数据挖掘工程师的现状和前景_光环大数据培训

数据挖掘工程师的现状和前景_光环大数据培训

数据挖掘工程师的现状和前景. 从事数据分析挖掘，哪些技术工具是必须要掌握的呢？在校学生应该学习哪些技能？

在工作中使用python，当然其他诸如R语言，熟练掌握常用的数据挖掘算法，具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。对于在校学生我建议是先将编程基础打扎实，无论未来想从事数据挖掘行业的哪一类工作，对于变成算法和数学基础的要求都是一样的。还有就是数据库方面，涉及到数据的存储和处理，以后都是非常有用的。数学基础也很重要，概率论和线性代数是非常有用的工具，能够帮助理解算法模型，并且在业务处理过程中更好的读懂数据。还有就是多关心一些新技术的动态。虽然并不一定会用到，但是新工具和技术的诞生必将会给业界带来一些变革和方便。

数据挖掘从业人员的愿景？

数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。

1：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)

2：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)

3：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)

给想往大数据方向发展的朋友的建议？

数据方向的几个发展职位,数据科学家,数据分析师,数据工程师,数据架构师.每一种掌握的技能都不太相同，不过基本上编程能力都是必备的。同时掌握1门数据分析用的开发语言

诸如python，R，也是必备的推荐的技能包括了c/c++/java，这一类在工程应用中会经常遇到。数据库，关系型和非关系型的优点缺点都可以熟悉下。再来就是更复杂的分布式计算，云存储等框架结构。养成从数据角度去思考的思维模式。

数据挖掘现状与前景？

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。在中国各重点院校中都已经开了数据挖掘的课程或研究课题。比较著名的有中科院计算所、复旦大学、清华大学等。另外，政府机构和大型企业也开始重视这个领域。

众所周知，IT就业市场竞争已经相当激烈，而数据处理的核心技术—数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖，目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小，而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大。如果能将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，您必将开辟职业生涯的新天地!

为什么大家选择光环大数据！

大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。

【报名方式、详情咨询】

光环大数据官方网站报名：/

手机报名链接：http:// /mobile/