人民币汇率变动的统计模型研究
人民币汇率波动的时间序列分析
人民币汇率波动的时间序列分析随着人民币的国际化和中国经济的快速发展,人民币汇率的波动越来越引人关注。
人民币汇率波动的时间序列分析为我们提供了更为详尽的了解。
本文将从定义、影响因素、时间序列建模、预测等角度进行探讨。
一、定义人民币汇率是指人民币兑换外币的价格,通常以1美元兑换多少人民币为标准。
其汇率波动是指人民币相对其他主要货币的价格变动。
人民币汇率波动是由众多复杂的内外部因素交织而成的,如货币政策、经济发展、贸易差额、资本流动以及其他的一系列因素。
二、影响因素人民币汇率波动的因素很多,并且相互之间也有着复杂而微妙的联系。
总体来看,人民币汇率波动的因素可以分为内部和外部两个方面。
A.内部因素1.中国经济状况:中国的经济增长速度是人民币汇率波动的重要因素之一。
繁荣的经济状况通常会导致人民币升值,而经济衰退则会导致人民币贬值。
2.人民银行货币政策:人民银行的货币政策是人民币汇率波动的关键因素。
如果人民银行加紧货币政策,那么人民币的价值就会上升,而人民银行放松货币政策则会导致人民币贬值。
3.通货膨胀:通货膨胀也是影响人民币汇率波动的因素之一。
如果通货膨胀过高,则汇率可能会下降,反之则汇率可能上升。
B.外部因素1.国际金融环境:如果全球经济趋势稳定,那么汇率波动就会比较小。
然而,如果全球经济不稳定,那么对于人民币来说,汇率波动就会更加剧烈。
2.国际贸易关系:国际贸易关系也是人民币汇率波动的重要因素之一。
如果中国出口增加,那么人民币的价值就会上升。
反之,如果中国出口下降,汇率也会下降。
3.国际金融市场:国际金融市场的波动也会直接影响人民币汇率。
比如,如果美国经济数据好于预期,那么美元的价值就会上升,这很可能会导致人民币的下跌。
三、时间序列建模为了更好地预测人民币汇率的运动趋势,我们需要对其进行时间序列建模。
时间序列分析主要涉及到平稳性检验、时间序列分解、差分运算、统计分布检验、ARIMA模型等方法。
A.平稳性检验时间序列分析的第一步通常是检验时间序列是否平稳。
基于时间序列GARCH模型的人民币汇率预测
基于时间序列GARCH模型的人民币汇率预测一、本文概述随着全球经济的不断发展和金融市场的日益开放,人民币汇率作为国际金融市场的重要指标,其波动性和预测性受到了广泛关注。
时间序列分析作为一种重要的统计方法,对于揭示时间序列数据的内在规律和预测未来走势具有显著优势。
而GARCH模型(广义自回归条件异方差模型)作为时间序列分析中的一种重要模型,能够有效捕捉金融时间序列数据的波动性特征,因此在人民币汇率预测中具有广阔的应用前景。
本文旨在利用时间序列GARCH模型对人民币汇率进行预测研究。
我们将对人民币汇率的历史数据进行整理和分析,探讨其波动性的特点和规律。
然后,我们将构建基于GARCH模型的人民币汇率预测模型,并通过实证分析验证其预测效果。
在此基础上,我们将进一步探讨影响人民币汇率波动的因素,为投资者和政策制定者提供有价值的参考信息。
本文的研究不仅有助于深入理解人民币汇率的波动性特征,而且可以为金融市场的风险管理和投资决策提供有力支持。
二、文献综述汇率预测一直是金融领域的研究热点,其对于政策制定、投资决策以及风险管理等方面具有重要意义。
随着计量经济学的不断发展,时间序列分析在金融领域的应用越来越广泛。
其中,GARCH模型作为一种重要的时间序列模型,在汇率预测中得到了广泛应用。
早期的研究主要集中在GARCH模型的基础理论和应用方面。
Engle (1982)首次提出了自回归条件异方差(ARCH)模型,用于描述时间序列数据的波动性。
随后,Bollerslev(1986)在ARCH模型的基础上进行了扩展,提出了广义自回归条件异方差(GARCH)模型,进一步提高了模型的拟合能力和预测精度。
这些研究为GARCH模型在汇率预测中的应用奠定了基础。
近年来,越来越多的学者开始关注基于时间序列GARCH模型的汇率预测研究。
例如,ie和Wang(2012)利用GARCH模型对人民币汇率进行了预测,并发现该模型能够较好地捕捉汇率的波动性。
基于LSTM与GARCH族混合模型的人民币汇率波动预测研究
收稿日期:2019-09-24;修回日期:2019-11-27基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(71801072)作者简介:操玮(1988-),女,安徽安庆人,副教授,硕导,博士,主要研究方向为金融大数据、数据挖掘、机器学习;任思儒(1995-),女(通信作者),山东诸城人,硕士研究生,主要研究方向为资本市场、机器学习(rensirurensiru@163.com ).基于LSTM 与GARCH 族混合模型的人民币汇率波动预测研究*操玮,任思儒(合肥工业大学经济学院,合肥230601)摘要:深度学习算法在时间序列预测领域具有较大优势。
基于深度学习中的长短期记忆模型(LSTM )构建了LSTM与GARCH 族混合模型,以期融合新型深度学习模型和传统统计计量模型的各自优势,进而提高人民币汇率波动率预测的精度。
选取2009—2018年的数据,对比分析了LSTM 与GARCH 族混合模型、单一LSTM 模型和单一GARCH模型的预测结果。
实验结果表明,LSTM 与GARCH 族混合模型要优于单一模型,单一LSTM 模型要优于单一GARCH 模型;另外,LSTM 结合多个GARCH 模型的复杂混合模型(LSTM -GEM )预测准确度最高,其次是LSTM 结合两个或单个GARCH 族模型的简单混合模型。
关键词:LSTM ;混合模型;深度学习;波动率预测0引言汇率问题一直以来都是国际金融研究的热点话题。
在经济生活中,汇率既与国家的宏观调控和经济政策等息息相关,又与国际经济稳定紧密相连,人民币国际化速度的逐步加快也进一步增加了人民币汇率的波动频率和幅度。
逐渐扩大的汇率波动性会对国际贸易和金融投资造成较大影响,准确预测汇率波动率,把握汇率高波动率区间,是防范贸易、投资等领域风险的重要方式[1]。
总体而言,从理论层面看,描述和预测汇率市场波动率是金融市场研究的一个重要领域;从实践层面看,预测汇率市场波动率有利于国家宏观调控以及投资者规避风险。
人民币汇率变动的统计模型研究
人民币汇率变动的统计模型研究——基于2003年—2010年的数据验证北方工业大学温征、孙旭、张琦目录摘要一、引言 (1)(一)直接标价法 (1)(二)间接标价法 (1)二、文献回顾 (2)(一)20世纪前期的汇率理论(布雷顿森林体系形成之前) (2)(二)20世纪中期的汇率理论(布雷顿森林体系成立期间) (3)(三)20世纪后期的汇率理论(布雷顿森林体系之后) (3)三、研究模型与假设 (4)四、研究过程: (8)(一)相关分析: (8)(二)回归分析 (9)(三)因子分析 (13)五、结论及政策建议: (17)六、局限性以及后续研究: (17)参考文献: (19)附录数据摘要自2005年7月21日起,我国开始实行以市场供求为基础,参考一篮子货币进行调节,有管理的浮动汇率制度。
人民币汇率波动性在逐渐增大,发挥着更大的市场调节作用,汇率在中国宏观经济中扮演着越来越重要的角色。
因此,有必要以人民币汇率变动建立统计模型,进行实证研究。
本文运用相关分析、回归分析、因子分析等方法,分析得到货币供应量、汇率改革制度对汇率变动影响显著的结论。
关键词:汇率相关分析回归分析因子分析一、引言汇率决定理论是西方国际金融理论中比较传统、同时也是相对成熟和完善的一类价格决定理论。
在汇率理论中,汇率其实就是一种特殊商品的价格——这种特殊商品就是外汇。
在国际金融理论与实务中,确定两种不同货币之间的比价,先要确定用哪个国家的货币作为标准。
由于确定的标准不同,于是便产生了两种不同的外汇汇率标价方法:即直接标价法和间接标价法。
(一)直接标价法直接标价法,又叫应付标价法,是以一定单位(1、100、1000、10000)的外国货币为标准来计算应付付出多少单位本国货币。
就相当于计算购买一定单位外币所应付多少本币,所以就叫应付标价法。
在国际外汇市场上,包括中国在内的世界上绝大多数国家目前都采用直接标价法。
在直接标价法下,若一定单位的外币折合的本币数额多于前期,则说明外币币值上升或本币币值下跌,叫做外汇汇率上升;反之,如果要用比原来较少的本币即能兑换到同一数额的外币,这说明外币币值下跌或本币币值上升,叫做外汇汇率下跌,即外币的价值与汇率的涨跌成正比。
人民币汇率、利率、货币供应量三者变动关系的研究
人民币汇率、利率、货币供应量三者变动关系的研究作者:杨晓峰来源:《现代经济信息》2016年第06期摘要:汇率是两种货币之间的兑换比率,汇率的波动会影响一个国家的进出口贸易甚至是经济稳定,尤其关系到外贸企业的生存以及一国的货币金融环境。
本文着眼于汇率与宏观经济因素之间存在互动与反馈这个事实,利用能够揭示多变量间互动关系的向量自回归模型(VAR),揭示汇率、货币供应量、利率三者之间的联动关系和影响程度。
关键词:人民币汇率;利率;货币供应量;向量自回归模型(VAR)中图分类号:F822.0 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)006-000-02一、绪言汇率是两种货币之间的兑换比率,亦可视为一个国家的货币对另一种货币的价值。
汇率又是各个国家为了达到其政治目的金融手段。
汇率虽然会因为一国利率和通货膨胀以及国家的政治与经济等原因而发生变动,但汇率最终是由外汇市场决定。
由于汇率的波动会影响一个国家的进出口贸易甚至是经济稳定,尤其关系到外贸企业的生存以及一国的货币金融环境。
学术界对人民币汇率预测问题的研究较多,国内学者普遍使用如ARIMA、小波分析等单变量模型或其组合,而忽视了宏观经济基本面在汇率预测中的作用。
单变量模型的原理为使用一个时间序列过去值所包含的信息来预测其未来值,是一种数据挖掘手段。
其优点是充分挖掘了数据内在的信息,不失为一种客观的研究方法。
但是这类方法缺乏经济理论支撑,现实生活中经济体的方方面面相互关联,影响汇率的因素错综复杂,抛开汇率与其他经济变量的联系,单纯地靠汇率自身来预测汇率,这类做法显然难以令人信服。
因此,本文着眼于汇率与宏观经济因素之间存在互动与反馈这个事实,利用能够揭示多变量间互动关系的向量自回归模型(VAR),基于多种汇率理论选择了汇率、货币供应量、利率三个变量建立模型,揭示汇率、货币供应量、利率三者之间的联动关系和影响程度,补充前人在汇率预测研究中的不足。
基于神经网络模型的人民币汇率预测研究的开题报告
基于神经网络模型的人民币汇率预测研究的开题报
告
一、研究背景和意义
人民币是全球重要的货币之一,其汇率变动对全球经济和金融市场
都有着重要的影响。
因此,人民币汇率预测一直是金融市场研究的重点。
传统的预测方法多基于统计模型,但其预测精度和鲁棒性有待提高,而
基于神经网络模型的预测方法在预测精度和鲁棒性上有较大优势。
二、研究内容和方法
本研究计划采用基于神经网络模型的人民币汇率预测方法,采用现
代计算机技术进行模拟分析,并对预测结果的精度和可靠性进行统计分析。
具体的研究步骤包括:
1. 收集人民币汇率、经济、金融等相关数据,并进行预处理和分析。
2. 选择适当的神经网络模型和特征提取方法,进行数据预测。
3. 分析和比较不同模型的预测精度和鲁棒性,并进行参数优化。
4. 对预测结果进行可视化展示和统计分析。
三、研究预期成果和影响
通过本研究,可以提高人民币汇率预测的精度和鲁棒性,为投资者、决策者提供更可靠的参考依据,帮助企业和个人规避汇率风险。
同时,
本研究也将推动神经网络在预测领域的应用和发展,为相关学科的研究
提供新的思路和方法。
人民币汇率变动对国内物价的影响——基于VAR模型的实证分析
华北金融 2009 年第 11 期 13
理论探讨
表 3 ADF 检验表
被检验变量 检验形式(c,t,k) ADF 统计量 结论(α=5%情况下)
LNNEER
(0,0,1)
0.700741
I(1)
D(LNNEER) (0,0,0)
-7.7471***
I(0)
LNCPI
(c,t,0)
-1.75069
I(1)
12 华北金融 2009 年第 11 期
理论探讨
(增多), 由此出口品及其替代品的国内价格下降
(上升), 从而带动国内价格总体水平的下降 (上
升)。
本文选择使用 VAR 模型进行实证分析,这是
因为向量自回归模型可以很好地度量汇率冲击及
其他冲击对国内 CPI 指数的动态影响, 使用脉冲
响应函数可以很好的捕捉物价指数对汇率冲击响
的反应和相应行动达到的, 以上的指标可以在一
定程度上反映经济运行的状态 ;(2)希 望 通 过 对 比
汇率对物价的影响与其他变量对物价的影响,发
现更加丰富的信息。 之所以选择 M 是因为,(1)同样的货币供给量
M2,会因为 M1/M2 的值不同 ,而 存 在 流 动 效 率 的 显著差别,从而代表着不同规模经济周转的区间, 这说明单纯用货币供应量指标无法满足对整个经 济流动性的完整刻画, 我们需要深入到货币供应 量的结构来研究问题。 (2)M 可以作为判断经济发 展态势的指标 之 一 :M 的 值 趋 大 , 可 能 说 明 人 们 的消费信心增强、投资信心增强,经济趋热;反之, 则可能表明人们的消费信心和投资信心减弱,经 济趋冷。
D(LNCPI)
(0,0,1)
-4.80536***
人民币汇率变动对国内物价的传递研究
人民币汇率变动对国内物价的传递研究
贺晓波;李婧怡
【期刊名称】《统计研究》
【年(卷),期】2013(30)10
【摘要】为考察人民币汇率变动对我国多种价格指数的传递是否畅通,本文首先运用VAR模型建立了由供给冲击、需求冲击、货币冲击、汇率冲击和某一种价格冲击组成的5变量基准模型,发现汇率变动对单一价格的传递是畅通的.因此适宜通过沿价格链思路,开展汇率对多价格传递的研究.根据检验结果,本文以得到的8变量扩展模型为最佳.对基准和扩展模型的脉冲响应函数,均可得到汇率传递效果沿价格链递减的结论.由扩展模型的方差分解得到,对居了民消费价格变动贡献较大的是货币因素,汇率变动的解释力较小.最后提出我国不应以人民币升值抑制物价,而应从源头上减少货币投放和控制输入型通胀的建议.
【总页数】8页(P75-82)
【作者】贺晓波;李婧怡
【作者单位】北京工业大学经济与管理学院;北京工业大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】C812
【相关文献】
1.人民币汇率变动的物价传递效应研究--基于递归VAR模型的研究 [J], 贾凯威
2.基于汇率传递视角的人民币汇率变动对我国物价水平影响的实证研究 [J], 刘志
惠
3.基于不同样本区间的人民币汇率变动对国内物价传递效应实证分析 [J], 王纬鹏;
4.人民币汇率变动对国内物价传递效应的实证分析 [J], 李杰;吕剑
5.基于不同样本区间的人民币汇率变动对国内物价传递效应实证分析 [J], 王纬鹏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
人民币兑美元汇率MS-ARCH模型的MCMC估计和分析
类。
一
果发 现 MS—A R模 型 比一 般 线 性 时 间 序 列模 型具
有更 强 的灵活性 , 能更 好 地 拟 合 具有 机 制 转 换 的 非
线性 时 间序列 。 另 一类 是 基 于 方 差项 建 立 Makv机 制 转 换 模 ro
类 是基 于均 值项建 立 Mak v 制转 换 模 型 。 ro 机
经 济 、 融数 据 呈现 出随机 性 、 金 时变性 和持 续性 的特点 , 不 同时 间段 可 能呈现 出不 同的波动状 态 。 在
为 了更 好 的 拟 合 这 种 变 化 规 律 , a l n 18 ) H mio ( 9 9 首 t
值都具有高 度 的持 续性。王建 军 ( 06 利用 M 20 ) S
( 0 0 利用 Makv模型 研究 黄金 价格 波动 特征 , 2 1) ro 结
用到 经济 、 金融 分析 的各个 领 域 , 显示 出许 多优 于 并 传统 的 非 线 性 时 间 序 列 模 型 的 特 性 。 目前 关 于 M ro 制 转 换 模 型 的应 用 研 究 大 致 可 以 分 成 两 akv机
[ 中图分类号 ] 80 9 F 3 . [ 文献标识码] A [ 文章编号 ]0 5— 4 0 2 1 )5—09 0 2 9 3 1 (0 2 0 02— 5
一
、
基于多元线性回归全对数模型的人民币汇率水平影响因素分析
基于多元线性回归全对数模型的人民币汇率水平影响因素分析人民币汇率是指中国货币兑换外国货币的比率,是一个国家经济金融领域非常重要的指标之一。
人民币汇率水平的波动不仅影响着国内外贸易、投资和金融市场,也直接关系到中国的宏观经济稳定和国际经济合作。
分析人民币汇率水平的影响因素对于中国经济政策的制定和国际经济合作的展望具有重要的意义。
本文将采用多元线性回归全对数模型,尝试分析人民币汇率水平的影响因素,并探讨这些因素对人民币汇率的影响程度。
一、多元线性回归全对数模型多元线性回归全对数模型是一种用于探讨多个自变量对因变量的影响的统计分析方法。
在本文中,我们将选取一系列可能影响人民币汇率的因素作为自变量,包括经济增长率、通货膨胀率、贸易顺差、外汇储备、利率差等,以人民币对美元汇率作为因变量,构建多元线性回归全对数模型,来探讨这些因素对人民币汇率的影响。
二、人民币汇率水平的影响因素分析1. 经济增长率经济增长率是一个国家经济发展的基本指标,也是一个重要的人民币汇率水平的影响因素。
一般来说,经济增长越快,对外需求越大,国家的出口额也就越高,从而提高了对外国货币的需求,推动了本国货币的升值。
我们预期经济增长率对人民币汇率呈正向影响。
2. 通货膨胀率通货膨胀率是一个国家货币购买力的重要指标,对人民币汇率水平也有一定影响。
通货膨胀率较高意味着一国的货币价值下降,从而影响了国际投资者对该国货币的信心。
我们预期通货膨胀率对人民币汇率呈负向影响。
3. 贸易顺差4. 外汇储备外汇储备是一个国家持有的外国货币和其他国际储备资产的总额,是一个国家经济实力和信用程度的重要指标。
外汇储备充足可以增加市场对本国货币的信心,推动本国货币的升值。
我们预期外汇储备对人民币汇率呈正向影响。
5. 利率差利率差是一个国家货币政策和国际市场利率水平的重要指标。
一般来说,利率差越大,有利于本国货币的升值,因此我们预期利率差对人民币汇率呈正向影响。
数据来源:我们将采用国家统计局发布的中国经济主要指标统计数据作为自变量,包括经济增长率、通货膨胀率、贸易顺差、外汇储备、利率差等。
基于时间序列分析的人民币汇率的预测与研究
基于时间序列分析的人民币汇率的预测与研究随着经济全球化的不断发展,人民币汇率的波动对中国的经济发展和国际贸易产生了重要影响。
因此,预测和研究人民币汇率变动趋势成为了经济学家和投资者关注的热点问题之一。
本文将基于时间序列分析方法,对人民币汇率进行预测与研究。
时间序列分析是一种用来研究时间变化规律的统计分析方法,它包括对序列数据进行平稳性检验、模型识别、参数估计、模型检验和预测等步骤。
在预测人民币汇率时,我们首先需要对历史汇率数据进行观察和分析,以确定其是否具有平稳性。
平稳性是时间序列分析的基本假设,它意味着序列的均值和方差不随时间变化而改变。
在确定了序列的平稳性后,我们可以选择适当的模型来描述和解释人民币汇率的变动趋势。
常用的时间序列模型包括自回归移动平均模型(ARMA)、自回归积分移动平均模型(ARIMA)和季节性自回归积分移动平均模型(SARIMA)等。
这些模型通过对历史汇率数据进行拟合,可以估计出模型的参数,并通过模型检验来评估模型的拟合效果。
在进行了模型的拟合和检验后,我们可以利用已有的模型来进行人民币汇率的预测。
预测是时间序列分析的一个重要应用领域,它可以帮助经济学家和投资者做出合理的决策。
通过对人民币汇率的预测,我们可以更好地把握经济发展的趋势,并制定相应的政策和战略。
然而,需要注意的是,时间序列分析方法虽然能够对人民币汇率进行预测与研究,但它也存在一些局限性。
首先,时间序列分析方法假设了人民币汇率的变动具有一定的规律性和可预测性,但实际上,人民币汇率受到许多因素的影响,包括经济政策、国际贸易环境等,这些因素的变化往往是难以预测的。
其次,时间序列分析方法需要大量的历史数据来进行模型的拟合和预测,但由于人民币汇率市场的相对稳定性,历史数据的获取和使用都面临一定的困难。
总之,基于时间序列分析的人民币汇率的预测与研究是一个复杂而重要的课题。
通过对历史汇率数据的观察和分析,选择适当的模型进行拟合和检验,我们可以预测人民币汇率的变动趋势,进而为经济发展和投资决策提供参考依据。
基于GARCH模型的人民币对美元汇率预测
基于GARCH模型的人民币对美元汇率预测(哈尔滨工程大学经济与管理学院,哈尔滨 510000)摘要:汇率改革之后,如何更为准确地进行汇率预测成为大家关心的重点。
本文运用时间序列的广义条件异方差自回归(GARCH)模型对汇率改革之后的人民币美元汇率进行预测,并对预测结果进行分析,同时对对我国现阶段汇率预测提出建议。
关键字:人民币汇率;汇率波动;GARCH模型。
1. 引言1973年,布雷顿森林体系的瓦解,使得经济飞速发展的全球进入到牙买加体系这一新的阶段。
在牙买加体系之下,浮动汇率制度成为世界上主要的汇率制度。
汇率波动幅度大、变化迅速且频繁都为持续增长的国际贸易以及跨过资金流动带来了一定影响。
汇率的变动对于一国来说,对其内部均衡以及外部均衡都有重要意义。
对于我国来说,1994年以前,采用的是以计划为主的外汇直接管制制度,从而僵化了汇率变动对国内外经济的影响,与实际情况不相适应。
在1997-2000亚洲金融危机期间,我国不断完善经常项目管理手段与方式,维护了我国汇率的相对稳定。
从2001年开始,经济危机影响逐步减弱,同时我国经济迅猛发展,外汇管制进一步放宽,为我国完善人民币汇率机制提供了有利条件。
在现如今世界经济一体化的浪潮下,金融国际化也在逐步发展。
汇率成为国与国之间金融领域交往即为重要的纽带。
中国在2005年汇率制度改革,废除原先盯住单一美元的货币政策,开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节的浮动汇率制度。
当天,美元兑人民币官方汇率由8.27调整为8.11,人民币升幅约为2.1%。
除此之外,人民币将于2016年10月1日加入SDR,权重被定为10.92%,超过英镑和日元,成为首个进入SDR的新兴市场货币,成为货币篮子中的一员。
如何准确预测和分析汇率成为金融政策与投资贸易决策的做出和制定有着重大意义。
2. GARCH模型的实证分析GARCH2.1人民币汇率走势特征分析本文研究选取的数据是从2005年7月22日至2015年1月30日美元兑换人民币的周的平均数据,根据实证研究需要,我们需要将样本分割成两部分:2005年7月22日至2015年1月30日的的数据作为样本内研究区间,用来估计预测模型的参数;余下的一年数据作为样本外预测区间,用来检验模型的最后在能够预测效果,样本数据来自于wind资讯。
系统动力学视角下的汇率波动研究——以人民币为例
第 三 ,我 国外 汇 储 备 额 增 长 过 快 会 使 人 民币 产 生
升值压力 。
第 四 , 国失 业 率 过 高 , 使 国 际 收支 顺 差 减 少 , 我 会
人 民币 产 生 贬 值 压 力 。 ( )政 策 建 议 。 二
[] 6 李正辉, 范玲. 民币均衡汇率测算模型研 究 中的相关 问 人 题【 . J 统计研究, 09 () ] 2 0 ,3 .
通 过 上 述 仿 真 预 测 结 果 发 现 ,人 民币 汇 率 波 动 受 经 济 发 展 系统 中 众 多 因 素 变 量 的影 响 。其 中 , 国 内生
产 总值 、外 汇储 备增 加 额 、国 际 收 支 顺 差 和 失 业 率 四
[ 易纲, 7 】 范敏. 民币汇率的决定 因素及走势分析[ _ 人 J 经济研 ]
物 价 稳定 的 前 提 下 微 调 汇 率 ;最 后 ,要 使 货 币政 策 与
增 加 额 提 高 1 %时 ,在 长期 内 ,人 民币 兑 美 元 汇 率 中 0 间价 下 降趋 势 明显 ,且 受 外 汇储 备影 响 幅度 较 大 。 最 后 ,结 合 图 5和 图 6可 以看 出 ,当 汇率 变 化 率 为 负 值 时 ,失 业 率 与 人 民币 兑 美 元 汇率 变 化率 绝 对 值 呈 反 向波 动 关 系 ,失 业 率 下 降 ,人 民 币兑 美元 汇 率 下 降 速 度 加 快 ,表 明 失 业 率 升 高 会 使 人 民 币 币 值 降 低 。 如 图 1 所 示 , 当失 业 率 下 降 l %时 ,在 长 期 内 ,人 0 0 民币 兑 美 元 汇 率 中 间价 有 下 降趋 势 ,且 受 失 业 率 影 响 的变 动 幅 度 较 大 。
人民币汇率预测模型ARMA应用研究
摘
要: 在假 定基 准汇率 维持 稳定的条件 下 , 首先参照 一篮 子货 币确 定人 民 币基 准 汇率水 平 , 在假 定基 准 汇率 维持 稳
定 的 条 件 下 , 用 ARMA 模 型 对 欧 元 、l 的 汇 率预 测 , 后 计 算 出人 民 币对 美 元 未 来 汇 率 的 走 势 , 进 行 分 析 和 讨 论 。 运 E元 然 并
项 非 常 重 要 的挑 战 和 任 务 , 要 大 量 的 历 史 数 据 , 此 好 的 需 因 预 测 方 法 能 很 好 的 把 握 时 序 未 来 走 势 , 政 府 金 融 和 市 场 为 管 理提供帮助 。
序 列 不 是 一 个 平 稳 序 列 , 日元 汇 率 的 一 阶 差 分 序 列 是 一 但 个平 稳序列 。() 下来 , 行协 整 检验 。协整关 系描 述 了 2接 进 经 济 的 长 期 均 衡 关 系 。它 描 述 了两 个 或 多 个 非 平 稳 时 间 序
征 。 可 以通 过 此 检 验 出 两 者 是 否 存 在 长 期 稳 定 的 均 衡 关
系。
Ei e v l e l e i o d r t 5 e c n c i c l v l e g n au i l o ai k h o r e t rt a a u p i
计 , 计 过 程 中 反 复 使 用 非 线 性 最 小 二 乘 法 。汇 率 数 据 时 估
序模型 A RMA 模 型 将 经 济 统 计 指 标 的 数 值 按 时 间 先 后 次
序 排 列 从 而 推 导 , 用 人 民 币 对 外 币 变 化 率 数 据 建 立 起 模 利 型 , 测 出时 间 未 来 汇 率 波 动 的 情 况 , 货 币 市 场 管 理 提 供 预 为
大数据时代的人民币汇率预测模型研究
大数据时代的人民币汇率预测模型研究第一章:绪论随着全球经济的不断发展,国际金融市场的波动性也日益加剧。
汇率变化对于全球贸易和国际投资都有着重要影响。
人民币作为世界第二大经济体中的货币,其汇率变化也对全球经济产生着重大作用。
在大数据时代,研究人民币汇率预测模型变得越来越重要。
第二章:相关研究综述许多学者已经尝试使用不同的方法来预测人民币汇率,其中包括基于金融市场的分析,如技术分析和基本面分析,也有基于经济模型的预测方法。
另外,随着大数据技术的发展,越来越多的学者开始尝试使用大数据方法来预测人民币汇率。
第三章:数据来源和处理在研究人民币汇率预测模型时,数据是非常关键的。
数据来源可以包括宏观经济数据、市场数据以及舆情数据。
这些数据需要进行预处理,包括数据清洗和数据整合等。
第四章:基于统计方法的人民币汇率预测模型在这一章节中,将介绍使用统计方法来研究人民币汇率预测模型。
传统的统计方法包括时间序列分析和协整分析等。
这些方法可以用来分析人民币汇率的历史数据,并通过建立数学模型来预测未来汇率的走势。
第五章:基于机器学习方法的人民币汇率预测模型机器学习是一种可以从数据中学习的技术,可以用来研究人民币汇率预测模型。
机器学习方法包括神经网络、支持向量回归和决策树等。
这些方法可以根据历史数据来自动调整预测模型,从而提高预测准确性。
第六章:基于深度学习方法的人民币汇率预测模型深度学习是一种机器学习的方法,目前在预测领域是最先进的技术之一。
这种技术可以用来研究人民币汇率预测模型。
深度学习方法包括循环神经网络和卷积神经网络等。
这些方法可以对历史数据进行分析,自动识别和处理数据中的隐藏规律,从而提高预测准确性。
第七章:结论本文介绍了使用不同方法来研究人民币汇率预测模型的研究进展。
传统的统计方法、机器学习方法以及深度学习方法都可以在人民币汇率预测中得到应用。
相比于传统方法,机器学习和深度学习方法在准确性和预测效果上都有更高的优势。
人民币汇率预测的相关模型介绍和实证研究
稳定人民币汇率政策时 , 这一 汇率制度变成 了钉住 美元的
汇 率 制 度 。但 随 着 国 际 化 进 程 的 加 快 , 国 的 汇 率 决 定 机 我 制 走 向市 场 化 是 必 然 的 。鉴 于 我 国 汇 率 体 制 改 革 以来 ,人
的建 模 问题 ,其定 义为 : 若有随 机过 程{ t } t e ,£ 2 ~AR(
Wt =① 1 W t 一1 + + £t — ( W t p2 一2 +… ・・ ・+ ( pDW t —D
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… —‘ 0q£t —q
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式 中: Wt—— 经过d 阶差分 后的时间序列 ;
中1, 02 ,… ,Op — — 自 回归 系数 ; 0 ,e ,… ,0 — — 移 动 平 均 系数 ; l 2 q △ —— 向后差分算子 ; £ t— — 时 间 为 t 随 机 扰 动 项 ; 的 Z t— — 原 时 间 序 列 。
Ex ha e e p r e e c ng x e i nc
文章在介绍时间序列模型的基础上 , 用人民币/ 使 美元的日; E率值进行实证研究 , 建立相应的模 型并进行预测和评价 。研究结果表明, R H A C 模型的预测结果较理想 , 适合描述人民币/ 美元汇率 的变动趋 势 。
人民币汇率态行 为特征 并对 汇率 变化进 行 准确预
2AR H模型 . C
人民币汇率变动的价格传递效应——基于SV-TVP-FAVAR模型的实证分析
人民币汇率变动的价格传递效应——基于SV-TVP-FAVAR模型的实证分析刘金全;石睿柯;徐阳【摘要】本文基于一个带有随机波动率的时变参数因子扩张向量自回归模型(SV-TVP-FAVAR模型)实证考察了人民币汇率变动对我国进口价格、生产者价格以及消费者价格传递效应的时变特征.检验结果表明,人民币汇率变动对价格的传递过程在不同时点存在着明显差异,人民币汇率变动对进口价格、生产者价格以及消费者价格的传递不仅不完全,而且存在一定的时滞;自2005年7月汇率制度改革之后,人民币汇率变动对进口价格和消费者价格的传递作用显著增强,与此同时,人民币汇率对进口价格、生产者价格以及消费者价格的传递作用沿着商品价值链的方向呈依次递减趋势.%This paper examines the time-varying effects of RMB exchange rate pass-through based on a time-varying param-eters factor-augmented vector auto-regression with stochastic volatility model(SV-TVP-FAVAR model).The results show that there is a significant difference for exchange rate pass-through at different time points.The RMB exchange rate pass-through into prices is incomplete and has a certain time lag.Since the reform of the RMB exchange rate in July 2005, the RMB exchange rate pass-through into import prices and consumer prices has significantly enhanced.At the same time, the RMB exchange rate pass-through decreases along the commodity flow chain.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2018(037)005【总页数】9页(P63-71)【关键词】汇率传递;进口价格;国内价格;SV-TVP-FAVAR模型;时变特征;汇率市场化【作者】刘金全;石睿柯;徐阳【作者单位】吉林大学商学院,长春 130012;吉林大学数量经济研究中心,长春130012;纽约大学理工学院,NY 112014;吉林大学经济学院,长春 130012【正文语种】中文【中图分类】F832.6;F224引言汇率传递(Exchange Rate Pass-Through,简称ERPT)一直是各国政府和学者关注的热点问题,其研究的问题是当汇率发生一单位变化时,进口价格(或出口价格)以及国内整体价格(消费者价格或生产者价格)所受到的影响程度。
关于人民币汇率波动的研究
关于人民币汇率波动的研究【摘要】自2005年7月21日汇改至今,人民币汇率及其波动特性受到广泛关注,研究人民币汇率的特征和波动规律对我国汇率政策和宏观经济政策的制定有着重要的意义。
本文通过GARCH模型对人民币汇率有波动的特性进行分析,表明其不服从正态分布,并具有集群性,较强的记忆性等特征。
由于人民币汇率波动日渐频繁,幅度不断加大,因此对未来人民币汇率的把握就有了现实意义。
【关键词】人民币汇率波动GARCH 模型一、研究目的及GARCH模型介绍从2003年起,国际社会开始强烈呼吁人民币升值。
2005年7月21日,中国人民银行发布公告称人民币实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。
汇率波动时间序列与其他的金融时间序列一样,具有以下主要的动态特征。
一是尖峰厚尾。
即时间序列表现出厚尾和在均值处出现峰值很高,大大超过标准正态分布的峰值(=3)。
这是由于外汇市场频繁地出现汇率价格大而突然的运动造成的。
二是波动集群性。
即在较大的收益的出现后往往预期随后出现大的收益,而较小的收益出现往往预期随后出现小的收益。
三是杠杆效应。
这是指价格大幅度下降后往往会有同样幅度的价格上升的倾向。
因此,要想准确地描述汇率波动并对其进行预测,就需要抓住这些主要特征。
现在研究汇率波动率的测量较多的用自回归条件异方差(ARCH or GARCH)模型,此方法考虑到了汇率时间序列存在的方差时变性与汇率波动的集群性特点。
现将GARCH 模型简单介绍如下。
ARCH 模型的主要思想为扰动项的条件方差依赖于它得前期的大小。
可以对序列的均值和方差同时建模。
ARCH(1)过程为:u=+u+?着。
其中,?着是白噪声过程,满足E(?着)=0,E(?着,?着)=?姿,t=r0,t≠r。
u的条件方差由两部分组成:一个常数项和前一时刻关于E(?着,?着)=?姿,t=r0,t≠r变化量的信息。
它表明过去的扰动对未来市场有着这正项而减缓的影响,因此它能较好的模拟市场波动的集群性。
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人民币汇率变动的统计模型研究——基于2003年—2010年的数据验证北方工业大学温征、孙旭、张琦目录摘要一、引言 (1)(一)直接标价法 (1)(二)间接标价法 (1)二、文献回顾 (2)(一)20世纪前期的汇率理论(布雷顿森林体系形成之前) (2)(二)20世纪中期的汇率理论(布雷顿森林体系成立期间) (3)(三)20世纪后期的汇率理论(布雷顿森林体系之后) (3)三、研究模型与假设 (4)四、研究过程: (8)(一)相关分析: (8)(二)回归分析 (9)(三)因子分析 (13)五、结论及政策建议: (17)六、局限性以及后续研究: (17)参考文献: (19)附录数据摘要自2005年7月21日起,我国开始实行以市场供求为基础,参考一篮子货币进行调节,有管理的浮动汇率制度。
人民币汇率波动性在逐渐增大,发挥着更大的市场调节作用,汇率在中国宏观经济中扮演着越来越重要的角色。
因此,有必要以人民币汇率变动建立统计模型,进行实证研究。
本文运用相关分析、回归分析、因子分析等方法,分析得到货币供应量、汇率改革制度对汇率变动影响显著的结论。
关键词:汇率相关分析回归分析因子分析一、引言汇率决定理论是西方国际金融理论中比较传统、同时也是相对成熟和完善的一类价格决定理论。
在汇率理论中,汇率其实就是一种特殊商品的价格——这种特殊商品就是外汇。
在国际金融理论与实务中,确定两种不同货币之间的比价,先要确定用哪个国家的货币作为标准。
由于确定的标准不同,于是便产生了两种不同的外汇汇率标价方法:即直接标价法和间接标价法。
(一)直接标价法直接标价法,又叫应付标价法,是以一定单位(1、100、1000、10000)的外国货币为标准来计算应付付出多少单位本国货币。
就相当于计算购买一定单位外币所应付多少本币,所以就叫应付标价法。
在国际外汇市场上,包括中国在内的世界上绝大多数国家目前都采用直接标价法。
在直接标价法下,若一定单位的外币折合的本币数额多于前期,则说明外币币值上升或本币币值下跌,叫做外汇汇率上升;反之,如果要用比原来较少的本币即能兑换到同一数额的外币,这说明外币币值下跌或本币币值上升,叫做外汇汇率下跌,即外币的价值与汇率的涨跌成正比。
(二)间接标价法间接标价法又称应收标价法。
它是以一定单位(如1个单位)的本国货币为标准,来计算应收若干单位的外汇货币。
在国际外汇市场上,欧元、英镑、澳元等均为间接标价法。
在间接标价法中,本国货币的数额保持不变,外国货币的数额随着本国货币币值的变化而变化。
如果一定数额的本币能兑换的外币数额比前期少,这表明外币币值上升,本币币值下降,即外汇汇率下跌;反之,如果一定数额的本币能兑换的外币数额比前期多,则说明外币币值下降、本币币值上升,即外汇汇率上升,即外汇的价值和汇率的升跌成反比。
因此,间接标价法与直接标价法相反。
注:直接标价法和间接标价法所表示的汇率涨跌的含义正好相反,所以在引用某种货币的汇率和说明其汇率高低涨跌时,必须明确采用哪种标价方法,以免混淆。
二、文献回顾传统的西方汇率决定理论由两部分构成,即金本位制度下的汇率决定及调整理论,以及信用货币(纸币)流通下的汇率决定和调整理论。
这实际是货币经济发展到不同阶段的产物。
随着信用经济的发展,金本位制早已淡出历史舞台,信用货币成为了全世界通行的制度安排。
因此,现代西方的汇率决定理论也均为基于纸币流通制度下的决定理论。
根据这个体系的理论,纸币流通下的汇率的决定因素主要有:两国的购买力水平、两国的利率水平、两国间国际收支情况、宏观经济增长差异、中央银行干预、市场预期,等等。
(一)20世纪前期的汇率理论(布雷顿森林体系形成之前)1913年第一次世界大战的爆发,导致各国终止银行券与黄金的兑换,禁止黄金的出口,这也标志着盛行了约30年的国际金本位制的瓦解。
此后直到1944年的布雷顿森林体系形成的这一段时间内,国际货币体系处于无序阶段,浮动汇率制度居于主导地位,汇率波动频繁,各国争相实行竞争性汇率贬值政策。
这一期间,最具代表性和最具影响力的汇率理论就是纸币本位下的国际平价理论——购买力平价理论(The Theory Of Purchasing Power Parity)和利率平价理论(The Theory Of Interest Rate Parity)。
购买力平价理论的渊源可追溯到16世纪西班牙的Salamanca学派,但直到20世纪20年代瑞典经济学家卡塞尔(G.Cassel)才对汇率与价格水平之间的关系进行了系统和深入地阐述。
1923 年,凯恩斯(J.M.Keynes)在其著作《论货币改革》中第一次系统地阐述了利率和汇率之间的关系,即利率平价理论。
该理论认为两国间的利差导致资本的国际间流动,其对汇率,尤其是短期汇率具有决定性的作用。
利率平价包括所谓非抵补利率平价(n)和抵补利率平价(CIRP,covered interest rate parity)。
(二)20世纪中期的汇率理论(布雷顿森林体系成立期间)汇率的决定问题是这一时期汇率研究的重点问题,它主要是研究国际收支的失衡是怎样通过汇率调整来实现均衡的。
(三)20世纪后期的汇率理论(布雷顿森林体系之后)布雷顿森林体系解体之后,主要的西方发达国家均采用了管理浮动汇率制度。
在这几十年里,国际金融环境发生了很大的变化,资本账户的交易远远地超过了经常账户的交易,经常账户的模型不再适合国际环境的实际情况,无法解释汇率的短期波动,而且传统的自主性交易和补偿性的定义不再适用。
资本流动在汇率决定模型中的作用日益重要,汇率被看作资产的价格,由资产的供给和需求决定。
经济学家在这方面的研究成果主要有:弹性价格的汇率货币模型(Flexihie—price Monetary Model)、粘性价格的汇率货币模型(Sticky—Price Monetary Model)、资产组合平衡模型(Portfolio Balance Model)和货币替代模型(Currency Substitution Model)。
弹性价格的汇率货币模型依赖于购买力平价条件,假定充分就业,工资和价格完全弹性,在两国既定的货币需求函数的条件下,汇率由两国货币的相对需求和供给来决定。
以布朗森(Branson)为代表的经济学家则认为在两国资产不满足完全替代的情况下,由于两国资产的风险不同,汇率受货币和债券市场的共同影响,故不能忽略国内外债券市场的均衡的调节。
因此,他们提出了资产组合平衡模型,以进一步修正货币模型。
而货币替代模型则从另一个角度修正了弹性价格货币模型,它假定国内和国外货币不完全替代,货币替代导致货币需求的不稳定,影响汇率的波动。
(四)汇率决定理论的最新进展有关汇率决定的理论一直处于不断发展和完善中,各种新的方法正不断被提出。
由于影响汇率的因素相当多,既有一国本身经济的内在因素,也有外在的非经济因素,而这些因素之间又相互影响、相互作用,因此,对汇率的内在规律进行准确地把握是很困难的。
汇率决定理论体系博大精深,从货币因素、宏观基本面因素、实际市场因素、存量因素和流量因素等等不同的角度对汇率的决定和变动进行了研究。
这些理论都有各自的优点,但也都存在不足,一种理论只能针对汇率决定的某一方面进行深入详尽的阐述。
同一种理论在不同时期的解释能力也是不同的。
到目前为止,还没有一种全能的汇率决定理论。
但是已有的汇率决定理论是相互补充、相互替代的,它们一起构成了多姿多彩的汇率决定理论体系。
三、研究模型与假设我们要研究的事人民币汇率变动的统计模型,因此我们主要选择人民币兑美元的间接标价法下的汇率作为因变量。
由此我们得出:假定1一国货币的对外价值,在很大程度上是其对内价值的体现。
购买力平价说在世界各国放弃金本位制的条件下,指出了以国内外物价的对比作为汇率决定的依据之一,说明货币对内贬值必然引起对外的贬值,揭示了汇率变动的长期原因。
当前我们用CPI来表示通货膨胀,因此我们用CPI作为讨论的自变量。
CPI 是当前关注通货膨胀最常有的指标。
假定2:一国货币汇率的与其利率水平呈同方向变化。
在资本自由流动,即没有外汇管制的情况下,两国之间的利率水平与汇率是密切相关的。
凯恩斯和爱因齐格正是基于分析了抛补套利理论,提出了利率平价说,根据该理论,两国货币汇率的水平由两国利率差异决定:国内高利率的货币在国际市场上远期必为贴水,国内利率低的货币对外远期必为升水。
即,国内的利率水平越高,对外的币值就越低,即直接标价法下的汇率数值就越高。
我国的市场利率一直没有完善形成,最常用的替代有上海同业借接利率和央行的再贴现率,鉴于所需时间段的数据完整性(03年—10年),选取央行再贴现率。
如无特殊说明,本文中的汇率均指直接标价法下的汇率。
由于直接标价法下的是汇率数值越低反而说明假定3国际收支是金本位货币制度下国际借贷说在信用货币流通制度下的转化形式。
作为一种商品的价格,无疑要受其供给和需求的影响。
在现代经济条件下,国际收支成为货币供求的直接形式,一切能够影响国际收支的因素均会影响汇率的变动,且其影响十分明显和直接。
浮动汇率制形成以后,凯恩斯主义的国际收支均衡条件分析就自然地被用于外汇供求流量分析。
其基本框架为:处于贸易顺差状态的国家,国际市场上对其货币的需求大于供给,因此其汇率处于上升态势。
即,长期处于顺差状态下的国家,其直接标价法下的汇率数值会降低。
假定4:一国的汇率水平与该国的国际储备情况呈反方向变化。
虽然在经典西方汇率决定理论中没有专门化和系统化的论述,然而,一个国家的国际储备状况,对其货币的汇率走势也有着直接而显著的影响。
尤其是在我国,这一问题成为研究的热点。
国际储备(international reserve)是指一国政府所持有的,备用于弥补国际收支赤字、维持本国货币汇率的,国际间可以接受的一切资产。
1965年十国集团《创造性储备资产研究小组的报告》将国际储备定义为:一国货币当局所持有的、当国际收支出现赤字时可直接或有保障地通过同其他资产的兑换,用来支持其汇率水平的所有资产。
这一定义沿用至今,依然是权威的和被普遍接受的定义。
由此也可见,国际储备水平对于一国货币的汇率也是有明显的决定作用的。
目前,构成各国国际储备的成分主要有:货币性黄金、外汇储备、在IMF的储备头寸,以及特别提款权(SDRs)等,其中,又以外汇储备为最主要组成部分。
国际储备是国际经济往来的基本支付手段,更是维持本币国际信心的重要因素,保证国内和国际市场上不出现不利于本国汇率的游资流向。
国际储备是一国货币当局可以动用的干预外汇市场的核心手段,还是维持国际信用、确保融资能力的前提,是举借外债的保证。
因此,国际储备的水平对于一国汇率的影响是不可忽视的。
在我们的研究中,国际收支特指经常项目收支。