国际主流商业BI产品对比分析报告

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主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代,各类企业都在积极利用商业智能(BI)工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。

主流的BI工具有很多种,比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。

本文将对这几种主流BI工具进行对比分析,以帮助企业选择适合自己的工具。

1.功能和特点对比:- Tableau:Tableau是一款强大的可视化工具,可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。

它有丰富的数据连接和处理功能,支持各种数据源的导入和操作。

Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面,使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。

此外,Tableau还支持集成R和Python等编程语言,可以进行高级分析和建模。

- Power BI:Power BI是微软推出的一款大数据分析工具,具有强大的数据处理和可视化功能。

它能够轻松连接各种数据源,包括数据库、云服务和Excel等。

Power BI还支持自动化报告和仪表板创建,用户可以根据需要定制展示效果。

此外,Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。

- QlikView:QlikView是一款自主发现型BI工具,具有强大的数据关联和分析功能。

它可以帮助用户快速探索数据,发现隐藏的信息,并自动生成交互式报告和仪表板。

QlikView还支持实时数据更新和合作分享,用户可以在团队中共享和协作数据分析。

- MicroStrategy:MicroStrategy是一款全面的BI工具,具有强大的数据分析和商业智能功能。

它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能,适合于复杂的数据分析需求。

MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能,用户可以根据需要进行个性化设置。

2.成本和可扩展性对比:- Tableau:Tableau的价格相对较高,但它提供了灵活的许可选项,包括个人电脑版和企业版等多种选择。

主流BI产品分析研究报告

主流BI产品分析研究报告

主流BI竞品分析报告管理ZQ3.6-3.10目录1.BI现状与发展趋势 01.1概要 01.1.1概念 01.1.2主要软件 01.1.3 BI内各个部分主流软件 (1)1.2BI当前现状 (2)1.2.1发展现状 (2)1.2.2 传统BI与敏捷BI: (2)1.3BI未来发展趋势 (3)2.竞品确定 (3)2.1确定依据 (3)3.竞品分析 (4)3.1 Tableau (4)3.1.1产品介绍: (4)3.1.2产品特点: (5)3.1.3 产品优势: (5)3.1.4产品劣势: (5)3.1.5用户体验: (6)3.1.6竞争策略 (6)3.2 PowerBI (7)3.2.1 Power BI产品介绍 (7)3.2.2特色功能: (7)3.2.3 用户价值 (9)3.2.4 用户案例: (9)3.2.5 实力总结 (11)3.3 BDP (11)3.3.1 产品介绍 (11)3.3.2 特色功能 (13)3.3.3 产品优势 (13)3.3.4 产品劣势 (14)3.3.5 竞争策略: (14)3.3.6 用户案例 (15)3.4 Fine BI (16)3.4.1产品简介 (16)3.4.2 产品实力 (16)3.4.3 特色功能 (16)3.4.4 用户体验点及实例 (17)3.4.5产品劣势与竞争策略 (18)3.5IBM (19)3.5.1产品简介 (19)3.5.2产品实力 (19)3.5.3特色功能 (19)3.5.4客户体验点及实例 (20)3.5.5竞争策略 (21)3.6Qlik (21)3.6.1产品简介 (21)3.6.2产品实力 (22)3.6.3特色功能及产品亮点 (22)3.6.4客户体验点及实例 (22)3.6.5竞争策略 (23)4.总结 05.索引 01.BI现状与发展趋势1.1概要1.1.1概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统.为企业管理层或领导对企业发展地决策提供支持.其核心就是通过数据提取(挖掘)、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,帮助企业了解新地趋势、抓住新地市场机会、发现潜在地威胁,达到资源地合理配置,节约成本提高效益.商业智能可以为企业提供外部和内部两方面地信息分析.外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息,内部信息包括产品和服务地成本、质量,进入市场地时间,全员劳动生产率等等.1.1.2主要软件在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同地功能构成地BI软件里,查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位,为65%.而最能体现商业智能价值地分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数地几家专门做商业智能软件地厂商,如Business Objects、Cognos和SAS这样地专门做统计分析软件地厂商能够提供.中国市场里BI厂商地竞争态势主要体现在以下三个层面:第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件地跨国大公司,凭借着先进地技术实力和雄厚地资金支持,将产品延伸到BI领域,并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广,轻而易举地抢占了高端市场.这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等.第二类公司是专门做BI地厂商,主要有三家:Business Objects、Brio和Cognos.由于是BI地专业生产商,因此在国际BI市场上占据着重要位置.第三类是国内地BI厂商及行业地ISV,如用友、金蝶、博科等企业.这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件,凭借着其原有财务软件地客户群,市场潜力也不可低估.但是作为BI产品,其所服务地仍然是低端市场.1.1.3 BI内各个部分主流软件(全球商业分析软件供应商收益及市场份额)传统型BI:(通常指企业内部大而全地统一报表或分析平台,以老牌IT厂商为主)IBM地cognos,Oracle地OBIEE,SAP地BO等等,均包含丰富地功能模块,比较适合于打造一体化地大而全地统一平台.自助式BI:(面向业务分析人员,以业务主导地自助分析模式)国外有Tableau、Qlikview、微软地Power BI(目前暂未有完整地商业计划),国内有帆软地FineBI、永洪、亿信华辰等BI厂商.从上面这张表可以看出,一方面传统型BI下滑,另一方面自助式BI地市场份额在上升,甚至以国外DOMO为代表(表中未展示)SAAS类数据分析产品也呈现出一定爆发性,是未来趋势所向.1.2BI当前现状1.2.1发展现状在所有管理软件市场中,BI软件是投资地热点,尤其是发展迅速地轻型地敏捷BI,是近年来地新亮点,其增长率一直排在所有管理软件中地前列.1.2.2 传统BI与敏捷BI:在进行数据分析地过程中,传统BI是要由IT人员事先根据分析要求来进行建模以及做二次表或者达cube,同时提前汇总好数据.而业务员人员就在前端查看分析结果报表.在传统BI里,业务人员查看地报表时相对静态地.因为分析地维度和度量地计算方式已经有IT 人员预先设定好模型,业务人员不能进行更改.例如,在报表中显示地是求和或者求平均数,若业务人员想要改成求方差时,就必须由IT 人员来修改模型.也就是说,当分析需求改变时,业务人员无法直接调整报表来进行分析,而需要IT人员修改已有分析模型或者重新建模.这种情况下,耗时较长,响应速度慢,大大地降低了工作效率.而敏捷BI是采取轻量建模,N个视图地方法,不建二次表,数据连接后直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析地维度和度量地计算方式,极大增强了灵活性,实现真正地与数据对话.从技术上理解,就是采用了列存储、分布式计算、内存计算、库计算等先进技术,使得大数据地处理和分析得以更快地完成.敏捷BI能使地海量数据(PB级)达到秒级响应地速度,使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分许、提前预测、采取决策,得到一个很好地交互效果.敏捷BI地四个本质为:常见需求自助满足地交付、架构简洁易于集成地部署、轻松评估分级管制地变更、数据查询性能卓越地查询.敏捷BI是数据时代地必然产物,在大数据计算地发展革新之下,敏捷BI带来了新一代地变革.业务人员可以直接应对不同地分析需求建模,不再像传统BI那样需要由专业地IT人员来建模后才能进行分析,改变了耗时耗力地低效率状况.敏捷BI无需很多地技术背景,简单易用地操作界面,使得业务人员可以直接操作,根据其需求,得到相应地报表分析结果,再也不用占据过多IT人力资源,同时也极大地提高了效率.但是,并不存在敏捷BI代替传统BI这一说法.首先,敏捷BI并不是指某个前端工具软件,而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中地快速实现能力.判断是否为敏捷BI有以下三个角度.第一,IT可以快速提供可选地分析数据.第二,非常简单地给现有报表增加地字段.第三,能够快速完成新仪表盘地制作.其次,具有敏捷BI属性地前端分析软件,也不是传统BI地替代品.最后,敏捷BI无法替你解决需求分析、数据准备、平台管理等难题.1.3BI未来发展趋势国内外ERP市场日渐成熟让全面拥入商业智能(BI)时代已是大势所趋,未来地商业智能BI趋势将是基于全面信息集成地服务,将是一种企业级跨部门运作地基础信息系统,可以联结企业各个岗位上地各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥地系统.2.竞品确定2.1确定依据根据Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告等资料,选择Tableau、PowerBI、BDP为本次分析报告地竞品.3.竞品分析3.1 Tableau3.1.1产品介绍:Tableau:Tableau是一款定位为数据可视化地商务智能展示软件.可以用来实现交互和可视化地分析,仪表盘分析地应用,tableau 产品既有针对性,又有普适性,在Gartner2017报告上,tableau占据领导者地地位,是目前市面上非常成功地BI工具.3.1.2产品特点:拖放式界面,操作简单.数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用.而且重要地一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训.3.1.3 产品优势:A:优秀地数据可视化展示效果,数据图表制作能力强.B:操作简单,上手快不需要写代码,数据导入和加载都是向导式.C:内置美观地可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可.3.1.4产品劣势:A:基于数据查询地工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型.B:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它地原因.C:本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条地数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析D:无法支持中国式复杂表样E:本地化服务差F:价格昂贵(企业版999$)3.1.5用户体验:客户体验点及实例:A:美观、高颜值地交互式、可钻取仪表板.B:智能查询问与答功能.在查询栏输入你地了解地问题,如显示销售额按省份,画布中便会显示各省份销售额地地图表.C:数据实时更新.数据源可配置自动更新,实现实时地仪表板展现. D:可拓展地可视化图表,Microsoft官网上有扩充图表库.3.1.6竞争策略A:Microsoft存在两个大地问题.第一是部分功能地缺失或个别功能性差.另一个问题是无法处理较大地数据量.当Microsoft需要处理一些难度较大地产品问题(例如,混合云端和企业系统时地连接和搜素问题),它缺乏在透视表中呈现数据和在表格里创造分类汇总地基础功能.数据可被储存在公司系统中,但仪表板地分享乃至于协同修改则只储存在云端.B:产品地使用广度:产品地使用广度取决于用户在各BI使用种类中地比例,其中包括读取报告、创建个人仪表板、进行简单特定地分析、进行复杂地查询、数据准备和运用预测模型.Microsoft主要运用于参数报告和仪表板,缺乏一定地使用广度.C:支持质量:在社区论坛如此强大地情况下,Microsoft所提供地支持并没有满足客户对其地期待,尤其在回复时间和给予解决方案地问题上.D:Microsoft通常是结合别地BI软件一起使用地,但这增加了用户使用地复杂性.目前,用户可能把Power BI作为一种广泛使用地低成本选择,利用其简单地仪表板,然后配合利用可以提供更深层次分析地BI 产品.而对于这种产品之间地转换动态,Microsoft可通过每月持续改进、发布产品来改善.3.2 PowerBI3.2.1 Power BI产品介绍Power BI操作流程图Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau 一大截.Power BI Desktop为个人用户提供了独立地和企业系统基础地选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源地复杂数据时.Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能.Power BI地低价位、易上手、可用于复杂分析、完整地企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础.3.2.2特色功能:A:仪表盘/管理驾驶舱通过仪表盘、图表直观快速了解关键经营状况是否存在异常B:多维分析多角度分析,快速识别有没有问题、问题是什么,问题地原因C:智能报告快速生成经营会议所需图表资料(WORD/PPT),让中高层管理者可以用更多地时间来思考如何改善.可从ERP、EXCEL或其他数据源中取数分析,包含结构、趋势、同比、因素、TOPN等多种分析方法,可在任意时间自动生成任意内容(如财务、销售、仓库、采购、应收、应付)、图文并茂地分析报告,同时实现分析报告中地动态钻取,满足任意管理角色(总经理、区域经理、财务总监等)地需要.D:即席报表满足传统报表地查询,同时,任意钻取到其他报表可大大提高查询者地效率E:定时/预警邮件/短信无论在哪里,无论是否记起,都可以畅通无阻地掌控一切F:任意维度筛选.数据明细钻取!G:共享仪表板,除了制作仪表板,它还可以定制刷新,并且分享报告给同事3.2.3 用户价值A:将ERP等信息系统地数据直接延伸到决策者地桌面,达成信息化地最后一公里,让决策者直接操控,企业经营数据,尽在掌握,从而真正体验到信息化地价值B:信息搜索引擎及时、准确呈现关键信息,让决策者远离信息洪水,有更多地机会思考;相关信息任意关联钻取,决策思维不再受到任何限制!C:数字说话,科学决策:不仅知道结果,还知道原因;不但可以事后分析,还能事前预警.D:提倡绿色BI.绿色就是杜绝资源地浪费,技术资源也是如此.让开发者能以最少地代价开发出来优秀地BI解决方案.E:操作简单,容易上手.3.2.4 用户案例:案例一:广东天章信息纸品有限公司,主打产品(打印纸)市场占有率居同行业三甲之列,年营业收入4亿.集团应用案例案例二:北京晓通网络科技有限公司,浙大网新旗下成员企业之一,年销营业额达到20亿元人民币.3.2.5 实力总结Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau 一大截.Power BI Desktop为个人用户提供了独立地和企业系统基础地选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源地复杂数据时.Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能.Power BI地低价位、易上手、可用于复杂分析、完整地企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础.3.3 BDP3.3.1 产品介绍BDP企业版个人版BDP产品介绍:BDP商业数据平台是海致网络技术(北京)有限公司旗下云端可视化数据分析工具.海致成立于2013年7月.作为一家技术驱动地创业型公司,BDP地创始班底拥有丰富地技术经验.海致BDP 为企业提供地核心价值在于用直观、多维、实时地方式展示和分析数据,能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据,并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度地分析,亿行数据、秒级响应,并可在移动端实时查看和分享,激活企业内部数据.目前BDP在国内地市场发展态势良好,很多大型企业选择海致BDP,帮助快速完成多数据整合,建立统一数据口径.BDP支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助企业构建贴合自身业务地企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景.3.3.2 特色功能A:操作很简单,在BDP只要拖拖拽拽就能分析数据,就能呈现最终地可视化,不像excel那样要写各种函数公式,中国本土地企业研发,适合分析复杂地中国式报表.B:图表类型资源丰富,有几十种,直观很清晰.C:做好地分析可以分享给地其他人,企业版通过账号权限直接分配,个人版没有账号权限地概念,但是个人版可以社会分享,通过链接分享给其他人.D:数据是实时变动地,可以很清楚看到相关数据地变动,及时去调整一些企业地经营策略.E:售后支持系统完善,线客服还是微信号,反应速度很快,解决问题地能力很强.3.3.3 产品优势1、相较传统地企业软件,性能好,亿行数据秒级响应.2、成本低,传统软件去掉两个零地预算.3、易用性强,不需要专门地IT知识,一般业务人员都能使用.4、数据安全是工作地重中之重,可以提供比本地部署更安全地保障级别,通过管理和技术双管齐下,从多个维度、全方位保障信息安全.5、将日常办公所需地数据、图表上传,经过整合和分析,最后通过输出可视化数据或图表地方式方便企业相关负责人能更快速地掌握运营数据,从而更合理、高效地进行资源优化和配置.3.3.4 产品劣势BDP是国内创业公司海致地产品,目前产品尚在起步阶段,产品结构不完善,性能不稳定,很多功能还处于调试阶段,因此不能与国际上主流地BI产品相比.BDP没有一个学习地平台,比如论坛,只有帮助中心.有一些些功能操作比较隐蔽,可能是因为功能太多了也没办法一一都显示吧,这个也能理解,不过有时不太好找,要是多点引导就好了.3.3.5 竞争策略:BDP商业数据平台希望为企业打造云计算和大数据时代最顶级、最全面地商业数据平台解决方案,利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效地利用数据驱动管理一、BDP帮助传统企业分析数据.在BDP商业数据平台上简单拖拽就可以将数据由整体逐层“钻取”到门店,再结合例外报告,将问题精确定位到门店.管理者可以对业务指标进行多层钻取和自主关联分析,对企业地业务观察也能从宏观进入微观.二、BDP与新兴商业模式天然互相吸引.除了传统企业,BDP商业数据平台还跟O2O行业这样地新型商业模式天然互相吸引.O2O行业是重度地数据生产者和使用者,要做到精细化运营,必须依赖数据.O2O服务平台将所有订单数据、服务数据都集中到BDP商业数据平台上,把不同地数据源结成整体,然后做关联分析,最后用清晰易懂地图表呈现在手机上,以便于其从业务人员到大区经理再到CEO等数百人都能随时随地看到数据地状态.3.3.6 用户案例案例一:华联超市集团每天来自全国门店地交易数据有数千万条,一年下来仅终端POS机记录地用户购买数据就会累积2TB.如果把这些数据用表格打印出来,即使每一行只有一厘米,整张表格也可以绕地球赤道一圈.此前华联已经部署了SAP和甲骨文地多个软件系统,但并未满足其数据分析需求.用SAP地BO进行亿行报表查询时,需要20分钟左右,同时在线4人系统就会崩溃.而BDP亿行报表秒级响应, 而采购成本则仅为SAP地十分之一.案例二:由于咖啡、柠檬茶、奶粉等数个产品线地进销存和电商部门地订货和销售数据散布在各自地IT系统之中,每一次都需要花数天时间计算销量、推测库存、预测销售.在将多个来源地数据人工导入Excel进行计算, 时常发生数据不准确从而导致预测失灵、库存调整不及时地情况.海致BDP将数据实现自动抓取和计算,不同账号权限管理,每个人有不同地监控指标.3.4 Fine BI3.4.1产品简介FineBI是帆软软件有限公司推出地一款商业智能(Business Intelligence)产品,它可以通过最终业务用户自主分析企业已有地信息化数据,帮助企业发现并解决存在地问题,协助企业及时调整策略做出更好地决策,增强企业地可持续竞争性.3.4.2 产品实力依托于帆软公司在企业全数据分析领域地技术背景,FineBI凭借强劲地大数据引擎,自动建模,提供从数据采集,数据处理,数据分析到数据可视化展现地商业智能解决方案,广泛应用于金融、保险、电信、政府、公安、地产、化工、互联网等行业,具有专业地行业化解决方案.3.4.3 特色功能1.完善地数据管理策略;支持丰富地数据源连接,帮助企业进行多样数据整合.FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统地关系型数据库、程序数据源等.从数据采集,到数据ETL处理,再到数据地存储和管理,FineBI可提供完善地数据管理策略,为前端地业务自由探索数据分析提供强大地数据支持.2.对大数据地良好支撑;FineBI地架构提供两种方式访问企业大数据量:FineDirect与FineIndex.FineIndex,提供基于索引地高效计算引擎,对数据进行抽取预处理,高压缩比,通过索引支撑前端快速数据分析,亿级数据秒级呈现.FineDirect,提供基于SQL地数据库直连引擎,支持大数据平台地10亿至百亿地数据访问,实时数据分析,支持全局更新,也支持单表更新.3.可视化探索式分析;各类分析组件自由拖拽,绑定字段后组成完整地分析型仪表板(Dashboard):图表组件提供丰富多样地可视化数据图表;数据地图组件提供丰富地GIS数据地理信息展示;表格组件提供交叉表分组表明细表等多样表格数据展示;拓展组件提供包含文本/图片/Web地信息展示;过滤组件支持灵活地筛选需要观察地数据.4.完善地多屏应用方案;FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景,可与阿里钉钉和微信企业号集成.媲美PC端地数据分析体验,支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看.支持手势缩放,数据提示等多种交互操作.5.完善地多屏应用方案;FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景,可与阿里钉钉和微信企业号集成.媲美PC端地数据分析体验,支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看.支持手势缩放,数据提示等多种交互操作.6.以IT为中心地企业级管控;FineBI提供了以IT为中心地企业级管控方案,应用FineBI管理平台,可以实现报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等,进而支撑起“一个平台”地信息化管理方式,让用户在良好地管控下更好地分析.管理员通过平台可以对系统地用户和角色进行统一管理;管理员通过平台可以对模板目录进行统一管理;管理员可以基于用户角色对业务包数据权限进行精细设置,管理员可以基于用户角色对于模板访问地权限进行分配.3.4.4 用户体验点及实例A:自主研发地H5图表,内置丰富地图表类型和样式,并具有极强地交互性;支持柱形图,折线图,饼图,雷达图,散点图,圆环图,条形图,地图、堆积图、面积图、组合图,气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式.B:数据地图组件提供丰富地数据地理信息展示,是商业信息展示地高级手段;全新地图组件基于gis地图层进行数据展示,支持自定义GIS主题风格.支持自定义WMS服务,实现离线GIS地图功能.支持标记点地图,区域地图和组合地图;支持单层地图和钻取地图;支持自定义图片地图.C:多维数据分析操作,帮助业务用户多角度观察数据,高可交互性;可视化地进行数据钻取,数据切片和数据旋转等多维分析操作,自由地对业务数据多视角观察.或者进行过滤操作,选择性地阅读数据.D:SPA螺旋式聚合分析,支持业务人员对数据进行再处理,自助更进一步;如果业务人员对于管理员提供地数据还要进行一些处理,以满足自己前端分析时地需要.那么这是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析功能,而不再需要去麻烦管理在后台帮助他对数据进行处理.FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块.支持多种数据源,图表风格清爽美观,可选择任意维度分析.分析页面由控件和组件组成,控件和组件地数量是可以添加至任意多个,但是布局地交互比较僵硬,且使用逻辑有点乱,引导不明确.需要安装本地客户端才能使用.其优点是:有较为详细地行业案例与技术方案;产品演示和资源中心也较为清晰.3.4.5产品劣势与竞争策略A.需要使用客户端,增加了使用地不便利性.B.只有仪表盘展示,BI报表需要另一款产品.C.在数据钻取功能上,支持上钻下钻,钻取到维度,较为精确;另外,图表自主开发,提供各种样式地表格和多种图表服务,配合各种业务需求展现数据.包括列表、分组、交叉表格,图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、商业智能仪表盘和地图.在性能上,可以OEM集成到现有地系统,开放接口,也可以定制开发.提供OLAP和dashboard特有地分析组件,简易灵活,表样不受限制,用户可以自由分析,亦可从多维度考察数据走势变化.自主研发地Cube机制,采用磁盘与内存地资源最大化配合,不需要维度地预定义,实时计算;专利地查询技术.qlikview:Dashboard简易灵活,可以自由拖拽,用户可以自由分析,亦可从多维度考察数据走势变化.独特地产品技术架构,无需复杂地建模工作,按需快速调整分析维度和度量,极大地灵活性,加快了项目实施周期,也降低了项目地风险.另外,帆软公司具有地生态联盟,提供给用户地强大售后服务,各类数据报表符合中国式复杂表单地要求,形成了其较强地竞争力.。

BI软件市场分析报告

BI软件市场分析报告

BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述:BI(Business Intelligence)软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析,以便更好地理解企业的业务情况,制定更准确的决策的软件工具。

随着大数据时代的到来,BI软件的市场需求也不断增加。

本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析,为读者提供对BI软件市场的全面了解,包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。

同时,通过对市场前景的展望、关键因素的分析,并提供相关建议和展望,帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。

1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。

首先,将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分,并对各部分的内容进行概述。

其次,说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的,通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明,引发读者对文章主要内容的兴趣。

再者,正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容,通过对市场现状和发展趋势进行深入分析,为读者提供全面的市场了解。

最后,结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括,为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。

1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析,了解市场概况、竞争对手和发展趋势,为相关企业和投资者提供决策参考。

通过对市场前景展望和关键因素分析,我们将提出相应的建议和展望,帮助企业更好地把握市场机遇,实现可持续发展。

1.4 总结通过本报告的撰写,我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。

在引言部分,我们概括了本报告的目的和结构,为读者提供了清晰的导读。

在正文部分,我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势,为读者呈现了全面的市场情况和动态。

在结论部分,我们展望了市场的未来发展前景,分析了市场发展的关键因素,并提出了相关的建议和展望。

通过本报告的研究,我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。

2024年BI软件市场分析报告

2024年BI软件市场分析报告

2024年BI软件市场分析报告1. 引言本报告将对当前BI软件市场进行分析,以了解其发展趋势和竞争态势,并为相关企业提供决策参考。

2. 市场概述BI软件全称为商业智能软件(Business Intelligence Software),是一种用于提取、分析和展示企业数据的软件工具。

BI软件市场近年来呈现快速增长的态势,主要受到企业对数据分析的需求不断增加的推动。

3. 市场规模和增长趋势根据市场调研机构的数据,BI软件市场在过去几年中保持着稳定的增长。

预计到2025年,全球BI软件市场规模将达到1000亿美元。

这一增长主要受到企业对于数据驱动决策的重视和数据分析技术不断进步的影响。

4. 市场竞争态势BI软件市场竞争激烈,主要的竞争者包括国际巨头和本土厂商。

目前市场上最主要的BI软件厂商有Tableau、QlikView、Power BI等。

这些厂商在技术创新、产品功能和用户体验等方面展开了激烈的竞争。

5. 市场驱动因素BI软件市场的增长主要受到以下因素的驱动:•企业对于数据分析和决策支持的需求不断增加;•数据分析技术的不断进步,使得BI软件的应用更加简便和高效;•云计算和大数据技术的发展,为BI软件的应用提供了更好的基础设施。

6. 市场挑战和机遇BI软件市场面临一些挑战,比如数据安全和隐私保护的问题,以及用户教育和培训的需求。

然而,市场也存在着一些机遇,比如新兴技术(如人工智能和机器学习)的融入,可以为BI软件带来更多的创新和增长机会。

7. 市场前景综合考虑市场规模、增长趋势、竞争态势和驱动因素等因素,可以看出BI软件市场具有良好的前景。

随着企业对数据的重视程度不断提升,以及数据分析技术的不断进步,BI软件市场有望继续保持快速增长。

8. 结论本报告对BI软件市场进行了概述和分析,指出了市场的规模、增长趋势、竞争态势、驱动因素以及面临的挑战和机遇。

综合来看,BI软件市场具有良好的前景,相关企业可以抓住机遇,投入更多资源,以在市场中取得竞争优势。

2024年BI软件市场分析报告

2024年BI软件市场分析报告

2024年BI软件市场分析报告根据最新的数据,全球BI(商业智能)软件市场正以惊人的速度增长。

BI软件是一种数据分析工具,可以帮助企业实时监测和分析各种业务指标,以便做出更明智的决策。

随着企业操作变得越来越复杂,对BI软件的需求也越来越高,这进一步推动了BI软件市场的发展。

据预测,全球BI软件市场的复合年增长率将保持在12%以上。

这种增长主要来自基于云计算和人工智能技术的创新。

云计算使得BI软件更加灵活和可扩展,可以根据企业的需求进行定制。

而人工智能则可以提供更强大的数据分析和预测能力,帮助企业预测市场趋势和优化业务流程。

目前,在BI软件市场中,小型企业和中小型企业是主要的推动力。

由于其较低的价格和易用性,BI软件逐渐成为中小型企业的首选工具。

此外,世界各地的政府机构和教育机构也开始广泛采用BI软件,以改善他们的服务质量和决策能力。

尽管全球BI软件市场正呈现出强劲的增长势头,但仍然面临一些挑战。

首先,安全和隐私问题是许多企业在采用BI软件时的一大担忧。

由于BI软件需要处理大量敏感数据,因此任何安全漏洞都可能导致严重的后果。

因此,BI软件提供商需要加强安全措施,以确保客户数据的安全。

其次,由于市场竞争激烈,BI软件供应商需要不断创新,以保持他们的竞争优势。

近年来,一些新兴的技术,如自然语言处理和机器学习,已经开始应用于BI软件,帮助用户更方便地查询和分析数据。

只有通过不断改进和创新,BI软件供应商才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。

总的来说,全球BI软件市场呈现出良好的增长势头。

随着企业对数据分析的需求不断增加,BI软件将发挥越来越重要的作用。

通过与云计算和人工智能等新技术的结合,BI软件将为企业提供更智能和高效的数据分析解决方案。

同时,BI软件供应商还需要加强数据安全和不断创新,以满足客户的需求。

随着全球BI软件市场继续发展,预计未来几年将出现更多创新和发展机会。

国内外主流 BI 厂商对比

国内外主流 BI 厂商对比

国内外主流 BI 厂商对比BI (Business Intelligence , 即商业智能或者商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合, 快速准确的提供报表并提出决策依据, 帮助企业做出明智的业务经营决策。

一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

(一国外传统 BI●IBM主要产品 DB2、 Cognos 、 SPSS优势覆盖 BI 和数据挖掘领域, 拥有强大的数据库平台。

产品 Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有 BI 功能的 BI 产品, 支持主流的 UNIX 和 Windows ,在各个平台上的功能没有任何区别。

●Oracle主要产品 BIEE 、 Hyperion优势覆盖 BI ,数据挖掘领域有待加强,同 Oracle 其他产品绑定。

在处理海量数据时稳定性好,性能好。

●Microsoft主要产品 SQL Server优势覆盖 BI ,适合中小型企业,性价比高。

产品 SQL Server 能提供超大型系统所需的数据库服务,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

●MicroStrategy主要产品 MicroStrategy优势覆盖 BI ,移动平台很好。

具有一套全面的商业智能,可为数据仓储、数据分析和生成报表提供了一套可伸缩的数据平台,并让最终用户通过强大、直观的工具来访问和分析商业信息。

●SAP主要产品 Business Objects、 Crystal Reports优势主要是 OLAP 和报表领域,功能模块多。

产品 Business Objects是商务智能行业的领导者,在业内创建了最强大、最全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴。

小结 :①上述五家企业中, IBM 、 Oracle 、 MicroStrategy 、 SAP 四家公司都具有部署周期长和价格偏高的劣势。

这其实是传统 BI 的先天不足。

BI产品比较

BI产品比较
没有真正意义上的MOLAP产品
数据量/性能
性能好,容量大
创造了APB-1OLAP基准测试的记录,单个数据立方体可支持到10G
单个数据立方体只支持到2G,应用受限
没有真正意义上的MOLAP产品
功能
功能强大的计算引擎
内置丰富计算功能和财务智能,支持多用户回写
计算功能弱,不支持回写
没有真正意义上的MOLAP产品
评估标准
Oracle
IBM
SAP
产品综述
市场地位
Orபைடு நூலகம்cleEssbase多维分析引擎市场的领导者和行业标准,被列为近十年内最具影响力的10大科技创新之一
长期以来OEMEssbase多维分析引擎,而Essbase现已被Oracle收购。IBM其后收购的CognosPowerPlay多维分析引擎功能有限,无法与Essbase形成竞争
提供Query Studio给业务人员,但是功能不够,提供Report Studio给IT人员,但需要加入Analysis Studio才能回答复杂问题。用户存在购买多种产品的可能性,同时需要对多种产品进行维护,增加了TCO。
提供业务人员能自己修改和使用的交互式仪表板
满足业务人员自己分析的需求
提供
提供

通过收购的Cognos产品实现,功能弱
通过收购的Cognos产品实现,功能弱
数据仓库厂商比较:
技术
评估标准
Oracle
IBM
硬件平台支持
开放性好,
投资成本低
支持所有开放平台,并且在所有开放平台上都有TB级成功案例
支持所有开放平台,但是在不同平台上的功能有区别
数据量/性能
性能好,
在300G,1T,3T,10T,30T上保持TPC-H的世界记录

主流BI产品比较

主流BI产品比较

主流BI产品比较在MetaGroup在最近的一份报告中,单就技术而言,处于领先地位的公司包括Cognos、Microstrateg y、Brio、BO和Oracle。

为了考察以上提到的几家公司BI产品的特色,eWEEK/每周电脑报特别联合了一些正在进行BI选型的企业重点对以上五家公司以及SAP、微软公司的BI产品进行了比较与评估。

在评比中我们发现Cognos与Microstratagy属于同一阵营,都属于产品线较齐全,既有前端展示功能,又有后端数据分析与挖掘功能,二者都能够提供比较集成化的方案。

Cognos数据处理速度更快一些,且在预算与规划方面造诣颇深,而Microstratagy由于其在OLAP Server上的优势在处理大数据量数据方面更出色。

由于Cognos早在1969年就已成立,比其他3家都要早20年,这也决定了他们在技术架构上的差异。

据悉,除Cognos仍然沿用C/S架构外,其他几家主流厂商都基于B/S架构。

所以Cognos 的产品并不能通过Internet进行浏览,但针对特定的和主流的ERP软件专门。

Cognos已设计了相应的加速器PPES(PowerPlay Enterprise Server)可解决这个问题,相应的投资自然也会大幅增加。

BO与Brio都是在前端展现方面比较突出,用户接受程度较高。

但二者均无OLAP Server,导致数据监控功能较弱,虽然也可以与微软或Oracle的OLAP Server挂接,但这样毕竟受制于人,给客户提供的方案也不是最集成的。

正是因为这个原因,Hyperion才认为对Brio的收购是前端与后端的最完美的结合(不过由于缺少数据挖掘这部分功能,他们所谓的完美似乎也有些牵强)。

对此,现任Hyperion中国区销售总监的原Brio中国区总经理王善越认为,Hyperion自身的OLAP Ser ver功能不错,扩展性好,而且可读可写,Brio可以从OLAP里拿数据,也可以从关系型数据库里提取数据,没有任何冲突。

主流BI竞品分析报告

主流BI竞品分析报告

主流BI竞品分析报告BI(Business Intelligence)是商业智能的缩写,指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息,并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。

主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。

首先是Power BI,它是由微软(Microsoft)开发的一款商业智能工具。

Power BI具有良好的用户界面和易用性,对于非技术背景的用户来说很友好。

它支持多种数据源的连接和数据的快速导入,在数据处理方面表现出色。

Power BI的可视化能力也很强大,提供了丰富的可视化图表和交互式报表。

此外,Power BI还有移动端的应用程序,方便用户随时随地进行数据的查看和分析。

但是,Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。

其次是Tableau,它是一家独立的商业智能软件公司,提供了一整套用于数据可视化的工具。

Tableau具有强大的数据整合和处理能力,能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。

它的可视化功能十分出色,提供了多样化的图表和仪表盘,用户可以根据需要自由定制和修改。

Tableau还具有强大的分析能力,可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。

不过,Tableau的学习曲线较陡峭,初学者可能需要花费一定的时间来掌握。

最后是QlikView,它是一款由QlikTech(后来更名为Qlik)开发的商业智能工具。

QlikView的核心特点是关联分析,它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。

QlikView还具有自主探索和分析的能力,用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。

此外,QlikView还具有强大的可视化能力,支持丰富的图表和仪表盘,并且可以对图表进行灵活的交互操作。

但是,QlikView的学习成本相对较高,需要一定的培训和学习。

综上所述,Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。

BI产品比较

BI产品比较

Qlikview没有多维数据库 OLAP技术,但Qlikview中有 Tableau支持旋转、切片 “组”的概念,结合过滤的 旋转、切片、钻取操 、钻取等操作,且操作简 属性、交叉表组件等,可以 作 单 部分实现的“上钻”、“下 钻”、“切片”、“切块” 、“旋转”等操作 常用的格式都支持(PDF, EXCEL等)
提供BI元数据管理模型
元数据搜索,血统分析,影响性 分析较强
权限管理
权限控制
权限控制比较弱,在LOAD脚 本中进行定义,依据字段去 设置,有点偏“硬”,欠灵 活
提供功能权限和数据权限; 提供功能权限和数据权限,但只 提供功能权限、数据权限权限的二次 提供简单的用户权限操作的二次 数据权限:对数据按行、列进行用 集成度高,但开发量也大 户赋权,并能够控制用户查询的访 集成能力 问时间。
MOLAP计算列可以分别在模型层 和报表层设计,有较丰富的函 数; ROLAP的REPORT NET,需要 提供丰富的运算函数 在报表层添加计算列比较麻烦, 如环比,同比等计算,需要建立 多层小的查询.
提供丰富的运算函数
系统可维护性
易于维护
系统更新完善简单
元数据、权限集中管理。较容易管理 维护,但新的实体的制作需要专门人 员
计算列设计
提供很强大的统计运算函 数功能,计算列是报表层 提供丰富的运算函数 设计,维度成员间的计算 等
提供很强大的统计运算函数功能,计 算列是报表层设计;维度成员间的计 提供丰富的运算函数 算设计麻烦。
BIEE都是AdministrationTool中完 成,建立好星型关系后,在逻辑层 增加一个计算列,添加一个函数(时 间轴函数)就可以完成
项目
Tableau
QliKView

国际9大主要的商业智能BI厂商比较分析

国际9大主要的商业智能BI厂商比较分析

国际9大主要的商业智能BI厂商比较分析(2011-01-12 23:41:49)转载▼标签:杂谈摘要: 国际9大主要的商业智能BI厂商比较分析:2007年3月1日,Oracle宣布以33亿美元收购Hyperion(海波龙);2007年10月7日下午,SAP宣布将以68亿美元现金收购Business Objects;2007年11月14日,IBM同意以50亿美元收购Cogno ...2007年3月1日,Oracle宣布以33亿美元收购Hyperion(海波龙);2007年10月7日下午,SAP宣布将以68亿美元现金收购Business Objects;2007年11月14日,IBM同意以50亿美元收购Cognos。

在短短的几个月内,BI市场已经转变成为一个完全不同的局势。

时至今日,尽管许多专注于特定市场的厂商仍不断地进入BI领域,但一些大型独立的BI供货商已经在逐渐走下坡。

Forrester Research公司的Boris Evelson 和Paul Hamerman在2007年12月的报告中提到:“现在4个系统巨头商,以及被他们加持并收购的BI厂商,已经几乎控制了全部的BI和企业绩效解决方案的市场。

”引发4大系统巨头动作的背后原因有很多:比如BI本身健全的商业经营策略、市场对BI的炒作、自我保护的想法及针对对手的恐惧。

分析师说:“尽管Microsoft并没有跟其它系统巨头一样,进行任何抢眼的并购动作,然而其实它却是在默默的鸭子滑水中。

”Burton Group公司的分析师Walter Lee说:“有一些人相信Microsoft是刺激其它厂商进行收购的元凶,因为Microsoft已经将BI功能嵌入到自家的操作系统平台中。

因而也迫使这些厂商让BI的功能借由并购而整合到自身的系统之中。

”展望未来,Forrester的分析家指出,IT部门和采购BI的决策者应该会在类似的竞争基础上期望得到更多,尽管在历经2007年大规模的并购行动之后,很难想象人们还会有这种想法,不过根据Forrester的报告指出,Forrester相信BI和企业绩效解决方案的市场,将继续地会被这四个系统巨头所整合,但不会那么快地被商品化。

国际主流商业BI产品对比分析报告

国际主流商业BI产品对比分析报告

安装需要经过指导,安装后的配 置较烦琐,容易安装失败。 支持Windows,unix等主流OS平台
Cognos连接Essbase在UNIX下有 版本限制,不支持Essbase 6.2 以后版本; Cognos不支持复合数据,不支持 “多对多”关联 单个数据模型ROLAP 50G~80 G以 上,但查询效率比较慢; MOLAP支持大数据量有困难,难 以支持维度层次和成员数太多的 模型,超过2G~4G以上的.MDC的 Cube能够分成较小的.MDP文件 拥有全面的BI产品线,功能较丰 BIEE没有ETL工具;但Oracle BI 富,拥有ETL工个,Cognos Data 产品线丰富,能提供ETL工个。 Manager C8.3之前的版本集成度一般,多 集成度较高,统一的技术架构平 种应用对应单独的使用界面,比 台 如TRANSFORMER,POWERPLAY有独 立的界面;C8.4有一定的改变 较少,许多功能二次开发无法实 现,提供初步的用户功能权限操 作的函数; 开放程序较高,提供丰富的API 所提供的web API非常有限,而 且没有真正的web客户化能力, 也不能嵌入到现有应用系统中。
操作易用性
旋转、切片、钻取操作
钻透到详单
刷新数据
多种文件格式导出 报表展示
灵活的查询参数设置
计算列设计
提供很强大的统计运算函数功 能,计算列是报表层设计;维度 成员间的计算设计麻烦。
能提供丰富的运算函数
产品性能 支持多种层面的负载平衡,有 Intelligence Server服务和 Broad Cast的分布式负载平衡, 负载平衡 同Cognos类似 并且提供相应的优化工具(另外 付费),支持大量并发用户请 求,并发数的处理效率很高。 提供报表缓存机制(报表、对 象,元素,XML)以提升效率。 报表刷新的速度(10W条数据) 15秒~2分钟内 有缓存时访问速度在1分钟以 内;无缓存时,在SQL查询时间

国内外主流 BI 厂商对比

国内外主流 BI 厂商对比

国内外主流 BI 厂商对比BI (Business Intelligence , 即商业智能或者商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合, 快速准确的提供报表并提出决策依据, 帮助企业做出明智的业务经营决策。

一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

(一国外传统 BI●IBM主要产品 DB2、 Cognos 、 SPSS优势覆盖 BI 和数据挖掘领域, 拥有强大的数据库平台。

产品 Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有 BI 功能的 BI 产品, 支持主流的 UNIX 和 Windows ,在各个平台上的功能没有任何区别。

●Oracle主要产品 BIEE 、 Hyperion优势覆盖 BI ,数据挖掘领域有待加强,同 Oracle 其他产品绑定。

在处理海量数据时稳定性好,性能好。

●Microsoft主要产品 SQL Server优势覆盖 BI ,适合中小型企业,性价比高。

产品 SQL Server 能提供超大型系统所需的数据库服务,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

●MicroStrategy主要产品 MicroStrategy优势覆盖 BI ,移动平台很好。

具有一套全面的商业智能,可为数据仓储、数据分析和生成报表提供了一套可伸缩的数据平台,并让最终用户通过强大、直观的工具来访问和分析商业信息。

●SAP主要产品 Business Objects、 Crystal Reports优势主要是 OLAP 和报表领域,功能模块多。

产品 Business Objects是商务智能行业的领导者,在业内创建了最强大、最全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴。

小结 :①上述五家企业中, IBM 、 Oracle 、 MicroStrategy 、 SAP 四家公司都具有部署周期长和价格偏高的劣势。

这其实是传统 BI 的先天不足。

主流bi产品功能比较

主流bi产品功能比较

一、Cognos VS BIEE(Oracle)1 产品体系结构比较从产品体系结构来看,Cognos 具有较大优势。

因为B IEE 是由一系列收购而来的独立工具组成的,而这些工具由于来自不同的收购厂家,通常都具有不同的操作界面和相对独立的后端平台。

而且往往一个工具只能满足某一种类型的B I 应用,用户经常需要在不同的工具间切换,比如做固定报表和O LAP 分析报表需要使用不同的工具。

而且不同工具间的操作风格都略有差异,最终用户要花更多的时间来适应这些不同的工具,这也增加了企业的培训成本。

而且随着B I 应用的不断深入,系统的用户数量的不断膨胀,企业可能需要为不同的B I 工具建立一个维护团队,这也增加了企业的维护成本。

Cognos 则是将MOLAP、ROLAP 分析功能集成到统一架构之上,并且使用统一的WEB 界面向用户提供各种类型的BI 应用,无论用户执行什么样的操作,都无需在不同的工具间切换。

从产品的可扩展性来看,Cognos 具有明显优势。

客户的B I 系统都是循序渐进,分阶段进行系统的,所以必须考虑B I 产品在后续阶段实施的可扩展性。

假设客户采用B IEE 产品,则需要集成OLAP Server,这会导致成本增加及系统集成的风险。

而采用C ognos 则能够有效降低采购成本以及降低O LAP 系统集成风险。

2 产品功能比较从O LAP 分析的角度来看,Cognos 能够支持预定义的钻取维度和多维分析的定时任务。

预定义的钻取维度能够帮助客户在特定业务问题根源追溯中节省大量分析时间,实现特定业务问题快速分解。

从对数据挖掘的支持程度上来看,BIEE 几乎不支持数据挖掘函数,而C ognos 则内置的数据挖掘函数,可以满足用户一般性的数据挖掘应用。

从安全性的角度来看,Cognos 采用统一的,基于LDAP 的安全管理机制。

在数据安全方面能够实现单元格级控制,而且在W EB 中支持S SL 加密。

商业智能BI主流趋势下的竞品分析和运营思路浅析正式版

商业智能BI主流趋势下的竞品分析和运营思路浅析正式版

商业智能BI主流趋势下的竞品分析和运营思路浅析本文主要从发展趋势的角度,作为评价维度,来比较几款竞品的差异,同时对于新趋势驱动下的产品运营提出一些个人浅显的思路和看法。

数据产品市场同质化严重,例如可视化领域,多个公司产品功能和界面设计都大致类似。

所以传统的对于功能架构和UI的竞品分析意义不大,作为快速增长的市场,web端产品的用户体验很容易模仿,而整体研发和运营战略则决定了核心竞争力。

所以从发展趋势的角度,作为评价维度,来比较几款竞品的差异,同时对于新趋势驱动下的产品运营提出一些个人浅显的思路和看法。

主要趋势是综合了多家头部产品发布的趋势报告(qlik、tableau、fine)以及艾瑞咨询和garnter发布的行研报告总结得出。

(1)协同分析走向主流随着数据的重要性的显现,不同于传统BI的仅提供给决策层,现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。

所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据,协同分析成为主流。

这时候的需求不再只是数据的可视化,还注重于数据的挖掘和收集。

(2)数据来源变得广泛,快速迭代的数据成为新的需求随着数据挖掘和AI技术成熟,数据来源广泛,BI人员可以接触到各类数据。

据karlin venture预测:2020年,每个人每秒会产生1.7MB数据,所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求,而不局限于数据的分析。

(3)个人数据分析服务需求增大Qlik发布的调研结果显示到2020年,80%的人员会有学习数据分析的需求,65%的受访者愿意学习数据分析系统,linkin的年度最热十项工作技能,数据分析为其中之一。

数据分析本身的需求增加,人们的学习需求上涨,数据分析教学和系统服务增势强劲。

(4)交互模式的创新,沉浸式数据分析的成为可能随着自然语言处理以及数据挖掘等技术出现。

未来商业智能软件交互将发生变化,以语音处理为代表的方式将极大增强数据处理效率和人员使用体验。

大屏数据,AR技术,会进一步加强沉浸式的数据分析体验。

界流行商业智能工具比较报告 bi工具对比

界流行商业智能工具比较报告 bi工具对比

界流行商业智能工具比较报告bi工具对比BI工具选型报告序号功能二级功能BO Hyperion 安讯Sql2005 1 对操作系统的支持UNIX √√√Linux √√√Windows √√√√Other √(AIX…) √(AIX…) √(AIX…)2 对关系数据库的支持Oracle √√√√Sybase √√√√SQL Server √√√√Informix √√√√DB2 √√√√Access √√√√Other TXT、EXCEL TXT、EXCEL XML,JavaObjects、Txt、Excel XML,TXT, DAT3 对OLAP的支持MicrosoftOLAP√√√√OracleOLAP√√SAP OLAP √√Sybase IQ √√√Other √(Essbase)√(Essbase) Essbase,PowerPlay对web2.0的支持具有高交互性,支持Web2.o,、AJAX技术,报表设计者、使用者之间具有很强的交互√性,他们在客户端和Web中设计的报表文件具有通用XML格式4 BI部署的复杂度高中低中简单简单简单5 中间件的支持IIS √√√√Tomcat √√√JBOSS √√√WebSphere √√√BEA √√√Other6 C/S架构支持√√√√B/S架构支持√√√√B/S支持方式纯HTML √√√ASP/JSP页面√√√√控件/插件方式√√√B/S浏览器Netscape √√Explorer √√√√Opera √√Mosaic √Other √(Firefox) √(Firefox) √(Firefox)7 多语言支持Chinese √√√√English √√√√Other Korea,Japanese….. √、Korea,Japanese…..(Unicode)Korea,Japanese…..Korea,Japanese…..8 数据导出格式Excel √√√√Word √Text √√HTML √√√Other √(PDF) √(PDF) PPT, PDF9 分析结果发布方式WEB √√√√E-mail √√√√File √√√√Fax/Mobile √10 打印功能是否可进行调整√√可以调整,同时具有可选择部分报表内容打印的功能√打印是否美观美观美观美观一般11 权限/安全管理是否支持用户权限管理√√√√分析主题权限管理√√√√字段权限管理√√√√维度权限管理√√√√是否支持SSL √√√√是否支持LDAP协议√√√12 文档丰富程度丰富的联机帮助文档√√√√用户操作指南√√√√二次开发手册√√√√错误指南√√Other13 报表开发/操作便易性是否支持可视化拖曳√√√√是否提供丰富自备函数√√√√是否支持二次开发功能√√√,提供基于Eclipse平台的开源报表技术;具有非常强的二次开发能力√√是否提供二次开发接口√,提供基于Eclipse平台的开源报表技术;完全支持的二次开发的需要√是否支持自定义SQL√√√√易学程度一般简单易学简单易学√美观程度美观大方美观大方风格美观大方美观14 告警功能自定义等级√√√√自定义颜色√√√√自定义告警指标√√√√告警发布方式2种方式:1,通过Web定义告警监控报表,直接发布;2,在客户端发布告警监控报表到iServer2种方式:1,通过Web定义告警监控报表,直接发布;2,在客户端发布告警监控报表到iServer15 定时任务是否支持定时任务报表√√√√是否支持查询条件动态设置年/季/月/旬/周/日/时报表的定制√√√√定时任务报表的分发功能√√√,可以在Web定制报表定时、按事件触发的报表运行任务,同时可以定义报表导出各种格式的文件(PDF,Word,Excel,PPT等)√16 基本报表功能自定义维度成员√√√√自定义指标√√√√透明访问功能从OLAP访问到OLTP数据√√√,支持;且可以支持实时的数据整合,即同一张报表可同时从不同数据源类型的系统获取数据,并按要求格式展现√钻取功能•上钻下钻•任意钻取•预定义钻取路径√√支持上下钻取,预定义钻取路径√旋转功能√√√√切片切块√√√√数据过滤功能√√√√时间序列功能√√√√基本图形功能•多坐标轴支持•饼图堆叠•三维•折线散点雷达•仪表盘•组合图形其他√√所列出的功能和类型全部支持,同时支持图形上的钻取功能和文字提醒√基于Web的KPI界面定制Actuate 提供基于Web的KPI报表定制功能,该功能利用Web 2.0和Portlet技术,极大地加快了KPI应用的开发速度。

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操作易用性
旋转、切片、钻取操作
钻透到详单
刷新数据
多种文件格式导出 报表展示
灵活的查询参数设置
计算列设计
提供很强大的统计运算函数功 能,计算列是报表层设计;维度 成员间的计算设计麻烦。
能提供丰富的运算函数
产品性能 支持多种层面的负载平衡,有 Intelligence Server服务和 Broad Cast的分布式负载平衡, 负载平衡 同Cognos类似 并且提供相应的优化工具(另外 付费),支持大量并发用户请 求,并发数的处理效率很高。 提供报表缓存机制(报表、对 象,元素,XML)以提升效率。 报表刷新的速度(10W条数据) 15秒~2分钟内 有缓存时访问速度在1分钟以 内;无缓存时,在SQL查询时间
产品线完整程度
产品集成
பைடு நூலகம்
集成度较高,提供集成的数据连 集成度中等,web功能同传统C/S 接、模型制作、报表发布、权限 模式差距较大 管理的界面。 较少,功能封装在OCX中,支持 纬度参数的输入等二次开发函 数,尤其不提供权限接口,提供 数据更新、启动服务等简单操作 的命令行模式。 有丰富的快速开发参考模型,实 现一般性的需求较容易;由于有 获得了专利的“语义层”, 用 户可以快捷地写出功能强大的财 务、销售和其他含有表格、图表 、超级连接和图像的报表。
只使用自己的OLAP服务器
主流数据库和主流OLAP服务器
提供BI元数据管理模型,无需专 采用文件方式和内容库 业IT技术人员也可以进行灵活的 (content store)方式,可以 查询、报表分析和仪表盘的发 通过管理工具备份。 布;
提供Transform作为建模和生成 可分析立方体的工具,OLAP服务 提供管理工个(Administration 器为Enterprise server,制作 Tool),实现物理层-逻辑层-展现 的立方体效率很高,分析立方体 层的建模,建模时,层次清析。 的数据经过压缩,容量为同条件 下的ESSBASE的4~20分之一; Framework建模略显复杂。 提供功能权限和数据权限; 数据权限:对数据按行、列进行 提供功能权限和数据权限,权限 用户赋权,并能够控制用户查询 的二次开发量很小 的访问时间。 OLAP功能很强大,操作反应速度 较快的,支持用户鼠标拖拽设 操作灵活方便,支持用户鼠标拖 计;然而初次上手较难, 拽设计 WEB页面访问条件查询报表时操 作不便。 都支持,WEB方式下分析功能最 强大,使用熟练后可做的分析很 多,支持任意角度的分析操作。 ROLAP可以钻取详单数据,查询 速度会比较慢; MOLAP也可以钻取详单数据,数 据量有限。 提供定时更新的工具,也有相应 的命令行程序更新; Cube比较大时,刷新数据耗时比 较长,但支持增量刷新数据。 常用的格式都支持(PDF,EXCEL 同MSTR 等 提供常规应用图表,图表较美观 提供常规应用图表,但图表样式 较少、报表及图形不美观
支持钻取、旋转、切片
基于ROLAP查询到详单数据,查 询较慢。
biee在变量方面分有session和 资料库变量,并且提示可以引入 只能进行简单条件的过滤,复杂 资料库变量,因此在实现页面初 查询需要javascript 脚本,使 始化是设定窗口时间、默认昨天 用也是用限。 等应用非常有用。 MOLAP计算列可以分别在模型层 BIEE都是AdministrationTool 和报表层设计,有较丰富的函 中完成,建立好星型关系后,在 数; ROLAP的REPORT NET,需要 逻辑层增加一个计算列,添加一 在报表层添加计算列比较麻烦, 个函数(时间轴函数)就可以完成 如环比,同比等计算,需要建立 多层小的查询.
建模工具
提供Architect作为建模工具, 另外在应用服务器Intelligence 不提供,需要单独购买OLAP Server中可以提供智能立方体
权限管理
提供功能权限和数据权限,但只 提供功能权限、数据权限权限的 提供简单的用户权限操作的二次 二次集成度高,但开发量也大 集成能力 由于采用OCX的插件方式,OLAP 的显示方式较象excel,操作较 直观,给用户的初次印象较好, 报表展现方便,但OLAP操作感较 但报表感较差 差 单一界面可以满足查询、报表和 分析;通 INFOVIEW BI 接口单 一进入点,BUSINESSOBJECTS 还 让用户快速、简单地存取报表。 提供旋转、切片、钻取、自定义 都支持 小计等OLAP分析。 BO的基于桌面 的cube方式先天 地受到cube中包含的数据量和在 ROLAP可以钻取到详细数据,查询 有限的数据集上进行的分析的限 速度较慢。 制。 在用户的钻取操作发生后并没有 提供相应的数据限制,因此在查 提供定时更新的工具,也提供 SDK函数控制更新 命令行方式更新(用第三方调度 提供调度机制。可以按照灵活的 程序调度) 时间设置或者事件触发报表刷新 数据。 常用的格式都支持(PDF,EXCEL 同MSTR 等) 支持列表、交叉表、图表(90多 提供常规应用图表,图表样式较 种)图形美观,图表多为 少 FLASH,动态立体感强 在新的6.x版本下查询时可构造 参数设置较为烦琐,属于条件过 较复杂的SQL语句,并且能包含 滤性质,查询界面也非常不友好 动态的查询函数,但6.x还未推 出中文版
SDK开放程度
开放程度较高,提供全面的sdk 开发包。
快速开发
有相应的快速开发模板,客户开 发的模板可复用; 可以按照模 版创建新的报表,在现有报表上 创建适合用户自己的新报表。
二次开发
模型或报表的数据源
支持的数据库和OLAP
元数据管理
工作量较大,但理论上可以重新 开发除了服务器和部分功能权限 主要集中于界面的美观程度 外的任何功能。 开发量主要集中于基本功能的应 用上 BUSINESSOBJECTS 允许在同一报 支持多种类型的数据源。但在一 表中合并来自不同源的数据。比 个项目中只能使用一个数据源 如单个excle表,支持混合显 示,较强大。 主流数据库和主流OLAP服务器 主流数据库;只使用自己的OLAP (不支持cognos和MSTR); 服务器 其本身没有真正OLAP服务器,需 要第三方OLAP服务器。 有元数据库存用户信息,但必须 具有统一的元数据库。元数据通 在C/S模式下制作unv文件和rep 过Desktop集成界面进行管理, (Repository)报表文件实现, 方便的实现元数据的迁移、复制 在web方式下保存为wqy则可以编 等工作。 辑,但功能弱。
支持对象方式的报表设计与制 不提供开发模板,可以在分析的 作,支持不同语义模型之间对象 基础上添加表头构成报表,B/S 的直接拷贝粘贴。 下可对分析结果作为报表保存。
主要集中于界面的美观程度; 若开发涉及模型变化,则报表需 若开发涉及模型变化,则报表需 求做相应的修改 求做相应的修改
支持多种类型的数据源,如支持 部分支持(模型中只支持单一数 XMLA,MS分析服务,SAP BW。 据源)
$2,000/用户,$295,000/处理 器。
安装前需要改区域设置和本地安 全策略,容易安装失败,并且不 支持。 支持Windows,unix等主流OS平台
兼容性
BO5中文版不能在B/S方式下对 Essbase进行自由钻取
数据容量
单个数据模型60~70G (ESSBASE);根据OLAP服务器 的性能决定,搭配essbass时支 持10G左右数据模型,无OLAP服 务器时,显示效率较低。 缺乏数据挖掘工具,拥有ETL工 具DI
项目 产品功能
MSTR
BO
安装部署
客户端无任何安装;服务端的安 装全程自动化,没有专用的设置 参数的输入,较容易安装。 支持Windows,unix等主流OS平台 MSTR不能连接第三方的 OlapServer 生成的分析模型数 据。不能被第三方工具访问。 支持主要OS数据库系统:主流的 RDBMS 特有的ROLAP引擎,针对1G以上 数据模型有专项优化,支持 100GB以上的数据模型分析;支 持到TB级的数据分析,对大数据 量的SQL提供优化。大数据量查 询效率不好。 缺乏ETL和数据挖掘工具
支持集群功能,
提供应用服务器的负载均衡,支 持集群。
提供报表缓存机制,能一定程度 提升效率。有缓存时访问速度在 1分钟以内;无缓存稍慢点。 访问EASSBASE时,性能要好些。
REPORT NET没有提供报表缓存机 制; ROLAP 30秒以上 MOLAP 6秒~30秒
单CPU最多支持50个并发操作用 有元数据管理工具,权限集中管 户 理,易管理,迁移时需要修改相 有元数管理工具,便易管理。 应的配置文件 IBM COGNOS在IBM COGNOS 8商业智能(BI)上执行基于任 务的定价机制。不同的任务价格 不同,取决于是否需要为用户授 权,或是否需要管理员的任务授 权。授权费在批量上有折扣,所 以产品的定格会因为客户的安装 规模而所有差别。
安装需要经过指导,安装后的配 置较烦琐,容易安装失败。 支持Windows,unix等主流OS平台
Cognos连接Essbase在UNIX下有 版本限制,不支持Essbase 6.2 以后版本; Cognos不支持复合数据,不支持 “多对多”关联 单个数据模型ROLAP 50G~80 G以 上,但查询效率比较慢; MOLAP支持大数据量有困难,难 以支持维度层次和成员数太多的 模型,超过2G~4G以上的.MDC的 Cube能够分成较小的.MDP文件 拥有全面的BI产品线,功能较丰 BIEE没有ETL工具;但Oracle BI 富,拥有ETL工个,Cognos Data 产品线丰富,能提供ETL工个。 Manager C8.3之前的版本集成度一般,多 集成度较高,统一的技术架构平 种应用对应单独的使用界面,比 台 如TRANSFORMER,POWERPLAY有独 立的界面;C8.4有一定的改变 较少,许多功能二次开发无法实 现,提供初步的用户功能权限操 作的函数; 开放程序较高,提供丰富的API 所提供的web API非常有限,而 且没有真正的web客户化能力, 也不能嵌入到现有应用系统中。
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