经济预测与决策-长期趋势变动预测法

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《经济预测与决策》课后习题

《经济预测与决策》课后习题

第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。

2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案,而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。

3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测,它以整个社会(或地区、部门)的经济发展的总图景作为考察对象。

4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测,它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。

5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述,也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。

6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料,根据预测目标中的经济变量之间的关系,建立起预测模型以推导出预测值。

7.预测的基本要素有哪些?信息要素,方法要素,分析要素,判断要素。

第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题,开会讨论,各持己见地、自由地发表意见,集思广益,提出所要解决问题的具体方案。

质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件,召开专家会议,由专家提出质疑,去掉不合理的或不科学的部分,补充不具体或不全面的部分,使报告或计划趋于完善。

P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。

5.甲的平均销售量=(800+4*700+600)/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[(800-600)/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=(750+4*640+550)/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=(850+4*700+600)/6=708丙预测的销售量的方差为δ=41.67丙推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=(δ甲2+δ乙2+δ丙2)/9=439.85δ=20.97故,预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%)=0.95所以,Φ(50/δA50/δA =1.65=50/1.65=30.30所以,δA由此得,专柜A的预测值的均值为400,标准差为30.30同理,专柜B的预测值的均值为450,标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350,标准差为34.72(400+450+250)/3=400δ=17.56故其均值是400,标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%,在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95 若增加广告费支出,有望增加销售额。

经济预测与决策试题及答案

经济预测与决策试题及答案

经济预测与决策一、单项选择题1. 经济预测是编制计划的A. 依据B.结果C.目的D.方法2. 各种可能结果发生概率P(Ei)的总和∑P(Ei)=A.1B.0C. ≤1D. 0≤3. 专家评估法包括()等方法。

A.市场调查法B.主观概率加权法C.专家会议法D.三点法4. 完全拟合时,可决系数r2的值是:A. -1B. 0C. 1D. 0r215. 样本回归直线对数据拟合程度的综合度量指标有:。

A.拟合优度B.可决系数C.季节指数D.平滑系数6. 当时间序列出现线性变动趋势时,可以采用()进行预测。

A. 一次移动平均法B. 二次移动平均法C. 一次指数平滑法D. 三次指数平滑法7. 二次指数平滑法中,计算斜率系数的估计式是()。

8. 最小平方法中,对于自变量t,有()。

9. 当时间序列的二阶差分2Yt近似为常数时,可建立()模型进行预测。

A..线性回归B.直线趋势C.二次曲线D.指数曲线10. ()是用百分数或系数形式表示的季节变动指标。

A.同期平均数B.连锁系数C.季节变差D. 季节指数11. 若时间序列呈水平型季节变动,则意味着时间序列中不存在明显的()A. 长期趋势变动B. 季节变动C.循环变动D.不规则变动12. 若概率矩阵P的有限次方幂Pm的所有元素Pij为(),则P为正规概率矩阵。

A. -∞<Pij<∞B. -∞<Pij≤0C. 0≤Pij<∞D. 0<Pij<∞13. 转移概率,这种转移概率可以依据其前一种状态推算出来,而与该系统的原始状态和此次转移以前的有限次或无限次转移()。

A. 无关B. 有关C. 正相关D. 负相关14. 经济决策是指经济管理部门和企业为了达到某种经济目标,在经济调查、经济预测和对经济发展、管理活动等规律性认识的基础上,运用科学的方法,根据对经济效果或效益的评价,从几种可供选择的行动方案中,选出一个()的方案,作为经济行动的指导。

A.可行B. 令人满意C.经济D.最优15. ()原则是指,从几种可供选择的方案中,择优选取可行的令人满意的方案。

长期趋势预测法

长期趋势预测法

(二)特点
1.调整预测值旳能力 2.预测值中包括旳信息量比一次移动平均法预测值 中丰富得多。
3.加权特点
平滑系数a旳选择需要考虑以下几种方面:
(1) a值越小,对序列旳平滑作用越强,对时 间序列旳变化反映越慢,因而序列中随机波动较 大时,为了消除随机波动旳影响,可选择较小旳 a,使序列较少受随机波动旳影响; a值越大, 对序列旳平滑作用越弱,对时间序列旳变化反映 越快,因而为了反映出序列旳变动状况,可选择 较大旳a,使数据旳变化不久反映出来。
三、参数旳求解措施
最小平措施: 用高等数学求偏导数措 施,得到下列联立方程组:
y Na b t
ty a t b t 2
为使计算以便,可设t:
奇数项:, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 偶数项:, 5, 3, 1, 1, 3, 5,
这么使
t
y 0,即上述方程组可简化为:
指以预测对象近来一组历史数据(实际值)旳平均值直接 或间接地作为预测值旳措施。
一、一次移动平均法旳概念、特点和模型 1.概念:是直接以本期(t期)移动旳平均值作为下期
(t+1)预测值旳措施。 2.特点: 1)预测值是离预测期近来旳一组历史数据(实际值)
平均旳成果。 2)参加平均旳历史数据旳个数(即跨越期数)是固
3、是移动平均法旳高级形式,能克服一次移动法 旳不足,提升预测效果。
四、二次移动平均法旳模型及其应用
(二)二次移动平均法旳应用
例:我国Y1~Y23年出口某商品到德巴 伐利亚州旳销售量为下表(2)栏所示,试 用二次移动平均法(n取3)计算Y6~ Y23年销量旳理论预测值,并预测Y23年 旳销量。
比较一下表中第(8)栏旳预测值与第 (2)栏实际值旳差别,Y6~Y23年5年 旳均方误差仅为7.48,这阐明对于斜坡型 历史数据,用二次移动平均法进行预测远 比一次移动平均法精确。

经济预测与决策

经济预测与决策

经济预测与决策摘要:本文简单介绍了经济预测与决策的概念、分类、基本步骤,并阐述了经济预测与决策的关系。

一、经济预测1、经济预测的基本概念经济预测就是在一定的经济理论指导下,根据经济发展的历史和现状资料、客观的环境条件以及主观的经验教训,对经济的未来发展预先作出科学的推测。

是与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。

它是对将来经济发展的科学认识活动。

经济预测不是靠经验、凭直觉的预言或猜测,而是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所作出的分析和判断。

这样的预测是一种分析的程序,它可以重复地连续进行下去。

目的是为未来问题的经济决策服务。

为了提高决策的正确性,需要由预测提供有关未来的情报,使决策者增加对未来的了解,把不确定性或无知程度降到最低限度,并有可能从各种备选方案中作出最优决策。

2、经济预测的分类通常分为三类:(1)、按预测的范围,有国民经济预测、企业经济预测,介乎两者之间的部门经济预测和地区经济预测,还有世界经济预测。

(2)、按预测的时效,有短期预测、长期预测及中期预测。

短期预测和长期预测的划分,因预测对象的性质、预测的要求、各国习惯而有所差别。

两者区别的实质性标志在于预测期内的主要因素、经济结构等是否发生了根本性变化。

中期预测则介乎这两者之间。

(3)、按预测的性质,有质的预测和量的预测。

只要求对预测事物有概括性的了解,描述其变化趋势,判断它出现的可能性或不可能性,就采用质的预测。

从一些经济指标的已知值推算另一些指标的未来值,进而说明达到这些数值的概率,就采用量的预测。

其中,预测的变量数值表现为单一数值,称为点值预测;预测的变量数值有一个幅度,处于上限和下限的区间之内,称为区间预测。

3、经济预测的步骤(1)、收集和分析预测所需要的各种资料;(2)、进行各种预测计算,提出轮廓性的初步的预测;(3)、召开预测评论会议,以便起到集思广益、集体判断的作用;(4)、补充和修正预测,发布正式的预测报告。

经济预测与决策

经济预测与决策

经济预测与决策1、经济预测:在一定的经济理论指导下,根据经济发展的历史和现状资料、客观的环境条件以及主观的经验教训,对经济的未来预先做出科学的推测。

2、经济预测的分类:1)按照预测结果的属性分为定性经济预测和定量经济预测;2)按照预测的范围分为宏观经济预测和微观经济预测;3)按照预测期限长短分为长期、中期、近期和短期经济预测;4)按照预测的内容分为国民收入分配预测、生产预测和市场预测。

3、经济预测的4个基本原理:惯性原理,类推原理,相关原理,概率推断原理。

4、经济预测的8个基本步骤:确定预测的目标,确定预测因子,收集、整理所需资料,选择经济预测的方法,建立预测模型,利用模型经济预测,分析和评价预测结果,提出预测报告。

5、经济预测准确度的度量:1)预测误差:实际值与预测值之差,即e=-Y Y Λ;2)相对误差:预测误差占实际值的百分比,即Y -100%YYΛ⨯,不受量纲的影响;3)预测的平均误差:n 次预测误差的平均值,即=1(Y -)=niii YMD nΛ∑,无法真正反映预测误差的大小,但可以作为修正预测值的依据;4)预测的平均绝对误差:n 次预测误差的绝对值的平均值,即=1|Y -|=niii YMAD nΛ∑,受量纲的影响;5)预测的平均绝对相对误差:n 次预测的相对误差的绝对值的平均值,即=1Y -1=||100%ni i i iY AARE n Y Λ⨯∑,不受量纲的影响。

6)预测的方差和标准差:即22=11S =(Y -)ni i i Y n Λ∑;7)THEIL不等系数的计算公式μ修正的THEIL不等系数的计算公式*μ,结果越接近于0,预测越准确。

6、头脑风暴法:围绕某一问题召开专家会议,通过共同讨论进行信息交流和相互诱发,激发出专家们创造性思维的连锁反应,产生许多有创造性的设想,从而进行集体判断预测的预测方法。

优点:1)低成本,高效率;2)能获取广泛的信息和创意,考虑较多的因素,通过互相启发,集思广益,在大脑中掀起思考的风暴,可提供较全面的预测方案。

经济预测与决策

经济预测与决策

1.经济预测(1)概念:经济预测确实是以准确的调查统计资料和信息依据,从经济现象的历史、现状和规律性动身,运用科学预测的理论、方式和手腕,对经济现象以后进展前景的测定。

(2)作用:①经济预测是经济决策科学化的前提②经济预测是编制打算,增强打算指导的依据②经济预测是企业增强经营治理,提高经济效益的手腕(3)步骤:①确信预测目标②搜集资料③选择预测方式④实际预测⑤预测结果评判⑥修正预测结果⑦提出预测报告(4)原那么:①连贯性原那么②类推性原那么③相关性原那么④实事求是原那么2.专家会议法的优缺点。

优势:①召开专家会议,专家们能够相互交流、相互启发,通过讨论与辩论,扬长避短,去异求同。

②同时,由于会议有多人参加,占有资料、信息多,考虑因素也较全面,有利于得出较为正确的结论。

③亦能够通过内外信息的交流与反馈,将产生的制造性思维活动集中于战略目标,为重大战略决策提供预测依据。

缺点:①专家会议的要紧缺点是易受心理因素的阻碍。

②个别权威的意见,在专家会议上容易左右其他成员意见;③有些专家由于自尊心,即便个人意见依据不充分,也不肯意当面修正;④有些专家碍于情面,对自己以为是不正确的判定,也不肯意发表意见。

⑤另外,因参加会议的人数有限,代表性不够,阻碍讨论。

3.(1)经济决策的分类。

①按涉及的范围不同,分为宏观经济决策和微观经济决策②按目标的性质不同,分为战略决策和战术决策③按决策者的地位不同,分为高层决策、中层决策和基层决策④按方式不同,分为定性决策和定量决策⑤按问题显现的频率高低,分为程序化决策和非程序化决策⑥按目标多少不同,分为单目标决策和多目标决策⑦按所具有的条件不同,分为确信型决策、非确信型决策和风险型决策(2)经济决策原那么:①信息准全原那么②以后预测原那么③可行性原那么④系统原那么⑤对照选优原那么⑥经济性原那么⑦民主集中原那么⑧跟踪监控原那么4.头脑风暴法组织专家会议法应遵循的原那么是什么?①严格限制问题的范围,明确具体要求,以便集中注意力。

经济预测与决策整理

经济预测与决策整理

四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用? 2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤? 3 什么是风险决策的敏感性分析?五、计算题(共4题,共40分)±下表是序列{¥}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该序列应当建立什么样的预测模型?(本——— 10 fk -0.030.050.09— 0.040.07 4φe0.040. 010.05— 0.030.032 兹有下列资料:试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。

(本题10分)3 某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下:该商品如当天售出,可获利润30元/件,售不出将亏损20元/件,试用边际分析法进行决策分析。

(本题7分)4一家食品公司考虑向市场投放一种新食品,以增加供应品种。

销售研究部门认为,若销 量好(概率为0.7)每月可获利50万元;若销量不好(概率为0.3)每月将亏损28万 元。

现有两个可能策略:K K(1) 根据现有信息,立即决定是否销售新食品;(2)自己进行可靠性为70%的市场调查,调查费用为2万元;试计算:(1) 要不要进行市场调查? (本步10分)(2) 要不要投放新产品(本步3分)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?2影响经济时间序列变化有哪四个因素?试分别说明之。

3处理多目标决策问题,应遵循的原则是什么?五、计算题(共4题,共50分)1 某工程队面临一项施工合同的决策问题,资料如下:请对此决策问题进行敏感性分析。

(本题10分)2已知某产品第20期的销售量X₂0=180,Sig’=155.5,S1₉”=143.2,α=0.2。

请用布朗(Brown) 单一参数线性指数平滑方法预测该产品第21期的销售量。

(本题10分)3 设参考序列为Yo=(8,8.8,16,18,24,32), 被比较序列为Yi=(10,11. 16,18.34,20,23.4,30)Y₂=(5,5.625,5.375,6.875,8. 125,8.75)求其关联度。

长期趋势预测法

长期趋势预测法

四、实例应用
解程序如下:
将参数值代入公式
第六节 指数曲线模型预测法
一、概念:是根据预测对象具有指数曲线变动 趋势的历史数据,拟合成一条指数曲线,通过 建立指数曲线模型进行预测的方法。
二、模型、特征、适用性 1.模型:
图形为:
2.特征:令t = 1,2,3,……,n,便可得 到相应的预测值和环比系数(即逐期增长 率)见下表:
1、乘法模型:
Y=T×S×C×I 式中:T为绝对数,与历史数据Y的计量单位相同, S、C、I为相对数,分别表示季节变动、循环变动、 不规则变动系数,一般以百分比表示。
2、加法模型:
Y=T+S+C+I 均为绝对数,与Y的计量单位相同。 实际中应用较多的是乘法模型。 (三)时间序列的分解分析 时间序列的分解就是按照时间序列的分析模型, 测定出各种变动形态的具体数值。下面以时间序 列的两种常态现象为例予以说明。
三、参数的求解方法 最小平方法: 用高等数学求偏导数方 法,得到以下联立方程组: y Na b t
ty a t b t
为使计算方便,可设t:
2
, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 奇数项: , 5, 3, 1, 1, 3, 5, 偶数项: y Na 这样使 t 0 ,即上述方程组可简化为:
ty b t
2
由联立方程也可直接推 导出: b a n ty t y ty 2 2 2 n t ( t ) t y bt
y
n
b
t
n

y
n
( t 0)
例:某企业Y2~Y6年出口某商品到德慕尼黑销售情况如下 表所示,试用最小平方法求参数并预测Y7、Y8年销售额。

第10章 趋势预测法

第10章 趋势预测法

t2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324
趋势值 0.00 9.50 19.00 28.50 38.00 47.50 57.00 66.50 76.00 85.50 95.00 104.51 114.01 123.51 133.01 142.51 152.01 161.51
合计
171
1453.58
Hale Waihona Puke 21091453.58
第十章 趋势预测法(19)
18 18411.96 171 1453.58 b 9.5004 2 18 2109 171 a 1453.58 9.5004 171 9.4995 18 18
第十章 趋势预测法(11)
平均发展速度为:
x6 9490 111.95% 4820
2012年趋势值为:
X t i X t ( x)i
X .95% 10624 (万元) 2012 X 2011 111
则2012年的销售利润为10624(万元)
第十章 趋势预测法(12)
2
3 4 5
98
110 89 96
1.5
2 3 3.5
147
220 267 336
6

105
4.5
15.5
472.5
1542.5
x
xf f
=100(台)
第十章 趋势预测法(7)
三、平均增长量预测法
原理:通过对时间数列各期增长量计算平均数以预测未
来现象发展趋势。
公式:
x x n
相等的状况。

经济预测与决策习题 审核后(1)(1)

经济预测与决策习题  审核后(1)(1)

广东商学院习题------------------------------------------------------------------------------------一、选择题(10小题,每题2分,共20分)1.经济预测的基本原理有(ABCD )。

A.惯性原理 B.类推原理C.相关原理 D.概率推断原理2.经济预测按预测范围分类分为( AB )。

A. 宏观经济预测B. 微观经济预测C. 定性经济预测质D. 定量经济预测3.德尔斐法的特点有( ABC )。

A.匿名性 B.轮间反馈性C.预测结果收敛性 D.综合性4.表达德尔斐法的统计结果通常采用( ABD )几种方法。

A.计算频率 B.计算中位数、四分点法C.选择评价 D.评分排队法5.变量之间的关系可分为(AB )。

A.确定的函数关系 B.不确定的相关关系C.确定和非确定函数关系 D.确定的相关关系6.二元线性回归方程统计检验有(AB)。

A.T检验 B.F检验C.D-W检验 D.多重共线性检验7.从影响因素发生作用的效果来看,我们通常把时间序列的总变动分解为以下几种类型(ABCD)。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动8.在时间序列总变动中,反映了事物变化的主要趋势、是事物本质的数量表现的影响因素为(A )。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动9.季节变动一般是以(BCD )为一个循环周期。

A.数年 B.一年C.一月 D.一周10.在乘法模式中,除( A )的变动值与总变动值的计量单位相同外,其余的变动值都是相对于时间序列的相对量。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动11.对于季度资料,经过两次四项移动平均后的资料比原数据少了( B )项数值。

A.两 B.三C.四 D.五12.移动平均法按移动平均数的次数不同,可分为(AB )A.一次移动平均法 B.二次移动平均法C.一次指数移动平均法 D.二次指数移动平均法13.指数平滑法可分为(ABC )。

市场预测与决策题库(大专)

市场预测与决策题库(大专)

市场预测与决策题库(专科)一、单选( 每题参考分值2.5分 )1、对五年以上的经济发展前景的预测称为()答案:长期经济预测2、从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是()。

答案:3,13,23,33,433、在应用一次移动平均法对时间序列预测中,下列哪一种说法正确()答案:时间序列波动很大的情况下4、分层随机抽样特征为()。

答案:层之间有异质性,层内部具有同质性;5、决策目标的具体化即为()答案:措施6、市场调查中,对调查对象中的所有单位全部进行调查的是()答案:全面调查7、()是以匿名的方式,轮番征询专家意见,最终得出预测结果的一种经验意见综合法。

答案:德尔菲法8、在一定置信区间要求下,总体的标准差越大,所必须抽取的样本容量相应()。

答案:越大9、科学预测和正确决策的前提和基础是()答案:预测模型10、能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()答案:移动平均法11、多在市场初步调查或对市场情况不甚明确时采用,在正式市场调查中较少采用的抽样方法是()答案:任意抽样法12、某宿舍的同学身高调查数据:170、171、172、 173、174、 175(cm)请问该宿舍的身高中位数是多少()答案:172.5cm13、以数年为周期,涨落相间的波浪式起伏变动称为()答案:循环变动14、抽样调查的目的在于﹝﹞答案:用样本指标推断总体指标15、若市场调查母体是由一些情况大体相同的比较复杂的群体组成,( ) ,则采用分群随机抽样答案:群内差异大,群间差异小16、回归分析方法中必须做t检验的是()答案:一元线性回归分析17、以下的方法哪项不属于抽样调查的方法()答案:普查18、以下属于中期预测的是()答案:2-5年19、运用间接的资料,分析、比较、判断求得预测值的方法称为()答案:扩散指数法20、指数平滑预测法是对时间序列资料采取的原则是()答案:同等对待21、市场预测的第一步是()答案:明确预测目的22、通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生“思维共振”,达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为()答案:头脑风暴法23、 _____用平滑常数的大小来反映对时间序列资料的修匀程度?()答案:指数平滑法24、对两年以上五年以下的经济发展前景的预测称为()答案:中期经济预测25、市场预测步骤的第一步是()。

经济数据分析与预测方法

经济数据分析与预测方法

经济数据分析与预测方法一、引言经济数据分析与预测是经济学研究中的重要部分,它帮助我们理解经济活动的本质、趋势和变化。

通过科学的数据分析和预测方法,我们可以更好地评估经济政策的效果,提供决策支持,预测市场走势,促进经济发展。

本文将介绍经济数据分析与预测的方法。

二、经济数据分析方法1. 数据收集与整理经济数据分析的基础是数据的收集与整理。

我们可以从官方统计局、各个行业协会、市场调研机构等渠道获取相关经济数据。

在收集到数据后,需要进行整理,包括数据格式的标准化、数据的清洗和去除异常值等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。

2. 描述性统计分析描述性统计分析是分析经济数据最常用的方法之一。

它通过对数据的总结和分类,揭示数据的一些基本特征和规律。

常用的描述性统计指标包括均值、方差、标准差、相关系数等。

通过对这些指标的计算和比较,可以更深入地了解经济数据的分布情况和变化趋势。

3. 时间序列分析时间序列分析是经济数据分析的重要方法之一,它主要用于研究随时间变化的经济现象。

时间序列分析包括趋势分析、季节性分析和周期性分析等。

趋势分析通过拟合趋势线来研究数据的长期趋势变化;季节性分析用于研究数据的季节性变化,如经济活动的周期性波动;周期性分析则用于研究经济现象的周期性变动。

4. 回归分析回归分析是研究变量之间相互关系的一种方法。

在经济数据分析中,回归分析常用于探讨经济变量之间的因果关系。

通过建立回归模型,我们可以评估不同因素对经济变量的影响,预测未来的经济变化。

常用的回归模型包括线性回归、多元回归和时间序列回归等。

三、经济数据预测方法1. 趋势法趋势法是一种基于数据趋势进行预测的方法。

它利用历史数据的趋势特征,通过拟合趋势线来预测未来的经济变化。

常用的趋势法包括简单移动平均法、加权移动平均法和指数平滑法等。

趋势法在预测短期经济变动方面较为有效,但对于长期趋势变化的预测效果有限。

2. 季节性调整法季节性调整法是针对数据季节性变动的一种预测方法。

经济预测与决策练习题

经济预测与决策练习题

经济预测与决策练习题第⼀章统计预测概述⼀、单项选择题8、统计预测的研究对象是()A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答:A⼆、多项选择题4、定量预测⽅法⼤致可以分为()A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答:AC三、名词解释2、统计预测答:即如何利⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测,并计算概率置信区间。

四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答:两者的主要联系是:①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象;②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。

两者的主要区别是:①从研究的⾓度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。

前者属于⽅法论研究,其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度;后者则是对实际经济现象进⾏预测,是⼀种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断;②从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,⽽统计预测则被⼴泛的应⽤于⼈类活动的各个领域。

第⼆章定性预测法⼀、单项选择题3、()需要⼈们根据经验或预感对所预测的事件事先估算⼀个主观概率。

A德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售⼈员预测法答:B⼆、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有:A准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家⼈选D 汇总整理E 判断预测答:A B D E三、名词解释2、主观概率答:是⼈们对根据某⼏次经验结果所作的主观判断的量度。

四、简答题1、定型预测有什么特点?它和定量预测有什么区别和联系?答:定型预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进⾏预测,主要凭借⼈的经验以及分析能⼒;(2)着重对事物发展的趋势、⽅向和重⼤转折点进⾏预测。

定型预测和定量预测的区别和联系在于:定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质⽅⾯的预测,具有较⼤的灵活性,易于充分发挥⼈的主观能动作⽤,且简单的迅速,省时省费⽤。

经济预测与决策复习题(含答案)

经济预测与决策复习题(含答案)

《经济预测与决策》复习题一、选择题1、预测期限为一年以上、五年以下(含五年)的经济预测称为( )A、长期经济预测B、中期经济预测C、近期经济预测D、短期经济预测2、相关系数越接近± 1,表明变量之间的线性相关程度( )A、越小B、一般C、越大D、不确定3、采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为( )A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.64、在进行经济预测时,以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则( )A、匿名性B、反馈性C、收敛性D、权威性5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过 m 次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用( )A、m-1 次多项式曲线模型B、m 次多项式曲线模型C、m+1 次多项式曲线模型D、m+2 次多项式曲线模型6、下列哪一种说法正确( )A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为 1B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为 1C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为 1D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为 17 、如果某企业规模小,技术装备相对落后,担负不起较大的经济风险,则该企业应采用( )A、最大最小决策准则B、最大最大决策准则C、最小最大后悔值决策准则D、等概率决策准则8、运用层次分析法进行多目标决策时,通常采用 1~9 标度法构造判断矩为 ( )阵。

假设第 i 个元素与第 j 个元素相比极端重要,则元素 aijA 、 1B 、5C、 1/9D、99、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。

如果从外购买,市场单价为 0.5 元;若自己生产则需要固定成本 3000 元,单位可变成本为 0.3 元。

则螺丝的盈亏平衡点产量为( )A、6000 B 、 10000C、 15000D、2000010、以下支付矩阵的纳什均衡是( )左中右上 (2, 0) (2, 5) (1, 3 )下(0, 3) (1, 2) (2, 1 )A、(上,左) C、(下,中)B、(上,中) D、(下,右)11、某工厂对某种原料的年需求量为 20000 公斤,每次订购费用为 500 元,每公斤原料的年存储费用 5 元。

经济预测与决策讲义

经济预测与决策讲义

经济预测与决策讲义一、引言经济预测与决策是现代社会重要的经济管理工具之一。

通过对市场趋势、经济数据和政策环境的分析,可以帮助企业和政府机构做出科学合理的决策。

本讲义旨在介绍经济预测的基本概念、方法以及决策过程中的注意事项。

二、经济预测的意义1. 提供决策依据:经济预测可以为企业和政府机构提供决策制定的重要依据,帮助其在不确定的环境下做出合理的决策。

2. 风险管理:通过对市场趋势的预测,可以降低企业和政府在经济波动和风险方面的损失。

3. 战略规划:经济预测可以为企业提供更好的战略规划,帮助其在竞争激烈的市场中抢占先机。

三、经济预测的方法1. 定性分析:定性分析是一种基于经验判断和专家意见的预测方法。

通过对相关领域的专家意见进行调查和分析,获取对变量未来走势的看法。

2. 定量分析:定量分析是一种基于历史数据和统计模型的预测方法。

包括时间序列分析、回归分析等,通过建立数学模型对未来变量进行预测。

四、经济决策的注意事项1. 数据质量:经济决策需要依赖大量的数据作为支撑,因此数据的质量至关重要。

获取可靠的、准确的数据是决策的基础。

2. 不确定性管理:经济环境的复杂性和不确定性使得决策过程充满风险。

在决策过程中,需要充分考虑各种可能的情况,并采取相应的风险管理措施。

3. 多样化决策:经济决策不能依赖于单一的因素,应该多方面地考虑问题。

多样化的决策可以降低风险,提高决策的成功率。

4. 制定执行计划:决策制定后,还需要制定相应的执行计划,并积极跟踪和评估执行情况。

及时调整决策和计划,以确保决策的有效实施。

五、结论经济预测与决策是一个复杂而又关键的过程,需要深入分析市场环境、经济数据以及政策因素。

通过准确预测和科学决策,企业和政府机构可以在激烈的竞争中脱颖而出,实现可持续发展。

同时,经济决策还需要注意数据质量、不确定性管理、多样化决策和执行计划等因素,以确保决策的准确性和有效性。

长期趋势分析预测法

长期趋势分析预测法

长期趋势分析预测法在经济学和市场分析中,长期趋势分析预测法是一种常用的方法,用于预测未来一段时间内的市场走势和经济发展趋势。

该方法基于过去的数据、历史趋势和经济指标,通过统计分析和数学模型来预测未来的数据走势。

长期趋势分析预测法的核心思想是,历史数据和趋势可以提供对未来发展的线索。

通过分析和理解过去数据的变化模式,我们可以推测未来数据的变化趋势。

在长期趋势分析预测法中,常用的统计分析工具包括趋势线分析、波动率分析、周期分析等。

趋势线分析可以通过拟合一条线来描述数据的长期趋势方向,从而预测未来的走势。

波动率分析可以帮助我们了解数据的变动幅度和变化的稳定性,提供参考来预测未来的波动情况。

周期分析则通过观察数据中的周期性波动,来预测未来的周期性变化。

此外,长期趋势分析预测法还可以结合其他经济指标和事件变量,来提高预测准确性。

通过对相关经济指标和事件变量进行统计分析和数学模型建立,我们可以获得更全面的市场和经济走势预测。

然而,需要注意的是,长期趋势分析预测法并不是绝对准确的。

市场和经济的发展受到多种因素影响,其中一些因素可能是难以预测的。

因此,长期趋势分析预测法只能提供一种相对准确的预测,而不能完全预测市场和经济的未来发展。

总之,长期趋势分析预测法是一种常用的方法,可以用于预测市场和经济的长期走势。

通过分析历史数据、趋势和其他经济指标,我们可以提供对未来发展的一些线索和趋势。

然而,需要注意的是预测结果可能有一定的不确定性,因为市场和经济的发展受到多种因素影响。

因此,长期趋势分析预测法应该被视为一种参考和辅助工具,而不是绝对准确的预测方法。

长期趋势分析预测法是一种重要的经济学和市场分析方法,它对未来的市场走势和经济发展趋势进行预测。

虽然预测结果具有一定的不确定性,但可以提供决策者在制定战略和政策时的参考和指导。

长期趋势分析预测法通过分析历史数据和趋势,揭示数据和经济变量的长期增长趋势和周期性波动。

这一方法依赖于基本假设,即过去的数据和趋势可以为未来提供线索。

《预测及决策技术应用》课程实验报告

《预测及决策技术应用》课程实验报告

实验报告实验名称:预测与决策技术应用课程实验指导教师:实验日期:实验地点:班级:学号:姓名:实验成绩:实验1 德尔菲预测法【实验题目】某公司为实现某个目标,初步选定了a,b,c,d,e,f 六个工程,由于实际情况的限制,需要从六项中选三项。

为慎重起见,公司共聘请了100位公司内外的专家,请他们选出他们认为最重要的三项工程,并对这三项工程进行排序,专家的意见统计结果如下表。

如果你是最后的决策者,请根据专家给出的意见,做出最合理的决定。

专家意见表排序 1 2 3 a 30 10 20 b 10 10 40 c 16 10 20 d 10 15 0 e 14 46 10 f 20 9 10【实验环境】• Excel【实验目的】• 掌握利用德尔菲法进行定性预测的方法 【实验步骤及结果】本实验中,要求选择3个项目进行排序,则可以按每位专家是同等的预测能力来看待,并规定其专家评选的排在第1位的项目给3分,第2位的项目给2分,第3位的项目给1分,没选上的其余项目给0分。

在本实验中,1T =3分,2T =2分,3T =1分。

上表中,对征询表作出回答的专家人数N=100人:赞成a 项排第1位的专家有30人(即a,1N =30),赞成a 项排第2位的专家有10人(a,2N =10),赞成a 排第3位的有20人(a,3N =20)。

所以,a 项目的总得分为:3*30+2*10+1*20=130分。

同理可以分别计算出:b 项目的总得分为:3*10+2*10+1*40=90分;c 项目的总得分为:3*16+2*10+1*20=88分;d 项目的总得分为:3*10+2*15+1*0=60分;e 项目的总得分为:3*14+2*46+1*10=144分;f 项目的总得分为:3*20+2*9+1*10=88分。

由此,绘制下表。

并从总分按高到低排序,得到前三个项目是e、a、b。

专家意见表排序第1位第2位第3位得分\分排序分值\分 3 2 1工程a 30 10 20 130 2b 10 10 40 90 3c 16 10 20 88 4d 10 15 0 60 6e 14 46 10 144 1f 20 9 10 88 4该方法用统计方法综合专家们的意见,定量表示预测结果。

5预测与决策-趋势外推法

5预测与决策-趋势外推法

利润额yt 200 300 350 400 500 630 700 750 850 950 1020
1200 1000
利润额 yt
1200 1000
利润额 yt
??
800
800
600
600
400
400
200
200
0
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
45
销售量(万件)
40
35
30
25
10000 9000 8000 7000 6000 5000
总需求量(件)
20
4000
15
3000
10
2000
5
1000
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
某商场某种商品过去9个月的销量
某商场过去9年投入市场,市场需求量统计资料
加权拟合直线方程法的数学模型
Q n t(y t a b t)2
(tt)(yy) (tt)2
利润额 1200
1000
800
yc abt
600
400
200
0 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
……………… T= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
由近及远,按 比例 递减。
各期权重衰减的速度取决于 的取值。

长期趋势分析预测法

长期趋势分析预测法
从而,此经济区鸡蛋销售量2008年在置信区间 〔47.91~67.13〕万吨的近似概率为90%。
运用最小二乘法建立的直线趋势延伸预测模型进 行预测,与运用平滑技术建立直线预测模型进行 预测,它们之间的相同点为:都遵循事物发展连 续原则,预测目标时间序列资料呈现单位时间增 (减)量大体相同的长期趋势变动为适宜条件。
+1.60
2.56
2001 50-11来自-5040.79
+9.21
84.82
2002 45
0
0
0
43.18
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3.31
2003 42
+1
1
42
45.57
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12.74
2004 48
+2
4
96
47.96
0.04
0.00
2005 45
+3
9
135
50.35
-5.35
28.62
2006 55
+4
测模型表达为:
Yˆt ab t c2t
利用最小二乘法可以推导出计算a、b和c三参数的联立
方程为: Y n a b t c t2
tY a t b t2 c t3
0
直线 t
0 指数曲线 t
0 二次指数曲线 t
Y
Y
Y
Y a b tc t2 d3t
Yk-abt
Ykabt
0
t
修正指数曲线
0
t
三次指数曲线
0
t
戈珀兹曲线
简捷的方法是画时间序列的直角坐标散点图, 通过目估判断而定。此外,从数学分析角度, 可利用时间的差分变化情况作出判断。
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省钱就是挣钱。。2022年3月23日下午 3时36 分22.3.2 322.3.2 3

人在世上练,刀在石上磨。。2022年3 月23日 星期三 下午3 时36分2 2秒15: 36:2222 .3.23

属于自己的,不要放弃;别人得到的 ,切莫 妒忌。 。2022 年3月下 午3时3 6分22. 3.2315: 36March 23, 2022
年份 t 1992 -4 1993 -3 1994 -2 1995 -1 1996 0
1997 1
1998 2
1999 3
2000 4
0
计算表
计算Yt、tYt、t2
分别计算Yt、tYt、t2,计算过程见表 5-2。 Yt =3636 tYt=2092 t2=60
表5-2
年份 t 1992 -4 1993 -3 1994 -2 1995 -1 1996 0 1997 1 1998 2 1999 3 2000 4
预测
2004年时,t=8,预测2004年的销售量为:
Yˆ 8 404 34.87 8 682.93(吨)
第二节 二次曲线模型预测法
一、二次曲线预测模型 二、二次曲线模型的建立
一、二次曲线预测模型
二次曲线预测模型为:
Yˆ t aˆ bˆ t cˆ t 2
(5 - 8)
模型的特点
该模型的特点是二阶差分为常数。 当时间序列的二阶差分2Yt近似为 常数时,或其散点图近似上凸或下 凹的曲线时,可利用二次曲线模型 来预测。
分析时间序列的环比发展速度,可 见各环比发展速度值大体相等,因 此采用指数曲线模型进行预测。
经过计算得到:
t2=572, lgYt=17.01, t lgYt=35.67。
表5-4 分析计算表
年份 t 存款余额Yt 环比发展速度(%) t2
1989 -11 5.67
121
1990 -9 7.09
二、二次曲线模型的建立
建立二次曲线模型的关键是根据时 间序列资料估计参数的值。 常用的方法有最小平方法、三点法 等。 本节介绍利用三点法建立二次曲线 模型。
参数估计的基本步骤
在时间序列资料中选取三个代表点; 根据三个点的坐标值建立由三个二 次曲线方程组成的联立方程组;求 间序列的一阶差分Yt近似为 一常数时,或其散点图呈直线趋势,利 用直线趋势模型预测可以得到理想的结 果。
二、直线趋势模型的建立
直线趋势模型建立的关键是根据时间序 列资料估计各参数的值。常用的方法有 最小平方法、折扣最小平方法等。 本节将介绍最小平方法。
最小平方法的基本原则
同回归分析预测法中的最小二乘法 一样,这里所介绍的最小平方法的 基本原则是在使时间序列的剩余平 方和最小的基础上,估计各参数的 值。
第一节 直线趋势模型预测法 第二节 二次曲线模型预测法 第三节 指数曲线模型预测法
第一节 直线趋势模型预测法
一、直线趋势模型 二、直线趋势模型的建立
一、直线趋势模型
当时间序列的发展趋势呈线性时,可采 用直线趋势模型进行预测。 直线趋势模型为:
Yˆ t aˆ bˆ t
直线趋势模型的特点
一阶差分Yˆ t为一常数,即: Yˆ t Yˆ t - Yˆ t-1 bˆ。
模型的特点:
环比发展数度为常数。即:
Yˆ t Yˆ t -1
aˆbˆ t aˆbˆ t 1

可化为对数线性模型:
lg Yˆ t lg aˆ t lg bˆ
(5 -18)
二、指数曲线模型的建立
指数曲线模型中的参数可通过最小平方 法或三点法得到。 本节利用最小平方法建立指数曲线模型。
根据最小二乘准则,有:
经济预测与决策
经济预测与决策
第五章 长期趋势变动预测法
长期趋势变动预测法
根据时间序列的发展趋势, 配合适当的数学模型,外推预 测未来的趋势值。
本章学习目的与要求
通过本章的学习,掌握 各种长期趋势变动的预测方 法。
本章学习重点和难点
重点是直线趋势模型预 测法;
难点是二次曲线模型预测 法。
本章内容提示

人生只有必然,没有偶然。。22.3.232 2.3.23 Wednes day, March 23, 2022

不知不觉中人就发霉了,所以千万不 要不知 不觉。 。15:36: 2215:3 6:2215: 363/23/ 2022 3:36:22 PM

以诚感人者,人亦诚而应。。22.3.231 5:36:22 15:36 Mar-222 3-Mar-2 2
表5-3 水产品收购量 单位:千吨
年份 t 1992 1 1993 2 1994 3 1995 4 1996 5 1997 6 1998 7 1999 8 2000 9
Yt
Yt
2Yt
54.5
64.1 9.6
76.4 12.3 2.7
92.4 16.0 3.7
110.7 18.3 2.3
132.2 21.5 3.2

不入虎穴,焉得虎子?

没有人富有得可以不要别人的帮助, 也没有 人穷得 不能在 某方面 给他人 帮助。1 5:36:22 15:36:2 215:36 Wednes day, March 23, 2022

没本事的男人才会要死要活。。22.3.2 322.3.2 315:36: 2215:3 6:22Ma rch 23, 2022
156.6 24.4 2.9
183.6 27.0 2.6
214.0 30.4 3.4
中位项数
因为时间序列的项数N=9,所以选择三项 加权平均的三点法估计参数。 时间数列的中位项数d =(N+1) 2=5。
参数值
根据式(5-14)、(5-15)、(5-16)得:
cˆ 1.4528 bˆ 5.4454 aˆ 48.0344
二次曲线预测模:
Yˆ t 48.0344 5.4454t 1.4528t 2
预测
2003年时,t=12,所以预测2003年水产 品的收购量:
Yˆ 12 322.5824(千吨)
第三节 指数曲线模型预测法
一、指数曲线模型 二、指数曲线模型的建立
一、指数曲线模型
指数曲线的预测模型为:
Yˆ t aˆ bˆ t
0
计算表
Yt 265 297 333 370 405 443 474 508 541 3636
tYt
t2
-1060 16
-891 9
-666 4
-370 1
00
443 1
948 4
1524 9
2160 16
2092 60
根据式(5-6)、(5-7),得:
aˆ 3636 404 9
bˆ 2092 34.87 60

若不能从根本着手,奢谈企业管理是 没有用 的。管 理没有 秘诀, 只看肯 不肯努 力下功 夫,凡 事求其 合理化 ,企业 经营管 理的理 念应是 追根究 底,止 于至善 。。202 2年3月 23日星 期三3 时36分2 2秒We dnesda y, March 23, 2022

我只有在工作得很久而还不停歇的时 候,才 觉得自 己的精 神轻快 ,也觉 得自己 找到了 活着的 理由。 。22.3.2 32022 年3月23 日星期 三3时3 6分22 秒22.3.2 3
3.求解参数(五项加权平均)
cˆ 2(Y1 2Y2 Y3 ) (N 5)2
bˆ Y3 Y1 3N 7 cˆ
N5
3

Y1
11 3

121 cˆ 9
(5 -11) (5 -12) (5 -13)
求解参数(三项加权平均)
39 aˆ Y1 7 bˆ 49 cˆ
N3 3 bˆ Y3 Y1 3N 5 cˆ
125
81
1991 -7 9.56
135
49
1992 -5 13.07
137
25
1993 -3 16.75
128
9
1994 -1 21.62
129
1
1995 1 28.34
131
1
1996 3 39.86
141
9
1997 5 54.16
136
25
1998 7 74.84
138
49
1999 9 94.38
126
81
2000 11 129.94
138
121
572
lgYt 0.75 0.85 0.98 1.12 1.22 1.33 1.45 1.60 1.73 1.87 1.97 2.11 17.01
tlgYt -8.29 -7.66 -6.86 -5.81 -3.67 -1.33 1.45 4.80 8.67 13.12 17.77 23.25 35.67
选点
当时间序列的项数为偶数时,可去 掉第一项,余下按项数为奇数时处 理。
求加权平均数
设由远及近的三点坐标分别为:
M1 (t1, Y1 ),M 2 (t 2 , Y2 ),M3 (t 3 , Y3 )。
五项加权平均数的计算式
即五项加权平均时,三个点的坐标为:
M1
(11 3
,
Y1
),M
2
(
N 2
7 6
估计参数
aˆ 10lg aˆ 101.4175 26.1517 bˆ 10lg bˆ 100.0624 1.1545
建立指数曲线模型:
Yˆ t 26.1517 1.1545t
预测
2001年时,t=13,所以预测2001年居民 储蓄存款余额:
Yˆ 13 26.1517 1.154513 169.2860(亿元)
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