直方图的制作步骤图表

第三组 44 23 43 25 36 58 43 31 33 40
全距=58mm-20mm=38mm
第四组 42 33 45 38 48 45 31 39 50 52
单位：mm
第五组 57 27 44 44 55 38 45 33 51 43
直方图的制作步骤
④求得组数K
查表法
根据制作直方图的经验，有一个参考表可供在制作 直方图时参照。即根据收集到的数据数量，来确定需要 分组的组数，如图表-3所示。
8 6 4 2
直方图
303 306 309 312 315 318 321
直方图的用途
1. 了解特性数据分布的状态
通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分布 状态。
2. 研究和分析制程能力
利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，可 以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水平 的高低。
QC七大手法之 直方图
部门：生产部 主讲：张大方
中国驰名品牌
直方图的定义
直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集 来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数 为高度的一系列连接起来的直方型矩阵图。
在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和 预测产品品质及不合格率。
规格下限（302） 14 12 10
直方图的制作步骤
⑨对绘制出的直方图进行解读
➢ 数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布 ➢ 数据的中心位置：是否与规格中心值重合 ➢ 数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁 ➢ 数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离
第四组 42 33 45 38 48 45 31 39 50 52
单位：mm 第五组
57 27 44 44 55 38 45 33 51 43
直方图的制作步骤
③求全距
图表-2 中轴尺寸测定表
第一组 32 26 42 53 36 47 32 41 20 28
第二组 44 51 46 37 40 40 39 37 50 51
3. 了解产品的不良率
通过测定值与规格值的比较，不仅可以了解制程的能力， 同时还可以通过直方图所呈现出来的分布状态，来计算产 品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平 均的不良，还是异常的不良。
直方图的用途
产品的分配 规格
X
平均的不良
产品的分配 规格
X
异常的离散不良
直方图的用途
4. 了解是否有异常品混入
直方图的制作步骤
⑦制作次数分配表
图表-5 次数分配表
组别 第1组 第2组 第3组 第4组 第5组 第6组 第7组 第8组
下组界 19.5 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5
中心值 22 27 32 37 42 47 52 57
上组界 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5 59.5
根据测定值绘制的直方图，如果呈现出“离岛”的形状， 不仅柱子之间有间隔，而且柱子分成两个或者多个小组， 各自有“峰”的形状，则可判定有异常品混入。
5. 对比改善前后的效果
根据改善前的测定值绘制一张直方图，再根据改善后的测 定值绘制一张，将两张直方图进行对比，便可以直观地看 出品质改善的效果。
直方图的制作步骤
调表-3 分组参考表
收集到的数据
组数
小于50
5-7
50-100
6-10
100-250
7-12
250以上
10-20
根据参考表，本例中组数定位8组
直方图的制作步骤
⑤计算组距
组距C
全距R 组数K
组距的大小最好是测量值最小单位的整数倍。本例 中的测量值均为整数，测量值的最小单位即为1mm。
组距C
全距R 组数K
个数 2 4 7 8 13 6 7 3
直方图的制作步骤
⑧绘制直方图
图表-6 周转轴间隙直方图
部门：高压开关部 绘图：
车间：装ຫໍສະໝຸດ Baidu车间
时间：2010年9月2日
工程：FFJ装配线
样本数：n=50
数据收集时间：2010年8月 收集者：
14
规格值
12
10
8
6
4
2
0
22 27 32 37 42 47 52 57
直方图的制作步骤
组别 第1组 第2组 第3组 第4组 第5组 第6组 第7组 第8组
图表-4 组界计算表
下组界
中心值
19.5
22
24.5
27
29.5
32
34.5
37
39.5
42
44.5
47
49.5
52
54.5
57
上组界 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5 59.5
直方图的制作步骤
2. 直方图的制作流程
下面以一个具体案例来介绍其制作流程 ① 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用
直方图解决问题。 某公司QC小组在解决产品检验过程周转轴运转异响
问题，想研究是否因为周转轴间隙过大而导致，于是着手 调查该周转轴间隙的数据，看其分布是否在规格值之内。 ② 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般 情况下，需要收集至少50个以上的数据。
1. 直方图的专用名词
①全距 一般用R表示，其值为收集数据中的最大值与最小值之差， 也就是所有数据从最小到最大跨度的区间。 ①组数 一般用K表示，对于所研究的数据进行分组，所分组的个 数就是该直方图的组数。 ①组距 一般用C表示，组距表示的是所分成组的跨度区间，在图 上体现的则是柱子的宽度，且所有的组距都是相等的。 ①下组界、上组界、中心点 一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，； 而中心点则是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最 大值到最小值的中心。
38 8
4.75
取组距为5mm
直方图的制作步骤
⑥计算各组的下限值、上限值和中心值
第一组的下组线 测量值的最小值- 测定值最小单位 2
所以第一组的下组线为19.5 第一组的上组线=第一组的下组线+组距=19.5mm+5mm =24.5 中心值=（上组线-下组线）/2 同理可以计算出其余各组的下组限、上组界及中心值，如 图表-4所示
QC小组设计了一张检查表，让车间的检验人员对轴 的尺寸进行了测量，得到了50个数据，如图表-1所示。
直方图的制作步骤
图表-1 中轴尺寸测定表
第一组 32 26 42 53 36 47 32 41 20 28
第二组 44 51 46 37 40 40 39 37 50 51
第三组 44 23 43 25 36 58 43 31 33 40