数字油田智能监控
数字化油田
数字化油田1. 引言数字化油田是指利用计算机、通信、控制和信息技术等现代信息技术手段对油田开发、生产、管理和经营进行全面信息化和数字化的一种技术模式。
数字化油田广泛应用于油气勘探和生产领域，通过采集、传输、存储和分析数据，提高油田工作效率、降低风险、提升油田产能，对实现可持续发展的能源供应具有重要意义。
2. 数字化油田的应用技术2.1 传感器技术在数字化油田中，传感器技术是非常关键的一项技术。
传感器可以实时采集油田各项数据，如油井压力、温度、流量等，将数据通过网络传输到数据中心进行存储和分析。
2.2 数据通信技术数字化油田的数据通信技术主要包括网络通信技术和无线通信技术。
网络通信技术可以实现油田中各个设备的互联互通，实时传输数据。
无线通信技术可以解决油田中无线环境下的数据传输问题。
2.3 数据存储和处理技术数字化油田的数据存储和处理技术主要包括数据仓库技术、大数据技术和云计算技术。
数据仓库技术可以实现海量数据的存储和管理，大数据技术可以对数据进行挖掘和分析，云计算技术可以实现数据的快速处理和计算。
2.4 智能化控制技术数字化油田的智能化控制技术主要包括自动化控制技术、优化调度技术和智能决策技术。
自动化控制技术可以实现对油田设备的远程监控和自动控制。
优化调度技术可以根据实时数据对油田生产进行调度和优化。
智能决策技术可以根据数据分析结果对油田管理和经营进行决策支持。
3. 数字化油田的优势3.1 提高工作效率数字化油田可以实现油田数据的实时监测和分析，提高工作效率。
传感器采集的数据可以精确评估油田生产状况，及时发现问题并采取相应措施，减少生产停顿时间，提高油田的生产效率。
3.2 降低风险数字化油田可以通过数据分析预测油田的隐患和风险，提前采取措施避免事故的发生。
此外，数字化油田可以提供实时监测和报警功能，及时发现异常情况并采取措施，进一步降低风险。
3.3 提升油田产能数字化油田通过数据分析和优化调度技术，可以最大限度地提高油田的产能。
注水井自动监控系统在数字化油田生产中的应用
注水井自动监控系统在数字化油田生产中的应用摘要：随着现在社会经济的快速发展，油田的而开发工作也在不断的深入，如果采用传统的油田水井人员进行驻点现场管理的话不仅会影响到效率也会给企业增加成本。
而注水井远程智能调控系统能够通过智能监控系统自动完成实时对油田注水井的实时监测，很大程度上提高了油田开发的自动化和油田的开采率。
所以本文将探讨注水井自动监控系统在油田生产中的实际应用，希望可以方面油田管理者随时随地就可以对注水运行设备的情况进行检测和控制，实现便捷化的管理。
关键词：油田；注水井；智能监控；效率；安全在油田的深入开发中，注水井的发展越来越快，基于数字化技术研制诸多井下信息监测和控制的信息系统应运而生，注水井自动监控系统在油田中的重要作用就是通过远程的传输，实现对油田现场各种注水参数的一个实时的监控，不仅可以降低成本，提高人员的利用率，还可以提高生产的效率，第一时间判定设备是否出现故障，全面保障油田的生产安全管理[1]。
1油田注水井智能监控的优势直读性：智能监测系统中经过设计后测试过程可视化，员工不用去现场，直接在控制室的工控机上就可以对远程设备的水量的变化过程和趋势进行了解，对资料实现异地录取，从而实现直接的指导，避免出现问题，在降低劳动强度的同时，还减少了高压操作的安全隐患[2]。
预警性：系统对高压及时报警减少了对地层和套管的损害，对低压报警减少了管线穿孔造成的安全环保问题。
管理人员可以根据报警情况及时采取相应措施，提高生产效率。
准确性：油田注水井的智能监控系统相对传统的测试来讲更降低了测试误差，在技术上使用单层独立测试替换常规递减法，使得单层合格水量误差由20%降低到15%以内。
适应性：新的智能监控系统可以全自动运行，完全无需人工的参与，其中采用了地面回放的方式对全程的数据进行监控调配，并且严格按照配注量进行，为油田的开发实施和调整提供了可靠的依据。
2油田注水井自动监控系统的工作原理油田注水井的分层流量电动调控系统主要由地面仪器和井下仪器组成，其中井下仪器主要负责完成的是井下的测调功能，对于整个系统来说是极为重要的部分，地面仪器与井下仪器不同，主要是负责对井下仪器采集到的信号进行相关的分析处理，并且负责井下仪器的供电控制等工作内容[3]。
高清智能监控在数字化油田的应用
有 关 区域 建 设 网 络 视 频监 控 前 端 ，实现 了监 控视 频 的 网络 传 输 、 异地 存 储 以及 网络 客户
端 查 看与 控制 。
然 而 ，在 油 田这 种 范 围 广 、 监 控 区 域 大 、
重 点 监 控 部 位 多 的项 目中 ，网 络视 频 监 控 系
统 的 建 设 难 点 很 多。 很 多 针 对 油 田偷 、盗 、 抢 问 题 ， 大 面 积 辖 区 监 控 问 题 ， 无 人 值 守 油 井 监 控 问 题 ，近 乎 于 “ 理 ” 的 监 控 要 求 很 无 难 得 到 满 足 。 例 如 ： 求 一 个 监 控 摄 像 头 可 要 以监 视 ２ ｍ 左 右 的 输 油 管 线 ， 出 现 异 常 时 拉 ｋ 伸 镜 头 至 细 节 部 位 后 ，监 控 图 像 仍 可 清 晰 显 示 ； 求 一 个 监 控 摄 像 头 可 以 采 用 广 角 形 式 要 监 控 多 个 集 中 的 油 井 站 点 ； 求 采 油 机 停 止 要
块 化 复 用软 件 结 构 的 ｉＶ ５０软 件 为 例 ，介 Ｄ Ｒ ．
绍 高清 智能 监控 在数 字化 油 田的应 用。
ｎｅｌｅ ｔＢｕｌｉｇ＆Ｃｉ ｆｒ ｔ ｎ ０ Ｎ ．７ ７５ ｔｌ ｎ ｉ ｎ ｉ ｇ ｄ ｔ Ｉ ｏ ｍａｉ ２ １ ８ ｙ ｏ １ ｏ１７
现 的 安全 问题 提 出 的 ； 取传 统 的标 清监 控 、 采 开 关 量 报 警 及 实 时 录 像 的 视 频 监 控 形 式 。 是 无 法 满 足 数 字 化 油 田 的 以 上 需 求 。 随 着 高 清 视 频 监 控 方 案 及 智 能 识 别 系 统 的 应 用 逐 渐 成
机 ，由于 受到 清 晰 度 的 限 制 ，两 个 监 控 点 的
从数字油田到智能油田和智慧油田
从数字油田到智能油田和智慧油田随着科技的不断发展，数字技术、和大数据的应用日益普及，石油行业也在经历着一场深刻的变革。
从数字油田到智能油田和智慧油田的演进，既是技术发展的必然趋势，也是行业转型升级的必然要求。
一、数字油田数字油田是石油行业在信息化、数字化转型过程中的产物。
它通过引入先进的数字技术和设备，建立起全面、高效的数字化管理体系，实现了油田勘探、开发、生产、运营等各个环节的数字化。
数字油田的出现，极大地提高了油田的生产效率和管理水平，降低了生产成本，为石油行业的可持续发展奠定了基础。
二、智能油田智能油田是在数字油田的基础上，利用人工智能、大数据等技术对数据进行深度挖掘和分析，实现数据驱动的决策和管理。
智能油田能够自动识别和预测油田的生产状况，优化生产流程，提高生产效率。
同时，通过智能化管理，可以实现资源的优化配置，降低能耗和排放，提高环保水平。
三、智慧油田智慧油田是石油行业未来的发展方向。
它是在数字油田和智能油田的基础上，引入物联网、云计算等技术，建立起更加全面、智能的管理体系。
智慧油田可以实现全方位的自动化管理和监控，从源头上减少环境污染和资源浪费。
同时，智慧油田还可以通过数据共享和信息交流，实现跨部门、跨区域的协同管理和服务，提高行业的整体竞争力。
四、结语从数字油田到智能油田和智慧油田的演进，是石油行业适应新时代发展要求的重要举措。
通过不断引入先进技术，推动行业的数字化、智能化和智慧化转型，石油行业将实现更加高效、环保、可持续的发展。
这也将为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。
油田注水系统是石油工业的重要组成部分，对于保证油井生产和提高采收率具有重要意义。
然而，随着油田开采的不断深入，注水系统的运行和管理面临着越来越多的挑战。
为了提高注水系统的效率和水质合格率，本文提出了一种智能优化方法，旨在实现注水系统的优化运行和实时监控。
在过去的研究中，油田注水系统的优化主要集中在泵站调度、管网优化、能耗降低等方面。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案1. 智慧油田解决方案概述智慧油田解决方案是一种基于先进技术和数据分析的综合解决方案，旨在提高油田生产效率、降低运营成本、优化资源利用以及提升安全性和环保性。
通过整合物联网、大数据分析、人工智能和云计算等技术，智慧油田解决方案能够实现油田全生命周期的数字化管理和智能化运营。
2. 智慧油田解决方案的关键技术和功能2.1 物联网技术智慧油田解决方案利用物联网技术，将传感器和设备与互联网连接，实现对油田各个环节的实时监测和数据采集。
通过物联网技术，可以实现对油井、管道、设备等的远程监控和故障诊断，提高生产效率和安全性。
2.2 大数据分析智慧油田解决方案利用大数据分析技术，对油田生产过程中产生的海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和规律。
通过对数据的分析，可以实现对油田生产过程的优化和预测，提高油田的生产效率和资源利用率。
2.3 人工智能智慧油田解决方案利用人工智能技术，通过对历史数据和实时数据的学习和分析，实现对油田运营过程的智能化管理和决策支持。
通过人工智能技术，可以实现对油田生产过程的自动化控制和优化，提高生产效率和降低运营成本。
2.4 云计算智慧油田解决方案利用云计算技术，将油田生产过程中的数据存储和计算任务放在云端进行，实现对数据的集中管理和共享。
通过云计算技术，可以实现对油田生产过程的实时监控和远程管理，提高生产效率和运营安全性。
3. 智慧油田解决方案的应用场景3.1 油井生产优化智慧油田解决方案可以对油井的生产过程进行实时监测和分析，通过对数据的处理和分析，实现对油井生产过程的优化和调整，提高油井的产能和效益。
3.2 设备故障预测智慧油田解决方案可以通过对设备的实时监测和数据分析，实现对设备故障的预测和预警。
通过提前发现设备故障，可以避免设备停机造成的损失，提高设备的可靠性和可用性。
3.3 油田安全管理智慧油田解决方案可以实现对油田生产过程中的安全风险的监测和预警。
通过对数据的分析和模型的建立，可以实现对油田环境、设备和人员的安全管理，提高油田的安全性和环保性。
智能视频监控在数字油田的应用探讨
光 流 是 空 间 运 动 物 体 被 观 测 面 上 的 像 素
高 。所 以，老油 田生产 现场网络基础 薄弱，严 重阻碍 了数字化的进程。 （ ２ ） 数字化覆盖率较低、建设不平衡 数 字化 覆盖率 比较低 ；油水井 、老区块较 低、气井、新建区块具有较高的数 字化。 （ ３ ） 信息化 以及 自动化融合力度不够 数据和信 息的利用和服务方面利用 深度不 够；数据分 析方法欠缺 ；没有很好的形 成数据 为 油 田 生 产 服 务 的 意 识 ， 油 田信 息 化 、 自动 化 脱 节 严 重 ， 没 有 把 生 产 分 析 优 化 还 有 信 息 化 缺
很好的结合。
点在 运动时产生 的瞬时速度 场 ，包含 了物 体结 构 、动态行为重 要信息 ，光 流通常通过相机 运 动 、 目标 运 动 或 两 者 同时 运 动 产 生 。光 流 法 主 要分 为三类 ：基 于频域 的方法 、基于梯度 的方 法 和 基 于 匹配 的 方法 。 （ １ ） 基 于 频 域 的 方 法 借助速度可调 的滤 波组来对相位和频 率信 息进 行输 出，对初 始光流估计 具有很 高的精 确 度 ，但是计算复杂 ，可靠性评价较差 。 （ ２ ） 基 于 匹 配 的 方法 该 方 法 有 两 种 ：基 于 区 域 的 方 法 、基 于特
【 关键词】智 能视频监控 ；模 式识别 ；图像
数字油 田（ Ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｏ ｉ ｌ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ） 用来对对 油田进行 虚拟表示 ，是油 田现场 和人文信 息采用联网技 术汇集 ，从而可 以探 查该虚拟体 并进行互动 。 数字油 田作为一套应 用系统连接地 面与井下 的 闭环信 息采集 、双 向进行数据传输 和处理 ，在 油 田生产 作业进程 当中实时地对勘 探开发方案 的 执 行 和 相 关 技 术 的应 用 进 行 指 导 ， 作 为 闭环 系 统 包 含 所 有 主 要 价 值 循 环 过 程 。 油 田 智 能 视 频监控系 统具有 以下特 点： （ １ ） 实时性； （ ２ ） 高 效性 ； （ ３ ） 全方位性 ； （ ４ ） 准确性 。是在原有视 频监控 的基础上配合智能视频技术。 近 年来 ，国 内三 大石 油 公司 投入 大 量资 金进行油 田的数字化 以及 智能化 改造 ，从而来 提高企业 竞争力。其 中，油 田数字化 一个重要 部分是智 能视频监控 系统的构件 。不断需要对 般 智 能 视 频 监 控 系 统 的 架 构 与 技 术 特 点 进 行 考虑 ，而 且要对石油 行业 工作环境进 行分析 。 ２ ０ ０ ０ 年，美国国际高级研 究项 目署对Ｈ Ｉ Ｄ （ Ｈ ｕ ｍ ａ ｎ Ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ Ｏ ｉ ｌ ａ ｔ Ｄ ｉ ｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ） 远 距 离 人 脸 识 别 项 目进 行 了 资 助 。 Ｅ Ｍ Ｗ 公司的 Ｉ Ｖ Ｍ 智 能 视 频 监 控 系 统 采 用 用 先 进 的 视 频 图 像 处 理 技 术 ，能 够
数字化油田智能监控系统平台CS客户端使用手册
数字化油田智能监控系统平台CS客户端使用说明书目录第1章CS控制客户端程序 (4)1.1实时视频监控 (4)1.2实时视频监控 (4)1.2.1监控画面布局 (4)1.2.2实时视频预览 (5)1.2.3云台操作 (6)1.2.4其他操作 (11)1.2.5关联控制 (15)1.3录像回放 (15)1.3.1常规回放 (16)1.3.2分段回放 (18)1.3.3事件回放 (18)1.4监控点巡航 (20)1.4.1监控点巡航配置 (20)1.4.2监控点巡航 (20)1.4.3复合录像 (21)1.5环境量 (22)1.5.1环境量展示 (22)1.5.2环境量报警 (23)1.5.3环境量统计 (23)1.6接收和处理报警 (24)1.7监视屏控制 (28)1.7.1监视屏组配置 (29)1.7.2分割拼接漫游 (32)1.7.3场景配置 (36)1.7.4大屏上墙 (36)1.7.5轮巡上墙 (37)1.7.6回放上墙 (40)1.8视频巡检 (42)1.9电子地图 (43)1.9.1打开电子地图 (43)1.9.2电子地图元素 (44)1.10文件管理 (45)1.11其他系统功能 (46)1.11.1系统菜单 (46)1.11.2视图菜单 (47)1.11.3工具菜单 (47)1.11.4录像管理 (47)1.11.5日志管理 (50)1.11.6网络对讲 (52)1.11.7视频播放器 (54)1.11.8软键盘 (55)1.11.9系统配置 (55)第1章CS控制客户端程序1.1实时视频监控标，进入客户端登录界面，输入用户名、密码。
首次登录时还需要填写中心服务器的IP地址和端口号，单击确认即可。
1.2实时视频监控1.2.1监控画面布局在客户端右下角工具栏，选择监控布局可以对监控画面按一画面，四画面，九画面等进行分割显示。
监控画面下方的菜单栏，分别为“关闭全部图像”、“全部抓图”、“全部开始、停止紧急录像”等操作。
数字油田数字油田
虚拟现实技术可以提供沉浸式体验，让用户更加 深入地了解油田生产的实际情况。
03
数字油田的应用场景
油气勘探与开发
数字勘探
利用地理信息系统（GIS）、遥感 技术、无人机等工具，实现地质数 据的采集、处理、分析和可视化， 提高勘探精度和效率。
数字开发
通过实时监测和数据分析，优化 油田开发方案，提高采收率，降 低开发成本。
数据存储
大数据技术可以存储海量的油田 生产数据，为后续的数据分析和
挖掘提供基础。
数据处理
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行处理，提取出有价值的信 息，为决策提供支持。
数据挖掘
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行挖掘，发现数据之间的关 联和规律，为优化生产提供依据。
云计算技术
01
02
03
资源共享
跨界合作
03
与其他产业如环保、物流、金融等领域开展跨界合作，共同推
动产业升级和发展。
数字油田的可持续发展
资源节约
通过优化生产工艺和管理模式，降低油田生产过程中的能耗和资 源消耗，实现绿色发展。
环境保护
加强油田生产过程中的环境保护措施，减少污染物排放，保护生 态环境。
社会贡献
积极履行企业社会责任，为当地经济发展和社会进步做出贡献。
云计算技术可以实现油田 生产资源的共享，提高资 源利用率。
弹性扩展
云计算技术可以根据油田 生产的需求进行弹性扩展， 满足不同规模的生产需求。
数据安全
云计算技术可以提供数据 安全保障，确保油田生产 数据的安全性和可靠性。
人工智能技术
智能预测
人工智能技术可以对油田 生产数据进行智能预测， 预测未来的生产趋势和变 化。
智能视频监控在数字油田的应用
智能视频监控在数字油田的应用发布时间：2021-09-06T09:40:00.120Z 来源：《科学与技术》2021年第4月第11期作者：田迪[导读] 自数字油田概念提出后，实现油田生产信息化与工业化的高度融合，提高油气的田迪中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津市滨海新区 300450摘要：自数字油田概念提出后，实现油田生产信息化与工业化的高度融合，提高油气的产出效率，提升油田管理水平，已经成为各石油企业争先实现的目标。
而智能视频监控作为基础性的数据提供系统是必不可少的支撑平台，其对于促进数字油田的技术完善具有至关重要的作用。
鉴于此，本文对智能视频监控在数字油田的应用进行了探讨。
关键词：智能视频监控；数字油田；应用1智能视频监控特点智能视频监控技术是在传统视频监控的基础上采用模式识别、图像处理以及红外感应等技术而建立的一种高效、实时、准确的技术。
其能够无需人为操控的前提下对摄像机拍摄到的图像进行自动分析、跟踪和识别，进而对目标的行为进行判断，并做出相应的决策。
相对于传统的人工监控、模拟视频监控等，数字油田智能视频监控具备以下特点。
1.1智能化智能视频监控技术利用智能硬件、计算机强大的图像处理能力，能够进行人脸识别、对目标行为分析并进行异常检测，预警潜在的危险，将传统的被动监控变化主动监控，所以使用更加灵活，更加智能。
1.2视频数据大智能视频监控技术高密度、多角度的无死角监控方式以及高清的监控画面都会产生海量的视频数据，海量的视频对数据的传输、存储、处理提出了更高的要求。
1.3数字化、网络化智能视频监控技术以数字化和网络化为基础，实现对监控区域的全覆盖和监控画面的无失真传输，它将监控设备、报警系统、图像处理系统等组建成一个高度融合的网络，能够以最快、最直接的方式为用户提供有用信息并发出警报。
2智能视频监控技术所具备的优势2.1加强了监控精度传统的人工监控技术具有一定的局限性，主要表现为人脑无法在短时间内对大量的数据信息进行精确计算和汇总，最终导致在部分精确数据监控期间，监控精度不足。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是基于先进的信息技术和物联网技术的一种综合性解决方案，旨在提高油田的生产效率、降低成本、提升安全性，并实现可持续发展。
该解决方案通过智能化的设备和系统，实现对油田各个环节的实时监测、数据分析和自动化控制，从而优化油田的运营管理，提高油田的产能和盈利能力。
1. 智能化采油系统智慧油田解决方案的核心是智能化采油系统，它包括以下几个关键组成部分：1.1 油井监测与控制系统该系统通过传感器、数据采集设备和远程监控平台，实现对油井的实时监测和远程控制。
传感器可以监测油井的产量、压力、温度等参数，并将数据传输到数据采集设备，再通过远程监控平台进行数据分析和决策支持。
远程控制功能可以实现对油井的远程启停、调整产量等操作，提高采油效率。
1.2 油田数据管理系统油田数据管理系统是对采集到的油田数据进行存储、管理和分析的平台。
它可以将来自各个油井的数据进行集中管理，并提供数据查询、统计分析、报表生成等功能。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以帮助油田管理者及时发现问题、优化运营策略，提高油田的生产效率和经济效益。
1.3 智能化注水系统注水是提高油井产能的重要手段之一。
智慧油田解决方案中的智能化注水系统可以根据油井的实时状态和需求，自动调整注水量和注水压力，提高注水效果。
该系统可以通过传感器监测油井的地层压力、水位、注水效果等参数，并通过自动控制阀门和泵站，实现对注水过程的精确控制。
2. 智能化油田管理系统智慧油田解决方案还包括智能化油田管理系统，它是对整个油田运营过程进行综合管理的平台。
该系统可以实现对油田设备的远程监测和故障诊断，及时发现设备异常并进行维修保养，避免因设备故障导致的生产中断和安全事故。
此外，该系统还可以对油田的人力资源、物资采购、财务管理等进行集中管理，提高油田的管理效率和决策水平。
3. 智能化安全监控系统油田是一个高风险的工作环境，安全是油田运营的重要保障。
智慧油田解决方案中的智能化安全监控系统可以通过视频监控、火灾报警、气体检测等手段，实时监测油田的安全状况，并及时发出警报和采取应急措施。
数字化油田解决方案
数字化油田解决方案1. 引言随着技术的不断发展，数字化油田解决方案已经成为油田行业的重要趋势。
数字化油田是指通过信息技术手段对油田生产、管理、监控等过程进行全面数字化管理的一种解决方案。
本文将介绍数字化油田解决方案的定义、优势和应用。
2. 数字化油田解决方案的定义数字化油田解决方案是利用传感器、物联网、人工智能等技术手段，将油田生产中涉及的各个环节进行连接、数据采集、分析和优化，实现油田生产过程的智能化、自动化和高效化。
3. 数字化油田解决方案的优势数字化油田解决方案具有许多优势，包括：3.1 实时监测和预测通过数字化油田解决方案，油田工作人员可以实时监测油田生产状态、设备运行情况等信息，并进行预测和分析。
这有助于及时发现问题并采取相应措施，提高生产效率和安全性。
3.2 数据集成和共享数字化油田解决方案集成了各个环节的数据，包括地质勘探、井下生产、装备管理等，实现了数据的统一管理和共享。
这使得决策者可以更好地了解油田生产情况，做出科学决策。
3.3 智能化决策支持数字化油田解决方案通过数据分析和人工智能技术，为决策者提供智能化的决策支持。
通过对数据的分析和模型的建立，可以帮助决策者做出更准确、更科学的决策，提高油田生产效率。
3.4 能源节约和环境保护数字化油田解决方案可以通过优化生产计划、减少能源消耗和排放等方式，实现能源节约和环境保护。
这对于可持续发展和环境保护具有重要意义。
4. 数字化油田解决方案的应用数字化油田解决方案已经在油田行业得到广泛应用，主要包括以下几个方面：4.1 油田勘探通过数字化油田解决方案，可以对油田进行全面的地质勘探，并利用数据分析技术提供勘探建议。
这有助于降低勘探风险和提高勘探效率。
4.2 生产监控和优化数字化油田解决方案可以实时监控井下生产情况、设备运行状态等信息，帮助工作人员及时发现问题，并进行优化和调整。
这有助于提高生产效率和降低生产成本。
4.3 设备管理和维护数字化油田解决方案通过对设备数据的采集和分析，可以实现对设备的智能管理和维护。
石油开采技术的智能化监测与控制
石油开采技术的智能化监测与控制石油开采技术的智能化监测与控制是近年来石油工业领域的重要发展趋势。
随着科技的不断进步，智能化技术在石油开采中的应用越来越广泛，对提高石油开采效率、降低成本、提高安全性等方面具有重要意义。
本文将详细介绍石油开采技术中的智能化监测与控制。
1. 智能化监测石油开采过程中，监测工作至关重要。
智能化监测技术主要包括数据采集、传输、处理和分析等方面。
通过智能化监测系统，可以实时掌握油井的生产情况、设备运行状态和环境变化等信息，为控制措施提供准确的数据支持。
1.1 数据采集数据采集是智能化监测的基础。
通过安装在油井现场的传感器、计量设备等，实时采集生产数据，如产量、压力、温度等。
此外，还可以通过无人机、遥感等技术进行远程监测，扩大监测范围。
1.2 数据传输采集到的数据需要通过有线或无线网络传输到监控中心。
随着物联网技术的发展，数据传输速度和稳定性不断提高，为智能化监测提供了有力支持。
1.3 数据处理与分析采集到的数据量大且复杂，需要通过数据处理与分析技术进行挖掘和利用。
智能化监测系统可以对数据进行实时处理，生成各种报表和图表，便于技术人员分析和决策。
同时，利用、大数据等技术，可以对油井生产进行预测和优化，提高生产效率。
2. 智能化控制智能化控制技术主要包括自动调节、远程控制和智能决策等方面。
通过智能化控制技术，可以实现油井生产过程的自动化、高效化、安全化。
2.1 自动调节自动调节技术主要应用于油井生产过程中的参数调节，如产量、压力等。
根据监测数据，智能化控制系统可以自动调节生产参数，使油井生产保持在最佳状态。
2.2 远程控制远程控制技术通过有线或无线网络，实现对油井设备的远程操作。
技术人员可以在监控中心远程调控油井生产，提高工作效率，降低现场人员安全风险。
2.3 智能决策智能决策技术是基于大数据和技术的应用。
通过对历史数据的挖掘和分析，智能化控制系统可以为企业提供最优的生产方案，提高石油开采的经济效益。
油田视频监控系统解决方案
油田视频监控系统解决方案第一篇：油田视频监控系统解决方案油田视频监控系统解决方案随着大庆油田“创建百年油田”、“建设数字油田”目标的确立，为了配合油田产能建设，开发油田生产数据自动采集及生产现场远程视频监控功能，大庆油田通信公司对油田现有生产设备进行信息化改造，建设一套集油田视频监控及数据传输为一体的油田数字化综合业务系统。
一、项目背景介绍随着大庆油田“创建百年油田”、“建设数字油田”目标的确立，为了配合油田产能建设，开发油田生产数据自动采集及生产现场远程视频监控功能，大庆油田通信公司对油田现有生产设备进行信息化改造，建设一套集油田视频监控及数据传输为一体的油田数字化综合业务系统。
该系统可以大大提升生产系统自动化管理水平，提高油田采收率、增加原油产量、降低劳动强度、节约企业运行成本、保证工人人身安全、从而提高企业核心竞争力。
该系统将油井、计量间、中转站、联合站等站点的视频监控信息数据集中起来，通过有线、无线或有线、无线混合的IP网络，与采油厂现有的计算机网络相连接，实现对生产现场的实时监控和生产设备的远程测控。
最终，实现对现有人力资源的合理调配和对整个生产过程的自动化管理。
二、系统设计要求基于此次覆盖范围超过180平方公里，中心点与井区的最远距离为10公里的基本情况，针对采油厂生产环境复杂，油井分布零散的实际情况，大庆油田对本次系统提出了如下的要求：要具备网络化监视管理功能，采用SCDMA无线接入、光纤接入、SCDMAMcWiLL无线宽带接入等多种网络接入方式相结合，为全井区作业面的网络摄像机提供接入;整合污水处理区、生活区原有模拟视频监控系统;实现井区到厂区的长距离高带宽回传，支持高质量视频图像传输;利用原有的网络和新组建的网络实现前端网络摄像机的分级、分权限集中控制管理;系统先进可靠，具有自主知识产权。
防盗、抢原油事件，事件发生时，实现远程告警，油井泄露原油告警;可远程指导作业施工与设备维修;磕头机(抽油机)正常工作过程中，突然停机，或静止状态，突然启动抽油。
数字化油田中高清智能的应用
数字化油田中高清智能的应用【摘要】在我国油田建设事业的发展上，对油田的管理以及监控尤为重要，油田经常出现的盗窃问题，严重影响到了油田开发的经济效益，利用高清智能监控技术能很好的对这一弊端进行监控管理。
接下来就是对数字化油田中高清智能技术应用的研究。
【关键词】数字化高清智能监控智能识别1 前言传统油田监控技术逐渐被淘汰，高清智能技术的运用不断兴起，为数字化油田的防盗管理起到很大的促进作用。
数字化油田繁琐复杂，对其监控管理技术要求甚高，如今的高清智能技术就能很好的做到油田全面的监控与防范，这种高清智能技术监控不受外部环境的影响，应将其推广与运用到现代化数字油田管理监控中。
2 对数字化油田监控管理的要求数字化油田的范围比较广，要进行监控的项目位置定点多，涉及的范围区域大，加大了网络视频监控的安装难度[1]。
在大多数油田里，监控摄像头只是一个简单的装备，其自身存在一定的漏洞，因此油田经常发生的盗窃，抢夺等问题都不能及时发现，甚至没有人对油田进行值班监管。
而对于大面积的油田监控来说，上述情况更加严重，因此，这种简陋的油田监控设备应加以改善，引进高智能数字化油田监控技术势在必行。
在对数字化油田监控管理时，要求监控摄像头做到全方位的监控，监控出现异常情况时可随意对镜头进行拉伸，使其能监控到细节部分；采用广角形式的监控摄像头集中监控油田的个个站点，当发现油田出现问题时，监控系统能及时报警；监控设备系统应具备跟踪系统设计，这样对于进入油田工作区域的人、车、物体都可以被记录下来，防止油田事故的发生；在油田工作范围内进行网络无尖端视屏监控，实现各客户端之间的查看，要求监控视屏记录下来的影像清晰度高，辨别率大，还要方便安装设置，适者还可以选择高清摄像头，进行智能化管理，实现数字化油田中高清智能管理。
3 高清智能监控技术分析及优点油田中的盗窃、抢夺现象普遍发生，已经成为油田的重点防治目标[2]。
数字化油田的监控设备一般都设置在油田前端，以方便油田平台对油田接口的数据传输，但是往往其监控范围很广，一直都是油田大范围监控中的一个难点；因此高清智能监控技术采用了圆形的监控摄像头，可以对油田进行环绕式的巡逻检查，其站点的位置不宜太远，由内向外进行设置，高清智能监控技术中圆形状的摄像机采用的是分辨率大于720p的高清摄像头，因此每个站点的摄像机都可以进行全方位监控，完全不会放过任何一个死角；另外，在技术成本上高清方案设备所需要的费用及成本比标准方案的低，而且其清晰度是标清的几倍，更适合运用到油田监控中；在油田单位管理规定中，对于盗窃，抢夺的现象要严重惩治，多半发生这类现象的原因都是由于没能及时对进入油田平台的人、车辆进行跟踪，忽视这一要点，因此在监控管理时应对不明车辆进行严格监管，必要时利用高清智能监控摄像头进行足迹跟踪，禁止不明车辆进入重要设备场地，充分利用智能监控中的识别功能，捕捉车牌号码，方便安检人员的信息核对，从而对不明车辆进行处理检查，防止车辆的偷油后的运出；油田平台中的走动人员也是监控的对象，监控设备对移动中的人进行瞬间拍摄，最大可能性的留下偷油人员的现场证据；在对小型的油田进行监控时，利用一台广角式的高清摄像机就可以实现全方位的监控，油田监控画面放大后仍清晰可见。
数字油田解决方案
数字油田解决方案
《数字油田解决方案》
随着科技的不断发展，数字化技术逐渐在各个行业得到广泛应用，包括石油行业。
数字油田解决方案是指利用信息技术和数据分析技术来提高油田的开采效率、降低成本和提高安全性的一种全新的解决方案。
数字油田解决方案主要包括数据采集与分析、智能化控制和管理、虚拟油田仿真等技术。
通过数字化技术，可以实现对油田各个环节的实时监控和数据分析，以及对油藏的动态预测和优化开采方案的制定。
另外，数字油田解决方案还可以实现油田设备的智能化控制和管理，例如通过物联网技术实现设备的远程监控和自动化控制。
这不仅可以提高设备的运行效率，也可以减少人为操作带来的安全隐患。
虚拟油田仿真技术也是数字油田解决方案的重要组成部分，通过仿真模拟油田的地质构造和开采行为，可以为油田的开采方案和调整提供重要依据，减少试错成本。
总的来说，数字油田解决方案通过信息技术和数据分析技术的应用，可以大幅度提高油田的开采效率、降低成本和提高安全性，是未来石油行业发展的重要趋势之一。
只有不断掌握和应用最新的数字化技术，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
智能油田
重庆科技学院智能油田解决方案建议书作者：罗欢、王源波、黄举、程丹、许文物联网在智能油田的核心应用是油井生产远程监控系统，该系统包括油井生产数据远程采集传输系统、油井生产远程分析管理系统、油井生产远程控制系统三个子系统。
系统通过传感器、摄像头等设备对油气井生产数据进行采集．通过CDMA传输终端把信息发送至生产管理部门，以便其对信息进行分析管理，以掌握油井生产状况，并进行必要的远程控制。
油井生产远程监控系统为油田高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平提供了可靠的保障。
本方案中整个智能油田系统网络主要采用无线局域网技术，以物联网技术为主体。
应用到无线温度监测、无线震动监测、无线腐蚀监测、无线压力监控、无线感应阀位、无线视频等等。
从而随时都能监测到油田温度，震动，设备的被腐蚀度、受压力程度，以及阀位的安全性。
关键词：智能油田、物联网、油井生产监控20世纪80年代掀起的第一次提高采收率研究和应用的热潮，推动了各种EOR技术的进步和成熟，那么斯塔特福约尔得(Sta~ord)等油田以油藏模拟、油藏监测、水平井和油藏管理相结合的提高采收率技术，在21世纪初已经掀起了以智能油田为标志的第二次提高采收率技术研究和应用的热潮。
智能油田展示了油气田开发将进入智能化、自动化、可视化、实时化的闭环新阶段。
智能油田的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产(油气藏等实物资产、数据资产、各种模型和计划与决策等)，通过各种行动(数据采集、数据解释与模拟、提出并评价各种选项、实施等)，有机地统一在一个价值链中，形成虚拟现实表征的智能油田系统。
人们可以实时观察到油田的自然和人文信息，并与之互动。
智能油田的基础与核心建立智能油田是一个系统工程，而建立数据银行和信息平台是建立智能油田的基础。
智能油田的核心是将油气发现与开发工作从历史性分类资料的顺序处理改变成实时资料的并行处理，利用实时数据流结合创新型软件的应用和高速计算机系统，建立快速反馈的动态油藏模型，并将这些模型配合遥测传感器、智能井和自动控制功能，让经营者更直接地观察到地下生产动态和更准确地预测未来动态变化，以便提高产量和进行有效的油田管理，实现各种层次的闭环优化管理，最终实现全油田范围的实时闭环资产经营管理(图1)。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是为了提高油田的生产效率和安全性而设计的一套综合性解决方案。
通过应用先进的信息技术和物联网技术，智慧油田解决方案可以实现对油田生产过程的实时监控、数据分析和智能决策，从而匡助油田管理者更好地管理和运营油田。
一、智能监控系统智慧油田解决方案的核心是智能监控系统，它通过安装传感器和监测设备，实时采集油田的生产数据，包括油井产量、油井压力、油井温度等。
监控系统可以将数据传输至中央控制中心，实现对油田生产过程的远程监控和实时分析。
同时，监控系统还可以通过预警功能，及时发现生产异常和故障，提高油田的安全性和稳定性。
二、数据分析与优化智慧油田解决方案还包括数据分析与优化模块，通过对采集的数据进行深度分析，可以得出油田生产的关键指标和趋势，为油田管理者提供决策支持。
数据分析可以匡助管理者了解油田的生产状况，发现潜在问题，并提供优化建议。
例如，通过分析油井产量和压力的关系，可以确定最佳的生产参数，提高油井的生产效率。
三、智能决策支持智慧油田解决方案还提供智能决策支持功能，通过将数据分析结果与专业知识和经验相结合，为油田管理者提供智能化的决策支持。
根据油田的实际情况和管理目标，系统可以生成最佳的生产计划和调度方案，并自动优化生产过程。
智能决策支持可以匡助管理者提高生产效率，降低生产成本，提升油田的整体竞争力。
四、安全管理与风险预警智慧油田解决方案还包括安全管理与风险预警功能，通过对油田生产过程的实时监控和数据分析，可以及时发现潜在的安全隐患和风险。
系统可以自动识别异常情况，并发送预警信息给相关人员，从而匡助管理者及时采取措施，防止事故的发生。
安全管理与风险预警功能可以有效提高油田的安全性和可靠性，保护员工的生命财产安全。
五、智能维护与保养智慧油田解决方案还包括智能维护与保养模块，通过对油田设备的运行状态进行监测和分析，可以实现对设备的智能维护和保养。
系统可以根据设备的运行情况和维护计划，自动生成维护工单和保养计划，并提供维护指导和故障诊断。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是针对油田开发和生产过程中的技术和管理问题提出的一套综合性解决方案。
通过应用先进的信息技术和智能化设备，实现油田生产过程的数字化、自动化和智能化，提高油田的开发效率和生产效益，降低成本，优化资源利用。
一、油田生产过程数字化1. 数据采集与监测：利用传感器和监测设备对油田生产过程中的各项数据进行实时采集和监测，包括油井产量、注水量、压力、温度等参数。
通过数据采集系统将数据传输至中央控制中心，实现对油田生产过程的全面监控。
2. 数据管理与分析：建立油田生产数据管理系统，对采集到的数据进行存储、整理和分析，形成数据报表和趋势分析，为油田管理者提供决策依据。
通过数据分析，发现问题和优化生产过程，提高生产效率和质量。
3. 智能化作业：利用自动化设备和智能控制系统，实现油井的自动化作业，包括自动控制注水和采油过程、自动监测设备状态、自动报警和故障诊断等。
通过智能化作业，减少人为操作错误和事故风险，提高作业效率和安全性。
二、油田生产过程自动化1. 油井自动控制：利用先进的控制系统和仪表设备，实现油井的自动控制，包括自动调节注水量、采油量和压力等参数，保持油井生产的稳定性和高效性。
2. 设备自动监测与维护：通过安装传感器和监测设备，实时监测油田设备的运行状态和性能指标，如泵浦、管道、阀门等。
当设备出现异常或故障时，自动报警并进行故障诊断，减少停产时间和维修成本。
3. 生产过程自动化控制：采用先进的控制算法和模型，对油田生产过程进行自动化控制，包括优化注水和采油方案、调节生产参数、控制生产过程中的变量等。
通过自动化控制，提高生产效率和质量，降低成本和能耗。
三、油田生产过程智能化1. 智能化决策支持：基于油田生产数据和模型，开发智能化决策支持系统，为油田管理者提供决策建议和方案。
通过数据分析和模拟仿真，预测油田生产趋势和优化生产方案，提高决策效果和决策速度。
2. 智能化优化调度：利用优化算法和调度模型，对油田生产过程进行智能化优化调度，包括注水和采油的调度、设备维护和修复的调度等。
大庆油田网络视频监控系统解决方案
大庆油田网络视频监控系统解决方案1、项目背景介绍随着大庆油田“创建百年油田”、“建设数字油田”目标的确立，为了配合油田产能建设，开发油田生产数据自动采集及生产现场远程视频监控功能，大庆油田通信公司对油田现有生产设备进行信息化改造，建设一套集油田视频监控及数据传输为一体的油田数字化综合业务系统。
该系统可以大大提升生产系统自动化管理水平，提高油田采收率、增加原油产量、降低劳动强度、节约企业运行成本、保证工人人身安全、从而提高企业核心竞争力。
该系统将油井、计量间、中转站、联合站等站点的视频监控信息数据集中起来，通过有线、无线或有线、无线混合的IP网络，与采油厂现有的计算机网络相连接，实现对生产现场的实时监控和生产设备的远程测控。
最终，实现对现有人力资源的合理调配和对整个生产过程的自动化管理。
2、系统设计要求基于此次覆盖范围超过180平方公里，中心点与井区的最远距离为10公里的基本情况，针对采油厂生产环境复杂，油井分布零散的实际情况，大庆油田对本次系统提出了如下的要求：要具备网络化监视管理功能，采用SCDMA无线接入、光纤接入、SCDMAMcWiLL无线宽带接入等多种网络接入方式相结合，为全井区作业面的网络摄像机提供接入；整合污水处理区、生活区原有模拟视频监控系统；实现井区到厂区的长距离高带宽回传，支持高质量视频图像传输；利用原有的网络和新组建的网络实现前端网络摄像机的分级、分权限集中控制管理；系统先进可靠，具有自主知识产权。
防盗、抢原油事件，事件发生时，实现远程告警，油井泄露原油告警；可远程指导作业施工与设备维修；磕头机（抽油机）正常工作过程中，突然停机，或静止状态，突然启动抽油。
如果发生此类事件，中心控制室端口，要提供声光报警（根据客户要求，可以增加语音告警）传输距离较远，且采油点可能迁移或新增，因此整个图像监视系统，要便于今后系统监视网点扩充，预留基于Wi-Fi的语音、井下数据采集等功能的扩展；根据客户要求，现场监视图像压缩后存入硬盘。
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二、系统组成：
二、系统组成—产品介绍：
一体化载荷位移远传传感器
一体化载荷位移远传传感器能够测试抽油机井的地
面示功图（载荷、位移）并存储数据，再通过内置的GPRS 或CDMA远传功能，能直接将测试的数据上传到远程的监控 服务器。该设备集数据采集、数据存储、数据发送于一体，
实现了一体化全无线载荷位移采集传输的功能。
地面功图预测
井下系统效率预测 设计方案动态仿真
五、系统特色：
该系统集先进、成熟的计算机技术、通信技术、数据采集及传感器、采油工程技 术于一体 , 形成了以下优势： 1、 远程测试的硬件优势。 （1）设备安装简单、易维护 （2）设备防水、防尘、防盗
2、 配套技术优势：
推进油井技术分析工作，形成油井测试、诊断、计量、平衡监测、机采分析优化的 技术优势。配套如下： （1）监控模块（2）故障诊断模块（3）产量计算模块 （4）平衡监测模块 （5）参数优化模块
无线载荷位移传感器
无线载荷位移传感器能够测试抽油机井的地面示功
图（载荷、位移）并存储数据，再通过802.15.4低功耗 无线技术，实现与RTU之间的小无线通讯，将测试的数 据上传到RTU。该设备需要与RTU相配合，实现了全无线 载荷位移采集传输的功能。
二、系统组成—产品介绍：
RTU
小无线压力传感器
3、 建立油井生产管理模式，形成机采开发模式优势。
欢迎提出宝贵意见！
北京科斯奇石油科技有限公司 21
即Me最小
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数据化工艺流程
步骤2、采油队远端上传功图 步骤1、远程实时功图录取
步骤3、工艺所终端监控优化
三、配套软件—参数优化模块：
多种计算方法
剖面曲线 分析
流入动态(IPR) 分析
预测生产能力
含水敏感分析
油藏压力敏感分析
采液指数敏感分析
无阻流量计算
物性剖面计算 节点分析 优选设计方案 井下泵功图预测
技术特色： 以地面功图为基础结合生产动静态数据求解泵功图，利用泵功图提取特征点，针对不同
1、惯性载荷(高冲次、深泵挂)导致地面功图顺时偏转分析； 的功图类型结合泵功图计算产液量等参数。 2、地面功图的阻尼影响分析； 3、冲程损失(油管伸缩、抽油杆伸缩、活塞超行程)计算； 4、漏失影响分析（间隙漏失、游动凡尔漏失、固定凡尔漏失、确定游动凡尔打开、 游动凡尔关闭、固定凡尔打开、固定凡尔关闭点）； 5、气体影响分析；
可同时监测分析整个采油厂、采油矿、采油队或油藏区块的油井动态信息； 实时显示数据库功
形成油井监测、诊断，有效地辅助工程师完成油井的分析管理工作；
图的最新信息
报警设置
三、配套软件—产量计算模块：
该模块对不同含水期、不同产量状态、不同油田开发阶段具备通用计算分析能力，适用 于串连、混输、环状流程不同集输模式，进一步提高产量计算或产量劈分精度和适用范围。小源自线温度传感器小无线电量模块
小无线流量传感器
无线视频
二、系统组成—通讯技术：
公用网络
远程无线 传输方式 工作频段 传输距离 通信速率 GPRS(2G) 900M/1800M 10Km 30Kbps-115.2Kbps 不高 有使用费 (每月20元左右) 支持较差 实时连接 WCDMA(3G) 2100M 30Km 7.2Mbps 比GPRS稍高 有较高使用费 支持(费用较高) 实时连接 McWiLL 1800M 19Km 5Mbps 较高 无使用费 支持 实时连接
专用网络
5.8G无线网桥 5.8G 30Km 54Mbps-300Mbps 较高 无使用费 支持 实时连接
造价 视频支持 实时性
远程无线传输既可连接公用网络也可连接专用网络： 公用网络（3G、GPRS、WCDMA）需配备手机卡，功能上可满足系统传感器数据传输要求， 包月按流量缴纳费用； 专用网络（McWiLL、5.8G无线网桥）不需额外的装备，能满足系统传感器数据传输和视频 传输的需求，造价高，无使用费，传输速率高，覆盖范围大，灵活性好；
二、系统组成—应用情况：
中央控制室配置
软件部署在监控服务器、数据处理服务器和用户终端： 监控模块：安装在监控服务器； 数据自动采集模块：安装在监控服务器； 数据库：安装在数据处理服务器； 油井产量计算模块：安装在数据处理服务器；
工况诊断模块：安装在数据处理服务器；
数据转换程序：安装在数据处理服务器； 平衡状态监测模块：安装在数据处理服务器； 参数优化模板：安装在数据处理服务器；
技术路线 功图求产
6、液体收缩系数(原油体积系数和地层水的体积系数)计算；
7、地层间歇性出油分析；
三、配套软件—平衡监测模块：
应用功图并结合抽油机的几何尺寸，计算抽油机运动特性曲线
采用扭矩均方根法，实现智能调平衡
净扭矩曲线
净扭矩曲线
曲柄运动一周每个净扭矩能够达到最小
Me
2 2 2 M 12 M 2 M3 ...... M n
站内监测
查询不同井号、 时间的油井数据
三、配套软件—故障诊断模块：
工况诊断分析
该模块主要 将功图图形数字
杆柱应力分析
化，从数字化中
提取信息，判断 特征，结合油井
其它工作参数进
行功图分析、杆 柱应力分析、泵 效组成分析、物 性剖面分析等综 合诊断分析。
泵效组成分析
开放的数据接口可通过上传软件将测试的功图直接导入到数据库中，进行分析处理； 可直接连接自动化系统，包括全面的油井自动化处理分析模块；
电量、三相电参数、变频、流量等传感器，采用低功耗无线技术，实
现与RTU之间的无线通讯；远程大无线部分即可以连接专用网络 （McWill、无线网桥等）或公用网络（3G、GPRS、CDMA等）；后 台应用软件包含监控软件、诊断软件、产量计算软件、平衡监测软件、 生产参数优化设计软件等。 该系统融合了先进、成熟的测试技术、通信技术、计算机技术和采油 工程等多种技术，形成远程测试硬件优势、配套软件技术优势和开发 管理模式优势。
数字油田智能监控系统
- DigitalSystem
北京科斯奇石油科技有限公司 1
汇报内容
一、产品概述
二、系统组成
三、配套软件
四、系统特色
五、答疑
一、产品概述：
数字油田智能监控系统包括现场小无线、远程传输大无线和数据 分析后处理系统三部分构成。现场小无线包含无线压力、温度、功图、
同步服务器程序：安装在数据处理服务器；
同步客户端程序：安装在用户终端。
二、系统组成—配套方案：
三、配套软件—监控模块：
实时报警
对油水井、计量 间、联合站同时 进行监控
实现远程测试数据的实时获取，油水井、计量间、联合站的监控，示功图、压力、温度、 电量等生产参数信息的自动采集，实现在无人值守情况下能及时掌握油水井的动态变化。