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在,我们对上述资料进行分组整理,得到如下结果。
某企业工人工资情况表(表1)
按工资分组(元)
工人数(人)
400——500
9
500——600
19
600——700
32
700——800
19
800——900
17
900——1000
4
合计
100
根据统计分组可以分析:
❖ 从上表可以看出,工资在500~800元的 工人数占该企业全部工人数的70%,其中: 工资在600~700元的工人数最多,占32%, 工资较低(500元以下)和较高(900元 以上)的工人数较少,所占比重分别为 9%和4%,这样可以得到该企业工人工资 水平的具体分布。
❖ 理解统计分组的概念要注意三点:
❖ (1)统计分组的对象是总体;
❖ (2)统计分组应有分组标志;
❖ (3)统计分组对总体而言是“分” ;对总体单位而言 是“合”。
简单举例说明
□◎□※※ ※□※□□ □□◎□◎ ◎※※□※
□□□□□□□ □□
※※※※※※※ ◎◎◎◎
第一手资料: 简单、凌乱
通过统计整理: (合并、分类)
13680
100.0
变量分组(按数量标志)
(按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进行分组)
某县人均年收入
年收入(元) 2500以下 2500—3000 3000—3400 3400—4000 4000—5000 5000以上 合计
人数(千人)
32 88 160 272 152 44 748
(表3)
直观、有规律
例子:(教材28页)某企业有100名工人,1998年10月该企业 每个工人的工资资料如下:
820 490 620 580 950 620 760 690 620 760 460 580 950 880 620 580 760 760 820 520 580 760 460 760 620 620 880 690 620 420 690 690 760 880 690 580 690 580 690 760 690 880 580 580 690 760 760 820 950 460 760 620 320 760 760 880 620 460 760 690 620 820 820 420 620 880 520 580 580 760 760 820 520 950 820 690 820 690 760 760 690 690 580 620 760 490 580 820 880 580 580 690 620 880 420 690 620 520 580 690 根据上面的资料无法对该企业工人的工资水平进行具体分析。现
❖统计整理是我们由对个别现象的认 识上升到对总体现象认识的一个重 要阶段,在统计工作中起着承前启 后的作用,它既是统计调查的继续 和深化,又是统计分析和预测的基 础和前提。
二、统计整理的内容
❖ (一)数据的预处理:对原始资料进行审核与 检查,如果发现被调查单位的资料不齐全或由 差错,药剂师查询订正。
第三章 统计整理
第一节 统计整理的内容和方法
一、统计整理的概念和任务(*)
由于统计调查取得的原始资料是零星、分散、 的,只能反映调查单位的具体情况,而不能反映研 究事物的全貌和内部结构。为了使统计资料规范、 有规律,我们引入了统计整理。
统计整理是统计工作的一个重要环节,它是根 据统计研究的目的和被研究现象的本质特征,将统 计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分 或组。
按轻重工业分
全部工业企业 按生产规模分
按经济类型分
轻 工 业
重 工 业
特 大 型 工 业
大 型 工 业
中 型 工 业
小 型 工 业
国
集其
❖(一)选择分组标志的原则:
1、应根据研究目的与任务选择分组标志。 2、要选用能反映事物本质或主要特征的标志。 3、要根据现象所处的历史条件及经济条件来选择标志。
(二)分组方法
❖1、按品质标志与数量标志分组
❖ 按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分 组,它可以将总体单位划分为若干类型。(例子说明)
❖ 按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进 行分组。 (例子说明)
例子:品质标志分组
(按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组, 它可以将总体单位划分为若干类型。 )
某大学在校学生的性别分布情况(表2)
性别
学生人数(人)
学生人数比重(%)
男性
11696
85.5
女性
1984
14.5
合计
❖ (二)对指标进行综合汇总:对各项指标进行 综合汇总,并按调查和分析目的要求进行各种 分组,汇总处各组单位数和各项指标的总数。
❖ (三)编制统计表:将汇总结果编制成统计表 与分析表,以便进一步分析和应用。
❖ (四)系统积累:对统计资料进行系统积累。
三、统计整理的方法
❖ 统计整理的基本方法是:分组、汇总和 编制统计图表。其中,统计分组是统计 整理的第一步,在分组的基础上,再确 定应该汇总得到哪些综合指标。汇总的 指标包括总体单位数和标志总量两类。
二、统计分组的作用
❖ (一)发现社会经济现象的特点与规律; ❖ (二)将复杂的社会经济现象划分为性质不
同的各种类型; ❖ (三)分析总体中各个组成部分的结构情况; ❖ (四)显示现象之间的依存关系。
三、统计分组的方法
❖ 统计分组的关键是选择分组标志和分组界限。选择分组 标志,是确定将统计总体划分为各个性质不同的组的标 准或依据。划分各组界限,是根据分组标志,划定各相 邻组间的性质界限和数量界限。
2、按主要标志与辅助标志分组
四、统计分组体系
❖ 统计分组体系是根据统计分组的要求,对同一总 体进行多种不同分组而形成的体系。
❖ (一)简单分组与平行分组体系:
❖ 将总体按一个标志分组称为简单分组。将同一总 体选择两各或两个以上的标志分别进行独立的简 单分组,就形成平行分组体系。
例子(平行分组)
第二节 统计分组
❖ 一、统计分组的概念(*)
❖ 统计分组是统计整理的第一步,只有在分组的基础上,才能对数 据进行研究。
❖ 为了揭示现象各部分之间的差异,Байду номын сангаас识它们之间的不同 特征,表明事物的本质与规律,就需要进行统计分组。
❖ 统计分组是根据研究的任务和对象的特点,按照某种分 组标志将统计总体分为若干组成部分。
某企业工人工资情况表(表1)
按工资分组(元)
工人数(人)
400——500
9
500——600
19
600——700
32
700——800
19
800——900
17
900——1000
4
合计
100
根据统计分组可以分析:
❖ 从上表可以看出,工资在500~800元的 工人数占该企业全部工人数的70%,其中: 工资在600~700元的工人数最多,占32%, 工资较低(500元以下)和较高(900元 以上)的工人数较少,所占比重分别为 9%和4%,这样可以得到该企业工人工资 水平的具体分布。
❖ 理解统计分组的概念要注意三点:
❖ (1)统计分组的对象是总体;
❖ (2)统计分组应有分组标志;
❖ (3)统计分组对总体而言是“分” ;对总体单位而言 是“合”。
简单举例说明
□◎□※※ ※□※□□ □□◎□◎ ◎※※□※
□□□□□□□ □□
※※※※※※※ ◎◎◎◎
第一手资料: 简单、凌乱
通过统计整理: (合并、分类)
13680
100.0
变量分组(按数量标志)
(按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进行分组)
某县人均年收入
年收入(元) 2500以下 2500—3000 3000—3400 3400—4000 4000—5000 5000以上 合计
人数(千人)
32 88 160 272 152 44 748
(表3)
直观、有规律
例子:(教材28页)某企业有100名工人,1998年10月该企业 每个工人的工资资料如下:
820 490 620 580 950 620 760 690 620 760 460 580 950 880 620 580 760 760 820 520 580 760 460 760 620 620 880 690 620 420 690 690 760 880 690 580 690 580 690 760 690 880 580 580 690 760 760 820 950 460 760 620 320 760 760 880 620 460 760 690 620 820 820 420 620 880 520 580 580 760 760 820 520 950 820 690 820 690 760 760 690 690 580 620 760 490 580 820 880 580 580 690 620 880 420 690 620 520 580 690 根据上面的资料无法对该企业工人的工资水平进行具体分析。现
❖统计整理是我们由对个别现象的认 识上升到对总体现象认识的一个重 要阶段,在统计工作中起着承前启 后的作用,它既是统计调查的继续 和深化,又是统计分析和预测的基 础和前提。
二、统计整理的内容
❖ (一)数据的预处理:对原始资料进行审核与 检查,如果发现被调查单位的资料不齐全或由 差错,药剂师查询订正。
第三章 统计整理
第一节 统计整理的内容和方法
一、统计整理的概念和任务(*)
由于统计调查取得的原始资料是零星、分散、 的,只能反映调查单位的具体情况,而不能反映研 究事物的全貌和内部结构。为了使统计资料规范、 有规律,我们引入了统计整理。
统计整理是统计工作的一个重要环节,它是根 据统计研究的目的和被研究现象的本质特征,将统 计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分 或组。
按轻重工业分
全部工业企业 按生产规模分
按经济类型分
轻 工 业
重 工 业
特 大 型 工 业
大 型 工 业
中 型 工 业
小 型 工 业
国
集其
❖(一)选择分组标志的原则:
1、应根据研究目的与任务选择分组标志。 2、要选用能反映事物本质或主要特征的标志。 3、要根据现象所处的历史条件及经济条件来选择标志。
(二)分组方法
❖1、按品质标志与数量标志分组
❖ 按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分 组,它可以将总体单位划分为若干类型。(例子说明)
❖ 按数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进 行分组。 (例子说明)
例子:品质标志分组
(按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组, 它可以将总体单位划分为若干类型。 )
某大学在校学生的性别分布情况(表2)
性别
学生人数(人)
学生人数比重(%)
男性
11696
85.5
女性
1984
14.5
合计
❖ (二)对指标进行综合汇总:对各项指标进行 综合汇总,并按调查和分析目的要求进行各种 分组,汇总处各组单位数和各项指标的总数。
❖ (三)编制统计表:将汇总结果编制成统计表 与分析表,以便进一步分析和应用。
❖ (四)系统积累:对统计资料进行系统积累。
三、统计整理的方法
❖ 统计整理的基本方法是:分组、汇总和 编制统计图表。其中,统计分组是统计 整理的第一步,在分组的基础上,再确 定应该汇总得到哪些综合指标。汇总的 指标包括总体单位数和标志总量两类。
二、统计分组的作用
❖ (一)发现社会经济现象的特点与规律; ❖ (二)将复杂的社会经济现象划分为性质不
同的各种类型; ❖ (三)分析总体中各个组成部分的结构情况; ❖ (四)显示现象之间的依存关系。
三、统计分组的方法
❖ 统计分组的关键是选择分组标志和分组界限。选择分组 标志,是确定将统计总体划分为各个性质不同的组的标 准或依据。划分各组界限,是根据分组标志,划定各相 邻组间的性质界限和数量界限。
2、按主要标志与辅助标志分组
四、统计分组体系
❖ 统计分组体系是根据统计分组的要求,对同一总 体进行多种不同分组而形成的体系。
❖ (一)简单分组与平行分组体系:
❖ 将总体按一个标志分组称为简单分组。将同一总 体选择两各或两个以上的标志分别进行独立的简 单分组,就形成平行分组体系。
例子(平行分组)
第二节 统计分组
❖ 一、统计分组的概念(*)
❖ 统计分组是统计整理的第一步,只有在分组的基础上,才能对数 据进行研究。
❖ 为了揭示现象各部分之间的差异,Байду номын сангаас识它们之间的不同 特征,表明事物的本质与规律,就需要进行统计分组。
❖ 统计分组是根据研究的任务和对象的特点,按照某种分 组标志将统计总体分为若干组成部分。