实验设计与统计分析
试验设计与统计分析
试验设计与统计分析试题式样一、名词解释1、置信区间：在一定概率保证下，估计总体参数μ所在的区间或范围。
2、回归系数：x 每增加一个单位数时，平均地将要增加或减少的单位数。
3、相关系数：表示变数x 和y 相关密切及其性质的统计数称相关系数。
4、多重比较：方差分析中平均数间的比较，称多重比较。
5、置信系数：保证置信区间能覆盖参数的概率称置信系数。
二、填空 （每空1分，共10分）1、多重比较结果常用的表示方法有 列梯形法 、 划线法 、 字母表示法 。
2、裂区试验主区如采用随机区组排列，总变异可分解为 A 因素 、 区组 、 主区误差 、 B 因素 、 A×B 、 副区误差 。
3、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。
三、选择题（每题1分，共5分）1、田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。
A 、间比法B 、对比法C 、间比法、对比法D 、阶梯排列2、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。
A 、 , 3 B 、 , 3 C 、 , 12 D 、 , 123、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的( B )。
A 、 H 0:d≤15B 、 H 0:μd ≥12C 、H 0:μ1-μ2≤10D 、 H 0:d≠0 4、卡平方的连续性矫正的公式为( D )。
A 、Xc 2=∑(O i -E i )2/E iB 、Xc 2=∑(O i -E i -0.5)2/E iC 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/O iD 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/E i5、回归系数b 的标准误等于（ A ）四、判断题（每小题1分，共5分）1、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
（ √ ）2、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。
试验设计和统计分析 第三章 田间试验技术
九、设置保护行
指在试验地的周围设置保护行。小区与小区之间一般不设保护行，重复区之间一般也不设保护行。保护行的树种一般逸捧以不影响甙硷地树木生 长为壹。例如：杉木成發，用柳衫作保护行。
5. 进行区组及小区的区划；6. 试验材料的准备、编号；7. 根据设计图将各个处理对号安排到试验地里；8. 绘制田间栽植图，并且与设计图对照，查看是
否有错误，如果发现错误，要及时纠正;9.栽植保护行，并作地标。
试验布置中要注意以下几点：
1）设计一定要根据试验的要求和试验地的实际
进行选择；2） 试验材料一定要编号（处理号和区组号）， 并且要反复校对，不要出现错误；3） 对试验地的面积计算要根据小区的面积和重
十、设置地标
田间试验在野外较长时间，为了观察管理方便，
便于查找，设置地标是必要的。特别是造林试验，一般在试验范围的四周的每 个角埋上水泥桩。并要钉一个牌子，写明试验用地， 以示警示。
十一、田间试验的步骤
1. 拟定试验计划2. 确定试验因素、处理数、重复数、小区面 积，计算区组面积。3. 选择一个适宜的设计方案（设计方案在下 一章介绍）4. 选择试验用地
试验因素和处理（水平）数的确定1、试验因素的确定：试验因素是根据试验目的来提出的，那么根据试验目的来确定试验因素的类型及多少。同时也要考虑试验的条件、人力、财力、技术水平。
2、试验处理（水平）数的确定1） 处理数的多少依据试验的实际和别人的经验确定。2） 各处理间的效应要有明显的差异3） 各处理间的间距尽量相等
8、试验孑旨标(experiment indicator):指试验中用来判断试验处理效果的性状或标准。
试验设计与统计分析
Section 2.2 次数分布表
一、 间断性变数资料的整理
表1 100个麦穗的每穗小穗数
18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
第1章 绪论
Introduction
一、什么是统计学
➢ 统计学(statistics)是关于数据（data）的科 学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设 计、搜集、整理、分析和表达等步骤
➢ Data are numbers, but they are not “just numbers”
➢ 数据(data)+说明 (context)=信息 (information) ▪ 例：50 (just a number) ▪ 50公斤是可接受的体重 ▪ 50分是不及格的分数
二、 连续性变数资料的整理
3. 确定组数和组距( class interval ) 根据极差分为若 干组，每组的距离相等，称为组距。 在确定组数和组距 时应考虑：
(1)观察值个数的多少； (2)极差的大小； (3)便于计算； (4)能反映出资料的真实面貌等方面。 样本大小(即样本内包含观察值的个数的多少)与组 数多少的关系可参照表4来确定。
临床试验的研究设计与统计分析
临床试验的研究设计与统计分析临床试验是评估新药、新治疗方法或医疗器械安全性和疗效的关键环节，它对于指导临床决策和提高患者治疗效果具有重要意义。
本文将重点介绍临床试验的研究设计以及统计分析的相关方法和技巧。
一、临床试验研究设计1. 研究类型选择根据研究目的和数据获取方式，临床试验研究设计可分为观察性研究和干预性研究。
观察性研究主要通过观察人群的暴露与结果之间的关系，探索潜在的危险因素和保护因素。
干预性研究则通过对人群进行干预，评估干预措施的效果。
常见的干预性研究设计包括随机对照试验、非随机对照试验和自身对照试验。
2. 样本容量计算样本容量的确定是保证试验结果的可靠性和有效性的关键步骤。
通过样本容量计算，可以估算出适当的样本规模，以减少随机误差和提高统计检验的可靠性。
样本容量计算需考虑试验的研究问题、预计的效应大小、显著性水平、统计检验的类型等因素。
3. 随机化设计随机化是临床试验中的重要原则，它能够降低实验组与对照组之间的混杂因素的影响，提高试验结果的可靠性。
常见的随机化设计包括简单随机化、分层随机化和区组随机化等。
在随机化设计中，应根据试验的目的和实际情况选择适当的随机化方法。
4. 平行设计与交叉设计在干预性临床试验中，研究设计可以采用平行设计或交叉设计。
平行设计将受试者随机分配至实验组和对照组，在不同组中接受不同的干预措施；交叉设计则是将受试者分为不同顺序接受不同干预措施，并在每个干预阶段测量结果。
二、临床试验统计分析1. 描述性统计分析试验数据的描述性统计分析是对试验数据的基本特征进行总结和描述。
如平均数、标准差、中位数、分位数等。
通过描述性统计分析，可以了解试验数据的分布情况、集中趋势和离散程度，为进一步的推断性统计分析提供基础。
2. 推断性统计分析推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断，判断样本间差异是否代表总体间的差异。
常见的推断性统计分析包括假设检验和置信区间估计。
假设检验用于验证研究假设是否成立，置信区间估计则用于评估参数估计的精度。
试验设计与统计分析 教学大纲
山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
判别分析
根据已知分类的数据建立判别函数，对未知 分类的数据进行预测和分类。
03
试验设计与统计分析关系
试验设计对统计分析影响
试验设计确定数据收集方式和样本量，直接影响 统计分析的准确性和可靠性。
合理的试验设计可以减少误差，提高统计分析的 精度和效率。
试验设计确定的因素和水平，为统计分析提供了 依据和解释。
加强数据分析和解读
运用适当的统计分析方法对数据进行分析和解读，挖掘数据背后的信 息，为食品科学研究提供有力支持。
强化交叉学科合作
加强与其他相关学科的交流和合作，共同推动食品科学研究的发展。
关注新技术新方法
关注新技术、新方法在试验设计和统计分析中的应用，及时将其引入 食品科学研究中，提高研究的质量和效率。
食品中包含多种成分，其相互作 用和影响难以预测，增加了研究 的难度。
消费者需求多样性
消费者对食品的需求和偏好日益 多样化，要求食品科学研究更加 精细化和个性化。
食品安全与营养问
题
食品安全和营养问题一直是公众 关注的焦点，对食品科学研究提 出了更高的要求。
试验设计与统计分析发展趋势
多因素试验设计
未来试验设计将更加注重多因素、多水平的 试验，以更全面地了解食品成分和加工条件 对食品品质的影响。
因素干扰的情况。
析因设计
研究多个处理因素对试验结果的 影响及其交互作用，适用于处理 因素较多且需要全面考察各因素
及其交互作用的情况。
试验设计在食品科学中应用
配方优化
感官评价
通过试验设计确定最佳原料配比和工艺参 数，优化产品配方和加工工艺，提高产品 质量和降低成本。
运用试验设计原理和方法设计和实施感官 评价试验，对食品感官属性进行客观、准 确的评价。
试验设计与统计分析中的常见问题
6.试验数据的综合分析
（1）单因素试验数据的综合分析
有了单因素试验数据，可得到以下分析结果：
①通过方差分析得到因素对指标影响的显著性。
②通过回归分析得到因素对指标的影响规律。
③利用回归方程可得到最佳的参数水平及其指标值。
三、统计分析问题
（2）双因素试验数据的综合分析 有了双因素试验数据，可得到以下分析结果： ①通过方差分析得到因素及其交互作用对指标影响的 显著性。
“试验设计与统计分析”中的常见问题 四、写论文问题 1.题目要有吸引人眼球的地方 （1）试验手段先进，如：用流化床干燥大枣 （2）研究方法先进，如：用二次通用旋转组合 设计方法进行大枣干燥的研究，或大枣干燥工 艺参数的优化等。 （3）研究内容新颖，即无人进行过研究，如： 狗对牡丹花的看法。
四、写论文问题
“试验设计与统计分析”中的常见问题 三、统计分析问题 常用的统计分析方法有：方差分析，多重比较， 极差分析，回归分析，相关分析等。能得到的 分析结果如下：
三、统计分析问题 1.方差分析
以单因素试验为例，试验结果如下表。
重复次数
因素水平
1
x11 x21 … xi1
2
x12 x22 … …
…
… … … …
②通过方差分析得到因素及其交互作用对指标影响的 显著性。 ③对符合条件的正交试验数据，可进行回归分析。
三、统计分析问题
（4）多指标的参数优化
即找到一组最佳参数组合，使所有指标都较好的过程。
对于正交试验数据，可采用综合平衡法或加权综合评 分法。
对于回归试验数据，可采用加权综合评分法或主目标 优化法。
二、试验设计问题 5.回归试验
回归试验的目的是为了得到好的回归方程。有用的是 得到二次回归方程，可得到最佳参数组合。常采用二 次通用旋转组合设计，其优点是：利用回归方程预报 精度高，试验次数少。因为二次通用旋转组合设计各 因素都取5个水平，且试验点在编码空间分布合理 （分布在距中心点距离不等的3个球面上，且有星号 臂r控制回归方程的精度）。而BOX法设计，各因素 都取3个水平，分布在2个球面上，且无星号臂r控制， 回归成二次方程，不是也得是。因此，若是实际应用， 建议采用二次通用旋转组合设计。
田间试验设计与统计分析试验计划书
田间试验设计与统计分析试验计划书一、试验目的本试验旨在评估不同种植方法、肥料类型和播种密度对农作物产量的影响，为优化农业生产提供科学依据。
二、试验地点与作物试验将在本地的农田中进行，作物为小麦。
三、试验设计1. 试验设计类型：随机区组设计，包括3个处理（种植方法、肥料类型和播种密度）和3个重复。
2. 种植方法：处理A：机械播种；处理B：手工播种；处理C：机械与手工结合播种。
3. 肥料类型：处理D：常规化肥；处理E：有机肥；处理F：化肥与有机肥混合。
4. 播种密度：处理G：常规密度；处理H：增加密度；处理I：减少密度。
5. 观察与测量：观察作物生长情况，定期测量株高、叶面积、穗数、粒数等生长指标，并在成熟期采集样本进行品质分析。
6. 产量统计：收获后统计各处理的产量，并计算平均产量。
四、统计分析方法1. 数据整理：将试验数据整理成表格，便于后续分析。
2. 方差分析：使用ANOVA检验，比较各处理之间的产量差异，确定最佳种植方法、肥料类型和播种密度组合。
3. 相关性分析：通过绘制柱状图和散点图，直观展示各处理之间的差异，并分析产量与其他生长指标之间的相关性。
4. 回归分析：根据试验数据，建立产量与生长指标的回归模型，预测不同条件下的产量变化。
五、试验实施计划1. 时间表：试验开始时间-xxxx年x月xx日，结束时间-xxxx年x月xx日。
2. 人员安排：由专门的研究人员负责试验的全程跟踪和记录，确保数据的准确性和完整性。
3. 物资准备：提前准备好所需的种子、肥料、播种工具等物资，确保试验顺利进行。
4. 播种与观察：按照试验设计进行播种，并定期观察作物的生长情况，记录各项生长指标。
5. 收获与测量：在成熟期进行收获，统计各处理的产量，并测量其他品质指标。
6. 数据整理与分析：将试验数据整理成表格，并进行初步分析，得出初步结论。
7. 报告撰写：根据统计分析结果，撰写试验报告，提出优化农业生产的具体建议。
试验设计与统计分析教案.doc
1. 提供整理和描述数据资料的科学方法 2. 判断试验结果的可靠性
3
教 学 进 程
总结
3. 提供由样本推断总体的方法 4. 提供试验设计的一些重要原则
三、《试验设计与统计分析》特点、要求和学习方法
特点：概念多、符号多、公式多、计算量大、理论抽象、系统性强、实践性强 着重基本概念、基本方法的介绍，有选择地介绍基本公式及其推证过程，更 多地从应用角度理解。
CV s 100% x
总结
数据的搜集和整理分析是试验工作的重要组成部分。数据的收集常用的方法有调 查和试验，资料的整理一般需要通过对原始数据进行检查、核对，制作次数分布表和 次数分布图来完成。定量的来描述数据资料的分布特征，则需要计算它的特征数，平 均数是反映集中性的特征数，主要包括算术平均数、几何平均数、中数和众数；而反 映离散性的变异数主要包括极差、方差、标准差和变异系数。
要求：1. 熟练掌握几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计； 2. 熟练掌握几种基本的生物统计方法，能独立进行试验结果的统计分析； 3. 培养严谨精细的治学态度，培养独立刻苦的治学能力。
四、科学试验及其误差控制
1. 科学研究与科学试验 2. 试验方案 3. 试验误差及其控制 建议学习方法：
重点 难点
重点：1. 试验设计与统计分析的研究对象和内容
2. 试验设计与统计分析与其他学科的关系 3. 试验误差及其控制 4. 试验方案
教学方法 多媒体课件教学
新课导入：对于我们学农业的来说，不管是农学、中药、资环专业，还是园艺、植
保专业，都离不开试验研究。研究的对象是复杂的生物有机体（作物、中药材、蔬菜、
统计分析与实验设计教案
统计分析与实验设计教案一、引言统计分析与实验设计是数据科学领域中的核心概念和技能。
它们在不同领域中的应用广泛，包括社会科学、自然科学、医学和工程等。
本教案旨在介绍统计分析与实验设计的基本原理和常见方法，以及如何应用它们来解决实际问题。
二、教学目标1. 理解统计分析和实验设计的概念和重要性；2. 掌握统计学中的基本原则和方法；3. 学习如何进行实验设计，并能运用统计分析方法对实验数据进行解读；4. 培养学生的统计思维和实践能力。
三、教学内容1. 统计学基础知识1.1 统计学的定义与作用1.2 数据的类型和测量尺度1.3 描述统计学和推断统计学的区别1.4 常见统计学概念解释：总体、样本、参数和统计量2. 数据收集与整理2.1 数据收集方法：调查、观察和实验2.2 数据整理与清洗：数据的完整性和准确性的检查2.3 数据的编码和整理：使用适当的软件工具进行数据整理和管理3. 描述统计学3.1 数据可视化方法：直方图、饼图、条形图等3.2 描述统计指标：均值、中位数、众数、方差和标准差的计算和解读3.3 探索性数据分析方法：箱线图、散点图、相关分析等4. 统计推断4.1 参数估计：点估计和区间估计4.2 假设检验：原假设和备择假设的设立，显著性水平和拒绝域的确定4.3 假设检验的常见方法：t检验、方差分析、卡方检验等5. 实验设计与分析5.1 实验设计的基本原则：随机性、重复性和对照组设计5.2 实验设计的常见类型：完全随机设计、区组设计和因子设计5.3 单因素实验设计与分析：方差分析方法5.4 多因素实验设计与分析：方差分析的扩展四、教学方法1. 讲授与示范：通过讲解原理和方法，结合实际案例进行示范；2. 实践与探究：组织学生进行小组活动，设计并完成统计分析和实验设计实践任务；3. 讨论与互动：鼓励学生参与课堂讨论，提出问题并分享经验；4. 报告与展示：要求学生撰写实验报告，并进行展示和交流。
五、教学评估1. 课堂小测验：通过选择题、解答题等形式进行课后评估；2. 作业和实践任务：布置与课程内容相关的练习和实践任务，并根据完成情况评估；3. 实验报告评估：对学生的实验设计和数据分析报告进行评估；4. 期末考试：综合考察学生对统计分析和实验设计的掌握程度。
实验设计与统计分析
1.重复(replication)
定义：在试验中，将一个处理实施在两个或 两个以上的试验单位上，称为处理有重复。如 用某种饲料喂4头猪，就说这个处理(饲料)有4 次重复。 作用：
(1)估计误差
_
y 单个观测值是无法估计误差的大小。只有 获得多个观测值，才可以根据这些观测值之间 的差异来估计试验误差。 24
试验设计基本原则：
重复试验以降低结果的机会变异。
随机化安排指定的处理。
控制隐藏变量对反应的效应。
统计显著性(Statistical Significance)。
若观察的效果太大，在概率分布上极不可能发生，
称为该效应统计显著。
试验设计三原则的关系及作用
重复 随机化
无偏误差估计 估计误差
43
第三节 随机区组设计及其统计分析
一、 随机区组设计 二、随机区组设计试验结果的统计分析
一、随机区组设计
1.特点：使用了田间试验设计三个原则，并根据“局
部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于
重复数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理
二是受误差影响不容易发现试验效应的规律。
16
3、试验方案中应包括对照水平或处理(check, CK)
对照是试验中比较处理效应的基准。
品种比较试验中常统一规定同生态区内使用对 照品种。
17
4、注意比较间的唯一差异性原则，才能正确
解析出试验因素的效应。唯一差异性原则：
为保证试验结果的严格可比性，除了试验因
素设置不同的水平外，其余因素或其他所有
条件均应保持一致，以排除非试验因素对试
验结果的干扰，这样的比较结果才能可靠。
如在对小麦进行叶面喷施P肥的试验中，可能
试验设计与统计分析
一、裂区设计
主区 完全随机
随机区组
拉丁方排列
副区 随机区组 拉丁方排列
一、裂区设计
有一肥料与品种试验，共6个品种，分别用1、2、 3、4、5、6表示，肥料用量有3个水平，分别用高、 中、低表示，试设计裂区试验。3次重复。
第二步，将主区因素A（肥料）的3个水平（高、 中、低）独立随机地排列在每个区组的3个主区中。
第三步，将各区组的每个主区划分为6个副区。
第四步，将副区因素B（品种）的6个水平1、2、 3、4、5、6品种独立随机地排列在每个主区的6个副 区中，即得裂区设计的田间排列。
152541243
Ⅰ
634362651
一、裂区设计
二因素试验：施肥（A，3个水平）、修剪（B，4个水平） 对第一个因素（施肥）要求有较大的试验面积，对第二个 因素（修剪）有较小的试验面积 按因素对试验面积的要求不同分成主因素和副因素。
A因素 B因素
一、裂区设计
在一个区组上，先按第一个因素（主因素或主处理）的水平
数划分主因素的试验小区，主因素的小区称为主区或整区，用
(4)多重比较—耕翻期×施氮量
同一绿肥耕翻时期内不同施氮水平的比较
s
aib1 aib2
2se2b
dfeb=12
0.634
LSD0.05=1.38
n
LSD0.01=1.94
施氮量
B3 B4 B2 B1
A1 早耕翻 差异显著性
平均产量 5％ 1％
22.0
aA
18.9
bB
15.2
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填空题1.数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种。
2.有共同性质的个体所组成的集团称为。
从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为。
3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为；由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫。
4..试验误差可以分为误差和误差两种类型。
5.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是抽取的样本。
6.样本根据样本容量的多少可以分为和。
8.小麦品种A穗长的平均数和标准差值为12cm和3cm，品种B为18cm和3.5cm，根据__________，判断品种______的该性状变异大。
9.某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取抽取50绳测其毛重，结果如下所示：平均数X(kg)极差R(kg)标准差S(kg)变异系数CV%贻贝单养42.70307.0816.58贻贝与海带混养52.1030 6.3412.16根据和，判断的效果好。
10.在统计学中，常见平均数主要有和。
11.12.13.14.15.16.17.简答题1.如何控制、降低随机误差，避免系统误差？2.什么是准确性，精确性？如何提高试验的正确性？3.统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？4.生物统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？5.为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？多选题1.下列总体中属于有限总体的是（）。
A 保定地区棉田中棉铃虫的头数B 20m2的试验小区中鲁玉4号玉米的株高C 66.7万公顷鲁玉4号玉米的株高D 320株水稻中糯稻的株数2.下列数据资料中属于连续型变数资料。
A小麦产量B麦田土壤有机磷含量C小麦白粉病的发病株数D每穗结实粒数3.下列关于随机误差的说法正确的是（）。
A是由试验处理以外的其他条件明显不一致引起的一种定向性的偏差B是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的C一些相对固定的因素引起，在完全可以控制的D可通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除4.下列关于系统误差的说法正确的是（）。
A 是由试验处理以外的其他条件明显不一致引起的一种定向性的偏差B 由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可以控制的C 是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的D 通过试验设计和精心管理是能够完全消除的5.下列关于试验误差的说法正确的是（）。
A试验误差可分为系统误差、随机误差和错误B系统误差是由试验处理以外的其他条件明显不一致引起的一种定向性的偏差C随机误差是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的D随机误差和系统误差都可通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除6.调查了100株玉米的穗粒重，可以把数据做成（）来分析穗粒重的分布情况。
A条形图B直方图C散点图D折线图7.在Excel中制作次数分布表时，可利用（）。
A Frequency函数B描述统计分析工工具C直方图分析工具D Ctrl+ shift+Enter8.对不同小麦品种的产量进行统计分析，可做成()来比较分析。
A饼图B直方图C散点图D折线图9.调查甲、乙两个小麦品种的主茎高度，得到如下数据，下列说法正确的是（）。
品种名称平均数(cm)标准差S(cm)变异系数CV (%)甲95.09.029.5乙75.08.5011.3A甲品种的主茎高度高于乙品种B乙品种的主茎高度高于甲品种C甲品种的主茎高度的变异大D乙品种的主茎高度的变异大10.下列关于变异系数的说法，正确的是（）。
A与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B可以比较计量单位不同的几组资料的离散程度C可以比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度D变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度11.下列关于标准差的说法中（）是错误的。
A对于同一个资料，其标准差一定小于均数B标准差不一定大于0C同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E如果资料中观察值是有单位的，那么标准差一定有相同单位12.下列关于标准差的叙述正确的是（）。
A不带单位B其大小受每一个变数值的影响C反映资料中个变数变异大小D标准差越大，变名变数的分布越分散13.下列符号中表示参数的为（）。
A SB μC σD X14.关于次数分布表的说法不正确的是（）。
A都分为10个组段B通常每一个组段的组距相等C从次数分布表中可以初步看出资料的次数分布状况D不是连续型的资料没有办法编制次数分布表15.关于偏态分布资料说法正确的是（）。
A正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C偏态分布资料频数分布左右不对称D不宜用均数描述其集中趋势单选题1.生物统计学的创始人是（）。
A K．PearsonB G．F．GaussC R.A.FisherD F.Galton2.研究保定地区种植的某小麦品种的株高（已知该品种在保定地区的种植面积达50多万亩），该总体属于（）。
A有限总体B大总体C小总体D无限总体3.下列总体中属于无限总体的是（）。
A保定地区棉田中棉铃虫的头数B 20m2的试验小区中郑单958玉米的株高C 5m2的试验小区中小麦的穗粒数D 320株水稻中糯稻的株数4.研究保定地区所有玉米田中的玉米螟头数，该总体属于（）。
B大总体C小总体D无限总体5.研究某一玉米品种的株高，生产上该品种玉米是个极大的群体，其数量甚至是个天文数字，该总体属于（）。
A有限总体B大总体C小总体D无限总体6. 查土壤害虫，调查该土壤8个平尺害虫头数分别为：4、1、3、2、1、1、2、3，这组数据构成一个（）。
A有限总体B样本C变异数D变数7.抽取样本的基本首要原则是（）。
A统一性原则B随机性原则C完全性原则D重复性原则8.一个样本中所包含的个体数目叫（）。
A样本容量C参数D变数9.样本容量分别为下列数值，属于大样本的是（）。
A 40B 29C 20D 1010.小样本的样本容量（）。
A <10B <20C<30D<4011.观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为（）。
A偶然误差B系统误差C过失误差D统计误差12.下列哪种措施是减少统计误差的主要方法？A提高准确度B提高精确度C减少样本容量D增加样本容量13.试验误差主要是由()的差异引起。
A水平B处理C试验因素D非试验因素14.随机误差指的是（）。
A测量不准引起的误差B由操作失误引起的误差C选择样本不当引起的误差D选择总体不当引起的误差E由偶然因素引起的误差15.收集资料不可避免的误差是（）。
A随机误差B系统误差C过失误差D记录误差16.下列关于随机误差的说法正确的是（）。
A是由试验处理以外的其他条件明显不一致引起的一种定向性的偏差B是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的C一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可以控制的D通过试验设计和精心管理是能够完全消除的17.下列数值属于参数的是()。
A总体平均数B自变量C依变量D样本平均数18.用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（）。
A总体中最容易获得的部分个体B在总体中随意抽取任意个体C剔除总体中偏大或偏小后的部分个体D依照随机原则抽取总体中的部分个体19.统计数()。
A是统计总体数据得到的量B反映总体统计特征的量C是根据总体中的全部数据计算出的统计指标D是由样本数据计算出的统计指标20.生物统计中，由样本计算的数称为（），它受抽样变动的影响。
A平均数B参数C统计数D变量21.统计资料的类型可以分为（）。
A定量资料和等级资料B分类资料和等级资料C正态分布资料和离散分布的资料D定量资料和定性资料22.产量、穗长这类数据属于（）。
A非连续变量资料B连续变量资料C质量性状资料D属性资料23. 单株铃重、皮棉产量这类数据属于（）。
A间断性变数资料B连续性变数资料C质量性状资料D定性数据424.穗数、穗粒数这类数据属于（）。
A间断性变数资料B连续性变数资料C质量性状资料D定性数据25.玉米考种中调查了下列性状，其在资料分类上属于连续性变量资料的是（）。
A每穗行数B籽粒颜色C百粒重D行粒数26.小麦考种中，调查了下列性状，其在资料分类上属于质量性状资料的是（）。
A每穗粒数B种皮颜色C百粒重D蛋白质含量27.下列变量中，属于非连续性变量的有（）。
A株高B产量C有效分蘖数D百粒重28.利用手持叶绿素测定仪测定某一玉米品种的叶片的叶绿素含量得到下列数据：25.2，26.8，25.5，28.8，25.4。
此组资料属于（）。
A质量性状资料B次数资料C百分数资料D连续性数量性状资料29.下面一组数据中属于计量资料的是（）.A产品合格数B抽样的样品数C病人的治愈数D产品的合格率30.各观察值均加（或减）同一数后()。
A算术平均数不变，标准差改变B算术平均数改变，标准差不变C两者均改变D两者均不改变31.算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（）。
A最小B最大C等于零D接近零32.算术平均数的重要性质之一是：离均差平方和（）。
A等于0B小于0C大于0D最小33.算术平均数的两个特性是（）。
A ∑x2最小,离均差平方和为零B离均差平方和最小,∑x=0C离均差之和等于零，离均差平方和最小D离均差平方和最小，∑x2=034.描述一组偏态分布资料变异的较好统计数是()。
A变异系数B方差C标准差D四分位数间距35.平均数是反映数据资料（）性的代表值。
A变异性B集中性C差异性D独立性36.偏态分布数据资料宜用（）描述其分布的集中趋势。
A算术均数B标准差C中位数D方差37.适于用中位数与四分位数间距描述的资料是（）.A偏态分布资料B对称分布资料C负偏态分布资料D正态分布资料E正偏态分布资料38.对最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料集中趋势描述可用（）。
A算术平均数B调和平均数C中位数D几何平均数39.如果数据呈现左偏分布，众数（M0）、中位数（Md）和算术平均数三者的关系表现为：（）A M0=Md>算术平均数B M0>Md>算术平均数C M0<Md<算术平均数D M0<Md=算术平均数40.在下列资料的特征数中表示数据资料集中性的特征数是（）A方差B算术平均数C标准差D自由度41.对正态分布数据资料宜用（）描述其分布的变异趋势。
A算术均数B标准差C中位数D众数42. 作为样本或资料的代表数,与其他资料进行比较的特征数是( ) 。
A算术平均数B几何平均数C标准差D方差43. 各变数倒数的算术平均数的倒数,即为这些变数的( )。
A算数平均数B几何平均数C调和平均数D中位数44. 某样本有n个变数,其乘积开n次方根所得的值即为( )。