Origin非线性拟合练习
Origin6.0绘图分析软件—操作方法与实例分析 第五章
线性拟合 对话框
多项式拟合 对话框
S曲线拟合 对话框
利用拟合工具拟合步骤：
（1）激活绘图窗口或工作表窗口 （2）选择曲线或数列 （3）在Tools菜单中选择相应命令 （4）在对话框中自定义拟合参数 （5）单击”Fit”命令按钮即可。
三、非线性最小平方拟合(NLSF)
Origin所提供的功能最强大、使用最复杂的数据拟合工具！ 两种模式：(1)基本(Basic)模式；(2)高级(Advanced)模式 菜单命令：Analysis | Non-Linear Curve Fit 在基本模式界面内单击”More”命令按钮可切换到高级模 式界面
三非线性最小平方拟合nlsfnonlinearcurvefit在基本模式界面内单击more命令按钮可切换到高级模式界面基本模式预览拟合用的函数式预览拟合用的函数曲线高级模式对多种拟合函数进行了分类允许定制拟合过程的所有细节函数预览形势有三种
Origin6.0绘图分析软件
—操作方法与实例分析
第五章 非线性拟合
Boltzmann方程
Gaussion: y y0 A
2 ( x xc ) 2 w2
w /2 2A w Lorentzian: y y0 4( x xc ) 2 w2
e
Multipeaks: Gaussion Lorentzian
Nonlinear Curve Fit
Parameter Value Error --------------------------------------------y0 -0.52367 0.47459 A1 12.07308 0.61606 t1 1.97909 0.27184 ---------------------------------------------
origin 非线性拟合
第9章非线性拟合对于许多实验数据和统计数据来说，为了描述不同变量之间的关系，进一步分析曲线特征，根据已知数据找出相应的函数关系，经常需要对曲线进行拟合。
Origin可以对整条曲线拟合，也可以使用Tools工具条中的Data Selector命令按钮选择一部分曲线进行拟合。
如果Graph窗口的层中包含几条曲线的，只对选中的曲线拟合。
激活Graph窗口，Analysis菜单下面提供了许多拟合方法，包括前面介绍过的线性拟合工具，这些拟合方法在运行速度和计算复杂程度上各不相同，拟合后，Origin将拟合结果及剩余误差输出到Results Log窗口中。
本章的内容包括：●Origin 7.0常用非线性拟合；●高级非线性拟合；●使用自定义函数拟合；●峰拟合模板(PFM)；9.1 Origin 7.0常用的非线性拟合9.1.1 基本拟合函数图9.1 Analysis菜单中非线性拟合命令图9.2 Origin 7.0提供的基本拟合函数 (a)一阶指数衰减函数曲线；(b)指数增长函数曲线；(c)Gaussian 函数曲线；(d)Lorentzian函数曲线；(e)Boltzmann函数曲线；(f)对数函数曲线9.1.2 拟合举例图9.3 拟合前减去基线图9.4 多峰拟合过程9.1.3 S拟合工具图9.5 Sigmoidal Fit工具箱的Operation和Settings选项卡图9.6 Fit Comparison工具9.1.4 拟合比较工具图9.7 拟合比较结果9.2 高级非线性拟合9.2.1 NLFS基本模式图9.8 NLFS基本模式 (a)预览拟合函数表达式 (b)预览拟合函数曲线 (c)Select Dataset对话框 (d)FittingSession对话框9.2.2 NLFS高级模式图9.9 Select Function对话框及其函数的不同显示方式图9.10 Control Parameters 对话框 图9.11 Parameter Constraints 对话框图9.12 After Fitting 对话框 图9.13 Replicas 对话框9.2.3 拟合向导图9.14 NLFS拟合向导图9.15 Button Settings对话框9.2.4 NSLF拟合过程中遇到的问题9.3 自定义函数拟合9.3.1 自定义拟合函数图9.16 Define New Function/Edit Function对话框图9.17 Parameter Initializations对话框9.3.2 初始化参数9.3.3 指定函数变量图9.18 Select Dataset对话框图9.19 Simulate Curves对话框9.3.4 曲线模拟图9.20 几组参数下模拟曲线9.3.5 拟合数据图9.21 Fitting Session对话框图9.22 Generate Results对话框9.3.6 拟合结果图9.23 NLSF拟合曲线数据图9.24 NLSF拟合曲线图9.25 Parameters工作表图9.26 Results Log窗口图9.27 Var-Cov窗口图9.28 保存函数提示对话框9.4 峰拟合模板(PFM)9.4.1 安装卸载PFM图9.29 安装PFM.OPK文件图9.30 卸载PFM.OPK 9.4.2 Peak Fitting--Choose Data页面图9.31 Peak Fitting向导图9.32 设置曲线显示范围9.4.3 Peak Fitting-- Precondition Data页面图9.33 Precondition Data页面的平滑预处理选项9.4.4 Peak Fitting--Baseline Points页面图9.34 Baseline Points页面选项9.4.5 Peak Fitting--Create Baseline页面9.4.6 Peak Fitting--Baseline Conditioning页面图9.35 Create Baseline页面选项图9.36 Baseline Conditioning页面选项9.4.7 Peak Fitting--Peak Finding页面图9.37 根据默认设置确定峰位图6.38 修改自定义函数图9.39 确定隐藏的峰9.4.8 Peak Fitting--Define Peaks页面图9.40 Define Peaks页面及手动确定X=19附近的峰位9.4.9 Peak Fitting--Peak Edit Control页面图9.41 Peak Edit Control页面图9.42 调节峰高(a)、峰位(b)、峰宽(c)及最后显示效果(d)图9.43 Peak Parameters Display对话框9.4.10 Peak Fitting--Fit页面图9.44 Fit页面及拟合结果图9.45 显示剩余曲线图9.46 显示单个峰拟合曲线9.4.11 Peak Fitting--Results页面图9.47 Results页面图9.48 Plot和Worksheet的Peak Characterization Report Field Details对话框图9.49 Peak Fitting Graph结果图9.50 在Worksheet窗口输出拟合峰的特征参数图9.51 拟合曲线参数输出设置及输出结果图9.52 Peak Characteristics对话框及其计算结果9.4.12 个性化Peak Fitting向导图9.53 个性化Peak Fitting向导图9.54 Button Settings对话框。
指南4非线性曲线拟合
指南4，非线性曲线拟合（Nonlinear Curve Fitting）说明origin提供了几种直接拟合功能在分析菜单中。
要用菜单操作拟合你的数据，确定你想要拟合的数据块是激活了，然后从分子菜单中选择你想要那种拟合类型。
菜单中大多数命令没有参数说明，你可以执行自动拟合。
有一些告诉你参数说明，但它将建议基于你的数据的默认值。
在图表窗口分析菜单的拟合命令图例：当已经执行了拟合后，origin在图表窗口显示拟合曲线和结果（基于拟合选择），并在结果对话框中输出全部结果。
用分析菜单命令拟合图例：用工具拟合(Fitting Using the Tools)为了比菜单命令更好控制拟合度，origin提供了三个拟合工具：线性拟合，多项式拟合 ，独立拟合。
当工作表或者图表被激活的时候，这些工具从工具菜单里可以找到。
拟合工具：要用拟合工具，选择你想要拟合的数据设置或者数据快。
打开工具和常规选项，然后点击拟合选项标签。
拟合比较(Fitting Comparison)比较拟合工具是可用来决定两个数据设置是否是来自于同样人口的典型性例子。
这个工具通过对数据拟合同样功能比较数据设置。
然后用拟合测试去决定时候数据设置是单独不同于其他的人一个。
当一个工作表或者图表被激活的时候，要打开拟合比较，选择工具(Tools)菜单下的拟合比较（Fitting Comparison）子菜单。
拟合比较工具图例：工具输出结果到结果对话框。
拟合比较结果：拟合向导（The Fitting Wizard）origin提供了NLSF向导和更高级拟合工具来执行非线性小块拟合。
向导让你一步步地拟合，比NLSF更容易操作。
然而，向导不提供所在在NLSF里可用的拟合选项。
例如，如果你想定义一个新的拟合功能，拟合多个数据设置到一个功能，用多个可靠的和不可靠的不同数据拟合拟合，或者在固定触发器运行脚本（例如，在一个拟合被执行后），然后你必须用NLSF拟合。
当一个工作表或者图表是激活状态时，要打开NLSF向导，请选择菜单分析（Analysis）下的子菜单非线性曲线拟合(Nonlinear)→拟合向导（Fitting Wizard）。
Origin的非线性拟合功能
点击这里进行编译
用户自定义函数存放在Origin\FitFunc 文件夹，文 件名为\FunctionName.FDF
自定义函数NLSF拟合上机练习1
完成Origin软件自带的使用自定义函数进 行NLSF拟合的例题文件：
C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75 \Samples\Analysis\Curve Fitting\NLSF User Def Func.OPJ
B、使用Origin内置拟合函数，可以使用拟合向导，按向 导指示操作即可 C、若自定义函数，使用高级非线性拟合工具进行拟合， 所有的拟合过程都可以控制
A、使用菜单进行非线性拟合
Fit Exponential Decay - first order 一阶指数衰减拟合
Fit Exponential Decay - second order
Fit Multi-peaks 多峰拟合
按照峰值分段拟合， 每一段采用Gaussion或Lorentzian方法
200
上机练习
完成Origin软件自带的 多峰拟合 例题文件：
C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75 \Samples\Analysis\Curve Fitting\Multi Peak Fit.OPJ
2、选数据 3、确认将数 据赋予变量
设X变量的时候 也是点左边的按 钮，不要点这个 按钮！！
5、模拟曲线
存放模拟曲线的数据 点的数据集名称 根据这里的参数绘制曲线， 选择 Action:Fit, 则最后一 次选中的参数被传递给Fit程 序
使用Origin进行非线性拟合，必须指定各参数 的初始值，使用内置拟合函数时，Origin会自 动设置好比较合适的初始值。 使用自定义函数拟合时，用户必须自己指定 初始值，初始值选的不好，拟合就有可能不 成功。好的初始值的选择需要对拟合数据、
origin非线性拟合曲线
origin非线性拟合曲线
非线性拟合曲线是指利用给定的数据集（X,Y）进行非线性拟合曲线的计算方法，以求出最优的拟合方程，主要用于数据拟合和数据处理中。
用Origin（简称Origin）来进行非线性拟合曲线可以充分利用其强大的图像处理功能和灵活的导入导出接口。
Origin提供了方便的用户界面、函数视图和一般化的拟合功能，可以轻松完成非线性拟合曲线的计算。
Origin非线性拟合曲线的计算初步步骤如下：
第一步：打开Origin，创建一个空白的图表；
第二步：导入数据源，转换为非空白图表，例如此处以x-y对做为数据源；
第三步：点击菜单“数据”，打开“数据处理”子菜单，选择“拟合”；
第四步：选择拟合等级，点击“下一步”；
第五步：选择非线性拟合模型；
第六步：设置拟合参数并进行计算，得到拟合曲线；
第七步：右键点击拟合曲线，打开“拟合结果曲线”，显示数据点和拟合曲线；
第八步：在“拟合情况”窗口中可查看曲线拟合的详细情况。
以上就是用Origin来计算非线性拟合曲线的基本流程，Origin提供的拟合模型主要有多项式、函数、指数、对数、反比例等等，可根据实际需求选择相应的拟合模型。
Origin的强大功能和灵活的计算模型，使它在非线性拟合曲线的计算中，受到了广泛的重视。
特别是在工程及科学计算的技术中，Origin几乎是必不可少的工具。
它能够为科学研究、工程实践提供最合适的结果，以为数据拟合及处理数据提供了极大的便利性。
Origin非线性拟合练习
Origin非线性拟合练习作者：李运生厚朴教育来源：本站原创点击数：545 更新时间：2010-11-2应老大要求，发布一些origin处理数据的方法，仅以六叔布置的部分作业为例（实验书第50页），简单示范下，挺好用，比excel 强多了。
使用的origin是8.0版，不同的版本操作可能有点不同，但结果差不多。
打开界面，输入数据，拟合表面张力对浓度曲线那一题。
如下图：图1 选择数据作出散点图:Plot/Symbol/Scatter，发现不是线性的……图2 散点图这时要稍微考虑一下，拟合的方法可以选择多项式拟合，在Excel里也可以做的，而且项数越多，相关系数越大。
根据级数的概念，项数无限多时候，R2是可以为1的。
查阅一下物化下册的教材，发现这个公式：，（318页，西施科夫斯基公式），经过稍微变形，转化为，a、b、c是参数，都有明确的意义，另一个c是浓度。
这时用对数函数就可以方便地拟合了，在工具栏依次选Analysis/Fitting/ Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…，在弹出的窗口中，Function Selection部分的Categ ory选择Logarithm，Function选择Log3P1，因为这个函数形式正好是y=a-bln(x+c),从下面的Formula可以看到：图3 选择函数然后点击Parameters，修正系数：图4确保Fixed复选框已勾掉，然后点击fit左边的按钮，意思是Fit till converged，Fit Cur ve部分就出现了拟合图形，下图：图5点击ok，弹出一堆参数，比较有用的是a、b、c的值和误差，R2。
图6 弹出的参数双击上图中左下角的图形，弹出最终拟合的曲线：图7 最终拟合曲线至此，拟合完毕。
下一题乙醇黏度的二元拟合，先把那90个数据全部输入，下图只截了前15个数据：图8 输入数据然后下面选择函数很重要，选来选去发现Rational2D比较适合，点击Fit till converged，下图ok左边的按钮。
自定义非线性拟合
Origin 7.5 自定义非线性拟合
第一步：点击菜单，在其下拉菜单选中，再选择菜单，就出现对话框，如图：
第二步：在出现的对话框中选择菜单，再选择其下拉菜单，出现对话框，如图：
第三步：对话框里的参数可以自己设定，点击前的空白方格，
就可以对话了，输入自己想要的参数，参数之间用逗号隔开。
然后点击对话框左下角前的方格，就会出现一个小对话框，点击选择，在上面的空白处就可以写出自己设定的拟合方程的表达式了。
这一切完成之后，点击菜单，保存自己定义的拟合方程。
第四步：选中A[X]、B[Y]两列，点击就会出现散点图，如下
第五步：点击菜单，在其下拉菜单选中，再选择菜单，出现对话框，如图：
出现对话框，如图：
在出现的对话框这一栏中，点击，在其右下角点击，这样就把这一组数据赋值给了y，剩下的一组自然就给了x。
第七步：点击菜单，选择下拉菜单，出现对话框，如图：
在其出现的对话框这一栏中给参数a、b赋初值，然后点击菜单
，就会在散点图上出现一条拟合曲线，如图：
第八步：点击菜单，选择下拉菜单，出现对话框。
在出现的对话
框中点击菜单，然后再点击菜单，这样曲线拟合就基本完成了，如果拟合
的不够好，再点击菜单，知道满意为止。
拟合好的图如下：。
origin拟合非线性曲线
origin拟合非线性曲线
Origin是一种数据分析软件，可以用来拟合非线性曲线。
它可以
让用户将数据生成曲线图，以便对其进行更具体的研究分析。
Origin
拟合非线性曲线的基本过程如下：
首先，利用Origin准备输入数据，输入数据包括各种变量，可以
是X轴、Y轴，也可以是其他变量（如时间），这些变量可以是数据点
或常量。
其次，在Origin中选择拟合功能，可以找到各种拟合模型，其中
有线性拟合、非线性拟合、多项式拟合、对数拟合、幂次拟合等。
选
择相应的拟合模型，依据输入数据拟合非线性曲线。
然后，拟合的参数及数据点可以在Origin中显示。
针对不同的拟
合模型，其优度函数类型、参数应用和拟合曲线不同。
最后，可以通过Origin内置的编辑功能，对获得的拟合曲线进行
美化，比如增加样式、改变线条、添加文字、添加指示线等，使拟合
曲线更加清晰、漂亮。
总之，Origin可以有效地拟合非线性曲线，给用户带来更为专业、更高效的分析和调研方法。
Origin的使用方法汇总
可化为一元线性回归的模型
1、双曲函数 2、幂函数 3、指数函数 4、指数函数 5、对数函数 6、逻辑函数 1 b a y x y axb y aebx y ae
直线拟合 上机练习1
完成Origin软件自带的直线拟合例题文件：
C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75 \Samples\Analysis\Curve Fitting\Linear Fit.OPJ C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75 \Samples\Analysis\Curve Fitting\Apparent Fit.OPJ
y
x
1
x
2
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989
消费基金 (十亿元) 9 9.5 10 10.6 12.4 16.2 17.7 20.1 21.8 25.3 31.3 36
国民收入使用额 (十亿元) 12.1 12.9 16.8 14.8 16.4 20.9 24.2 28.1 30.1 35.8 48.5 54.8
温度 T的近似函数关系
n 1 2 3 4 5 6 7
T(℃) 19.1 25.0 30.1 36.0 40.0 45.1 50.0
R(Ω) 76.30 77.80 79.25 80.80 82.35 83.90 85.10
1、Linear Fit 模型
Y与X具有统计 关系而且是线性
Origin 非线性拟合过程
Origin 8.0绘图时数据自定义公式拟合的方法Origin 8.0带有强大的数据拟合功能，并拥有大量的拟合函数库。
不过如果您对Origin 自带的拟合函数库不熟悉的话，想从中找到你所需要的函数却又可谓是大海捞针，又不一定可以拟合成想要的效果。
下面Office办公助手的小编就根据自己的工作中积累的经验讲解下Origin 8.0中自定义公式拟合的方法和步骤。
1、以下图的数据为例，下图的数据符合函数关系y=x^2+3x+52、首先用上述数据绘制出散点图。
3、点击“Tools”菜单下的“Fitting Function Organizer”，进入拟合函数管理界面。
4、进入Fitting Function Organizer界面后，先点击右侧的“New Catagory”建立个函数夹(左下角的Steven);然后，点击右侧的“New Function”建立新函数。
填写与函数关系相应的参数、公式等，然后点击右侧的“Save”保存函数。
注：公式编辑的对不对可以点击公式编辑区右边红方块处按钮，compile—done，公式编辑OK5、选中要拟合的散点图，进入“Analysis”菜单，点击“Nonlinear Curve Fit”开始拟合。
6、进入左侧的“Settings”列表，点击“Function Selection”，然后在右侧选择刚刚新建的函数Function。
7、点击“Data Selection”查看数据的分配是否正确。
本例中，x的数据为Book1 Sheet1 A列，y的数据为Book1 Sheet1 B列。
Fitted Curves是生成的拟合曲线的参数设置(可不修改)。
Advanced为高级选项，可根据要求自行更改。
8、点击左侧的“Parameters”列表，在Value处设置参数a、b的初始值(随便给)。
然后点击下方的1次迭代(红色标记处)，看下迭代是否正常。
9、如果迭代可以进行，则会看到参数a、b的Value值会自动调整。
极好Origin06_非线性拟合使用方法共45页文档
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
１２．５０
１．３６５
１２．７５
１．４６３
１３．００
１．５４８
１３．２５
１．６８２
１３．５０
１．７６７
１３．７５
１．８３６
１４．００
１．９１８
测定 次序
２７ ２８ ２９ ３０ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ ３６ ３７ ３８ ３９ ４０ ４１ ４２ ４３ ４４
苯甲酸
ｔ ／ｍｉｎ
Ｔ ／℃
１４．２５
２．０３６
图 １ 体系吸热的雷诺温度校正图 Ｆｉｇ．１ Ｒｅｎｏｌｄｓ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｅｍｅｎｄａｔｏｒｙ ｆｉｇｕｒｅ ｏｆ
ｓｙｓｔｅｍ ｈｅａｔ－ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ
图 ２ 体系散热的雷诺温度校正图 Ｆｉｇ．２ Ｒｅｎｏｌｄｓ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｅｍｅｎｄａｔｏｒｙ ｆｉｇｕｒｅ ｏｆ
ｓｙｓｔｅｍ ｈｅａｔ－ ｄｉｓｐｅｒｓｅ
２５．００
２．０６９
２６．００
２．０５６
萘
ｔ／ｍｉｎ
Ｔ ／℃
１４．２５
１．９７８
１４．７５
２．０７６
１５．００
２．１２４
１５．２５
２．１５１
１５．５０
２．１７４
１５．７５
２．１９６
１６．００
２．２０９
１６．２５
２．２２６
１６．５０
２．２３６
１６．７５
２．２５８
１７．００
２．２６８
１７．２５
２．２７４
&$０．１１１＋０．００８ ７３ｔ，
ｔ∈［１，１０］，Ｒ＝０．９９６ ９５；
$
$
$
Ｔ２＝
$$ # $ $
１＋ｅｘｐ［－
origin拟合菲克定律
origin拟合菲克定律
要在Origin 中拟合菲克定律，可以按照以下步骤操作：
1. 打开Origin 软件并导入实验数据。
2. 选择“工具栏”中的“分析”选项，然后选择“非线性拟合”。
3. 在打开的拟合对话框中，选择“自定义函数”并点击“添加”按钮。
4. 在弹出的“添加自定义函数”对话框中，输入函数表达式，例如：Q = A * exp(-K*c)，其中Q 是扩散速率，A 是常数，K 是扩散系数，c 是浓度。
5. 在“拟合参数”列表中，选择要拟合的参数，例如Q、A、K、c。
6. 点击“确定”按钮开始拟合。
7. 等待一段时间，直到拟合完成。
8. 查看拟合结果，包括拟合曲线、拟合参数、误差统计等。
9. 根据拟合结果，分析实验数据与菲克定律的符合程度，以及可能影响拟合结果的因素。
需要注意的是，拟合菲克定律需要有实验数据支持，因此需要进行相关实验，并将实验数据导入Origin 中进行拟合。
同时，在进行拟合之前，需要对数据进行预处理和清洗，以确保拟合结果的准确性和可靠性。
Origin的使用方法汇总
统计关系
即当X值确定后，Y值不是唯一确定的， 但大量统计资料表明，这些变量之间还 是存在着某种客观的联系。
回归分析(Regression Analysis)
• 应用统计方法，对大量的观测数据进行整 理、分析和研究，从而得出反映事物内部 规律性的一些结论。 • 描述不同变量之间的关系，找出相应函数 的系数，建立经验公式或数学模型。 • 只有一个或二个自变量时，回归分析的目 的就是找到符合数据的曲线或曲面，所以 回归分析也经常被称为 “curve fitting” 或 “surface fitting
最后得到的拟合曲线上点的个数 表示Graph窗口中拟合直线在两端多于曲线 X值范围的百分比 可信度，设置可信范围、预期范围 根据现有的坐标刻度进行拟合 在整个X轴坐标范围绘制拟合曲线，此时上面 设置的Range值无效 在相应的Worksheet窗口中生成两列： Fit(Y)列(拟合数据) Residual(Y)列(剩余误差) 拟合图层中的所有曲线 在Result Log中只显示简单的拟合结果 在Results Log中显示所有的拟合结果
y 0 -2.5 -4 -5.7 -3.5 -2 -1 2 3.5 4 7 7.5 9.9 10.9 11.9 13.5 13 11.9 9 6.5 4 1.5 0 -2.5 -5
某同学实验测得数据如左表所示， 设y和x之间满足： y b0 b1 x b2 x
2
bk x 。
k
分别就k 3和k 4两种情况， 在Origin中对表中的数据进行拟合， 求出b0 , b1 , b2 , , bk。
直线拟合上机练习2
2、Polynomial Fit 模型
yi 0 1 xi x
2 2 i
图文_origin非线性拟合酶动力学常数
本方法针对于已有数据而不知道如何使用非线性拟合方法进行酶的米氏常数计算人员。
通过本方法你将掌握
（1）使用Origin进行非线性拟合求酶的Km和Vmax；（2）作出带有误差线的非线性拟合图。
关键词：米氏常数，非线性拟合，Km，Vmax, Kcat，酶动力学常数，Michaelis constant，米氏方程
1.将数据导入到OriginPro 2019工作表book中，然后将三组平行数据J、K、L进行行
统计，得出平均值Mean及误差SD.
2.将平均值M（Y）Mean值与A（X）画散点图。
3.点击散点图数据—分析—拟合—非线性曲线拟合—函数—Hyperbl—拟合至收敛—拟合
—形成图形grapn15
4. 添加误差线步骤--点击左侧图形Graph15
5. 双击图形框中左上角数字图层1
6.显示如下图
7.找到其中的误差SD--N（yER）
8.单击选中—点击向右箭头然后单击确定即可
最终图形如下图：
9.其中P1为Vmax, P2为Km，根据需要进行坐标轴及字体等设置。
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Origin非线性拟合练习
∙作者：李运生
∙来源：厚朴〖HOPE〗工作室
∙点击数：452
∙更新时间：2011-08-26
应老大要求，发布一些origin处理数据的方法，仅以六叔布置的部分作业为例（实验书第50页），简单示范下，挺好用，比exce l 强多了。
使用的origin是8.0版，不同的版本操作可能有点不同，但结果差不多。
打开界面，输入数据，拟合表面张力对浓度曲线那一题。
如下图：
图1选择数据
作出散点图:Plot/Symbol/Scatter，发现不是线性的……
图2散点图
这时要稍微考虑一下，拟合的方法可以选择多项式拟合，在Excel里也可以做的，而且项数越多，相关系数越大。
根据级数的概念，项数无限多时候，R2是可以为1的。
查阅一
下物化下册的教材，发现这个公式：，（318页，西施科夫斯基公式），经
过稍微变形，转化为，a、b、c是参数，都有明确的意义，另
一个c是浓度。
这时用对数函数就可以方便地拟合了，在工具栏依次选
Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…，在弹出的窗口中，Function Selection部分的Category选择Logarithm，Function选择Log3P1，因为这个函数形式正好是y=a-bln(x+c),从下面的Formula可以看到：
图3 选择函数然后点击Parameters，修正系数：
图4
确保Fixed复选框已勾掉，然后点击fit左边的按钮，意思是Fit till converged，Fit Curve 部分就出现了拟合图形，下图：
图5
点击ok，弹出一堆参数，比较有用的是a、b、c的值和误差，R2。
图6弹出的参数双击上图中左下角的图形，弹出最终拟合的曲线：
图7最终拟合曲线
至此，拟合完毕。
下一题乙醇黏度的二元拟合，先把那90个数据全部输入，下图只截了前15个数据：
图8输入数据
然后下面选择函数很重要，选来选去发现Rational2D比较适合，点击Fit till converged，下图ok左边的按钮。
注意点击Formula看一下公式的形式，下图：
图9 选择Rational2D函数
图10Rational2D的公式（x对应温度，y对应组成，z对应黏度）
ok后，也会弹出参数，对照上面的公式，抄一下参数，公式太复杂，不知道各项是什么意思，或者根本没有意义的。
双击图形，稍微调整下就行了：
图11 最终拟合图形
∙
文章录入：Admin ∙ 责任编辑：Admin
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