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抽样技术课后习题答案

抽样技术课后习题答案

抽样技术课后习题答案第⼆章习题2.1判断下列抽样⽅法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产⽣随机数r ,若0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产⽣随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产⽣随机数r 。

然后⽤19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有⼀些⼏个特点:第⼀,按照⼀定的概率以随机原则抽取样本。

第⼆,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当⽤样本对总体⽬标进⾏估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?解析:抽样理论和数理统计中关于样本均值的定义和性质的不同抽样理论概率统计定义 ∑==ni i y n y 11∑==ni iy n y 11性质1.期望()()()()Y C P E NN C N C ===∑∑==n n1i n i 1i i i 1y y y2.⽅差()()()[]()iiP y E y y V n N21∑=-==()()[]n NC i iiC y E y n N121∑=- ()21S nf -=1.期望()??=∑=n i i y n E y E 11()∑==ni y E 1i n 1[]µµ==n n12.⽅差()[]2µ-=i y E y V211-=∑=n i i y n E µ()ny n 122i σµ=-=E2.3为了合理调配电⼒资源,某市欲了解50000户居民的⽇⽤电量,从中简单随机抽取了300户进⾏,现得到其⽇⽤电平均值=y 9.5(千⽡时),=2s 206.试估计该市居民⽤电量的95%置信区间。

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。

解析:由已知得:10000=N 200=n 35.0=p 02.0==Nnf 又有:35.0)()(===∧p p E p E 0012.0)1(11)(=---=∧p p n fp V该大学所有本科学生中暑假参加培训班的比例95%的置信区间为:])()([2∧∧±P V Z P E α代入数据计算得:该区间为[0.2843,0.4157]2.5研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络、书籍等)的支出,N=200,现抽取一个容量为20的样本,调查结果列于下表:编号 文化支出 编号 文化支出 1 200 11 150 2 150 12 160 3 170 13 180 4 150 14 130 5 160 15 100 6 130 16 180 7 140 17 100 8 100 18 180 9 110 19 170 1024020120估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平95%的置信区间。

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进()

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进()

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。

解析:由已知得:10000=N 200=n 35.0=p 02.0==Nnf又有:35.0)()(===∧p p E p E 0012.0)1(11)(=---=∧p p n fp V该大学所有本科学生中暑假参加培训班的比例95%的置信区间为:])()([2∧∧±P V Z P E α代入数据计算得:该区间为[0.2843,0.4157]2.5研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络、书籍等)的支出,N=200,现抽取一个容量为20的样本,调查结果列于下表:编号 文化支出 编号 文化支出 1 200 11 150 2 150 12 160 3 170 13 180 4 150 14 130 5 160 15 100 6 130 16 180 7 140 17 100 8 100 18 180 9 110 19 170 1024020120估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平95%的置信区间。

抽样技术习题参考答案(第一章)

抽样技术习题参考答案(第一章)

第一章1.1 答:理论上,若要根据调查数据进行统计推断,则需使用概率抽样。

在实际情形中,对概率抽样与非概率抽样的选择基于对调查目的与调查条件的权衡。

按照L. Kish 的说法,适用概率抽样的场合:(1)“当随机化〖即概率抽样〗既简单又重要时,忽视它就等于轻率和无知”;(2)“只有在某一具体研究领域中由于观察到抽选偏差,发现随机性的假设系错误后〖即随机性假设不成立〗,某些研究人员才显示出对概率抽样发生兴趣……在大多数物理学和化学实验中,样本的选择看来并不需要特别注意,在生物学里,随机与不随机兼而有之。

另一个极端是社会科学,事物特征的分布往往与随机分布相去甚远,也正是在这些领域,概率抽样最为需要,也是最为发展的”;(3)“随机化的概率抽样并不是一个教条而是一种策略,特别是对抽样数目大的场合更是如此”。

〖请再次注意由个人随意写下一些数字的例子〗适用非概率抽样的场合:(1)“比较大的挑战是在很多场合实行随机化的花费很大,这时它的价值必须与它的高费用相权衡,而且常常还要与减少对测量和实验变量的控制相权衡〖指调查方法与试验方法的选择〗。

因此,在很多现场操作中作业人员在下列三种情况下,尽量避免使用概率抽样: 第一,如果元素是一致的,那抽样就不重要了,例如,所有重量为一个单位的氢原子都可以认为是一样的;第二,虽然缺乏一致性,但如果预测的变量是可以度量且能够控制的话,抽样仍然可以避免,例如,在对个人进行抽选时对性别的控制是容易的;第三,如果不能控制的变量在总体中是随机分布的,那么对于任何选样设计,都可以提供一个随机样本。

”(2)“很多卓有成就的科学(天文学、物理学和化学)的巨大进步过去和现在都没有用概率抽样,在这些科学的研究里,统计推断是根据对总体有着适当的、自动的和自然的随机化这一主观判断而作出的……科学研究里充满了根据总体天然随机化的假定而获得成功的例子。

”1.2 答(1)(2)(3)皆否。

理由:判断一抽样是否为概率抽样,乃判断其是否为一给定之(),,S P U ,即:是否有确定之有限总体U ,所有可能样本的集合{}S s =是否确定,每个样本的选取概率{}P p =是否确定。

抽样技术课后习题-参考答案-金勇进

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抽样技术课后习题-参考答案-金勇进第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==)y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术第三版第2、3章习题答案

抽样技术第三版第2、3章习题答案

第2章2.1 解:()1 这种抽样方法是等概率的。

在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是1100。

()2这种抽样方法不是等概率的。

利用这种方法,在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是2100,而尚未被抽中的编号为36~63的每个单元的入样概率都是1100。

()3这种抽样方法是等概率的。

在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为20 000~21 000中的每个单元的入样概率都是11000,所以这种抽样是等概率的。

2.3 解:首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。

根据中心极限定理可知,在大_y E y y -=近似服从标准正态分布, _Y 的195%α-=的置信区间为y z y z y y αα⎡⎡-+=-+⎣⎣。

而()21f V y S n-=中总体的方差2S 是未知的,用样本方差2s 来代替,置信区间为,y y ⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦。

由题意知道,_29.5,206y s ==,而且样本量为300,50000n N ==,代入可以求得 _21130050000()2060.6825300f v y s n --==⨯=。

将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为7.8808,11.1192⎡⎤⎣⎦。

下一步计算样本量。

绝对误差限d 和相对误差限r 的关系为_d rY =。

根据置信区间的求解方法可知____11P y Y r Y P αα⎫⎪⎧⎫-≤≥-⇒≤≥-⎨⎬⎩⎭根据正态分布的分位数可以知道1P Z αα⎫⎪⎪≤≥-⎬⎪⎪⎭,所以()2_2r Y V y z α⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭。

也就是2_2_222/221111r Y r Y S n N z S n N z αα⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎛⎫⎪⎛⎫⎝⎭⎪⎢⎥-=⇒=+ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦。

把_29.5,206,10%,50000y s r N ====代入上式可得,861.75862n =≈。

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。

解析:由已知得:10000=N 200=n 35.0=p 02.0==Nnf 又有:35.0)()(===∧p p E p E 0012.0)1(11)(=---=∧p p n fp V该大学所有本科学生中暑假参加培训班的比例95%的置信区间为:])()([2∧∧±P V Z P E α代入数据计算得:该区间为[0.2843,0.4157]2.5研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络、书籍等)的支出,N=200,现抽取一个容量为20的样本,调查结果列于下表:编号 文化支出 编号 文化支出 1 200 11 150 2 150 12 160 3 170 13 180 4 150 14 130 5 160 15 100 6 130 16 180 7 140 17 100 8 100 18 180 9 110 19 170 1024020120估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平95%的置信区间。

抽样技术课后习题答案

抽样技术课后习题答案
全部家庭的总支出平均为1600元,利用比估计的方法估计平均文化支出,给出置信水平95%的置信区间,并比较比估计和简单估计的效率。
解析:由题可知

故平均文化支出的95%的置信区间为
代入数据得(146.329±1.96*1.892)
即为[142.621,150.037]
2.10某养牛场购进了120头肉牛,购进时平均体重100千克。现从中抽取10头,记录重量,3个月后再次测量,结果如下:
第二章习题
2.1判断下列抽样方法是否是等概的:
(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,若r=0或r>64则舍弃重抽。
(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,r处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.
(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r。然后用r+19999作为被抽选的数。
单位
总人数
赞成人数
1
51
42
2
62
53
3
49
40
4
73
45
5
101
63
6
48
31
7
65
38
8
49
30
9
73
54
10
61
45
11
58
51
12
52
29
13
65
46
14
49
37
15
55
42
(1)估计该系统同意这一改革人数的比例,并计算估计标准误差。
(2)在调查的基础上对方案作了修改,拟再一次征求意见,要求估计比例的允许误差不超过8%,则应抽取多少个单位做样本?

抽样技术课后习题-参考答案-金勇进

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抽样技术课后习题-参考答案-金勇进第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==)y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术课后习题答案

抽样技术课后习题答案
解:由已知可得,N=50000,n=300, ,
该市居民用电量的95%置信区间为
[ =[475000±1.96*41308.19]
即为(394035.95,555964.05)
由相对误差公式 ≤10%
可得
即n≥862
欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为862
2.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。
因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。
2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值 的定义和性质有哪些不同?
解析:抽样理论和数理统计中关于样本均值的定义和性质的不同
抽样理论
概率统计
定义
性质
1.期望
2.方差
1.期望
2.方差
2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值 9.5(千瓦时), 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?
20
试估计平均每户家庭订报份数及总的订报份数,以及估计量的方差。
解:由题意得到 , , ,
故 (份)
(份)
(份)
于是由以上的计算结果得到平均每户的订报份数为1.875,估计量方差为0.00391875。该辖区总的订阅份数为7500,估计量方差为62700。
4.2
某工业系统准备实行一项改革措施。该系统共有87个单位,现采用整群抽样,用简单随机抽样抽取15个单位做样本,征求入选单位中每个工人对政策改革措施的意见,结果如下:

抽样技术课后习题-参考答案-金勇进

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抽样技术课后习题-参考答案-金勇进第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==)y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术 第三版 第二章课后部分答案 R语言

抽样技术 第三版 第二章课后部分答案 R语言

抽样技术作业一(2.5——2.10)袁闪闪 21205021192.5 解:这里N =200,n =20,由表中的数据可得:2011221211144.5201()826.052611()- 6.097n i i i i n i i y y y n s y y n nv y s n N=======-=-=⨯=∑∑∑(1) 因而该小区平均的文化支出Y 的95%的近似置信区间为:22/2/211[-,-][144.5 1.96 6.097][132.5503,156.4497]n n y z s y z s n N n Nαα-⨯+⨯=±⨯=(1)(1) 所以该小区平均的文化支出Y 的估计为144.5元,其95%的置信区间为 (132.55元,156.45元)。

2.6解:有题意可得:N =350,n =50, y =1120,2s =25600, 所以粮食总产量为:3501120392000()Y N y ∧==⨯=元 代入数据得:22/2/211[-,-][392000 1.967332.12][377629,406371]n n y z Ns y z N s n N n Nαα-⨯+⨯=±⨯=(1)(1) 所以总产值的95%的置信区间为:(377629吨,406371吨)。

2.7解:由题意可得:N =1000,d =2,α=0.05,2S =68,r=70%, 带入公式,可得初始样本量:222/2022222/2/21161.362Nz S d n N z S Nd z S ααα⎛⎫=+==≈ ⎪+⎝⎭ 由于有效回答率为r=70%,,对样本容量进行再调整:0070%87.5788nn n r===≈所以样本最终确定为88。

2.8解:由题意已知:N =100,n =10, X =2135,y =25,x =22, 方法一:简单随机估计:100252500()Y N y ∧==⨯=吨方法二:比估计:由经验可知去年的化肥总产量和今年的总产量之间存在较强的相关性,引入去年的化肥总产量作为辅助变量。

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r,r处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y的定义和性质有哪些不同?解析:抽样理论和数理统计中关于样本均值的定义和性质的不同2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s n f N y N v YV19.413081706366666(==)y v该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术课后习题-参考答案-金勇进

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抽样技术课后习题-参考答案-金勇进第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==)y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

抽样技术课后习题_参考答案_金勇进

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

随机抽取了两百名学生进行调查,得到P=0.35,是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。

解析:由已知得:10000=N 200=n 35.0=p 02.0==Nnf 又有:35.0)()(===∧p p E p E 0012.0)1(11)(=---=∧p p n fp V该大学所有本科学生中暑假参加培训班的比例95%的置信区间为:])()([2∧∧±P V Z P E α代入数据计算得:该区间为[0.2843,0.4157]2.5研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络、书籍等)的支出,N=200,现抽取一个容量为20的样本,调查结果列于下表:编号 文化支出 编号 文化支出 1 200 11 150 2 150 12 160 3 170 13 180 4 150 14 130 5 160 15 100 6 130 16 180 7 140 17 100 8 100 18 180 9 110 19 170 1024020120估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平95%的置信区间。

抽样技术第三版全部课后答案

抽样技术第三版全部课后答案

第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的:(1)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,若r=0或r>64则舍弃重抽。

(2)总体编号1~64,在0~99中产生随机数r ,r 处以64的余数作为抽中的数,若余数为0则抽中64.(3)总体20000~21000,从1~1000中产生随机数r 。

然后用r+19999作为被抽选的数。

解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的概率以随机原则抽取样本。

第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算的。

第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。

因此(1)中只有1~64是可能被抽中的,故不是等概的。

(2)不是等概的【原因】(3)是等概的。

2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同?2.3为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取了300户进行,现得到其日用电平均值=y 9.5(千瓦时),=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。

如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?解:由已知可得,N=50000,n=300,5.9y =,2062=s1706366666206*300500003001500001)()ˆ(222=-=-==s nf N y N v YV 19.413081706366666(==)y v 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%,则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。

抽样技术第三章参考答案

抽样技术第三章参考答案

第三单元习题答案(仅供参考)1解:(1)不合适(2)不合适(3)合适(4)不合适2.将800名同学平均分成8组,在每一级中抽取一名“幸运星”。

3.根据表中调查数据,经计算,可得下表:==20.1V()=-=9.7681-0.2962=9.4719=3.0777(2)置信区间为95%相对误差为10%,则有按比例分配的总量:n==185.4407185=n=56,=92,=37按内曼分配:n==175=33,=99,=434.根据调查数据可知:==0.924根据各层层权及抽样比的结果,可得()==0.000396981=1.99%估计量的标准差为1.99%,比例为9.24%按比例分配:n=2663=479,=559,=373,=240,=426,=586内曼分配:n=2565=536,=520,=417,=304,=396,=3925.解:由题意,有==75.79购买冷冻食品的平均支出为75.79元又由V()=+又n=V()=53.8086=7.335495%的置信区间为[60.63,90.95]。

7.解:(1)对(2)错(3)错(4)错(5)对8.解:(1)差错率的估计值=70%+30%=0.027 估计的方差v()==3.1967标准差为S()=0.0179。

(2)用事后分层的公式计算差错率为==0.03估计的方差为;v()=-=2.57269.解:(1)所有可能的样本为:(2)用分别比估计,有=0.4,=0.65,所以用分别比估计可计算得=6.4。

用联合比估计,有=0.5,=0.625,所以用联合比估计可计算得=6.5。

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解析:由已知得: N 10000
n 200
p 0.35
f n 0.02 N
又有: E( p) E( p) p 0.35
1 f V ( p) p(1 p) 0.0012
n 1
该 大 学 所 有 本 科 学 生 中 暑 假 参 加 培 训 班 的 比 例 95% 的 置 信 区 间 为 :
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第二章习题 2.1 判断下列抽样方法是否是等概的: (1)总体编号 1~64,在 0~99 中产生随机数 r,若 r=0 或 r>64 则舍弃重抽。 (2)总体编号 1~64,在 0~99 中产生随机数 r,r 处以 64 的余数作为抽中的数, 若余数为 0 则抽中 64. (3)总体 20000~21000,从 1~1000 中产生随机数 r。然后用 r+19999 作为被抽 选的数。 解析:等概抽样属于概率抽样,概率抽样具有一些几个特点:第一,按照一定的 概率以随机原则抽取样本。第二,每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以 计算的。第三,当用样本对总体目标进行估计时,要考虑到该样本被抽中的概率。
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解析:由题意知: y =1120 f n 50 0.1429 S 2 2560 s 160 N 350
置信水平 95%的置信区间为:[y z
2
1 f s] n
代入数据得:
置信水平 95%的置信区间为:[1079.872,1160.872]
为 2135 吨,抽取 10 个企业调查今年的产量,得到 y 25 ,这些企业去年的平均
产量为 x 22 。试估计今年该地区化肥总产量。
解析:由题可知 x
X 22,
X N
2135 100
21.35 , y
25
Y
X
y
21.35 25
24.26
则,该地区化肥产量均值Y 的比率估计量为
x
24
该地区化肥产量总值 Y 的比率估计量为 Yˆ NYˆR 100* 24.26 2426
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即 n≥862
欲使相对误差限不超过 10%,则样本量至少应为 862
2.4 某大学 10000 名本科生,现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所
占的比例。随机抽取了两百名学生进行调查,得到 P=0.35,是估计该大学所有
本科生中暑假参加培训班的比例的 95%置信区间。
[E(P) Z V (P)]
2
代入数据计算得:该区间为[0.2843,0.4157]
2.5 研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络、书籍等)的支出,N=200,
现抽取一个容量为 20 的样本,调查结果列于下表:
编号
文化支出
编号
文化支出
1
200
11
150
2
150
12
160
3
170
13
180
4
150
14
130
5
160
15
100
6
130
16
180
7
140
17
100
8
100
18
180
9
110
19
170
10
240
20
120
估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平 95%的置信区间。
解析:由已知得: N 200 n 20
根据表中数据计算得:
y
1 20
20 i 1
yi
144 .5
该 小 区 平 均 文 化 支 出 Y 的 95% 置 信 区 间 为 : [y z V ( y)] 即 是 :
2
[132.544 ,156.456]
故 估 计 该 小 区 平 均 的 文 化 支 出 Y =144.5, 置 信 水 平 95% 的 置 信 区 间 为
[132.544 ,156.456]。 2.6 某地区 350 个乡为了获得粮食总产量的估计,调查了 50 个乡当年的粮食产
量,得到 y =1120(吨), S 2 2560,据此估计该地区今年的粮食总产量,并给 出置信水平 95%的置信区间。
2
Z 2S2
2
n2
n1 70%
由题意知: N 1000
d 2
S 2 68
Z 1.96
2
代入并计算得: n1 61.3036 61
n2
n1 70%
87.142
87
故知:简单随机抽样所需的样本量为 61,若预计有效回答率为 70%,则样本量最 终为 87 2.8 某地区对本地 100 家化肥生产企业的尿素产量进行调查,一直去年的总产量
2.7 某次关于 1000 个家庭人均住房面积的调查中,委托方要求绝对误差限为 2
平方千米,置信水平 95%,现根据以前的调查结果,认为总体方差 S 2 68 ,是确 定简单随机抽样所需的样本量。若预计有效回答率为 70%,则样本量最终为多少?
NZ 2S 2
解析:简单随机抽样所需的样本量 n1
Nd 2
解:由已知可得,N=50000,n=300, y 9.5, s2 206 该市居民用电量的 95%置信区间为
[[N y z V ( y)] =[475000±1.96*41308.19]
2
即为(394035.95,555964.05) 由相对误差公式 u 2 v( y) ≤10%
y
可得1.96 * 1 n 50000 * 206 9.5 *10% n
所以,今年该地区化肥总产量的估计值为 2426 吨。
2.9 如果在解决习题 2.5 的问题时可以得到这些家庭月总支出,得到如下表:
Y

CNn
2
质 2.方差V y y i E yi Pi
i 1
1.期望 E
y
E 1 n
n i 1
yi
1 n
n
Eyi
i1
2.方差V y E yi 2
2.3 为了合理调配电力资源,某市欲了解 50000 户居民的日用电量,从中简单随 机抽取了 300 户进行,现得到其日用电平均值 y 9.5(千瓦时), s2 206.试估 计该市居民用电量的 95%置信区间。如果希望相对误差限不超过 10%,则样本量 至少应为多少?
因此(1)中只有 1~64 是可能被抽中的,故不是等概的。(2)不是等概的 【原因】(3)是等概的。
2.2 抽样理论和数理统计中关于样本均值 y 的定义和性质有哪些不同?
解析:抽样理论和数理统计中关于样本均值的定义和性质的不同
抽样理论
概率统计

1
i1 yiPi i1 yi CNn
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