【遥感,其实就在我们身边】为什么我们能用遥感识别地物
遥感获得地理信息的原理
遥感获得地理信息的原理
遥感是指通过卫星、飞机等遥感传感器获取地球表面信息的技术。
遥感获得地理信息的原理主要包括以下几个步骤：
1. 辐射传输：地球表面反射、辐射出的能量在大气层中传输，包括辐射、散射和吸收等过程。
2. 接收器探测：卫星或飞机上的遥感传感器接收地球表面反射、发射的辐射能，通过接收器接收非常微弱的电磁辐射信号。
3. 信号区分：通过区分接收到的电磁辐射信号的不同波段、强度和频率等特征，可以确定不同地物的信息，如植被、水体、建筑物等。
4. 数据处理：通过遥感传感器接收到的原始数据，经过一系列的图像处理和数字化处理，可以提取出地物的特征信息，并生成可视化的地图或影像。
5. 解译分析：经过数据处理之后，可以进行遥感影像的解译分析，包括检测和分析地物的分类、变化、分布、数量和特征等。
总的来说，遥感获得地理信息的原理就是通过接收地球表面反射的电磁辐射信号，利用各种传感器和技术进行探测和处理，最终获取地物特征和信息。
这种技术可
以提供高分辨率、广覆盖、实时更新等优势，用于地理信息采集、环境监测、资源调查和灾害评估等领域。
遥感探测原理
遥感探测原理
遥感探测原理是利用卫星、飞机等载体搭载的传感器，通过无线电波、光学、红外辐射等电磁波与地物相互作用的方式，获取地球表面及大气层的信息。
遥感探测原理主要有以下几个方面：
1. 电磁波辐射原理：不同物质对电磁波有不同的吸收、辐射和反射特性。
遥感传感器发射电磁波，通过接收目标物体辐射出的电磁波，来推测目标物体的特性。
2. 多光谱遥感原理：利用多个波段的光谱信息来获取物体的特性。
不同波段的电磁波在不同的物质上有不同的反射或吸收特性，通过分析不同波段的信息可以推测出地物的组成、状况等。
3. 红外热辐射原理：物体具有热辐射特性，红外辐射可以反映物体的温度。
通过测量物体发出的红外辐射，可以判断物体的热力学特性、表面温度等。
4. 合成孔径雷达(SAR)原理：利用雷达原理，通过发射和接收
微波信号，测量目标物体与雷达信号的相互作用，从而获取目标物体的地形、形状特征。
5. 全球定位系统(GPS)原理：利用一组卫星系统，通过接收卫
星发射的信号，测量接收点与卫星之间的距离，从而确定接收点的位置。
通过以上原理，遥感技术可以获取地球表面各种特征的信息，
如地貌、植被、土壤、水体等，并将这些信息用于地质、环境、气象、农业等领域的研究和应用。
遥感导论复习资料(全)
填空1.微波是指波长在1mm-1m之间的电磁波。
2.就遥感而言，被动遥感主要利用可见光、红外等稳定辐射，使太阳活动对遥感的影响减至最小。
3.1999年，我国第一颗地球资源遥感卫星（中巴地球资源卫星）在太原发射成功。
ndsat和SPOT的传感器都是光电成像型，具体是光机扫描仪、CCD阵列。
5.SPOT1、2、3卫星上有HRV高分辨率可见光扫描仪，可以用作两种观测垂直观测、倾斜观测也是SPOT卫星的优势所在。
6.美国高分民用卫星有IKONOS、QUICK BIRD。
7.灰度重采样的方法有：最邻近法、双线性内插法、三次卷积内插法。
8.四种分辨率来衡量传感器的性能：空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率9.数字图像增强的主要方法有：对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
10.常用的彩色变换方法有：单波段彩色变换、多波段彩色变换、HLS变换。
11.遥感系统包括五种：目标物的电磁波特性、信息的获取、信息的传输、信息的处理、信息的运用。
12.遥感传感器的探测波段分为：紫外遥感、可见光波段、红外遥感、微波遥感、多波段遥感。
13.常用的锐化方法有：罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法、定向检测。
14.目标地物识别特征包括：色调、颜色、阴影、形状、大小、纹理、图形、位置、拓扑结构。
15.地物的空间关系主要表现为：方位、包含、相邻、相交、相贯。
16.地质遥感包括：岩性识别、地质构造的识别、构造运动的分析。
17.试举三个陆地卫星：Landsat、SPOT、CBERS。
18.遥感影像变形的原因有：遥感平台位置和运动状态变化的影响、地形起伏的影响、地球曲率的影响、地球自转的影响、大气折射。
19.平滑是为了达到什么目的：去除噪声。
20.热红外影像的阴影是：目标地物与背景之间辐射差异造成的。
21.遥感扫描影像的特征有：综合概括性强、信息量大、动态观测。
22.微波影像的阴影是：与目标地物之间存在障碍物阻挡了雷达波的传播。
使用遥感影像进行地物分类与识别的指南
使用遥感影像进行地物分类与识别的指南遥感影像是一种重要的工具，可以用于进行地物分类与识别。
利用遥感影像，我们可以获取大范围、高分辨率的地表信息，并通过分类与识别方法，将这些信息转化为实用的地理数据，为城市规划、环境监测、农业生产等提供支持。
本文将为大家提供一份使用遥感影像进行地物分类与识别的指南，帮助读者了解和掌握相关知识。
一、遥感影像的基本原理遥感影像是通过航空或卫星平台获取的地球表面信息。
它利用电磁波的传感器对地物反射、散射或发射的电磁辐射进行感测，再将其转化为数字数据，并以图像的形式呈现。
遥感影像的分辨率、波段组合、传感器类型等特征决定其在地物分类与识别中的应用效果。
二、地物分类的基本方法地物分类是将遥感影像中的像元划分为不同的类别或类别组合，常用的分类方法包括基于光谱信息的无监督分类、监督分类和半监督分类。
在进行地物分类时，可以结合地物的形态、纹理、空间关系等辅助信息，提高分类的准确性。
三、地物特征提取地物特征提取是地物识别的基础，主要通过计算各类别地物在遥感影像中的特征参数，例如光谱特征、纹理特征、形态特征等。
其中，光谱特征是最常用的特征之一，通过计算不同波段间的反射率或辐射率可以表征不同地物的光谱响应特征。
四、地物识别的算法地物识别是在地物分类的基础上，进一步识别遥感影像中的具体地物对象。
常用的地物识别算法包括目标检测、图像分割和目标识别等。
目标检测是指在遥感影像中自动寻找与已知目标相似的地物，图像分割则是将影像分割为一系列不同的区域或像素块，目标识别则是在分割的基础上，对地物对象进行进一步的精确识别。
五、地物分类与识别的案例应用地物分类与识别在各个领域都有着重要的应用，以下简要介绍几个常见的案例应用。
1. 城市规划：通过对遥感影像中建筑物、道路、绿地等地物的分类与识别，可以为城市规划提供基础数据，帮助了解城市的空间分布情况和发展趋势。
2. 环境监测：利用遥感影像对森林、湖泊、湿地等自然环境进行分类与识别，可以实时监测环境变化，帮助保护生态环境，并提供资源管理决策支持。
高光谱遥感对地物探测的原理
高光谱遥感对地物探测的原理高光谱遥感是一种通过获取地物的光谱信息并结合其空间分布来进行地物探测和信息提取的技术。
它广泛应用于农业、地质、环境、资源等领域，可以实现对地物的分类、监测、定量分析等功能。
高光谱遥感相比于传统遥感技术具有更高的光谱分辨率，能够提供丰富的地物信息，并且能够对细微差异的地物进行区分和识别。
高光谱遥感原理基于地物的光谱反射特征。
当太阳光照射到地球表面上时，不同的地物会对太阳光进行不同程度的吸收和反射。
这些被地物反射的光谱信息可以通过高光谱遥感技术捕捉和记录下来。
高光谱遥感仪器由多个光谱波段组成，每个波段能够接收不同的光谱范围内的辐射能量。
通过捕捉不同光谱波段的信息，可以得到丰富的地物反射光谱数据。
高光谱遥感的数据处理流程一般包括辐射定标、大气校正、几何校正、光谱特征提取和分类识别等步骤。
首先，要对获取的遥感图像进行辐射定标，将图像中的光谱信息转换为辐射照度。
然后，进行大气校正，校正因大气吸收和散射引起的光谱信息失真，以恢复地物的真实光谱反射特征。
接下来，进行几何校正，校正因拍摄过程中的姿态变化和地表形变引起的几何畸变，以提高图像的空间精度和几何准确性。
完成数据预处理后，可以进行光谱特征提取和分类识别。
光谱特征提取是指从高光谱图像中提取反映地物信息的光谱变量，如吸收峰、吸收谷和光谱带等，以便后续的分类分析。
在光谱特征提取的基础上，可以应用不同的分类算法对地物进行分类和识别。
常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机、人工神经网络等，通过这些方法可以将地物像元划分到不同的类别中。
高光谱遥感的原理在于地物的光谱反射特征与其物理、化学特性有关。
不同类型的地物具有不同的光谱响应特征，通过分析和比较地物的光谱反射特征，可以实现对地物的分类和识别。
比如，植被的光谱响应特征与其叶绿素含量、植被生长状态等相关；水体的光谱响应特征与其颗粒浓度、水质等相关；土壤的光谱响应特征与其质地、湿度等相关。
遥感原理及应用的意义
遥感原理及应用的意义遥感原理及应用的意义：遥感原理是通过利用卫星、飞机等平台上的传感器，对地球表面进行观测和记录，以获取地物信息的一种技术。
遥感应用则是指利用遥感技术来分析、处理和应用遥感数据，以实现对地球表面环境、资源和自然灾害等问题的监测、研究和管理。
遥感原理的意义：1. 提供大范围、高分辨率的地球观测数据：传统的地面观测方法限制了观测范围和分辨率，而遥感技术可以提供大范围、高分辨率的地球观测数据，能够更全面地了解和分析地表的空间分布和变化。
2. 实现非接触式观测：遥感技术利用传感器与地物之间的能量交换，可以实现对地球表面的非接触式观测，从而避免了传统观测方法中需要接触地面或实地采样的限制，节省了时间和人力成本。
3. 提供多源、多尺度的地球观测数据：遥感技术可以利用多源传感器获取不同光谱、不同分辨率的地球观测数据，从而可以综合利用不同数据源的优势，提供多尺度的、多维度的地球观测数据，为不同领域的应用提供丰富的信息。
4. 实现实时、连续的监测：遥感技术可以实现对地球表面的实时、连续监测，不受时间和空间的限制。
这对于环境监测、资源管理、灾害预警等领域具有重要意义，可以及时获取和分析地面信息，做出相应的决策和措施。
遥感应用的意义：1. 环境监测和保护：遥感技术可以实时监测和记录地球表面的环境信息，如水体污染、植被覆盖变化、土地利用变化等，为环境监测和保护提供数据支持。
例如，可以利用遥感数据监测水体受污染程度，及时采取措施保护水环境。
2. 资源管理和规划：遥感技术可以获取大范围地理空间信息，如土地利用、矿产资源、森林资源等数据，为资源管理和规划提供支持。
例如，可以利用遥感数据监测森林覆盖变化，制定森林保护和管理政策。
3. 自然灾害监测和预警：遥感技术可以实时、连续监测地表变化和气候信息，为自然灾害的监测和预警提供数据支持。
例如，可以利用遥感数据监测地震活动、火山喷发等自然灾害的发生和演化，提前预警和采取措施减轻灾害的影响。
使用遥感技术进行地物识别的方法与技巧
使用遥感技术进行地物识别的方法与技巧遥感技术是一种通过远距离获取地面信息的技术手段。
随着科技的进步和应用范围的扩大，遥感技术在地物识别方面具有重要的应用价值。
本文将探讨使用遥感技术进行地物识别的方法与技巧。
1. 遥感数据的获取要进行地物识别，首先需要获取适用的遥感数据。
遥感数据可以通过卫星、飞机或无人机进行采集。
卫星遥感影像覆盖面广，但分辨率相对较低；飞机和无人机则可以提供高分辨率的影像，但覆盖范围较窄。
根据具体需求和实际情况选择合适的遥感数据获取方式。
2. 遥感图像预处理获取到的遥感图像可能存在各种干扰和噪声，需要进行预处理来提高图像质量。
预处理包括图像去噪、辐射校正、大气校正等。
去除图像中的噪声和干扰可以提高后续地物识别的准确性和可靠性。
3. 特征提取与选择地物识别的关键在于提取图像中与目标地物相关的特征。
常用的特征包括颜色、纹理、形状、边缘等。
对于不同的地物识别任务，选择合适的特征非常重要。
可以利用图像处理技术，比如图像分割和边缘检测等方法来提取感兴趣地物的特征。
此外，还可以借助机器学习算法和模型进行自动特征提取和选择。
4. 分类与识别算法在特征提取之后，需要使用合适的分类与识别算法来进行地物识别。
常见的算法包括支持向量机、随机森林、人工神经网络等。
这些算法可以通过训练样本来构建模型，然后利用模型对未知样本进行分类和识别。
选择适合任务需求的算法和模型，结合实际情况进行参数调优，可以提高地物识别的准确性和效率。
5. 数据集的构建和标注进行地物识别需要有足够的样本数据来进行模型训练和测试。
因此，构建适合任务需求的数据集非常重要。
可以通过野外实地调查、人工标注、现有数据库等多种方式获得地物样本数据。
在数据集构建过程中，需要注意样本数据的多样性和代表性，以及数据的质量和准确性。
6. 地物识别应用地物识别技术可以应用于许多领域，如环境监测、城市规划、农业管理等。
例如，在环境监测中，通过对遥感图像进行地物识别，可以实时监测森林覆盖变化、水域污染等问题。
遥感原理及应用心得体会
遥感原理及应用心得体会1. 遥感原理的核心是通过使用传感器获取地面物体的电磁波反射或辐射信息。
2. 遥感可以提供大范围、高时效、高精度的地理信息，对于环境监测、资源调查和灾害预警等方面具有重要意义。
3. 遥感技术可以实现对地球表面地貌、植被、水体和人类活动等的观测和监测，帮助人们更好地了解和管理地球。
4. 遥感技术可以实现对地球表面的三维重建，使我们能够更好地了解地形特征和地貌变化。
5. 遥感技术在农业和林业方面有广泛的应用，可以实现对土壤质量、植被生长和林地资源进行监测和评估。
6. 遥感技术在气象预测方面有着重要的应用，可以实时监测大气温度、湿度和云层分布等因素，提供准确的天气预报。
7. 遥感技术在城市规划和土地利用方面也具有重要的作用，可以实现对城市扩张和用地利用的监测和评估。
8. 遥感技术可以帮助环境保护部门监测水质和水体污染情况，及时采取相应的措施保护水资源。
9. 遥感技术在灾害监测和预警方面发挥着重要作用，可以实时监测地震、火山喷发和洪水等自然灾害情况。
10. 遥感技术可以辅助海洋资源开发和海洋环境保护，实现对海洋温度、盐度和海底地形等的监测。
11. 遥感技术在资源勘探和矿产开发方面有着广泛的应用，可以实现对矿藏、矿种和矿产分布的监测和评估。
12. 遥感技术可以帮助军事部门进行地理侦察和目标探测，提供情报支持和决策依据。
13. 遥感技术在交通运输领域可以实现对交通流量和路况的监测，辅助交通规划和交通管理。
14. 遥感技术可以帮助测绘部门实现对地图制作和更新的快速和精确。
15. 遥感技术对环境监测、资源管理、灾害预警和决策支持等方面的影响日益深远，是现代地理信息技术发展的重要组成部分。
《遥感导论》期中考试试题
1、RS ：Remote Sensing ，遥感，应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征、性质及其变化的综合性探测技术。
这个过程叫作遥感。
2、大气窗口：通过大气而较少被反射、吸收或散射的投射率较高的电磁辐射波段。
是选择遥感工作波段的重要依据。
3、空间分辨率与波谱分辨率：像元多代表的地面范围的大小。
后者是传感器在接收目标地物辐射的波谱时，能分辨的最小波长间隔。
4、辐射畸变与辐射校正：图像像元上的亮度直接反映了目标地物的光谱反射率的差异，但也受到其他严肃的影响而发生改变，这一改变的部分就是需要校正 的部分，称为辐射畸变。
通过简便的方法，去掉程辐射，使图像的质量得到改善，称为辐射校正。
5、平滑与锐化：图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点时，采取的一种减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“燥声”点，有均值平滑和中值滤波两种。
锐化是为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化大的部分。
二、判断题(每题1分，共5分)1. 可见光波段的波长范围是0.38~0.76cm (厘米)。
（×）2. 专题制图仪TM(Thematic Mapper)是NOAA 气象卫星上携带的传感器。
（×）3. 进行像对的立体观察时，观察者的眼基线应当与像对上对应像点的连线相平行。
（√）4. 在军事遥感中，利用可见光波段可识别绿色植物伪装。
（×）5. 山区河流的热红外像片在白天呈现暗灰色调，夜晚呈现浅白色调。
（√）遥感平台按高度可以分为 航空遥感 、 航天遥感 、 地面遥感中国遥感卫星地面站于 1986 年建成，其地面接收系统位于 北京密云，数据处理系统位于北京海淀对于一个使用着的传感器，其地面分辨率仅与航高有关陆地卫星的轨道是 太阳同步 轨道，其图像覆盖范围约为 185×185km 2。
SPOT 卫星较之陆地卫星，其最大优势是最高空间分辨率达到 2.5m （10m ）1.如何理解电磁波的波粒二象性？答：电磁波具有波粒二象性，即传播中表现波动性，与物质相互作用表现粒子性。
遥感应用的基本原理
遥感应用的基本原理1. 什么是遥感应用？遥感应用是指利用遥感技术获取、处理和分析地球表面上的信息，并用于地质勘探、农业、林业、环境保护等领域的应用。
遥感技术是通过卫星、飞机等远距离获取地球表面信息的一种手段，它能够提供大范围、高分辨率、多时相的地球观测数据。
2. 遥感应用的基本原理遥感应用的基本原理是利用电磁波与地物之间的相互作用来获取地球表面的信息。
当电磁波照射到地球表面上的物体时，不同的地物会对电磁波有不同的响应。
这些响应包括反射、散射、吸收等过程，通过监测和分析地面反射回来的电磁波，我们可以获取到地球表面上各种地物的信息。
3. 遥感数据的获取3.1 传感器遥感数据是通过遥感传感器来获取的。
传感器可以分为主动传感器和被动传感器两种类型。
主动传感器是通过发射电磁波并测量其反射回来的信号来获取地物信息，包括雷达、激光雷达等。
被动传感器则是直接接收地球表面发出的电磁波来获取地物信息，包括光学传感器、红外传感器等。
3.2 遥感图像传感器获取的数据被处理为遥感图像，遥感图像是指用像素表示地物特征的图像。
遥感图像可以分为光学图像和雷达图像两种类型。
光学图像是通过光学传感器获取的，能够提供颜色和纹理等信息。
雷达图像则是通过雷达传感器获取的，能够提供地形和物体结构等信息。
4. 遥感数据的处理与分析4.1 遥感数据处理流程遥感数据处理包括预处理、特征提取和分类等步骤。
预处理是指对原始遥感图像进行辐射修正、几何校正和大气校正等操作，以提高图像的质量和准确性。
特征提取是指从遥感图像中提取出地物的特征信息，例如植被覆盖度、土地利用类型等。
分类是指将地物根据其特征进行分类，以实现对地物的自动识别和分类。
4.2 遥感数据分析应用遥感数据分析应用广泛，涵盖了多个领域。
在地质勘探中，遥感数据可以帮助寻找矿产资源、分析地质构造等；在农业领域，遥感数据可以用于监测农作物生长状态、灾害预警等；在林业领域，遥感数据可以用于森林资源管理、火灾监测等；在环境保护中，遥感数据可以用于监测大气污染、水体污染等。
遥感导论-期末试卷及答案
遥感导论期末试卷A卷一、填空题（每空1分，共计21分）1. 微波是指波长在-- 之间的电磁波2. 散射现象的实质是电磁波在传输中遇到大气微粒而产生的一种衍射现象，按散射粒子与波长的关系，可以分为三种散射：、和。
3. 就遥感而言，被动遥感主要利用_______、_______等稳定辐射，使太阳活动对遥感的影响减至最小。
4. 年，我国第一颗地球资源遥感卫星（中巴地球资源卫星）在太原卫星发射中心发射成功。
5. Landsat和SPOT的传感器都是光电成像类的，具体是、(列出具体传感器类型)5. .SPOT-1、2、3卫星上携带的HRV--高分辨率可见光扫描仪，可以作两种观测：、.，这也是SPOT卫星的优势所在。
7. 美国高分辨率民用卫星有、8. SAR的中文名称是_______ ，它属于_______（主动/被动）遥感技术。
9..雷达的空间分辨率可以分为两种：、10. 灰度重采样的方法有：、、二、名词解释（每小题4分，共计12分）1. 黑体：2. 邻域增强3. 空间分辨率与波谱分辨率三、问答题（共计67分）1. 为什么我们能用遥感识别地物？5分2. 引起遥感影像变形的主要原因有哪些？6分3. 与可见光和红外遥感相比，微波遥感有什么特点？10分4. 简述非监督分类的过程。
8分5. 侧视雷达是怎么工作的？其工作原理是什么？8分6. 请结合所学Landdsat和SPOT卫星的知识，谈谈陆地卫星的特点15分7. 请结合所学遥感知识，谈谈遥感技术的发展趋势15分遥感导论期末试卷B卷一、填空题（每空1分，共计30分）1. 微波是指波长在-- 之间的电磁波2. 散射现象的实质是电磁波在传输中遇到大气微粒而产生的一种衍射现象，按散射粒子与波长的关系，可以分为三种散射：、和。
3. 就遥感而言，被动遥感主要利用_______、_______等稳定辐射，使太阳活动对遥感的影响减至最小。
4. 年，我国第一颗地球资源遥感卫星（中巴地球资源卫星）在太原卫星发射中心发射成功。
遥感技术识别地物的原理
遥感技术识别地物的原理
遥感技术是指通过搭载的传感器，对地球的物理、化学和生物地理空间特征进行测量，从而获取信息的一种技术。
它包括从远处观测地球的遥感图像，通过仪器和仪表来测量地球特征，利用信息技术处理远程被测数据和信息，运用地球站、台站以及航空、航天和地面观测手段，以及遥感技术仪器等，获得以可视、可辨和可计量形式表示的地球特征变化的定性和定量诊断信息，从而用于研究和识别地物。
由于遥感技术的技术特性，可以全面控制监测面积范围，同时也可以提供庞大而全面的高精度影像数据，因此，它在识别地物方面具有独特优势。
由于遥感技术可以比较完整地反映地表特征，对于识别地物也具有极大的帮助。
首先，遥感技术可以提供高精度、高分辨率的影像数据，可以直接观测地表上的物质结构，以及一定范围内的空间位置。
例如，通过影像，可以直接观察山脉、河流等地形，也可以观察农田、城镇和林地等地物。
其次，由于遥感技术的发展，许多传感器可以收集不同波段的辐射数据，并能够提供大量的多源数据，这些数据有助于更准确地判断地物面积范围以及地物类型。
此外，通过遥感技术，还可以获取地物之间的相互关系，例如地表地貌、土地利用、生态系统等，可以更好地了解地物之间的关系。
从而在识别地物时更加准确。
总之，遥感技术可以提供大量的高精度、多源的影像和辐射数据，以及地物之间的相互关系，因此，在识别地物的工作中，遥感技术拥有良好的帮助作用。
遥感导论试题2
一、选择题1. 下列不是遥感技术系统的组成成分的是（ C ）A.遥感平台B.遥感器C.卫星导航定位装置D.图像处理设备2．按比例拉伸原始图像灰度等级范围，被称作（ B ）A．直方图均衡 B.线性变换 C.密度分割 D.中值滤波3．全景投影的影像面是一个（ C ）A.平面B.斜面C.圆柱面D.立面4．下列不是遥感特点的是：（ C ）A.大面积同步观测B.时效性C.实时性D.数据的综合性和可比性5．绝对黑体是指（ B ）A.某种绝对黑色自然物体B.吸收率为1，反射率为0的理想物体C.吸收率为0，反射率为1的理想物体D.黑色的烟煤6.卫星于太阳同步轨道是指（ C ）A.卫星运行周期等于地球的公转周期B．卫星运行周期等于地球自转周期C.卫星轨道面朝向太阳的角度保持不变D.卫星相对太阳静止不动7.我们可以利用（ A ）的方法提取地物的形状特征和空间关系特征，在此基础上识别遥感影像的目标地物A.结构模式识别B.特征变换C.模糊数学D.计算机自动分类8.摄影相片解译标志分直接解译标志和间接解译标志，下列哪一项属于间接解译标志（ B ）A.形状和大小B.目标地物与环境、时间的关系C.阴影和地物周围环境D.纹理和目标地物的排列9.关于遥感平台下列说法正确的是：（ B ）A.遥感平台的运行状态决定着遥感影像的波谱分辨率B.遥感平台的高度影响着遥感影像的地面分辨率C.绝大多数的资源卫星都集中在800-1000KM的高度上D.遥感平台只是遥感技术系统中一个辅助设备，不对遥感影像产生直接影响10.关于高光谱的说法不正确的是（ A ）A.它与多光谱遥感含义相同B.它可以将可见光和红外波段分割成相对连续的光谱段C.它需要面对海量数据处理问题D.它每个通道的波长范围比多光谱遥感要小的多11. 下面遥感传感器属于主动方式的是（ D ）A、TV摄像机B、红外照相机C、LandSat的多光谱扫描仪D、合成孔径雷达12. 下面受天气影响最小的是（ C ）遥感方式。
遥感原理及应用的意义
遥感原理及应用的意义1. 什么是遥感？遥感（Remote Sensing）是指利用人造成像设备（如卫星、飞机和无人机）获取地球表面物体的信息，以及通过对这些信息的解读和分析来获取地球表面特征和变化的过程。
通常，遥感技术可以获取光学、热红外、雷达和激光等不同类型的数据。
2. 遥感的原理遥感的原理基于传感器将地球表面散射、辐射和反射的电磁波信号收集和记录下来，然后通过对这些信号的解读来获取地球表面特征和变化。
具体而言，遥感原理包括以下几个关键步骤：•发射：遥感平台（如卫星、飞机或无人机）通过传感器发射特定类型的电磁波（如可见光、红外线等）。
这些电磁波能够穿越大气层并到达地球表面。
•辐射：当电磁波到达地球表面时，它会与地球表面物体相互作用。
这些物体会反射、散射或吸收电磁波。
不同类型的物质会对不同波长的电磁波有不同的响应。
•接收：遥感平台上的传感器会接收被地表反射、散射或吸收的电磁波信号。
这些信号会被记录下来并传送回地面。
•解读：收集到的电磁波信号被传送到地面上的遥感数据处理中心。
在这里，科学家们使用计算机和专业软件来解读和分析这些信号，以提取有用的地球表面特征和变化信息。
•应用：遥感数据的应用非常广泛，包括环境监测、地质勘探、农业监测、城市规划、自然资源管理等。
通过分析遥感数据，可以获取大范围、高精度的地表信息，为各个领域的决策提供支持。
3. 遥感应用的意义遥感应用的意义在于其广泛的用途和不可替代性。
以下是遥感应用的几个重要意义：•环境监测：遥感可以帮助监测和评估环境变化，例如森林覆盖率的变化、湖泊和河流水质的变化等。
这对于环境生态保护和可持续发展至关重要。
•自然资源管理：通过遥感技术，可以对土地利用、植被覆盖、水资源分布等进行精确的定量分析。
这有助于实施科学的自然资源管理，保护和利用资源。
•地质勘探：通过遥感数据，可以获取地下的地质特征，并帮助发现矿产资源。
这对于矿产勘探和开发起到至关重要的作用。
•农业监测：遥感可以提供农作物的生长情况、土壤水分状况等信息，为农业生产决策提供指导。
遥感原理与应用
遥感原理与应用遥感技术是一种利用航天器、飞机、无人机等载具获取地面信息的技术。
它通过获取地面的电磁辐射信息，进行数据处理和分析，从而实现对地表、大气、海洋等对象的观测和监测。
遥感技术在农业、环境保护、城市规划、资源勘查等领域有着广泛的应用。
遥感技术的原理主要是利用地物对电磁波的反射、辐射和散射特性，通过接收地物的电磁波信号，来获取地物的信息。
地球上的地物会对不同波长的电磁波有不同的反射、吸收和透射特性，因此可以通过接收不同波长的电磁波信号，来获取地物的特征信息。
遥感技术主要包括光学遥感、红外遥感、微波遥感等多种方式。
光学遥感是利用可见光和近红外光进行观测的遥感技术。
它可以获取地表的颜色、形状、纹理等信息，对于植被、土壤、水体等地物有着较好的识别能力。
而红外遥感则是利用地物对红外波段的反射和辐射特性进行观测，可以获取地表温度、植被生长状态等信息。
微波遥感则是利用微波波段进行地物观测，对于云层、大气、海洋等有着较好的透射能力，可以实现在不同天气条件下的观测。
遥感技术的应用非常广泛，其中包括农业领域。
农业遥感可以通过获取植被的生长状态、土壤水分情况等信息，来进行农作物的监测和预测。
通过遥感技术，可以实现对农田的精细化管理，提高农作物的产量和质量。
在环境保护领域，遥感技术可以用于监测大气污染、水体污染、森林砍伐等情况，为环境保护工作提供数据支持。
在城市规划和资源勘查方面，遥感技术可以用于城市用地规划、矿产资源勘查等工作，为城市建设和资源开发提供科学依据。
总的来说，遥感技术在各个领域都有着重要的应用价值。
随着遥感技术的不断发展和完善，相信它将会在更多领域发挥重要作用，为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。
遥感原理与应用
遥感原理与应用在当今科技飞速发展的时代，遥感技术如同一位“天空之眼”，让我们能够以独特的视角观察和理解地球。
那么，什么是遥感？它的原理是什么？又有着怎样广泛的应用呢？让我们一起来探索。
遥感，简单来说，就是不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，从而对其进行探测和识别。
这就好比我们站在远处，通过望远镜观察远方的景象，但遥感的“望远镜”可要高级得多。
遥感的原理基于电磁波的传播和反射特性。
太阳是一个巨大的电磁波辐射源，它发出的电磁波涵盖了从紫外线、可见光到红外线等广泛的波段。
当这些电磁波照射到地球表面的物体时，不同的物体对这些电磁波有着不同的吸收、反射和发射特性。
比如，植被对可见光中的绿光反射较多，而对红光和蓝光吸收较多；水体对可见光的吸收很强，而对红外线的反射较弱。
遥感传感器就是捕捉这些不同的电磁波信息，然后将其转化为数字信号，传输到地面接收站进行处理和分析。
为了更好地理解遥感原理，我们来举个例子。
假设我们想要监测一片森林的生长状况。
通过遥感技术，我们可以使用多光谱传感器获取这片森林在不同波段的电磁波反射信息。
比如，近红外波段可以反映植被的健康状况和覆盖度，因为健康的植被在近红外波段具有较高的反射率。
通过对这些多光谱数据的分析，我们就能了解森林的生长情况、是否存在病虫害、树木的密度等重要信息，而无需亲自走进森林进行实地测量。
遥感技术在众多领域都有着广泛而重要的应用。
在农业方面，它可以帮助农民监测农作物的生长状况，包括作物的长势、病虫害的发生、土壤的湿度等。
通过定期获取遥感图像，农民可以及时采取相应的措施，如施肥、浇水、喷洒农药等，从而提高农作物的产量和质量。
在环境保护领域，遥感技术是监测环境变化的有力工具。
它可以用于监测大气污染、水污染、土地沙漠化、森林砍伐等。
例如，通过对卫星遥感图像的分析，可以追踪大气中污染物的分布和迁移情况，为制定环境保护政策提供科学依据。
在城市规划中，遥感技术也发挥着重要作用。
高光谱遥感对地物探测的原理
高光谱遥感对地物探测的原理遥感技术是通过卫星或飞行器等遥远距离的设备，获取地球表面的信息。
在遥感技术中，高光谱遥感是一种能够获取更加详细和准确地球表面特征的方法。
本文将介绍高光谱遥感对地物探测的原理。
一、高光谱遥感的基本原理高光谱遥感的基本原理是利用电磁波的能量与物质相互作用的特性。
地物的表面反射、散射和吸收不同波长的光线，因此通过分析物体反射的光谱特征，可以判断该物体的组成成分和性质。
二、光谱特征的提取与分析为了获取地物的光谱特征，需要使用高光谱遥感设备。
这些设备能够以极高的分辨率获取各个波长范围内的光谱数据。
通过对这些数据的提取与分析，可以获取物体在不同波长下的反射率信息，从而得到物体的光谱特征。
三、高光谱影像的处理与分类获取到的高光谱影像需要进行进一步的处理和分类。
首先，需要进行光谱特征的归一化处理，消除不同影像之间的差异。
然后，利用分类算法，将地物分为不同的类别，比如植被、水体、建筑等。
这样可以方便后续对地物的分析和监测。
四、高光谱遥感在地物探测中的应用高光谱遥感在地物探测中具有广泛的应用。
以农业为例，通过分析植被的光谱特征，可以评估植被的健康状况、营养状况和受到的干扰程度。
这对于农作物的管理和保护具有重要意义。
另外，高光谱遥感还可以应用于环境监测领域。
通过分析水体的光谱特征，可以检测水体的污染程度和富营养化情况。
这对于水资源的保护和管理非常重要。
此外，高光谱遥感还可用于城市规划、地质勘探、灾害监测等方面。
通过对不同地物的光谱特征进行分析，可以提供丰富的地理信息，为科学研究和决策提供依据。
五、高光谱遥感的发展与挑战高光谱遥感技术在近年来得到了快速发展，提供了更加精准的地物信息。
然而，高光谱遥感也面临着一些挑战。
首先，高光谱遥感设备成本较高，限制了其在大范围应用中的推广。
此外，高光谱数据的处理和分析需要复杂的算法和技术支持，对操作人员的要求较高。
未来，随着技术的不断进步，高光谱遥感有望更好地发挥其在地物探测中的作用。
遥感识别地物的原理
遥感识别地物的原理遥感技术是指通过航空、卫星等远距离探测手段获取的地较量数据，利用计算机处理、分析和解读这些数据，推断出地面状况和现象的技术。
它是一门复杂的多学科综合技术，涵盖了光学、电子、机械、信息等多个领域。
遥感识别地物的原理是通过获取的光学或者微波信号中地面反射或发射的能量信息来推断出地物的分布、种类和数量。
1. 影像谱学原理遥感图像是指利用飞行器或卫星从各种不同角度拍摄地面景色得到的光谱数据，其能够记录下不同波段的目标反射率的物理量。
其中，电磁波在空气和地表的反射、散射和透射过程中，与不同种类的地物表面上的物质和结构发生相互作用，从而产生不同波段和不同方向上的监测信号。
常见的遥感波段可以分为可见光谱、红外光谱、超红外光谱、微波光谱等。
根据这些波段的不同，我们可以分辨出地表小麦、油菜、水稻、没草等农作物，还估算类似植被盖度、植被物种、植物叶绿素含量、土地覆盖、土地利用、城市建筑等现象及其变化。
2. 地物分类原理遥感影像分类是指确定遥感图像上每个像元所代表的地物类别。
利用人工智能技术、机器学习方法，我们可以通过样本学习的方式，利用大量的遥感影像样本数据，对不同种类的地物进行训练，并用分类器对新形成的被监测物体进行识别和分类。
常见的地物分类方法有基于特征相似性、基于光谱等。
建立分类模型所需要的特征包括：空间模式特征,光谱特征,结构特征以及形状特征。
其中光谱特征通常采用光谱曲线、光谱指数等描述，结构特征可以考虑边界、纹理、土地利用强度等，形状特征可以是周长、面积、离心率等。
3. 空间信息分析原理遥感信息的整合分析需要考虑以下几个空间特征。
分别是：分布特征，组合特征，结果特征和时间特征。
分布特征是指地物在空间分布的规律特征和结构的组织形式。
组合特征是指相关地物之间的相互关系。
结果特征是指地物环境与自然资源关系的变化成果，时间特征则主要是指不同时期的地物形态变化规律，如植被生长季节内的绿度变化、都市绿地随着时间推移的演变等。
遥感技术探索地球的神奇视角
遥感技术探索地球的神奇视角遥感技术是通过卫星、飞机或其他传感器获取地球表面信息的一种方法。
它以其全球性覆盖和高分辨率的特点，为我们提供了独特的视角来探索地球。
一、遥感技术的应用领域遥感技术在各个领域都有广泛的应用。
首先，它在环境监测方面发挥了重要的作用。
通过遥感技术，人们可以监测大气污染物的扩散、森林覆盖率的变化以及冰川的融化等。
其次，遥感技术在农业方面的应用也不可忽视。
利用遥感技术，农民可以准确地掌握土地的水分含量、作物的生长情况等信息，从而提高农作物的产量和质量。
此外，遥感技术还被应用于城市规划、资源勘探和天气预测等领域。
二、遥感技术的原理和方法遥感技术主要通过接收和记录地球表面反射、辐射和散射的电磁波数据来获取信息。
根据波长的不同，遥感技术可以分为被动遥感和主动遥感。
被动遥感是利用接收地球表面反射的太阳光或热辐射来获取信息，常见的被动遥感传感器有光学遥感和红外遥感。
而主动遥感则是通过向地面发射辐射并记录其返回的信号来获取信息，常见的主动遥感传感器有雷达和激光雷达。
三、遥感技术在环境保护中的应用遥感技术在环境保护中发挥着重要的作用。
首先，它可以监测大气污染物的扩散情况。
通过分析遥感图像中的气溶胶、气体和能见度等指标，科学家们可以评估大气污染的程度和传播途径，从而制定出相应的环境保护措施。
其次，遥感技术可以用于监测森林火灾。
通过红外遥感图像，科学家们可以快速准确地定位火灾点，并组织有效的灭火行动，从而减少火灾对环境的破坏。
此外，遥感技术还可以用于海洋环境的监测，例如监测海洋表面温度和海洋生物的分布等。
四、遥感技术在农业中的应用遥感技术在农业中的应用也十分广泛。
首先，它可以帮助农民准确地掌握土地的水分含量。
通过红外遥感图像，农民可以判断土地是否缺水，并及时采取浇水措施，以保证农作物的正常生长。
其次，遥感技术可以用于作物的监测和评估。
通过分析遥感图像中的作物光谱特征，农民可以了解作物的生长情况、病虫害的发生程度等，从而采取相应的农药和除虫措施。
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【遥感,其实就在我们身边】为什么我们能用遥感识别地物在我国,遥感运用发展迅速。
小到城市违章建筑的监测、名胜古迹的保护监管,大到农作物长势产量的预测、重大自然灾害的评估与分析,都与遥感技术有着密不可分的关系。
遥感是利用工作在不同电磁波范围、运行在不同高度和不同类型遥感平台上的技术,连续不断、夜以继日、周而复始地获取以地球表面为主体的遥感数据,对地球表面的各种物体进行探测,把握地球表面物体、现象和过程的变化及其演变过程。
遥感开辟了人类认知地球的崭新视角,为人类提供了从多维角度和宏观尺度上去认识宇宙世界的新方法和新手段,实现了历史性的跨越。
目前,我国的遥感应用已取得了令人瞩目的成就,在经济建设和社会发展中发挥着越来越重要的技术支撑和服务作用。
受国家重视应用前景广中国遥感技术起步于20世纪70年代末,30年来,国家非常重视遥感技术的发展,连续4个五年计划都把发展遥感技术列为国家重点科技攻关项目,把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。
在应用方面,遥感已在土地资源、土地利用及其动态监测,主要农作物的遥感估产,森林资源调查包括植树造林及退耕还林评估,重要自然灾害的遥感监测与评估,城市发展和规划的遥感监测等众多领域得到全面应用。
遥感应用为国家和各级政府提供了大量科学的宏观辅助决策信息,产生了巨大的 __效益。
越来越多的部门,已经或正在将这些技术纳入部门业务化应用中,成为主管部门执法或制定产业政策、行业规范及行业技术改造的主要技术之一。
国家中长期规划把遥感对地观测列为重点项目,将遥感应用列为相关部门的重点应用内容。
我国卫星发射有长期规划,保证了遥感应用的信息源,保证了我国的遥感应用持续发展。
各领域实践处处开花1.土地资源调查和土地动态遥感监测随着人口的增加,耕地的减少,我国面临着如何尽快查清国土资源的数量和分布的重大问题。
我国利用遥感技术先后完成了全国土地利用调查。
在20世纪80年代初期采用陆地卫星MSS数据编制了全国818幅1∶25万土地利用图等。
20世纪80年代中期我国又应用航空和卫星遥感技术与野外调绘相结合,完成全国的土地利用详查,查清了我国土地权属、类型、数量、质量、分布及利用状况。
从此取得了全面、翔实、准确的全国土地利用现状的第一手资料,为编制国民经济和社会发展计划,制定有关政策和科学决策等提供了重要依据。
我国应用陆地卫星TM数据、中巴卫星数据等完成了20世纪80年代中期、90年代中末期和2000年代中期1∶10万和1∶25万全国土地利用调查,并建立了业务运行系统,具有每年耕地数据动态更新和每五年土地利用数据全面更新的能力。
现在我国正利用遥感数据进行第二次全国土地详查工作。
2.遥感在自然灾害监测评估中的应用遥感技术为自然灾害的监测评价提供了强有力的技术手段。
经过20多年的科技攻关和建设,我国已建立了重大自然灾害遥感监测评估运行系统,已经形成了对台风、暴雨、洪涝、旱灾、森林与草原火灾、雪灾、冰凌、赤潮、地震、沙尘暴以及典型区的虫害、滑坡、泥石流等灾害的监测能力,特别是快速图像处理和评估系统的建立,已经具有了对突发性灾害的快速应急反应能力,使该系统能在几个小时内获取灾情数据,1天内做出灾情的快速评估,1周内完成详细评估报告。
系统建成后已先后在1987年的大兴安岭特大森林火灾,1998年我国长江、嫩江特大洪水,2000年西藏易贡大滑坡地质灾害,xx年淮河大洪水以及xx年“5?12”汶川特 __等灾害监测中投入运行,为国家各级防灾减灾部门决策提供服务,产生巨大的社会和经济效益。
例如在1998年我国特大洪水监测中,运用了六颗卫星数据,出动三套航空遥感系统对灾情进行动态监测,并核实了上报受灾面积3 亿多亩为3000多亩的事实,体现了遥感的优势。
遥感在汶川 __灾情监测中发挥了其他手段不可替代的作用,是获取灾情信息的惟一手段。
在四川汶川 __发生后,全力启用了航空、航天遥感设备和专业技术人员,为抗震救灾监测获取、处理和分析数据,并紧急向政府部门、前线指挥部提供了大量快速、有效的灾情数据和信息。
3.农作物遥感估产系统农业生产形势,特别是各级政府、农业生产管理部门、农产品购销与加工企业以及广大公众都关注的大事。
农作物长势与产量是国家__基础信息,对于制定国家和区域 __发展规划,制定农产品进出口计划,确保国家粮食安全,指导和调控宏观的种植业结构调整,提高相关企业与农民的经营管理水平均具有重要意义。
遥感技术用于农情监测具有得天独厚的优势。
近30年来,农作物遥感监测一直是遥感应用的一个重要主题。
中国科学院建成了“中国农情遥感速报系统”,该系统包括作物长势监测、主要作物产量预测、粮食产量预测、时空结构监测和粮食供需平衡预警等5个子系统,可实现全国范围主要农作物的长势监测、单产预测与估算、农作物种植面积提取、种植结构变化监测、粮食总产分析计算、耕地复种指数获取、农业气象分析、农作物旱情遥感监测等农情监测业务,并能获取全球主要农业国家的作物长势和重点产粮国的总产预测等信息。
自运行以来,该系统每年监测和预测的信息被国家发改委、国家粮食局、农业部等部门及一些省市应用,现在已推广到期货市场应用。
农业部组织研发并投入业务运行的“国家农业遥感监测系统(CHARMS)”,可定期监测和评价全国大宗农作物面积、长势和产量、草地产草量和草地退化、农业土地资源、土壤墒情、农业灾害等主要农业动态信息,为农业结构调整、粮食安全预警和农业宏观决策提供可靠的技术支撑。
4.遥感在数字城市建设中的应用遥感在城市建筑监测中发挥了重要作用。
城市拆迁是城市建设中的难题,利用高分辨率图像,对拆迁进程一目了然,便于城市建设管理。
北京市利用“北京一号”小卫星4米分辨率的图像对较大工程(如奥运工程)的拆迁和建设进行了监测。
__已经建立了风景名胜保护监管信息系统,实现对风景名胜区环境生态和景观的及时、有效的监管,以迅速遏制国家级风景名胜区“城市化”、“人工化”、“商业化”的趋势恶性蔓延,保护国家风景名胜区的宝贵资源。
该系统已纳入 __日常监管业务。
城市发展已经成为遥感技术应用最具活力的领域之一。
利用先进的遥感等空间信息技术可以对城市自然生态中的土地、生物(如绿地)、水、景观等,对社会生态中的环境(如大气污染)和人居环境(如绿化和热岛)等进行监测,为城市建设提供生态布局和治理方案。
对我国直辖市、省会城市和特别行政区的34个城市的中心建成区30年的城市扩展监测结果表明,到21世纪初期,各个城市中心建成区不同程度地增加了中心建成区的面积,城市的建设规模显著增大。
实施监测的34个城市的中心建成区面积较监测起始期扩大了2.26倍。
5. 遥感在测绘中的应用以遥感数据为核心的国家1:5万地形数据库建设已相继完成了数字栅格地图(DRG)、数字高程模型(DEM)、矢量核心要素数据库(DLG)、地名(GN)、土地覆盖(LC)、数字正射影像(DOM)、控制点(CP)、元数据库(MD)等专题数据库,并实现对各数据库的集成管理,为广大用户提供高精度的基础地理信息服务。
1∶5万基础地理信息更新工程的实施,将大幅度地提高其现势性和改善内容完整性,有力地提升基础测绘成果为国民经济建设、社会发展和 __的服务保障能力与水平。
我国西部约 200万平方公里的国土曾经受恶劣自然环境和当时技术水平的制约,一直没有测制过1:5万比例尺地形图。
如今,航天遥感、航空摄影、航空航天合成孔径雷达、卫星导航定位、地理信息系统等最新摄影测量与遥感技术,为西部测图工程的顺利实施提供了有力的技术支撑。
西部测图工程的实施,对于满足西部重大基础设施建设、资源合理开发与利用、生态建设与环境保护以及 __具有十分重大的意义。
做好数据保障与应用业务结合1. 遥感应用的数据保障问题遥感应用进入业务化,首先要保证其时效性、数据的可靠性和实用性。
这就要求遥感数据能及时提供用户所需要的不同时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率的各种数据,特别是突发性灾害的监测评估,要能在灾害发生后最短的时间内提供遥感数据。
2. 遥感信息与应用业务的结合问题遥感提供的信息可能只是业务应用涉及的部分信息,要解决业务应用需要与实际应用模型、其他数据与信息等的结合,其难点是遥感信息与应用模型的同化、综合信息的挖掘等。
3. 遥感应用系统集成问题遥感信息作为业务应用的重要空间信息,其优势是可以快速提供大范围地表的空间分布信息,这是常规方法不可比拟的,但是,遥感信息必须与数据库、模型和应用系统集成在一起才能发挥其应有的作用。
目前应用比较好的领域都是这样做的。
“四化”加速遥感应用1. 遥感应用数据的详细化由于遥感应用的巨大需求,遥感数据获取技术的飞速发展,适应遥感应用的数据将是多样化的。
空间分辨率将会有几公里- 1公里-几百米-几十米-几米-几十厘米级的数据,时间分辨率会有几天-几小时- 1小时-半小时甚至更高时频的数据,光谱间隔将达纳米级。
2. 遥感信息提取的智能化遥感应用的重要环节是信息提取和挖掘。
未来的遥感数据处理和信息提取技术会向自动化、智能化方向发展,关键要解决精度和速度问题,新的算法、模式识别和工作流技术等将会引入到遥感数据处理和信息提取中,大大提高自动化处理和智能化提取的能力,可以自动处理重复、费事的任务,提高操作效率,降低生产成本。
3. 遥感应用的外包服务化由于遥感的数据-信息-知识-应用的技术环节复杂,因此遥感应用的门槛很高。
目前,国际上已出现一些大的企业,承接政府和行业的遥感应用。
将复杂的技术问题交给企业解决,从得到的遥感信息和知识中做好自身与专业的结合,从而降低应用的门槛。
我国“北京一号”小卫星的应用就是由北京各委办局交给企业做的,取得很好的效果。
这种外包服务化是未来遥感应用发展的趋势,也会推动遥感产业化。
4. 遥感应用的大众化Google公司在xx年6月利用高空间分辨率遥感数据推出Google Earth,给社会带来空前的震撼:用户可以根据自身的需要进行浏览、查询,并且能够自定义自己关心的点信息。
Google Earth的推出,为实现遥感为公众服务提供了非常成功的经验和范例。
我国在未来的高分辨率对地观测系统中也将建设功能强大的公众服务系统。
未来的基于位置的导航服务(LBS)也会引入遥感信息,推进遥感应用的大众化。
遥感已成为国家经济建设、社会发展和政府科学决策的重要信息支撑,成为国家建设和人民生活不可或缺的信息产品。
我们要在未来加快遥感、地理信息系统、全球定位系统、网络通信技术的应用以及防灾减灾高技术成果转化和综合集成,建立国家综合减灾和风险管理信息共享平台,完善国家和地方灾情监测、预警、评估、应急救助指挥体系。
内容仅供参考。