实验数据分析

19
.001
二、单因素被试内多水平数据分析
1、数据库建立
A1
A2
A3
1 因变量值 因变量值 因变量值
2
2、分析方法
▪ 采用重复测量方差分析，即F检验 （Repeated-Measures)
▪ SPSS操作：Analyze→ General Linear Model→ Repeated-Measures
3、结果
Tests of Within-Subj ects Effects
Measure: MEASURE_1
Source factor1
Error(factor1)
Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Lower-bound Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Lower-bound
95% Confidence
Interval of the
Mean Std. Error
Difference
t
df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
4.380
22
.000 14.2500 3.25349 7.50267 20.99733
4.380 19.821
.000 14.2500 3.25349 7.45940 21.04060
（二）单因素多水平被试间数据结果分析 1、数据库建立
A
D
1
1处理水平 因变量值
2
2处理水平 因变量值
3
3处理水平 因变量值
2、分析方法
▪ 采用单因素方差分析（One-way ANOVA) ▪ SPSS操作：Analyze→ Compare Means→
.003
水平 2
3.8333 2.90760
.395
Based on observ ed means.
*. The mean difference is significant at the .05 lev el.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
Sig. .000 .000 .000 .000 .000
被试内实验数据结果分析
一、单因素被试内实验数据分析 1、数据库建立
A1
A2
1
因变量值 因变量值
2
2、分析方法
▪ 采用成对样本T检验（Paired-Samples T Test)
▪ SPSS操作：Analyze→ Compare Means→ Paired-Samples T Test
3、结果
Paired Samples Test
Paired Differences
95% Confidence
Interval of the
Std. Error Difference
Mean Std. Deviation Mean Lower Upper t
df Sig. (2-tailed)
Pair 1 A1 - A2 -5.50000 6.03062 1.34849 -8.32242 -2.67758 -4.079
7.1154
21.3846
3.2820
17.5513
-21.3846
-7.1154
-10.9680
3.3013
-17.5513
-3.2820
-3.3013
10.9680
二、两因素被试间实验设计数据分析
以2×2因素完全随机设计为例
B
b1
b2
a1 a1b1 6名
a1b2 6名
A
a2 a2b1 6名
a2b2 6名
1
135.200
A *B
115.200
1
115.200
Error
75.600
16
4.725
Total
10518.000
20
Corrected Total
482.800
19
a. R Squared = .843 (Adjusted R Squared = .814)
F 28.727 2123.852 33.185 28.614 24.381
Mean
Difference
(I-J)
Std. Error
14.2500* 2.90760
Sig. .000
水平 3
10.4167* 2.90760
.003
水平2 水平1
-14.2500* 2.90760
.000
水平 3
-3.8333 2.90760
.395
水平3 水平1
-10.4167* 2.90760
One-way NAOVA
或者Analyze→ General Linear Model→ Univariate
3、结果（例子）
被试间效应检验结果
事后多重比较结果
Dependent Variab le: 观 测 值 Tuk ey HSD
Multiple Compar isons
(I) A (J) A 水平1 水平2
1、数据库建立 SPSS模式图
A（自变 B（自变
D
量）
量）
1
A1
B1 因变量值
2
A1
B2
3
A2
B1
4
A2
B2
2、分析方法
▪ 采用方差分析 ▪ SPSS操作：Analyze→ General Linear
Model→ Univariate
Hale Waihona Puke Baidu
3、随机2×2因素实验设计方差分析结果
Tes ts of Be tw ee n-Subje cts Effe cts
Dependent Var iable: 得 分
Type III Sum
Sourc e
of Squares
Corrected Model
407.200a
df
Mean Square
3
135.733
Intercept
10035.200
1 10035.200
A
156.800
1
156.800
B
135.200
3、结果（例子）
Independent Samples Test
Levene'sTest for Equality of Variances
观测 值 Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
F
Sig.
2.087 .163
t-test for Equality of Means
实验结果数据分析
被试间实验数据结果分析
一、单因素被试间实验数据结果分析 （一）单因素两水平被试间数据结果分析 1、数据库建立
A
D
1
1处理水平 因变量值
2
2处理水平 因变量值
2、分析方法
▪ 采用独立样本T检验（IndependentSamples T Test)
▪ SPSS操作：Analyze→ Compare Means→ Independent-Samples T Test