应用抽样技术
应用抽样技术第三版教学设计 (2)
应用抽样技术第三版教学设计课程背景及概述抽样技术是一种重要的数据收集和分析方法，在实际应用中有着广泛的应用。
本课程旨在帮助学生了解抽样技术的基本原理和方法，掌握抽样技术的应用过程和实战技巧。
通过本课程的学习，学生将能够：•理解抽样技术的基本概念与原理；•掌握常见的抽样方法及其使用场景；•设计并实施抽样调查方案；•分析和解释抽样调查结果，为决策提供支持。
教学内容第一章：抽样技术的基本概念与原理•抽样技术的定义和分类；•抽样误差的概念和影响因素；•抽样调查的步骤和注意事项。
第二章：简单随机抽样•简单随机抽样的定义和特点；•简单随机抽样的样本量计算方法；•简单随机抽样的实际应用和局限性。
第三章：分层抽样•分层抽样的定义和特点；•分层抽样的样本量计算方法；•分层抽样的实际应用和局限性。
第四章：整群抽样•整群抽样的定义和特点；•整群抽样的样本量计算方法；•整群抽样的实际应用和局限性。
第五章：系统抽样•系统抽样的定义和特点；•系统抽样的样本量计算方法；•系统抽样的实际应用和局限性。
第六章：多阶段抽样•多阶段抽样的定义和特点；•多阶段抽样的样本量计算方法；•多阶段抽样的实际应用和局限性。
教学方法本课程采用课堂讲授、案例分析、小组讨论等多种教学方法，旨在帮助学生树立正确的抽样调查思维和方法，掌握抽样调查的实际应用和实战技巧。
教学评估与考核本课程采用课堂测验、作业考核和课程项目等多种形式进行教学评估和考核。
其中课程项目以学生对于抽样调查设计、实施和结果分析的综合能力为主要考核指标。
参考教材•抽样技术（第三版），贺志强、孙文茹等著，中国统计出版社，2008年版；•抽样调查方法与应用，陈素芬、罗凤鸣等著，华中科技大学出版社，2012年版；•抽样理论与应用，吴国军、周维等著，中国人民大学出版社，2014年版。
教学团队本课程的主讲教师为XX教授，拥有多年的统计学教学和研究经验，曾主持国家自然科学基金等多个研究项目。
此外，本课程还将邀请工业界人士进行客座讲座，为学生提供实际应用的案例和经验分享。
应用抽样技术课后习题答案
=(0.0907,0.4433)
N1的95%的置信区间为: (159，776) 95%的置信区间为 (159， 的置信区间为:
(3)N=1750，n=30， (3)N=1750，n=30，n1=8, t=1.96, p=0.267, q=1q=1-0.267=0.733 由此可计算得： t 2q 1.962 × 0.733 n0 = 2 = =1054.64 r p 0.01× 0.267 n = n0/[1+(n0—1)/N] = 1054.64/[1+1053.64/1750]=658.2942 = 659 计算结果说明，至少应抽取一个样本量为659的简单随机 样本，才能满足95%置信度条件下相对误差不超过10%的精度 要求。
t=1.96 (2)易知，N=1750，n=30， n = 8 1 n 8 N − n 1750 − 30 1− f p= 1 = = 0.267 = = = 0.03389 n −1 (n −1)N 29 ×1750 n 30
pq = p(1 − p) = 0.267 × 0.733 = 0.1957
5.5 证明：由（5.6）得：
V ( yR ) ≈ 1− f n (Yi − RX i )2 ∑
i =1 N
N −n 2 令 Sd = V , Nn
2 d
N −1
=
N −n 2 Sd Nn
则n(NV + S ) = NS ，
2 d
S 2 NSd 从而n = = V 2 2 NV + Sd Sd 1+ NV
第五章 比率估计与回归估计
5.2 N＝2000, n＝36, 1－α＝0.95, t＝1.96, ˆ f = n/N＝0.018， v(R) = 0.000015359， ˆ se(R) ＝0.00392 置信区间为[40.93%,42.47%]。 置信区间为[40.93%,42.47%]。
应用抽样技术_3版(李金昌主编)PPT模板
著名抽样专家简介
17
第十一章非抽样误差
第十一章非抽 样误差
0 1
第一节非抽样 误差构成
0 4
第四节计量误 差分析
0 2
第二节抽样框 误差分析
0 5
本章小结
0 3
第三节无回答 误差分析
0 6
思考与练习
第十一章非抽样误 差
著名抽样专家简介
18
主要参考文献
主要参考文献
19
封底
封底
感 谢 聆 听
第三版前言
07
第一章抽样技术概述
第一章抽样技 术概述
01 第一节什么是抽样 02 第二节抽样技术的
技术
产生与发展
03 第三节抽样技术的 04 本章小结
应用
05 思考与练习
06 著名抽样专家简介
08
第二章抽样技术基本概念
第二章抽样 技术基本概
念
0 1
第一节总体与 样本
0 4
第四节样本设 计
0 2
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第十章其他抽样方法技术
第十章其他抽样方法技术
01
第一节样本轮 换
02
第二节双重抽 样
03
第三节随机化 装置
04
第四节交叉子 样本
05 本章小结
06
思考与练习
单击此处添加标题
单击此处添加文本具体内 容，简明扼要的阐述您的 观点。根据需要可酌情增 减文字，以便观者准确的 理解您传达的思想。
第十章其 他抽样方 法技术
第二节估计量 与抽样分布
0 5
本章小结
0 3
第三节抽样误 差与置信区间
0 6
思考与练习
第二章抽 样技术基 本概念
抽样技术在市场调查方面的应用研究
抽样技术在市场调查方面的应用研究引言：市场调查是企业了解市场需求、预测市场趋势、制定市场营销策略的重要手段之一、由于时间和资源有限，无法对整个目标人群进行调查，因此需要借助抽样技术来从整体中选取一部分样本进行调查。
本文将从抽样技术的定义、分类和应用案例三个方面，论述抽样技术在市场调查方面的应用研究。
一、抽样技术的定义抽样技术是指从总体中选取一部分个体作为样本，并通过对样本进行调查、观察、测量等，获取总体特征或进行总体推断的方法和过程。
其目的是通过对样本的研究，推断出总体的特征。
二、抽样技术的分类根据样本的选择方式和数量，抽样技术可分为随机抽样和非随机抽样两种类型。
1.随机抽样随机抽样是指从总体中以相同的概率选取个体作为样本的方法，以确保每个个体被选入样本的机会是相等的。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
-简单随机抽样：每个个体被选入样本的机会是完全相同的，适用于总体规模较小、总体分布不规律的情况。
-系统抽样：按照一个规律从总体中选取个体作为样本，比如每隔固定的时间间隔选取一个个体。
-分层抽样：将总体划分为若干层次，从每个层次中抽取样本，以保证样本的代表性。
2.非随机抽样非随机抽样是根据研究者的判断和特定的目的来选择样本的方法，比较常见的有方便抽样、判断抽样和专家抽样等。
-方便抽样：根据调查者的方便和个人经验来选择样本，不具备随机性，样本对总体的代表性较差。
-判断抽样：根据调查者的判断，选择符合研究目的的个体作为样本。
-专家抽样：根据专家的意见和经验，选择具有较高代表性的个体作为样本。
三、抽样技术在市场调查的应用案例1.新产品推广调研新产品推广调研需要了解消费者对新产品的态度、需求和购买意愿等。
通过随机抽样方法，从目标消费者中选取一部分样本，对其进行问卷调查或深入访谈，获取他们对新产品的反馈意见，进而为企业提供定位和推广策略的参考。
2.品牌形象调查品牌是企业的核心竞争力之一，了解消费者对品牌形象的认知和评价对企业的品牌建设至关重要。
应用抽样技术第三版课程设计
应用抽样技术第三版课程设计引言抽样技术是统计学中的重要概念。
在实际应用中，我们往往不能对整个数据集进行分析，而是只能对部分数据进行采样。
抽样技术可以帮助我们在部分数据上进行有代表性的分析，从而对整个数据集做出推断。
本文将介绍应用抽样技术的第三版课程设计。
背景和目的在统计学的领域中，抽样技术是非常重要的工具。
它可以帮助我们从大量数据中抽取出一定数量的样本数据，这些样本数据代表了整个数据集，从而可以帮助我们进行有意义的推断。
本课程设计主要是基于抽样技术的应用。
通过本课程的学习，学生将掌握如何选择合适的抽样方法、如何确定样本大小、如何处理抽样误差等统计学基本概念和方法。
教学内容第一章：抽样技术概述在第一章中，我们将介绍抽样技术的概念、分类和应用范围。
我们将详细探讨如何选择合适的抽样方法和样本大小，以及如何处理抽样误差。
在第二章中，我们将详细介绍简单随机抽样的概念、原理和使用方法。
学生将掌握如何使用简单随机抽样方法进行数据分析，并了解简单随机抽样方法的优点和缺点。
第三章：系统抽样在第三章中，我们将介绍系统抽样的概念、原理和使用方法。
学生将了解如何使用系统抽样方法进行数据分析，并掌握系统抽样方法的优点和缺点。
第四章：整群抽样在第四章中，我们将详细介绍整群抽样的概念、原理和使用方法，并讨论如何确定整群抽样的样本大小。
学生将掌握如何使用整群抽样方法进行数据分析，并了解整群抽样方法的优点和缺点。
第五章：分层抽样在第五章中，我们将介绍分层抽样的概念、原理和使用方法。
学生将了解如何使用分层抽样方法进行数据分析，并掌握分层抽样方法的优点和缺点。
第六章：多阶段抽样在第六章中，我们将介绍多阶段抽样的概念、原理和使用方法。
学生将掌握如何使用多阶段抽样方法进行数据分析，并了解多阶段抽样方法的优点和缺点。
在第七章中，我们将介绍贝叶斯抽样的概念、原理和使用方法。
学生将了解如何使用贝叶斯抽样方法进行数据分析，并掌握贝叶斯抽样方法的优点和缺点。
抽样技术的应用
抽样技术在质量管理中的应用一、我国抽样技术的发展我国对抽样技术的研究与推广始于20世纪三、四十年代，杰出人物是北京大学的许宝禄教授，他在1938—1945年期间，发表了一系列有关抽样推断和多元分析的论文，达到了当时的世界先进水平，由他编著的讲义《抽样论》为指导大规模抽样调查提供了方法依据。
1943―― 1944年，清华大学陈达教授主持了云南户籍示范人口普查，并用抽样方法抽取部分人口以核对普查结果。
这是我国第一次抽样调查。
上海曾于1946年进行工人生活状况抽样调查。
1952年8月，新中国成立了国家统计局。
1955年1月，国家统计局颁布了《1954年农民家计调查方案》，进行了新中国第一次在全国范围内按统一方案、统一计划进行的农民家计抽样调查，1957年开始在全国范围内建立经常性的农民家庭调查。
人民公社化后这项工作暂停了一段时间，1962年又恢复社员家计调查。
1956年，国家统计局制定了《全国职工家计调查方案》，运用类型比例与等距抽样相结合的方式，对十个工业部门的国营和公私合营的6000名职工进行了家计调查。
1957年，职工家计调查扩大到商业、教育、机关团体等部门，并改变由全国统一抽选调查单位为各地自行抽选，并提出应用双重抽样方法。
1956年12月，以王思华为团长的国家统计局代表团到印度考察农产量抽样调查工作。
1957年6月，《统计工作通讯》发表社论《积极在全国范围开展抽样调查，广泛收集统计资料》。
1957年6月，作为印度政府统计顾问和联合国统计委员会主席的马哈拉诺比斯教授到中国访问讲学。
1963年，国务院发布《统计工作试行条例》，强调指出灵活运用包括抽样调查在内的各种统计调查方法。
同年，国务院批准成立第一支专业抽样调查队伍一—全国农产量调查队。
国家统计局颁布了《农作物产量抽样调查方案》并试点，规定在群众估产的基础上，分层排队，等距抽样。
以省（区）为总体采用四阶段抽样方式。
1964年，各省（区）正式进行了主要农作物的播种面积和农产量的抽样调查，推算了全国产量。
应用抽样技术第二版第三章简单随机抽样
个数字组成的，一般常用的是五位数的随机 数字表，10个数字在表中出现的顺序是随机 的，每个数字都有同样的机会被抽中。
12
用随机数表抽选简单随机样本时，一般可 根据总体大小 N 的位数决定在随机数表中随
机抽取几列，比如 N =768,要从中抽取 n=10
放回简单随机抽样的d e f f 为：
d e f f
(N1) S2 nN
N1 1
(Nn) S2 Nn
nN
这说明除非 n=1，否则在相同的样本量下，放回
简单随机抽样的方差总是大于不放回的方差，即
它的抽样效率一般比不放回简单随机抽样的低。
30
【例3-3】为调查某大学学生的电信消费水平，在全校=15230 名学生中，用简单随机抽样的方法抽得一个=36的样本。对 每个抽中的学生调查其上个月的电信支出金额（如表3-6所 示）。试以95%的置信度估计该校大学生该月电信消费的平
6
（二）不放回简单随机抽样
如果抽样是无放回的，即同一个单位不能
在样本中重复出现，那么，若考虑样本单位的
顺序，则可能的样本为
N! ( N n )!
个，每个样本被抽
中的概率为 (N n)! ；若不考虑样本单位的顺序， N!
则可能的样本为
C
n N
个，每个样本被抽中的概率
为1
C
n N
。这样的抽样方式就是不放回简单随机
抽样，所得的样本称为不放回简单随机样本。
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考虑样本单位顺序与不考虑样本单位顺序的不放回 简单随机抽样，除了单位不可能在同一个样本中重复 出现这一共同特点外，还有一个共同点，即虽然他们
的可能样本数不同，考虑顺序是不考虑顺序的 n! 倍，
抽样技术在质量监督中的应用
军方视角抽样技术在质量监督中的应用■张欣摘要：介绍了抽样技术的基本概念、质量监督抽样技术的要素以及抽样技术在质量监督工作中的应用，阐述了抽样技术在军事代表质量监督工作中的重要性。
关键词：抽样技术；质量监督；应用0引言抽样技术自产生以来，便在产品质量检验、社会普查、市场调研等领域得到广泛应用，特别是在产品质量检验中，抽样技术发挥了很大的作用。
军事代表进行产品质量监督工作更是离不开抽样技术，凡是涉及实物性能检验、工作质量的调查分析等都可运用抽样技术。
1基本概念1.1抽样技术的内涵抽样技术是指从一定数量（批）的产品中按照确定的抽样方案随机抽取一定的产品样本，进行查验，并根据查验的结果，判断该批产品的质量状况，以决定产品是否合格或是否可接收的一种查验技术。
质量监督抽样技术是抽样技术在质量监督中的科学运用，除了应用于产品质量抽样检验外，也可利用科学抽样的思想对质量监督中需要查验的项目采用抽样技术进行监督检查。
1.2抽样技术理论的发展抽样技术理论作为质量管理理论的组成部分，是随着质量管理理论的发展而发展。
早期的产品质量检验只有全数检验方法。
人们认为，只有全数检验才能可靠地保证被检验批的产品质量，随着大规模社会化大批量生产的岀现，全数检验的不适应性逐步显现。
抽样技术的研究和发展适应了生产力发展的需要，抽样技术应运而生。
2抽样技术特点2.1科学性军事代表质量监督抽样技术要满足现代科学抽样理论。
质量监督工作中运用抽样技术，不仅要保证其科学性，而且要针对产品质量特点，在手段和工具上做岀合理选择，保证做岀科学判据。
2.2经济性抽样技术应用于质量监督检查，具有工作量小、费用低、效率高的优点，能节省大量人力、物力，缓解军事代表目前面临的人员少任务重的矛盾。
2.3风险性任何合理的抽样方案都存在一定的的第二样本的方法。
风险，风险的大小是随抽取的样本大小而变化的。
由于是抽样，难免会岀现被判定为合格的实际上可能存在不合格的情况，即所谓使用方风险；同样，也会岀现被判定为不合格的实际上有很多合格的情况，即所谓的生产方风险。
应用抽样技术第三版课后习题答案
应用抽样技术第三版课后习题答案应用抽样技术第三版课后习题答案抽样技术是统计学中重要的一部分，它用于从总体中选择一部分样本，以便对总体进行推断。
在应用抽样技术的过程中，我们常常会遇到一些难题和疑惑。
为了帮助读者更好地理解和应用抽样技术，本文将为大家提供《应用抽样技术第三版》课后习题的详细解答。
第一章：抽样方法的基本概念1. 抽样方法的基本概念抽样方法是指从总体中选取一部分样本，以代表整个总体。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要根据具体问题和研究目的来确定最适合的方法。
2. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选择样本，使每个样本都有相等的机会被选中。
这种抽样方法适用于总体规模较小且分布均匀的情况。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机选择样本。
这种抽样方法适用于总体具有明显层次结构的情况，可以提高样本的代表性。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后从每个群组中随机选择样本。
这种抽样方法适用于总体群组之间差异较大的情况，可以减少抽样误差。
第二章：简单随机抽样1. 简单随机抽样的步骤简单随机抽样的步骤包括确定总体、确定样本容量、编制总体名单、进行随机抽样和分析样本数据。
在确定样本容量时，需要考虑总体的大小、抽样误差和置信水平等因素。
2. 简单随机抽样的应用简单随机抽样广泛应用于各个领域的调查和研究中。
例如，在市场调查中，可以使用简单随机抽样来获取消费者的意见和反馈；在医学研究中，可以使用简单随机抽样来选择研究对象。
第三章：分层抽样1. 分层抽样的步骤分层抽样的步骤包括确定总体、划分层次、确定每层样本容量、进行随机抽样和分析样本数据。
在确定每层样本容量时，需要根据每个层次的重要性和变异程度来确定。
2. 分层抽样的应用分层抽样适用于总体具有明显层次结构的情况。
例如，在教育调查中，可以将学校划分为不同的层次，然后从每个层次中随机选择样本；在人口统计调查中，可以将人口按照年龄、性别等因素划分为不同的层次，然后进行抽样。
审计师如何运用统计抽样技术提高审计效率
审计师如何运用统计抽样技术提高审计效率在当今复杂多变的商业环境中，审计工作的重要性日益凸显。
审计师需要在保证审计质量的前提下，尽可能提高审计效率，以满足各方对审计报告的及时性和准确性的要求。
统计抽样技术作为一种科学有效的审计方法，为审计师提供了有力的工具。
本文将详细探讨审计师如何运用统计抽样技术来提高审计效率。
一、统计抽样技术的基本原理统计抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分样本进行审查，然后根据样本的审查结果推断总体特征的一种方法。
其核心思想是通过合理的抽样设计，使得样本能够在一定程度上代表总体，从而在对样本进行详细审查的基础上，对总体的情况做出较为准确的估计。
在审计中，统计抽样技术的应用基于概率论和数理统计的原理。
通过计算样本容量、确定抽样方法、评估抽样风险等步骤，审计师可以在有限的时间和资源内，获取关于被审计对象的有效信息。
二、选择合适的抽样方法审计师在运用统计抽样技术时，首先需要根据审计目标和被审计对象的特点选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，每个个体被抽取的概率相等。
这种方法适用于总体规模较小、分布均匀的情况。
系统抽样则是按照一定的间隔从总体中抽取样本。
它适用于总体规模较大、具有一定规律性的情况。
分层抽样是将总体按照某些特征分成若干层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
这种方法可以提高样本的代表性，适用于总体内部差异较大的情况。
整群抽样则是将总体分成若干群，然后随机抽取若干群作为样本进行审查。
当群内个体差异较小，而群间差异较大时，整群抽样较为适用。
审计师需要根据具体情况，综合考虑各种因素，选择最适合的抽样方法，以提高抽样的效率和效果。
三、确定适当的样本容量样本容量的大小直接影响着审计的效率和准确性。
样本容量过小，可能无法准确反映总体的特征，导致审计结论的偏差；样本容量过大，则会增加审计成本，降低审计效率。
审计师在确定样本容量时，需要考虑总体规模、总体的变异程度、审计的重要性水平、可接受的抽样风险等因素。
抽样技术与应用课程设计
抽样技术与应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解抽样技术的基本概念，掌握不同抽样方法的优缺点；2. 掌握样本容量的确定方法，了解其对总体估计误差的影响；3. 学会运用统计软件进行抽样设计与数据分析。
技能目标：1. 能够根据实际问题，选择合适的抽样方法进行数据收集；2. 能够运用所学知识，独立完成样本容量的计算；3. 能够运用统计软件进行抽样设计与数据分析，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据收集与分析的兴趣，提高其解决实际问题的能力；2. 增强学生的团队协作意识，学会在合作中共同解决问题；3. 培养学生严谨的科学态度，认识到抽样技术在现实生活中的重要性。
课程性质分析：本课程为统计与概率领域的一门应用型课程，旨在帮助学生掌握抽样技术的基本原理与方法，提高其在实际问题中的应用能力。
学生特点分析：本课程针对的是高中年级学生，他们在数学知识、逻辑思维和实际操作能力方面具备一定的基础，但对抽样技术的了解有限，需要通过本课程的学习，提升其数据收集与分析的能力。
教学要求：1. 理论与实践相结合，注重培养学生的实际操作能力；2. 注重启发式教学，引导学生主动思考，提高解决问题的能力；3. 强化团队合作，培养学生的沟通与协作能力。
二、教学内容1. 抽样技术的基本概念与分类- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样2. 抽样方法的选择与应用- 根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法- 不同抽样方法的实际应用案例分析3. 样本容量的确定- 样本容量对总体估计误差的影响- 确定样本容量的方法与公式4. 抽样设计与数据分析- 抽样设计的原则与方法- 数据收集与处理- 常用统计软件的使用5. 抽样技术在现实生活中的应用- 社会调查与市场研究- 教育测试与评估- 医学研究与质量控制教学内容安排与进度：第一课时：抽样技术的基本概念与分类第二课时：抽样方法的选择与应用第三课时：样本容量的确定第四课时：抽样设计与数据分析第五课时：抽样技术在现实生活中的应用教材章节关联：本教学内容与教材中“抽样调查”章节相关，涵盖教材中的关键概念、方法与应用案例。
应用抽样技术课件第二章
但我们研究的目的是认识目标总体的数量特征，
因此在抽样之前要尽量使抽样查总体与目标总体保持 一致。
基本原则是，抽样总体由目标总体所决定， 但在实践中，还要根据抽样总体来调整目标总体。
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案例：全国电视观众抽样调查
目标总体：定为全国31个省、自治区、直辖市(港澳台除外) 电视信号覆盖区域内所有城乡家庭户中的13岁以上可视居民 以及4～12岁的儿童。
估计量的所有可能取值和与之对应的概率组成了
估计量的概率分布，称为抽样分布。
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估计量：12均0保0家X险样额本企x业的平
210万家企业的平均 保险消费额？
它有 m 多C少2112？0000000 个取值 假设其中完全不相等的值有k个
抽样分布
xi : x1, x2, x3 , , xkm
抽样总体
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抽样总体中所包含的调查单位个数称为总体容量， 常用N 表示
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二、抽样单位与抽样框
总体是由单位构成的，单位可以分为 调查单位与抽样单位。
调查单位 调查项目的承担者，即我们想通过调查取 survey unit 得其观测值的单位。
例如：调查浙江工商大学在校生的生活消费情况， 调查单位是每一个在校生。
初级抽样单位：每一个区或县 次级抽样单位：每一个街道、乡或镇 三级抽样单位：每一个居委会、村委会 四级抽样单位：每一个家庭户 五级抽样单位：每一个个人
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抽样框 根据抽样单位所编制的名录，
是抽样总体的具体表现。
中国经理人名录大全 中国传真号码大全
精准全国31省市名录数据库 所有行业名录 外资企业名录
例如：杭州市居民家计调查， 调查单位是杭州市每一户家庭。
抽样技术与应用课程设计
抽样技术与应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解抽样技术的概念、分类及在实际调查中的应用。
2. 学生能掌握简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等基本抽样方法，并了解其优缺点。
3. 学生能运用抽样技术解决实际问题，分析样本数据，推断总体特征。
技能目标：1. 学生能运用所学抽样方法，独立设计调查问卷并进行样本抽取。
2. 学生能运用统计软件或手工方法对样本数据进行整理、分析，并撰写调查报告。
3. 学生能通过小组合作，提高沟通、协调和解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到抽样技术在现实生活中的重要性，培养对统计学研究的兴趣。
2. 学生能树立正确的数据观念，尊重客观事实，避免主观臆断。
3. 学生能在小组合作中，学会尊重他人意见，培养团队协作精神。
课程性质：本课程属于应用统计学范畴，旨在帮助学生掌握抽样技术的基本原理和方法，提高实际调查能力。
学生特点：高中生具有一定的数学基础和逻辑思维能力，对实际调查和研究具有好奇心和热情。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，提高学生的动手操作能力和解决问题的能力。
通过多样化的教学手段和评估方式，确保学生达到课程目标。
将目标分解为具体的学习成果，便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 抽样技术概述- 定义、作用与分类- 抽样误差与抽样分布2. 基本抽样方法- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样3. 抽样方法在实际调查中的应用- 设计调查问卷- 样本抽取与数据收集- 数据整理与分析- 调查报告撰写4. 抽样技术的优缺点分析- 各种抽样方法的优缺点对比- 抽样在实际应用中的注意事项5. 教学案例分析与讨论- 结合实际案例，分析抽样技术在调查中的应用- 小组讨论：如何选择合适的抽样方法？教学内容安排与进度：第一课时：抽样技术概述第二课时：简单随机抽样与分层抽样第三课时：系统抽样与整群抽样第四课时：抽样方法在实际调查中的应用第五课时：抽样技术的优缺点分析及案例讨论教材章节关联：《统计学》第三章“抽样调查与估计”的第2节“抽样方法”和第3节“抽样误差与估计”。
抽样技术应用
商业机构
产品质量控制和抽样验收。
对工商业交易记录如帐单、工资单等的 检查。
对库存货物的数量和金额进行估计，对 设备的好坏状况和使用寿命进行研究。
中国最大的资料库下 载
Polls & Sampling in United State
中国最大的资料库下 载
运用抽样技术的优点
费用较低 如果数据是从总体的一个很小的部分取得的，那它的费用就比全 面调查小。在美国，政府所进行的最重要的经常性调查，使用的 样本在105000人左右，或者说从1240人中抽一个人。如果每个 人调查费用是10$,则可以节省13亿95万$。 速度较快 搜集和综合样本资料要比搜集和综合全面调查的资料更快些。在 迫切需要有关的信息时，考虑这一点极为重要。 应用范围较广 在某些种类调查中，必须使用受过专业训练的人员或专用设备来 获得有关的数据，而这种人员和设备在数量上又有限，要进行全 面调查就比较困难。
抽样技术应用
什么是抽样？
从总体中合理抽取一定量的样本，并对 总体进行推断。
抽样的思想无处不在。我们的知识、态 度和行动在很大程度上都是以样本为依 据的。 旅行者的例子 盲人摸象的例子
中国最大的资料库下 载
为什么需要抽样？
需要理由吗？
全面研究所带给我们的 抽样技术所带给我们的
中国最大的资料库下 载
抽样技术在美国民意测验发展历史中经历的三个阶段
模拟投票阶段 定额抽样阶段 概率抽样阶段
非概率抽样
中国最大的资料库下 载
模拟投票阶段
早期模拟投票的方法之一是简单地估算一下出席集会 的人数，出席人数越多，表明民众的 支持率越高。另 一种方法是在报纸上刊登选票的样票，但报业或其他 利益集团会以假票充塞 投票箱。为防止这种情况的出 现，一种替代的办法是按各种名单给民众邮寄选票。 这固然可 以防止假票充塞，但由于名单的潜在偏见及 人们可能不愿把选票寄回，又使测验在精确性方 面出 现困境。最后一种方法是让采访人员到社区采访，征 询社区成员的投票取向 。 在这一阶段，抽样技术的发展和运用还处于初级阶段。 模拟投票技术存在严重的缺陷。容易受选择性偏好的 影响，即在抽样程 序中把这一类或那一类人排除在样 本之外 。 中国最大的资料库下
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③对抽样技术的实际应用有大致的认8
一、抽样技术的涵义
什么是抽样技术？
Population
Sample
就是从统计调查总体中抽取样本进行调 查，获取数据，然后对总体数量特征作 出推断的技术。
•运用抽样技术所进行的调查称为抽样调查。 • 从广义上说，一切非全面的统计调查都是抽 样调查。
其中，城镇居民人均可支配收入31195元，扣除 价格因素实际增长6.6%；农村居民人均可支配收 入11422元，扣除价格因素实际增长7.5%。
2015年全国居民收入基尼系数为0.462，实现七 连降。
该数据是来自于城乡一体化住户调查，由全国抽 选出的1650个县（市、区）的16万住户的连续12 个月的记账数据，汇总计算得出。
总成绩
期末成绩 （70％）
平时成绩 （30％）
作业 （40％）
出勤+课堂表现 （60％）
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第一章 抽样技术概述
16
本章要点
本章对抽样技术的涵义、作用、产生历 史和实际应用等作简要介绍，为以后各章的 学习奠定基础。具体要求：
①正确理解抽样技术的科学涵义、基本分 类和特点，对抽样调查的基本程序和作用有 初步的认识；
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在抽样调查中，抽样技术的运用主要有两个 方面：抽取样本和估计总体。
我国在每逢5的年份开展全国1%人口抽样调查工作。 调查以全国为总体，以各省、自治区、直辖市为次总 体，最终样本单位为调查小区。
2015年全国1%人口抽样调查在我国境内抽取约6 万个调查小区，覆盖人口约1400万人，根据此样本 情况来推断全国人口总数以及人口总体的基本情况。
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抽样技术被誉为20世纪最伟大的科技成就之一！ 抽样技术是现代统计学科体系的重要组成部分！
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那么究竟什么是抽样技术？ 在统计实践和统计研究中如何应用抽样技术？
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本1 学 期3 主 要 内5 容
7
抽样技术概述
抽样技术基本概念
2
简单随机抽样
4
分层抽样
整群抽样
系统抽样
6
多阶段抽样
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关于成绩
9
抽样技术已经有一百多年的历史了！
自从1895年挪威首任中央统计局局长 凯尔 在第五
届国际统计学会会议上提出“代表性调查”的抽样 方法以来，经过100多年的理论探讨和实践积累，抽 样技术已成为一门日臻完善的科学。
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抽样技术在世界各国都被广泛应用！ 从抽样技术诞生以来，它已经在世界各国得
到广泛应用，极大提高了人们开展统计调查 的水平和认识自然、认识社会的能力。
5
以上数据都来自于抽样调查！
6
统计调查分为两大类： 全面调查 非全面调查
7
抽样调查是一种非全面统计调查。 有句谚语说：“ 你不必吃完整头牛，才知道
肉是老的。” 这就是抽样的精髓： ——从检查一部分来得知全体。
8
在各种调查方法中，抽样调查是当今最主要的 统计调查方法。广泛应用于社会、经济的各个 领域，抽样理论和方法已成为现代统计学的重 要组成部分，成为其中发展最快，最为活跃的 一个分支。
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二、抽样的类型
根据样本抽取的方式不同，抽样可以分为两 类：非概率抽样和概率抽样。
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（一）非概率抽样 非概率抽样，也称非随机抽样，是一种不按照
随机原则、总体中各单位被抽中概率事先未知 或难以确定的抽样，样本的抽取主要根据人们 的主观判断或简便性原则来进行。
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非概率抽样的形式：
随意抽样 判断抽样 定额抽样 流动总体抽样
2
调查称农村家庭幸福比例高于城镇 40后最幸福
调查显示：83.2%的被调查居民对家庭幸福感标准化评分 超过6分，41.9%的家庭超过7分，全国平均水平为6.90分， 这意味着大多数家庭感觉幸福。城镇居民感觉幸福的家庭比例 为82.4%，这一比例在农村为83.8%，稍高于城镇。
此次调查由中国人口宣传教育中心、瞭望周刊社、中国社 科院人口与劳动经济研究所共同举办。在历时7个月的调查中， 调查组通过科学抽样在全国范围内抽取了北京、浙江、安徽、 甘肃、河南、四川、辽宁等7个省(直辖市)的21个县级单位作 为全国概率抽样样本点，采用“敲门入户”方式进行现场调查。 其间，700多名调查员行程2万余公里，走访了123个村和社 区，采集总样本量6000份。其中获得18周岁及以上成年人有 效问卷5604份，占总样本量的93.40%。
18
35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
抽样技术
Sampling Technique
国家统计局：全年居民人均可支配收入20167元
国家统计局1月20日公布，2015年全国居民人均 可支配收入21966元，比上年名义增长8.9%，扣 除价格因素实际增长7.4%。
随意调查的优点：简便易行，成本低 缺点：调查范围难以涵盖所有总体单位，样本代 表性差
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2．判断抽样（judgment sampling）
也称代表性抽样，即抽样者根据自己的知识、经 验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性” 的单位来组成样本。
众中，采用科学的概率抽样方法抽取了6万个样本
户，覆盖全国200多个市县。 •采用的是目前国际上最新的收视调查手段——测量 仪法：在样本户电视机上安装测量仪。样本户家每个 人在遥控器上都有自己的按钮。谁看了什么节目，测 量仪把信息储存起来通过电话线传送到总部的中心计 算机 。 •调查结果的可信度在95%以上，误差在3%以下 。
3
2015年最好的电视剧
《琅琊榜》于9月19日登陆北京、东方两大卫视，并 同步网络平台播出。在电视剧和网络平台收视率均取 得耀眼成绩。
仅10月14日一天，《琅琊榜》就创下了高达3亿3千万 次的网上点击和1.085%的收视率，在中国五十个主 要城市收视排行榜排名第一位。
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收视率调查
•中央电视台“索福瑞”调查公司在全国11亿电视观
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1．随意抽样 （convenience sampling)
也称任意抽样，即抽样者随意地或任意地（通常 是遵循简便性原则）从总体中抽取样本。
例如： 实验人员从笼子里抓取最靠近笼门的小白鼠； 节目主持人从一大堆观众来信中随手拿出若干 来信； 在街头向过往行人进行调查； 样本由自愿参加调查的人组成； ……