学习成为一个名副其实的人。
请以“学以成人”为题写一篇议论文。
要求:观点明确,论据充分,论证合理。
②2035年,是伟大祖国基本实现社会主义现代化的里程碑;2035年,是伟大祖国建成社会主义现代化强国的加油站,是新征程的新起点:2035年,正值而立之年的你们相聚一堂,或回首往事或展望来……请展开想象,以“2035年,我们来相会”为题写一篇记叙文要求:想象合理,叙事有波澜,有细节描写。
【解析】①审题：本题通过命题作文考查学生的写作能力。
命题作文，审题非常关键，拿到作文题目，要解决三方面问题：1.确定文章体裁——议论文；2.划定取材范围；3.掌握写作重点。
《学以成人》，即材料所说“通过学习成为一个名副其实的人”，重点放在“成人”。
何谓“成人”？广泛的学习含义侧重技能，由此可以展开“成人”指有责任感、有使命感、有爱国之心、有崇高理想等高尚品质等。
因为文体要求议论文，所以写作时可以从“是什么”（什么是名副其实的人）、“为什么”（为什么要通过学习成为一个名副其实的人）、“怎么做”（如何通过学习成为一个名副其实的人）等角度展开。
不管如何写，都要注意题目要求：不少于700字。
参考立意：本题是命题作文，题目已给出立意，只要重在理解名副其实的人，阐释其内涵即可。
1.武艺姝在《中国诗词大会》上一鸣惊人，人们惊的不只是她上千的诗词积累，更是她自信而不失风度的气质。
于她而言，学习诗词将她由一个只重“用诗词增添作文文采”的目光短浅之人，变成一个有风骨内涵、更注重诗词为她构建的宁静内心世界的“人”；由物喜己悲变得荣辱不惊，淡定处世。
有形的诗词便融入她的血脉，化作她的风骨。
2 屠呦呦：青蒿鹿呦呦救治亿万人“呦呦鹿鸣，食野之蒿。
解析大数据的定义
解析大数据的定义随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。
分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。
但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
人教版八年级物理下册第十一章学情评估附答案 (1)
人教版八年级物理下册第十一章学情评估一、单选题(每小题3分，共21分)1．随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
同学们在初中物理学习的过程中，也接触到了许多数据。
下列符合生活实际的是()A．普通中学生正常步行速度约为1.2 km/sB．中学生的重力约为50 NC．将两个鸡蛋举高1 m做功约10 JD．一名初中生以正常速度爬楼梯的功率约为100 W2．如图所示的事例中，不做功的是()3．如图所示的四种运动过程中，动能转化为势能的是()4．蹦床是一项深受人们喜爱的运动，当运动员从高处由静止下落(空气阻力忽略不计)时，下列说法正确的是()A．运动员到达最低点时的速度最大B．蹦床过程中，运动员只有动能和势能相互转化，因此他的机械能守恒C．与蹦床面接触后，继续向下运动的过程中，蹦床的弹性势能一直变大D．与蹦床面接触后，继续向下运动的过程中，运动员重力做功的功率保持不变5．甲、乙两人进行爬杆比赛，爬到杆顶(杆长相同)时，甲用10 s，乙用9 s，若甲、乙两人的体重之比为5 ∶6，则甲、乙两人爬杆的平均功率之比为()A．4 ∶3 B．3 ∶4 C．27 ∶25 D．25 ∶276．如图甲所示，一物块放在水平桌面上，用弹簧测力计沿水平方向拉动，两次拉动物块得到的s-t图象如图乙所示，对应的弹簧测力计示数分别为F1和F2，两次拉力的功率分别为P1和P2，下列说法正确的是()A．F1>F2B．F1<F2C．P1>P2D．P1＝P2(第6题) (第7题)7．如图甲所示，在粗糙程度均匀的水平地面上的运动物体，受到方向不变的水平拉力F的作用，其F-t和v-t图象分别如图乙和图丙所示。
下列有关拉力做功及其功率的分析正确的是()A．9～12 s内拉力做功为18 J B．0～3 s内拉力做功为9 JC．3～6 s内拉力的功率逐渐变小D．第4 s拉力的功率为36 W二、填空题(每空1分，共21分)8．放在水平地面上的物体，质量为5 kg，在30 N的水平拉力作用下，沿水平方向运动了10 m，所用时间为20 s，那么重力做功为__________J，拉力做的功是__________J，拉力的功率是__________W。
大数据时代读书心得体会1200字
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大数据对新闻传播的影响
且在数据传播过程中要求相对较高的速度，且大量 数据的价值密度不高，针对这样的数据特征，很多 行业开始涉足大数据，例如广告、IT、金融、电子 商务以及新闻传播行业，这也是大数据时代到来的 大势所趋。在新闻传播领域中，信息传播的高效便 捷传播离不开大数据的传播特征，利用大数据可以 有效截取到有价值的信息，从而摒除不良信息，让 新闻传播的信息源更加清晰、明了。
科技的发展，互联网的普及，都为大数据的 发展提供便捷条件，也一定程度上与新闻媒体之间 发生越来越密切的联系，特别是信息传播处理阶段， 大数据可以及时收集整理有效信息，帮助更多新闻 传播实现可视化，这在一定程度上给传统新闻传播 媒体带来巨大的冲击，给传统媒体带来前所未有的 挑战，也倒逼新闻行业不得不面对新形势更新和完 善发展策略。因此大数据对新闻传播带来很多实质 性和现实性的意义。
大数据对新闻传播的影响
文 _ 于荔
读
信息传播
天 下
INSIGHT
摘要：大数据时代的到来给各行各业发展提供全新 的空间，在新闻传播领域也带来了深刻的变革，特 别是在新闻信息传播过程中的作用十分关键。大数 据时代的到来是人们对计算机和网络技术的广泛应 用而发生的革命性的变化，信息化技术和数字技术 在在新闻传播中的运用，使得其写作的方式和报道 的方式跟以往都有很大的不同。因此研究大数据对 新闻传播的影响成为新闻界的焦点话题，对未来一 个时期新闻行业的发展具有深远的现实意义。 关键词：大数据；新闻传播；影响
大数据对全球的生产消费产生了重要影响他包含的数据类型种类繁多
大数据对全球的生产消费产生了重要影响他包含的数据类型种类繁多大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。
大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像Map Reduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。
从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。
前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，价值密度低。
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。
1秒定律。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式著云台例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
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随着云时代和大数据的来临，“互联网+”也正在以前所未有的速度席卷全球，悄然影响和改变着人们的工作方式和生活习性，各行各业未能避之。
从事的行业有帮助的去学习，比如：微信运营
当今商业世界中，不断获取新技能不再是一门“选修课”。
而是一门”必修课“在快速变化、充满竞争的世界里，学习新技能是取得成功的关键之一。
你不可能是最聪明的，但必须要变得越来越聪明。
当你想获得一项新技能时，有两个问题必须考虑清楚：
第一：你的目标是否可以实现？
第二：你能投入多少的精力与时间？
当你确定了上面的两个问题，那我们如何才能掌握这些新的技能？问题的答案因人而异，因新技能而异，但我们仍可遵循一些普适性的规则：
一。
确定你所学的技能是必须的
你所学的技能必须和目前的职位或组织相关，两者兼顾则更佳。
你可能非常乐于学习在公众前演讲的能力，但你的老板是否认为该技能有价值？除非这项技能对你的工作或职业发展有用，否则你所在的组织将不会为你提供相关培训，更不用奢望管理者的支持了。
获得新技能是项投资，你要提前知道它会给你带来哪些回报。
二、找到最佳的学习方式
有些人是通过看图表或阅读获取更多的知识；有些人更愿意观看演示或听取已被验证的经验来提高自己；还有一些人需要亲身实践。
你可以通过回顾过去找出理想的学习风格。
通过回顾以往，你可以分别列举有益的和无益的经验，有效的学习经验彼此间有何共通之处？无效的学习经验又有哪些共同点？找出有益经验的共同点将有助于你找到最适合自己的学习环境。
三、获取正确的帮助
从他人那里获得支持将极大地提高学习效果。
你可以找一些已掌握你急需技能的人寻求帮助，而这些人不只局限于你的直属上级。
你应该问自己：“除了我的老板，组织中都有哪些人，会注意到我的改变并且愿意给我实在的回馈？”如果你不能在公司内部找到一个导师，那么就在整个行业或通过私人关系寻找。
此外，寻找老师时宁缺毋滥，如果组织内部有人有能力并愿意为你提供高质量的指导，那最好。
如果内部没有，那就从外部寻求帮助。
四。
从小处入手
选择新技能时会给人一种难以取舍的感觉，我们要记住：不要尝试面面俱到，否则你将适得其反。
相反，在一段时间内，集中选择一两个技能，并将之分解成可管理的目标。
例如，如果你试图变得更加掌握微信图文的编辑，你需要强迫自己尽可能多的编辑微信图文。
五、不断的反省学习过程
从学习阶段到真正掌握技能，你需要不断反思正在学习的技能，否则新技能将不会持久。
在学习的过程中，一定要经常和那些为你提供信息或情感支持的人分享你的学习目标。
跟同事讨论你的学习进程有助于你得到有效的反馈，帮助你巩固学习中取得的成果。
六、尝试教会他人
学习新技能最快的方式之一，就是不断使用该技能并将其传授给他人。
因此，你要和团队、管理者和同事分享你的新知识。
你可以设定一个“分享”日来强迫自己，或者组织一场正式的培训活动。
这样的方式能你的学习更有针对性和实际意义。
七、给予足够的耐心
我们经常希望自己能够马上掌握一项新技能，但现实是，你需要花费很长的时间。
掌握新技能不可能一蹴而就，这通常需要花费六个月甚至更长的时间。
与此同时，别人将花费更长的时间来发现并评估你的新技能。
周围的人通常只会注意到你变化中的10%，但千万要要有足够的耐心。
1、绝对不要做给自己看或者领导看
在过去五年里，我碰到最常见的一个广告需求，就是广告投出去一定要让老板看到。
甚至有总监因为老板习惯坐东航，而特定在东航头等舱的某个位置投放广告的事。
而这样的错误很多老板也犯，经常有老板会因为自己看一些有自己的特定喜好的公众号，网站，甚至APP，于是觉得这些公众号等是一定要投放的，并从自己的喜好和自己的阅读习惯，来定营销方案。
事实上，这种广告基本上是无效的。
因为老板看的地方，不一定是用户看的地方，这纯粹只是一种自我心理满足。
投广告需要思考的是：我们的产品，最终的目标市场，目标受众是哪些人？他们关心什么？从这些纬度出发，推导出的营销的策略，才是最适合你企业产品成长的营销策略。
2、绝对不要让数字欺骗了你
粉丝的数量并不能决定粉丝的质量
3、绝对不要用传统方式做互联网营销
传统的广告方式是做一个很长时间的计划，再慢慢执行，事实上这是最被忌讳的方式。
互联网营销市场本身却时时刻刻都在发生着变化，营销时间最多按天来计，按长时间的计划执行，根本跟不上市场趋势。
最好的方法是：每天多做一些动态的调整，比如昨天定向上海做投放，发现效果不好，今天马上调整为定向苏州做投放。
这些都是现在分分钟可以实现的。
最后我想强调的是，一定要深度思考！
很多人是不深度思考的，只会浮在表面。
在表面上做很多东西，用行为上的忙碌去掩盖思考上的懒惰。
但真的聪明人，一定是不断自己跟自己思辨，不断去分析自己对还是不对，然后才能明白事物更深度更本质的一面的。