Hadoop试题试题库
Hadoop试题试题库完整
1.以下哪一项不属于Hadoop 可以运行的模式 C 。
A.单机（本地）模式B.伪分布式模式C.互联模式D.分布式模式2.Hadoop 的作者是下面哪一位 B 。
A.Martin FowlerB.Doug cuttingC.Kent BeckD.Grace Hopper3.下列哪个程序通常与NameNode 在同一个节点启动 D 。
A.TaskTrackerB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.Jobtracker4.HDFS 默认 Block Size 的大小是 B 。
A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 C 。
A.CPUB.网络C.磁盘 IOD.内存6.下列关于MapReduce 说法不正确的是C_ 。
A.MapReduce 是一种计算框架B.MapReduce 来源于 google 的学术论文C.MapReduce 程序只能用 java 语言编写D.MapReduce 隐藏了并行计算的细节，方便使用8.HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、D 。
高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是A．一次写入，少次读B．多次写入，少次读C．多次写入，多次读D．一次写入，多次读9.HBase 依靠 A 存储底层数据。
A.HDFSB.HadoopC.MemoryD.MapReduce10.HBase 依赖 D 提供强大的计算能力。
A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.MapReduce11.HBase 依赖 A 提供消息通信机制A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.Socket12.下面与HDFS 类似的框架是 C ？A.NTFSB.FAT32C.GFSD.EXT313.关于 SecondaryNameNode 下面哪项是正确的 C 。
A.它是 NameNode 的热备B.它对内存没有要求C.它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间D.SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点14.大数据的特点不包括下面哪一项 D 。
hadoop考试试题
hadoop考试试题您的姓名： [填空题] *_________________________________1.Spark是用一下哪种编程语言实现的？（） [单选题] *A.CB.C++;C.JAVA;(正确答案)D.Scala2.FusionInsight Manager对服务的管理操作，下面说法错误的是？（） [单选题] *A.可对服务进行启停重启操作；B.可以添加和卸载服务;C.可设置不常用的服务隐藏或显示;(正确答案)D.可以查看服务的当前状态;3.FusionInsight HD集群升级，一下描述正确的是？（） *A.升级过程中不可以操作准备OMS倒换;(正确答案)B.集群内所有主机的root账户密码要保持一致;(正确答案)C.保持网络通畅，避免网络问题导致升级异常;(正确答案)D.观察期不能做扩容;(正确答案)4.FusionInsight HD Loader 在创建作业时，连接器(Connector)有什么用？（） [单选题] *A.确定有哪些转化步骤;B.提供优化参数，提高数据导出性能;C.配置数据如何与外部数据进行连接;(正确答案)D.配置数据如何与内部数据进行连接;5.下列哪个HDFS命令可用于检测数据块的完整性？（） [单选题] *A.hdfs fsck /;(正确答案)B.hdfs fsck / -delete;C.hdfs dfsadmin -report;D.hdfs balancer -threshold 1;6.YARN中设置队列QueueA最大使用资源里，需要配置哪个参数？（） [单选题] *A.yarn scheduler capacty root QueueA user-limit-factor;B.yarn scheduler capacty root QueueA minimum-user-limit-percent;C.yarn scheduler capacty root QueueA state;D.yarn scheduler capacty root QueueA maximum-capacity;(正确答案)7.Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的channel中。
Hadoop最全面试题整理(附目录)
Hadoop面试题目及答案(附目录)选择题1.下面哪个程序负责HDFS 数据存储。
a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker答案C datanode2. HDfS 中的block 默认保存几份？a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定答案A 默认3 份3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker答案D分析：hadoop 的集群是基于master/slave 模式，namenode 和jobtracker 属于master，datanode 和tasktracker 属于slave，master 只有一个，而slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和NameNode 在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。
JobTracker 和TaskTrackerJobTracker 对应于NameNode，TaskTracker 对应于DataNode，DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和TaskTracker 是对于MapReduce 执行而言的。
mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker 与TaskTracker。
1、JobClient 会在用户端通过JobClient 类将应用已经配置参数打包成jar 文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker 创建每一个Task（即MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker 服务中去执行。
Hadoop面试题目及答案
Hadoop面试题目及答案Hadoop面试45个题目及答案1.Hadoop集群可以运行的3个模式？单机（本地）模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机（本地）模式中的注意点？在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。
这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。
单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。
3. 伪分布模式中的注意点？伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在这个模式中，所有守护进程都在同一台机器上Hadoop被安装在cd/usr/lib/hadoop-0.20/。
8. Namenode、Job tracker和task tracker 的端口号是？Namenode，70；Job tracker，30；Task tracker，60。
9. Hadoop的核心配置是什么？Hadoop的核心配置通过两个xml文件来完成：1，hadoop-default.xml；2，hadoop-site.xml。
这些文件都使用xml格式，因此每个xml中都有一些属性，包括名称和值，但是当下这些文件都已不复存在。
10. 那当下又该如何配置？Hadoop现在拥有3个配置文件：1，core-site.xml；2，hdfs-site.xml；3，mapred-site.xml。
这些文件都保存在conf/子目录下。
11. RAM的溢出因子是？溢出因子（Spill factor）是临时文件中储存文件的大小，也就是Hadoop-temp目录。
12. fs.mapr.working.dir只是单一的目录？fs.mapr.working.dir只是一个目录。
13. hdfs-site.xml的3个主要属性？.dir决定的是元数据存储的路径以及DFS的存储方式（磁盘或是远端）dfs.data.dir决定的是数据存储的路径fs.checkpoint.dir用于第二Namenode 14. 如何退出输入模式？退出输入的方式有：1，按ESC；2，键入:q（如果你没有输入任何当下）或者键入:wq（如果你已经输入当下），并且按下Enter。
Hadoop 100道面试题及答案解析
3.6误）3.7Hadoop支持数据的随机读写。
（错） (8)NameNode负责管理metadata，client端每次读写请求，它都会从磁盘中3.8读取或则会写入metadata信息并反馈client端。
（错误） (8)NameNode本地磁盘保存了Block的位置信息。
（个人认为正确，欢迎提出其它意见） (9)3.93.10 3.11DataNode通过长连接与NameNode保持通信。
（有分歧） (9)Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。
（错误）93.12 3.13 3.14Slave节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。
（错误） (9)hadoop dfsadmin–report命令用于检测HDFS损坏块。
（错误） (9)Hadoop默认调度器策略为FIFO（正确） (9)100道常见Hadoop面试题及答案解析目录1单选题 (5)1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7下面哪个程序负责HDFS数据存储。
(5)HDfS中的block默认保存几份？ (5)下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ (5)Hadoop作者 (6)HDFS默认Block Size (6)下列哪项通常是集群的最主要瓶颈： (6)关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ (6)2 3多选题 (7)2.12.22.32.42.5下列哪项可以作为集群的管理？ (7)配置机架感知的下面哪项正确： (7)Client端上传文件的时候下列哪项正确？ (7)下列哪个是Hadoop运行的模式： (7)Cloudera提供哪几种安装CDH的方法？ (7)判断题 (8)3.13.23.3Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。
（正确） (8)Block Size是不可以修改的。
（错误） (8)Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。
大数据面试题试卷
大数据面试题及答案汇总版第1部分选择题1.1 Hadoop选择题1.1.1 HDFS1．下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？A．NameNodeB．JobtrackerC．DatanodeD．secondaryNameNodeE．tasktracker2. HDFS 中的 block 默认保存几份？A．3份B．2份C．1份D．4份3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？A. SecondaryNameNodeB．DataNodeC．TaskTrackerD. Jobtracker4. HDFS 默认 Block Size（新版本）A. 32MBB．64MBC．128MBD．256MB5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNodeB．Client 端将文件切分为Block，依次上传C．Client 只上传数据到一台 DataNode，然后由 NameNode 负责 Block 复制工作6. 下面与 HDFS 类似的框架是？A．NTFSB．FAT32C．GFSD．EXT37. 的8. 的1.1.2 集群管理1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈A. CPUB．网络C．磁盘IOD．内存2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？A．它是 NameNode 的热备B．它对内存没有要求C．它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间D．SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点3. 下列哪项不可以作为集群的管理？A. Puppet B．Pdsh C．ClouderaManager D．Zookeeper4. 配置机架感知的下面哪项正确A. 如果一个机架出问题，不会影响数据读写B．写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中C．MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据5. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式A. 单机版B．伪分布式C．分布式6. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法A. Cloudera manager B．Tarball C．Yum D．Rpm7.1.2 Hbase选择题1.2.1 Hbase基础1. HBase 来源于哪篇博文？ CA TheGoogle File SystemBMapReduceCBigTableD Chubby2. 下面对 HBase 的描述是错误的？ AA 不是开源的B 是面向列的C 是分布式的D 是一种 NoSQL 数据库3. HBase 依靠（）存储底层数据 AA HDFSB HadoopC MemoryDMapReduce4. HBase 依赖（）提供消息通信机制 A AZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase 依赖（）提供强大的计算能力 DAZookeeperB ChubbyC RPCDMapReduce6. MapReduce 与 HBase 的关系，哪些描述是正确的？ B、CA 两者不可或缺，MapReduce 是 HBase 可以正常运行的保证B 两者不是强关联关系，没有 MapReduce，HBase 可以正常运行CMapReduce 可以直接访问 HBaseD 它们之间没有任何关系7. 下面哪些选项正确描述了HBase 的特性？ A、B、C、DA 高可靠性B 高性能C 面向列D 可伸缩8. 下面哪些概念是 HBase 框架中使用的？A、CA HDFSB GridFSCZookeeperD EXT39. D1.2.2 Hbase核心1. LSM 含义是？AA 日志结构合并树B 二叉树C 平衡二叉树D 长平衡二叉树2. 下面对 LSM 结构描述正确的是？ A、CA 顺序存储B 直接写硬盘C 需要将数据 Flush 到磁盘D 是一种搜索平衡树3. LSM 更能保证哪种操作的性能？BA 读B 写C 随机读D 合并4. LSM 的读操作和写操作是独立的？AA 是。
《Hadoop与Spark大数据架构 》综合测试题含答案
《Hadoop与Spark大数据架构》综合测试题含答案1. Spark计算模型中作为数据处理单元的是？ [单选题] *A. SplitB. RDD(正确答案)C. TupleD. Partition2. 和MapReduce相比较，Spark编程模型更加适合处理以下哪种计算模式 [单选题] *A. 迭代计算(正确答案)B. 批处理C. 流计算D. 高性能计算3. Spark在以下哪一种模式下无法运行？ [单选题] *A. 本地模式B. Apache MesosC. Hadoop 1.0(正确答案)D. Hadoop 2.04. 以下哪种数据库适合处理半结构化数据？ [单选题] *A. OracleB. MySQLC. SQLServerD. HBase(正确答案)5. 以下哪种场景不适合流计算引擎进行处理？ [单选题] *A. Web应用用户点击行为实时统计B. 电子商务应用的实时推荐C. 大量文件的词频分析(正确答案)D. 数据从采集系统经过转换存入HDFS6. MapReduce程序中的Map任务主要用来执行以下哪种操作？ [单选题] *A. 数据提取(正确答案)B. 全局归并C. 数据传输D. 事务处理7. 以下哪个组件是HDFS用来进行目录结构和修改日志管理的组件？ [单选题] *A. ResourceManagerB. NodeManagerC. DataNodeD. NameNode(正确答案)8. 分布式文件系统HDFS为了提供数据的可靠性。
采用副本方式通过资源冗余保证数据可靠性，在常用的工程实践中，数据在分布式存储系统中保存时一共保存几份？ [单选题] *A、2B、3(正确答案)C、4D、59. 以下哪个组件是Spark中用来提供机器学习算法库的组件？ [单选题] *A. HiveB. SparkSQLC. MLlib(正确答案)D. Mahout10. 以下哪个组件是YARN用来进行资源管理和调度任务执行的组件？ [单选题] *A. ResourceManager(正确答案)B. NodeManagerC. JobTrackerD. TaskTracker11. 使用Hive进行SQL分析时，以下哪个组件是Hive用来保存数据库、表模式等信息的？ [单选题] *A. DriverB. ParserC. OptimizerD. Metastore(正确答案)12. MapReduce程序通常包括map、本地的归并（local groupby），shufle和reduce 四步操作。
hadoop spark 面试题
hadoop spark 面试题1. 介绍Hadoop的MapReduce框架及其工作流程MapReduce是Hadoop的核心组成部分，用于分布式计算与数据处理。
其工作流程如下：- Map阶段：将输入数据切分为固定大小的数据块，并由多个Mapper并行处理。
Mapper根据特定的映射函数，将输入数据中的每对键值对(key-value)转换成中间键值对(intermediate key-value)。
- Shuffle（洗牌）阶段：将Mapper输出的中间键值对根据键进行分组，将相同键的值集中在一起，以便进行后续的Reducer处理。
- Reduce阶段：Reducer并行处理经过Shuffle阶段后的中间键值对。
Reducer对每个键的值集合进行聚合操作，得到最终的输出结果。
2. 什么是Spark？它与Hadoop有何不同？Spark是一个快速且通用的大数据处理引擎，与Hadoop相比有以下不同之处：- 数据处理模型：Hadoop使用MapReduce作为编程模型，而Spark则采用了弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）来支持更丰富的数据处理模式，如Map、Reduce、Filter、Join等。
- 内存计算：相比Hadoop的磁盘存储和读写，Spark将数据存储在内存中，并利用内存计算加速数据处理过程，提供更高的性能。
- 执行速度：由于数据存储在内存中，Spark能够在迭代计算等需要多次访问数据的场景下显著提高执行速度。
- 多语言支持：Spark支持多种编程语言（如Java、Scala、Python）进行开发，而Hadoop主要使用Java语言。
3. 解释什么是RDD（弹性分布式数据集），并说明其特点和应用场景RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark中的核心抽象数据类型，代表分布式的、只读的、可容错的数据集合。
大数据试题及答案
大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的4V特征中，不包括下列哪一项？A. 多样性（Variety）B. 速度（Velocity）C. 可访问性（Veracity）D. 价值（Value）答案：C2. 下列关于Hadoop的描述，哪一项是错误的？A. Hadoop是一个开源的分布式存储和计算平台。
B. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。
C. Hadoop可以处理结构化和非结构化数据。
D. Hadoop无法与其他数据库软件集成。
答案：D3. 在大数据分析中，数据清洗的目的是什么？A. 减少数据量B. 提高数据质量C. 增加数据种类D. 加快数据处理速度答案：B4. 下列哪个不是数据挖掘的主要任务？A. 分类B. 聚类C. 关联规则学习D. 机器翻译答案：D5. 数据仓库的主要作用是什么？A. 存储实时数据B. 支持决策制定C. 提高数据传输速度D. 加密数据保护答案：B二、填空题1. 大数据环境下，数据的________和________是保证数据安全的重要措施。
答案：加密、访问控制2. 在大数据应用中，________可以帮助企业发现潜在的客户群体和市场趋势。
答案：数据挖掘3. 为了提高数据分析的准确性，通常需要对数据进行________处理。
答案：标准化4. 大数据技术的发展，促进了________和________领域的融合，推动了智能化决策的发展。
答案：信息技术、业务管理5. 数据治理是确保数据________、________和________的关键过程。
答案：准确性、完整性、一致性三、简答题1. 简述大数据的基本概念及其对现代企业的影响。
答案：大数据指的是传统数据处理应用软件难以处理的大规模、高增长率和多样化的数据集合。
它通过高速处理数据，能够揭示隐藏在数据背后的模式、趋势和关联，对现代企业的影响主要体现在提高了决策效率、优化了客户服务、增强了市场竞争力等方面。
2. 描述数据仓库和大数据平台之间的区别。
hadoop面试题答案
Client 向 NameNode 发起文件写入的请求。 NameNode 根据文件大小和文件块配置情况，返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的信息。
Client 将文件划分为多个 Block，根据 DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个 DataNode 块中。
2）文件读取 Client 向 NameNode 发起文件读取的请求。 NameNode 返回文件存储的 DataNode 的信息。 Client 读取文件信息。
具体查看 hadoop 中 NameNode、DataNode 和 Client 三者之间协作关系
1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker
答案 C datanode
2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定
具体同样查看 hadoop 中 NameNode、DataNode 和 Client 三者之间协作关系
22. DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。（错误 ）
首先明确一下概念：
（1）.长连接 Client 方与 Server 方先建立通讯连接，连接建立后不断开， 然后再进行报文发送和接收。这种方式下由于通讯连接一直 存在，此种方式常用于点对点通讯。
apuppetbpdshcclouderamanagerdzookeeper答案abd具体可查看什么是zookeeperzookeeper的作用是什么在hadoop及hbase中具体作用是什么配置机架感知的下面哪项正确a如果一个机架出问题不会影响数据读写b写入数据的时候会写到不同机架的datanodecmapreduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据答案abc具体可以参考hadoop机架感知加强集群稳固性该如何配置hadoop机架感知10
hadoop面试题（自己整理版）
hadoop⾯试题（⾃⼰整理版）
1、 hadoop 运⾏原理
2、 mapreduce 原理
3、 mapreduce 的优化
4、举⼀个简单的例⼦说下 mapreduce 是怎么运⾏的
5、 hadoop 中 combiner 的作⽤
6、简述 hadoop 的安装
7、请列出 hadoop 的进程名
8、简述 hadoop 的调度器
9、列出你开发 mapreduce 的语⾔
10、我们开发 job 时是否可以去掉 reduce 阶段
11、 datanode 在什么情况下不会备份
12、 combiner 出现在哪个过程
13、 hdfs 的体系结构
14、 3 个 datanode 中有⼀个 datanode 出现错误会怎么样
15、描述⼀下 hadoop 中，有哪些地⽅⽤了缓存机制，作⽤分别是
什么？
16、如何确定 hadoop 集群的健康状况
17、 shuffe 阶段，你怎么理解
18、 mapreduce 的 map 数量和 reduce 数量怎么确定，怎么配置
19、简单说⼀下 mapreduce 的编程模型
20、 hadoop 的 TextInputFormatter 作⽤是什么，如何⾃定义实现
21、 hadoop 和 spark 都是并⾏计算，他们有什么相同和区别
22、为什么要⽤ flume 导⼊ hdfs， hdfs 的架构是怎样的
23、简单说⼀下 hadoop 和 spark 的 shuffle 过程
24、 hadoop ⾼并发
25、 map-reduce 程序运⾏的时候会有什么⽐较常见的问题。
大数据期末试题及答案
大数据期末试题及答案一、选择题1. 大数据的含义是指：a) 数据规模大于1TBb) 数据类型多样且规模庞大c) 数据存储在云服务器中d) 数据加密处理答案：b) 数据类型多样且规模庞大2. 大数据的处理技术包括以下哪些方面？a) 数据采集与存储b) 数据清洗与预处理c) 数据分析与挖掘d) 数据可视化与展示e) 全部答案都对答案：e) 全部答案都对3. Hadoop是一种用于处理大数据的开源框架，它包括以下哪些组件？a) HDFSb) MapReducec) HBased) Hivee) 全部答案都对答案：e) 全部答案都对4. 大数据技术对于企业的好处主要体现在哪些方面？a) 增加数据存储成本b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析d) 减少数据安全风险答案：b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析5. 关于大数据隐私保护的说法，哪个是正确的？a) 大数据不需要进行隐私保护b) 大数据隐私保护不受法律法规限制c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私d) 大数据隐私保护仅限于企业内部答案：c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私二、简答题1. 大数据处理的挑战有哪些？请简要描述其中一项挑战及应对措施。
答案：大数据处理挑战包括数据规模庞大、数据质量不一致、数据安全与隐私保护等方面。
其中，数据安全与隐私保护是一个重要的挑战。
大数据包含大量敏感信息，如个人隐私、商业机密等，如果未经妥善保护，会导致用户数据泄露、企业声誉受损等问题。
应对这一挑战，企业可以采取数据加密技术、访问控制策略、安全审计等手段来保护数据安全与隐私。
2. 请简要介绍Hadoop的基本原理。
答案：Hadoop的基本原理是将大规模数据分布式存储和并行处理。
它采用了分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来存储数据，将数据分割成多个块，并分布在多个节点上进行存储。
同时，Hadoop使用MapReduce编程模型来进行数据处理，将数据划分成多个小任务，在集群中并行计算，最后将结果合并返回。
Hadoop试题题库
1. 以下哪一项不属于Hadoop 可以运行的模式___CA. 单机（本地）模式B. 伪分布式模式C. 互联模式D. 分布式模式2. Hadoop 的作者是下面哪一位__B ___ 。
A. Martin FowlerB. Doug cuttingC. Kent BeckD. Grace Hopper3. 下列哪个程序通常与NameNode 在同一个节点启动__DA. TaskTrackerB. DataNodeC. SecondaryNameNodeD. Jobtracker4. HDFS 默认Block Size 的大小是___B___。
A. 32MBB. 64MBC. 128MBD. 256M5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 ______ CA. CPUB. 网络C. 磁盘IOD. 内存6. _____________________________________ 下列关于MapReduce说法不正确的是___________________________________________ C_。
A. MapReduce 是一种计算框架B. MapReduce 来源于google 的学术论文C. MapReduce 程序只能用java 语言编写D. MapReduce 隐藏了并行计算的细节，方便使用8. HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是__D ___ 。
A. —次写入，少次读B. 多次写入，少次读C. 多次写入，多次读D. —次写入，多次读9. HBase依靠A存储底层数据。
A. HDFSC. MemoryD. MapReduce10. HBase依赖—D—供强大的计算能力。
A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. MapReduce11. HBase依赖A 提供消息通信机制A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. Socket12. _______________________________ 下面与HDFS类似的框架是___C ？A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的 ____ C 。
hadoop面试题目(3篇)
第1篇一、Hadoop基础知识1. 请简述Hadoop的核心组件及其作用。
2. 什么是Hadoop生态系统？列举出Hadoop生态系统中的主要组件。
3. 什么是MapReduce？请简述MapReduce的原理和特点。
4. 请简述Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构和特点。
5. 什么是Hadoop的YARN？它有什么作用？6. 请简述Hadoop的HBase、Hive、Pig等组件的特点和应用场景。
7. 什么是Hadoop的集群部署？请简述Hadoop集群的部署流程。
8. 什么是Hadoop的分布式缓存？请简述其作用和实现方式。
9. 什么是Hadoop的MapReduce作业？请简述MapReduce作业的执行流程。
10. 请简述Hadoop的HDFS数据复制策略。
11. 什么是Hadoop的NameNode和DataNode？它们各自有什么作用？12. 请简述Hadoop的HDFS数据写入和读取过程。
13. 什么是Hadoop的Zookeeper？它在Hadoop集群中有什么作用？14. 请简述Hadoop的HDFS数据块的校验和机制。
15. 什么是Hadoop的HDFS数据恢复机制？二、Hadoop核心组件面试题1. 请简述Hadoop的MapReduce组件的架构和执行流程。
2. 请简述Hadoop的HDFS数据块的读写过程。
3. 请简述Hadoop的YARN资源调度器的工作原理。
4. 请简述Hadoop的HBase组件的架构和特点。
5. 请简述Hadoop的Hive组件的架构和特点。
6. 请简述Hadoop的Pig组件的架构和特点。
7. 请简述Hadoop的Zookeeper组件的架构和特点。
8. 请简述Hadoop的HDFS数据块的复制策略。
9. 请简述Hadoop的HDFS数据块的校验和机制。
10. 请简述Hadoop的HDFS数据恢复机制。
三、Hadoop高级面试题1. 请简述Hadoop集群的故障转移机制。
hadoop考试复习试题库及答案
hadoop考试复习试题库及答案1.Spark是用一下哪种编程语言实现的？（）A.CB.C++;C.JAVA;(正确答案)D.Scala2.FusionInsight Manager对服务的管理操作，下面说法错误的是？（）A.可对服务进行启停重启操作；B.可以添加和卸载服务;C.可设置不常用的服务隐藏或显示;(正确答案)D.可以查看服务的当前状态;3.FusionInsight HD集群升级，一下描述正确的是？（）A.升级过程中不可以操作准备OMS倒换;(正确答案)B.集群内所有主机的root账户密码要保持一致;(正确答案)C.保持网络通畅，避免网络问题导致升级异常;(正确答案)D.观察期不能做扩容;(正确答案)4.FusionInsight HD Loader 在创建作业时，连接器(Connector)有什么用？（）A.确定有哪些转化步骤;B.提供优化参数，提高数据导出性能;C.配置数据如何与外部数据进行连接;(正确答案)D.配置数据如何与内部数据进行连接;5.下列哪个HDFS命令可用于检测数据块的完整性？（）A.hdfs fsck /;(正确答案)B.hdfs fsck / -delete;C.hdfs dfsadmin -report;D.hdfs balancer -threshold 1;6.YARN中设置队列QueueA最大使用资源里，需要配置哪个参数？（）A.yarn scheduler capacty root QueueA user-limit-factor;B.yarn scheduler capacty root QueueAminimum-user-limit-percent;C.yarn scheduler capacty root QueueA state;D.yarn scheduler capacty root QueueA maximum-capacity;(正确答案)7.Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的channel中。
Hadoop测试题
Hadoop测试题（100分）1、下面哪个程序负责HDFS 数据存储？（单选题）【单选题】NodeB.JobtrackerC.DatanodeD.secondaryNameNodeE.tasktracker正确答案: C2、HDfS 中的block 默认保存几份？（单选题）【单选题】A.3 份B.2 份C.1 份D.不确定正确答案: A3、下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？（单选题）【单选题】A.SecondaryNameNodeB.DataNodeC.TaskTrackerD.Jobtracker正确答案: D4、Hadoop 作者是哪位？（单选题）【单选题】A.Martin FowlerB.Kent BeckC.Doug cutting正确答案: C5、HDFS 默认Block Size是多少？（单选题）【单选题】A.32MBB.64MBC.128MB正确答案: B6、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈？（单选题）【单选题】A.CPUB.网络C.磁盘IOD.内存正确答案: C7、关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？（单选题）【单选题】A.它是NameNode 的热备B.它对内存没有要求C.它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间D.SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点正确答案: C8、Client 端上传文件的时候下列哪项正确？（单选题）【单选题】A.数据经过NameNode 传递给DataNodeB.Client 端将文件切分为Block，依次上传C.Client 只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode 负责Block 复制工作正确答案: B9、配置机架感知的下面哪项正确？（多选题）【多选题】（10分）A.如果一个机架出问题，不会影响数据读写B.写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中C.MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据正确答案: ABC10、下列哪个是Hadoop 运行的模式？（多选题）【多选题】（10分）A.单机版B.伪分布式C.分布式正确答案: ABC。
大数据考试试题及答案
大数据考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C3. 下列哪个选项不是大数据技术？A. 数据挖掘B. 数据清洗C. 机器学习D. 数据库管理答案：D4. 在大数据时代，以下哪个不是数据来源？A. 社交媒体B. 传感器C. 传统数据库D. 人工录入答案：D5. 下列哪个不是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案：C6. 以下哪个不是大数据的典型应用场景？A. 客户行为分析B. 金融欺诈检测C. 天气预报D. 个人隐私保护答案：D7. 在大数据架构中，以下哪个不是数据湖的概念？A. 存储原始数据B. 数据格式多样化C. 数据实时分析D. 数据集中存储答案：C8. 以下哪个不是大数据的挑战？A. 数据安全B. 数据存储C. 数据隐私D. 数据共享答案：D9. 在大数据技术中，以下哪个不是分布式计算框架？A. SparkB. HadoopC. FlinkD. Oracle答案：D10. 下列哪个不是大数据的分析方法？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 规范性分析D. 比较性分析答案：D二、填空题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以处理的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和______数据。
答案：非结构化2. Hadoop的核心组件包括______和MapReduce。
答案：HDFS3. 在大数据领域，______是一种用于实时数据流处理的框架。
答案：Apache Kafka4. 大数据的分析过程通常包括数据采集、数据存储、______和数据可视化。
答案：数据分析5. 机器学习是大数据技术中的一个重要组成部分，它包括监督学习、无监督学习和______学习。
hadoop判断题
1. Hadoop是一个开源的分布式计算框架。
答案：正确
2. Hadoop的核心组件包括HDFS和MapReduce。
答案：正确
3. Hadoop只能在Linux系统上运行。
答案：错误，Hadoop可以在多种操作系统上运行，如Linux、Windows和Mac OS。
4. Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高度容错性的文件系统。
答案：正确
5. MapReduce是Hadoop的一个模块，用于处理和生成大数据集。
答案：正确
6. Hadoop只能处理结构化数据。
答案：错误，Hadoop可以处理结构化和非结构化数据。
7. Hadoop集群中的节点可以是同一类型的硬件设备。
答案：错误，Hadoop集群中的节点通常是不同类型的硬件设备，以提高集群的容错性和性能。
8. Hadoop的YARN（Yet Another Resource Negotiator）负责资源管理和任务调度。
答案：正确
9. Hadoop的Hive是一个基于SQL的数据仓库工具。
答案：正确
10. Hadoop的Pig是一个用于分析大型数据集的平台。
答案：正确。
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1. 以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。
A. 单机（本地）模式B. 伪分布式模式C. 互联模式D. 分布式模式2. Hadoop的作者是下面哪一位__B____。
A. Martin FowlerB. Doug cuttingC. Kent BeckD. Grace Hopper3. 下列哪个程序通常与NameNode 在同一个节点启动__D___。
A. TaskTrackerB. DataNodeC. SecondaryNameNodeD. Jobtracker4. HDFS 默认Block Size的大小是___B___。
A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈____C__。
A. CPUB. 网络C. 磁盘IOD. 内存6. 下列关于MapReduce说法不正确的是_____C_。
A. MapReduce是一种计算框架B. MapReduce来源于google的学术论文C. MapReduce程序只能用java语言编写D. MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用8. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是__D____。
A．一次写入，少次读B．多次写入，少次读C．多次写入，多次读D．一次写入，多次读9. HBase依靠__A____存储底层数据。
A. HDFSB. HadoopC. MemoryD. MapReduce10. HBase依赖___D___提供强大的计算能力。
A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. MapReduce11. HBase依赖___A___提供消息通信机制A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. Socket12. 下面与HDFS类似的框架是___C____？A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于SecondaryNameNode 下面哪项是正确的___C___。
A. 它是NameNode 的热备B. 它对内存没有要求C. 它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间D. SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点14. 大数据的特点不包括下面哪一项___D___。
A. 巨大的数据量B. 多结构化数据C. 增长速度快D. 价值密度高HBase测试题1. HBase来源于哪一项？CA The Google File SystemB MapReduceC BigTableD Chubby2. 下面对HBase的描述哪些是正确的？B、C、DA 不是开源的B 是面向列的C 是分布式的D 是一种NoSQL数据库3. HBase依靠（）存储底层数据AA HDFSB HadoopC MemoryD MapReduce4. HBase依赖（）提供消息通信机制AA ZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase依赖（）提供强大的计算能力DA ZookeeperB ChubbyC RPCD MapReduce6. MapReduce与HBase的关系，哪些描述是正确的？B、CA 两者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常运行的保证B 两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行C MapReduce可以直接访问HBaseD 它们之间没有任何关系7. 下面哪些选项正确描述了HBase的特性？A、B、C、DA 高可靠性B 高性能C 面向列D可伸缩8. 下面与Zookeeper类似的框架是？DA ProtobufC KafkaD Chubby9. 下面与HDFS类似的框架是？CA NTFSB FAT32C GFSD EXT310. 下面哪些概念是HBase框架中使用的？A、CA HDFSB GridFSC ZookeeperD EXT3第二部分：HBase核心知识点11. LSM含义是？AA 日志结构合并树B 二叉树C 平衡二叉树D 基于日志结构的合并树12. 下面对LSM结构描述正确的是？A、CA 顺序存储B 直接写硬盘C 需要将数据Flush到磁盘D 是一种搜索平衡树13. LSM更能保证哪种操作的性能？BA 读B 写C 随机读D 合并14. LSM的读操作和写操作是独立的？AA 是。
B 否。
C LSM并不区分读和写D LSM中读写是同一种操作15. LSM结构的数据首先存储在（）。
BA 硬盘上C 磁盘阵列中D 闪存中16 HFile数据格式中的Data字段用于（）。
AA 存储实际的KeyValue数据B 存储数据的起点C 指定字段的长度D 存储数据块的起点17 HFile数据格式中的MetaIndex字段用于（）。
DA Meta块的长度B Meta块的结束点C Meta块数据内容D Meta块的起始点18 HFile数据格式中的Magic字段用于（）。
AA 存储随机数，防止数据损坏B 存储数据的起点C 存储数据块的起点D 指定字段的长度19 HFile数据格式中的KeyValue数据格式，下列选项描述正确的是（）。
A、DA 是byte[]数组B 没有固定的结构C 数据的大小是定长的D 有固定的结构20 HFile数据格式中的KeyValue数据格式中Value部分是（）。
CA 拥有复杂结构的字符串B 字符串C 二进制数据D 压缩数据第三部分：HBase高级应用介绍31 HBase中的批量加载底层使用（）实现。
AA MapReduceB HiveC CoprocessorD Bloom Filter32. HBase性能优化包含下面的哪些选项？A、B、C、DA 读优化B 写优化C 配置优化33. Rowkey设计的原则，下列哪些选项的描述是正确的？A、B、CA 尽量保证越短越好B 可以使用汉字C 可以使用字符串D 本身是无序的34. HBase构建二级索引的实现方式有哪些？A、BA MapReduceB CoprocessorC Bloom FilterD Filter35. 关于HBase二级索引的描述，哪些是正确的？A、BA 核心是倒排表B 二级索引概念是对应Rowkey这个“一级”索引C 二级索引使用平衡二叉树D 二级索引使用LSM结构36. 下列关于Bloom Filter的描述正确的是？A、CA 是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数B 没有误算率C 有一定的误算率D 可以在Bloom Filter中删除元素第四部分：HBase安装、部署、启动37. HBase官方版本可以安装在什么操作系统上？A、B、CA CentOSB UbuntuC RedHatD Windows38. HBase虚拟分布式模式需要（）个节点？AA 1B 2C 3D 最少3个39. HBase分布式模式最好需要（）个节点？CA 1B 2C 3D 最少关于hadoop的选择题1、Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他创立的项目是A．HadoopB．NutchC．LuceneD．Solr答案：D2、配置Hadoop时，JAVA_HOME包含在哪一个配置文件中A．hadoop-default.xmlB．hadoop-env.shC．hadoop-site.xmlD．configuration.xsl答案：B知识点：hadoop配置3、Hadoop配置文件中，hadoop-site.xml显示覆盖hadoop-default.xml里的内容。
在版本0.20中，hadoop-site.xml被分离成三个XML文件，不包括A．conf-site.xmlB．mapred-site.xmlC．core-site.xmlD．hdfs-site.xml答案：A知识点：hadoop配置4、HDFS默认的当前工作目录是/user/$USER，的值需要在哪个配置文件内说明A. mapred-site.xmlB. core-site.xmlC. hdfs-site.xmlD. 以上均不是答案：B知识点：hadoop配置5、关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法，正确的是A．两者都起守护进程，且守护进程运行在一台机器上B．单机模式不使用HDFS，但加载守护进程C．两者都不与守护进程交互，避免复杂性D．后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况答案：D知识点：hadoop配置6、下列关于Hadoop API的说法错误的是A．Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统B．Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的C．FileStatus对象存储文件和目录的元数据D．FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类答案：A//HDFS7、HDFS的NameNode负责管理文件系统的命名空间，将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中，这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：A．日志B．命名空间镜像C．两者都是答案：C知识点：8、HDFS的namenode保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上，这些信息也存储在硬盘上。
A．正确B．错误答案：B知识点：在系统启动的时候从数据节点收集而成的9、Secondary namenode就是namenode出现问题时的备用节点A．正确B．错误答案：B知识点：它和元数据节点负责不同的事情。
其主要功能就是周期性将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，以防日志文件过大。
合并过后的命名空间镜像文件也在Secondary namenode保存了一份，以防namenode失败的时候，可以恢复。
10、出现在datanode的VERSION文件格式中但不出现在namenode的VERSION 文件格式中的是A. namespaceIDB. storageIDC. storageTypeD. layoutVersion答案：B知识点：其他三项是公有的。
layoutVersion是一个负整数，保存了HDFS的持续化在硬盘上的数据结构的格式版本号；namespaceID是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的；storageType表示此文件夹中保存的是数据节点的类型11、Client在HDFS上进行文件写入时，namenode根据文件大小和配置情况，返回部分datanode信息，谁负责将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块A．ClientB．NamenodeC．DatanodeD．Secondary namenode答案：A知识点：HDFS文件写入12、HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，默认的最基本的存储单位是64M，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是A．一次写入，少次读写B．多次写入，少次读写C．一次写入，多次读写D．多次写入，多次读写答案：C知识点：HDFS特性13、HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括A．利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B．多Master设计C．Block大小适当调小D．调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里答案：D知识点：HDFS特性14、关于HDFS的文件写入，正确的是A．支持多用户对同一文件的写操作B．用户可以在文件任意位置进行修改C．默认将文件块复制成三份存放D．复制的文件块默认都存在同一机架上答案：C知识点：在HDFS的一个文件中只有一个写入者，而且写操作只能在文件末尾完成，即只能执行追加操作。