水泥工厂智能化之设备管理智能化系统
水泥智能制造生产管控mes系统
摘要：叙述了水泥生产智能化建设的总体思路和智能水泥工厂建设的五个方面，构建了从供应商到客户，从生产到业务（控制），从设计到服务（工程运维）的智能化水泥工厂框架，围绕生产管理、工艺管理、能源管理、质量管理、安环管理、设备管理、供应链管理等七大维度，建设智能数字化工厂。
水泥智能制造生产管控MES 系统实施后可实现水泥生产经营管理全部流程的可视化管控，优化人员结构，减轻劳动强度，降低劳动力成本，在生产、化验、巡检等诸多生产环节减少人为主观参与，优化生产流程，有效保障生产稳定性与产品质量，提高生产系统运行效率，杜绝安全隐患，降低污染废弃物排放和运营成本，为企业生产高效运营提供有力支持。
关键词：生产管控系统；MES ；智能制造；信息化管理中图分类号：TQ172.8文献标识码:B 文章编号：1001-6171（2019）06-0042-09DOI ：10.19698/ki.1001-6171.20196042通讯地址：中材邦业（杭州）智能技术有限公司，天津300400；收稿日期：2019-02-27；编辑：赵莲水泥智能制造生产管控MES 系统李志丹，童睿，冯兰洲Cement Intelligent Manufacturing Production Management and Control by MES SystemLI Zhidan,TONG Rui,FENG Lanzhou(Sinoma Bonyear (Hangzhou)Intelligent Technology Co.,Ltd.,Tianjin 300400)Abstract :The general idea of intelligent construction of cement production and five aspects of intelligent cement plant construction are described.The intelligence from supplier to customer,from production to business (control),from design to service (engineering operation and maintenance)isconstructed.The cement production framework builds intelligent digital factories around sevendimensions:production management,process management,energy management,quality management,safety management,equipment management,and supply chain management.After the implementation of the cement intelligent manufacturing production control MES system,it can realize the visual control of the whole process of cement production management,optimize the personnel structure,reduce the labor intensity,reduce the labor cost,and reduce the subjective participation in the421水泥生产智能化建设总体思路水泥生产智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行等功能的新型生产方式，协调智能装备、智能生产、智能管理、智能物流、优化控制等组成部分，实现水泥生产运营全流程的智能制造。
数字化背景下水泥工厂的标准化建设探究
数字化背景下水泥工厂的标准化建设探究摘要：水泥行业在应对污染物排放方面面临挑战，但也在积极探索各种技术和措施来改善环境影响。
新的环保标准对行业影响深远，推动着水泥生产商不断寻求更环保、更可持续的生产方式。
如今我国已经成为全球水泥产量最高的国家，产能、品种以及消费量都位居世界之首，但是在水泥行业高速发展的过程中也对生态环境造成了极大影响。
在这样的背景下国家提出了水泥行业标准化发展的思路。
本文对当前水泥行业的发展现状进行了分析，从智能化技术的应用、云计算平台的应用和绿色低碳理念的应用等几个方面探索新时期水泥工厂标准化发展路径。
关键词：水泥；污染；智能化；数字化；绿色1 水泥行业发展现状1.1污染物排放水泥生产过程中会排放多种污染物，其中最主要的是二氧化碳（CO2）。
除此之外，硫氧化物（SOx）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）等也是典型的排放物。
这些污染物对环境和人类健康产生潜在影响，因此减少这些排放一直是行业面临的挑战。
1.2 污染物治理水泥行业已经在积极寻求各种治理方法来减少排放。
这些方法包括但不限于使用更高效的过滤器和除尘设备、优化燃烧过程以降低NOx和SOx的排放、实施污水处理系统等。
此外，一些厂商也在采用碳捕集与储存（CCS）技术以捕获和储存二氧化碳。
1.3 新标准对水泥行业的影响针对污染物排放和碳排放的监管标准正在不断提高。
各国政府和国际组织制定了更为严格的环保法规和碳排放标准，这对水泥行业产生了深远的影响。
这些新标准促使企业采取更为环保的技术和方法来遵守法规要求，并推动行业转型朝向更可持续的方向发展。
2 数字化背景下水泥工厂标准化发展路径2.1 智能化技术的应用第一，自动化生产，通过传感器技术实时监测水泥生产中的关键参数，如炉温、压力和流量。
这些传感器可以将实时数据反馈到自动化系统，实现对生产过程的即时控制和调整，确保操作在最佳状态下进行。
在石灰石煅烧过程中，炉温的控制至关重要。
自动化系统可以根据实时数据调整燃烧条件，确保石灰石的合适煅烧温度，提高煅烧效率，减少能源浪费。
海螺集团水泥智能制造探索及应用
海螺集团水泥智能制造探索及应用海螺集团是中国最大的水泥生产企业之一，拥有十多家水泥生产企业，产品远销国内外。
近年来，海螺集团在智能制造领域进行了大量探索和应用，以提高生产效率、降低成本、改善产品质量和保障安全生产。
本文将围绕海螺集团在水泥智能制造方面的探索及应用进行详细介绍。
一、智能制造理念的引入近年来，海螺集团积极引进先进的智能制造理念，将先进的信息技术与传统的水泥生产工艺相结合，致力于提高生产效率和产品质量。
海螺集团认识到智能制造的重要性，不断加大投入，引进和应用了先进的生产设备和技术，推动水泥生产向智能化、自动化、数字化方向发展。
二、智能制造在生产中的应用1. 智能化生产线海螺集团引进了一系列智能化生产线，包括激光粒度仪、X射线荧光光谱仪、自动化分析仪等设备。
这些设备能够实时监测生产过程中的关键参数，自动调节生产工艺，使得生产过程更加稳定和可控。
2. 智能化控制系统海螺集团还引进了先进的智能化控制系统，对生产过程进行全面监控和管理。
通过对传感器数据的实时采集和分析，可以快速发现生产中的异常情况，并采取相应的措施，保障生产的安全和稳定。
3. 数据分析和预测海螺集团还建立了大数据平台，对生产过程中的关键数据进行采集和存储，并通过数据挖掘和分析技术，实现对生产过程的预测和优化。
通过分析历史数据，可以预测生产过程中的潜在问题，提前进行合理的调整和优化。
三、智能制造的成果与优势1. 生产效率的显著提高通过引进智能化生产线和控制系统，海螺集团的水泥生产效率得到了显著提高。
生产过程更加稳定和可控，大大降低了生产中的人为误操作和浪费，从而提高了生产效率。
2. 产品质量的持续改善智能制造系统能够对生产过程中的各项指标进行实时监测和控制，及时发现和纠正生产中的质量问题，从而保证了产品质量的持续改善。
3. 成本的有效降低通过智能化控制系统的应用，海螺集团有效降低了生产中的各项成本。
生产过程中的能耗、原材料消耗等都得到了有效控制和管理，降低了生产成本，提高了企业的经济效益。
DCS系统在建材行业中的应用案例
DCS系统在建材行业中的应用案例建材行业作为国民经济的重要支柱产业之一，为促进经济发展和满足人民日益增长的生活需求发挥着重要作用。
而随着现代科技的不断进步，数字化控制系统（DCS）在建材行业中的应用越来越广泛。
本文将通过介绍几个具体案例，探讨DCS系统在建材行业中的具体应用及其带来的好处。
案例一：建材生产工段DCS控制系统在建材生产过程中，如水泥、陶瓷等工艺生产中，涉及到多个环境参数的调控和运行参数的监测与控制。
传统的人工操作无法满足高效、智能化的要求，因此采用DCS系统成为不可或缺的选择。
在水泥生产中，DCS系统可以实现对原料配比、煤粉燃烧、气流控制等关键工艺参数进行实时监测和自动调整，确保生产的质量和稳定性。
在陶瓷生产过程中，DCS系统可以对窑炉温度、窑气流量、窑内湿度等参数进行全面监测和调控，提高产品的品质和生产效率。
通过引入DCS系统，建材生产工段实现了生产过程的数字化、自动化控制，大大提高了生产效率和产品质量，降低了人力成本和环境污染。
案例二：建材物流管理DCS系统在建材行业中，物流管理是一个重要的环节。
通过DCS系统的应用，可以实现对仓库库存、货物流向、运输车辆等的全面掌控。
在原材料供应链管理中，通过DCS系统进行物料的追踪和处理，可以减少物料损耗和误用，提高供应链的可靠性和效率。
在成品出库管理中，通过DCS系统的应用，可以实现自动识别、清点和定位，大大减少了人工操作的错误和时间成本。
在运输车辆调度中，DCS系统可以通过智能调度算法进行优化，提高了运输效率和成本控制。
通过引入DCS系统，建材物流管理实现了信息化和智能化，提高了物流运营效率和准确性，降低了仓储和运输成本。
案例三：建材工厂节能改造DCS系统随着节能减排的重要性日益凸显，建材行业也积极响应国家节能政策，通过引入DCS系统进行工艺优化和节能改造。
在水泥熟料生产过程中，通过DCS系统对回转窑系统进行智能控制，可以实现燃烧过程的自动化调节，最大限度地提高能源利用率和产品质量。
海螺集团水泥智能制造探索及应用
海螺集团水泥智能制造探索及应用1. 引言1.1 背景介绍海螺集团是国内知名的水泥生产企业，其产品覆盖了建筑领域的多个细分市场，具有较高的行业知名度和市场份额。
随着科技的不断发展和智能制造技术的逐渐成熟，智能制造已经成为水泥行业的一个重要发展方向。
海螺集团作为行业领军企业，自然也积极探索和应用智能制造技术，以提升生产效率、降低生产成本，提高产品质量和市场竞争力。
智能制造技术的广泛应用，不仅能够实现水泥生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和生产质量，还能够为企业节约人力、物力和财力资源，提高企业的竞争力和盈利能力。
海螺集团积极探索智能制造技术在水泥生产中的应用，并取得了一定的成果和效益。
在当前经济环境下，智能制造已经成为水泥行业的发展趋势，海螺集团作为国内规模最大、品种最齐全的水泥生产企业之一，将继续积极探索智能制造技术的应用，加大技术研发和生产力提升力度，不断提高企业的核心竞争力和市场份额。
【2000字】1.2 研究意义水泥行业作为建筑材料产业的重要组成部分，对国民经济和社会发展起着举足轻重的作用。
随着当今智能制造技术的快速发展，智能制造在水泥生产领域的应用已经成为行业发展的重要趋势。
海螺集团作为中国水泥行业的领军企业，致力于通过智能制造技术提升水泥生产效率、质量和可持续发展能力。
研究海螺集团水泥智能制造的探索及应用具有重要的意义：研究海螺集团在水泥智能制造领域的实践经验，可以为其他水泥企业提供借鉴和参考，推动整个行业向智能化、数字化转型。
探讨智能制造技术在水泥生产中的应用实践，可以为水泥企业提供创新思路和发展方向，提高行业的整体竞争力和发展水平。
分析智能制造对水泥行业的影响，有助于更好地把握行业发展趋势，推动水泥产业结构调整和升级，实现行业的高质量发展。
研究海螺集团水泥智能制造的探索及应用具有重要的理论和实践意义。
2. 正文2.1 海螺集团水泥智能制造的现状海螺集团是中国水泥行业的领军企业之一，具有雄厚的实力和技术积累。
水泥行业智能工厂需求方案
生产信息化，是智能制造实现的强大推力
系统信息化
自动化基础设施、MES、ERP、运 营系统、能源管理、安全报警系统、 BIM、云平台…
信息化系统
运营信息化
系统协同、数据共享
实现各OT与IT贯通、各系统数 据共享，实现生产、运营的业 务系统协同。
数据决策
大数据平台
建设以大数据为核心的平台，通过大 数据分析，为改进生产工艺、稳定产 品质量、降低生产成本发挥重要作用， 为实施智能制造提供强有力的支撑
理协调、自动给出计划调度建议，人工确认后下发执行；
4、检验控制：
根据生产节奏，自动发出原辅料、直接过程、在制品检验委托。
实时监控
– 对整个生产过程进行监控，实时监控水泥企业工艺流程、设备运行，以及实时数据趋势报警，对所有能源、系统参数及产品 产量以流程图、实时报表、趋势图等形式进行展示，实现历史数据查询、汇总。
可执行的周计作划指令下调达整到作相业关计产的物划量生流与产运实环输际节任产务量分析、计划能力与实
生产工艺流程及 工艺配方
操作规程及 生产指令集
实时跟踪原辅料供际应原能、辅力设料分备析状料、态作原、业材仓任料库务消库耗存分、析成、设备 作业任务 品指令等情况，最运大动转限力情度保况地障分合作析理业、使任生用务产各调项度资情源况分析
pSpace是一个高性能、高吞吐能力、可靠 性强、跨平台的实时/历史数据库系统，可以用 于采集、压缩、存储、加工、分析等任何带有时 间特性的生产信息。
pSpace提供全系列的工业通讯接口及ERP 业务接口，实现生产监控到调度管理的完美整合 ， 可以与工业云实现完整融合。
配置 管理
工程 管理
图形 开发
– 系统支持海量数据的历史归档， 提供统一、完善、高效的数据 读写接口。
水泥行业智能工厂整体规划
无人值守设备管理系统
云天智能工厂无人值守系统系列产品 云天软件设备管理系统中的设备生命周期管理系统，改变了原有的企业的巡检模式。将原来的1班1检或者1班2检的无需巡检次
数相应减少，逐步转变为按需巡检。系统会根据传感器给出的数据进行分析，判断设备部件的生命周期，合理安排巡检故障。通过 巡检仪将巡检内容下发到各个巡检岗位。
水泥行业智能工厂整体规划
技术创新，变革未来
1 关于我们 因为专注，所以领先！
2 智能管理
云天软件ERP和人员定位系统
3 智能物流 云天软件2代智能物流管理系统
4 智能生产 云天窑专家系统+磨专家系统+堆场管理+设备 管理+化验管理+能源管理
5 智能决策
云天水泥企业BI系统
我们的产品没有尽头
云天软件感谢您的关注！
决策能力
企业
运营能力
IDEA
云天水泥企业BI系统
ERP和BI的概念和区别
ERP
实现公司业务流程的标准化，业务数据的统一和集 中。ERP记录的是企业已发生的实际数据。ERP的用
户是企业层级。
是企业决策辅助系统，不仅从ERP系统里提取数据，还从
别的系统如生产运营管理系统，市场外部信息等整理出企
BI
业管理层决策所需要的关键信息，帮助管理层决策。BI的
进行测温作业。
02
测量振幅
设备配备了震动感应器， 可以对设备进行震动 测量作业。
03
巡检签到
通过现场固定 01
的Rfid标签实现 现场签到功能
功能描述
人机交互
04 通过人机交互
系统，将现场情况 进行记录反馈。
水泥工厂智能化平台构想
水泥企业自动化技术应用状况
可 以采用计算机来控制一些现场设备 ；４ 计算机可 提供历史数据记 录 ， （） 包括数据记录 、 报警记录 、 操作
收稿 日期 ：Ｏ ２ ｏ — ４ ２ １－ １ ２
作者简介 ： 亮 （９２ ） ， 樊 １７一 男 三西太原人 ， 工程硕士学位 ， 本科学历 ， ： 师。 职称 工程 ２９ ３
化技 术应用和发展 的重要 因素。本文主要对 水泥企业 自动化技 术应 用现状和 水泥企业 自动化技术应 用的发展 方 向进
行 了分 析 。
关键 词 ： 泥企业 ； 水 自动化 ； 应用
中图分类 号 ：４ Ｇ０
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：６ ２ ５５ （０ ２ ０－ ∞ ９ ０ １７ －４ Ｘ ２ １ ）４０ － ２
１ 水 泥企业 Ｐ Ｃ技术的快速发展 ， Ｌ 在很多方面已经超 越了 Ｄ Ｓ Ｃ 系统 ， 在中小规模的水泥企业 中，Ｌ Ｐ Ｃ集散
系统得到了广泛应用 ，并且也在一定程度上提高 了 中小型水泥企业的管理控制水平。 １１ 分 布控 制 系统 ． １３分布控制系统与 Ｐ Ｃ集散控制系统存在的问题 ． Ｌ 分布控制系统就是 Ｄ Ｓ Ｃ 系统 ，分布控制系统与 虽然分布控制系统与 Ｐ Ｃ集散控制系统在促进 Ｌ 传统模拟式仪表 的控制系统 、 集中式控制系统进行 比 但是 目前这两个 较时 ， 分布控制系统具有明显 的优势 。分布控制系统 水泥企业控制上起到了很大的作用 ， 在某些方面能够将计算机应用技术所开发的最新研 系统仍然存在很多问题，具体表现在以下几个方面 ： １ 分布控制系统和 Ｐ Ｃ集散控制 系统所构成的产 Ｌ 究成果充分地吸纳进来 ，这些方面主要包括软件编 （ ） 彼此 比较封 制、 控制思想 、 系统组态 、 网络通讯等 ， 从而使生产过 品体系都是 由各 自的硬件和软件进行的， 进行相互通信也只能通过 网关 等接 口进行 ， 通讯 程更加可靠 、 实用、 系统 ， 并且也会产生更高的经济效 锁 ， （） 益， 进而促进了水泥企业的发展。分布系统也具有 自 速度普遍偏低 ；２ 采用 自己的数据库 的情况 也较 这样对其他系统的访问没有任何 的有利之处 ；３ （） 身 的一些特点 ， 如分散检测控制、 中操作管理等。 集 总 多 ， 在水泥企业 自动化 中， 仪表控制是 比较重要的 ， 但是 体而言， 分布控制系统使用方便、 功能完善。 分布控制 不易控制现场。 系统 近 些 年 已经 在 我 国大 中型 水 泥企 业 得 到 了广 泛 有些仪表存在参数不易调整，
“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业的应用
“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业的应用鲁南中联水泥有限公司山东滕州 277500摘要：科学技术的发展，促进了我国智慧化技术的发展，并在水泥行业中得到了广泛的应用。
开展数字化转型，全面建设标准化、数字化、智能化的智能水泥工厂势在必行。
文章就“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业中的应用进行研究，以供参考。
关键词：水泥行业安全生产；互联网；物联网引言随着国家导向和市场环境的变化，水泥装备企业的生产运营成本不断提高，竞争也不断加剧。
另一方面，随着客户需求变化，水泥生产装备的个性化和定制化趋势也将加强，需要以工业互联网为行业转型升级的抓手，串联人机料法环各环节要素，打通供应链和产业链，构建水泥装备行业的生态体系，实现由传统制造业向制造服务业和装备供应商向综合服务商的转变。
1水泥行业数字化转型需求从生产工艺的数字化转型角度看，水泥行业具有无间断的生产特性，一旦停机可能造成大的经济损失。
机器视觉、人工智能（AI）检测等技术手段的使用，可第一时间排除生产故障，保障生产的连续性。
智能操作系统的使用，降低了生产系统操作难度，提升设备的可操作性，可加快生产节奏。
根据现有工艺情况制定一套完整、标准、自动控制的操作方式，可减少操作员人为干预，避免人力执行的不确定性，推动生产更加高效。
从设备运行数字化转型的角度看，数量众多的水泥生产设备，会导致设备检修工作量大、备品备件库存压力大。
设备一旦发生突发故障，则无法按计划生产。
这不但会影响生产进度，还无法保证产品质量。
提高设备可靠性、减少故障停机成为数字化生产的重要方向。
通过数据分析可以提前进行预知性检修和检查，加快故障分析判断进度，进而提升维修速度，有效保障水泥生产的连续性和稳定性。
从安全与环境管理的角度看，水泥生产的不安全因素较多，公司内部人员安全防护，外来人员安全识别、行走路线、危险区域预警等都可通过数字系统进行及时有效的辨别。
在环境管理方面，强化环境污染的实时监测，通过机器视觉和AI分析，可有效避免污染事件的发生。
水泥行业数字化转型方案
水泥行业数字化转型方案随着信息技术的快速发展和应用，数字化转型成为了各个行业的关键词之一。
作为建筑材料行业的重要组成部分，水泥行业也迫切需要进行数字化转型，以适应市场的需求和竞争的压力。
本文将探讨水泥行业数字化转型的方案，以提高生产效率、优化资源配置、降低成本并实现可持续发展。
一、生产过程数字化管理水泥的生产过程十分复杂，包括原料采购、研磨、煅烧、磨矿等多个环节。
通过引入物联网、大数据分析和人工智能技术，可以实现对生产过程的数字化管理。
例如，在原料采购环节，可以通过物联网技术实现原料质量的实时监控和追溯，减少质量问题和风险。
在研磨过程中，通过大数据分析和人工智能技术，可以优化研磨参数的设定，提高产品质量和生产效率。
在煅烧和磨矿过程中，可以通过传感器和数据监测设备实现生产参数的实时监控和调整，提高生产效率和能源利用率。
二、供应链数字化协同管理水泥生产所涉及的供应链较长，包括原材料供应商、生产企业、产品分销商和最终用户等。
通过建立数字化协同管理平台，可以实现供应链各环节的信息共享和协同决策。
例如，通过供应链管理系统，可以实现原材料供应商和生产企业之间的订单和物流信息的实时交互，减少订单滞后和物流延误的风险。
同时，还可以通过分销商和最终用户的反馈信息，优化产品的设计和市场推广策略，提高产品的竞争力和市场占有率。
三、智能化设备和工厂建设水泥生产过程中大量使用各类设备和机械，通过引入智能化技术，可以实现设备和工厂的自动化和智能化。
例如，可以引入传感器和控制系统，实现设备的在线监测和自动调整，提高设备的运行效率和稳定性。
同时，还可以引入机器人和无人机等智能设备，实现生产过程中的自动化操作和无人化巡检，提高生产效率和安全性。
四、数据驱动的决策支持通过数据采集、存储和分析，可以实现对水泥行业各个环节的数据驱动决策支持。
例如，可以通过大数据分析，挖掘生产过程中的潜在问题和优化空间，提供决策者科学准确的参考。
同时，还可以通过数据分析和模型建立，预测市场需求和产品销售情况，为企业的生产计划和市场推广提供指导。
水泥智能工厂实施方案
水泥智能工厂实施方案随着科技的不断发展和智能制造的兴起，水泥行业也在不断探索智能化生产的新路径。
水泥智能工厂实施方案的制定和落实，对于提升生产效率、降低能耗、改善环境保护等方面具有重要意义。
本文将针对水泥智能工厂的实施方案进行深入探讨，为相关企业提供可行的参考建议。
首先，水泥智能工厂的实施需要充分利用先进的信息技术和自动化设备。
通过引入先进的生产线设备和智能化控制系统，实现水泥生产过程的自动化和智能化操作。
这不仅可以提高生产效率，还可以减少人为操作的失误，降低生产成本，提升产品质量。
其次，水泥智能工厂的实施还需要关注能源利用和环境保护。
采用先进的节能技术和清洁生产工艺，优化能源结构，减少能源消耗，降低生产过程中的排放物，实现绿色环保生产。
同时，还可以通过智能化监控系统对生产过程进行实时监测和调控，及时发现和解决生产中的环境问题，确保生产过程安全、环保。
另外，水泥智能工厂实施方案还需要注重人才队伍建设和管理模式创新。
培养具有智能制造技能和管理能力的专业人才，建立科学的生产管理体系，推动企业生产方式的转型升级。
同时，通过信息化技术的应用，实现生产过程的全面监控和数据分析，为企业决策提供科学依据。
最后，水泥智能工厂的实施还需要充分考虑安全生产和风险防控。
加强生产设备的维护保养和安全管理，建立健全的安全生产责任制和应急预案，确保生产过程安全稳定。
同时，还需要加强对生产过程中的各种风险因素进行分析和评估，制定相应的风险防控措施，保障生产过程的安全可靠。
综上所述，水泥智能工厂的实施方案涉及多个方面，需要全面考虑生产、环保、管理、安全等多个方面的要求。
只有在全面推进智能化、信息化、自动化的基础上，才能实现水泥行业的可持续发展和转型升级。
希望本文所述内容能够对水泥企业的智能化转型提供一定的参考和帮助。
水泥行业智能制造生产方案
水泥行业智能制造生产方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)2.1 个性化定制与大规模定制融合 (3)2.2 信息技术与制造技术深度融合 (3)2.3 自动化与智能化水平不断提高 (3)2.4 网络化协同制造 (3)2.5 绿色制造与可持续发展 (4)2.6 智能服务与售后支持 (4)2.7 产业生态重构 (4)第二章水泥行业智能制造现状分析 (4)2.1 水泥行业现状 (4)2.2 智能制造在水泥行业的应用 (4)2.3 存在的问题与挑战 (5)第三章智能制造生产方案设计 (5)3.1 总体方案设计 (5)3.2 关键技术选择 (6)3.3 设备与系统选型 (6)第四章生产过程监控与优化 (7)4.1 生产过程数据采集 (7)4.2 实时监控与预警 (7)4.3 生产调度与优化 (8)第五章智能化配料与质量控制系统 (8)5.1 配料系统智能化改造 (8)5.2 质量控制智能化 (8)5.3 智能化配料与质量控制集成 (9)第六章智能化物流与仓储 (9)6.1 物流自动化 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 自动化物流系统组成 (9)6.1.3 自动化物流系统优势 (10)6.2 仓储智能化 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 智能仓储系统组成 (10)6.2.3 智能仓储系统优势 (10)6.3 物流与仓储集成 (10)6.3.1 概述 (11)6.3.2 集成策略 (11)6.3.3 集成效果 (11)第七章设备管理与维护 (11)7.1 设备健康管理 (11)7.1.2 设备健康管理策略 (11)7.1.3 设备健康管理实施方法 (12)7.2 预知性维护 (12)7.2.1 预知性维护概念 (12)7.2.2 预知性维护策略 (12)7.2.3 预知性维护实施方法 (12)7.3 设备故障诊断与处理 (12)7.3.1 设备故障诊断概述 (12)7.3.2 设备故障诊断方法 (12)7.3.3 设备故障处理流程 (12)第八章能源管理与优化 (13)8.1 能源数据监测与分析 (13)8.1.1 数据监测体系构建 (13)8.1.2 数据采集与传输 (13)8.1.3 数据分析与处理 (13)8.2 能源消耗优化 (13)8.2.1 生产过程优化 (13)8.2.2 设备选型与更新 (13)8.2.3 管理与培训 (13)8.3 能源管理智能化 (13)8.3.1 智能监测与预警 (14)8.3.2 智能优化决策 (14)8.3.3 智能管理平台 (14)第九章环保与安全监控 (14)9.1 环保监测 (14)9.1.1 监测内容 (14)9.1.2 监测方法 (14)9.1.3 监测系统构成 (14)9.2 安全监控 (14)9.2.1 监控内容 (14)9.2.2 监控方法 (15)9.2.3 监控系统构成 (15)9.3 环保与安全智能化 (15)9.3.1 智能化技术 (15)9.3.2 智能化应用 (15)9.3.3 智能化发展趋势 (15)第十章智能制造实施与推进 (16)10.1 实施策略 (16)10.1.1 制定明确的智能制造规划 (16)10.1.2 优化资源配置 (16)10.1.3 分阶段实施 (16)10.2 组织与管理 (16)10.2.1 建立智能制造组织架构 (16)10.2.3 完善激励机制 (17)10.3 智能制造推进与评估 (17)10.3.1 制定推进计划 (17)10.3.2 智能制造技术评估 (17)10.3.3 智能制造效益评估 (17)10.3.4 智能制造能力提升 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义智能制造是指通过集成先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，对制造过程进行智能化改造，实现生产要素的高度自动化、智能化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、优化产品质量和提升企业竞争力的一种新型制造模式。
智慧水泥工厂生产管控平台建设思路
中图分类号:TQ172.6文献标志码:B文章编号:1007-0389(2020)06-57-04[D0l]10.13697/ki.32-1449/tu.2020.06.025智慧水泥工厂生产管控平台建设思路谷建可(苏州中材建设有限公司，江苏昆山215300)摘要:在工业互联网浪潮下，国家出版了《智能制造标准体系指南》，结合水泥行业当前的普遍信息化程度，智慧水泥工厂的生产管控平台建设势在必行。
文章介绍了智慧水泥工厂生产管控平台建设思路，整体规划，建设标准依据等，在此基础上，分析了水泥工厂生产管控平台的具体构架及特色。
关键词：智慧物联网；大数据;管控平台；信息化Construction of production control platform for intelligent cement plantGu Jianke(Sinoma(Suzhou)Construction Co.,Ltd.,Suzhou,215300,China)Abstract：Under the wave of industrial Internet,the state has published the guide of intelligent manufacturing standard bined with the current general information level of cement industry,the construction of production control platform of intelligent cement plant is imperative.This paper introduces the construction idea,overall planning and construction standard basis of intelligent cement plant production control platform.On this basis,it analyzes the specific framework and characteristics of the production control platform of the cement plant.Key words:Smart Internet of Things;big data;control platform;imformationization0前言目前，随着国家智能制造的提出，现代物联网信息技术、先进智能控制技术、大数据分析技术等新兴技术的快速发展,两化融合建设的不断深入,智能制造已经成为中国制造业升级转型的主攻方向。
水泥工厂智能化之设备管理智能化系统
大数据分析处 理与实时计算
MapReduce (大数据平台)
PAI (机器学习平台)
基础设施
TomCat
Kafka
（数据接收） （数据缓存）
HDFS
MYSQL（数据库
Redis
（文件存储）
服务）
（实时数据库）
HADOOP 大数据平台
通讯网络 运维与管理 系统
IDC硬件（ X86服务器、网络设备）
数据源
工艺、操作数 据
能耗监测 数据
设备管理数 据
物流管理数据
安全管理 质量管理 环境管理数 成品销售数 采购管理 人事管理数
数据
数据
据
据
数据
据数据
其他
水泥工厂智能化平台构想
全方位数据管控与分析
智能应用
振动+
(在线监测）
工艺、机械设备、电气、质量、能源管理…
物流系统及 财务分析系统
生产运行信息管理系统（涉及安全、环保、销售、采购、人事等）
8 1#辊压机 9 2#辊压机 10 2#水泥磨机 11 生料入库提升机 12 生料入窑提升机 13 熟料链斗机）
在线振动监测系统
振动 + 工艺/工况（窑内结圈分析）
正常情况 时域波形
窑内结圈 时域波形
长周期 时 域波形
月趋势图 时域波形
在线振动监测系统
振动 + 工艺/工况（窑内结圈分析）
水泥窑
ΔT : ~8S T: ~ 16S
分析： 结圈（大齿圈附件）部位窑体表面温度低温部分170C,高温部分约240C； 结圈部分由原来的1/3，发展到1/2； 窑内结圈以及窑体温度不均造成窑体偏心；
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水泥行业智能化生产与质量控制方案
水泥行业智能化生产与质量控制方案第一章智能化生产概述 (2)1.1 智能化生产背景 (2)1.2 智能化生产发展趋势 (3)第二章智能化生产关键技术 (3)2.1 自动化控制系统 (3)2.2 传感器技术与数据采集 (4)2.3 人工智能与大数据分析 (4)第三章生产过程智能化改造 (5)3.1 原材料智能化配料 (5)3.2 生产设备智能化升级 (5)3.3 生产流程优化与调度 (5)第四章智能化质量控制 (6)4.1 质量检测技术与设备 (6)4.2 质量数据采集与处理 (6)4.3 质量分析与预警 (7)第五章智能化生产管理与决策 (7)5.1 生产计划与调度 (7)5.2 能源管理与优化 (8)5.3 设备维护与故障预测 (8)第六章智能化仓储物流 (8)6.1 仓储智能化管理与优化 (8)6.1.1 仓储管理系统的构建 (9)6.1.2 仓储作业流程的优化 (9)6.1.3 仓储资源的优化配置 (9)6.2 物流自动化与无人驾驶 (9)6.2.1 自动化搬运设备的应用 (9)6.2.2 无人驾驶运输车辆的应用 (9)6.2.3 物流信息系统的集成 (9)6.3 供应链协同与优化 (10)6.3.1 供应链协同平台的构建 (10)6.3.2 供应链计划的优化 (10)6.3.3 供应链风险管理与应对策略 (10)第七章信息化平台建设 (10)7.1 企业资源规划（ERP）系统 (10)7.2 生产执行系统（MES） (11)7.3 数据分析与决策支持 (11)第八章智能化安全与环保 (11)8.1 安全生产智能化监控 (12)8.2 环保监测与污染治理 (12)8.3 安全生产预警与应急处理 (12)第九章智能化人才培养与团队建设 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.1.1 建立完善的智能化人才培养体系 (13)9.1.2 优化人才选拔与激励机制 (13)9.1.3 跨部门合作与交流 (13)9.2 团队建设与管理 (14)9.2.1 明确团队目标与职责 (14)9.2.2 强化团队沟通与协作 (14)9.2.3 建立团队激励机制 (14)9.3 员工培训与技能提升 (14)9.3.1 制定系统化的培训计划 (14)9.3.2 实施多元化的培训方式 (14)9.3.3 跟踪培训效果与评估 (14)第十章项目实施与评估 (14)10.1 项目规划与实施步骤 (14)10.1.1 明确项目目标 (14)10.1.2 制定项目计划 (15)10.1.3 技术研究与方案设计 (15)10.1.4 设备采购与施工 (15)10.1.5 系统集成与调试 (15)10.1.6 人员培训与上线运行 (15)10.2 项目风险管理 (15)10.2.1 风险识别 (15)10.2.2 风险评估 (15)10.2.3 风险应对措施 (15)10.2.4 风险监控与调整 (15)10.3 项目效果评估与持续改进 (16)10.3.1 效果评估 (16)10.3.2 成果固化与推广 (16)10.3.3 持续改进 (16)10.3.4 后期维护与优化 (16)第一章智能化生产概述1.1 智能化生产背景我国经济社会的快速发展，水泥行业作为基础设施建设的重要支撑，其生产规模和质量要求日益提高。
浅谈水泥行业技术发展现状及未来趋势
浅谈水泥行业技术发展现状及未来趋势摘要：水泥是一种重要的建筑材料，随着国家基础建设的进度加快，市场对水泥行工业的产业结构和新技术新工艺提出了更高的要求，我国目前新型预分解水泥生产技术已基本达到高效节能的先进水平，新型干法水泥窑的低温余热发电、工业废渣的综合利用和水泥窑处理废弃物技术的利用，这项传统意义上的高能耗产业成为资源综合利用、节能环保、利用废渣的重要产业。
关键词：水泥工业发展新技术趋势一、引言水泥是国民经济的基础原料，经过多年的发展，我国水泥产量已经连续多年位居世界第一，但是当前产业资源和能源消耗高，工业废气和CO2排放量较高，不利于其长远发展。
国家政策产能减量置换、常态化错峰生产、污染排放总量控制，反垄断监管等法规政策的出台和执行，对控制新增产能、动态供销平衡、行业自律诚信、市场公平竞争环境等一系列市场环境改变，对水泥行业的各项要求提高，变相推动企业科技创新投入。
二、水泥工业发展现状2000年以后，我国水泥工业结构调整取得了很大的进步，生产工艺也取得了新的突破，新型干法水泥的快速发展，全国逐步淘汰立窑和部分落后产能，生产的水泥数量快速升高，生产过程中能源消耗较大，二氧化碳排放量较多，近年来政府以及各个企业已经开始意识到这一问题病采取相应的措施加以改善，大力推广余热发电，废渣综合利用并推广新技术和新设备。
各水泥企业加快了信息化的开发与管理，能够不断提高水泥的生产数量和质量，提高水泥工业竞争力，据调查显示，信息化管理和生产主要在一下几方面：首先是计算机辅助制造系统，计算机集成制造系统，这些系统实现了水泥生产过程的自动化。
成产化；其次是管理信息系统、办公自动化等系统的应用促使管理决策的科学化、网络化；最后是电子商务、电子支付系统等应用能够让电子商务活动信息化、网络化。
2021年，建材行业克服了疫情多点散发，大宗商品价格快速上涨，限电限产等影响，运行呈现平稳较好发展，2021年全国水泥产量23.8亿吨，比上年下降0.4%。
设备智能化管理系统的构建与实现
设备智能化管理系统的构建与实现随着科技的不断发展，越来越多的企业开始注重设备的智能化管理。
设备智能化管理系统是指将设备、人员、物料、信息等元素有机结合起来，通过智能化技术实现对设备的集中管理和监控，从而提高设备的稳定性、可靠性和生产效率。
本文将介绍设备智能化管理系统的构建与实现。
一、设计设备智能化管理系统的原则在设计设备智能化管理系统时，需要遵循以下原则：1. 安全原则：智能化管理系统需要保证设备的安全操作，避免未经授权的人员进入系统，避免出现设备损坏或人身伤害等不安全事件。
2. 稳定性原则：智能化管理系统需要保证设备稳定运行，能够在高负荷条件下稳定运行，并能够应对异常情况的出现。
3. 可靠性原则：智能化管理系统需要保证设备数据的可靠性和准确性，确保数据的完整性、一致性和可追溯性。
4. 易用性原则：智能化管理系统需要为用户提供简单、直观、易操作的界面，降低用户的学习成本和使用难度。
二、构建设备智能化管理系统的步骤在构建设备智能化管理系统时，需要遵循以下步骤：1. 确定需求：在构建设备智能化管理系统前，需要明确自己的需求，包括智能化管理系统的功能、目标和所需技术等方面的要求。
2. 选取技术：根据自己的需求，选择适合的技术，包括数据库、通信协议等技术。
3. 设计方案：设计设备智能化管理系统的整体框架和结构，包括系统组成部分、系统维护流程、系统运行方案等。
4. 系统开发：根据设计方案，进行系统的开发，包括编写程序、配置数据库、搭建网络等工作。
5. 系统测试和上线：对已经开发完成的系统进行测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等，确保系统能够正常运行；然后将系统部署到生产环境中运行。
三、实现设备智能化管理系统的技术支持设备智能化管理系统的实现需要技术支持，主要包括以下方面：1. 物联网技术：物联网技术可以通过传感器、智能终端等设备将设备的运行状态和数据信息实时传输到智能化系统中，实现对设备的实时监测和智能化管理。
QCX——以质量管控为核心的智能化实验室系统
Q C X—以质量管控为核心的智能化实验室系统申金永(艾法史密斯（中国），北京100027 )中图分类号：TQI72.11 文献标识码：B文章编号：1671—8321 (2021) 06—0119—020引言2021年是“十四五规划”开局之年，“规划”中明确提出把“制造强国，质量强国”作为本阶段传统工业的目标，政府也在规划中强调了基础「.业的产业升级，将“智能制造和绿色制造”结合，根据不同产业进行布局。
作为世界水泥生产大国，“提高质量，降低能耗”仍是我国当前各水泥生产企业立身之本，“绿色发展，智能制造”则是实现水泥工业碳减排的必经之路。
水泥产品是关乎民生安全的大宗物资，其质量的优 劣对社会的影响和企业的生存都至关重要，以质量为核 心的生产理念也永远不会过时。
国标对水泥产品和熟料 的各项指标都有明确要求，尤其是强度要求和主要化合 物含量比例也是水泥生产企业的质量标准的不可逾越的 红线。
现阶段各大水泥集团都在积极部署企业的“智能 化生产”，在根据自身的区域优势和生产特点，编制有关 “智能化生产”路线图，其中“智能化实验室”即是质量 控制的需求，也是智能化工厂的基础。
艾法史密斯全自动实驗室图1水泥生产线典型取样点Samplingocxy自动采样QCX/RoboLabocx/实验親统♦分折和样系统驱动.分析设备秘洗进的势曲贮，大子年保符射柄饮平台必通置该*系统图2艾法史密斯QCX’系统软件架构1艾法史密斯Q C X1组成水泥生产工艺是结合物理变化和化学反应的生产 过程，为了生产出质量可靠的产品，就需要原料的配料精 准，燃料的合理搭配，操作的参数稳定。
艾法史密斯以现 代化计算机信息技术和质量分析手段为基础，针对水泥 生产工艺需求，于上世纪七十年代初研发了 “质量分析控制专家系统”（QCX«),主要包括取样和送样系统、实验 室自动分析系统、原燃料配料软件、系统管理和输出软 件。
水泥生产线典型取样点见图1,艾法史密斯QCX•系统软件架构见图2。
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DCS数据
设备状态 监测数据
工艺、操作数 据
能耗监测 数据
安全管理 质量管理 环境管理数 成品销售数 采购管理
数据
数据
据
据
数据
设备管理数 据
物流管理数据
人事管理数 据数据
其他
设备管理优化系统
振动+系统物理构架
设备数字模型（数字双胞胎）
南高齿立磨减速机传动链建模
弗兰德立磨减速机传动链建模
重齿煤磨减速机传动链建模
水泥工厂智能化
之
设备管理智能化系统
（在线监测与故障智能诊断）
水泥工厂智能化平台构想
全方位数据管控与分析
智能应用
工艺、质量操作 设备状态监测 能源管理及财务
控制系统
与诊断
分析系统
物流系统及 财务分析系统
工艺装备管理及 财务分析系统
生产运行信息管理系统（涉及安全、环保、销售、采购、人事等）
大数据分析处 理与实时计算
8 1#辊压机 9 2#辊压机 10 2#水泥磨机 11 生料入库提升机 12 生料入窑提升机 13 熟料链斗机
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正常情况 时域波形
窑内结圈 时域波形
长周期 时域波形
月趋势图 时域波形
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重齿减速机健康值建模
弗兰德立磨减速机健康值建模
设备预警平台
风电、火电、石油、化工、水泥等
水泥行业集团管控数据平台-ERP
计划中 心
设备管理 地磅管理
产成品仓 库
采购管理
备品备件 仓库
销售管理
结算中 心
生产调 度
质检中 心
办公OA
财务管 理
水泥工厂设备故障预警平台
监测设备列表
1 石灰石破碎机左 2 石灰石破碎机右 3 生料磨机 4 煤磨机 5 高温风机 6 循环风机 7 回转窑
工艺、操作数 据
能耗监测 数据
设备管理数 据
物流管理数据
安全管理 质量管理 环境管理数 成品销售数
数据
数据
据
据
采购管理 数据
人事管理数 据数据
其他
水泥工厂智能化平台构想
全方位数据管控与分析
智能应用
振动+
(在线监测）
工艺、机械设备、电气、质量、能源管理…
物流系统及 财务分析系统
生产运行信息管理系统（涉及安全、环保、销售、采购、人事等）
振动 + 工艺（磨内料层不稳分析）
正常情况 时域波形
来料不均 时域波形
放大波形 时域波形
谢谢！
MapReduce (大数据平台)
PAI (机器学习平台)
基础设施
TomCat
Kafka
HDFS
MYSQL（数据库
Redis
（数据接收） （数据缓存） （文件存储）
服务）
（实时数据库）
HADOOP 大数据平台
通讯网络 运维与管理 系统
IDC硬件（ X86服务器、网络设备）
数据源
DCS数据
设备状态 监测数据
大数据分析处 理与实时计算
MapReduce (大数据平台)
PAI (机器学习平台)
基础设施
TomCat
Kafka
HDFS
MYSQL（数据库
Redis
（数据接
HADOOP 大数据平台
通讯网络 运维与管理 系统
IDC硬件（ X86服务器、网络设备）
数据源
振动 + 工艺/工况（窑内结圈分析）
水泥窑
ΔT : ~8S T: ~ 16S
分析： 结圈（大齿圈附件）部位窑体表面温度低温部分170C,高温部分约240C； 结圈部分由原来的1/3，发展到1/2； 窑内结圈以及窑体温度不均造成窑体偏心；
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振动 + 工艺（磨内料层不稳分析）
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