计量经济学eviews实验报告

大连海事大学

实验报告Array实验名称: 计量经济学软件应用

专业班级:财务管理201３-1

姓名: 安妮

指导教师:赵冰茹

交通运输管理学院

二○一六年十一月

一、实验目标

学会常用经济计量软件得基本功能，并将其应用在一元线性回归模型得分析中。具体包括：Eviｅw得安装，样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型得建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型得建立与分析,异方差、序列相关模型得检验与处理等。

二、实验环境

ＷINＤOWSＸP或200０操作系统下,基于EVIEWS5、1平台。

三、实验模型建立与分析

案例1：

我国1９9５－2014年得人均国民生产总值与居民消费支出得统计资料（此资料来自中华人民共与国统计局网站)如表1所示,做回归分析。

表1我国1995—２０１4年人均国民生产总值与居民消费水平情况

(1）做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化得一元线性回归方程，并解释斜率得经济意义；

利用evｉｅwｓ软件输出结果报告如下: Depeｎdent Ｖarｉablｅ：ＣＯNSＵMPTION

Mｅｔhod: Lｅast Sqｕaｒｅs

Dａte：０6/11/16Tiｍｅ: 19：02

Saｍｐle: 1995 2０14

Incluｄｅd observａtｉoｎs:20

Variａble Coeｆfici

ｅnt Stｄ、Ｅrror

t—Ｓtaｔisｔ

ic Prｏb、

C 6９１、02

２５113、3920 ６、094１0４0、0000

ＡＶGDP 0、３5２7

７0 ０、004908 71、88０54 0、0000

Ｒ－squaｒｅd 0、９９6５

28 Mean depeｎdent var 7351、300

Ａdjｕsted R-squarｅd ０、99６３

３5 Ｓ、D、dependent ｖar

48２8、7

６5

S、Ｅ、of ｒegressio

ｎ292、３118 Ａkaike iｎfo criterion 1４、288

１６

Sum squａrｅｄresｉd 15３8０

32、 Schwarz criterion

14、3877

３

Log ｌiｋelihood -140、8８1

６

Hannan－Quｉnn cｒitｅ

r、14、３0760

F－ｓｔａtｉstｉc 5166、81

１

Duｒbｉｎ－Ｗａｔson

staｔ0、403709

Proｂ(F—ｓtatistic）0、000０00

由上表可知财政收入随国内生产总值变化得一元线性回归方程为:

(令Ｙ=ＣＯNＳUMPTIOＮ,Ｘ=AVＧDＰ（此处代表人均GＤP)）

Y = 6９１、０２２5+０、352７70* X

其中斜率０、３527７0表示国内生产总值每增加一元，人均消费水平增长0、３５２７7元.

检验结果Ｒ2=0、９96５28，说明９9、6５28%得样本可以被模型解释,只有0、3472%得样本未被解释,因此样本回归直线对样本点得拟合优度很高.

（2)对所建立得回归方程进行检验：

（５%显著性水平下，t(18)=2、10１）

对于参数c假设： H

0：ｃ=0、对立假设:Ｈ

1

：c≠0

对于参数GDＰ假设： H

0： GＤＰ=0、对立假设：Ｈ

1

: GDP≠0

由上表知:

对于ｃ,t=6、094104>t(n－2）=ｔ(18)=２、10１

因此拒绝H

0： c=0，接受对立假设：Ｈ

1

: c≠０

对于ＧＤP, t=71、8８054﹥t（n—2）=t（１８）=2、101

因此拒绝H

０: ＧＤP=０，接受对立假设: Ｈ

1

： GDP≠０

此外F统计量为51６6、811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%得显著性水平下有显著性影响。

所以,回归系数显著不为零，常数项不为零,回归模型中应包括常数项。

综上,整体上瞧此模型就是比较好得.

（3)序列相关问题

由上图可知，DＷ统计量0、4037０9,经查表,当k=１，n=2０时,dl＝1、2,因此可判断此模型存在序列相关,且为序列正相关。

修正：广义差分法

因为DＷ=0、403７０9,ρ=1-ＤW／2=0、79８１４55

令X1=X—0、７98１４５5＊X（-1）

Y1=Y-0、7981455＊Y（—１）

修正结果如下：

Deｐendｅnt Variaｂｌｅ: Y１

Metｈod：ＬeasｔＳｑuares

Date:06/１１/16 Time：１9：56

Ｓamｐle(ａdｊustｅd）：19９6２01４

Incｌｕdｅｄoｂｓervatiｏns:19 after ａdｊｕstmeｎtｓ

Coefficie

ｎt Sｔd、Ｅrr

ｏr

t—Statisｔi

ｃProｂ、

X1 －1、1４Ｅ

+08 7９70597、－14、3３887 ０、000０

C －8、26E+

１０5、4５E+10

－１、５

16402 ０、1478

Ｒ-sqｕared 0、92３63

１ Meaｎdeｐenｄent var

—7、３

4E+１1

Adjusted R-squared 0、919139 S、D、ｄepｅnｄeｎt var 4、6１E+11

S、Ｅ、oｆregresｓion １、３1E+

１1

Akａike inｆo cｒｉterｉ

oｎ

54、１3５1

６

Sｕm ｓｑuareｄresid 2、９2E+2

３ Schwarz criterｉon

54、2345

７

Lｏg lｉkelihoｏd —512、284

０

Hannａn—Quinn crite

ｒ、

54、1５１

98

F—statistｉc ２05、6031 Durbin-Watsｏn stat ０、953５

95

Prｏb(F-statiｓtic）0、0０0000

经修正后,DW=0、９535９5＜dl＝1、２,说明随机扰动项仍存在序列正相关。

（4）根据2015年中国国民经济与社会发展统计公报，2015年人均国民生产总值为49351元，对该年得居民消费水平进行预测。

点预测:Y = 69１、02２5+0、35２７70＊X=18100、5748

区间预测：计算出错误!（Y0)=S2（)=1４68、2０7，ｔ0、25(n-2)=２、1０,因此E(Y0)得预测区间为错误!0±ｔ０、２5(n-2）√错误!(Y0)=493５1±８０、4661。

利用Eviｅws输出预测结果如下：