裂区实验设计的spss分析

上机操作5：裂区实验设计的spss分析习题：采用裂区设计的方法进行核桃修剪和施肥试验，施肥（主处理）有a1、a2、a33个水平，修剪（副处理）有b1、b2、b3、b4四个水平，重复四次，随机区组排列，试验结果如下表，试用spss进行分析

施肥和修剪对核桃产量的影响

解： 1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称

“产量”、“区组”、“施肥”、“修剪”“、处理组合”，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。处理组合

“a

b1”“a1 b2”“a1 b3”“a1 b4”“a2b1”“a2 b2”“a2 b3”“a2b4”“a3 b1”

1

“a

b2”“a3 b3”“a3 b4”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”

3

“7”“8”“9”“10”“11”“12”表示。

2．分析过程：

（1）正态分布检验：

工具栏“图形”——“P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。

（2）方差齐性检验：

a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。

b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“施

肥”。

c.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。

d.“确定”。工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。

e.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“修剪”。

f.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。

g.“确定”。在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“处理组合”。

h.点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”，“继续”。

i.“确定”。

（3）显著性差异检验：

a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。

b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“施肥”、“修剪”，在“随机因子”中放入“区组”。

c.点击“模型”，“定制”，将“施肥”、“修剪”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。

d.点击“两两比较”，将“施肥”、“修剪”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。

e.“确定”，在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“处理组合”，在“随机因子”中放入“区组”。

f.点击“模型”，“定制”，将“处理组合”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。

g.点击“两两比较”，将“处理组合”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。

h.“确定”。

3.生成图表，输出结果分析：

（1）正态分布检验：

P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分

布。

（2）方差齐性检验：

表1-1

表1-2

由表1-1和表1-2可知，P＞0.05，所以不同施肥和修剪处理水平的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。

表1-3

表1-4

由表1-3可知，处理组合1—12的均值分别为25.25、29.00、20.50、20.00、22.25、24.50、16.25、16.25、22.75、24.75、17.50、18.50。由表1-4可知，P＞0.05，所以不同处理组合的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。

（3）显著性差异检验：

表1-5

由表1-5可知，施肥的P ＜0.01，所以不同施肥水平的核桃产量之间存在极显著性差异；修剪的P ＜0.01，所以不同修剪水平的核桃产量之间存在极显著性差异；区组的P ＜0.01，所以不同区组的核桃产量之间存在极显著性差异；

表1-6

由表1-6可知，施肥水平“a 1 ”“a 2”“a 3”的产量相互之间存在显著性差异，产量均值关系：a 1＞ a 3 ＞a 2。

表1-7

由表1-7可知，修剪水平“b

3”和“b4”的产量相互之间不

存在显著性差异，与“b

1”和“b2”的产量之间存在显著性差异，

“b

1”和“b2”的产量之间存在显著性差异，产量均值关系：b2

＞b

1＞b4＞b3。

表1-8

由表1-8可知，处理组合的P＜0.01，所以不同处理组合的核桃产量之间存在极显著性差异。

表1-9

表1-10

由表1-9和表1-10可以做出不同处理组合的核桃产量之间的

差异如下：

多重分析比较表